技術(shù)特征：
1.一種基于遙感影像測量生態(tài)補(bǔ)償量的方法，其特征在于，其步驟包括：1)在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)，結(jié)合所獲得的遙感影像數(shù)據(jù)和氣象站點(diǎn)的溫度數(shù)據(jù)，分別調(diào)查勘驗(yàn)針對所述目標(biāo)區(qū)域的光合有效輻射指數(shù)、實(shí)際光能利用率指數(shù)；2)將光合有效輻射指數(shù)、實(shí)際光能利用率指數(shù)輸入凈初級生產(chǎn)力NPP參數(shù)估算模型，從而構(gòu)建區(qū)域植被凈生產(chǎn)力模型CASA進(jìn)行凈初級生產(chǎn)力估算，其中，NPP參數(shù)估算模型為：NPP＝APAR(x，t)×ε(x，t)(1)，式(1)中，APAR(x，t)為像元x在t月所吸收的光合有效輻射，ε(x，t)為像元x在t月實(shí)際光能利用率；式(1)中，APAR(x，t)＝SOL(x，t)×FPAR(x，t)×0.5(2)式(2)中，SOL(x，t)為像元x在t月的太陽總輻射量，F(xiàn)PAR(x，t)為植被層吸收入射光合有效輻射的比例，常數(shù)0.5表示植被所能利用的太陽有效輻射占太陽總輻射的比例；式(1)中，ε(x，t)＝Tε1(x，t)×Tε2(x，t)×Wε(x，t)×ε*(3)式(3)中，Tε1(x，t)和Tε2(x，t)分別是光能利用率低溫和高溫脅迫因子，Wε(x，t)為水分脅迫影響系數(shù)，ε*是理想條件下的最大光能利用率；式(3)中，Tε1(x，t)＝0.8+0.02×Topt(x)-0.0005×[Topt(x)]2(4)式(4)中，Topt(x)是植物生長的最適溫度；式(3)中，式(5)中，T(x，t)為像元x在t月月平均氣溫；式(3)中，式(6)中，LSWImax是每個(gè)象元中全年最大的地表濕潤度指數(shù)；式(6)中，式(7)中，LSWI(x，t)表示t月在像元x處的近紅外波段ρnir和短波紅外波段ρswir的歸一化指數(shù)；3)通過數(shù)據(jù)提取模塊提取NPP參數(shù)估算模型中的NPP參數(shù)，輸入?yún)^(qū)域景觀價(jià)值估算模塊按照區(qū)域景觀價(jià)值估算模型進(jìn)行估算，區(qū)域景觀價(jià)值估算模型為：式(8)中，Wnppj為目標(biāo)區(qū)域不同植被類型年凈初級生產(chǎn)力，P為標(biāo)煤的市場價(jià)格，所得即為測量區(qū)域植被類型生態(tài)補(bǔ)償量的值。