技術(shù)特征：
1.一種基于社交網(wǎng)絡(luò)推薦游戲的方法，該方法包括：a)基于當(dāng)前用戶的游戲賬戶，獲取當(dāng)前用戶的多維信息；b)對所獲取的多維信息分別進(jìn)行預(yù)處理，確定各維分別對應(yīng)的候選的推薦游戲；c)綜合所述各維分別對應(yīng)的候選的推薦游戲，對所述推薦游戲的游戲信息進(jìn)行歸一化，根據(jù)歸一化操作的相關(guān)系數(shù)對所有候選的推薦游戲進(jìn)行排序操作，確定最終推薦的游戲；其中，所述步驟b)具體包括：獲取當(dāng)前用戶玩過的歷史游戲信息，形成相應(yīng)的向量；獲取玩過所述歷史游戲的其他用戶的賬戶信息，結(jié)合所述賬戶信息和所述向量，得到其他用戶的相關(guān)向量并計(jì)算所述其他用戶和當(dāng)前用戶的相關(guān)性值；結(jié)合所述相關(guān)性值和當(dāng)前用戶的歷史游戲信息，得到對應(yīng)的候選的推薦游戲。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述獲取的多維信息包括：當(dāng)前用戶當(dāng)前所在社區(qū)和經(jīng)常所參與的社區(qū)信息、當(dāng)前用戶玩過的游戲信息和當(dāng)前用戶的行為數(shù)據(jù)。3.一種基于社交網(wǎng)絡(luò)推薦游戲的方法，該方法包括：a)基于當(dāng)前用戶的游戲賬戶，獲取當(dāng)前用戶的多維信息；b)對所獲取的多維信息分別進(jìn)行預(yù)處理，確定各維分別對應(yīng)的候選的推薦游戲；c)綜合所述各維分別對應(yīng)的候選的推薦游戲，對所述推薦游戲的游戲信息進(jìn)行歸一化，根據(jù)歸一化操作的相關(guān)系數(shù)對所有候選的推薦游戲進(jìn)行排序操作，確定最終推薦的游戲；其中，所述步驟b)具體包括：基于當(dāng)前用戶的行為數(shù)據(jù)，形成當(dāng)前用戶的行為數(shù)據(jù)向量；獲取當(dāng)前用戶所對應(yīng)的歷史活躍社區(qū)信息以及參加所述歷史活躍社區(qū)的其他用戶的賬戶信息，并進(jìn)一步獲取所述其他用戶的行為數(shù)據(jù)，形成所述其他用戶的行為數(shù)據(jù)向量；計(jì)算所述當(dāng)前用戶的行為數(shù)據(jù)向量與其他用戶的行為數(shù)據(jù)向量的相關(guān)性并排序，篩選出相關(guān)性排名靠前的用戶賬號；獲取所述相關(guān)性排名靠前的用戶賬號對應(yīng)的歷史游戲信息，結(jié)合所述歷史游戲信息和相關(guān)性排名，確定對應(yīng)的候選的推薦游戲。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述獲取的多維信息包括：當(dāng)前用戶當(dāng)前所在社區(qū)和經(jīng)常所參與的社區(qū)信息、當(dāng)前用戶玩過的游戲信息和當(dāng)前用戶的行為數(shù)據(jù)。5.一種基于社交網(wǎng)絡(luò)推薦游戲的裝置，包括：用戶信息獲取單元，用于基于當(dāng)前用戶的游戲賬戶，獲取當(dāng)前用戶的多維信息；候選游戲推薦單元，用于對所獲取的多維信息分別進(jìn)行預(yù)處理，確定各維分別對應(yīng)的候選的推薦游戲；最終游戲推薦單元，用于綜合所述各維分別對應(yīng)的候選的推薦游戲，對所述推薦游戲的游戲信息進(jìn)行歸一化，根據(jù)歸一化操作的相關(guān)系數(shù)對所有候選的推薦游戲進(jìn)行排序操作，確定最終推薦的游戲；其中，所述候選游戲推薦單元具體包括：向量形成模塊，用于獲取當(dāng)前用戶玩過的歷史游戲信息，形成相應(yīng)的向量；相關(guān)性計(jì)算模塊，用于獲取玩過所述歷史游戲的其他用戶的賬戶信息，結(jié)合所述賬戶信息和所述向量，得到其他用戶的相關(guān)向量并計(jì)算所述其他用戶和當(dāng)前用戶的相關(guān)性值；第二候選推薦游戲確定模塊，用于結(jié)合所述相關(guān)性值和當(dāng)前用戶的歷史游戲信息，得到對應(yīng)的候選的推薦游戲。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其中，所述獲取的多維信息包括：當(dāng)前用戶當(dāng)前所在社區(qū)和經(jīng)常所參與的社區(qū)信息、當(dāng)前用戶玩過的游戲信息和當(dāng)前用戶的行為數(shù)據(jù)。7.一種基于社交網(wǎng)絡(luò)推薦游戲的裝置，包括：用戶信息獲取單元，用于基于當(dāng)前用戶的游戲賬戶，獲取當(dāng)前用戶的多維信息；候選游戲推薦單元，用于對所獲取的多維信息分別進(jìn)行預(yù)處理，確定各維分別對應(yīng)的候選的推薦游戲；最終游戲推薦單元，用于綜合所述各維分別對應(yīng)的候選的推薦游戲，對所述推薦游戲的游戲信息進(jìn)行歸一化，根據(jù)歸一化操作的相關(guān)系數(shù)對所有候選的推薦游戲進(jìn)行排序操作，確定最終推薦的游戲；其中，所述候選游戲推薦單元具體包括：行為向量形成模塊，基于當(dāng)前用戶的行為數(shù)據(jù)，形成當(dāng)前用戶的行為數(shù)據(jù)向量，以及，獲取當(dāng)前用戶所對應(yīng)的歷史活躍社區(qū)信息以及參加所述歷史活躍社區(qū)的其他用戶的賬戶信息，并進(jìn)一步獲取所述其他用戶的行為數(shù)據(jù)，形成所述其他用戶的行為數(shù)據(jù)向量；行為相關(guān)性計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述當(dāng)前用戶的行為數(shù)據(jù)向量與其他用戶的行為數(shù)據(jù)向量的相關(guān)性并排序，篩選出相關(guān)性排名靠前的用戶賬號；第三候選推薦游戲確定模塊，用于獲取所述相關(guān)性排名靠前的用戶賬號對應(yīng)的歷史游戲信息，結(jié)合所述歷史游戲信息和相關(guān)性排名，確定對應(yīng)的候選的推薦游戲。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其中，所述獲取的多維信息包括：當(dāng)前用戶當(dāng)前所在社區(qū)和經(jīng)常所參與的社區(qū)信息、當(dāng)前用戶玩過的游戲信息和當(dāng)前用戶的行為數(shù)據(jù)。