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智能推薦方法及裝置與流程

文檔序號(hào):12040116閱讀:271來源:國知局
智能推薦方法及裝置與流程
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域,尤其涉及一種智能推薦方法及裝置。

背景技術(shù):
目前,在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)于用戶的出行需求幾乎沒有合理的、有針對(duì)性和人性化的引導(dǎo)和推薦方法,如當(dāng)用戶需在線預(yù)訂出行的機(jī)票、酒店等時(shí),不能根據(jù)用戶輸入的查詢條件來為其推薦多種當(dāng)前可能需要的航班、酒店等相關(guān)的出行方案,極大的降低了用戶查詢、選擇的便攜度,使用戶在出行時(shí)對(duì)在線預(yù)訂機(jī)票、酒店等的體驗(yàn)感下降,不利于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明的主要目的在于提供一種智能推薦方法及裝置,旨在提高用戶查詢、選擇出行方案的便捷度。為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明提出一種智能推薦方法,包括:接收用戶輸入的出行查詢條件;從歷史記錄中提取與所述出行查詢條件匹配的用戶出行推薦信息;基于所述用戶出行推薦信息,以設(shè)定的優(yōu)先規(guī)則計(jì)算獲取用戶出行推薦信息列表;將所述用戶出行推薦信息列表中的用戶出行推薦信息進(jìn)行條目展示供用戶選擇。優(yōu)選地,所述接收用戶輸入的出行查詢條件的步驟包括:當(dāng)用戶所需的出行推薦信息為交通推薦信息時(shí),所述出行查詢條件至少包括以下之一:出發(fā)地、目的地、出發(fā)日期和交通信息,且當(dāng)用戶選擇的交通工具為飛機(jī)時(shí),所述交通信息為航班信息;當(dāng)用戶所需的出行推薦信息為住宿推薦信息時(shí),所述出行查詢條件至少包括以下之一:入住城市、入住城市地區(qū)、入住日期、離開日期和住宿地名稱。優(yōu)選地,所述從歷史記錄中提取與所述出行查詢條件匹配的用戶出行推薦信息的步驟包括:當(dāng)用戶當(dāng)前輸入的出行查詢條件中缺省查詢要素時(shí),提取該用戶的歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的符合該查詢要素及所述出行查詢條件的用戶出行推薦信息;若該用戶的歷史記錄中沒有預(yù)訂或查詢過的符合該查詢要素及所述出行查詢條件的出行方案,則提取所有用戶的歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的符合該查詢要素及所述出行查詢條件的用戶出行推薦信息。優(yōu)選地,所述基于用戶出行推薦信息,以設(shè)定的優(yōu)先規(guī)則計(jì)算獲取用戶出行推薦信息列表的步驟包括:計(jì)算所述用戶出行推薦信息在歷史記錄中的頻率高低,并對(duì)應(yīng)設(shè)置高低優(yōu)先級(jí);根據(jù)所述用戶出行推薦信息的優(yōu)先級(jí)高低獲取相應(yīng)的用戶出行推薦信息列表。優(yōu)選地,所述將用戶出行推薦信息列表中的用戶出行推薦信息進(jìn)行條目展示供用戶選擇的步驟具體為:將獲取的所述用戶出行推薦信息列表中的用戶出行推薦信息按預(yù)設(shè)的條目數(shù)顯示,供用戶選擇。本發(fā)明還提出一種智能推薦裝置,包括:接收模塊,用于接收用戶輸入的出行查詢條件;提取模塊,用于從歷史記錄中提取與所述出行查詢條件匹配的用戶出行推薦信息;計(jì)算獲取模塊,用于基于所述用戶出行推薦信息,以設(shè)定的優(yōu)先規(guī)則計(jì)算獲取用戶出行推薦信息列表;展示模塊,用于將所述用戶出行推薦信息列表中的用戶出行推薦信息進(jìn)行條目展示供用戶選擇。優(yōu)選地,當(dāng)用戶所需的出行推薦信息為交通推薦信息時(shí),所述出行查詢條件至少包括以下之一:出發(fā)地、目的地、出發(fā)日期和交通信息,且當(dāng)用戶選擇的交通工具為飛機(jī)時(shí),所述交通信息為航班信息;當(dāng)用戶所需的出行推薦信息為住宿推薦信息時(shí),所述出行查詢條件至少 包括以下之一:入住城市、入住城市地區(qū)、入住日期、離開日期和住宿地名稱。優(yōu)選地,所述提取模塊用于:當(dāng)用戶當(dāng)前輸入的出行查詢條件中缺省查詢要素時(shí),提取該用戶的歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的符合該查詢要素及所述出行查詢條件的用戶出行推薦信息;若該用戶的歷史記錄中沒有預(yù)訂或查詢過的符合該查詢要素及所述出行查詢條件的出行方案,則提取所有用戶的歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的符合該查詢要素及所述出行查詢條件的用戶出行推薦信息。優(yōu)選地,所述計(jì)算獲取模塊包括:計(jì)算設(shè)置單元,用于計(jì)算所述用戶出行推薦信息在歷史記錄中的頻率高低,并對(duì)應(yīng)設(shè)置高低優(yōu)先級(jí);獲取單元,用于根據(jù)所述用戶出行推薦信息的優(yōu)先級(jí)高低獲取相應(yīng)的用戶出行推薦信息列表。優(yōu)選地,所述展示模塊用于:將獲取的所述用戶出行推薦信息列表中的用戶出行推薦信息按預(yù)設(shè)的條目數(shù)顯示,供用戶選擇。本發(fā)明提出的一種智能推薦方法及裝置,根據(jù)用戶當(dāng)前輸入的出行查詢條件,結(jié)合歷史記錄,獲取按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的符合用戶輸入的查詢條件的出行推薦信息,供用戶從中選擇所需的出行方案,由此極大的提高了用戶查詢、選擇出行方案的便攜度和滿意度。附圖說明圖1是本發(fā)明智能推薦方法較佳實(shí)施例的流程示意圖;圖2是本發(fā)明智能推薦方法較佳實(shí)施例中基于所述用戶出行推薦信息,以設(shè)定的優(yōu)先規(guī)則計(jì)算獲取用戶出行推薦信息列表的流程示意圖;圖3是本發(fā)明智能推薦裝置較佳實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖;圖4是本發(fā)明智能推薦裝置較佳實(shí)施例中計(jì)算獲取模塊的結(jié)構(gòu)示意圖。為了使本發(fā)明的技術(shù)方案更加清楚、明了,下面將結(jié)合附圖作進(jìn)一步詳述。具體實(shí)施方式本發(fā)明實(shí)施例的解決方案主要是:根據(jù)用戶當(dāng)前輸入的出行查詢條件,結(jié)合歷史記錄,獲取按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的符合用戶輸入的查詢條件的出行推薦信息,供用戶從中選擇所需的出行方案,由此極大的提高了用戶查詢、選擇出行方案的便攜度和滿意度。如圖1所示,本發(fā)明較佳實(shí)施例提出一種智能推薦方法,包括:步驟S101,接收用戶輸入的出行查詢條件;接收用戶根據(jù)其當(dāng)前的出行需求輸入的出行查詢條件,本實(shí)施例中用戶需求的出行推薦信息以交通推薦信息和住宿推薦信息為例進(jìn)行說明,但用戶需求的出行推薦信息不僅限定于交通推薦信息和住宿推薦信息。當(dāng)用戶所需的出行推薦信息為交通推薦信息時(shí),所述出行查詢條件至少包括以下之一:出發(fā)地、目的地、出發(fā)日期和交通信息。本實(shí)施例中以用戶選擇的交通工具為飛機(jī)為例進(jìn)行說明,但不限定用戶選擇其他交通工具如火車、輪船等情況。當(dāng)用戶選擇的交通工具為飛機(jī)時(shí),上述出行查詢條件中的交通信息為航班信息,更具體的,為航空公司。當(dāng)用戶所需的出行推薦信息為住宿推薦信息時(shí),所述出行查詢條件至少包括以下之一:入住城市、入住城市地區(qū)、入住日期、離開日期和住宿地名稱。本實(shí)施例中以用戶選擇的住宿地為酒店為例進(jìn)行說明,當(dāng)然,不限定其他住宿方案。當(dāng)用戶選擇的住宿地以酒店為例進(jìn)行說明時(shí),用戶輸入的出行查詢條件中的住宿地名稱具體為酒店名稱。步驟S102,從歷史記錄中提取與所述出行查詢條件匹配的用戶出行推薦信息;步驟S103,基于所述用戶出行推薦信息,以設(shè)定的優(yōu)先規(guī)則計(jì)算獲取用戶出行推薦信息列表;當(dāng)用戶所需的出行推薦信息為交通推薦信息且選擇的交通工具為飛機(jī)時(shí),根據(jù)用戶輸入的至少包括以下之一的出行查詢條件:出發(fā)地、目的地、出發(fā)日期和航空公司,計(jì)算獲取供用戶選擇的出行推薦信息即交通推薦信息。若用戶輸入的出行查詢條件中缺省出發(fā)地和/或目的地,則提取該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的包含出發(fā)地和/或目的地的用戶出行推薦信息;計(jì)算所述用戶出行推薦信息在該用戶歷史記錄中的頻率高低,并對(duì)應(yīng)設(shè)置優(yōu)先級(jí) 高低,將在該用戶歷史記錄中頻率高的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)高,頻率低的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)低;根據(jù)所述用戶出行推薦信息的優(yōu)先級(jí)高低獲取相應(yīng)的用戶出行推薦信息列表。則在所述用戶出行推薦信息列表里的用戶出行推薦信息中得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的出發(fā)地和/或目的地;獲取符合按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的出發(fā)地和/或目的地的航線條目,由于按該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的出發(fā)地和/或目的地進(jìn)行頻繁度排序,因此能獲取更符合該用戶個(gè)人興趣的出發(fā)地和/或目的地,得到更符合該用戶個(gè)人興趣的交通推薦信息,以供用戶選擇。若該用戶歷史記錄中沒有預(yù)訂或查詢過的包含出發(fā)地和/或目的地的用戶出行推薦信息,則提取所有用戶的歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的包含出發(fā)地和/或目的地的用戶出行推薦信息;計(jì)算所述用戶出行推薦信息在所有用戶歷史記錄中的頻率高低,并對(duì)應(yīng)設(shè)置優(yōu)先級(jí)高低,將在所有用戶歷史記錄中頻率高的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)高,頻率低的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)低;根據(jù)所述用戶出行推薦信息的優(yōu)先級(jí)高低獲取相應(yīng)的用戶出行推薦信息列表。則在所述用戶出行推薦信息列表里的用戶出行推薦信息中得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的出發(fā)地和/或目的地,并作為當(dāng)前熱門的出發(fā)地和/或目的地,獲取當(dāng)前熱門的出發(fā)地和/或目的地的航線條目,作為推薦給用戶的交通推薦信息,供用戶選擇。若用戶輸入的出行查詢條件中缺省出發(fā)日期,則獲取預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)符合用戶輸入的其他條件的航線條目作為當(dāng)前出行的交通推薦信息,本實(shí)施例中,預(yù)設(shè)時(shí)間優(yōu)選為離當(dāng)前時(shí)間4小時(shí)后,由于預(yù)留了4小時(shí)供用戶出行做準(zhǔn)備的緩沖時(shí)間,因此獲取的交通推薦信息更符合用戶的實(shí)際需求,排除了其他不合實(shí)際的交通推薦信息,更加快捷。若用戶輸入的出行查詢條件中缺省航空公司,則將出發(fā)日期當(dāng)天劃分為若干個(gè)時(shí)間段,在每個(gè)時(shí)間段內(nèi)按起飛時(shí)間早晚且不限航空公司排序獲取符合該用戶輸入的其他條件的航線條目,作為當(dāng)前出行的交通推薦信息;若用戶輸入的出行查詢條件中輸入了指定的航空公司時(shí),則在每個(gè)時(shí)間段內(nèi)按起飛時(shí)間早晚且僅限用戶輸入的航空公司排序獲取符合該用戶輸入的其他條件的航線條目,作為當(dāng)前出行的交通推薦信息。本實(shí)施例中,優(yōu)選為將出發(fā)日期當(dāng)天劃分為上午、下午和晚上3個(gè)時(shí)間段,更加方便用戶根據(jù)自身需求選 擇合適的交通推薦信息。當(dāng)用戶所需的出行推薦信息為住宿推薦信息且選擇的住宿地為酒店時(shí),根據(jù)用戶輸入的至少包括以下之一的出行查詢條件:入住城市、入住城市地區(qū)、入住日期、離開日期和酒店名稱,計(jì)算獲取供用戶選擇的出行推薦信息即住宿推薦信息。若用戶輸入的出行查詢條件中缺省入住城市,則提取該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的包含入住城市的用戶出行推薦信息;計(jì)算所述用戶出行推薦信息在該用戶歷史記錄中的頻率高低,并對(duì)應(yīng)設(shè)置優(yōu)先級(jí)高低,將在該用戶歷史記錄中頻率高的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)高,頻率低的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)低;根據(jù)所述用戶出行推薦信息的優(yōu)先級(jí)高低獲取相應(yīng)的用戶出行推薦信息列表。則在所述用戶出行推薦信息列表里的用戶出行推薦信息中得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的入住城市;獲取符合按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的入住城市的條目,由于按該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的入住城市進(jìn)行頻繁度排序,因此能獲取更符合該用戶個(gè)人興趣的入住城市,得到更符合該用戶個(gè)人興趣的住宿推薦信息,以供用戶選擇。若該用戶歷史記錄中沒有預(yù)訂或查詢過的包含入住城市的用戶出行推薦信息,則提取所有用戶的歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的包含入住城市的用戶出行推薦信息;計(jì)算所述用戶出行推薦信息在所有用戶歷史記錄中的頻率高低,并對(duì)應(yīng)設(shè)置優(yōu)先級(jí)高低,將在所有用戶歷史記錄中頻率高的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)高,頻率低的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)低;根據(jù)所述用戶出行推薦信息的優(yōu)先級(jí)高低獲取相應(yīng)的用戶出行推薦信息列表。則在所述用戶出行推薦信息列表里的用戶出行推薦信息中得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的入住城市作為當(dāng)前熱門的入住城市,獲取當(dāng)前熱門的入住城市條目,作為推薦給用戶的住宿推薦信息,供用戶選擇。若用戶輸入的出行查詢條件中缺省入住城市地區(qū),則根據(jù)該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的指定入住城市的地區(qū)頻繁度進(jìn)行排序,得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的指定入住城市的地區(qū);獲取符合按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的入住城市地區(qū)的條目,由于按該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的指定入住城市的地區(qū)進(jìn)行頻繁度排序,因此能獲取更符合該用戶個(gè)人興趣的入住城 市地區(qū),得到更符合該用戶個(gè)人興趣的住宿推薦信息,以供用戶選擇。若該用戶歷史記錄中沒有預(yù)訂或查詢過的指定入住城市的地區(qū),則根據(jù)所有用戶的歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的指定入住城市的其他地區(qū)頻繁度進(jìn)行排序,得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的指定入住城市的地區(qū)作為指定入住城市當(dāng)前熱門的入住城市地區(qū),獲取當(dāng)前熱門的入住城市地區(qū)條目,作為推薦給用戶的住宿推薦信息,供用戶選擇。若用戶輸入的出行查詢條件中缺省酒店名稱,則根據(jù)該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢的指定入住城市地區(qū)的酒店頻繁度進(jìn)行排序,得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的指定入住城市地區(qū)的酒店;獲取符合按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的指定入住城市地區(qū)的酒店條目,由于按該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的指定入住城市地區(qū)的酒店進(jìn)行頻繁度排序,因此能獲取更符合該用戶個(gè)人興趣的酒店,得到更符合該用戶個(gè)人興趣的住宿推薦信息,以供用戶選擇。若該用戶歷史記錄中沒有預(yù)訂或查詢過的指定入住城市地區(qū)的酒店,則根據(jù)所有用戶的歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的指定入住城市地區(qū)的其他酒店頻繁度進(jìn)行排序,得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的指定入住城市地區(qū)的酒店作為當(dāng)前熱門的酒店,獲取當(dāng)前熱門的酒店條目,作為推薦給用戶的住宿推薦信息,供用戶選擇。若用戶輸入的出行查詢條件中只選擇了入住日期和離開日期,則獲取不同等級(jí)的酒店作為推薦給用戶的住宿推薦信息,供用戶選擇。如可按豪華型和經(jīng)濟(jì)型兩種等級(jí)的酒店作為推薦給用戶的住宿推薦信息。若用戶輸入的出行查詢條件中包括了入住城市、入住城市地區(qū)、入住日期、離開日期和酒店名稱時(shí),則根據(jù)該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的指定入住城市的指定入住城市地區(qū)中指定名稱的酒店頻繁度進(jìn)行排序,得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的酒店,作為推薦給用戶的住宿推薦信息,供用戶選擇;若用戶輸入的指定入住城市地區(qū)中沒有指定酒店名稱的酒店,則根據(jù)所有用戶的歷史記錄中預(yù)訂或查詢的指定入住城市地區(qū)中的不限名稱的酒店頻繁度進(jìn)行排序,得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的指定入住城市地區(qū)中的酒店作為當(dāng)前熱門的酒店,獲取當(dāng)前熱門的酒店條目,作為推薦給用戶的住宿推薦信息,供用戶選擇。步驟S104,將所述用戶出行推薦信息列表中的用戶出行推薦信息進(jìn)行條 目展示供用戶選擇。將獲取的所述用戶出行推薦信息列表中的用戶出行推薦信息按預(yù)設(shè)的條目數(shù)顯示,供用戶選擇。本實(shí)施例中預(yù)設(shè)的條目數(shù)優(yōu)選為10條,既充分展示供用戶選擇的出行推薦信息,又不顯得冗余;當(dāng)獲取的符合用戶輸入出行查詢條件的出行推薦信息條目數(shù)不足10條時(shí),展示獲取的符合用戶輸入出行查詢條件的所有出行推薦信息條目,為用戶提供選擇所有可行的出行方案。具體地,如圖2所示,上述步驟S103可以包括:步驟S1031,計(jì)算所述用戶出行推薦信息在歷史記錄中的頻率高低,并對(duì)應(yīng)設(shè)置高低優(yōu)先級(jí);步驟S1032,根據(jù)所述用戶出行推薦信息的優(yōu)先級(jí)高低獲取相應(yīng)的用戶出行推薦信息列表。本實(shí)施例通過上述方案,極大的提高了用戶查詢、選擇出行方案的便攜度和滿意度。如圖3所示,本發(fā)明較佳實(shí)施例提出一種智能推薦裝置,包括:接收模塊301、提取模塊302、計(jì)算獲取模塊303以及展示模塊304,其中:接收模塊301,用于接收用戶輸入的出行查詢條件;接收用戶根據(jù)其當(dāng)前的出行需求輸入的出行查詢條件,本實(shí)施例中用戶需求的出行推薦信息以交通推薦信息和住宿推薦信息為例進(jìn)行說明,但用戶需求的出行推薦信息不僅限定于交通推薦信息和住宿推薦信息。當(dāng)用戶所需的出行推薦信息為交通推薦信息時(shí),所述出行查詢條件至少包括以下之一:出發(fā)地、目的地、出發(fā)日期和交通信息。本實(shí)施例中以用戶選擇的交通工具為飛機(jī)為例進(jìn)行說明,但不限定用戶選擇其他交通工具如火車、輪船等情況。當(dāng)用戶選擇的交通工具為飛機(jī)時(shí),上述出行查詢條件中的交通信息為航班信息,更具體的,為航空公司。當(dāng)用戶所需的出行推薦信息為住宿推薦信息時(shí),所述出行查詢條件至少包括以下之一:入住城市、入住城市地區(qū)、入住日期、離開日期和住宿地名稱。本實(shí)施例中以用戶選擇的住宿地為酒店為例進(jìn)行說明,當(dāng)然,不限定其 他住宿方案。當(dāng)用戶選擇的住宿地以酒店為例進(jìn)行說明時(shí),用戶輸入的出行查詢條件中的住宿地名稱具體為酒店名稱。提取模塊302,用于從歷史記錄中提取與所述出行查詢條件匹配的用戶出行推薦信息;計(jì)算獲取模塊303,用于基于所述用戶出行推薦信息,以設(shè)定的優(yōu)先規(guī)則計(jì)算獲取用戶出行推薦信息列表;當(dāng)用戶所需的出行推薦信息為交通推薦信息且選擇的交通工具為飛機(jī)時(shí),根據(jù)用戶輸入的至少包括以下之一的出行查詢條件:出發(fā)地、目的地、出發(fā)日期和航空公司,計(jì)算獲取供用戶選擇的出行推薦信息即交通推薦信息。若用戶輸入的出行查詢條件中缺省出發(fā)地和/或目的地,則提取該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的包含出發(fā)地和/或目的地的用戶出行推薦信息;計(jì)算所述用戶出行推薦信息在該用戶歷史記錄中的頻率高低,并對(duì)應(yīng)設(shè)置優(yōu)先級(jí)高低,將在該用戶歷史記錄中頻率高的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)高,頻率低的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)低;根據(jù)所述用戶出行推薦信息的優(yōu)先級(jí)高低獲取相應(yīng)的用戶出行推薦信息列表。則在所述用戶出行推薦信息列表里的用戶出行推薦信息中得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的出發(fā)地和/或目的地;獲取符合按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的出發(fā)地和/或目的地的航線條目,由于按該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的出發(fā)地和/或目的地進(jìn)行頻繁度排序,因此能獲取更符合該用戶個(gè)人興趣的出發(fā)地和/或目的地,得到更符合該用戶個(gè)人興趣的交通推薦信息,以供用戶選擇。若該用戶歷史記錄中沒有預(yù)訂或查詢過的包含出發(fā)地和/或目的地的用戶出行推薦信息,則提取所有用戶的歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的包含出發(fā)地和/或目的地的用戶出行推薦信息;計(jì)算所述用戶出行推薦信息在所有用戶歷史記錄中的頻率高低,并對(duì)應(yīng)設(shè)置優(yōu)先級(jí)高低,將在所有用戶歷史記錄中頻率高的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)高,頻率低的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)低;根據(jù)所述用戶出行推薦信息的優(yōu)先級(jí)高低獲取相應(yīng)的用戶出行推薦信息列表。則在所述用戶出行推薦信息列表里的用戶出行推薦信息中得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的出發(fā)地和/或目的地,并作為當(dāng)前熱門的出發(fā)地和/或目的地,獲取當(dāng)前熱門的出發(fā)地和/或目的地的航線條目,作為推薦給用戶的交通推薦信息,供用戶選擇。若用戶輸入的出行查詢條件中缺省出發(fā)日期,則獲取預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)符合用戶輸入的其他條件的航線條目作為當(dāng)前出行的交通推薦信息,本實(shí)施例中,預(yù)設(shè)時(shí)間優(yōu)選為離當(dāng)前時(shí)間4小時(shí)后,由于預(yù)留了4小時(shí)供用戶出行做準(zhǔn)備的緩沖時(shí)間,因此獲取的交通推薦信息更符合用戶的實(shí)際需求,排除了其他不合實(shí)際的交通推薦信息,更加快捷。若用戶輸入的出行查詢條件中缺省航空公司,則將出發(fā)日期當(dāng)天劃分為若干個(gè)時(shí)間段,在每個(gè)時(shí)間段內(nèi)按起飛時(shí)間早晚且不限航空公司排序獲取符合該用戶輸入的其他條件的航線條目,作為當(dāng)前出行的交通推薦信息;若用戶輸入的出行查詢條件中輸入了指定的航空公司時(shí),則在每個(gè)時(shí)間段內(nèi)按起飛時(shí)間早晚且僅限用戶輸入的航空公司排序獲取符合該用戶輸入的其他條件的航線條目,作為當(dāng)前出行的交通推薦信息。本實(shí)施例中,優(yōu)選為將出發(fā)日期當(dāng)天劃分為上午、下午和晚上3個(gè)時(shí)間段,更加方便用戶根據(jù)自身需求選擇合適的交通推薦信息。當(dāng)用戶所需的出行推薦信息為住宿推薦信息且選擇的住宿地為酒店時(shí),根據(jù)用戶輸入的至少包括以下之一的出行查詢條件:入住城市、入住城市地區(qū)、入住日期、離開日期和酒店名稱,計(jì)算獲取供用戶選擇的出行推薦信息即住宿推薦信息。若用戶輸入的出行查詢條件中缺省入住城市,則提取該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的包含入住城市的用戶出行推薦信息;計(jì)算所述用戶出行推薦信息在該用戶歷史記錄中的頻率高低,并對(duì)應(yīng)設(shè)置優(yōu)先級(jí)高低,將在該用戶歷史記錄中頻率高的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)高,頻率低的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)低;根據(jù)所述用戶出行推薦信息的優(yōu)先級(jí)高低獲取相應(yīng)的用戶出行推薦信息列表。則在所述用戶出行推薦信息列表里的用戶出行推薦信息中得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的入住城市;獲取符合按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的入住城市的條目,由于按該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的入住城市進(jìn)行頻繁度排序,因此能獲取更符合該用戶個(gè)人興趣的入住城市,得到更符合該用戶個(gè)人興趣的住宿推薦信息,以供用戶選擇。若該用戶歷史記錄中沒有預(yù)訂或查詢過的包含入住城市的用戶出行推薦信息,則提取所有用戶的歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的包含入住城市的用戶出行推薦信息; 計(jì)算所述用戶出行推薦信息在所有用戶歷史記錄中的頻率高低,并對(duì)應(yīng)設(shè)置優(yōu)先級(jí)高低,將在所有用戶歷史記錄中頻率高的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)高,頻率低的用戶出行推薦信息設(shè)置為優(yōu)先級(jí)低;根據(jù)所述用戶出行推薦信息的優(yōu)先級(jí)高低獲取相應(yīng)的用戶出行推薦信息列表。則在所述用戶出行推薦信息列表里的用戶出行推薦信息中得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的入住城市作為當(dāng)前熱門的入住城市,獲取當(dāng)前熱門的入住城市條目,作為推薦給用戶的住宿推薦信息,供用戶選擇。若用戶輸入的出行查詢條件中缺省入住城市地區(qū),則根據(jù)該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的指定入住城市的地區(qū)頻繁度進(jìn)行排序,得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的指定入住城市的地區(qū);獲取符合按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的入住城市地區(qū)的條目,由于按該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的指定入住城市的地區(qū)進(jìn)行頻繁度排序,因此能獲取更符合該用戶個(gè)人興趣的入住城市地區(qū),得到更符合該用戶個(gè)人興趣的住宿推薦信息,以供用戶選擇。若該用戶歷史記錄中沒有預(yù)訂或查詢過的指定入住城市的地區(qū),則根據(jù)所有用戶的歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的指定入住城市的其他地區(qū)頻繁度進(jìn)行排序,得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的指定入住城市的地區(qū)作為指定入住城市當(dāng)前熱門的入住城市地區(qū),獲取當(dāng)前熱門的入住城市地區(qū)條目,作為推薦給用戶的住宿推薦信息,供用戶選擇。若用戶輸入的出行查詢條件中缺省酒店名稱,則根據(jù)該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢的指定入住城市地區(qū)的酒店頻繁度進(jìn)行排序,得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的指定入住城市地區(qū)的酒店;獲取符合按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的指定入住城市地區(qū)的酒店條目,由于按該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的指定入住城市地區(qū)的酒店進(jìn)行頻繁度排序,因此能獲取更符合該用戶個(gè)人興趣的酒店,得到更符合該用戶個(gè)人興趣的住宿推薦信息,以供用戶選擇。若該用戶歷史記錄中沒有預(yù)訂或查詢過的指定入住城市地區(qū)的酒店,則根據(jù)所有用戶的歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的指定入住城市地區(qū)的其他酒店頻繁度進(jìn)行排序,得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的指定入住城市地區(qū)的酒店作為當(dāng)前熱門的酒店,獲取當(dāng)前熱門的酒店條目,作為推薦給用戶的住宿推薦信息,供用戶選擇。若用戶輸入的出行查詢條件中只選擇了入住日期和離開日期,則獲取不 同等級(jí)的酒店作為推薦給用戶的住宿推薦信息,供用戶選擇。如可按豪華型和經(jīng)濟(jì)型兩種等級(jí)的酒店作為推薦給用戶的住宿推薦信息。若用戶輸入的出行查詢條件中包括了入住城市、入住城市地區(qū)、入住日期、離開日期和酒店名稱時(shí),則根據(jù)該用戶歷史記錄中預(yù)訂或查詢過的指定入住城市的指定入住城市地區(qū)中指定名稱的酒店頻繁度進(jìn)行排序,得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的酒店,作為推薦給用戶的住宿推薦信息,供用戶選擇;若用戶輸入的指定入住城市地區(qū)中沒有指定酒店名稱的酒店,則根據(jù)所有用戶的歷史記錄中預(yù)訂或查詢的指定入住城市地區(qū)中的不限名稱的酒店頻繁度進(jìn)行排序,得到按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的指定入住城市地區(qū)中的酒店作為當(dāng)前熱門的酒店,獲取當(dāng)前熱門的酒店條目,作為推薦給用戶的住宿推薦信息,供用戶選擇。展示模塊304,用于將所述用戶出行推薦信息列表中的用戶出行推薦信息進(jìn)行條目展示供用戶選擇。將獲取的所述用戶出行推薦信息列表中的用戶出行推薦信息按預(yù)設(shè)的條目數(shù)顯示,供用戶選擇。本實(shí)施例中預(yù)設(shè)的條目數(shù)優(yōu)選為10條,既充分展示供用戶選擇的出行推薦信息,又不顯得冗余;當(dāng)獲取的符合用戶輸入出行查詢條件的出行推薦信息條目數(shù)不足10條時(shí),展示獲取的符合用戶輸入出行查詢條件的所有出行推薦信息條目,為用戶提供選擇所有可行的出行方案。具體地,如圖4所示,所述計(jì)算獲取模塊303可以包括:計(jì)算設(shè)置單元3031、獲取單元3032,其中:計(jì)算設(shè)置單元3031,用于計(jì)算所述用戶出行推薦信息在歷史記錄中的頻率高低,并對(duì)應(yīng)設(shè)置高低優(yōu)先級(jí);獲取單元3032,用于根據(jù)所述用戶出行推薦信息的優(yōu)先級(jí)高低獲取相應(yīng)的用戶出行推薦信息列表。本發(fā)明提出的一種智能推薦方法及裝置,根據(jù)用戶當(dāng)前輸入的出行查詢條件,結(jié)合歷史記錄,獲取按頻繁度由高到低進(jìn)行排序的符合用戶輸入的查詢條件的出行推薦信息,供用戶從中選擇所需的出行方案,由此極大的提高了用戶查詢、選擇出行方案的便攜度和滿意度。以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例,并非因此限制本發(fā)明的專利范圍,凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或流程變換,或直接或間接運(yùn)用在其它相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域,均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。
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