一種實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的方法，用于數(shù)據(jù)與事件更準(zhǔn)確地關(guān)聯(lián)，該方法包括：獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息以及事件的事件信息；根據(jù)數(shù)據(jù)信息以及事件信息，計算數(shù)據(jù)與事件的相關(guān)度參數(shù)；當(dāng)數(shù)據(jù)與事件的相關(guān)度參數(shù)滿足設(shè)定閾值時，將數(shù)據(jù)與事件關(guān)聯(lián)；對數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的關(guān)聯(lián)事件進行顯示。本發(fā)明還公開了一種實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的裝置。
【專利說明】一種實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的方法及裝 置。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著目前信息化的深入，各種產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被更為關(guān)注，數(shù)據(jù)可以起到輔助決策的 作用。這里的數(shù)據(jù)可以為對象的數(shù)據(jù)指標(biāo)，對象可以為實物產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品或者互聯(lián)網(wǎng)中搜 索的關(guān)鍵詞等各種對象。當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生波動時，用戶可能會關(guān)注產(chǎn)生波動的原因，所以將數(shù)據(jù) 與相關(guān)事件進行關(guān)聯(lián)并呈現(xiàn)出來具有比較大的意義。
[0003] 在現(xiàn)有技術(shù)中，數(shù)據(jù)與相關(guān)事件的關(guān)聯(lián)一般采用時間維度進行關(guān)聯(lián)，例如基于日 期進行標(biāo)注，簡單將今天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與今天發(fā)生的事件進行羅列，認(rèn)為數(shù)據(jù)與事件是關(guān)聯(lián) 的，而實際上這種關(guān)聯(lián)方法噪聲事件較多，關(guān)聯(lián)不夠準(zhǔn)確。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 有鑒于此，本發(fā)明的主要目的是提供一種實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的方法及裝 置，以解決現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)與事件關(guān)聯(lián)的方法存在的關(guān)聯(lián)不夠準(zhǔn)確的問題。
[0005] 為解決上述問題，本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下：
[0006] -種實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的方法，所述方法包括：
[0007] 獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息以及事件的事件信息；
[0008] 根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息以及所述事件信息，計算所述數(shù)據(jù)與所述事件的相關(guān)度參數(shù)；
[0009] 當(dāng)所述數(shù)據(jù)與所述事件的相關(guān)度參數(shù)滿足設(shè)定閾值時，將所述數(shù)據(jù)與所述事件關(guān) 聯(lián)；
[0010] 對所述數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的關(guān)聯(lián)事件進行顯示。
[0011] 一種實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的裝置，所述裝置包括：
[0012] 第一獲得單元，用于獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息以及事件的事件信息；
[0013] 計算單元，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息以及所述事件信息，計算所述數(shù)據(jù)與所述事件 的相關(guān)度參數(shù)；
[0014] 關(guān)聯(lián)單元，用于當(dāng)所述數(shù)據(jù)與所述事件的相關(guān)度參數(shù)滿足設(shè)定閾值時，將所述數(shù) 據(jù)與所述事件關(guān)聯(lián)；
[0015] 顯示單元，用于對所述數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的關(guān)聯(lián)事件進行顯示。
[0016] 由此可見，本發(fā)明實施例具有如下有益效果：
[0017] 本發(fā)明實施例通過采集數(shù)據(jù)信息以及事件信息，可以計算出任一數(shù)據(jù)與某一事件 的相關(guān)度參數(shù)，當(dāng)相關(guān)度參數(shù)滿足設(shè)定閾值時，則可以認(rèn)為該數(shù)據(jù)與該事件關(guān)聯(lián)，并進行展 示，利用計算相關(guān)度參數(shù)判斷數(shù)據(jù)與事件關(guān)聯(lián)的方式可以減少出現(xiàn)噪聲事件的情況，從而 提高了數(shù)據(jù)與事件關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確性，幫助用戶提供決策效率。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0018] 圖1為本發(fā)明實施例實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的方法實施例一的流程圖；
[0019] 圖2為本發(fā)明實施例實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的方法實施例二的流程圖；
[0020] 圖3為本發(fā)明實施例實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的方法實施例三的流程圖；
[0021] 圖4為本發(fā)明實施例實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的方法顯示結(jié)果示意圖；
[0022] 圖5為本發(fā)明實施例實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的裝置實施例的示意圖；
[0023] 圖6為本發(fā)明實施例實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的裝置中計算單元實施例的示意 圖。

【具體實施方式】
[0024] 為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實 施方式對本發(fā)明實施例作進一步詳細(xì)的說明。
[0025] 本發(fā)明實施例將從實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的裝置的角度進行描述，該實現(xiàn)數(shù)據(jù) 與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的裝置具體可以集成在客戶端中，該客戶端可以裝載在終端中，該終端具 體可以為智能手機、平板電腦、電子書閱讀器、MP3 (Moving Picture Experts Group Audio Layer III，動態(tài)影像專家壓縮標(biāo)準(zhǔn)音頻層面3)播放器、MP4 (Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，動態(tài)影像專家壓縮標(biāo)準(zhǔn)音頻層面3)播放器、膝上型便攜計算機和 臺式計算機等等。
[0026] 本發(fā)明實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的方法及裝置，是針對現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)與事件通 過時間維度進行關(guān)聯(lián)，存在噪聲事件較多，關(guān)聯(lián)不夠準(zhǔn)確的問題。提出采集數(shù)據(jù)信息以及事 件信息，計算數(shù)據(jù)與事件的相關(guān)度參數(shù)，當(dāng)數(shù)據(jù)與事件的相關(guān)度參數(shù)滿足設(shè)定閾值時，才認(rèn) 為該數(shù)據(jù)與該事件可以關(guān)聯(lián)，減少了數(shù)據(jù)與噪聲事件的關(guān)聯(lián)，從而提高了數(shù)據(jù)與相關(guān)事件 關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確性，使用戶可以迅速定位影響數(shù)據(jù)波動的直接原因事件，進行數(shù)據(jù)分析，提高決 策效率。
[0027] 基于上述思想，參見圖1所示，本發(fā)明實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的方法實施例一 包括以下步驟：
[0028] 步驟101 :獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息以及事件的事件信息。
[0029] 本發(fā)明實施例中的數(shù)據(jù)是指對象的數(shù)據(jù)指標(biāo)，對象可以為實物產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品或 者互聯(lián)網(wǎng)中搜索的關(guān)鍵詞等可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)的各種對象。數(shù)據(jù)指標(biāo)可以為針對某個用戶群的 一種度量。例如，某電子郵箱產(chǎn)品的用戶群在某日的總登錄次數(shù)可以理解為一個數(shù)據(jù)。
[0030] 具體的，獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息可以通過設(shè)置數(shù)據(jù)指標(biāo)元信息庫，收集數(shù)據(jù)的流水 數(shù)據(jù)獲得獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息。
[0031] 數(shù)據(jù)指標(biāo)元信息庫可以包括數(shù)據(jù)標(biāo)識(即數(shù)據(jù)ID)、數(shù)據(jù)名稱、數(shù)據(jù)說明、獲得路徑 等信息，從數(shù)據(jù)的獲得路徑可以收集數(shù)據(jù)的流水信息，例如流水信息可以包括數(shù)據(jù)標(biāo)識、對 應(yīng)的數(shù)據(jù)涵蓋用戶等信息，依據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)元信息庫中的數(shù)據(jù)元信息定義，對數(shù)據(jù)的流水信 息進行統(tǒng)計，可以獲得數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息。
[0032] 在本發(fā)明的一些實施例中，數(shù)據(jù)信息可以包括數(shù)據(jù)標(biāo)識、數(shù)據(jù)名稱、數(shù)據(jù)涵蓋用 戶、數(shù)據(jù)獲取日期、數(shù)據(jù)指標(biāo)值。例如，數(shù)據(jù)為登錄次數(shù)，則數(shù)據(jù)信息可以包括對應(yīng)的數(shù)據(jù) ID、該數(shù)據(jù)名稱、該數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)涵蓋用戶（發(fā)生登錄行為的用戶群)、日期(例如以日為 單位的數(shù)據(jù)，記錄當(dāng)天的日期）以及數(shù)據(jù)指標(biāo)值(登錄的總次數(shù))。
[0033] 具體的，獲取事件的事件信息可以通過人工錄入，也可以通過網(wǎng)絡(luò)自動爬取，事件 可以包括公共事件(例如節(jié)假日、突發(fā)事件等)、平臺事件(例如某個應(yīng)用平臺的事件)、產(chǎn)品 事件(例如某個APP應(yīng)用自身發(fā)送的事件)。可以通過建立事件庫的方式獲取事件的事件信 息，在本發(fā)明的一些實施例中，事件信息可以包括事件標(biāo)識(事件ID)、事件名稱、事件涉及 用戶、事件發(fā)生日期等各種事件相關(guān)的信息。
[0034] 可以認(rèn)為獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息以及事件的事件信息是建立數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián) 的準(zhǔn)備條件。
[0035] 步驟102 :根據(jù)數(shù)據(jù)信息以及事件信息，計算數(shù)據(jù)與事件的相關(guān)度參數(shù)。
[0036] 數(shù)據(jù)信息中包括數(shù)據(jù)涵蓋用戶、數(shù)據(jù)獲取日期、數(shù)據(jù)指標(biāo)值，事件信息中包括事件 涉及用戶、事件發(fā)生日期，那么數(shù)據(jù)的相關(guān)事件可以為近期影響到該數(shù)據(jù)對應(yīng)用戶群的事 件，例如用戶A在數(shù)據(jù)的涵蓋用戶中，而用戶A受到事件X的影響，那么事件X就可以認(rèn)為 是數(shù)據(jù)的相關(guān)事件。需要注意的是，事件是數(shù)據(jù)的相關(guān)事件，僅僅代表事件對數(shù)據(jù)有影響， 并不一定代表數(shù)據(jù)與事件關(guān)聯(lián)，還要判斷事件對數(shù)據(jù)的影響程度，因此可以計算數(shù)據(jù)與事 件的相關(guān)度參數(shù)。
[0037] 可以利用數(shù)據(jù)指標(biāo)值獲得每個時間粒度的數(shù)據(jù)指標(biāo)變化，例如數(shù)據(jù)上漲或下降， 獲得在設(shè)定時間段內(nèi)按照時間粒度，每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的相關(guān)事件列表。
[0038] 具體的，根據(jù)上述數(shù)據(jù)的相關(guān)事件的解釋，則在本發(fā)明的一些實施例中，獲得在設(shè) 定時間段內(nèi)按照時間粒度，每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的相關(guān)事件列表的具體實現(xiàn)可以包 括：獲得每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的涵蓋用戶，獲得涵蓋用戶與事件涉及用戶的交集用 戶對應(yīng)的事件作為每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的相關(guān)事件，獲得在設(shè)定時間段內(nèi)按照時間 粒度，每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的相關(guān)事件列表。
[0039] 進一步的，在得到每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的相關(guān)事件列表后，可以利用卡方 算法計算數(shù)據(jù)與事件的相關(guān)度參數(shù)。
[0040] 步驟103 :當(dāng)數(shù)據(jù)與事件的相關(guān)度參數(shù)滿足設(shè)定閾值時，將數(shù)據(jù)與事件關(guān)聯(lián)。
[0041] 利用卡方算法獲得相關(guān)度參數(shù)，當(dāng)數(shù)據(jù)與事件的相關(guān)度參數(shù)滿足設(shè)定閾值時，則 數(shù)據(jù)與事件的相關(guān)性較大，可以將該數(shù)據(jù)與該事件進行關(guān)聯(lián)。設(shè)定閾值一般可以采用經(jīng)驗 值法進行設(shè)定。
[0042] 步驟104 :對數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的關(guān)聯(lián)事件進行顯示。
[0043] 在本發(fā)明的一些實施例中，對數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的關(guān)聯(lián)事件進行顯示的具體實現(xiàn)可以 包括：將數(shù)據(jù)采用趨勢圖進行顯示；在數(shù)據(jù)變化的位置顯示數(shù)據(jù)對應(yīng)的關(guān)聯(lián)事件。例如，在 數(shù)據(jù)變化的位置顯示設(shè)置標(biāo)識點，點擊標(biāo)識點可以顯示對應(yīng)的關(guān)聯(lián)事件。
[0044] 數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的關(guān)聯(lián)事件進行顯示，不需要再進行數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的關(guān)聯(lián)時間進行 查找，提高了效率，能讓用戶迅速定位到影響數(shù)據(jù)波動的直接原因事件，直觀進行數(shù)據(jù)分 析，提高決策效率。
[0045] 基于本發(fā)明方法實施例一，參見圖2所示，在本發(fā)明實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的 方法實施例二中，根據(jù)數(shù)據(jù)信息以及事件信息，計算數(shù)據(jù)與事件的相關(guān)度參數(shù)的具體實現(xiàn) 可以包括：
[0046] 步驟201 :獲得在設(shè)定時間段內(nèi)按照時間粒度，每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的相 關(guān)事件列表。
[0047] 具體的，可以通過獲得每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的涵蓋用戶，獲得涵蓋用戶與 事件涉及用戶的交集用戶對應(yīng)的事件作為每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的相關(guān)事件，獲得在 設(shè)定時間段內(nèi)按照時間粒度，每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的相關(guān)事件列表。
[0048] 步驟202 :根據(jù)相關(guān)事件列表，計算卡方算法所需要的第一參數(shù)、第二參數(shù)、第三 參數(shù)以及第四參數(shù)。
[0049] 具體的，計算在設(shè)定時間段內(nèi)一個數(shù)據(jù)的上漲與一個事件相關(guān)的次數(shù)作為第一參 數(shù)，計算在設(shè)定時間段內(nèi)一個數(shù)據(jù)的下降與一個事件相關(guān)的次數(shù)作為第二參數(shù)，計算在設(shè) 定時間段內(nèi)一個數(shù)據(jù)的上漲與一個事件不相關(guān)的次數(shù)作為第三參數(shù)，計算在設(shè)定時間段內(nèi) 一個數(shù)據(jù)的下降與一個事件不相關(guān)的次數(shù)作為第四參數(shù)。
[0050] 例如，以天為時間粒度，設(shè)定時間段為三個月，則可以選擇一個數(shù)據(jù)與一個事件T， 數(shù)據(jù)上漲或下降時，以天為單位查找近三個月的相關(guān)事件列表，令a為數(shù)據(jù)上漲且與事件T 相關(guān)的天數(shù)，b為數(shù)據(jù)下降且與事件T相關(guān)的天數(shù)，c為數(shù)據(jù)上漲且與事件T不相關(guān)的天數(shù)， d為數(shù)據(jù)下降且與事件T不相關(guān)的天數(shù),則a為第一參數(shù),b為第二參數(shù),c為第三參數(shù),d為 第四參數(shù)，可以獲得卡方算法所需要的參數(shù)。
[0051] 具體的，可以將參數(shù)整理為下表的形式：
[0052]

【權(quán)利要求】
1. 一種實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息W及事件的事件信息； 根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息W及所述事件信息，計算所述數(shù)據(jù)與所述事件的相關(guān)度參數(shù)； 當(dāng)所述數(shù)據(jù)與所述事件的相關(guān)度參數(shù)滿足設(shè)定闊值時，將所述數(shù)據(jù)與所述事件關(guān)聯(lián)； 對所述數(shù)據(jù)W及對應(yīng)的關(guān)聯(lián)事件進行顯示。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 所述數(shù)據(jù)信息包括數(shù)據(jù)標(biāo)識、數(shù)據(jù)名稱、數(shù)據(jù)涵蓋用戶、數(shù)據(jù)獲取日期、數(shù)據(jù)指標(biāo)值； 所述事件信息包括事件標(biāo)識、事件名稱、事件涉及用戶、事件發(fā)生日期。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息W及所述事件信 息，計算所述數(shù)據(jù)與所述事件的相關(guān)度參數(shù)，包括： 獲得在設(shè)定時間段內(nèi)按照時間粒度，每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的相關(guān)事件列表； 根據(jù)所述相關(guān)事件列表，計算在所述設(shè)定時間段內(nèi)一個數(shù)據(jù)的上漲與一個事件相關(guān)的 次數(shù)作為第一參數(shù)，計算在所述設(shè)定時間段內(nèi)一個數(shù)據(jù)的下降與一個事件相關(guān)的次數(shù)作為 第二參數(shù)，計算在所述設(shè)定時間段內(nèi)一個數(shù)據(jù)的上漲與一個事件不相關(guān)的次數(shù)作為第H參 數(shù)，計算在所述設(shè)定時間段內(nèi)一個數(shù)據(jù)的下降與一個事件不相關(guān)的次數(shù)作為第四參數(shù)； 根據(jù)獲得的所述第一參數(shù)、所述第二參數(shù)、所述第H參數(shù)W及所述第四參數(shù)利用卡方 算法計算該數(shù)據(jù)與該事件的相關(guān)度參數(shù)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲得在設(shè)定時間段內(nèi)按照時間粒度， 每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的相關(guān)事件列表，包括： 獲得每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的涵蓋用戶，獲得所述涵蓋用戶與所述事件涉及用戶 的交集用戶對應(yīng)的事件作為每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的相關(guān)事件，獲得在設(shè)定時間段內(nèi) 按照時間粒度，每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的相關(guān)事件列表。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述數(shù)據(jù)W及對應(yīng)的關(guān)聯(lián)事件進 行顯示，包括： 將所述數(shù)據(jù)采用趨勢圖進行顯示； 在所述數(shù)據(jù)變化的位置顯示所述數(shù)據(jù)對應(yīng)的關(guān)聯(lián)事件。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 根據(jù)所述相關(guān)度參數(shù)，獲得關(guān)聯(lián)程度等級。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 在所述數(shù)據(jù)變化的位置顯示所述數(shù)據(jù)對應(yīng)的關(guān)聯(lián)事件，同時對所述相關(guān)程度等級進行 、1以 /JN 〇
8. -種實現(xiàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)事件關(guān)聯(lián)的裝置，其特征在于，所述裝置包括： 第一獲得單元，用于獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息W及事件的事件信息； 計算單元，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息W及所述事件信息，計算所述數(shù)據(jù)與所述事件的相 關(guān)度參數(shù)； 關(guān)聯(lián)單元，用于當(dāng)所述數(shù)據(jù)與所述事件的相關(guān)度參數(shù)滿足設(shè)定闊值時，將所述數(shù)據(jù)與 所述事件關(guān)聯(lián)； 顯示單元，用于對所述數(shù)據(jù)W及對應(yīng)的關(guān)聯(lián)事件進行顯示。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)信息包括數(shù)據(jù)標(biāo)識、數(shù)據(jù)名稱、 數(shù)據(jù)涵蓋用戶、數(shù)據(jù)獲取日期、數(shù)據(jù)指標(biāo)值； 所述事件信息包括事件標(biāo)識、事件名稱、事件涉及用戶、事件發(fā)生日期。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述計算單元包括： 獲得子單元，用于獲得在設(shè)定時間段內(nèi)按照時間粒度，每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的 相關(guān)事件列表； 第一計算子單元，用于根據(jù)所述相關(guān)事件列表，計算在所述設(shè)定時間段內(nèi)一個數(shù)據(jù)的 上漲與一個事件相關(guān)的次數(shù)作為第一參數(shù)，計算在所述設(shè)定時間段內(nèi)一個數(shù)據(jù)的下降與一 個事件相關(guān)的次數(shù)作為第二參數(shù)，計算在所述設(shè)定時間段內(nèi)一個數(shù)據(jù)的上漲與一個事件不 相關(guān)的次數(shù)作為第H參數(shù)，計算在所述設(shè)定時間段內(nèi)一個數(shù)據(jù)的下降與一個事件不相關(guān)的 次數(shù)作為第四參數(shù)； 第二計算子單元，用于根據(jù)獲得的所述第一參數(shù)、所述第二參數(shù)、所述第H參數(shù)W及所 述第四參數(shù)利用卡方算法計算該數(shù)據(jù)與該事件的相關(guān)度參數(shù)。
11. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述獲得子單元具體用于： 獲得每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的涵蓋用戶，獲得所述涵蓋用戶與所述事件涉及用戶 的交集用戶對應(yīng)的事件作為每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的相關(guān)事件，獲得在設(shè)定時間段內(nèi) 按照時間粒度，每個數(shù)據(jù)的上漲或下降對應(yīng)的相關(guān)事件列表。
12. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述顯示單元具體用于： 將所述數(shù)據(jù)采用趨勢圖進行顯示；在所述數(shù)據(jù)變化的位置顯示所述數(shù)據(jù)對應(yīng)的關(guān)聯(lián)事 件。
13. 根據(jù)權(quán)利要求8-12任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 第二獲得單元，用于根據(jù)所述相關(guān)度參數(shù)，獲得關(guān)聯(lián)程度等級。
14. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述顯示單元還用于： 在所述數(shù)據(jù)變化的位置顯示所述數(shù)據(jù)對應(yīng)的關(guān)聯(lián)事件，同時對所述相關(guān)程度等級進行 、tl/_ /J、- 〇
【文檔編號】G06F17/30GK104346341SQ201310314365
【公開日】2015年2月11日 申請日期:2013年7月24日 優(yōu)先權(quán)日:2013年7月24日
【發(fā)明者】楊向勇, 王剛, 艾志兵, 李江, 邱躍鵬, 范成濤, 李恭偉 申請人:騰訊科技（深圳）有限公司