社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)及其方法
【專利摘要】本發(fā)明揭露一種社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)及其方法。社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)包含：數(shù)據(jù)庫(kù)、擷取模塊、過濾模塊及判斷模塊。數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存人員數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的識(shí)別信息。擷取模塊自數(shù)據(jù)庫(kù)擷取對(duì)應(yīng)指定人員的人員數(shù)據(jù)及其識(shí)別信息，并產(chǎn)生搜尋信息，于社群數(shù)據(jù)源中，擷取使用者信息及其對(duì)應(yīng)的社群互動(dòng)信息。過濾模塊依據(jù)人員數(shù)據(jù)，自使用者信息及社群互動(dòng)信息進(jìn)行過濾處理以擷取過濾信息。判斷模塊根據(jù)過濾信息，判斷對(duì)應(yīng)指定人員的至少一關(guān)鍵字詞。
【專利說明】社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)及其方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明是有關(guān)于一種社群數(shù)據(jù)處理篩選系統(tǒng)及方法的【技術(shù)領(lǐng)域】，且特別是有關(guān)于一種可根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的人員數(shù)據(jù)及識(shí)別信息，快速地從社群數(shù)據(jù)源擷取使用者信息及社群互動(dòng)信息進(jìn)行分析與比對(duì)的社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)及其方法。

【背景技術(shù)】
[0002]企業(yè)在規(guī)劃或推出產(chǎn)品時(shí)，需要緊密地掌握客戶的需求與偏好，以了解市場(chǎng)趨勢(shì)，并推出符合客戶期待的產(chǎn)品。
[0003]在企業(yè)對(duì)客戶進(jìn)行產(chǎn)品的推銷，或是欲得知客戶需求以求產(chǎn)品的改進(jìn)時(shí)，往往只能依靠客戶過往與企業(yè)間的互動(dòng)行為及記錄來判斷客戶的偏好，進(jìn)而依照這些舊有的信息進(jìn)行客戶關(guān)系管理(customer relat1nship management ;CRM),以及規(guī)劃未來將如何行銷其產(chǎn)品。然而，一方面客戶的詳細(xì)需求可能并不會(huì)在既有的互動(dòng)行為及記錄中完全表現(xiàn)，另一方面客戶的偏好可能隨著時(shí)間變化，而使這些互動(dòng)行為及記錄過時(shí)且不適用于目前或未來的行銷。
[0004]因此，如何設(shè)計(jì)一個(gè)新的社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)及其方法，通過社群數(shù)據(jù)來輔助企業(yè)對(duì)客戶目前的需求與偏好可以達(dá)到更精準(zhǔn)的估測(cè)，以解決上述的問題，乃為此一業(yè)界亟待解決的問題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的在于提供一種社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)及其方法。
[0006]因此，本發(fā)明的一方面是在提供一種社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)，包含:數(shù)據(jù)庫(kù)、擷取模塊、過濾模塊以及判斷模塊。數(shù)據(jù)庫(kù)用以儲(chǔ)存多個(gè)人員數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的多個(gè)識(shí)別信息。擷取模塊鏈結(jié)數(shù)據(jù)庫(kù)，用以自數(shù)據(jù)庫(kù)的人員數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的多個(gè)識(shí)別信息中擷取對(duì)應(yīng)指定人員的人員數(shù)據(jù)及其識(shí)別信息，并根據(jù)識(shí)別信息產(chǎn)生多個(gè)搜尋信息，其中搜尋信息是用于多個(gè)社群數(shù)據(jù)源中，擷取社群數(shù)據(jù)源的多個(gè)使用者信息及其對(duì)應(yīng)的至少一社群互動(dòng)信息。過濾模塊鏈結(jié)擷取模塊，用以依據(jù)指定人員的人員數(shù)據(jù)，自多個(gè)使用者信息及其對(duì)應(yīng)的至少一社群互動(dòng)信息中，進(jìn)行過濾處理以擷取出至少一過濾信息，其中每一過濾信息為被判斷對(duì)應(yīng)指定人員的使用者信息及其對(duì)應(yīng)的社群互動(dòng)信息。判斷模塊鏈結(jié)過濾模塊，用以根據(jù)過濾信息，判斷對(duì)應(yīng)指定人員的至少一關(guān)鍵字詞。
[0007]因此，本發(fā)明的另一方面是在提供社群數(shù)據(jù)篩選方法，包含:通過擷取模塊，自數(shù)據(jù)庫(kù)的多個(gè)人員數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的多個(gè)識(shí)別信息中，擷取對(duì)應(yīng)指定人員的人員數(shù)據(jù)及其識(shí)別信息；通過擷取模塊，根據(jù)識(shí)別信息產(chǎn)生多個(gè)搜尋信息；通過擷取模塊，根據(jù)搜尋信息，于多個(gè)社群數(shù)據(jù)源中，擷取社群數(shù)據(jù)源的多個(gè)使用者信息及其對(duì)應(yīng)的至少一社群互動(dòng)信息；通過過濾模塊，依據(jù)指定人員的人員數(shù)據(jù)，自多個(gè)使用者信息及其對(duì)應(yīng)的至少一社群互動(dòng)信息中，進(jìn)行過濾處理以擷取出至少一過濾信息，其中每一過濾信息為被判斷對(duì)應(yīng)指定人員的使用者信息及其對(duì)應(yīng)的社群互動(dòng)信息；以及通過判斷模塊，根據(jù)過濾信息，判斷對(duì)應(yīng)指定人員的至少一關(guān)鍵字詞。
[0008]依據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，其中社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)及方法還包含儲(chǔ)存所擷取出的使用者信息及其分別對(duì)應(yīng)的至少一社群互動(dòng)信息于社群數(shù)據(jù)庫(kù)，且提供所儲(chǔ)存的信息以進(jìn)行過濾處理。
[0009]依據(jù)本發(fā)明另一實(shí)施例，其中所擷取的每一社群互動(dòng)信息中還包括有對(duì)應(yīng)每一社群互動(dòng)數(shù)據(jù)的時(shí)間信息，判斷至少一關(guān)鍵字詞的步驟還包含根據(jù)過濾信息及指定時(shí)間信息，判斷對(duì)應(yīng)指定人員及對(duì)應(yīng)指定時(shí)間的至少一關(guān)鍵字詞。
[0010]依據(jù)本發(fā)明又一實(shí)施例，其中社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)及方法于擷取過濾信息、進(jìn)行過濾處理時(shí)，通過語(yǔ)意分析及匹配單元，對(duì)使用者信息所對(duì)應(yīng)的社群互動(dòng)信息進(jìn)行語(yǔ)意分析及匹配，分別產(chǎn)生每一使用者信息的社群互動(dòng)信息間的行為性關(guān)聯(lián)值，其中行為性關(guān)聯(lián)值是依據(jù)社群互動(dòng)信息間的時(shí)間性關(guān)聯(lián)值、地域性關(guān)聯(lián)值和字詞性關(guān)聯(lián)值而產(chǎn)生；依據(jù)社群互動(dòng)信息的行為性關(guān)聯(lián)值，找出其大于關(guān)聯(lián)性門檻值者其社群互動(dòng)信息所對(duì)應(yīng)的使用者信息，以判斷其是對(duì)應(yīng)于候選人員；比對(duì)指定人員的人員數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)候選人員的所有使用者信息；以及決定對(duì)應(yīng)候選人員的使用者信息及社群互動(dòng)信息，是否為至少一過濾信息。
[0011]依據(jù)本發(fā)明又一實(shí)施例，其中社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)及方法于擷取過濾信息時(shí)，通過社群人際關(guān)系擷取單元，分別從每一使用者信息及其對(duì)應(yīng)的社群互動(dòng)信息擷取出社群人際關(guān)系信息，以對(duì)應(yīng)每一使用者信息；依據(jù)使用者信息及其對(duì)應(yīng)社群人際關(guān)系信息，找出至少二組的社群人際關(guān)系信息之間的相似度大于相似度門檻值者，判斷至少二組的使用者信息為對(duì)應(yīng)于候選人員；比對(duì)指定人員的人員數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)候選人員的使用者信息；以及決定對(duì)應(yīng)候選人員的使用者信息及社群互動(dòng)信息，是否為至少一過濾信息。擷取過濾信息的步驟還包含:在比對(duì)指定人員的人員數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)候選人員的使用者信息，以決定每一對(duì)應(yīng)候選人員的使用者信息及社群互動(dòng)信息是否為至少一過濾信息之前，通過過濾模塊，進(jìn)行數(shù)據(jù)分群及消岐處理，將經(jīng)過數(shù)據(jù)分群及消岐處理后所得的候選人員的使用者信息及社群互動(dòng)信息，決定為過濾信息。擷取過濾信息的步驟更包含:對(duì)擷取使用者信息中的使用者名稱和指定人員的識(shí)別信息進(jìn)行混合比對(duì)；擷取使用者信息中的個(gè)人數(shù)據(jù)；以及根據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)、行為性關(guān)聯(lián)值及混合比對(duì)的結(jié)果，進(jìn)行數(shù)據(jù)分群以及消岐處理。
[0012]應(yīng)用本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于通過社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)及其方法，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的人員數(shù)據(jù)及識(shí)別信息，快速地從社群數(shù)據(jù)源擷取使用者信息及社群互動(dòng)信息進(jìn)行分析與比對(duì)，判斷相符的信息與關(guān)鍵字詞，而輕易地達(dá)到上述的目的。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0013]圖1A為本發(fā)明一實(shí)施例中，一種社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)的方塊圖；
[0014]圖1B為本發(fā)明另一實(shí)施例中，一種社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)的方塊圖；
[0015]圖2為本發(fā)明一實(shí)施例中，過濾模塊更詳細(xì)的方塊圖；
[0016]圖3為本發(fā)明一實(shí)施例中，語(yǔ)意分析及匹配單元更詳細(xì)的方塊圖；
[0017]圖4為本發(fā)明一實(shí)施例中，一種社群數(shù)據(jù)篩選方法的流程圖。

【具體實(shí)施方式】
[0018]請(qǐng)參照?qǐng)D1A。圖1A為本發(fā)明一實(shí)施例中，一種社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)I的方塊圖。社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)I主要包含:數(shù)據(jù)庫(kù)100、擷取模塊102、過濾模塊106、以及判斷模塊108。
[0019]數(shù)據(jù)庫(kù)100用以儲(chǔ)存多個(gè)人員數(shù)據(jù)101及其對(duì)應(yīng)的多個(gè)識(shí)別信息103。數(shù)據(jù)庫(kù)100于一實(shí)施例中，可例如但不限于為企業(yè)內(nèi)部的客戶數(shù)據(jù)庫(kù)，以儲(chǔ)存有與客戶相關(guān)的人員數(shù)據(jù)101。其對(duì)應(yīng)的識(shí)別信息103可包含例如但不限于中文姓名、英文姓名、電子郵件帳號(hào)、昵稱、住址、職業(yè)、服務(wù)單位、畢業(yè)或正在就讀的學(xué)校、生日、電話、消費(fèi)記錄等信息。
[0020]擷取模塊102鏈結(jié)數(shù)據(jù)庫(kù)100，用以自數(shù)據(jù)庫(kù)100的人員數(shù)據(jù)101及其對(duì)應(yīng)的多個(gè)識(shí)別信息中，擷取對(duì)應(yīng)一指定人員(例如一個(gè)特定客戶)的人員數(shù)據(jù)101及其識(shí)別信息103。舉例來說，上述的指定人員可以是擷取模塊102自行從數(shù)據(jù)庫(kù)100選取，例如隨機(jī)選擇或依照一順序來依序選取，又或者可以由社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)I自其選擇性配置的輸入模塊或操作界面(未繪示)來接收一使用者的輸入后以選擇一個(gè)指定的人員，擷取模塊102即可依據(jù)使用者的輸入從數(shù)據(jù)庫(kù)100中擷取出對(duì)應(yīng)的相關(guān)信息。在一些實(shí)施例中，輸入模塊或操作界面，可以是鍵盤、鼠標(biāo)、觸控屏幕、麥克風(fēng)、應(yīng)用程序界面、人機(jī)界面等，或是其中兩種以上組合。
[0021]擷取模塊102進(jìn)一步根據(jù)識(shí)別信息103產(chǎn)生多個(gè)搜尋信息105。搜尋信息105可用于多個(gè)社群數(shù)據(jù)源，例如圖1A所繪示的社群數(shù)據(jù)源112中，以擷取社群數(shù)據(jù)源112中的多個(gè)使用者信息107及其對(duì)應(yīng)的至少一社群互動(dòng)信息109。社群數(shù)據(jù)源的數(shù)目可隨不同實(shí)施例調(diào)整，社群數(shù)據(jù)源例如但不限于Facebook、Twitter、Plurk、Google+、Youtube等社群網(wǎng)站的服務(wù)器或數(shù)據(jù)庫(kù)，亦或者是Yah00、Sina、S0hu等入口網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、部落格、微網(wǎng)志、論壇、交友服務(wù)等信息等。
[0022]于不同實(shí)施例中，擷取模塊102可利用前述的識(shí)別信息103 (例如中文姓名、英文姓名、電子郵件帳號(hào)、綽號(hào))中的部分或其組合等信息產(chǎn)生搜尋信息105，用以于社群數(shù)據(jù)源112中搜尋部分相符或完全相符的數(shù)據(jù)。依據(jù)搜尋信息105可從這些社群數(shù)據(jù)源112中擷取出的使用者信息107，例如社群平臺(tái)所記錄其用戶的使用者數(shù)據(jù)如個(gè)人數(shù)據(jù)或登錄數(shù)據(jù)等。在一些實(shí)施例中，所擷取的使用者信息107，其與識(shí)別信息103的中文姓名、英文姓名、昵稱、住址、職業(yè)、服務(wù)單位、畢業(yè)或正在就讀的學(xué)校、生日、電話等，可以是某種程度近似、部分相符或完全相符。社群互動(dòng)信息109則可以是對(duì)應(yīng)使用者信息107在各類社群平臺(tái)或入口網(wǎng)站的發(fā)布信息、按贊、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物歷史信息、網(wǎng)絡(luò)瀏覽歷史信息、社群人際關(guān)系信息、地區(qū)移動(dòng)歷史信息等。其中，社群互動(dòng)信息109還可包含與這些信息相關(guān)的時(shí)間信息。舉例來說，社群互動(dòng)信息109可包含此使用者發(fā)布信息與瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息的時(shí)間。
[0023]舉例來說，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)100所儲(chǔ)存的人員數(shù)據(jù)101有一位使用者李愛國(guó)，且其對(duì)應(yīng)識(shí)別信息103包含如生日為12月23日、英文姓名為Tom、地址為臺(tái)北市、電子郵件帳號(hào)為leeguoigmail.com等信息。而一般不同社群數(shù)據(jù)源中所儲(chǔ)存的使用者數(shù)據(jù)并不完全相同，也就是說，每一社群數(shù)據(jù)源可能會(huì)記錄不同種類、不同欄位的數(shù)據(jù)。擷取模塊102可從數(shù)個(gè)社群數(shù)據(jù)源中擷取出所需要的多個(gè)使用者信息及每一使用者所分別對(duì)應(yīng)的社群互動(dòng)信息予以儲(chǔ)存，例如擷取出的使用者信息的種類可包括數(shù)據(jù)源、名稱、年齡、居住城市、畢業(yè)學(xué)校等，社群互動(dòng)信息的種類可包括好友、發(fā)布信息、按贊信息等。儲(chǔ)存方式可以有多種形式，例如將所有擷取數(shù)據(jù)全部?jī)?chǔ)存在一表格中，或是分成數(shù)個(gè)不同的關(guān)聯(lián)式表格來儲(chǔ)存，或是儲(chǔ)存成一記錄文件。過濾模塊106鏈結(jié)擷取模塊102，用以依據(jù)指定人員的人員數(shù)據(jù)101，自使用者信息社群互動(dòng)信息107中，進(jìn)行過濾處理以擷取出至少一過濾信息111。
[0024]圖1B為本發(fā)明另一實(shí)施例的社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)方塊圖，除了和圖1A相同的元件之外，更進(jìn)一步包含有社群數(shù)據(jù)庫(kù)104以及客戶篩選模塊110。請(qǐng)參照?qǐng)D1B，社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)I可選擇性地設(shè)置或可鏈結(jié)到外部的一個(gè)社群數(shù)據(jù)庫(kù)104，以鏈結(jié)于擷取模塊102及過濾模塊106，并儲(chǔ)存擷取模塊102所擷取出的使用者信息107及其對(duì)應(yīng)的社群互動(dòng)信息109，以提供所儲(chǔ)存的信息予過濾模塊106進(jìn)行處理。因此，過濾模塊106可直接從擷取模塊102獲取使用者信息107及社群互動(dòng)信息109，亦或間接地透過社群數(shù)據(jù)庫(kù)104獲取使用者信息107及社群互動(dòng)信息109。
[0025]在圖1A和圖1B的實(shí)施例中，過濾模塊106可通過過濾處理產(chǎn)生過濾信息111，過濾信息111為被判斷對(duì)應(yīng)指定人員的使用者信息107及社群互動(dòng)信息109。關(guān)于過濾模塊106更詳細(xì)的元件結(jié)構(gòu)與過濾處理更詳細(xì)的進(jìn)行方式，將于后續(xù)的段落有更細(xì)部的說明。更進(jìn)一步地，于一實(shí)施例中，過濾模塊106所產(chǎn)生的過濾信息111，可經(jīng)由社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)I選擇性配置的顯示模塊或操作界面(未繪示)顯示，并接收確認(rèn)輸入的信息，此確認(rèn)輸入的信息可以是由一使用者來輸入，或是經(jīng)由社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)I將過濾信息111和其他可供比對(duì)確認(rèn)的信息進(jìn)行自動(dòng)比對(duì)，比對(duì)結(jié)果相符時(shí)自動(dòng)產(chǎn)生。過濾模塊106可在接收到過濾信息111及確認(rèn)輸入信息的后，判斷被確認(rèn)的過濾信息11為相符的過濾信息111，以更為提高過濾信息111的準(zhǔn)確性。
[0026]判斷模塊108鏈結(jié)過濾模塊106，用以根據(jù)過濾信息111，判斷對(duì)應(yīng)指定人員的至少一關(guān)鍵字詞113。此關(guān)鍵字詞，可能是此指定人員的喜好、需求、消費(fèi)傾向、關(guān)注議題、有興趣物品等信息。因此，企業(yè)將可根據(jù)判斷的關(guān)鍵字詞來了解客戶想得知的產(chǎn)品信息，進(jìn)而規(guī)劃行銷方案或是選擇是適當(dāng)?shù)目蛻魜磉M(jìn)行行銷。
[0027]于另一實(shí)施例中，擷取模塊102所擷取的每一筆社群互動(dòng)信息107中，還可包括有對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息，例如每一筆社群互動(dòng)信息107所發(fā)布的時(shí)間或是社群互動(dòng)信息107中所提及的時(shí)間。判斷模塊108還可根據(jù)過濾信息111和一指定時(shí)間信息，判斷對(duì)應(yīng)指定人員及對(duì)應(yīng)指定時(shí)間的關(guān)鍵字詞113。例如，當(dāng)指定時(shí)間信息為一年時(shí)，判斷模塊108將可從過濾信息111中，找出其中社群互動(dòng)信息107所對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息(發(fā)布時(shí)間或內(nèi)容提及時(shí)間)為搜尋當(dāng)日起I年以內(nèi)的社群互動(dòng)信息107，再依據(jù)I年以內(nèi)的社群互動(dòng)信息107來判斷對(duì)應(yīng)指定人員及對(duì)應(yīng)指定時(shí)間的關(guān)鍵字詞，避免過久以前的信息影響判斷的結(jié)果。
[0028]于又一實(shí)施例中，判斷模塊108亦可選擇性地鏈結(jié)于數(shù)據(jù)庫(kù)100，以將對(duì)應(yīng)指定人員的關(guān)鍵字詞113，儲(chǔ)存于數(shù)據(jù)庫(kù)100中作為對(duì)應(yīng)指定人員的人員數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)鍵字詞113的數(shù)據(jù)，或是更新數(shù)據(jù)庫(kù)100中原有的關(guān)鍵字詞113數(shù)據(jù)。鏈結(jié)于數(shù)據(jù)庫(kù)100的客戶篩選模塊110，將可用以透過例如社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)I選擇性配置的輸入模塊接收客戶篩選數(shù)據(jù)115，以依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)100的人員數(shù)據(jù)101及其對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵字詞113的數(shù)據(jù)，篩選出對(duì)應(yīng)客戶篩選數(shù)據(jù)115的至少一目標(biāo)人員117。
[0029]更進(jìn)一步時(shí)，過濾模塊更可經(jīng)由語(yǔ)意分析技術(shù)、社群人際關(guān)系擷取技術(shù)、數(shù)據(jù)分群/消岐技術(shù)或混合比對(duì)技術(shù)等，來產(chǎn)生過濾信息111。請(qǐng)參照?qǐng)D2。圖2為本發(fā)明又一實(shí)施例中，過濾模塊106更詳細(xì)的方塊圖。于本實(shí)施例中，過濾模塊106可以進(jìn)一步包含語(yǔ)意分析及匹配單元200、社群人際關(guān)系擷取單元202、使用者名稱擷取單元204、個(gè)人數(shù)據(jù)擷取單元206、數(shù)據(jù)分群及消岐單元208以及比對(duì)單元210等其中任一單元，或其中任兩種以上的組合。其中，語(yǔ)意分析及匹配單元200、社群人際關(guān)系擷取單元202、使用者名稱擷取單元204以及個(gè)人數(shù)據(jù)擷取單元206分別接收人員數(shù)據(jù)101、識(shí)別信息103、使用者信息107及社群互動(dòng)信息109，以進(jìn)行各自的處理程序。
[0030]語(yǔ)意分析及匹配單元的相關(guān)技術(shù)說明說明如下，請(qǐng)參照?qǐng)D3。圖3為本發(fā)明一實(shí)施例中，語(yǔ)意分析及匹配單元200更詳細(xì)的方塊圖。語(yǔ)意分析及匹配單元200對(duì)使用者信息107所對(duì)應(yīng)的社群互動(dòng)信息109進(jìn)行語(yǔ)意分析及匹配。于本實(shí)施例中，語(yǔ)意分析及匹配單元200包含信息形態(tài)偏好分析元件30、動(dòng)態(tài)分析元件32以及斷詞分析元件34。
[0031]信息形態(tài)偏好分析元件30對(duì)社群互動(dòng)信息109進(jìn)行信息形態(tài)分析。舉例來說，互動(dòng)信息可被分析為是文字格式、影音格式或圖片格式的信息。動(dòng)態(tài)分析元件32對(duì)社群互動(dòng)信息109進(jìn)行時(shí)間分析以及地點(diǎn)分析。舉例來說，動(dòng)態(tài)分析元件32可根據(jù)信息發(fā)布的時(shí)間戳記與其發(fā)布的來源網(wǎng)絡(luò)位址，判斷此信息發(fā)布的時(shí)間與地點(diǎn)。
[0032]斷詞分析元件34可對(duì)社群互動(dòng)信息109進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析以及關(guān)鍵字偵測(cè)。舉例來說，斷詞分析元件34可將社群互動(dòng)信息109的文字內(nèi)容拆成多個(gè)單字或詞匯，分析這些單字或詞匯彼此間，或是與時(shí)間及地點(diǎn)信息的關(guān)聯(lián)，以及單獨(dú)或共同出現(xiàn)的頻率，以進(jìn)行關(guān)鍵字的偵測(cè)與字詞間的關(guān)聯(lián)性分析。根據(jù)上述的分析，語(yǔ)意分析及匹配單元200可產(chǎn)生時(shí)間性關(guān)聯(lián)值、地域性關(guān)聯(lián)值和字詞性關(guān)聯(lián)值，并根據(jù)這些關(guān)聯(lián)值的統(tǒng)計(jì)計(jì)算產(chǎn)生每一個(gè)使用者信息107所對(duì)應(yīng)的社群互動(dòng)信息109間的行為性關(guān)聯(lián)值201。
[0033]信息形態(tài)偏好分析元件30、動(dòng)態(tài)分析元件32以及斷詞分析元件34可對(duì)前述所擷取出社群互動(dòng)信息，例如使用者的發(fā)布信息內(nèi)容進(jìn)行分析，以辨識(shí)出文字格式、發(fā)布時(shí)間及偵測(cè)關(guān)鍵字。以關(guān)鍵字的偵測(cè)來舉例說明，當(dāng)以BMW為關(guān)鍵字時(shí)，可分析所有發(fā)布信息中的文字，找出包含有BMW的發(fā)布信息。當(dāng)發(fā)布信息的時(shí)間較為久遠(yuǎn)時(shí)，可能被視為時(shí)效性不佳而不予擷取。
[0034]社群人際關(guān)系擷取單元202分別從每一使用者信息107及其對(duì)應(yīng)的社群互動(dòng)信息109中，擷取出社群人際關(guān)系信息203，以對(duì)應(yīng)每一使用者信息107。社群人際關(guān)系信息203可為例如但不限于社群網(wǎng)站中，此使用者所加的好友或是曾通過發(fā)布信息溝通的對(duì)象相關(guān)的信息。
[0035]社群人際關(guān)系擷取單元202可從前述所擷取出的社群互動(dòng)信息，例如使用者的好友數(shù)據(jù)行分析，以辨識(shí)出相關(guān)的社群人際關(guān)系信息203。于一實(shí)施例中，除使用者的好友數(shù)據(jù)外，社群人際關(guān)系擷取單元202亦可進(jìn)一步地根據(jù)使用者好友的好友數(shù)據(jù)，即第二層的好友關(guān)系做為數(shù)據(jù)源，以達(dá)到更復(fù)雜的社群人際關(guān)系分析。
[0036]使用者名稱擷取單元204擷取使用者信息107中的使用者名稱，并將使用者名稱和指定人員的識(shí)別信息103進(jìn)行混合比對(duì)。使用者名稱可例如但不限于為此使用者的中文姓名、英文姓名、昵稱或電子郵件帳號(hào)的信息。其中上述的混合比對(duì)，是由使用者名稱擷取單元204參考各種具身份識(shí)別性質(zhì)的識(shí)別信息103，例如姓名、電話號(hào)碼、電子郵件帳號(hào)等信息，對(duì)使用者名稱進(jìn)行字詞拼音轉(zhuǎn)換比對(duì)、部分比對(duì)、字首比對(duì)、字尾比對(duì)和代稱比對(duì)其中之一，或其中二種以上的組合，以產(chǎn)生混合比對(duì)結(jié)果205。其中，指定人員的識(shí)別信息103亦可進(jìn)行拆解與組合，取部分或全部的信息內(nèi)容來與使用者名稱進(jìn)行混合比對(duì)。
[0037]個(gè)人數(shù)據(jù)擷取單元206擷取使用者信息中的個(gè)人數(shù)據(jù)207。個(gè)人數(shù)據(jù)207可包含例如但不限于使用者的住址、職業(yè)、服務(wù)單位、畢業(yè)或正在就讀的學(xué)校、生日、電話等。
[0038]數(shù)據(jù)分群及消岐單元208根據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)207、行為性關(guān)聯(lián)值201及混合比對(duì)205的結(jié)果，進(jìn)行數(shù)據(jù)分群以及消岐處理。數(shù)據(jù)分群及消歧單元可采用一般習(xí)知的數(shù)據(jù)分群技術(shù)和數(shù)據(jù)消歧技術(shù)，例如數(shù)據(jù)分群技術(shù)可以是K-Mean^Nelder-Mead搜尋法、粒子群體最佳化演等，數(shù)據(jù)消歧技術(shù)可以利用決策樹、最大熵、消歧義數(shù)據(jù)、或其他等方法來判斷數(shù)據(jù)之間是否為相同或相異。
[0039]比對(duì)單元210可綜合上述的信息進(jìn)行比對(duì)處理。舉例來說，比對(duì)單元210可先通過個(gè)人數(shù)據(jù)207以及由使用者名稱產(chǎn)生的混合比對(duì)結(jié)果205，先與指定人員的人員數(shù)據(jù)101比對(duì)，以篩選出可能的對(duì)應(yīng)候選人員。接著，比對(duì)單元210可根據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)分群以及消岐處理過后的社群人際關(guān)系信息203，找出至少二組的社群人際關(guān)系信息203之間的相似度大于一個(gè)預(yù)設(shè)的相似度門檻值者，以判斷至少二組的使用者信息107為對(duì)應(yīng)于候選人員，再比對(duì)指定人員的人員數(shù)據(jù)101和對(duì)應(yīng)候選人員的使用者信息107，以決定對(duì)應(yīng)候選人員的使用者信息107及社群互動(dòng)信息109,是否為過濾信息111。
[0040]并且，比對(duì)單元210還依據(jù)社群互動(dòng)信息109的行為性關(guān)聯(lián)值201，找出其大于預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)性門檻值者，其社群互動(dòng)信息所對(duì)應(yīng)的使用者信息107，以判斷其是對(duì)應(yīng)于候選人員，再比對(duì)指定人員的人員數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)候選人員的所有使用者信息107，以決定對(duì)應(yīng)候選人員的使用者信息107及社群互動(dòng)信息109,是否為過濾信息111。
[0041]比對(duì)單元210可對(duì)前述從社群數(shù)據(jù)源中所擷取出的多個(gè)使用者數(shù)據(jù)(例如包括李愛國(guó)、Tom Lee、AiKuoLee、AiGuoLee及Toml223等多筆數(shù)據(jù)),與數(shù)據(jù)庫(kù)100中的人員數(shù)據(jù)101 (例如李愛國(guó)、Tom、Ieeguo及生日等)個(gè)人數(shù)據(jù)混合比對(duì)，并可因而排除掉所擷取多個(gè)使用者數(shù)據(jù)中差異性較大的使用者數(shù)據(jù)，例如AiKuoLee。比對(duì)單元210亦可判斷如第I組及第6組數(shù)據(jù)間的社群人際關(guān)系信息203間的相似度大于預(yù)設(shè)的相似度門檻值，而判斷此二組的使用者信息107為對(duì)應(yīng)于候選人員。比對(duì)單元210更可根據(jù)張貼信息判斷這些信息間的行為性關(guān)聯(lián)值，例如第1、3及7組的張貼信息時(shí)間相近且關(guān)注相同的議題來判斷這些社群互動(dòng)信息109所對(duì)應(yīng)的使用者信息107是對(duì)應(yīng)于候選人員。比對(duì)單元210可進(jìn)一步比對(duì)指定人員的人員數(shù)據(jù)101和對(duì)應(yīng)候選人員的所有使用者信息107，以進(jìn)一步確定哪些使用者信息107可為過濾信息111。
[0042]在產(chǎn)生過濾信息111后，判斷模塊108將可據(jù)以判斷對(duì)應(yīng)指定人員的關(guān)鍵字詞113。以前述實(shí)施例為例關(guān)鍵字詞113例如可以是BMW。
[0043]因此，本發(fā)明的通過社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)I可根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的人員數(shù)據(jù)及識(shí)別信息，快速地從社群數(shù)據(jù)源擷取使用者信息及社群互動(dòng)信息，并以多種方式進(jìn)行分析與比對(duì)，進(jìn)而判斷相符的信息與關(guān)鍵字詞，有效率且精確地獲得人員的喜好與關(guān)注議題的相關(guān)信息。
[0044]請(qǐng)參照?qǐng)D4。圖4為本發(fā)明一實(shí)施例中，一種社群數(shù)據(jù)篩選方法400的流程圖。社群數(shù)據(jù)篩選方法400可應(yīng)用于如圖1A、圖1B所示的社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)I中，或經(jīng)由其他硬件元件如數(shù)據(jù)庫(kù)、一般處理器、計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、或其他具特定邏輯電路的獨(dú)特硬件裝置或具特定功能的設(shè)備來實(shí)作，如將程序碼和處理器/芯片整合成獨(dú)特硬件。此社群數(shù)據(jù)篩選方法400可實(shí)作為一計(jì)算機(jī)程序，并儲(chǔ)存于一計(jì)算機(jī)可讀取記錄媒體中，而使計(jì)算機(jī)讀取此記錄媒體后執(zhí)行即時(shí)地點(diǎn)推薦方法。計(jì)算機(jī)可讀取記錄媒體可為只讀記憶體、快閃記憶體、軟盤、硬盤、光盤、隨身盤、磁帶、可由網(wǎng)絡(luò)存取的數(shù)據(jù)庫(kù)或熟悉此技藝者可輕易思及具有相同功能的計(jì)算機(jī)可讀取記錄媒體。社群數(shù)據(jù)篩選方法400下列步驟(應(yīng)了解到，在本實(shí)施方式中所提及的步驟，除特別敘明其順序者外，均可依實(shí)際需要調(diào)整其前后順序，甚至可同時(shí)或部分同時(shí)執(zhí)行)。
[0045]于步驟401，擷取模塊102自數(shù)據(jù)庫(kù)100的人員數(shù)據(jù)101及其對(duì)應(yīng)的識(shí)別信息103中，擷取對(duì)應(yīng)指定人員的人員數(shù)據(jù)101及其識(shí)別信息103。
[0046]于步驟402，擷取模塊102根據(jù)識(shí)別信息103產(chǎn)生搜尋信息105。
[0047]于步驟403，擷取模塊102根據(jù)搜尋信息105，于社群數(shù)據(jù)源(如第I圖中的社群數(shù)據(jù)源112)中，擷取社群數(shù)據(jù)源的使用者信息107及其對(duì)應(yīng)的社群互動(dòng)信息109。
[0048]于步驟404，過濾模塊106依據(jù)指定人員的人員數(shù)據(jù)101，自使用者信息107及其對(duì)應(yīng)的社群互動(dòng)信息109中，進(jìn)行過濾處理以擷取出過濾信息111，其中每一過濾信息111為被判斷對(duì)應(yīng)指定人員的使用者信息107及其對(duì)應(yīng)的社群互動(dòng)信息109
[0049]于步驟405，判斷模塊108根據(jù)過濾信息111，判斷對(duì)應(yīng)指定人員的關(guān)鍵字詞113。
[0050]所述方法的其他細(xì)部技術(shù)或?qū)嵤┓绞?，可參考前述社群?shù)據(jù)篩選系統(tǒng)I及其實(shí)施例的說明，不再重復(fù)贅述。
[0051]雖然本發(fā)明已以實(shí)施方式揭露如上，然其并非用以限定本發(fā)明，任何熟悉此技藝者，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，當(dāng)可作各種的更動(dòng)與潤(rùn)飾，因此本發(fā)明的保護(hù)范圍當(dāng)視所附的權(quán)利要求書所界定的范圍為準(zhǔn)。
【權(quán)利要求】
1.一種社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)，其特征在于，包含: 一數(shù)據(jù)庫(kù)，用以儲(chǔ)存多個(gè)人員數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的多個(gè)識(shí)別信息； 一擷取模塊，鏈結(jié)所述數(shù)據(jù)庫(kù)，用以自所述數(shù)據(jù)庫(kù)的所述多個(gè)人員數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的多個(gè)識(shí)別信息中擷取對(duì)應(yīng)一指定人員的人員數(shù)據(jù)及其識(shí)別信息，并根據(jù)所述識(shí)別信息產(chǎn)生多個(gè)搜尋信息，其中所述多個(gè)搜尋信息是用于多個(gè)社群數(shù)據(jù)源中，擷取所述多個(gè)社群數(shù)據(jù)源的多個(gè)使用者信息及其對(duì)應(yīng)的至少一社群互動(dòng)信息； 一過濾模塊，鏈結(jié)所述擷取模塊，用以依據(jù)所述指定人員的人員數(shù)據(jù)，自所述多個(gè)使用者信息及其對(duì)應(yīng)的所述至少一社群互動(dòng)信息中，進(jìn)行一過濾處理以擷取出至少一過濾信息，其中每一所述過濾信息為被判斷對(duì)應(yīng)所述指定人員的使用者信息及其對(duì)應(yīng)的所述社群互動(dòng)信息；以及 一判斷模塊，鏈結(jié)所述過濾模塊，用以根據(jù)所述過濾信息，判斷對(duì)應(yīng)所述指定人員的至少一關(guān)鍵字詞。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)，其特征在于，還包括一社群數(shù)據(jù)庫(kù)，鏈結(jié)所述擷取模塊及所述過濾模塊，用以儲(chǔ)存所述擷取模塊所擷取出的所述使用者信息及其分別對(duì)應(yīng)的所述至少一社群互動(dòng)信息，且提供所儲(chǔ)存的信息以供所述過濾模塊進(jìn)行所述過濾處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)，其特征在于，所擷取的每一所述社群互動(dòng)信息中還包括有對(duì)應(yīng)每一所述社群互動(dòng)數(shù)據(jù)的一時(shí)間信息；以及所述判斷模塊還用以根據(jù)所述過濾信息及一指定時(shí)間信息，判斷對(duì)應(yīng)所述指定人員及對(duì)應(yīng)所述指定時(shí)間的所述至少一關(guān)鍵字詞。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)，其特征在于，所述過濾模塊還包含一語(yǔ)意分析及匹配單元，用以于所述過濾模塊進(jìn)行所述過濾處理時(shí)，對(duì)所述使用者信息所對(duì)應(yīng)的所述社群互動(dòng)信息進(jìn)行語(yǔ)意分析及匹配，分別產(chǎn)生每一使用者信息的所述社群互動(dòng)信息間的一行為性關(guān)聯(lián)值，其中所述行為性關(guān)聯(lián)值是依據(jù)所述社群互動(dòng)信息間的一時(shí)間性關(guān)聯(lián)值、一地域性關(guān)聯(lián)值和一字詞性關(guān)聯(lián)值而產(chǎn)生；以及所述過濾模塊是依據(jù)所述社群互動(dòng)信息的所述行為性關(guān)聯(lián)值，找出其大于一關(guān)聯(lián)性門檻值者其所述社群互動(dòng)信息所對(duì)應(yīng)的所述使用者信息，以判斷其是對(duì)應(yīng)于一候選人員，再比對(duì)所述指定人員的所述人員數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)所述候選人員的所有使用者信息，以決定對(duì)應(yīng)所述候選人員的使用者信息及所述社群互動(dòng)信息，是否為所述至少一過濾信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)，其特征在于，所述過濾模塊還包含一社群人際關(guān)系擷取單元，用以分別從每一所述使用者信息及其對(duì)應(yīng)的所述社群互動(dòng)信息擷取出一社群人際關(guān)系信息，以對(duì)應(yīng)每一所述使用者信息；以及 所述過濾模塊還用以依據(jù)所述使用者信息及其對(duì)應(yīng)社群人際關(guān)系信息，找出至少二組的所述社群人際關(guān)系信息之間的相似度大于一相似度門檻值者，判斷所述至少二組的使用者信息為對(duì)應(yīng)于一候選人員，再比對(duì)所述指定人員的所述人員數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)所述候選人員的使用者信息，以決定對(duì)應(yīng)所述候選人員的使用者信息及所述社群互動(dòng)信息，是否為所述至少一過濾信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)，其特征在于，所述過濾模塊還于比對(duì)所述指定人員的所述人員數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)所述候選人員的使用者信息，以決定每一對(duì)應(yīng)所述候選人員的使用者信息及所述社群互動(dòng)信息是否為所述至少一過濾信息之前，進(jìn)行一數(shù)據(jù)分群及消岐處理，將經(jīng)過所述數(shù)據(jù)分群及消岐處理后所得的所述候選人員的使用者信息及所述社群互動(dòng)信息，決定為所述過濾信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)，其特征在于，所述過濾模塊還包含: 一使用者名稱擷取單元，以擷取所述使用者信息中的一使用者名稱，以和所述指定人員的識(shí)別信息進(jìn)行一混合比對(duì)； 一個(gè)人數(shù)據(jù)擷取單元，以擷取所述使用者信息中的一個(gè)人數(shù)據(jù)；以及一數(shù)據(jù)分群及消岐單元，以根據(jù)所述個(gè)人數(shù)據(jù)、所述行為性關(guān)聯(lián)值及所述混合比對(duì)的結(jié)果，進(jìn)行數(shù)據(jù)分群以及消岐處理。
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的社群數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)，其特征在于，所述語(yǔ)意分析及匹配單元還包含: 一信息形態(tài)偏好分析元件，用以對(duì)所述社群互動(dòng)信息進(jìn)行一信息形態(tài)分析； 一動(dòng)態(tài)分析元件，用以對(duì)所述社群互動(dòng)信息進(jìn)行一時(shí)間分析以及一地點(diǎn)分析；以及 一斷詞分析元件，用以對(duì)所述社群互動(dòng)信息進(jìn)行一關(guān)聯(lián)性分析以及一關(guān)鍵字偵測(cè)。
9.一種社群數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，包含: 通過一擷取模塊，自一數(shù)據(jù)庫(kù)的多個(gè)人員數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的多個(gè)識(shí)別信息中，擷取對(duì)應(yīng)一指定人員的一人員數(shù)據(jù)及其識(shí)別信息； 通過所述擷取模塊，根據(jù)所述識(shí)別信息產(chǎn)生多個(gè)搜尋信息； 通過所述擷取模塊，根據(jù)所述搜尋信息，于多個(gè)社群數(shù)據(jù)源中，擷取所述社群數(shù)據(jù)源的多個(gè)使用者信息及其對(duì)應(yīng)的至少一社群互動(dòng)信息； 通過一過濾模塊，依據(jù)所述指定人員的人員數(shù)據(jù)，自所述多個(gè)使用者信息及其對(duì)應(yīng)的所述至少一社群互動(dòng)信息中，進(jìn)行一過濾處理以擷取出至少一過濾信息，其中每一所述過濾信息為被判斷對(duì)應(yīng)所述指定人員的使用者信息及其對(duì)應(yīng)的所述社群互動(dòng)信息；以及通過一判斷模塊，根據(jù)所述過濾信息，判斷對(duì)應(yīng)所述指定人員的至少一關(guān)鍵字詞。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的社群數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，還包含儲(chǔ)存所述擷取模塊所擷取出的所述使用者信息及其分別對(duì)應(yīng)的所述至少一社群互動(dòng)信息于一社群數(shù)據(jù)庫(kù)，且提供所儲(chǔ)存的信息以進(jìn)行所述過濾處理。
11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的社群數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，所擷取的每一所述社群互動(dòng)信息中還包括有對(duì)應(yīng)每一所述社群互動(dòng)數(shù)據(jù)的一時(shí)間信息，判斷所述至少一關(guān)鍵字詞的步驟還包含根據(jù)所述過濾信息及一指定時(shí)間信息，判斷對(duì)應(yīng)所述指定人員及對(duì)應(yīng)所述指定時(shí)間的所述至少一關(guān)鍵字詞。
12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的社群數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，擷取所述過濾信息的步驟還包含: 于進(jìn)行所述過濾處理時(shí)，通過一語(yǔ)意分析及匹配單元，對(duì)所述使用者信息所對(duì)應(yīng)的所述社群互動(dòng)信息進(jìn)行語(yǔ)意分析及匹配，分別產(chǎn)生每一使用者信息的所述社群互動(dòng)信息間的一行為性關(guān)聯(lián)值，其中所述行為性關(guān)聯(lián)值是依據(jù)所述社群互動(dòng)信息間的一時(shí)間性關(guān)聯(lián)值、一地域性關(guān)聯(lián)值和一字詞性關(guān)聯(lián)值而產(chǎn)生； 依據(jù)所述社群互動(dòng)信息的所述行為性關(guān)聯(lián)值，找出其大于一關(guān)聯(lián)性門檻值者其所述社群互動(dòng)信息所對(duì)應(yīng)的使用者信息，以判斷其是對(duì)應(yīng)于一候選人員； 比對(duì)所述指定人員的所述人員數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)所述候選人員的所有使用者信息；以及 決定對(duì)應(yīng)所述候選人員的使用者信息及所述社群互動(dòng)信息，是否為所述至少一過濾信肩、O
13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的社群數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，擷取所述過濾信息的步驟還包含: 通過一社群人際關(guān)系擷取單元，分別從每一所述使用者信息及其對(duì)應(yīng)的所述社群互動(dòng)信息擷取出一社群人際關(guān)系信息，以對(duì)應(yīng)每一所述使用者信息； 依據(jù)所述使用者信息及其對(duì)應(yīng)社群人際關(guān)系信息，找出至少二組的所述社群人際關(guān)系信息之間的相似度大于一相似度門檻值者，判斷所述至少二組的使用者信息為對(duì)應(yīng)于一候選人員； 比對(duì)所述指定人員的所述人員數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)所述候選人員的使用者信息；以及 決定對(duì)應(yīng)所述候選人員的使用者信息及所述社群互動(dòng)信息，是否為所述至少一過濾信肩、O
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的社群數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，擷取所述過濾信息的步驟還包含: 在比對(duì)所述指定人員的所述人員數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)所述候選人員的使用者信息，以決定每一對(duì)應(yīng)所述候選人員的使用者信息及所述社群互動(dòng)信息是否為所述至少一過濾信息之前，通過所述過濾模塊，進(jìn)行一數(shù)據(jù)分群及消岐處理，將經(jīng)過所述數(shù)據(jù)分群及消岐處理后所得的所述候選人員的使用者信息及所述社群互動(dòng)信息，決定為所述過濾信息。
15.根據(jù)權(quán)利要求12所述的社群數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，擷取所述過濾信息的步驟還包含: 通過一使用者名稱擷取單元，對(duì)擷取所述使用者信息中的一使用者名稱和所述指定人員的識(shí)別信息進(jìn)行一混合比對(duì)； 通過一個(gè)人數(shù)據(jù)擷取單元，擷取所述使用者信息中的一個(gè)人數(shù)據(jù)；以及通過一數(shù)據(jù)分群及消岐單元，根據(jù)所述個(gè)人數(shù)據(jù)、所述行為性關(guān)聯(lián)值及所述混合比對(duì)的結(jié)果，進(jìn)行數(shù)據(jù)分群以及消岐處理。
16.根據(jù)權(quán)利要求12所述的社群數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，所述語(yǔ)意分析及匹配包含通過一斷詞分析元件進(jìn)行一關(guān)聯(lián)性分析以及一關(guān)鍵字偵測(cè)、通過一信息形態(tài)偏好分析元件進(jìn)行一信息形態(tài)分析以及通過一動(dòng)態(tài)分析元件進(jìn)行一時(shí)間分析、一地點(diǎn)分析或其組合。
【文檔編號(hào)】G06Q30/02GK104240107SQ201310359197
【公開日】2014年12月24日 申請(qǐng)日期:2013年8月16日 優(yōu)先權(quán)日:2013年6月18日
【發(fā)明者】呂俊宏, 李宜勛, 謝文泰, 陳泰宏, 張?jiān)ｄ? 申請(qǐng)人:財(cái)團(tuán)法人資訊工業(yè)策進(jìn)會(huì)