社區(qū)商務(wù)云環(huán)境下面向大規(guī)模商家優(yōu)選的矩陣適配方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種社區(qū)商務(wù)云環(huán)境下面向大規(guī)模商家優(yōu)選的矩陣適配方法，本發(fā)明的社區(qū)商務(wù)云環(huán)境下面向大規(guī)模商家優(yōu)選的矩陣適配方法基于“買家代理平臺”的社區(qū)商務(wù)云提出，其訂單是綜合多個用戶的小訂單而形成的大單，因此每次商家優(yōu)選需要考慮多用戶的個性需求，來綜合優(yōu)選商家和商品，且整個優(yōu)選過程是自動進(jìn)行。
【專利說明】社區(qū)商務(wù)云環(huán)境下面向大規(guī)模商家優(yōu)選的矩陣適配方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及ー種商家優(yōu)選方法，具體是ー種社區(qū)商務(wù)云環(huán)境下面向大規(guī)模商家優(yōu)選的矩陣適配方法。
【背景技術(shù)】
[0002]社區(qū)商務(wù)云是一個買家的代理平臺。它接收大量的買家的購物信息，然后以ー個“大客戶”的形象來與賣家進(jìn)行談判，從而為買家購得性價(jià)比高的商品。對于社區(qū)商務(wù)云這樣的“大客戶”來說，商家優(yōu)選技術(shù)是必不可少的。商家優(yōu)選將依據(jù)商品的質(zhì)量、商家信譽(yù)等因素，為買家爭取了價(jià)廉物美的商品。當(dāng)然，商家優(yōu)選技術(shù)不只是局限于社區(qū)商務(wù)云中的，對于現(xiàn)有的大宗采購也能發(fā)揮出較好效果。
[0003]商家優(yōu)選是各類商務(wù)活動所必須的，然而目前各大電子商務(wù)網(wǎng)站往往通過半人工方式進(jìn)行，主要的缺陷是無法結(jié)合用戶的多種要求進(jìn)行優(yōu)選。比如目前很多電子商務(wù)網(wǎng)站提供的價(jià)格排序、服務(wù)質(zhì)量排序、地域選擇等，不能很好地支持同時(shí)考慮價(jià)格、服務(wù)質(zhì)量、物流速度等用戶要求。
[0004]基于“買家代理平臺”的社區(qū)商務(wù)云概念才剛被提出來，在現(xiàn)有技術(shù)中都沒有提到商家優(yōu)選相關(guān)的技木。不過在優(yōu)選供貨商的場景中有相關(guān)論文存在。陳冀生，羅衛(wèi)的“用層次分析法優(yōu)選供貨商”，重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué))，第25卷第12期，2011年12月提出用層次分析法進(jìn)行優(yōu)選供貨商。該方法在供貨商優(yōu)選中是可行的，而且效果還不錯，但是它操作復(fù)雜，如果應(yīng)用到社交商務(wù)云中，需要對每ー個交易都進(jìn)行一次運(yùn)算，這是難以承受的計(jì)算量，同時(shí)還會導(dǎo)致對買家的反饋時(shí)間很長。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種社區(qū)商務(wù)云環(huán)境下面向大規(guī)模商家優(yōu)選的矩陣適配方法，包括如下步驟:(1)買家對商品各個評價(jià)指標(biāo)打分后進(jìn)行購買，系統(tǒng)自動生成買家偏好矩陣；
(2)根據(jù)買家購買的商品，從商品信息矩陣中找出相應(yīng)的行；
(3)如果更新策略為實(shí)時(shí)，則此時(shí)從商家那里獲取最新的商品信息進(jìn)行更新商品評價(jià)子矩陣；
(4)對商品評價(jià)子矩陣和買家偏好矩陣進(jìn)行點(diǎn)乘運(yùn)算，得到買家對商品的評價(jià)值；
(5)按評價(jià)值從高到低對商家進(jìn)行排序；
(6)結(jié)合商品庫存矩陣，優(yōu)選評價(jià)值最高的商家進(jìn)行交易，如果商家存貨不夠，則選擇次優(yōu)商家。
[0006]進(jìn)ー步的，所述商品信息矩陣是由商品評價(jià)子矩陣構(gòu)成的矩陣，每一行代表ー種商品，姆一列代表一家商家。
[0007]進(jìn)ー步的，所述商品評價(jià)子矩陣是ー個1*N的矩陣，其中N是商品評價(jià)指標(biāo)的個數(shù)，商品評價(jià)子矩陣的每ー個元素代表商品在某個指標(biāo)上的得分。[0008]進(jìn)ー步的，所述買家偏好矩陣表示買家在選購商品時(shí)對商品各個評價(jià)指標(biāo)的側(cè)重情況，該買家偏好矩陣是個N*1的矩陣，N是商品評價(jià)指數(shù)的個數(shù)，所述買家偏好矩陣和商品評價(jià)子矩陣是一一對應(yīng)關(guān)系。
[0009]進(jìn)ー步的，所述商品庫存矩陣表示商家商品的庫存量。
[0010]本發(fā)明的社區(qū)商務(wù)云環(huán)境下面向大規(guī)模商家優(yōu)選的矩陣適配方法基于“買家代理平臺”的社區(qū)商務(wù)云提出，其訂單是綜合多個用戶的小訂單而形成的大單，因此每次商家優(yōu)選需要考慮多用戶的個性需求，來綜合優(yōu)選商家和商品，且整個優(yōu)選過程是自動進(jìn)行。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0011]圖1是本發(fā)明的社區(qū)商務(wù)云環(huán)境下面向大規(guī)模商家優(yōu)選的矩陣適配方法的原理圖。
【具體實(shí)施方式】
[0012]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)ー步說明。
[0013]如圖1所示，I)、本發(fā)明采用如下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):
1、商品信息矩陣
商品信息矩陣是由商品評價(jià)子矩陣構(gòu)成的矩陣，它每一行代表ー種商品，每一列代表一家商家。商品評價(jià)子矩陣是ー個1*N的矩陣，其中N是商品評價(jià)指標(biāo)的個數(shù)。子矩陣的每ー個元素代表商品在某個指標(biāo)上的得分。為了說明方便，以下只用質(zhì)量、價(jià)格、銷量、服務(wù)、推薦度五個指標(biāo)進(jìn)行演示。那么商品信息矩陣如下表
【權(quán)利要求】
1.一種社區(qū)商務(wù)云環(huán)境下面向大規(guī)模商家優(yōu)選的矩陣適配方法，包括如下步驟:(1)買家對商品各個評價(jià)指標(biāo)打分后進(jìn)行購買，系統(tǒng)自動生成買家偏好矩陣； (2)根據(jù)買家購買的商品，從商品信息矩陣中找出相應(yīng)的行； (3)如果更新策略為實(shí)時(shí)，則此時(shí)從商家那里獲取最新的商品信息進(jìn)行更新商品評價(jià)子矩陣； (4)對商品評價(jià)子矩陣和買家偏好矩陣進(jìn)行點(diǎn)乘運(yùn)算，得到買家對商品的評價(jià)值； (5)按評價(jià)值從高到低對商家進(jìn)行排序； (6)結(jié)合商品庫存矩陣，優(yōu)選評價(jià)值最高的商家進(jìn)行交易，如果商家存貨不夠，則選擇次優(yōu)商家。
2.如權(quán)利要求1所述的社區(qū)商務(wù)云環(huán)境下面向大規(guī)模商家優(yōu)選的矩陣適配方法，其特征在于:所述商品信息矩陣是由商品評價(jià)子矩陣構(gòu)成的矩陣，每一行代表ー種商品，每一列代表一家商家。
3.如權(quán)利要求1所述的社區(qū)商務(wù)云環(huán)境下面向大規(guī)模商家優(yōu)選的矩陣適配方法，其特征在于:所述商品評價(jià)子矩陣是ー個1*N的矩陣，其中N是商品評價(jià)指標(biāo)的個數(shù)，商品評價(jià)子矩陣的每ー個元素代表商品在某個指標(biāo)上的得分。
4.如權(quán)利要求3所述的社區(qū)商務(wù)云環(huán)境下面向大規(guī)模商家優(yōu)選的矩陣適配方法，其特征在于:所述買家偏好矩陣表示買家在選購商品時(shí)對商品各個評價(jià)指標(biāo)的側(cè)重情況，該買家偏好矩陣是個N*1的矩陣，N是商品評價(jià)指數(shù)的個數(shù)，所述買家偏好矩陣和商品評價(jià)子矩陣是 對應(yīng)關(guān)系。
5.如權(quán)利要求1所述的社區(qū)商務(wù)云環(huán)境下面向大規(guī)模商家優(yōu)選的矩陣適配方法，其特征在于:所述商品庫存矩陣表示商家商品的庫存量。
【文檔編號】G06Q30/02GK103455937SQ201310368848
【公開日】2013年12月18日 申請日期:2013年8月22日 優(yōu)先權(quán)日:2013年8月22日
【發(fā)明者】徐斌 申請人:浙江工商大學(xué)