相關影像搜尋方法以及使用者界面控制方法
【專利摘要】本發(fā)明揭露一種相關影像搜尋方法以及使用者界面控制方法。相關影像搜尋方法用于搜尋數據庫中的多個影像文件，相關影像搜尋方法包含：根據觸控輸入事件由顯示影像中選取目標內容區(qū)域；分析目標內容區(qū)域的內容特征；判斷內容特征的意義屬性；以及，根據內容特征及該意義屬性搜尋數據庫，以找出數據庫中具有相同的內容特征或具有相同的意義屬性的至少一影像文件。
【專利說明】相關影像搜尋方法以及使用者界面控制方法

【技術領域】
[0001]本發(fā)明是有關于一種影像搜尋方法，尤指一種動態(tài)搜尋相關影像的方法與其使用者界面。

【背景技術】
[0002]在現代人繁忙緊湊的生活當中，凡事講求便利與效率儼然已經成為一種十分普遍的生活習慣。以手機、平板電腦或個人數字助理等手持裝置為例，除了必須同時兼具功能強大、操作簡便及體型輕巧等特點之外，使用者多半還會希望能在電子裝置智能地判斷使用者的欲執(zhí)行所需要的功能，并回報相關的信息。對于使用者較常使用的功能(例如檢視手機或平板電腦上所儲存的照片或影片)更是重要。
[0003]近來，手機或平板電腦上的相機的功能已十分成熟裝置上的實體/云端儲存空間快速增加，使用者已十分習慣利用手持裝置來拍照、管理照片并檢閱過去的拍照內容(例如尋找自己的獨照、家人/朋友的照片、某旅游地點的旅游照片、與寵物的合照等)。然而，手持裝置上的數據分類及檢索功能較弱，經常會遇到使用者要尋找一張以往的舊照片需要在同一數據夾中長時間上下/左右卷動顯示視窗來尋找目標文件。
[0004]另一方面，相較傳統的桌上型電腦，手持裝置上的顯示界面通常較小，用以預覽影像文件的縮圖尺寸也相對較小，使用者在尋找自己有興趣的目標影像時，很難從畫面中大量且小尺寸的縮圖中有效率地分辨哪些文件才是自己要尋找的文件。


【發(fā)明內容】

[0005]一般而言，目前使用者大都是利用手指或觸控筆與觸控感應裝置之間所產生的接觸或感應行為來進行點選動作，若使用者在操作手持裝置瀏覽影像能動態(tài)指定自己感興趣的內容，且電子裝置能快速搜尋本身的影像數據庫，并且快速地顯示相關的影像文件內容，勢必能提高手持裝置在使用上的便利性。
[0006]本發(fā)明的目的在于提供一種相關影像搜尋方法以及使用者界面控制方法。
[0007]本發(fā)明的一方面是在提供一種相關影像搜尋方法，用于搜尋數據庫中的多個影像文件，相關影像搜尋方法包含:根據一觸控輸入事件由一顯示影像中選取一目標內容(context-of-1nterest, C0I)區(qū)域；分析該目標內容區(qū)域的一內容特征；判斷該內容特征的一意義屬性；以及，根據該內容特征及該意義屬性搜尋該數據庫，以找出該數據庫中具有相同的該內容特征或具有相同的該意義屬性的至少一影像文件。
[0008]根據本發(fā)明的一實施例，相關影像搜尋方法還包含:分析該數據庫中的這些影像文件，以找出這些影像文件中的多個已知內容特征；根據這些已知內容特征建立多個已知內容特征標簽；以及，根據這些影像文件的內容各自具有的已知內容特征，儲存這些影像文件各自對應的已知內容特征標簽。
[0009]根據本發(fā)明的一實施例，分析該目標內容區(qū)域的該內容特征的步驟后，相關影像搜尋方法還包含:判斷該內容特征是否符合這些已知內容特征標簽所對應的這些已知內容特征；以及，若該內容特征符合其中一個已知內容特征，利用與其對應的其中一個已知內容特征標簽搜尋該數據庫，以找出該數據庫中具有相同的該已知內容特征標簽的至少一影像文件。
[0010]根據本發(fā)明的一實施例，在根據該觸控輸入事件選取該目標內容區(qū)域的步驟中，該觸控輸入事件包含多個觸控點或一觸控軌跡，相關影像搜尋方法還包含:根據該觸控輸入事件的這些觸控點或該觸控軌跡，于由該顯示影像中同時選取一第一目標內容區(qū)域以及一第二目標內容區(qū)域；分析該第一目標內容區(qū)域的一第一內容特征以及該第二目標內容區(qū)域的一第二內容特征；判斷該第一內容特征的一第一意義屬性以及該第二內容特征的一第二意義屬性；以及，根據該第一內容特征、該第一意義屬性、該第二內容特征以及該第二意義屬性所形成的一邏輯集合搜尋該數據庫，以找出該數據庫中具有相同的該邏輯集合的至少一影像文件。
[0011]根據本發(fā)明的一實施例，邏輯集合為第一內容特征、第一意義屬性、第二內容特征以及第二意義屬性的交集集合、聯集集合或差集集合。
[0012]根據本發(fā)明的一實施例，內容特征為特定人物、特定物品、特定地點、特定場景或特定寵物。
[0013]根據本發(fā)明的一實施例，內容特征是根據演算法組合所判斷的結果，演算法組合為臉部辨視演算法、物件辨視演算法、場景辨視演算法以及寵物辨視演算法其中至少一者所組成的演算法組合。
[0014]根據本發(fā)明的一實施例，內容特征所判斷的意義屬性包含人物類別、物品類別、地點類別、背景類別以及寵物類別中至少一者。
[0015]根據本發(fā)明的一實施例，其中根據內容特征及意義屬性搜尋數據庫的步驟中，相關影像搜尋方法還包含:優(yōu)先尋找該數據庫中具有相同的該內容特征的至少一影像文件；以及，若無法找到具有相同的該內容特征的影像文件，則尋找具有相同的該意義屬性的至少一影像文件。
[0016]本發(fā)明的另一方面是在提供一種使用者界面控制方法，包含:展示一顯示影像；基于該顯示影像利用前述揭示內容的相關影像搜尋方法，得到與該顯示影像相關的該至少一影像文件；以及，展示該至少一影像文件。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0017]為讓本發(fā)明的上述和其他目的、特征、優(yōu)點與實施例能更明顯易懂，所附附圖的說明如下:
[0018]圖1繪示根據本發(fā)明的一實施例中一種相關影像搜尋方法的方法流程圖；
[0019]圖2繪示于一實際應用例中顯示影像的示意圖；
[0020]圖3繪示于圖1實施例的相關影像搜尋方法的進一步流程方塊圖；
[0021]圖4繪示根據本發(fā)明的另一實施例中一種相關影像搜尋方法的方法流程圖；
[0022]圖5繪不于另一實際應用例中顯不影像的不意圖；
[0023]圖6繪示根據本發(fā)明的一實施例中相關影像搜尋方法進一步建立已知內容特征的方法流程圖；以及
[0024]圖7繪示根據本發(fā)明的一實施例中一種使用者界面控制方法的方法流程圖。

【具體實施方式】
[0025]以下將以附圖揭露本發(fā)明的多個實施方式，為明確說明起見，許多實務上的細節(jié)將在以下敘述中一并說明。然而，應了解到，這些實務上的細節(jié)不應用以限制本發(fā)明。也就是說，在本發(fā)明部分實施方式中，這些實務上的細節(jié)是非必要的。此外，為簡化附圖起見，一些已知慣用的結構與元件在附圖中將以簡單示意的方式繪示。
[0026]請參閱圖1，其繪示根據本發(fā)明的一實施例中一種相關影像搜尋方法的方法流程圖。如圖所示，本發(fā)明所提出的相關影像搜尋方法首先執(zhí)行步驟S100，根據觸控輸入事件由顯示影像中選取目標內容(context-of-1nterest, C0I)區(qū)域。
[0027]以下舉一個實際應用例進行說明，請一并參閱圖2，其繪示于此實際應用例中顯示影像100的示意圖。實際應用中，顯示影像100可為顯示在一個電子裝置上的影像內容，例如當使用者透過手機拍攝了一個新的影像、或是使用者觀看手機上相片庫中的既有影像時電子顯示器上所呈現的顯示影像100。
[0028]透過電子裝置的觸控輸入界面(如電阻式觸控感應、電容式觸控感應、光學式觸控感應、聲波式觸控感應等)，使用者可在顯示影像100的范圍中特定位置上形成觸控輸入事件。在畫面上不同位置形成觸控輸入事件為已知觸控輸入的常見做法，故在此不詳述。
[0029]于此實施例中，在顯示影像100范圍內所形成觸控輸入事件可為觸控點或觸控軌跡，如圖2中所示的觸控輸入事件為觸控點Ta, Tb,而觸控輸入事件為觸控軌跡Tc，Td，步驟SlOO根據觸控輸入事件(Ta，Tb，Tc或Td)由顯示影像中選取目標內容區(qū)域COIa, C0Ib，C0Ic 或 COIcL
[0030]本發(fā)明中的相關影像搜尋方法用于搜尋具有多個影像文件的數據庫，用以找出數據庫內與使用者選定的目標內容區(qū)域COIa，COIb, COIc或COId相關的影像文件。也就是說，使用者可以動態(tài)由顯示影像100中指定自己感興趣的部份，透過相關影像搜尋方法自動由數據庫(例如電子裝置的數字相本、相片儲存數據夾、多媒體數據夾或影像儲存空間)中檢索得到關聯的其他影像文件。
[0031]舉例來說，使用者用手指點選觸控點Ta的觸控點位置時，便由顯示影像100中選取目標內容區(qū)域COIa ;使用者用手指點選觸控點Tb的觸控點位置時，便由顯示影像100中選取目標內容區(qū)域COIb ;依此類推。
[0032]接著，執(zhí)行步驟S120分析目標內容區(qū)域COIa, COIb, COIc或COId的內容特征。步驟S120分析目標內容區(qū)域COIa，COIb, COIc或COId的內容特征可是根據演算法或多個演算法的組合所判斷的結果。
[0033]舉例來說，演算法可為臉部辨視演算法，當觸控輸入事件為Ta時，便由顯示影像100中選取目標內容區(qū)域COIa，目標內容區(qū)域COIa的內容特征為一個特定人物面孔(如此例中的特定成年男性)。當觸控輸入事件為Tb時，便由顯示影像100中選取目標內容區(qū)域COIb,目標內容區(qū)域COIa的內容特征為另一個特定人物面孔(如此例中的戴眼鏡的小孩)。但本發(fā)明中的目標內容區(qū)域的內容特征并不以特定人物為限，演算法亦不以臉部辨視演算法為限。
[0034]于一實施例中，內容特征可為特定人物、特定物品、特定地點、特定場景或特定寵物。此外步驟S120所得的內容特征是根據演算法組合所判斷的結果，演算法組合為臉部辨視演算法、物件辨視演算法、場景辨視演算法以及寵物辨視演算法其中至少一者所組成的演算法組合。
[0035]如圖2的實際應用例，當觸控輸入事件為觸控軌跡Tc時，便由顯示影像100中選取目標內容區(qū)域COIc，目標內容區(qū)域COIc的內容特征為一特定地點(如此例中的特定高山)。當觸控輸入事件為觸控軌跡Td時，便由顯示影像100中選取目標內容區(qū)域COId，目標內容區(qū)域COId的內容特征為特定場景(如此例中的晴天場景)。
[0036]接著，執(zhí)行步驟S140，判斷內容特征的意義屬性。其中，上述步驟S120目標內容區(qū)域COIa，COIb, COIc或COId所判斷的內容特征通常分析為特定人物、特定物品、特定地點、特定場景或特定寵物，其影像分析上具有特定性。步驟S140進一步判斷上述內容特征的意義屬性。
[0037]例如，步驟S120分析得知目標內容區(qū)域COIa的內容特征為一個某位特定人物的面孔，步驟S140可進一步判斷得到其意義屬性為非特定男性、非特定成年人或非特定人物面孔等。
[0038]步驟S120分析得知目標內容區(qū)域COIb的內容特征為一個某位特定人物的面孔，步驟S140可進一步判斷得到其意義屬性為非特定小孩、非特定戴眼鏡人物或非特定人物面孔等。
[0039]步驟S120分析得知目標內容區(qū)域COIc的內容特征為一特定地點，步驟S140可進一步判斷得到其意義屬性為非特定高山或非特定戶外地點。
[0040]也就是說，于此實施例中步驟S140中由內容特征所判斷的意義屬性可包含人物類別、物品類別、地點類別、背景類別以及寵物類別中至少一者。
[0041]接著，執(zhí)行步驟S160，根據內容特征及意義屬性搜尋數據庫，借此，以找出該數據庫中具有相同的內容特征或具有相同的意義屬性的至少一影像文件。
[0042]此外，請一并參閱圖3，其繪示于圖1實施例的相關影像搜尋方法的進一步流程方塊圖。如圖3所示，本實施例所示的相關影像搜尋方法進行步驟S160根據內容特征及意義屬性搜尋數據庫后，進一步執(zhí)行步驟S161，優(yōu)先尋找數據庫中具有相同的內容特征的影像文件。若步驟S161無法找到目標文件時，例如無法找到具有相同的內容特征的影像文件時(或是于其他實施例中可根據使用者的指示決定是否已找到使用者的目標文件，或是由系統本身設定繼續(xù)執(zhí)行步驟S162)，繼續(xù)執(zhí)行步驟S162。
[0043]通過步驟S162尋找具有相同的意義屬性的影像文件。如此一來，可由步驟S161優(yōu)先找出相關性較高(即內容特征相同)的搜尋結果，當搜尋結果未能找到使用者實際想找的文件時，再由步驟S162進一步尋找較廣泛的搜尋范圍。
[0044]此外，在上述實施例及圖1與圖3所示的相關影像搜尋方法主要描述依觸控輸入事件由顯示影像100中選取單一個目標內容區(qū)域，進而進行后續(xù)搜尋，但本發(fā)明并不以此為限。于其他實施例中，觸控輸入事件可包含同時包含多個觸控點或圈選范圍較大的觸控軌跡，多個觸控點或較大的觸控軌跡可同時指定兩個以上的目標內容區(qū)域。
[0045]請一并參閱圖4以及圖5，圖4繪示根據本發(fā)明的另一實施例中一種相關影像搜尋方法的方法流程圖，圖5繪示于一實際應用例中顯示影像400的示意圖。根據該觸控輸入事件選取該目標內容區(qū)域的步驟中，觸控輸入事件同時包含多個觸控點(例如同時包含圖5中的觸控點Ta及Tb)，此時步驟S400可根據觸控輸入事件的兩個觸控點，于由顯示影像400中同時選取第一目標內容區(qū)域以及第二目標內容區(qū)域(如COIa與COIb)。
[0046]或是另一方面，觸控輸入事件包含一個圈選范圍較大的觸控軌跡(例如圖5中的觸控軌跡Tc)，此時步驟S400亦可根據觸控輸入事件的觸控軌跡Tc，于由顯示影像400中同時選取第一目標內容區(qū)域以及第二目標內容區(qū)域(如COIa與COIb)。
[0047]但本發(fā)明并不以此選取目標內容區(qū)域COIa與COIb為限，實際應用中，可根據使用者感興趣的內容同時選取多個目標內容區(qū)域，作為后續(xù)的檢索條件。
[0048]接著，執(zhí)行步驟S420，分析第一目標內容區(qū)域的第一內容特征以及第二目標內容區(qū)域的第二內容特征。執(zhí)行步驟S440，判斷該第一內容特征的一第一意義屬性以及該第二內容特征的一第二意義屬性。其中，于此實施例中步驟S420與S440的運作方式大致與先前實施例中的步驟S120與S140相似，不同之處僅在于同時對影兩個(或兩個以上的)目標內容區(qū)域進行分析與判斷。
[0049]接著，執(zhí)行步驟S460，根據第一內容特征、第一意義屬性、第二內容特征以及第二意義屬性所形成的邏輯集合搜尋數據庫，以找出數據庫中具有相同的邏輯集合的影像文件。邏輯集合為第一內容特征、第一意義屬性、第二內容特征以及第二意義屬性的交集集合、聯集集合或差集集合。
[0050]以圖5的例子來舉例，當第一目標內容區(qū)域以及第二目標內容區(qū)域分別為COIa與COIb時，第一目標內容區(qū)域COIa的內容特征為一個某位特定人物的面孔(某甲)，其意義屬性為非特定男性、非特定成年人或非特定人物面孔等；目標內容區(qū)域COIb的內容特征為另一個特定人物的面孔(某乙)，其意義屬性為非特定小孩、非特定戴眼鏡人物或非特定人物面孔等。
[0051]步驟S460可根據第一內容特征、第一意義屬性、第二內容特征以及第二意義屬性所形成的邏輯集合找出多種的檢索結果，例如:某甲與某乙的合照(第一內容特征與第二內容特征的交集集合)、有某甲且沒有某乙的照片(第一內容特征與第二內容特征的差集集合)、有某甲或某乙的照片(第一內容特征與第二內容特征的聯集集合)、某甲與非特定小孩的合照(第一內容特征與第二意義屬性的交集集合)、某甲與非特定戴眼鏡人物的合照(第一內容特征與第二意義屬性的交集集合)、非特定成年男性與某乙的合照(第一意義屬性與第二內容特征的交集集合)等。
[0052]此外，依此類推，透過圖4所示的相關影像搜尋方法，亦可用來找出某甲在特定地點(特定高山)上的照片、某甲與特定物品的照片、某甲與非特定女性的合照、非特定女性的獨照等。上述搜尋結果可透過步驟S400選取各種不同的目標內容區(qū)域，并設定多個目標內容區(qū)域之間不同的邏輯集合加以完成。
[0053]此外，上述實施例(如圖1、圖3與圖4的實施例)中的相關影像搜尋方法并不限于每一次檢索時，都動態(tài)地將目標內容區(qū)域的內容特征/意義屬性與數據庫中所有已存在影像文件的內容特征/意義屬性進行比對，如此一來會浪費大量的運算時間以及運算資源。
[0054]因此，上述實施例相關影像搜尋方法可進一步包含建立已知內容特征的流程，請參閱圖6，其繪示根據本發(fā)明的一實施例中相關影像搜尋方法進一步建立已知內容特征的方法流程圖。
[0055]如圖6所示，圖1、圖3與圖4的實施例中的相關影像搜尋方法的實施例中，可進一步執(zhí)行步驟S601，分析數據庫中所儲存的多個影像文件，以找出這些影像文件各自的多個已知內容特征。接著執(zhí)行步驟S602，根據上述的已知內容特征建立多個已知內容特征標簽。接著執(zhí)行步驟S603，根據影像文件的內容各自具有的已知內容特征，儲存影像文件各自對應的已知內容特征標簽。
[0056]如此一來，數據庫中已存在的現有影像文件已各自具備相對應的已知內容特征標簽。接著，便可進行步驟S604，根據觸控輸入事件由顯示影像中選取目標內容區(qū)域(可參照先前實施例中步驟S100、S400)，接著便執(zhí)行步驟S620分析目標內容區(qū)域的內容特征(可參照先前實施例中步驟S100、S400)。
[0057]當完成分析目標內容區(qū)域的內容特征的步驟S620后，還包含執(zhí)行步驟S630，判斷內容特征是否符合這些已知內容特征標簽所對應的這些已知內容特征。
[0058]若步驟S630判斷得到，目標內容區(qū)域的內容特征符合其中一個已知內容特征，便執(zhí)行步驟S640，利用與其對應的其中一個已知內容特征標簽搜尋該數據庫，以找出數據庫中具有相同的已知內容特征標簽的影像文件。
[0059]如此一來，透過已知內容特征的目標內容區(qū)域的內容特征的比對，可跳過逐一比對數據庫中所有影像文件的內容的繁復運算，直接將具有相同的已知內容特征標簽的影像文件找出，作為檢索結果，借此可有效降低影像運算的負荷。
[0060]另一方面，若步驟S630判斷目標內容區(qū)域的內容特征未符合任一個已知內容特征，則可進行步驟S640與步驟S660(可參見先前實施例的步驟S140、S160、S440、S460)。
[0061]此外，請參閱圖7，其繪示根據本發(fā)明的一實施例中一種使用者界面控制方法的方法流程圖。如圖所示，使用者界面控制方法首先執(zhí)行步驟S701，在使用者界面上展示一幅顯示影像。接著，執(zhí)行步驟S702，基于顯示影像利用上述各實施例中所揭露的相關影像搜尋方法(請參照先前實施例各段落以及圖1至圖6所示的相關影像搜尋方法)，搜尋數據庫中的其他影像文件，得到與顯示影像相關的影像文件。執(zhí)行步驟S703，展示基于相關影像搜尋方法所搜尋到的影像文件。
[0062]綜上所述，本發(fā)明揭露了一種相關影像搜尋方法及采用此方法的使用者界面控制方法，當使用者在電子裝置上瀏覽影像時能透過使用者界面(如觸控輸入面板)動態(tài)指定自己感興趣的內容，且電子裝置能快速搜尋本身的影像數據庫，并且快速地顯示數據庫中相關的影像文件內容，進而提高使用上的便利性，并可讓使用者方便的找到較相關的/可能感興趣的其他影像文件內容。
[0063]雖然本發(fā)明已以實施方式揭露如上，然其并非用以限定本發(fā)明，任何熟悉此技藝者，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內，當可作各種的更動與潤飾，因此本發(fā)明的保護范圍當視所附的權利要求書所界定的范圍為準。
【權利要求】
1.一種相關影像搜尋方法，其特征在于，用于搜尋一數據庫中的多個影像文件，該相關影像搜尋方法包含: 根據一觸控輸入事件由一顯示影像中選取一目標內容區(qū)域； 分析該目標內容區(qū)域的一內容特征； 判斷該內容特征的一意義屬性；以及 根據該內容特征及該意義屬性搜尋該數據庫，以找出該數據庫中具有相同的該內容特征或具有相同的該意義屬性的至少一影像文件。
2.根據權利要求1所述的相關影像搜尋方法，其特征在于，還包含: 分析該數據庫中的這些影像文件，以找出這些影像文件中的多個已知內容特征； 根據這些已知內容特征建立多個已知內容特征標簽；以及 根據這些影像文件的內容各自具有的已知內容特征，儲存這些影像文件各自對應的已知內容特征標簽。
3.根據權利要求2所述的相關影像搜尋方法，其特征在于，分析該目標內容區(qū)域的該內容特征的步驟后，還包含: 判斷該內容特征是否符合這些已知內容特征標簽所對應的這些已知內容特征；以及 若該內容特征符合其中一個已知內容特征，利用與其對應的其中一個已知內容特征標簽搜尋該數據庫，以找出該數據庫中具有相同的該已知內容特征標簽的至少一影像文件。
4.根據權利要求1所述的相關影像搜尋方法，其特征在于，在根據該觸控輸入事件選取該目標內容區(qū)域的步驟中，該觸控輸入事件包含多個觸控點或一觸控軌跡，該數據搜尋方法還包含: 根據該觸控輸入事件的這些觸控點或該觸控軌跡，于由該顯示影像中同時選取一第一目標內容區(qū)域以及一第二目標內容區(qū)域； 分析該第一目標內容區(qū)域的一第一內容特征以及該第二目標內容區(qū)域的一第二內容特征； 判斷該第一內容特征的一第一意義屬性以及該第二內容特征的一第二意義屬性；以及 根據該第一內容特征、該第一意義屬性、該第二內容特征以及該第二意義屬性所形成的一邏輯集合搜尋該數據庫，以找出該數據庫中具有相同的該邏輯集合的至少一影像文件。
5.根據權利要求4所述的相關影像搜尋方法，其特征在于，該邏輯集合為該第一內容特征、該第一意義屬性、該第二內容特征以及該第二意義屬性的一交集集合、一聯集集合或——差隹隹A左朱朱口 ο
6.根據權利要求1所述的相關影像搜尋方法，其特征在于，該內容特征為一特定人物、一特定物品、一特定地點、一特定場景或一特定寵物。
7.根據權利要求6所述的相關影像搜尋方法，其特征在于，該內容特征是根據一演算法組合所判斷的結果，該演算法組合為一臉部辨視演算法、一物件辨視演算法、一場景辨視演算法以及一寵物辨視演算法其中至少一者所組成的演算法組合。
8.根據權利要求6所述的相關影像搜尋方法，其特征在于，該內容特征所判斷的該意義屬性包含一人物類別、一物品類別、一地點類別、一背景類別以及一寵物類別中至少一者。
9.根據權利要求1所述的相關影像搜尋方法，其特征在于，根據該內容特征及該意義屬性搜尋該數據庫的步驟中，該相關影像搜尋方法還包含: 優(yōu)先尋找該數據庫中具有相同的該內容特征的至少一影像文件；以及若無法找到具有相同的該內容特征的影像文件，則尋找具有相同的該意義屬性的至少一影像文件。
10.一種使用者界面控制方法，其特征在于，包含: 展示一顯示影像； 基于該顯示影像利用一種如權利要求1至9所述的相關影像搜尋方法，得到與該顯示影像相關的該至少一影像文件；以及展示該至少一影像文件。
【文檔編號】G06F3/0488GK104424262SQ201310384676
【公開日】2015年3月18日 申請日期:2013年8月29日 優(yōu)先權日:2013年8月29日
【發(fā)明者】戴伯靈 申請人:宏達國際電子股份有限公司