一種基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦方法及裝置，包括以下步驟：采集指定日期范圍內(nèi)的用戶基礎(chǔ)信息表、業(yè)務(wù)量屬性表、套餐資費(fèi)信息表和增值業(yè)務(wù)屬性表；建立綜合信息表；采集各項(xiàng)手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的手機(jī)閱讀狀態(tài)信息，將手機(jī)閱讀狀態(tài)信息存入綜合信息表中；對(duì)綜合信息表中的全部輸入變量屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，得到降維變量屬性；將全部降維變量屬性利用信息增益算法建立數(shù)據(jù)模型，得到確定用戶群信息；根據(jù)確定用戶群信息及手機(jī)閱讀狀態(tài)信息計(jì)算提升度，進(jìn)而得到對(duì)手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)感興趣的用戶。本發(fā)明提升手機(jī)閱讀的業(yè)務(wù)量，加大手機(jī)閱讀的市場(chǎng)占有率；應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，保持其持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力；提升服務(wù)質(zhì)量、增加客戶滿意度和客戶忠誠度，提高粘性。
【專利說明】一種基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦方法及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種手機(jī)閱讀推薦方法，特別涉及一種基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)屬于電信領(lǐng)域近幾年發(fā)展迅速的業(yè)務(wù)。近些年，隨著電信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，此業(yè)務(wù)應(yīng)用的廣度不斷增加，但至今尚未對(duì)此業(yè)務(wù)進(jìn)行有效的分析，營銷多采用“廣撒網(wǎng)”的方式。這里提出一種基于信息增益算法的手機(jī)閱讀推薦技術(shù)，去分析存量用戶對(duì)于手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的使用情況，判斷手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的需求程度，同時(shí)對(duì)手機(jī)閱讀用戶進(jìn)行深入的挖掘分析，力圖找出這些用戶的共同特點(diǎn)，藉此作為手機(jī)閱讀潛在用戶的獲取條件。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種根據(jù)用戶特征向不同用戶推薦手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦方法及裝置。
[0004]本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下:一種基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦方法，包括以下步驟:
[0005]步驟1:采集指定日期范圍內(nèi)的用戶基礎(chǔ)信息表、業(yè)務(wù)量屬性表、套餐資費(fèi)信息表和增值業(yè)務(wù)屬性表；
[0006]步驟2:根據(jù)用戶基礎(chǔ)信息表、業(yè)務(wù)量屬性表、套餐資費(fèi)信息表和增值業(yè)務(wù)屬性表中的全部輸入變量屬性建立綜合信息表；
[0007]步驟3:采集各項(xiàng)手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的手機(jī)閱讀狀態(tài)信息，并將手機(jī)閱讀狀態(tài)信息存入綜合信息表中；
[0008]步驟4:對(duì)綜合信息表中的全部輸入變量屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，得到一組降維變量屬性；
[0009]步驟5:將全部降維變量屬性分別利用信息增益算法進(jìn)行計(jì)算，選擇計(jì)算結(jié)果最大的降維變量屬性，按照此降維變量屬性對(duì)用戶進(jìn)行分群，得到確定用戶群信息；
[0010]步驟6:根據(jù)確定用戶群信息及手機(jī)閱讀狀態(tài)信息計(jì)算提升度，提升度高的為用戶感興趣的手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)。
[0011]本發(fā)明的有益效果是:提升手機(jī)閱讀的業(yè)務(wù)量，加大手機(jī)閱讀的市場(chǎng)占有率；應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，保持其持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力；提升服務(wù)質(zhì)量、增加客戶滿意度和客戶忠誠度，提聞?wù)承浴?br> [0012]在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本發(fā)明還可以做如下改進(jìn)。
[0013]進(jìn)一步，計(jì)算綜合信息表中的各個(gè)輸入變量屬性之間的相關(guān)系數(shù)，將屬性間相關(guān)系數(shù)大于0.85的一組輸入變量信息刪除，得到一組降維變量屬性。
[0014]進(jìn)一步，所述步驟5進(jìn)一步包括:
[0015]進(jìn)一步，步驟5a:從全部降維變量屬性中任選一個(gè)降維變量屬性，計(jì)算信息增益；[0016]步驟5b:重復(fù)步驟5a，直至所有降維變量屬性計(jì)算完畢；
[0017]步驟5c:選擇信息增益增益最大的降維變量屬性，根據(jù)降維變量屬性對(duì)用戶進(jìn)行分群，得到確定用戶群信息。
[0018]進(jìn)一步，所述步驟6中的提升度為確定用戶群信息中手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的使用率，與全部人群中手機(jī)業(yè)務(wù)的使用率的商，所述手機(jī)閱讀狀態(tài)信息中包括手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的用戶使用信息。
[0019]進(jìn)一步，一種基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦裝置，包括采集模塊，建表模塊，存入模塊，降維模塊，建模模塊和計(jì)算模塊；
[0020]所述采集模塊，用于采集指定日期范圍內(nèi)的用戶基礎(chǔ)信息表、業(yè)務(wù)量屬性表、套餐資費(fèi)信息表和增值業(yè)務(wù)屬性表，將用戶基礎(chǔ)信息表的信息、業(yè)務(wù)量屬性表的信息、套餐資費(fèi)信息表的信息和增值業(yè)務(wù)屬性表的信息發(fā)送給建表模塊；
[0021]所述建表模塊，用于接收用戶基礎(chǔ)信息表的信息、業(yè)務(wù)量屬性表的信息、套餐資費(fèi)信息表的信息和增值業(yè)務(wù)屬性表的信息，根據(jù)用戶基礎(chǔ)信息表、業(yè)務(wù)量屬性表、套餐資費(fèi)信息表和增值業(yè)務(wù)屬性表中的全部輸入變量屬性建立綜合信息表，將綜合信息表的信息發(fā)送給存入模塊；
[0022]所述存入模塊，用于采集各項(xiàng)手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的手機(jī)閱讀狀態(tài)信息，并將手機(jī)閱讀狀態(tài)信息存入綜合信息表中，將存入手機(jī)閱讀狀態(tài)信息后的綜合信息表的信息發(fā)送給降維模塊和計(jì)算模塊；
[0023]所述降維模塊，用于接收存入手機(jī)閱讀狀態(tài)信息后的綜合信息表的信息，對(duì)綜合信息表中的全部輸入變量屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，得到一組降維變量屬性，將全部降維變量屬性發(fā)送給建模模塊；
[0024]所述建模模塊，用于接收全部降維變量屬性，將全部降維變量屬性分別利用信息增益算法進(jìn)行計(jì)算，選擇計(jì)算結(jié)果最大的降維變量屬性，按照此降維變量屬性對(duì)用戶進(jìn)行分群，得到確定用戶群信息，將確定用戶群信息發(fā)送給計(jì)算模塊；
[0025]所述計(jì)算模塊，用于接收確定用戶群信息和存入手機(jī)閱讀狀態(tài)信息后的綜合信息表的信息，接收確定用戶群信息，根據(jù)確定用戶群信息及手機(jī)閱讀狀態(tài)信息計(jì)算提升度，提升度高的為用戶感興趣的手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)。
[0026]采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是。
[0027]進(jìn)一步，所述降維模塊具體為:計(jì)算綜合信息表中的各個(gè)輸入變量屬性之間的相關(guān)系數(shù)，將屬性間相關(guān)系數(shù)大于0.85的一組輸入變量信息刪除，得到一組降維變量屬性。
[0028]所述建模模塊具體用于，從全部降維變量屬性中任選一個(gè)降維變量屬性，計(jì)算信息增益；直至所有降維變量屬性計(jì)算完畢；選擇信息增益增益最大的降維變量屬性，根據(jù)降維變量屬性對(duì)用戶進(jìn)行分群，得到確定用戶群信息。
[0029]所述計(jì)算模塊中的提升度為確定用戶群信息中手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的使用率，與全部人群中手機(jī)業(yè)務(wù)的使用率的商，所述手機(jī)閱讀狀態(tài)信息中包括手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的用戶使用信
肩、O
【專利附圖】

【附圖說明】
[0030]圖1為本發(fā)明方法步驟流程圖；[0031]圖2為本發(fā)明裝置結(jié)構(gòu)圖。
[0032]附圖中,各標(biāo)號(hào)所代表的部件列表如下:
[0033]1、采集模塊，2、建表模塊，3、存入模塊，4、降維模塊，5、建模模塊，6、計(jì)算模塊?！揪唧w實(shí)施方式】
[0034]以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的原理和特征進(jìn)行描述，所舉實(shí)例只用于解釋本發(fā)明，并非用于限定本發(fā)明的范圍。
[0035]如圖1所示，為本發(fā)明方法步驟流程圖；圖2為本發(fā)明裝置結(jié)構(gòu)圖。
[0036]實(shí)施例1
[0037]一種基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦方法，包括以下步驟:
[0038]步驟1:采集指定日期范圍內(nèi)的用戶基礎(chǔ)信息表、業(yè)務(wù)量屬性表、套餐資費(fèi)信息表和增值業(yè)務(wù)屬性表；
[0039]步驟2:根據(jù)用戶基礎(chǔ)信息表、業(yè)務(wù)量屬性表、套餐資費(fèi)信息表和增值業(yè)務(wù)屬性表中的全部輸入變量屬性建立綜合信息表；
[0040]步驟3:采集各項(xiàng)手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的手機(jī)閱讀狀態(tài)信息，并將手機(jī)閱讀狀態(tài)信息存入綜合信息表中；
[0041]步驟4:對(duì)綜合信息表中的全部輸入變量屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，得到一組降維變量屬性；
[0042]步驟5:將全部降維變量屬性分別利用信息增益算法進(jìn)行計(jì)算，選擇計(jì)算結(jié)果最大的降維變量屬性，按照此降維變量屬性對(duì)用戶進(jìn)行分群，得到確定用戶群信息；
[0043]步驟6:根據(jù)確定用戶群信息及手機(jī)閱讀狀態(tài)信息計(jì)算提升度，提升度高的為用戶感興趣的手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)。
[0044]所述步驟4具體為:計(jì)算綜合信息表中的各個(gè)輸入變量屬性之間的相關(guān)系數(shù)，將屬性間相關(guān)系數(shù)大于0.85的一組輸入變量信息刪除，得到一組降維變量屬性。
[0045]所述步驟5進(jìn)一步包括:
[0046]步驟5a:從全部降維變量屬性中任選一個(gè)降維變量屬性，計(jì)算信息增益；
[0047]步驟5b:重復(fù)步驟5a，直至所有降維變量屬性計(jì)算完畢；
[0048]步驟5c:選擇信息增益增益最大的降維變量屬性，根據(jù)降維變量屬性對(duì)
[0049]用戶進(jìn)行分群，得到確定用戶群信息。
[0050]所述步驟6中的提升度為確定用戶群信息中手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的使用率，與全部人群中手機(jī)業(yè)務(wù)的使用率的商，所述手機(jī)閱讀狀態(tài)信息中包括手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的用戶使用信息。
[0051]一種基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦裝置，包括采集模塊1，建表模塊2，存入模塊3，降維模塊4，建模模塊5和計(jì)算模塊6 ；
[0052]所述采集模塊1，用于采集指定日期范圍內(nèi)的用戶基礎(chǔ)信息表、業(yè)務(wù)量屬性表、套餐資費(fèi)信息表和增值業(yè)務(wù)屬性表，將用戶基礎(chǔ)信息表的信息、業(yè)務(wù)量屬性表的信息、套餐資費(fèi)信息表的信息和增值業(yè)務(wù)屬性表的信息發(fā)送給建表模塊2 ；
[0053]所述建表模塊2，用于接收用戶基礎(chǔ)信息表的信息、業(yè)務(wù)量屬性表的信息、套餐資費(fèi)信息表的信息和增值業(yè)務(wù)屬性表的信息，根據(jù)用戶基礎(chǔ)信息表、業(yè)務(wù)量屬性表、套餐資費(fèi)信息表和增值業(yè)務(wù)屬性表中的全部輸入變量屬性建立綜合信息表，將綜合信息表的信息發(fā)送給存入模塊3 ；
[0054]所述存入模塊3，用于采集各項(xiàng)手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的手機(jī)閱讀狀態(tài)信息，并將手機(jī)閱讀狀態(tài)信息存入綜合信息表中，將存入手機(jī)閱讀狀態(tài)信息后的綜合信息表的信息發(fā)送給降維模塊4和計(jì)算模塊6;
[0055]所述降維模塊4，用于接收存入手機(jī)閱讀狀態(tài)信息后的綜合信息表的信息，對(duì)綜合信息表中的全部輸入變量屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，得到一組降維變量屬性，將全部降維變量屬性發(fā)送給建模模塊5 ；
[0056]所述建模模塊5，用于接收全部降維變量屬性，將全部降維變量屬性利用信息增益算法建立數(shù)據(jù)模型，得到確定用戶群信息，將確定用戶群信息發(fā)送給計(jì)算模塊6 ；
[0057]所述計(jì)算模塊6，用于接收確定用戶群信息和存入手機(jī)閱讀狀態(tài)信息后的綜合信息表的信息，接收確定用戶群信息，根據(jù)確定用戶群信息及手機(jī)閱讀狀態(tài)信息計(jì)算提升度，進(jìn)而得到對(duì)手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)感興趣的用戶。
[0058]所述降維模塊4具體為:計(jì)算綜合信息表中的各個(gè)輸入變量屬性之間的相關(guān)系數(shù)，將屬性間相關(guān)系數(shù)大于0.85的一組輸入變量信息刪除，得到一組降維變量屬性。
[0059]所述建模模塊5，用于接收全部降維變量屬性，將全部降維變量屬性分別利用信息增益算法進(jìn)行計(jì)算，選擇計(jì)算結(jié)果最大的降維變量屬性，按照此降維變量屬性對(duì)用戶進(jìn)行分群，得到確定用戶群信息，將確定用戶群信息發(fā)送給計(jì)算模塊6 ；
[0060]所述計(jì)算模塊6，用于接收確定用戶群信息和存入手機(jī)閱讀狀態(tài)信息后的綜合信息表的信息，接收確定用戶群信息，根據(jù)確定用戶群信息及手機(jī)閱讀狀態(tài)信息計(jì)算提升度，提升度高的為用戶感興趣的手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)。
[0061 ] 以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦方法，其特征在于，包括以下步驟: 步驟1:采集指定日期范圍內(nèi)的用戶基礎(chǔ)信息表、業(yè)務(wù)量屬性表、套餐資費(fèi)信息表和增值業(yè)務(wù)屬性表； 步驟2:根據(jù)用戶基礎(chǔ)信息表、業(yè)務(wù)量屬性表、套餐資費(fèi)信息表和增值業(yè)務(wù)屬性表中的全部輸入變量屬性建立綜合信息表； 步驟3:采集各項(xiàng)手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的手機(jī)閱讀狀態(tài)信息，并將手機(jī)閱讀狀態(tài)信息存入綜合信息表中； 步驟4:對(duì)綜合信息表中的全部輸入變量屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，得到一組降維變量屬性；步驟5:將全部降維變量屬性分別利用信息增益算法進(jìn)行計(jì)算，選擇計(jì)算結(jié)果最大的降維變量屬性，按照此降維變量屬性對(duì)用戶進(jìn)行分群，得到確定用戶群信息； 步驟6:根據(jù)確定用戶群信息及手機(jī)閱讀狀態(tài)信息計(jì)算提升度，提升度高的為用戶感興趣的手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦方法，其特征在于，所述步驟4具體為:計(jì)算綜合信息表中的各個(gè)輸入變量屬性之間的相關(guān)系數(shù)，將屬性間相關(guān)系數(shù)大于0.85的一組輸入變量信息刪除，得到一組降維變量屬性。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦方法，其特征在于，所述步驟5進(jìn)一步包括: 步驟5a:從全部降維變量屬性中任選一個(gè)降維變量屬性，計(jì)算信息增益； 步驟5b:重復(fù)步驟5a，直至所有降維變量屬性計(jì)算完畢； 步驟5c:選擇信息增益增益最大的降維變量屬性，根據(jù)降維變量屬性對(duì) 用戶進(jìn)行分群，得到確定用戶群信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦方法，其特征在于:所述步驟6中的提升度為確定用戶群信息中手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的使用率，與全部人群中手機(jī)業(yè)務(wù)的使用率的商，所述手機(jī)閱讀狀態(tài)信息中包括手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的用戶使用信息。
5.一種基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦裝置，其特征在于:包括采集模塊(I)，建表模塊(2),存入模塊(3)，降維模塊(4)，建模模塊(5)和計(jì)算模塊(6); 所述采集模塊(I )，用于采集指定日期范圍內(nèi)的用戶基礎(chǔ)信息表、業(yè)務(wù)量屬性表、套餐資費(fèi)信息表和增值業(yè)務(wù)屬性表，將用戶基礎(chǔ)信息表的信息、業(yè)務(wù)量屬性表的信息、套餐資費(fèi)信息表的信息和增值業(yè)務(wù)屬性表的信息發(fā)送給建表模塊(2); 所述建表模塊(2)，用于接收用戶基礎(chǔ)信息表的信息、業(yè)務(wù)量屬性表的信息、套餐資費(fèi)信息表的信息和增值業(yè)務(wù)屬性表的信息，根據(jù)用戶基礎(chǔ)信息表、業(yè)務(wù)量屬性表、套餐資費(fèi)信息表和增值業(yè)務(wù)屬性表中的全部輸入變量屬性建立綜合信息表，將綜合信息表的信息發(fā)送給存入模塊(3)； 所述存入模塊(3)，用于采集各項(xiàng)手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的手機(jī)閱讀狀態(tài)信息，并將手機(jī)閱讀狀態(tài)信息存入綜合信息表中，將存入手機(jī)閱讀狀態(tài)信息后的綜合信息表的信息發(fā)送給降維模塊(4)和計(jì)算模塊(6)； 所述降維模塊(4)，用于接收存入手機(jī)閱讀狀態(tài)信息后的綜合信息表的信息，對(duì)綜合信息表中的全部輸入變量屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，得到一組降維變量屬性，將全部降維變量屬性發(fā)送給建模模塊(5)；所述建模模塊(5)，用于接收全部降維變量屬性，將全部降維變量屬性分別利用信息增益算法進(jìn)行計(jì)算，選擇計(jì)算結(jié)果最大的降維變量屬性，按照此降維變量屬性對(duì)用戶進(jìn)行分群，得到確定用戶群信息，將確定用戶群信息發(fā)送給計(jì)算模塊(6); 所述計(jì)算模塊(6)，用于接收確定用戶群信息和存入手機(jī)閱讀狀態(tài)信息后的綜合信息表的信息，接收確定用戶群信息，根據(jù)確定用戶群信息及手機(jī)閱讀狀態(tài)信息計(jì)算提升度，提升度高的為用戶感興趣的手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦裝置，其特征在于:所述降維模塊(4)具體為:計(jì)算綜合信息表中的各個(gè)輸入變量屬性之間的相關(guān)系數(shù)，將屬性間相關(guān)系數(shù)大于0.85的一組輸入變量信息刪除，得到一組降維變量屬性。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦裝置，其特征在于，所述建模模塊(5)具體用于，從全部降維變量屬性中任選一個(gè)降維變量屬性，計(jì)算信息增益；直至所有降維變量屬性計(jì)算完畢；選擇信息增益增益最大的降維變量屬性，根據(jù)降維變量屬性對(duì)用戶進(jìn)行分群，得到確定用戶群信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于信息增益的手機(jī)閱讀推薦裝置，其特征在于:所述計(jì)算模塊(6)中的提升度為確定用戶群信息中手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的使用率，與全部人群中手機(jī)業(yè)務(wù)的使用率的商，所述手機(jī)閱讀狀態(tài)信息中包括手機(jī)閱讀業(yè)務(wù)的用戶使用信息。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK103473315SQ201310412754
【公開日】2013年12月25日 申請(qǐng)日期:2013年9月11日 優(yōu)先權(quán)日:2013年9月11日
【發(fā)明者】張文婷 申請(qǐng)人:北京思特奇信息技術(shù)股份有限公司