隱私數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)置方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明是有關(guān)于一種隱私數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)置方法及裝置，其中的方法包括：獲取當(dāng)前用戶設(shè)置的隱私擔(dān)憂程度值θ以及各隱私項(xiàng)的權(quán)重值wj；根據(jù)已存儲(chǔ)的各用戶的隱私項(xiàng)設(shè)置信息確定各隱私項(xiàng)的隱私敏感程度bj以及各用戶Ui的隱私率ri；根據(jù)wj和bj確定當(dāng)前用戶的各隱私項(xiàng)敏感程度bj′；基于Rasch的隱私設(shè)置模型確定當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率r(θ)；根據(jù)當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率r(θ)以及各用戶Ui的隱私率ri確定與當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率r(θ)相近的用戶，并將其隱私數(shù)據(jù)設(shè)置信息作為當(dāng)前用戶的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置信息；其中的基于Rasch的隱私設(shè)置模型為：且Pr(θ；b′)表示當(dāng)前用戶選擇關(guān)閉一個(gè)隱私項(xiàng)的概率，所述b′的取值為所述bj′。本發(fā)明提供的技術(shù)方案可以簡單方便快捷的對隱私項(xiàng)進(jìn)行合理的設(shè)置，且應(yīng)用前景廣泛。
【專利說明】隱私數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)置方法及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及隱私保護(hù)技術(shù)，特別是涉及一種隱私數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)置方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]在基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的許多應(yīng)用場景中，往往會(huì)存在著不同程度的隱私數(shù)據(jù)泄露問題，這不但會(huì)阻礙應(yīng)用的大規(guī)模開展，而且還會(huì)給用戶帶來一定的損失。
[0003]為了避免隱私數(shù)據(jù)的泄露，通常需要對隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置，如將用戶希望展示給他人的隱私項(xiàng)設(shè)置為“可見”;將用戶認(rèn)為私密并且不希望泄露給任何人的隱私項(xiàng)設(shè)置為“不可見”等。
[0004]現(xiàn)有的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置方式通常為:用戶登錄賬號界面，并手工對每一隱私項(xiàng)進(jìn)行設(shè)置，該設(shè)置結(jié)果被上傳至服務(wù)器，服務(wù)器記錄用戶的隱私項(xiàng)設(shè)置信息，并根據(jù)該設(shè)置信息對該用戶的不同的隱私項(xiàng)的訪問權(quán)限進(jìn)行設(shè)置。一個(gè)具體的例子請參見專利號為201120031760.0且發(fā)明名稱為“一種保護(hù)用戶隱私的系統(tǒng)”的專利。
[0005]現(xiàn)有的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置方式屬于手動(dòng)設(shè)置，該設(shè)置方式幾乎被應(yīng)用在任何需要注冊且與個(gè)人信息相關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，如社交網(wǎng)絡(luò)中的微博以及Facebook;再如聊天軟件中的QQ以及MSN ;還有，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)應(yīng)用中的智能家居等等。
[0006]發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過程中發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置方式需要用戶對每個(gè)隱私項(xiàng)分別進(jìn)行手動(dòng)設(shè)置，有的應(yīng)用中涉及的設(shè)置工作量過多，從而會(huì)影響用戶體驗(yàn)。另外，當(dāng)用戶不了解應(yīng)用場景需求時(shí)，做出的隱私設(shè)置可能并不合理。還有，當(dāng)用戶出于各種原因而未對隱私項(xiàng)進(jìn)行手動(dòng)設(shè)置時(shí)，系統(tǒng)往往無法對隱私項(xiàng)進(jìn)行合理地默認(rèn)設(shè)置。
[0007]有鑒于現(xiàn)有的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置方式存在的問題，本發(fā)明人基于從事此類產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造多年豐富的實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)及專業(yè)知識，并配合學(xué)理的運(yùn)用，積極加以研究創(chuàng)新，以期創(chuàng)設(shè)一種隱私數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)置裝置以及方法，能夠解決現(xiàn)有的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置方式所存在的問題，使其更具有實(shí)用性。經(jīng)過不斷的研究設(shè)計(jì)，并經(jīng)過反復(fù)試作樣品及改進(jìn)后，終于創(chuàng)設(shè)出確具實(shí)用價(jià)值的本發(fā)明。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0008]本發(fā)明的目的在于，克服現(xiàn)有的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置方式存在的問題，而提供一種隱私數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)置方法及裝置，所要解決的技術(shù)問題是，可以簡單方便快捷的對隱私項(xiàng)進(jìn)行合
理的設(shè)置。
[0009]本發(fā)明的目的以及解決其技術(shù)問題可以采用以下的技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)。
[0010]依據(jù)本發(fā)明提出的一種隱私數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)置方法，包括:獲取當(dāng)前用戶設(shè)置的隱私擔(dān)憂程度值e以及各隱私項(xiàng)的權(quán)重值根據(jù)已存儲(chǔ)的各用戶的隱私項(xiàng)設(shè)置信息確定各隱私項(xiàng)的隱私敏感程度h以及所述各用戶Ui的隱私率Ti ;根據(jù)所述權(quán)重值 ' 和所述隱私項(xiàng)敏感程度h確定當(dāng)前用戶的各隱私項(xiàng)敏感程度b/ ;基于Rasch的隱私設(shè)置模型確定該當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率H 0);根據(jù)當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率He)以及所述各用戶Ui的隱私率a確定與所述當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率He)相近的用戶，并將所述相近的用戶的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置信息作為該當(dāng)前用戶的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置信息；其中的基于Rasch的隱私設(shè)置模型為:0=!^，且
【權(quán)利要求】
1.一種隱私數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)置方法，其特征在于，所述方法包括: 獲取當(dāng)前用戶設(shè)置的隱私擔(dān)憂程度值e以及各隱私項(xiàng)的權(quán)重值wj; 根據(jù)已存儲(chǔ)的各用戶的隱私項(xiàng)設(shè)置信息確定各隱私項(xiàng)的隱私敏感程度h以及所述各用戶Ui的隱私率ri ； 根據(jù)所述權(quán)重值 ' 和所述隱私項(xiàng)敏感程度h確定所述當(dāng)前用戶的各隱私項(xiàng)敏感程度 基于Rasch的隱私設(shè)置模型確定該當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率r( θ )； 根據(jù)當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率H 0 )以及所述各用戶Ui的隱私率ri確定與所述當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率H 0)相近的用戶，并將所述相近的用戶的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置信息作為該當(dāng)前用戶的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置信息； 其中的基于Rasch的隱私設(shè)置模型為:
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)已存儲(chǔ)的各用戶的隱私項(xiàng)設(shè)置信息確定各隱私項(xiàng)的隱私敏感程度h包括: 根據(jù)公式
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)已存儲(chǔ)的各用戶的隱私項(xiàng)設(shè)置信息確定所述各用戶Ui的隱私率Ti包括: 根據(jù)公式計(jì)算各用戶Ui的隱私率& ； 其中，k為針對一個(gè)用戶而言隱私項(xiàng)的數(shù)量，Sij為用戶Ui對隱私項(xiàng)L的設(shè)置值。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述權(quán)重值' 和所述隱私項(xiàng)敏感程度h確定所述當(dāng)前用戶的各隱私項(xiàng)敏感程度b/包括: 根據(jù)公式計(jì)算所述當(dāng)前用戶的各隱私項(xiàng)敏感程度b/。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于Rasch的隱私設(shè)置模型確定該當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率r( θ )包括: 根據(jù)公式
6.如權(quán)利要求1至5中任一權(quán)利要求所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率H e)以及所述各用戶Ui的隱私率ri確定與所述當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率H 0)相近的用戶包括: 在利用所述方法設(shè)置隱私數(shù)據(jù)的用戶數(shù)量小于預(yù)定值的情況下，在所述各用戶Ui的隱私率ri中查找與所述當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率He)最相近的用戶。
7.如權(quán)利要求1至5中任一權(quán)利要求所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率H e)以及所述各用戶Ui的隱私率ri確定與所述當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率H 0)相近的用戶包括: 在利用所述方法設(shè)置隱私數(shù)據(jù)的用戶數(shù)量不小于預(yù)定值的情況下，先在已存儲(chǔ)的各用戶的隱私擔(dān)憂程度值中查找出與所述當(dāng)前用戶的隱私擔(dān)憂程度值0最接近的預(yù)定數(shù)量的用戶，然后，在所述預(yù)定數(shù)量的用戶中查找與所述當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率r(0)最相近的用戶。
8.—種隱私數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)置裝置，其特征在于，所述裝置包括: 獲取模塊，用于獲取當(dāng)前用戶設(shè)置的隱私擔(dān)憂程度值9以及各隱私項(xiàng)的權(quán)重值wj;第一確定模塊，用于根據(jù)已存儲(chǔ)的各用戶的隱私項(xiàng)設(shè)置信息確定各隱私項(xiàng)的隱私敏感程度匕以及所述各用戶Ui的隱私率ri ； 第二確定模塊，用于根據(jù)所述權(quán)重值％和所述隱私項(xiàng)敏感程度h確定所述當(dāng)前用戶的各隱私項(xiàng)敏感程度b/ ； 第三確定模塊，用于根據(jù)基于Rasch的隱私設(shè)置模型確定該當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率r ( 0 )； 設(shè)置模塊，用于根據(jù)當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率H 0 )以及所述各用戶Ui的隱私率&確定與所述當(dāng)前用戶對應(yīng)的隱私率H 0 )相近的用戶，并將所述相近的用戶的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置信息作為該當(dāng)前用戶的隱私數(shù)據(jù)設(shè)置信息； 其中的基于Rasch的隱私設(shè)置模型為:
9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊具體用于:根據(jù)公式bJ=(NJ/min) ~3計(jì)算各隱私項(xiàng)的隱私敏感程度b」； 其中，Nj為針對一個(gè)隱私項(xiàng)Ij而言關(guān)閉該隱私項(xiàng)Ij的用戶數(shù)量，min為針對一個(gè)隱私項(xiàng)L而言％中的最小值。
10.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊具體用于:根據(jù)公式

【文檔編號】G06F21/62GK103530569SQ201310413660
【公開日】2014年1月22日 申請日期:2013年9月12日 優(yōu)先權(quán)日:2013年9月12日
【發(fā)明者】谷勇浩, 苑曉琳 申請人:北京郵電大學(xué)