選擇多核調(diào)度策略的方法及其移動終端的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種選擇多核調(diào)度策略的方法，包括：計算預設周期內(nèi)多核負載均值；根據(jù)多核負載均值確定用戶使用習慣；根據(jù)用戶使用習慣選擇多核調(diào)度策略。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明先計算預設周期內(nèi)的多核負載均值，再根據(jù)多核負載均值確定用戶使用習慣，最后根據(jù)用戶使用習慣選擇多核調(diào)度策略；即，該方法在選擇多核調(diào)度策略時，是在考慮了用戶的使用習慣的前提下智能地選擇，從而在保證滿足用戶對移動終端高性能需求或長續(xù)航時間需求的情況下、使得移動終端達到了性能最優(yōu)或功耗最優(yōu)。本發(fā)明同時公開了一種選擇多核調(diào)度策略的移動終端。
【專利說明】選擇多核調(diào)度策略的方法及其移動終端【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及移動終端【技術領域】，更具體地涉及一種選擇多核調(diào)度策略的方法及其移動終端。
【背景技術】
[0002]近年來，隨著移動通信技術及互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，便攜式移動終端(如智能手機、平板電腦等)的使用越來越廣泛。而隨著人們對便攜式移動終端要求的不斷提高，便攜式終端的微處理器、顯示分辨率及攝像頭等也在不斷的提高。以微處理器為例，隨著雙核、四核甚至是八核的普及，越來越多的便攜式移動終端選擇多核微處理器以滿足人們高性能的要求。
[0003]然而，高性能的便攜式移動終端雖然能滿足人們?nèi)粘Ｊ褂玫母咭?，但其功耗也相當?shù)卮?。因此，續(xù)航能力成為人們選擇便攜式移動終端時一個至關重要的考量因素。如上所述，多核微處理器在滿足人們使用高要求的同時必然帶來高功耗。因此，如何提供一種多核調(diào)度策略以取得功耗與性能之間的平衡，成為了每一個平臺方案提供商不斷追求的目標。
[0004]但，現(xiàn)有的多核調(diào)度策略是根據(jù)微處理器本身的性能來設置的一種中庸的調(diào)度策略。該種調(diào)度策略雖然可以兼顧功耗和性能，但是并未考慮用戶的使用習慣，用戶體驗不高。如，現(xiàn)有的多核調(diào)度策略，對于需要高性能支撐以滿足其使用習慣的用戶而言，無法達到性能最優(yōu)；對于需要長續(xù)航時間支撐以滿足其使用習慣的消費者而言，無法達到功耗最優(yōu)。
[0005]因此，急需一種選擇多核調(diào)度策略的方法及其移動終端來克服上述缺陷。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的目的是提供一種選擇多核調(diào)度策略的方法，以根據(jù)用戶使用習慣智能地選擇多核調(diào)度策略，從而在保證滿足用戶對移動終端高性能需求或長續(xù)航時間需求的情況下、可以使得移動終端達到性能最優(yōu)或功耗最優(yōu)。
[0007]本發(fā)明的另一目的是提供一種選擇多核調(diào)度策略的移動終端，該移動終端能根據(jù)用戶使用習慣智能地選擇多核調(diào)度策略，從而在保證滿足用戶對移動終端高性能需求或長續(xù)航時間需求的情況下、可以使得移動終端達到性能最優(yōu)或功耗最優(yōu)。
[0008]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種選擇多核調(diào)度策略的方法，包括:
[0009]計算預設周期內(nèi)多核負載均值；
[0010]根據(jù)所述多核負載均值確定用戶使用習慣 ；
[0011]根據(jù)所述用戶使用習慣選擇多核調(diào)度策略。
[0012]與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明先計算預設周期內(nèi)的多核負載均值，再根據(jù)多核負載均值確定用戶使用習慣，最后根據(jù)用戶使用習慣選擇多核調(diào)度策略；即，該方法在選擇多核調(diào)度策略時，是在考慮了用戶的使用習慣的前提下智能地選擇，從而在保證滿足用戶對移動終端高性能需求或長續(xù)航時間需求的情況下、使得移動終端達到了性能最優(yōu)或功耗最優(yōu)。
[0013]較佳地，計算預設周期內(nèi)的多核負載均值之前包括:
[0014]預設多核負載均值區(qū)間及所述用戶使用習慣與所述多核負載均值區(qū)間的映射關系。
[0015]具體地，根據(jù)所述多核負載均值確定用戶使用習慣具體包括:
[0016]判斷所述多核負載均值所在的所述多核負載均值區(qū)間；
[0017]根據(jù)判斷結(jié)果確定所述用戶使用習慣。
[0018]優(yōu)選地，根據(jù)計算預設周期內(nèi)的多核負載均值之前還包括:
[0019]預設所述用戶使用習慣與所述多核調(diào)度策略之間的映射關系。
[0020]優(yōu)選地，根據(jù)計算預設周期內(nèi)多核負載均值之前還包括:
[0021]持續(xù)偵測移動終端的多核負載值。
[0022]具體地，所述多核調(diào)度策略包括側(cè)重功耗的多核調(diào)度策略和側(cè)重性能的多核調(diào)度策略。
[0023]相應地，本發(fā)明還提供了一種選擇多核調(diào)度策略的移動終端，包括:
[0024]計算模塊，用于計算預設周期內(nèi)的多核負載均值；
[0025]確定模塊，用于根據(jù)所述多核負載均值確定用戶使用習慣；
[0026]選擇模塊，用于根據(jù)所述用戶使用習慣選擇多核調(diào)度策略。
[0027]較佳地,該移動終端還包括:
[0028]設置模塊，用于預設多和負載均值區(qū)間、所述用戶使用習慣與多核負載均值區(qū)間的映射關系及預設所述用戶使用習慣與所述多核調(diào)度策略之間的映射關系。
[0029]具體地，所述確定模塊具體包括:
[0030]第一單元，用于判斷所述多核負載均值所在的所述多核負載均值區(qū)間；
[0031 ]第二單元，用于根據(jù)判斷結(jié)果確定所述用戶使用習慣。
[0032]優(yōu)選地,該移動終端還包括:
[0033]偵測模塊，用于持續(xù)偵測移動終端的多核負載值
[0034]通過以下的描述并結(jié)合附圖，本發(fā)明將變得更加清晰，這些附圖用于解釋本發(fā)明的實施例。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0035]圖1為本發(fā)明選擇多核調(diào)度策略的方法一實施例的流程圖。
[0036]圖2為本發(fā)明選擇多核調(diào)度策略的移動終端一實施例的結(jié)構框圖。
【具體實施方式】
[0037]現(xiàn)在參考附圖描述本發(fā)明的實施例，附圖中類似的元件標號代表類似的元件。
[0038]請參考圖1，本發(fā)明選擇多核調(diào)度策略的方法包括以下步驟:
[0039]S101，預設用戶使用習慣與多核調(diào)度策略之間的映射關系；具體地，用戶使用習慣包括多個，如用戶使用習慣I (游戲玩家)、用戶使用習慣2 (電話用戶)、……、用戶使用習慣n ;多核調(diào)度策略包括多個，但分為側(cè)重功耗的多核調(diào)度策略和側(cè)重性能的多核調(diào)度策略兩大類；該映射關系為用戶使用習慣1、2、……、N，分別對應于由側(cè)重功耗到側(cè)重性能的多核調(diào)度策略Governorl、Governor2、......、GovernorN ;其中，N為大于等于I的整數(shù)。
[0040] S102，預設多核負載均值區(qū)間、用戶使用習慣與多核負載均值區(qū)間的映射關系；具體地，用戶使用習慣與多核負載均值區(qū)間均有多個，其映射關系為一一對應，其中，多核負載均值區(qū)間包括區(qū)間1、區(qū)間2、……、區(qū)間n。
[0041]S103，持續(xù)偵測移動終端的多核負載值；具體地，持續(xù)偵測是指以固定周期檢測當前移動終端的多核負載值nCpuLoading，該多核負載值nCpuLoading為CPUO負載、CPUl負載、……、CPUN負載之和，其中，N為大于等于0的整數(shù)。
[0042]S104,計算預設周期內(nèi)的多核負載均值nCpuLoadingAve ;需要說明的是，將預設周期分成多個小周期，該小周期即為S103中所提及的固定周期。其中，多核負載均值nCpuLoadingAve,包括但不限制于是，當?shù)谝淮蝹蓽y時,nCpuLoadingAve即為第一次偵測所得值，當?shù)诙渭爸髠蓽y時，nCpuLoadingAve= (nCpuLoadingAve+當前偵測值)/2。
[0043]S105,判斷多核負載均值nCpuLoadingAve所在的多核負載均值區(qū)間。
[0044]S106,根據(jù)判斷結(jié)果確定用戶使用習慣；具體地，當確定多核負載均值nCpuLoadingAve處于多核負載均值區(qū)間I時，根據(jù)用戶使用習慣與多核負載均值區(qū)間的映射關系可確定該多核負載均值nCpuLoadingAve對應的用戶使用習慣為I。
[0045]S107，根據(jù)用戶使用習慣選擇多核調(diào)度策略；具體地，根據(jù)用戶使用習慣與多核調(diào)度策略之間的映射關系確定出此時該選擇的多核調(diào)度策略為Governor I。
[0046]從以上描述可以看出，本發(fā)明的方法，在選擇多核調(diào)度策略時，是在考慮了用戶的使用習慣的前提下智能地選擇，從而在保證滿足用戶對移動終端高性能需求或長續(xù)航時間需求的情況下、使得移動終端達到了性能最優(yōu)或功耗最優(yōu)。
[0047]相應地，如圖2所示，本發(fā)明還提供了一種選擇多核調(diào)度策略的移動終端，包括:
[0048]設置模塊10，用于預設用戶使用習慣與多核負載均值區(qū)間的映射關系及預設用戶使用習慣與多核調(diào)度策略之間的映射關系；
[0049]偵測模塊11，用于持續(xù)偵測移動終端的多核負載值；
[0050]計算模塊12，用于計算預設周期內(nèi)的多核負載均值；
[0051]確定模塊13，用于根據(jù)多核負載均值確定用戶使用習慣；
[0052]選擇模塊14，用于根據(jù)用戶使用習慣選擇多核調(diào)度策略。
[0053]具體地，確定模塊13具體包括:
[0054]第一單元131，用于判斷多核負載均值所在的多核負載均值區(qū)間；
[0055]第二單元132，用于根據(jù)判斷結(jié)果確定用戶使用習慣。
[0056]本發(fā)明的移動終端，先通過設置模塊10預設用戶使用習慣與多核負載均值區(qū)間、用戶使用習慣與多核調(diào)度策略之間的映射關系，再通過偵測模塊11持續(xù)偵測多核負載值，再通過計算模塊12根據(jù)該多核負載值計算預設周期內(nèi)的多核負載均值，之后，確定模塊13根據(jù)多核負載均值及設置模塊10的用戶使用習慣與多核負載均值區(qū)間之間的映射關系確定用戶使用習慣，最后，選擇模塊14根據(jù)用戶使用習慣及設置模塊10的用戶使用習慣與多核調(diào)度策略之間的映射關系選擇多核調(diào)度策略，從而實現(xiàn)在考慮了用戶的使用習慣的前提下智能地選擇多核調(diào)度策略，進而在保證滿足用戶對移動終端高性能需求或長續(xù)航時間需求的情況下、使得移動終端達到了性能最優(yōu)或功耗最優(yōu)。
[0057]以上結(jié)合最佳實施例對本發(fā)明進行了描述，但本發(fā)明并不局限于以上揭示的實施 例，而應當涵蓋各種根據(jù)本發(fā)明的本質(zhì)進行的修改、等效組合。
【權利要求】
1.一種選擇多核調(diào)度策略的方法，其特征在于，包括: 計算預設周期內(nèi)的多核負載均值； 根據(jù)所述多核負載均值確定用戶使用習慣； 根據(jù)所述用戶使用習慣選擇多核調(diào)度策略。
2.如權利要求1所述的選擇多核調(diào)度策略的方法，其特征在于，計算預設周期內(nèi)的多核負載均值之前包括: 預設多核負載均值區(qū)間及所述用戶使用習慣與所述多核負載均值區(qū)間的映射關系。
3.如權利要求2所述的選擇多核調(diào)度策略的方法，其特征在于，根據(jù)所述多核負載均值確定用戶使用習慣具體包括: 判斷所述多核負載均值所在的所述多核負載均值區(qū)間； 根據(jù)判斷結(jié)果確定所述用戶使用習慣。
4.如權利要求1所述的選擇多核調(diào)度策略的方法，其特征在于，根據(jù)計算預設周期內(nèi)的多核負載均值之前還包括: 預設所述用戶使用習慣與所述多核調(diào)度策略之間的映射關系。
5.如權利要求1至4任一項所述的選擇多核調(diào)度策略的方法，其特征在于，根據(jù)計算預設周期內(nèi)多核負載均值之前還包括: 持續(xù)偵測移動終端的多核負載值。
6.如權利要求1所述的選擇多核調(diào)度策略的方法，其特征在于，所述多核調(diào)度策略包括側(cè)重功耗的多核調(diào)度策略和側(cè)重性能的多核調(diào)度策略。
7.一種選擇多核調(diào)度策略的移動終端，其特征在于，包括: 計算模塊，用于計算預設周期內(nèi)的多核負載均值； 確定模塊，用于根據(jù)所述多核負載均值確定用戶使用習慣； 選擇模塊，用于根據(jù)所述用戶使用習慣選擇多核調(diào)度策略。
8.如權利要求7所述的選擇多核調(diào)度策略的移動終端，其特征在于，還包括: 設置模塊，用于預設多核負載均值區(qū)間、所述用戶使用習慣與所述多核負載均值區(qū)間的映射關系及預設所述用戶使用習慣與所述多核調(diào)度策略之間的映射關系。
9.如權利要求8所述的選擇多核調(diào)度策略的移動終端，其特征在于，所述確定模塊具體包括: 第一單元，用于判斷所述多核負載均值所在的所述多核負載均值區(qū)間； 第二單元，用于根據(jù)判斷結(jié)果確定所述用戶使用習慣。
10.如權利要求7至9任一項所述的選擇多核調(diào)度策略的移動終端，其特征在于，還包括: 偵測模塊，用于持續(xù)偵測移動終端的多核負載值。
【文檔編號】G06F9/50GK103617081SQ201310482348
【公開日】2014年3月5日 申請日期:2013年10月15日 優(yōu)先權日:2013年10月15日
【發(fā)明者】林進全 申請人:廣東明創(chuàng)軟件科技有限公司