特征圖片的識別方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種特征圖片的識別方法及裝置，該特征圖片的識別方法包括：建立特征圖片庫；對特征圖片庫中的特征圖片進行處理，生成特征圖片標本；將特征圖片標本對應的碼流進行加密處理，得到對應的字符串；將當前待識別圖片按照與生成特征圖片標本相同的處理方式進行處理，獲得對應的字符串，并在特征圖片庫中進行比對，若特征圖片庫中存在相同的字符串，則確定當前待識別圖片為特征圖片。上述特征圖片的識別方法及裝置，將建立的特征圖片庫中的特征圖片生成特征圖片標本，將當前待識別圖片按照與生成特征圖片標本相同的處理方式進行處理，將處理結果與特征圖片庫進行比對，可以自動地、高可靠度地識別出特征圖片，并且實現(xiàn)簡單。
【專利說明】特征圖片的識別方法及裝置
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及圖片識別技術，具體涉及一種特征圖片的識別方法及裝置。
【背景技術】
[0002]“無圖無真相”是在網(wǎng)絡論壇、網(wǎng)絡社區(qū)上非常流行的一句話，其字面意思是指:沒有圖片就不能清楚了解事情的真相，當有人在論壇或社區(qū)里發(fā)表對某個事物或是某件事情的看法時，只是用語言文字描述沒有跟上圖片的時候，跟帖者往往會使用“無圖無真相"要求發(fā)帖人上圖。由此可見，圖片在我們?nèi)粘Ｉ钪械闹匾浴?br> [0003]另外，隨著技術的發(fā)展，網(wǎng)絡上也出現(xiàn)了各種類型的圖片。網(wǎng)上圖片搜索，是指隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展，人們?yōu)榱瞬檎屹Y料或因為興趣而在網(wǎng)絡上尋找圖片的方式。但是，目前很多圖片是有問題的，例如圖片非法或圖片破損無法使用等等，這就需要我們在獲取圖片時先對其進行識別。
[0004]現(xiàn)有的圖片識別是基于圖片色彩以及圖片色塊的區(qū)域來進行的，使用該方法識別可靠度差且實現(xiàn)復雜。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的特征圖片的識別方法及裝置。
[0006]根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種特征圖片的識別方法，包括:
[0007]建立特征圖片庫；
[0008]對所述特征圖片庫中的特征圖片進行處理，生成特征圖片標本；
[0009]將所述特征圖片標本對應的碼流進行加密處理，得到對應的字符串；
[0010]將當前待識別圖片按照與生成特征圖片標本相同的處理方式進行處理，獲得對應的字符串，并在所述特征圖片庫中進行比對，若所述特征圖片庫中存在相同的字符串，則確定當前待識別圖片為特征圖片。
[0011]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種特征圖片的識別裝置，包括:
[0012]建立模塊，適于建立特征圖片庫；
[0013]標本生成模塊，適于對所述建立模塊建立的所述特征圖片庫中的特征圖片進行處理,生成特征圖片標本；
[0014]獲得模塊，適于將所述標本生成模塊生成的所述特征圖片標本對應的碼流進行加密處理，得到對應的字符串；
[0015]識別模塊，適于將當前待識別圖片按照與所述標本生成模塊生成特征圖片標本相同的處理方式進行處理，獲得對應的字符串，并在所述特征圖片庫中進行比對，若所述特征圖片庫中存在相同的字符串，則確定當前待識別圖片為特征圖片。
[0016]上述特征圖片的識別方法及裝置，將建立的特征圖片庫中的特征圖片生成特征圖片標本，將當前待識別圖片按照與生成特征圖片標本相同的處理方式進行處理，將處理結果與特征圖片庫進行比對，可以自動地、高可靠度地識別出特征圖片，并且實現(xiàn)簡單。
[0017]上述說明僅是本發(fā)明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的【具體實施方式】。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0018]通過閱讀下文優(yōu)選實施方式的詳細描述，各種其他的優(yōu)點和益處對于本領域普通技術人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實施方式的目的，而并不認為是對本發(fā)明的限制。而且在整個附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中:
[0019]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的特征圖片的識別方法的流程圖；
[0020]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明另一個實施例的特征圖片的識別方法的流程圖；
[0021]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的非法圖片的識別方法的流程圖；
[0022]圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的特征圖片的識別裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0023]下面將參照附圖更詳細地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例，然而應當理解，可以以各種形式實現(xiàn)本公開而不應被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠將本公開的范圍完整的傳達給本領域的技術人員。
[0024]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的特征圖片的識別方法的流程圖。如圖1所示，該方法包括:
[0025]步驟S101、建立特征圖片庫；
[0026]該步驟SlOl可以為:基于人工的方式識別出特征圖片，對所識別的特征圖片進行標注并記錄，組成一個特征圖片庫；
[0027]步驟S102、對特征圖片庫中的特征圖片進行處理，生成特征圖片標本；
[0028]上述對特征圖片庫中的特征圖片進行處理，生成特征圖片標本可以包括但不限于以下步驟中的一項或幾項:將特征圖片縮放為預定大小；例如可以將特征圖片縮放為寬高為200*200或200*300的圖片；將特征圖片的質量調(diào)整為質量預定值；例如可以將特征圖片的質量調(diào)整為30、50等；刪除特征圖片的可交換圖像文件(EXIF)信息；將特征圖片的縮放采樣調(diào)整為設定值；例如可以將特征圖片的縮放采樣調(diào)整為1:1:1等；
[0029]其中，EXIF信息是由數(shù)碼相機在拍攝過程中采集的一系列信息，然后把信息放置在我們熟知的JPEG/TIFF文件的頭部，也就是說EXIF信息是鑲嵌在JPEG/TIFF圖像文件格式內(nèi)的一組拍攝參數(shù)，主要包括攝影時的光圈、快門、ISO、時間等各種與當時攝影條件相關的信息，相機品牌型號，色彩編碼，拍攝時錄制的聲音以及全球定位系統(tǒng)(GPS)等信息。簡單的說，它就好像是傻瓜相機的日期打印功能一樣，只不過EXIF信息所記錄的資訊更為詳盡和完備；刪除EXIF信息的方式有很多種，例如通過軟件的方式；
[0030]步驟S103、將特征圖片標本對應的碼流進行加密處理，得到對應的字符串；
[0031]該步驟S103可以為:對上述特征圖片標本對應的二進制碼流采用信息摘要算法(Message-Digest Algorithm)例如MD5進行加密，得到一個的字符串；MD5是經(jīng)過MD2、MD3、MD4發(fā)展而來的，是讓大容量信息在用數(shù)字簽名軟件簽署私人密匙前被〃壓縮〃成一種保密的格式(即把一個任意長度的字節(jié)串變換成一定長的大整數(shù));不管是MD2、MD4還是MD5，它們都需要獲得一個隨機長度的信息并產(chǎn)生一個128位的信息摘要，雖然這些算法的結構或多或少有些相似，但MD2的設計與MD4和MD5完全不同，那是因為MD2是為8位機器做過設計優(yōu)化的，而MD4和MD5卻是面向32位的電腦，即使用MD4或MD5算法進行加密，可以得到一個32位的字符串；
[0032]步驟S104、將當前待識別圖片按照與生成特征圖片標本相同的處理方式進行處理，獲得對應的字符串，并在特征圖片庫中進行比對，若特征圖片庫中存在相同的字符串，則確定當前待識別圖片為特征圖片。
[0033]將當前待識別圖片按照步驟S102提供的流程進行處理，獲得對應的字符串，并在特征圖片庫中進行比對，若特征圖片庫中存在相同的字符串，則確定當前待識別圖片為特征圖片。
[0034]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明另一個實施例的特征圖片的識別方法的流程圖。如圖2所示，該方法包括:
[0035]步驟S201、建立特征圖片庫；
[0036]基于人工的方式識別出特征圖片，對所識別的特征圖片進行標注并記錄，組成一個特征圖片庫；
[0037]步驟S202、將特征圖片庫中的特征圖片縮放為預定大??；
[0038]可以將特征圖片縮放為寬高為300*300的圖片；
[0039]步驟S203、將特征圖片的質量調(diào)整為質量預定值；
[0040]可以將特征圖片的質量調(diào)整為60 ；
[0041]步驟S204、刪除特征圖片的EXIF信息；
[0042]EXIF信息通常放置在JPEG/TIFF文件的頭部，也就是說EXIF信息是鑲嵌在JPEG/TIFF圖像文件格式內(nèi)的一組拍攝參數(shù)，主要包括攝影時的光圈、快門、ISO、時間等各種與當時攝影條件相關的信息，相機品牌型號，色彩編碼，拍攝時錄制的聲音以及全球定位系統(tǒng)(GPS)等信息；而刪除EXIF信息的方法有很多種，例如可以在數(shù)碼正片里打開特征圖片后，啟動內(nèi)置的EXIF MAKER2.21，然后點擊一下右下角的“直接刪除原文件的EXIF信息”按鈕，EXIF信息就被完全的清除了，采用這種方式刪除了 EXIF信息的圖片寬高和原來一樣，畫質、清晰度都不會改變，文件大小也一樣，只是刪除了圖片的拍攝信息；
[0043]刪除EXIF信息是為了將特征圖片中的差異信息即非共同特征部分刪除，從而可以制作用于識別特征圖片的特征圖片標本；當然，對于需要根據(jù)EXIF信息進行圖片識別的情況，則不需要執(zhí)行該操作；
[0044]步驟S205、將特征圖片的縮放采樣調(diào)整為設定值，生成特征圖片標本；
[0045]可以將特征圖片的縮放采樣調(diào)整為1:1:1等；
[0046]步驟S206、將特征圖片標本對應的碼流進行加密處理，得到對應的字符串；
[0047]對上述特征圖片標本對應的二進制碼流可以采用信息摘要算法MD5進行加密，得到一個的字符串；MD5是經(jīng)過MD2、MD3、MD4發(fā)展而來的，是讓大容量信息在用數(shù)字簽名軟件簽署私人密匙前被"壓縮"成一種保密的格式(即把一個任意長度的字節(jié)串變換成一定長的大整數(shù));不管是MD2、MD4還是MD5，它們都需要獲得一個隨機長度的信息并產(chǎn)生一個128位的信息摘要，雖然這些算法的結構或多或少有些相似，但MD2的設計與MD4和MD5完全不同，那是因為MD2是為8位機器做過設計優(yōu)化的，而MD4和MD5卻是面向32位的電腦，即使用MD5算法進行加密，可以得到一個32位的字符串；
[0048]步驟S207、將當前待識別圖片按照生成特征圖片標本的流程進行處理，獲得對應的字符串，并在特征圖片庫中進行比對，若特征圖片庫中存在相同的字符串，則確定當前待識別圖片為特征圖片。
[0049]將當前待識別圖片按照步驟S202-步驟205提供的流程進行處理，獲得對應的字符串，并在特征圖片庫中進行比對，若特征圖片庫中存在相同的字符串，則確定當前待識別圖片為特征圖片。
[0050]上述特征圖片是指具有某個或某些共同特征的圖片，例如可以為非法圖片、垃圾圖片、損壞圖片等，如圖3所示，當特征圖片為非法圖片時，該非法圖片的識別方法包括:
[0051]步驟S301、通過人工識別非法圖片的方式，建立非法圖片庫；
[0052]非法圖片庫中有多個非法圖片；
[0053]步驟S302、對非法圖片庫中的非法圖片進行處理，生成非法圖片標本；
[0054]對非法圖片進行以下處理:將圖片縮放為寬高為200*200的圖片，將圖片質量調(diào)整為30，刪除圖片的EXIF信息，調(diào)整圖片縮放采樣為1:1:1，生成非法圖片標本；
[0055]其中，EXIF信息是鑲嵌在JPEG/TIFF圖像文件格式內(nèi)的一組拍攝參數(shù)，主要包括攝影時的光圈、快門、ISO、時間等各種與當時攝影條件相關的信息，相機品牌型號，色彩編碼，拍攝時錄制的聲音以及全球定位系統(tǒng)(GPS)等信息；而刪除EXIF信息的方法有很多種，例如可以在數(shù)碼正片里打開非法圖片后，啟動內(nèi)置的EXIF MAKER2.21，然后點擊一下右下角的“直接刪除原文件的EXIF信息”按鈕，EXIF信息就被完全的清除了，采用這種方式刪除了 EXIF信息的圖片寬高和原來一樣，畫質、清晰度都不會改變，文件大小也一樣，只是刪除了圖片的拍攝信息；
[0056]步驟S303、將非法圖片標本對應的碼流進行加密處理，得到對應的字符串；
[0057]對上述非法圖片標本對應的二進制碼流采用信息摘要算法例如MD5進行加密，得到一個的字符串；MD5是經(jīng)過MD2、MD3、MD4發(fā)展而來的，是讓大容量信息在用數(shù)字簽名軟件簽署私人密匙前被"壓縮"成一種保密的格式(即把一個任意長度的字節(jié)串變換成一定長的大整數(shù));不管是MD2、MD4還是MD5，它們都需要獲得一個隨機長度的信息并產(chǎn)生一個128位的信息摘要，雖然這些算法的結構或多或少有些相似，但MD2的設計與MD4和MD5完全不同，那是因為MD2是為8位機器做過設計優(yōu)化的，而MD4和MD5卻是面向32位的電腦，即使用MD4或MD5算法進行加密，可以得到一個32位的字符串；
[0058]步驟S304、將當前待識別圖片按照與生成非法圖片標本相同的處理方式進行處理，獲得對應的字符串，并在非法圖片庫中進行比對，若非法圖片庫中存在相同的字符串，則確定當前待識別圖片為非法圖片。
[0059]當對當前待識別圖片進行非法圖片掃描時，按照步驟S102提供的流程進行處理，獲得對應的字符串，并在非法圖片庫中進行比對，若非法圖片庫中存在相同的字符串，則確定當前待識別圖片為非法圖片。
[0060]對于其他類型的特征圖片例如垃圾圖片或破損圖片的識別可參見圖3，此處不贅述。[0061]上述特征圖片的識別方法，將建立的特征圖片庫中的特征圖片生成特征圖片標本，將當前待識別圖片按照與生成特征圖片標本相同的處理方式進行處理，將處理結果與特征圖片庫進行比對，可以自動地、高可靠度地識別出特征圖片，并且實現(xiàn)簡單。
[0062]圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的特征圖片的識別裝置的結構示意圖。如圖4所示，該特征圖片的識別裝置包括:建立模塊41、標本生成模塊42、獲得模塊43和識別模塊44，其中:
[0063]建立模塊適于建立特征圖片庫；
[0064]標本生成模塊適于對上述建立模塊建立的上述特征圖片庫中的特征圖片進行處理,生成特征圖片標本；
[0065]獲得模塊適于將上述標本生成模塊生成的上述特征圖片標本對應的碼流進行加密處理，得到對應的字符串；
[0066]識別模塊適于將當前待識別圖片按照與上述標本生成模塊生成特征圖片標本相同的處理方式進行處理，獲得對應的字符串，并在上述特征圖片庫中進行比對，若上述特征圖片庫中存在相同的字符串，則確定當前待識別圖片為特征圖片。
[0067]其中，特征圖片為具有某個或某些共同特征的圖片，例如非法圖片、垃圾圖片、損壞圖片等等；上述建立模塊具體適于基于人工的方式識別出特征圖片，對所識別的特征圖片進行標注并記錄，建立特征圖片庫。上述獲得模塊，具體適于對上述特征圖片標本對應的二進制碼流采用信息摘要算法進行加密，得到對應的字符串。上述信息摘要算法包括MD2、MD3、MD4和MD5，其中，MD5是經(jīng)過MD2、MD3、MD4發(fā)展而來的，其是讓大容量信息在用數(shù)字簽名軟件簽署私人密匙前被"壓縮"成一種保密的格式(即把一個任意長度的字節(jié)串變換成一定長的大整數(shù))；不管是MD2、MD4還是MD5，它們都需要獲得一個隨機長度的信息并產(chǎn)生一個128位的信息摘要，雖然這些算法的結構或多或少有些相似，但MD2的設計與MD4和MD5完全不同，那是因為MD2是為8位機器做過設計優(yōu)化的，而MD4和MD5卻是面向32位的電腦，即使用MD5算法進行加密，可以得到一個32位的字符串。
[0068]另外，上述標本生成模塊，具體適于執(zhí)行以下至少一項:將上述特征圖片縮放為預定大小，將上述特征圖片的質量調(diào)整為質量預定值，刪除上述特征圖片的可交換圖像文件EXIF信息，以及將上述特征圖片的縮放采樣調(diào)整為設定值。上述特征圖片的預定大小可以為寬高為200*200或200*300的圖片，將特征圖片的質量預定值可以為30或50，將特征圖片的縮放采樣可以為1:1:1。
[0069]其中，EXIF信息是由數(shù)碼相機在拍攝過程中采集的一系列信息，然后把信息放置在我們熟知的JPEG/TIFF文件的頭部，也就是說EXIF信息是鑲嵌在JPEG/TIFF圖像文件格式內(nèi)的一組拍攝參數(shù)，主要包括攝影時的光圈、快門、ISO、時間等各種與當時攝影條件相關的信息，相機品牌型號，色彩編碼，拍攝時錄制的聲音以及全球定位系統(tǒng)(GPS)等信息。而刪除EXIF信息的方法有很多種，例如可以在數(shù)碼正片里打開特征圖片后，啟動內(nèi)置的EXIFMAKER2.21，然后點擊一下右下角的“直接刪除原文件的EXIF信息”按鈕，EXIF信息就被完全的清除了，采用這種方式刪除了 EXIF信息的圖片寬高和原來一樣，畫質、清晰度都不會改變，文件大小也一樣，只是刪除了圖片的拍攝信息。
[0070]上述特征圖片的識別裝置識別圖片的過程可參見圖1-圖2，此處不贅述。
[0071]上述特征圖片的識別裝置，通過標本生成模塊將建立模塊建立的特征圖片庫中的特征圖片生成特征圖片標本，通過識別模塊將當前待識別圖片按照與生成特征圖片標本相同的處理方式進行處理，將處理結果與特征圖片庫進行比對，可以自動地、高可靠度地識別出特征圖片，并且實現(xiàn)簡單。
[0072]在此提供的算法和顯示不與任何特定計算機、虛擬系統(tǒng)或者其它設備固有相關。各種通用系統(tǒng)也可以與基于在此的示教一起使用。根據(jù)上面的描述，構造這類系統(tǒng)所要求的結構是顯而易見的。此外，本發(fā)明也不針對任何特定編程語言。應當明白，可以利用各種編程語言實現(xiàn)在此描述的本發(fā)明的內(nèi)容，并且上面對特定語言所做的描述是為了披露本發(fā)明的最佳實施方式。
[0073]在此處所提供的說明書中，說明了大量具體細節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實施例可以在沒有這些具體細節(jié)的情況下實踐。在一些實例中，并未詳細示出公知的方法、結構和技術，以便不模糊對本說明書的理解。
[0074]類似地，應當理解，為了精簡本公開并幫助理解各個發(fā)明方面中的一個或多個，在上面對本發(fā)明的示例性實施例的描述中，本發(fā)明的各個特征有時被一起分組到單個實施例、圖、或者對其的描述中。然而，并不應將該公開的方法解釋成反映如下意圖:即所要求保護的本發(fā)明要求比在每個權利要求中所明確記載的特征更多的特征。更確切地說，如下面的權利要求書所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開的單個實施例的所有特征。因此，遵循【具體實施方式】的權利要求書由此明確地并入該【具體實施方式】，其中每個權利要求本身都作為本發(fā)明的單獨實施例。
[0075]本領域那些技術人員可以理解，可以對實施例中的設備中的模塊進行自適應性地改變并且把它們設置在與該實施例不同的一個或多個設備中。可以把實施例中的模塊或單元或組件組合成一個模塊或單元或組件，以及此外可以把它們分成多個子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過程或者單元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何組合對本說明書(包括伴隨的權利要求、摘要和附圖)中公開的所有特征以及如此公開的任何方法或者設備的所有過程或單元進行組合。除非另外明確陳述，本說明書(包括伴隨的權利要求、摘要和附圖)中公開的每個特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來代替。
[0076]此外，本領域的技術人員能夠理解，盡管在此所述的一些實施例包括其它實施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實施例。例如，在下面的權利要求書中，所要求保護的實施例的任意之一都可以以任意的組合方式來使用。
[0077]本發(fā)明的各個部件實施例可以以硬件實現(xiàn)，或者以在一個或者多個處理器上運行的軟件模塊實現(xiàn)，或者以它們的組合實現(xiàn)。本領域的技術人員應當理解，可以在實踐中使用微處理器或者數(shù)字信號處理器(DSP)來實現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實施例的特征圖片的識別裝置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本發(fā)明還可以實現(xiàn)為用于執(zhí)行這里所描述的方法的一部分或者全部的設備或者裝置程序(例如，計算機程序和計算機程序產(chǎn)品)。這樣的實現(xiàn)本發(fā)明的程序可以存儲在計算機可讀介質上，或者可以具有一個或者多個信號的形式。這樣的信號可以從因特網(wǎng)網(wǎng)站上下載得到，或者在載體信號上提供，或者以任何其他形式提供。
[0078]應該注意的是上述實施例對本發(fā)明進行說明而不是對本發(fā)明進行限制，并且本領域技術人員在不脫離所附權利要求的范圍的情況下可設計出替換實施例。在權利要求中，不應將位于括號之間的任何參考符號構造成對權利要求的限制。單詞“包含”不排除存在未列在權利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞“一”或“一個”不排除存在多個這樣的元件。本發(fā)明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當編程的計算機來實現(xiàn)。在列舉了若干裝置的單元權利要求中，這些裝置中的若干個可以是通過同一個硬件項來具體體現(xiàn)。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序?？蓪⑦@些單詞解釋為名稱。
【權利要求】
1.一種特征圖片的識別方法，包括: 建立特征圖片庫； 對所述特征圖片庫中的特征圖片進行處理，生成特征圖片標本； 將所述特征圖片標本對應的碼流進行加密處理，得到對應的字符串； 將當前待識別圖片按照與生成特征圖片標本相同的處理方式進行處理，獲得對應的字符串，并在所述特征圖片庫中進行比對，若所述特征圖片庫中存在相同的字符串，則確定當前待識別圖片為特征圖片。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，所述對所述特征圖片庫中的特征圖片進行處理，生成特征圖片標本，包括以下至少一項: 將所述特征圖片縮放為預定大小，將所述特征圖片的質量調(diào)整為質量預定值，刪除所述特征圖片的可交換圖像文件EXIF信息，以及將所述特征圖片的縮放采樣調(diào)整為設定值。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，所述質量預定值為30，所述設定值為1:1:1。
4.根據(jù)權利要求1所述的方法，所述建立特征圖片庫包括:基于人工的方式識別出特征圖片，對所識別的特征圖片進行標注并記錄。
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，所述將所述特征圖片標本對應的碼流進行加密處理，得到對應的字符串，包括: 對所述特征圖片標本對應的二進制碼流采用信息摘要算法進行加密，得到對應的字符串O
6.一種特征圖片的識別裝置，包括: 建立模塊，適于建立特征圖片庫； 標本生成模塊，適于對所述建立模塊建立的所述特征圖片庫中的特征圖片進行處理，生成特征圖片標本； 獲得模塊，適于將所述標本生成模塊生成的所述特征圖片標本對應的碼流進行加密處理，得到對應的字符串； 識別模塊，適于將當前待識別圖片按照與所述標本生成模塊生成特征圖片標本相同的處理方式進行處理，獲得對應的字符串，并在所述特征圖片庫中進行比對，若所述特征圖片庫中存在相同的字符串，則確定當前待識別圖片為特征圖片。
7.根據(jù)權利要求6所述的裝置，所述標本生成模塊，具體適于以下至少一項: 將所述特征圖片縮放為預定大小，將所述特征圖片的質量調(diào)整為質量預定值，刪除所述特征圖片的可交換圖像文件EXIF信息，以及將所述特征圖片的縮放采樣調(diào)整為設定值。
8.根據(jù)權利要求7所述的裝置，所述質量預定值為30，所述設定值為1:1:1。
9.根據(jù)權利要求6所述的裝置，所述建立模塊，具體適于:基于人工的方式識別出特征圖片，對所識別的特征圖片進行標注并記錄。
10.根據(jù)權利要求6所述的裝置，所述獲得模塊，具體適于: 對所述特征圖片標本對應的二進制碼流采用信息摘要算法進行加密，得到對應的字符串O
【文檔編號】G06K9/00GK103544482SQ201310512121
【公開日】2014年1月29日 申請日期:2013年10月25日 優(yōu)先權日:2013年10月25日
【發(fā)明者】楊濤, 呂本偉 申請人:北京奇虎科技有限公司, 奇智軟件（北京）有限公司