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一種基于多種數據的智能匹配判斷的移動互聯(lián)網聲音廣告發(fā)布系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:6517428閱讀:275來源:國知局
一種基于多種數據的智能匹配判斷的移動互聯(lián)網聲音廣告發(fā)布系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】一種基于多種數據的智能匹配判斷的移動互聯(lián)網聲音廣告發(fā)布系統(tǒng),該系統(tǒng)主要包括數據采集和情境判斷模塊、廣告信息發(fā)布模塊和受眾反饋和計費模塊,其中:數據采集和情境判斷模塊通過全球定位系統(tǒng)GPS等設備采集并實時分析時間、天氣狀況等原始數據,隨后將綜合計算后的原始數據與預設的情境模型庫進行對比判斷受眾當前情境;廣告信息發(fā)布模塊通過廣告主投放模型與受眾當前所處情境的匹配計算,依次預準備廣告主計劃投放的廣告信息,并將符合條件的廣告信息的語音信息推送給受眾;受眾反饋和計費模塊收集受眾實際接收到的數據信息,排除沒有實際達到的廣告信息,以此計算收費,同時將受眾接收和反饋的數據計入歷史,供下次投放時參考。
【專利說明】—種基于多種數據的智能匹配判斷的移動互聯(lián)網聲音廣告
發(fā)布系統(tǒng)
【技術領域】:
[0001]本發(fā)明屬于移動通訊【技術領域】,具體涉及一種基于多種數據的智能匹配判斷的移動互聯(lián)網聲音廣告發(fā)布系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]目前國內外的互聯(lián)網廣告主要集中通過對受眾輸入或瀏覽的關鍵字為線索匹配,通過廣告主投放價格高低進行競價排名決定廣告發(fā)布的先后順序。如申請?zhí)枮?01310144671.0的中國專利公開了 一種于智能信息終端的關鍵詞聲音廣告播放方法,在用戶進行關鍵詞輸入、檢索、復制、剪貼、編輯以及觀看時,信息分析處理單元對用戶輸入的關鍵詞的統(tǒng)計與分析,得到用戶最常用的關鍵詞,并發(fā)送給所述聲音廣告播放單元,該發(fā)明充分利用了用戶所輸入關鍵詞特征中包含的用戶喜好信息,提供有針對性的聲音廣告播放,達到消費者和廣告主的互利。此外,運用這類邏輯的比較著名的互聯(lián)網廣告系統(tǒng)還有有美國谷歌公司的AdWords和中國百度公司的鳳巢系統(tǒng)。上述幾種針對關鍵詞的聲音廣告投放方法主要存在無法判斷準確判斷廣告信息與受眾的情境相關性和情緒契合度的缺陷。比較著名的失敗案例是當受眾搜索到某條與廣告主信息關鍵詞匹配的負面信息時,向受眾發(fā)布廣告。

【發(fā)明內容】

[0003]針對上述現有技術中的缺陷,本發(fā)明公開了一種基于多種數據的智能匹配判斷的移動互聯(lián)網聲音廣告發(fā)布系統(tǒng)。
[0004]本發(fā)明采用下述技術方案:
[0005]一種基于多種數據的智能匹配判斷的移動互聯(lián)網聲音廣告發(fā)布系統(tǒng),該系統(tǒng)主要包括數據采集和情境判斷模塊、廣告信息發(fā)布模塊和受眾反饋和計費模塊,其中:
[0006]數據采集和情境判斷模塊:該模塊通過全球定位系統(tǒng)GPS或三軸加速度傳感器G-Sensor設備采集并綜合社會公共信息實時分析時間、天氣狀況、室外溫度、風力風向、穿衣指數、感冒指數、洗車指數、災害性天氣警報、受眾當前位置、受眾個人信息、受眾正在使用或曾經使用的服務功能以及受眾的習慣軌跡等原始數據;隨后將綜合計算后的原始數據與預設的情境模型庫進行實時對比判斷受眾當前使用情境;
[0007]廣告信息發(fā)布模塊:該模塊通過廣告主投放模型與受眾當前所處情境的匹配計算,以最有可能到最不可能的順序依次預準備廣告主計劃投放的廣告信息;綜合受眾在相同情境下對所有廣告信息的反饋歷史、受眾對同廣告主廣告信息的反饋歷史、對不同廣告主類似廣告信息的反饋歷史,計算并排除受眾曾經明確表示反感的,以及受眾始終沒有反饋的廣告信息;將符合條件的廣告信息的語音信息推送給受眾;
[0008]受眾反饋和計費模塊:該模塊收集受眾實際接收到廣告信息、對廣告信息本身的交互反饋以及接收到廣告信息后與廣告信息內指向的具體購買行為的情況,排除其中可能因網絡傳輸或用戶操作造成沒有實際達到的廣告信息,以此計算收費,同時將受眾接收和反饋的數據計入歷史,供下次投放時參考。
[0009]進一步地,數據采集和情境判斷模塊采集的個人信息主要包括個人資料CRM和/或車輛資料VRM,數據采集和情境判斷模塊采集的個人信息還包括車主用戶的當前行駛速度、當前行駛姿態(tài)和當前行駛方向角。
[0010]進一步地,文本信息在受眾持有的移動終端以TTS技術自動轉化為語音然后經廣告信息發(fā)布模塊進行語音信息播放。
[0011]本系統(tǒng)的設計特色如下:
[0012]1、基于大數據的情境判斷
[0013]通過多種數據的復合匹配,智能判斷受眾當前所處情境。
[0014]2、基于信息相關性的廣告信息排序
[0015]針對不同情境中受眾信息需求的相關性排序進行廣告信息發(fā)布。
[0016]3、基于受眾對廣告信息的反饋程度計費
[0017]以信息露出、用戶回應以及用戶后續(xù)購買行動向廣告主進行梯級收費。
【專利附圖】

【附圖說明】:
[0018]圖1是本發(fā)明的聲音廣告發(fā)布系統(tǒng)的原理示意圖。
【具體實施方式】:
[0019]現結合附圖將本發(fā)明做進一步的說明。
[0020]參見圖1所示,本發(fā)明的基于多種數據的智能匹配判斷的移動互聯(lián)網聲音廣告發(fā)布系統(tǒng)主要包括數據采集和情境判斷模塊、廣告信息發(fā)布模塊和受眾反饋和計費模塊,其中各模塊的主要功能為:
[0021](I)數據采集和情境判斷模塊:
[0022]本模塊通過全球定位系統(tǒng)GPS、三軸加速度傳感器G-Sensor等設備采集并綜合社會公共信息(如中央氣象臺等權威數據源)實時分析時間、天氣狀況、室外溫度、風力風向、穿衣指數、感冒指數、洗車指數、災害性天氣警報、受眾當前位置、受眾個人信息(包含個人資料CRM/車輛資料VRM)、當前行駛速度(針對車主受眾)、當前行駛姿態(tài)(針對車主用戶)、當前行駛方向角(針對車主用戶)、受眾正在使用或曾經使用的服務功能以及受眾的習慣軌跡等原始數據。
[0023]將綜合計算后的原始數據與預設的情境模型庫進行實時對比判斷受眾當前使用情境,如上班途中、接送孩子、自駕出行等典型情境。
[0024](2)廣告信息發(fā)布模塊:
[0025]本模塊通過廣告主投放模型與受眾當前所處情境的匹配計算,以最有可能到最不可能的順序依次預準備廣告主計劃投放的廣告信息;綜合受眾在相同情境下對所有廣告信息的反饋歷史、受眾對同廣告主廣告信息的反饋歷史、對不同廣告主類似廣告信息的反饋歷史,計算并排除受眾曾經明確表示反感的,以及受眾始終沒有反饋的廣告信息;將符合條件的廣告信息的語音信息(或文本信息,在受眾持有的移動終端以TTS技術自動轉化為語音)推送給受眾。[0026](3)受眾反饋和計費模塊:
[0027]本模塊收集受眾實際接收到廣告信息、對廣告信息本身的交互反饋以及接收到廣告信息后與廣告信息內指向的具體購買行為的情況,排除其中可能因網絡傳輸或用戶操作造成沒有實際達到的廣告信息,以此計算收費。同時將受眾接收和反饋的數據計入歷史,供下次投放時參考。
[0028]具體實施例:
[0029]受眾原始數據:9月23日周一,早上7:00駕車出現在上海市XX小學附近,已停車5分鐘,速度為O,車輛姿態(tài)為正常,天氣狀況為陰,氣溫26?30攝氏度,微風,不適宜洗車,感冒指數低,穿衣建議短袖薄衫,未來可能受臺風影響局部短時間暴雨,未填個人資料,未填車輛資料,曾致電呼叫中心,受眾為男性,經常對廣告信息做積極反饋。
[0030]受眾情境判斷:正在送孩子上學
[0031]廣告信息預準備:兒童安全座椅、兒童安全雨具、兒童食品、兒童玩具
[0032]實際推送廣告信息:兒童安全座椅
[0033]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施方式而已,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內,所作的任何修改、等同替換、改進等,均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。
【權利要求】
1.一種基于多種數據的智能匹配判斷的移動互聯(lián)網聲音廣告發(fā)布系統(tǒng),其特征在于:該系統(tǒng)主要包括數據采集和情境判斷模塊、廣告信息發(fā)布模塊和受眾反饋和計費模塊,其中: 數據采集和情境判斷模塊:該模塊通過全球定位系統(tǒng)GPS或三軸加速度傳感器G-Sensor設備采集并綜合社會公共信息實時分析時間、天氣狀況、室外溫度、風力風向、穿衣指數、感冒指數、洗車指數、災害性天氣警報、受眾當前位置、受眾個人信息、受眾正在使用或曾經使用的服務功能以及受眾的習慣軌跡等原始數據;隨后將綜合計算后的原始數據與預設的情境模型庫進行實時對比判斷受眾當前使用情境; 廣告信息發(fā)布模塊:該模塊通過廣告主投放模型與受眾當前所處情境的匹配計算,以最有可能到最不可能的順序依次預準備廣告主計劃投放的廣告信息;綜合受眾在相同情境下對所有廣告信息的反饋歷史、受眾對同廣告主廣告信息的反饋歷史、對不同廣告主類似廣告信息的反饋歷史,計算并排除受眾曾經明確表示反感的,以及受眾始終沒有反饋的廣告信息;將符合條件的廣告信息的語音信息推送給受眾; 受眾反饋和計費模塊:該模塊收集受眾實際接收到廣告信息、對廣告信息本身的交互反饋以及接收到廣告信息后與廣告信息內指向的具體購買行為的情況,排除其中可能因網絡傳輸或用戶操作造成沒有實際達到的廣告信息,以此計算收費,同時將受眾接收和反饋的數據計入歷史,供下次投放時參考。
2.根據權利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,數據采集和情境判斷模塊采集的個人信息主要包括個人資料CRM和/或車輛資料VRM。
3.根據權利要求1或2所述的系統(tǒng),其特征在于,數據采集和情境判斷模塊采集的個人信息還包括車主用戶的當前行駛速度、當前行駛姿態(tài)和當前行駛方向角。
4.根據權利要求1或2所述的太陽磁場偏振測量儀器,其特征在于,文本信息在受眾持有的移動終端以TTS技術自動轉化為語音然后經廣告信息發(fā)布模塊進行語音信息播放。
【文檔編號】G06Q30/02GK103559631SQ201310530857
【公開日】2014年2月5日 申請日期:2013年11月1日 優(yōu)先權日:2013年11月1日
【發(fā)明者】閔敢 申請人:上海語鏡汽車信息技術有限公司
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