一種電力交易信息發(fā)布風(fēng)險識別方法
【專利摘要】本發(fā)明屬于電力信息發(fā)布領(lǐng)域，涉及一種電力交易信息發(fā)布風(fēng)險識別方法解決發(fā)布信息過程中的風(fēng)險識別問題。風(fēng)險識別系統(tǒng)使用下面幾個步驟進行解決：(1)風(fēng)險點定義，將風(fēng)險量化，將量化數(shù)據(jù)以屬性的形式存入數(shù)據(jù)庫風(fēng)險點表中。(2)風(fēng)險識別算法設(shè)計，利用面向風(fēng)險識別的程序語言，設(shè)計相應(yīng)的風(fēng)險點的識別算法。(3)執(zhí)行風(fēng)險識別算法，在風(fēng)險識別時機到來時，由系統(tǒng)自動調(diào)用風(fēng)險識別算法執(zhí)行。(4)風(fēng)險識別結(jié)果發(fā)布，根據(jù)第三步驟執(zhí)行的結(jié)果，通過識別系統(tǒng)的結(jié)果發(fā)布模塊對信息發(fā)布人員進行預(yù)警。
【專利說明】—種電力交易信息發(fā)布風(fēng)險識別方法
[0001]
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0002]本發(fā)明屬于電力信息發(fā)布領(lǐng)域，涉及一種電力交易信息發(fā)布風(fēng)險識別系統(tǒng)解決發(fā)布信息過程中的風(fēng)險識別問題。
[0003]
【背景技術(shù)】
[0004]由于電力的自然壟斷屬性，我國的電力交易注意由國家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)對其負(fù)責(zé)區(qū)域內(nèi)的電力進行組織和實施，因此電網(wǎng)擔(dān)負(fù)著為社會提供安全可靠的電力的責(zé)任，這就要求電網(wǎng)能夠合理安全的協(xié)調(diào)電力交易。在電力交易的過程中，電網(wǎng)要向電力客戶提供一定的信息，使電力客戶能夠根據(jù)電網(wǎng)提供的信息進行決策。為了對電力客戶提供高質(zhì)量的，電網(wǎng)在發(fā)布信息的時候應(yīng)該對將要發(fā)布的信息進行安全審核。
[0005]電力交易機構(gòu)必須向電力市場主體提供充足的信息，在向外公布信息的同時，要對公布的信息進行安全審核。國家電網(wǎng)信息發(fā)布中存在的風(fēng)險主要由兩種，第一種是信息合規(guī)風(fēng)險，第二種是信息不安全擴散風(fēng)險。信息合規(guī)風(fēng)險，指的是根據(jù)國家有關(guān)監(jiān)管部門的規(guī)定，必須在規(guī)定的時間向外公布足夠的信息，如果電力交易機構(gòu)沒有按照規(guī)定，有可能帶來合規(guī)風(fēng)險。信息不安全擴散風(fēng)險，在信息配置技術(shù)中介紹過，指的是向不同的市場主體提供不同的信息，如果向一些市場主體提供了他們不應(yīng)該知道的信息，或者未向一些市場主體提供他們應(yīng)該獲得的信息，都有可能引發(fā)電力市場運行危機，帶來信息不安全擴散風(fēng)險。這兩種信息發(fā)布風(fēng)險，都會給電力市場帶來不利的影響，都有可能阻礙清潔能源的消納與健康發(fā)展。
[0006]我國電力交易系統(tǒng)由三級交易機構(gòu)組成，分別為國家電力交易機構(gòu)、區(qū)域電力交易機構(gòu)、省級電力交易機構(gòu)。每個層次的電力交易機構(gòu)的職能和面向的電力客戶不同，因此向電力客戶提供信息也不僅相同。但是國家電網(wǎng)為了維護其負(fù)責(zé)區(qū)域內(nèi)的電力交易能夠安全有效的進行，會對三級交易進行協(xié)調(diào)管理，自然包括其發(fā)布信息的管理以及發(fā)布信息風(fēng)險識別。
[0007]由于我國電力交易涉及的人員眾多，需要發(fā)布的信息也復(fù)雜多樣，因此在信息發(fā)布的風(fēng)險識別，如果沒有一個很好的解決辦法，僅靠對發(fā)布信息的人工校驗，會給電力交易帶來重大的人力浪費，也會帶來重大的安全隱患。
[0008]為了有效的解決發(fā)布信息的風(fēng)險識別問題，必須要建立一套自動的風(fēng)險識別系統(tǒng)，這個系統(tǒng)必須能夠準(zhǔn)確的檢測出發(fā)布信息中存在的風(fēng)險；而且系統(tǒng)必須具有良好的擴展性，以應(yīng)對新的風(fēng)險；系統(tǒng)必須具有預(yù)警和評級機制，可以使風(fēng)險檢測人員能夠及時的發(fā)現(xiàn)風(fēng)險和了解風(fēng)險的危害程度。
[0009]對電力信息進行自動風(fēng)險識別是一個全新的課題，沒有成型的技術(shù)或者系統(tǒng)可以借鑒，以往對發(fā)布信息的風(fēng)險識別都是通過信息發(fā)布人員與電力交易人員進行協(xié)調(diào)溝通進行風(fēng)險分析以及通過主管人員對發(fā)布信息進行確認(rèn)，這樣的檢測方法是低效的，同時也較容易出現(xiàn)錯誤。
[0010]

【發(fā)明內(nèi)容】

[0011]信息發(fā)布系統(tǒng)的風(fēng)險識別的難點在于存在的風(fēng)險種類繁多，并且不同風(fēng)險的檢測時機不同，不同風(fēng)險的檢測涉及的人員關(guān)系不同，而且隨著信息系統(tǒng)的發(fā)展發(fā)布信息中存在的風(fēng)險也會相應(yīng)的變化。這些問題為風(fēng)險識別系統(tǒng)的設(shè)計提出了幾個要求，那就是能夠適應(yīng)多種類的風(fēng)險檢測、能夠適應(yīng)風(fēng)險種類的變化。
[0012]針對上述問題，風(fēng)險識別系統(tǒng)使用下面幾個步驟進行解決:
(I)風(fēng)險點定義，將風(fēng)險量化，將量化數(shù)據(jù)以屬性的形式存入數(shù)據(jù)庫風(fēng)險點表中。
[0013](2)風(fēng)險識別算法設(shè)計，利用面向風(fēng)險識別的程序語言，設(shè)計相應(yīng)的風(fēng)險點的識別算法。
[0014](3)執(zhí)行風(fēng)險識別算法，在風(fēng)險識別時機到來時，由系統(tǒng)自動調(diào)用風(fēng)險識別算法執(zhí)行。
[0015](4)風(fēng)險識別結(jié)果發(fā)布，根據(jù)第三步驟執(zhí)行的結(jié)果，通過識別系統(tǒng)的結(jié)果發(fā)布模塊對信息發(fā)布人員進行預(yù)警。
[0016]本發(fā)明針對上述現(xiàn)有技術(shù)中遇到的問題，開發(fā)了一套風(fēng)險識別系統(tǒng)，即基于腳本語言的風(fēng)險識別系統(tǒng)，風(fēng)險識別系統(tǒng)識別的設(shè)計思路如下:
將現(xiàn)存的風(fēng)險量化，以風(fēng)險點的形式存儲在數(shù)據(jù)庫中的風(fēng)險點表中，風(fēng)險點表的屬性即為風(fēng)險各種量化的參數(shù)。為每個風(fēng)險點設(shè)計風(fēng)險識別算法，算法的設(shè)計采用面向風(fēng)險識別的程序設(shè)計語言設(shè)計，這種語言為風(fēng)險識別算法的設(shè)計提供了更方便的內(nèi)置參數(shù)類型，面向風(fēng)險識別的程序設(shè)計語言也是本發(fā)明的一個重要部分。風(fēng)險檢測算法和風(fēng)險點定義完畢之后，根據(jù)風(fēng)險點的屬性獲得風(fēng)險檢測的時間點，在時間點到來的時候，風(fēng)險識別系統(tǒng)自動調(diào)用并執(zhí)行風(fēng)險檢測算法。風(fēng)險檢測算法是在專門為算法語言設(shè)計的解釋器上運行的，運行結(jié)果存儲到數(shù)據(jù)庫中相應(yīng)的表格內(nèi)，并通知識別系統(tǒng)進行檢測結(jié)果的發(fā)布。運行檢測算法的解釋器也是為本發(fā)明專門設(shè)計的，將算法解釋成java語言在系統(tǒng)的java虛擬機上運行。
[0017]基于腳本的風(fēng)險識別系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)圖如附圖1所示，其中各模塊的作用及它們之間的相互關(guān)系如下:
(I)風(fēng)險識別系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
風(fēng)險識別系統(tǒng)包含四個子模塊。第一個為風(fēng)險點管理模塊，這個模塊實現(xiàn)風(fēng)險點的錄入、修改和刪除功能。第二個為風(fēng)險檢測模塊，主要完成從數(shù)據(jù)庫中取出對應(yīng)風(fēng)險點的風(fēng)險識別算法，并調(diào)用運行引擎執(zhí)行算法。第三個為風(fēng)險檢測算法的運行引擎，主要為風(fēng)險檢測算法的運行提供運行環(huán)境。第四個為風(fēng)險預(yù)警和風(fēng)險應(yīng)對模塊，主要完成對風(fēng)險識別算法執(zhí)行結(jié)果的發(fā)布與通告。
[0018](2)風(fēng)險點管理模塊
風(fēng)險管理模塊主要實現(xiàn)風(fēng)險點數(shù)字化，并提供風(fēng)險點的定義、修改和刪除功能，以及風(fēng)險識別算法的定義。由于每個風(fēng)險開始并不是數(shù)字化的，而且風(fēng)險點的數(shù)字化是一個很復(fù)雜的過程，如果讓系統(tǒng)的使用者將風(fēng)險點數(shù)字化后再錄入風(fēng)險數(shù)據(jù)庫時不現(xiàn)實的，因此提供這個風(fēng)險點管理模塊。下面分別描述風(fēng)險點的定義、修改和刪除流程，及風(fēng)險識別算法的定義。
[0019]I)風(fēng)險點的定義。
[0020]在一種新的風(fēng)險點需要定義時，系統(tǒng)使用者訪問該模塊，定義風(fēng)險點名，模塊自動檢測是否與風(fēng)險庫中的風(fēng)險點是否存在重名，如果不重名，輸入風(fēng)險點的各種描述信息。
[0021]管理模塊根據(jù)輸入的信息，將風(fēng)險點數(shù)字化，并將數(shù)字化后的信息錄入數(shù)據(jù)庫。
[0022]2)風(fēng)險點的修改。
[0023]要修改一個風(fēng)險點時，首先檢測該風(fēng)險點是否被風(fēng)險點檢測模塊調(diào)用，如果被調(diào)用則不允許修改；如果不存在調(diào)用則開放修改，可以修改風(fēng)險點名，以及各種屬性；修改結(jié)束后該模塊將風(fēng)險點重新數(shù)字化后修改風(fēng)險點在數(shù)據(jù)庫中的改變的屬性。
[0024]3)風(fēng)險點的刪除。
[0025]要刪除一個風(fēng)險點時，首先檢測該風(fēng)險點是否被風(fēng)險點檢測模塊調(diào)用，如果被調(diào)用則不允許刪除；如果不存在調(diào)用則開放刪除；刪除后由該模塊從數(shù)據(jù)庫中將該風(fēng)險點刪除。
[0026]4)風(fēng)險識別算法定義
首先確定一個檢測算法的功能，明確算法要檢測的風(fēng)險點；將相關(guān)的風(fēng)險點關(guān)聯(lián)到算法；編寫算法的具體實現(xiàn)；對算法模擬運行以檢測算法是否能正確的執(zhí)行；算法模擬運行正確后將算法以及關(guān)聯(lián)的風(fēng)險點存入數(shù)據(jù)庫。
[0027](5)風(fēng)險檢測算法運行引擎
這個模塊是面向風(fēng)險識別設(shè)計語言的解釋執(zhí)行引擎。在風(fēng)險識別過程中調(diào)用風(fēng)險識別算法，自動加載算法需要的數(shù)據(jù)，并解釋執(zhí)行，執(zhí)行結(jié)束，將運行得到的風(fēng)險數(shù)據(jù)存入風(fēng)險檢測結(jié)果庫內(nèi)，并通知風(fēng)險檢測模塊，對檢測結(jié)果進行警告或應(yīng)對。
[0028](6)風(fēng)險的數(shù)據(jù)庫存儲
風(fēng)險數(shù)據(jù)庫主要存儲將風(fēng)險識別系統(tǒng)需要的各種信息，主要包括下面幾個數(shù)據(jù)庫表
格:
I)風(fēng)險點描述信息表。這個表主要是存儲風(fēng)險點定義時錄入的描述信息，這些描述信息可以供風(fēng)險點管理模塊將風(fēng)險點數(shù)字化提供依據(jù)。
[0029]2)風(fēng)險點數(shù)字化表。這個表主要是將風(fēng)險點數(shù)字化，為風(fēng)險檢測算法的計算提供依據(jù)。
[0030]3)風(fēng)險檢測算法表。這個表中主要存放實現(xiàn)各種風(fēng)險檢測算法。
[0031]4)風(fēng)險檢測結(jié)果表。這個表主要存放風(fēng)險檢測算法執(zhí)行之后的結(jié)果信息。
[0032]5)風(fēng)險檢測算法與風(fēng)險點數(shù)字化表關(guān)聯(lián)表。這個表主要存放風(fēng)險檢測算法與風(fēng)險點之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以實現(xiàn)檢測算法與風(fēng)險點的多對多關(guān)系。
[0033](7)風(fēng)險警告和應(yīng)對
通過研究經(jīng)典的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別風(fēng)險識別技術(shù)，實現(xiàn)面向長周期大范圍清潔能源消納的市場發(fā)布信息風(fēng)險識別功能，并以顏色分級等方式進行風(fēng)險的預(yù)警和監(jiān)控。
[0034]風(fēng)險識別系統(tǒng)識別風(fēng)險的步驟如下:
(I)風(fēng)險點定義:將風(fēng)險量化，以風(fēng)險點的形式存儲在數(shù)據(jù)庫中，這樣在執(zhí)行風(fēng)險檢測算法的時候可以直接從數(shù)據(jù)庫中取出風(fēng)險點，根據(jù)風(fēng)險點的屬性執(zhí)行識別算法。
[0035](2)風(fēng)險識別算法定義:根據(jù)定義的風(fēng)險點的特性，定義該風(fēng)險點的識別算法。
[0036](3)風(fēng)險識別算法執(zhí)行:在風(fēng)險點識別時機到來的時候，調(diào)用并執(zhí)行風(fēng)險點識別算法。
[0037](4)風(fēng)險執(zhí)行結(jié)果發(fā)布:風(fēng)險點識別算法執(zhí)行結(jié)束后，調(diào)用風(fēng)險執(zhí)行結(jié)果發(fā)布模塊，向有關(guān)人員發(fā)布風(fēng)險預(yù)警。
[0038]本發(fā)明的具體方法步驟如下:
步驟1:風(fēng)險點定義，以風(fēng)險點的形式存儲在數(shù)據(jù)庫中，這樣在執(zhí)行風(fēng)險檢測算法的時候可以直接從數(shù)據(jù)庫中取出風(fēng)險點，根據(jù)風(fēng)險點的屬性執(zhí)行識別算法。
步驟(11)確定要檢測的風(fēng)險，定義風(fēng)險的名字即風(fēng)險點，添加風(fēng)險點到風(fēng)險點庫中，系統(tǒng)先判斷是否存在重名的風(fēng)險點，如果存在重名的風(fēng)險點，要重新輸入一個別的風(fēng)險點名。
[0039]步驟(12):如果不存在重名，系統(tǒng)將風(fēng)險點加入風(fēng)險點庫中，并要求輸入該風(fēng)險點的描述信息，描述信息主要包括風(fēng)險類型，風(fēng)險級別，風(fēng)險識別優(yōu)先級，風(fēng)險識別開始時間，風(fēng)險識別激活間隔時間，涉及的數(shù)據(jù)庫表、表中的字段、字段的期望值、風(fēng)險影響指數(shù)、該字段的風(fēng)險影響因子，風(fēng)險報警級別，風(fēng)險報警通知人。
[0040]步驟(13):描述信息輸入之后，系統(tǒng)會將描述信息量化，即轉(zhuǎn)變成適合數(shù)據(jù)庫存儲的方式，存入數(shù)據(jù)庫中。
[0041]步驟(14):接著系統(tǒng)要求輸入風(fēng)險識別算法，算法的具體編寫過程在步驟2中介紹，系統(tǒng)接收到風(fēng)險識別算法后會進行一個模擬運行，這個運行主要是測試算法是否能夠正確執(zhí)行，是否能正確結(jié)束，算法在模擬運行的過程中不修改數(shù)據(jù)庫中的任何信息，只有在算法被風(fēng)險識別模塊調(diào)用其運行才會影響數(shù)據(jù)庫表中的信息。
[0042]步驟(15):驗證正確后，將算法存入數(shù)據(jù)庫中，并與對應(yīng)的風(fēng)險點關(guān)聯(lián)。
[0043]步驟2:風(fēng)險識別算法的定義，根據(jù)定義的風(fēng)險點的特性，定義該風(fēng)險點的識別算法。
[0044]步驟(21):定義存儲風(fēng)險點量化信息的變量，從風(fēng)險點庫中取出該風(fēng)險點的量化信息并為對應(yīng)的變量賦值。
[0045]步驟(22):從這些量化信息中解析出該風(fēng)險點關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫表及相關(guān)字段。
[0046]步驟(23):進入一個循環(huán)，從數(shù)據(jù)庫表中取出相關(guān)字段的值，與該字段在風(fēng)險點庫中存儲的期望值進行比較或進行計算，根據(jù)結(jié)果計算得到該字段的風(fēng)險影響指數(shù)，再乘以該字段對風(fēng)險的影響因子，得到該字段的風(fēng)險值，將值累加到風(fēng)險預(yù)警級別，處理結(jié)束后取下一個字段執(zhí)行同樣的操作，直到處理完所有的字段。
[0047]步驟(24):將得到的風(fēng)險預(yù)警級別及每個字段的風(fēng)險值存儲到結(jié)果庫表中，供以后對風(fēng)險分析。
[0048]步驟3:風(fēng)險識別，在風(fēng)險點識別時機到來的時候，調(diào)用并執(zhí)行風(fēng)險點識別算法，風(fēng)險點識別算法執(zhí)行結(jié)束后，調(diào)用風(fēng)險執(zhí)行結(jié)果發(fā)布模塊，向有關(guān)人員發(fā)布風(fēng)險預(yù)警。
[0049]步驟(31):系統(tǒng)為每個添加進風(fēng)險庫中的風(fēng)險點設(shè)立定時器，每當(dāng)風(fēng)險點的檢測時機到來的時候，系統(tǒng)將該風(fēng)險點加入風(fēng)險識別隊列，這是一個按風(fēng)險點的風(fēng)險識別優(yōu)先級排序的一個優(yōu)先級隊列。[0050]步驟(32):風(fēng)險點入隊列后會檢測風(fēng)險識別模塊是否休眠，如果識別模塊正在休目民，激活風(fēng)險識別模塊，如果風(fēng)險識別模塊未休眠，則不進行任何操作。
[0051]步驟(33):風(fēng)險模塊在未休眠狀態(tài)時，不斷的從風(fēng)險識別隊列中取出風(fēng)險點然后執(zhí)行，執(zhí)行過程為，根據(jù)風(fēng)險點ID取出風(fēng)險識別算法，調(diào)用算法運行引擎，算法引擎加載風(fēng)險識別算法并運行，運行結(jié)束算法會自動將運行結(jié)果信息加入風(fēng)險識別結(jié)果庫中，并退出算法運行引擎，將控制權(quán)交給風(fēng)險識別模塊。
[0052]步驟(34):風(fēng)險識別模塊取出風(fēng)險識別結(jié)果中風(fēng)險預(yù)警級別，并與該風(fēng)險點的報警級別進行比較，如果風(fēng)險預(yù)警級別交高，將風(fēng)險預(yù)警信息發(fā)給風(fēng)險報警通知人，如果風(fēng)險預(yù)警級別較低，就由風(fēng)險應(yīng)對模塊自動處理風(fēng)險，處理過程根據(jù)風(fēng)險識別結(jié)果庫中的數(shù)據(jù)對需要發(fā)布的信息進行微調(diào)。
[0053]步驟(35):處理結(jié)束后風(fēng)險識別模塊從風(fēng)險識別隊列上取下一個需要檢測的風(fēng)險點，如果能夠取到風(fēng)險點，執(zhí)行上述風(fēng)險識別過程，如果未取到風(fēng)險點，風(fēng)險識別模塊進入休眠狀態(tài)。
[0054]本發(fā)明的有益效果在于:
電力交易信息發(fā)布風(fēng)險識別方法，是在對現(xiàn)有的信息發(fā)布風(fēng)險人工排查的分析，并結(jié)合信息技術(shù)提出的一種風(fēng)險自動識別方法。使用這種方法能夠極大的減輕人工排查風(fēng)險的負(fù)擔(dān)，又比人工風(fēng)險排查具有更高的準(zhǔn)確率。隨著電力信息發(fā)布業(yè)務(wù)的增加，相應(yīng)的發(fā)布風(fēng)險也隨著增多，風(fēng)險點的增多不僅是數(shù)量上，而且種類上也會不斷的增加，該方法在發(fā)明的時候就考慮到對風(fēng)險點的擴展，能夠最大限度的適應(yīng)風(fēng)險點數(shù)量和種類的增加，可以在不修改系統(tǒng)的前提下擴充風(fēng)險點庫和風(fēng)險檢測算法。
[0055]【專利附圖】

【附圖說明】:
圖1為本軟件系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)圖。
`[0056]圖2為風(fēng)險點定義流程圖。
[0057]圖3為風(fēng)險識別算法編寫流程圖。
[0058]圖4為風(fēng)險識別過程。
[0059]
【具體實施方式】
[0060]作為一個例子，我們以月報的及時性風(fēng)險為例，來詳細(xì)介紹利用風(fēng)險識別系統(tǒng)進行對風(fēng)險點量化和風(fēng)險識別算法的編寫。
[0061]1.首先確定風(fēng)險點的名稱為月報及時性風(fēng)險，然后確定風(fēng)險的類別為及時性風(fēng)險，再加入風(fēng)險的描述信息，形成下面這樣一個風(fēng)險描述信息表:
￥1~丨信息一
風(fēng)險點名稱—月報及時性風(fēng)險
風(fēng)險類別—及時性風(fēng)險
風(fēng)險識別優(yōu)先級—中
風(fēng)險識別開始時間—每月25日左右
風(fēng)險識別間隔時間—一個月
數(shù)據(jù)庫表、字段、期望值、查詢條件、查詢字段、風(fēng)險影響指數(shù)、風(fēng)險影響因子.報表表、報表提交時間、當(dāng)月27日之前、報表類別、月報、1、1 ~報警級別—0.8
ISlki人^系統(tǒng)管理員~
通知方式I系統(tǒng)彈窗~
根據(jù)上表描述信息，系統(tǒng)自動將描述信息良好后存儲在數(shù)據(jù)庫各表中，如下所不:
【權(quán)利要求】
1.一種電力交易信息發(fā)布風(fēng)險識別方法，其特征在于，所述方法步驟如下: 步驟1:風(fēng)險點定義，以風(fēng)險點的形式存儲在數(shù)據(jù)庫中，這樣在執(zhí)行風(fēng)險檢測算法的時候可以直接從數(shù)據(jù)庫中取出風(fēng)險點，根據(jù)風(fēng)險點的屬性執(zhí)行識別算法； 步驟(11)確定要檢測的風(fēng)險，定義風(fēng)險的名字即風(fēng)險點，添加風(fēng)險點到風(fēng)險點庫中，系統(tǒng)先判斷是否存在重名的風(fēng)險點，如果存在重名的風(fēng)險點，要重新輸入一個別的風(fēng)險點名； 步驟(12):如果不存在重名，系統(tǒng)將風(fēng)險點加入風(fēng)險點庫中，并要求輸入該風(fēng)險點的描述信息，描述信息主要包括風(fēng)險類型，風(fēng)險級別，風(fēng)險識別優(yōu)先級，風(fēng)險識別開始時間，風(fēng)險識別激活間隔時間，涉及的數(shù)據(jù)庫表、表中的字段、字段的期望值、風(fēng)險影響指數(shù)、該字段的風(fēng)險影響因子，風(fēng)險報警級別，風(fēng)險報警通知人； 步驟(13):描述信息輸入之后，系統(tǒng)會將描述信息量化，即轉(zhuǎn)變成適合數(shù)據(jù)庫存儲的方式，存入數(shù)據(jù)庫中 ； 步驟(14):接著系統(tǒng)要求輸入風(fēng)險識別算法，算法的具體編寫過程在步驟2中介紹，系統(tǒng)接收到風(fēng)險識別算法后會進行一個模擬運行，這個運行主要是測試算法是否能夠正確執(zhí)行，是否能正確結(jié)束，算法在模擬運行的過程中不修改數(shù)據(jù)庫中的任何信息，只有在算法被風(fēng)險識別模塊調(diào)用其運行才會影響數(shù)據(jù)庫表中的信息； 步驟(15):驗證正確后，將算法存入數(shù)據(jù)庫中，并與對應(yīng)的風(fēng)險點關(guān)聯(lián)； 步驟2:風(fēng)險識別算法的定義，根據(jù)定義的風(fēng)險點的特性，定義該風(fēng)險點的識別算法；步驟(21):定義存儲風(fēng)險點量化信息的變量，從風(fēng)險點庫中取出該風(fēng)險點的量化信息并為對應(yīng)的變量賦值； 步驟(22):從這些量化信息中解析出該風(fēng)險點關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫表及相關(guān)字段； 步驟(23):進入一個循環(huán)，從數(shù)據(jù)庫表中取出相關(guān)字段的值，與該字段在風(fēng)險點庫中存儲的期望值進行比較或進行計算，根據(jù)結(jié)果計算得到該字段的風(fēng)險影響指數(shù)，再乘以該字段對風(fēng)險的影響因子，得到該字段的風(fēng)險值，將值累加到風(fēng)險預(yù)警級別，處理結(jié)束后取下一個字段執(zhí)行同樣的操作，直到處理完所有的字段； 步驟(24):將得到的風(fēng)險預(yù)警級別及每個字段的風(fēng)險值存儲到結(jié)果庫表中，供以后對風(fēng)險分析； 步驟3:風(fēng)險識別，在風(fēng)險點識別時機到來的時候，調(diào)用并執(zhí)行風(fēng)險點識別算法，風(fēng)險點識別算法執(zhí)行結(jié)束后，調(diào)用風(fēng)險執(zhí)行結(jié)果發(fā)布模塊，向有關(guān)人員發(fā)布風(fēng)險預(yù)警； 步驟(31):系統(tǒng)為每個添加進風(fēng)險庫中的風(fēng)險點設(shè)立定時器，每當(dāng)風(fēng)險點的檢測時機到來的時候，系統(tǒng)將該風(fēng)險點加入風(fēng)險識別隊列，這是一個按風(fēng)險點的風(fēng)險識別優(yōu)先級排序的一個優(yōu)先級隊列； 步驟(32):風(fēng)險點入隊列后會檢測風(fēng)險識別模塊是否休眠，如果識別模塊正在休眠，激活風(fēng)險識別模塊，如果風(fēng)險識別模塊未休眠，則不進行任何操作； 步驟(33):風(fēng)險模塊在未休眠狀態(tài)時，不斷的從風(fēng)險識別隊列中取出風(fēng)險點然后執(zhí)行，執(zhí)行過程為，根據(jù)風(fēng)險點ID取出風(fēng)險識別算法，調(diào)用算法運行引擎，算法引擎加載風(fēng)險識別算法并運行，運行結(jié)束算法會自動將運行結(jié)果信息加入風(fēng)險識別結(jié)果庫中，并退出算法運行引擎，將控制權(quán)交給風(fēng)險識別模塊； 步驟(34):風(fēng)險識別模塊取出風(fēng)險識別結(jié)果中風(fēng)險預(yù)警級別，并與該風(fēng)險點的報警級別進行比較，如果風(fēng)險預(yù)警級別交高，將風(fēng)險預(yù)警信息發(fā)給風(fēng)險報警通知人，如果風(fēng)險預(yù)警級別較低，就由風(fēng)險應(yīng)對模塊自動處理風(fēng)險，處理過程根據(jù)風(fēng)險識別結(jié)果庫中的數(shù)據(jù)對需要發(fā)布的信息進行微調(diào)； 步驟(35):處理結(jié)束后風(fēng)險識別模塊從風(fēng)險識別隊列上取下一個需要檢測的風(fēng)險點，如果能夠取到風(fēng)險點，執(zhí)行上述風(fēng)險識別過程，如果未取到風(fēng)險點，風(fēng)險識別模塊進入休眠狀態(tài)。
【文檔編號】G06F9/44GK103632197SQ201310535743
【公開日】2014年3月12日 申請日期:2013年11月1日 優(yōu)先權(quán)日:2013年11月1日
【發(fā)明者】方印, 王俊梅, 郭琳, 史述紅, 高春成, 于賀, 王峰, 李守保, 王京, 趙顯
申請人:國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)電力科學(xué)研究院, 國網(wǎng)重慶市電力公司