一種結合情緒識別及輸出的問答系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種結合情緒識別及輸出的問答系統(tǒng)，包括：輸入模塊，用于輸入用戶提問信息及用戶參數(shù)信息，并將其全部轉(zhuǎn)換為標準的文本格式信息；去噪模塊，用于對文本格式信息，進行去噪和模塊結構化處理；情緒解析模塊，用于建立情緒特征點模型，并通過該情緒特征點模型對用戶提問信息進行情緒特征點提取；情緒決策模塊，用于建立情緒決策模型，基于用戶的情緒特征點，通過組合計算，結合用戶記錄、習慣，判斷出用戶當前的情緒及所處情景；輸出模塊，用于針對用戶當前的情緒，輸出對應的結果。本發(fā)明通過結合用戶的情緒信息，更加準確的推測用戶意圖，針對用戶的實際情況進行貼心的回答，大大提升了用戶體驗。
【專利說明】一種結合情緒識別及輸出的問答系統(tǒng)
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及信息檢索與查詢領域，尤其涉及一種結合情緒識別及輸出的問答系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]問答系統(tǒng)是信息檢索系統(tǒng)的一種高級形式。它能用準確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。其研究興起的主要原因是人們對于快速、準確的獲取信息的需求。
[0003]隨著問答系統(tǒng)的速度和準確性等性能指標日益提高，用戶能夠更快捷的獲取更加準確的信息，同時，用戶對問答系統(tǒng)的娛樂性、個性化等方面提出了更高的要求。
[0004]現(xiàn)有的技術方案，無法獲取用戶輸入問題的語氣、情緒等諸多豐富的細節(jié)內(nèi)容，而這些細節(jié)內(nèi)容作為用戶整個輸入過程的重要環(huán)節(jié)，是進行用戶意圖推測的重要補充，如能針對用戶當前情緒進行回復，必能使回答更加貼心、準確，大大提升用戶體驗。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有技術的不足，提供一種結合情緒識別及輸出的問答系統(tǒng)，結合用戶的情緒信息，更加準確的推測用戶意圖，針對用戶的實際情況進行貼心的回答，提升用戶體驗。
[0006]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種結合情緒識別及輸出的問答系統(tǒng)，包括:
[0007]輸入模塊，用于輸入用戶語音、文本及操作指令提問信息，采集用戶參數(shù)信息，并將用戶提問信息及用戶參數(shù)信息全部轉(zhuǎn)換為標準的文本格式信息；
[0008]去噪模塊，用于對文本格式信息，進行去噪和模塊結構化處理；
[0009]情緒解析模塊，用于建立情緒特征點模型，并通過該情緒特征點模型對用戶提問信息進行情緒特征點提取；
[0010]情緒決策模塊，用于建立情緒決策模型，基于用戶的情緒特征點，通過組合計算，結合用戶記錄、習慣，判斷出用戶當前的情緒及所處情景；
[0011]輸出模塊，用于針對用戶當前的情緒，輸出對應的結果。
[0012]進一步，該輸入模塊，包括:
[0013]語音輸入模塊，用于用戶語音信息輸入；
[0014]文本輸入模塊，用于用戶文本信息輸入；
[0015]操作輸入模塊，用于用戶操作指令輸入；
[0016]參數(shù)采集模塊，用于采集用戶的各種參數(shù)信息；
[0017]文本轉(zhuǎn)換模塊，用于將用戶提問信息及用戶參數(shù)信息轉(zhuǎn)換為文本格式信息。
[0018]進一步，該情緒解析模塊包括由大量情緒化數(shù)據(jù)形成的情緒數(shù)據(jù)庫，該情緒數(shù)據(jù)庫用于對該情緒特征點模型進行訓練，從而提取出能判定用戶情緒的特征點。
[0019]與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果是:通過結合用戶的情緒信息，更加準確的推 測用戶意圖，針對用戶的實際情況進行貼心的回答，大大提升了用戶體驗。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0020]圖1為本發(fā)明一種結合情緒識別及輸出的問答系統(tǒng)的示意圖；
[0021]圖2為本發(fā)明一種結合情緒識別及輸出的問答系統(tǒng)的輸入模塊示意圖。
【具體實施方式】
[0022]下面結合附圖所示的各實施方式對本發(fā)明進行詳細說明，但應當說明的是，這些實施方式并非對本發(fā)明的限制，本領域普通技術人員根據(jù)這些實施方式所作的功能、方法、或者結構上的等效變換或替代，均屬于本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
[0023]參圖1及圖2所不，圖1為本發(fā)明一種結合情緒識別及輸出的問答系統(tǒng)的不意圖；圖2為本發(fā)明一種結合情緒識別及輸出的問答系統(tǒng)的輸入模塊示意圖。
[0024]在本實施方式中，一種結合情緒識別及輸出的問答系統(tǒng)，包括:
[0025]輸入模塊10，用于輸入用戶語音、文本及操作指令提問信息，采集用戶參數(shù)信息，并將用戶提問信息及用戶參數(shù)信息全部轉(zhuǎn)換為標準的文本格式信息；
[0026]該輸入模塊10，包括:
[0027]語音輸入模塊101,用于用戶語音信息輸入；
[0028]文本輸入模塊102，用于用戶文本信息輸入；
[0029]操作輸入模塊103，用于用戶操作指令輸入；
[0030]參數(shù)采集模塊104，用于采集用戶的各種參數(shù)信息；
[0031]文本轉(zhuǎn)換模塊105，用于將用戶提問信息及用戶參數(shù)信息轉(zhuǎn)換為文本格式信息。
[0032]去噪模塊20，用于對文本格式信息，進行去噪和模塊結構化處理；
[0033]情緒解析模塊30，用于建立情緒特征點模型，并通過該情緒特征點模型對用戶提問信息進行情緒特征點提取；
[0034]情緒特征點模型，是針對情緒文本和非情緒文本在語料庫中分布非常不平衡問題，而建立的一個基于統(tǒng)計的數(shù)學模型。
[0035]比如用戶輸入“哇塞今天天氣真好啊”，經(jīng)過情緒特征點模型處理，由于“哇塞”，“真好啊”通過模型計算出來的情緒相關度比較高，故會被當作情緒特征點提出來。
[0036]該情緒解析模塊30包括由大量情緒化數(shù)據(jù)形成的情緒數(shù)據(jù)庫，該情緒數(shù)據(jù)庫用于對該情緒特征點模型進行訓練，從而提取出能判定用戶情緒的特征點。
[0037]情緒決策模塊40，用于建立情緒決策模型，基于用戶的情緒特征點，通過組合計算，結合用戶記錄、習慣，判斷出用戶當前的情緒及所處情景；
[0038]該情緒決策模型，對大量語料進行權重概率統(tǒng)計計算后，形成的基于隱馬爾科夫的統(tǒng)計模型。結合用戶的記錄、習慣或者其他規(guī)則，該模型對情緒特征點進行打分排序，確定排名第一的情緒模型。
[0039]通過該情緒決策模型，針對情緒特征點判定用戶當前情緒，如果用戶輸入的信息足夠多，能夠判斷用戶當前所處情景，然后針對這種情緒統(tǒng)籌最優(yōu)答案回復給用戶。
[0040]比如該情緒解析模塊30取出的特征值為“哇塞”、“真好啊”，該情緒決策模型通過組合計算，判斷這兩個詞的組合出現(xiàn)表達正向情緒的可能性很大，再結合用戶的記錄、習慣或者其他規(guī)則，做出一個明確的判斷。
[0041]輸出模塊50，用于針對用戶當前的情緒，輸出對應的結果。
[0042]通過該輸出模塊50，該情緒決策模塊40做出的判斷能夠以各種方式展示出來，經(jīng)過情緒決策后的最優(yōu)答案，通過該輸出模塊50回復給用戶，該輸出模塊50在輸出的同時，根據(jù)用戶不同的情緒做出不同的展現(xiàn)。
[0043]比如用戶輸入“哇哦今天天氣真好啊”，該情緒決策模塊40做出明確正向性情緒判斷，該輸出模塊50根據(jù)這個判斷，會輸出一個同樣歡快正向的結果，可能是一個歡快跳躍的表情，也可能是表達快樂的其他方式。
[0044]比如用戶輸入“一個人的晚餐”，該情緒決策模塊40做出明確的孤獨情緒判斷，該輸出模塊50根據(jù)這個判斷，會輸出一個應景的安慰性的結果，可能是播放一首慢歌，也可能是講一個笑話。
[0045]本發(fā)明提供了一種結合情緒識別及輸出的問答系統(tǒng)，結合用戶的情緒信息，更加準確的推測用戶意圖，針對用戶的實際情況進行貼心的回答，大大提升了用戶體驗。
[0046]對于本領域技術人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實施例的細節(jié)，而且在不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實現(xiàn)本發(fā)明。因此，無論從哪一點來看，均應將實施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有變化囊括在本發(fā)明內(nèi)。不應將權利要求中的任何附圖標記視為限制所涉及的權利要求。
[0047]此外，應當理解，雖然本說明書按照實施方式加以描述，但并非每個實施方式僅包含一個獨立的技術方案，說明書的這種敘述方式僅僅是為清楚起見，本領域技術人員應當將說明書作為一個整體，各實施例中的技術方案也可以經(jīng)適當組合，形成本領域技術人員可以理解的其他實施方式。
【權利要求】
1.一種結合情緒識別及輸出的問答系統(tǒng)，其特征在于，包括: 輸入模塊(10)，用于輸入用戶語音、文本及操作指令提問信息，采集用戶參數(shù)信息，并將用戶提問信息及用戶參數(shù)信息全部轉(zhuǎn)換為標準的文本格式信息； 去噪模塊(20)，用于對文本格式信息進行去噪和模塊結構化處理； 情緒解析模塊(30)，用于建立情緒特征點模型，并通過所述情緒特征點模型對用戶提問信息進行情緒特征點提?。? 情緒決策模塊(40)，用于建立情緒決策模型，基于用戶的情緒特征點，通過組合計算，結合用戶記錄、習慣，判斷出用戶當前的情緒及所處情景； 輸出模塊(50)，用于針對用戶當前的情緒，輸出對應的結果。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種結合情緒識別及輸出的問答系統(tǒng)，其特征在于，所述輸入模塊(10)，包括: 語音輸入模塊(101),用于用戶語音信息輸入； 文本輸入模塊(102),用于用戶文本信息輸入； 操作輸入模塊(103)，用于用戶操作指令輸入； 參數(shù)采集模塊(104)，用于采集用戶的各種參數(shù)信息； 文本轉(zhuǎn)換模塊(105)，用于將用戶提問信息及用戶參數(shù)信息轉(zhuǎn)換為文本格式信息。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種結合情緒識別及輸出的問答系統(tǒng)，其特征在于，所述情緒解析模塊(30 )包括由大量情緒化數(shù)據(jù)形成的情緒數(shù)據(jù)庫，所述情緒數(shù)據(jù)庫用于對所述情緒特征點模型進行訓練，從而提取出能判定用戶情緒的特征點。
【文檔編號】G06K9/00GK103593054SQ201310606311
【公開日】2014年2月19日 申請日期:2013年11月25日 優(yōu)先權日:2013年11月25日
【發(fā)明者】俞志晨 申請人:北京光年無限科技有限公司