本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析及信號處理領(lǐng)域，尤其涉及一種業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測方法及系統(tǒng)，本發(fā)明的業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測方法及系統(tǒng)特別適合應(yīng)用于電信行業(yè)。

背景技術(shù)：
隨著移動互聯(lián)行業(yè)的迅猛發(fā)展，手機(jī)逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ畹谋貍淦?，手機(jī)的附加功能越來越強(qiáng)大，因此，使得其通話功能逐漸被削弱，隨著各種網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的出現(xiàn)，電信行業(yè)所面臨的競爭和挑戰(zhàn)也越來越大，為了尋求更好的發(fā)展，各公司紛紛推出了五花八門的手機(jī)增值業(yè)務(wù)，希望能夠在如今的網(wǎng)絡(luò)浪潮沖擊下穩(wěn)定自己的地位。對于公司推出的業(yè)務(wù)，如果能夠?qū)I(yè)務(wù)的用戶關(guān)注度、業(yè)務(wù)開通數(shù)量、業(yè)務(wù)取消數(shù)量、業(yè)務(wù)出現(xiàn)故障的數(shù)量，業(yè)務(wù)的銷量等提前做出一定的預(yù)測，則可以對業(yè)務(wù)的推廣效果及用戶滿意度進(jìn)行一定的評估，進(jìn)而幫助企業(yè)及時了解用戶需求，這有利于運(yùn)營商更好地優(yōu)化自己的業(yè)務(wù)，在市場的競爭中搶得一步先機(jī)。對于在線上的業(yè)務(wù)，如果能夠?qū)I(yè)務(wù)的發(fā)展進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，對例如是某一業(yè)務(wù)的故障突然增多等異常情況及時的進(jìn)行報警，使運(yùn)營商能夠及時的采取應(yīng)對措施，則可以減少不必要的損失。目前電信行業(yè)的預(yù)測技術(shù)應(yīng)用主要是基于通話量的預(yù)測，對不同時間段的熱線電話的來話量進(jìn)行預(yù)測，從而為呼叫中心的工作安排、人員招聘、班表排布等提供數(shù)據(jù)支持，從而合理控制呼叫中心的運(yùn)營成本。例如，公開號為CN101132447A的專利文獻(xiàn)就公開的一種大型呼叫中心的熱線來話預(yù)測方法。該種基于通話量的預(yù)測對業(yè)務(wù)的開展沒有實(shí)際的指導(dǎo)意義，因?yàn)椋瑢τ陔娦胚\(yùn)營商來說，這些并不是市場競爭的關(guān)鍵，真正的關(guān)鍵在于為用戶提供更加滿意的服務(wù)，在提高用戶忠誠度的同時吸引新的用戶，而提供更好的手機(jī)增值業(yè)務(wù)就可以做到這一點(diǎn)，因此，對于電信運(yùn)營商而言，更為重要的是可以幫助其及時的了解業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，及時的發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行中所出現(xiàn)的異常，進(jìn)而及時的找到應(yīng)對策略，提升自己的服務(wù)品質(zhì)，提高自身的競爭力。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明的一個目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的不足，提供一種業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測方法及系統(tǒng)，可以基于歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)自動為運(yùn)營商提供業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測，幫助運(yùn)營商及時了解業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：一種業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測方法，包括：從業(yè)務(wù)中心系統(tǒng)中以預(yù)測周期為單位獲取預(yù)測項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列；對所述統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列按照所述預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期進(jìn)行去周期化處理，獲得處理后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列；根據(jù)處理后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列，采用時間序列預(yù)測的方法對所述預(yù)測項(xiàng)在選定預(yù)測周期內(nèi)的業(yè)務(wù)趨勢進(jìn)行預(yù)測，獲取初步預(yù)測數(shù)據(jù)；對所述初步預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行與所述去周期化處理相對應(yīng)的還原周期化處理，獲得選定預(yù)測周期的預(yù)測數(shù)據(jù)。優(yōu)選的是，對所述統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行去周期化處理包括：采用差分方法對所述統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行所述去周期化處理；對所述初步預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行還原周期化處理包括：從所述統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列中獲取上一等序預(yù)測周期的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其中，所述上一等序預(yù)測周期為在上一業(yè)務(wù)周期中按照時間順序與選定預(yù)測周期位于相同順序位置的預(yù)測周期，所述上一業(yè)務(wù)周期為選定預(yù)測周期所在的業(yè)務(wù)周期；計(jì)算所述初步預(yù)測數(shù)據(jù)與上一等序預(yù)測周期的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的和作為所述預(yù)測數(shù)據(jù)。優(yōu)選的是，采用差分方法進(jìn)行所述去周期化處理的方法包括：如果所述業(yè)務(wù)周期包含不同數(shù)量的預(yù)測周期，則從每個小業(yè)務(wù)周期中選取相同順序位的相鄰兩個預(yù)測周期的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值，以將所有小業(yè)務(wù)周期補(bǔ)足為大業(yè)務(wù)周期，形成補(bǔ)足后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列，以對所述補(bǔ)足后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行所述去周期化處理，其中，所述大業(yè)務(wù)周期為包含預(yù)測周期的數(shù)量最多的業(yè)務(wù)周期，小業(yè)務(wù)周期為包含預(yù)測周期的數(shù)量小于大業(yè)務(wù)周期的業(yè)務(wù)周期。優(yōu)選的是，所述業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測方法還包括：從業(yè)務(wù)中心系統(tǒng)中獲取預(yù)測項(xiàng)的原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列，通過對所述原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行快速傅立葉變換獲得所述預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期；從業(yè)務(wù)中心系統(tǒng)中獲取所述統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列的方法為：對所述原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列以預(yù)測周期為單位統(tǒng)計(jì)在每個預(yù)測周期內(nèi)發(fā)生的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以形成所述統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列。優(yōu)選的是，所述業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測方法還包括：在獲得所述預(yù)測項(xiàng)在選定預(yù)測周期的預(yù)測數(shù)據(jù)后，判斷所述預(yù)測項(xiàng)的狀態(tài)是否出現(xiàn)異常；如果是，則向用戶報警。優(yōu)選的是，所述判斷所述預(yù)測項(xiàng)的狀態(tài)是否出現(xiàn)異常包括：從所述業(yè)務(wù)中心系統(tǒng)中以預(yù)測周期為單位獲取所述預(yù)測項(xiàng)的當(dāng)前統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，所述當(dāng)前統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為所述預(yù)測項(xiàng)在選定預(yù)測周期內(nèi)實(shí)際發(fā)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；計(jì)算選定預(yù)測周期的當(dāng)前統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與選定預(yù)測周期的預(yù)測數(shù)據(jù)的差值；如果所述差值超過預(yù)設(shè)警戒值，則確定所述預(yù)測項(xiàng)的狀態(tài)出現(xiàn)異常。本發(fā)明的另一個目的是提供了一種可以幫助運(yùn)營商及時的了解業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢的業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測系統(tǒng)。本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：一種業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，用于從業(yè)務(wù)中心系統(tǒng)中以預(yù)測周期為單位獲取預(yù)測項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列；去周期化模塊，用于對所述統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列按照所述預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期進(jìn)行去周期化處理，獲得處理后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；預(yù)測模塊，用于根據(jù)處理后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，采用時間序列預(yù)測的方法對所述預(yù)測項(xiàng)在選定預(yù)測周期內(nèi)的業(yè)務(wù)趨勢進(jìn)行預(yù)測，獲取初步預(yù)測數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)還原模塊，用于對所述初步預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行與所述去周期化處理相對應(yīng)的還原周期化處理，獲得選定預(yù)測周期的預(yù)測數(shù)據(jù)。優(yōu)選的是，所述去周期化模塊包括：差分單元，用于采用差分方法對所述統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列按照所述預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期進(jìn)行所述去周期化處理；所述數(shù)據(jù)還原模塊包括：數(shù)據(jù)獲取單元，用于從所述數(shù)據(jù)獲取模塊中獲取上一等序預(yù)測周期的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其中，所述上一等序預(yù)測周期為在上一業(yè)務(wù)周期中按照時間順序與選定預(yù)測周期位于相同順序位置的預(yù)測周期，所述上一業(yè)務(wù)周期為選定預(yù)測周期所在的業(yè)務(wù)周期；還原單元，用于計(jì)算所述初步預(yù)測數(shù)據(jù)與上一等序預(yù)測周期的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的和作為所述預(yù)測數(shù)據(jù)輸出。優(yōu)選的是，所述去周期化模塊還包括：插值單元，用于在所述業(yè)務(wù)周期包含不同數(shù)量的預(yù)測周期的情況下，從每個小業(yè)務(wù)周期中選取相同順序位的相鄰兩個預(yù)測周期的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值，以將所有小業(yè)務(wù)周期補(bǔ)足為大業(yè)務(wù)周期，形成補(bǔ)足后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列，以供差分單元對所述補(bǔ)足后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行所述去周期化處理，其中，所述大業(yè)務(wù)周期為包含預(yù)測周期的數(shù)量最多的業(yè)務(wù)周期，小業(yè)務(wù)周期為包含預(yù)測周期的數(shù)量小于大業(yè)務(wù)周期的業(yè)務(wù)周期。優(yōu)選的是，所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括：原始數(shù)據(jù)獲取單元，用于從業(yè)務(wù)中心系統(tǒng)中獲取原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列；統(tǒng)計(jì)單元，用于對所述原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列以預(yù)測周期為單位統(tǒng)計(jì)在每個預(yù)測周期內(nèi)發(fā)生的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，形成所述統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列；所述業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測系統(tǒng)還包括：業(yè)務(wù)周期計(jì)算模塊，用于對原始數(shù)據(jù)獲取單元提供的所述原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行快速傅立葉變換，以獲得所述預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期。優(yōu)選的是，所述業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測系統(tǒng)還包括：判斷模塊，用于在獲得所述預(yù)測項(xiàng)在選定預(yù)測周期的預(yù)測數(shù)據(jù)后，判斷所述預(yù)測項(xiàng)的狀態(tài)是否出現(xiàn)異常；報警模塊，用于在判斷模塊判斷預(yù)測項(xiàng)的狀態(tài)出現(xiàn)異常后，向用戶報警。優(yōu)選的是，所述判斷模塊包括：當(dāng)前數(shù)據(jù)獲取單元，用于從所述數(shù)據(jù)獲取模塊獲取所述預(yù)測項(xiàng)的當(dāng)前統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，所述當(dāng)前統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為所述預(yù)測項(xiàng)在選定預(yù)測周期內(nèi)實(shí)際發(fā)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；計(jì)算單元，用于計(jì)算選定預(yù)測周期的當(dāng)前統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與選定預(yù)測周期的預(yù)測數(shù)據(jù)的差值；比較單元，用于對所述差值與預(yù)設(shè)警戒值進(jìn)行比較，如果所述差值超過預(yù)設(shè)警戒值，則確定所述預(yù)測項(xiàng)的狀態(tài)出現(xiàn)異常。本發(fā)明提供的業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測方法及系統(tǒng)，通過對已上線業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，以及對異常變化的預(yù)警，幫助運(yùn)營商提前了解業(yè)務(wù)的變化趨勢，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的異常情況，進(jìn)而使得運(yùn)營商可以及時的找到應(yīng)對策略，提升自己的服務(wù)品質(zhì)，提高自身的競爭力。附圖說明圖1示出了根據(jù)本發(fā)明所述業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測方法的主流程圖；圖2示出了圖1中進(jìn)行還原周期化處理的一種具體實(shí)施方法流程圖；圖3示出了在圖1所示的業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測方法的基礎(chǔ)上增加預(yù)警功能的主流程圖；圖4示出了圖1中進(jìn)行去周期化處理的一種具體實(shí)施方法流程圖；圖5示出了根據(jù)本發(fā)明所述業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測系統(tǒng)的方框原理圖；圖6示出了圖5中各模塊的一種具體實(shí)施結(jié)構(gòu)；圖7示出了在圖5所述的業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測系統(tǒng)的基礎(chǔ)上增加預(yù)警功能的方框原理圖；圖8示出了圖7中各模塊的一種具體實(shí)施結(jié)構(gòu)。具體實(shí)施方式下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不能解釋為對本發(fā)明的限制。如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測方法，包括以下步驟：步驟S1：從業(yè)務(wù)中心系統(tǒng)中以預(yù)測周期為單位獲取預(yù)測項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列。舉例說明，如果用戶選定的預(yù)測周期為每天，即用戶希望預(yù)測未來一段時間每天的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而業(yè)務(wù)中心系統(tǒng)提供的預(yù)測項(xiàng)的原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列也是每天的數(shù)據(jù)，這樣統(tǒng)計(jì)時就無需進(jìn)行計(jì)算，可以直接將原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列作為統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列，如果用戶選定的預(yù)測周期為每周，而業(yè)務(wù)中心系統(tǒng)提供的預(yù)測項(xiàng)的原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列是每天的數(shù)據(jù)，則需要根據(jù)原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列計(jì)算每周的數(shù)據(jù)，以形成以一周為單位的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列；該步驟在系統(tǒng)第一次進(jìn)行預(yù)測時需要對所有原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行處理，在此之后的預(yù)測僅對未處理過的原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行處理即可；在此，對于電信行業(yè)而言，該業(yè)務(wù)中心系統(tǒng)即為呼叫中心系統(tǒng)，該預(yù)測項(xiàng)例如是某業(yè)務(wù)的用戶關(guān)注度、業(yè)務(wù)開通數(shù)量、業(yè)務(wù)取消數(shù)量、業(yè)務(wù)出現(xiàn)故障的數(shù)量等中的一項(xiàng)。步驟S2：對所述統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列按照所述預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期進(jìn)行去周期化處理，獲得處理后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列。在此，業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)通常都呈現(xiàn)一定的周期性，特別是電信行業(yè)的業(yè)務(wù)，所指的業(yè)務(wù)周期即為預(yù)測項(xiàng)的原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)本身所呈現(xiàn)出的周期性；對于不同的預(yù)測項(xiàng)，業(yè)務(wù)周期不盡相同，而且直接根據(jù)統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列無法進(jìn)行有效預(yù)測，因此，需要在預(yù)測之前去除統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列的周期性。另外，在系統(tǒng)第一次進(jìn)行預(yù)測時需要對所有統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行去周期化處理，在此基礎(chǔ)上，之后的預(yù)測僅需對新獲取的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行去周期化處理即可。步驟S3：根據(jù)處理后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列。采用例如是ARMA模型的時間序列預(yù)測的方法對所述預(yù)測項(xiàng)在選定預(yù)測周期內(nèi)的業(yè)務(wù)趨勢進(jìn)行預(yù)測，獲取初步預(yù)測數(shù)據(jù)；步驟S4：對所述初步預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行與所述去周期化處理相對應(yīng)的還原周期化處理，獲得選定預(yù)測周期的預(yù)測數(shù)據(jù)。在此，由于步驟S3中得到的初步預(yù)測數(shù)據(jù)是根據(jù)去周期化處理后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列獲得的，因此，需要將其恢復(fù)為去周期化處理之前的值，才能得到預(yù)測項(xiàng)的實(shí)際的預(yù)測數(shù)據(jù)。對于以上步驟S2，通?？刹捎貌罘址椒▽y(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行去周期化處理，與之相對應(yīng)的對初步預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行還原周期化處理如圖2所示，可包括：步驟S401：從統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列中獲取上一等序預(yù)測周期的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其中，上一等序預(yù)測周期為在選定預(yù)測周期所在業(yè)務(wù)周期的上一業(yè)務(wù)周期中按照時間順序與選定預(yù)測周期位于相同順序位置的預(yù)測周期。為了便于理解，給出如下實(shí)施例1：用戶選擇的預(yù)測項(xiàng)為流量業(yè)務(wù)的開通數(shù)量，用戶選擇的預(yù)測周期為每天，預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期為一個月，設(shè)定今天是11月15日，則如果用戶需要知道11月16日的流量業(yè)務(wù)的開通數(shù)量，那么11月16日即為選定預(yù)測周期，上一等序預(yù)測周期即為10月16日，如果用戶需要知道11月16、17和18日的流量業(yè)務(wù)的開通數(shù)量，上一等序預(yù)測周期即分別為10月16日、17日和18日。步驟S402：計(jì)算初步預(yù)測數(shù)據(jù)與上一等序預(yù)測周期的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的和作為預(yù)測數(shù)據(jù)。在采用差分方法進(jìn)行去周期化處理的過程中，如果業(yè)務(wù)周期包含不同數(shù)量的預(yù)測周期，則通常采用插值的方法進(jìn)行補(bǔ)足，以滿足差分的條件，具體為：從每個小業(yè)務(wù)周期中選取相同順序位的相鄰兩個預(yù)測周期的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值，以將所有小業(yè)務(wù)周期補(bǔ)足為大業(yè)務(wù)周期，形成補(bǔ)足后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列，再對補(bǔ)足后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行n階差分，完成去周期化處理，其中，n為大業(yè)務(wù)周期包含的預(yù)測周期的數(shù)量（在此n取整數(shù)），以上的大業(yè)務(wù)周期為包含預(yù)測周期的數(shù)量最多的業(yè)務(wù)周期，小業(yè)務(wù)周期為包含預(yù)測周期的數(shù)量小于大業(yè)務(wù)周期的業(yè)務(wù)周期。絕大多數(shù)情況下，如果業(yè)務(wù)周期包含不同數(shù)量的預(yù)測周期，那么大業(yè)務(wù)周期與小業(yè)務(wù)周期僅差一個預(yù)測周期，如果存在差不同預(yù)測周期數(shù)的小業(yè)務(wù)周期的情況，那么可進(jìn)行多輪選取相同順序位進(jìn)行線性插值的過程，直到將所有小業(yè)務(wù)周期補(bǔ)足為大業(yè)務(wù)周期為止。為了便于理解，仍采用以上實(shí)施例1進(jìn)行說明，業(yè)務(wù)周期為一個月，那么大業(yè)務(wù)周期就包含31天（即31個預(yù)測周期），而小業(yè)務(wù)周期則包含30天（即30個預(yù)測周期），那么例如選擇對小業(yè)務(wù)周期的14日和15日之間的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值，即取兩天的平均值插至14日與15日的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間，形成每個業(yè)務(wù)周期均包含31天的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列，之后用11月15日的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（由于11月包含30天，因此，經(jīng)過插值后實(shí)際的15日在統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列中成為16日的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）減去10月16日的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，依次類推，對統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列完成去周期化處理。如果11月14日已經(jīng)進(jìn)行過了一次預(yù)測，那么11月14日以前的數(shù)據(jù)都是去周期化以后的，只需要用11月15日的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)減去10月16日的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就可以了，這樣就實(shí)現(xiàn)了去周期化。對于比較特殊的2月份，可在月中再插入1天或者2天的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。對于以上的預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期通常由系統(tǒng)在第一次進(jìn)行預(yù)測時計(jì)算得到，如果用戶通過其他途徑已經(jīng)獲知預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期，那么就無需進(jìn)行以下的計(jì)算。為此，如圖4所示，在第一次進(jìn)行預(yù)測時可通過以下方法獲取預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期：步驟S201：判斷業(yè)務(wù)周期是否已知，如已知則執(zhí)行以上步驟S2；步驟S202:獲取步驟S1中得到的預(yù)測項(xiàng)的原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列；步驟S203：判斷步驟S202獲取的原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列是否滿足計(jì)算預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期的需要？如是則執(zhí)行步驟S204，如否則執(zhí)行步驟S202，繼續(xù)獲取具有更多原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列；步驟S204：通過對原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行快速傅立葉變換獲得預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期，之后執(zhí)行以上步驟S2。在以上業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測方法的基礎(chǔ)上，還可對預(yù)測項(xiàng)進(jìn)行業(yè)務(wù)趨勢預(yù)警，為此，該方法還包括：在獲得所述預(yù)測項(xiàng)在選定預(yù)測周期的預(yù)測數(shù)據(jù)后，判斷所述預(yù)測項(xiàng)的狀態(tài)是否出現(xiàn)異常；如果是，則向用戶報警。如圖3所示，判斷預(yù)測項(xiàng)的狀態(tài)是否出現(xiàn)異常的方法可包括以下步驟：步驟S5：從業(yè)務(wù)中心系統(tǒng)中以預(yù)測周期為單位獲取預(yù)測項(xiàng)的當(dāng)前統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，當(dāng)前統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為所述預(yù)測項(xiàng)在選定預(yù)測周期內(nèi)實(shí)際發(fā)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在此，由于進(jìn)行預(yù)警時選定預(yù)測周期已經(jīng)是過去時，因此，步驟S1中獲取的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列已包含上述當(dāng)前統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；步驟S6：計(jì)算選定預(yù)測周期的當(dāng)前統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與選定預(yù)測周期的預(yù)測數(shù)據(jù)的差值；步驟S7：判斷所述差值是否超過預(yù)設(shè)警戒值，如是則確定所述預(yù)測項(xiàng)的狀態(tài)出現(xiàn)異常，如否則繼續(xù)監(jiān)測預(yù)測項(xiàng)的狀態(tài)是否出現(xiàn)異常。本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種可以實(shí)現(xiàn)以上業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測方法的業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測系統(tǒng)，如圖5所示，其包括：數(shù)據(jù)獲取模塊1，用于從業(yè)務(wù)中心系統(tǒng)中以預(yù)測周期為單位獲取預(yù)測項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列；去周期化模塊2，用于對所述統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列按照所述預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期進(jìn)行去周期化處理，獲得處理后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；預(yù)測模塊3，用于根據(jù)處理后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，采用時間序列預(yù)測的方法對預(yù)測項(xiàng)在選定預(yù)測周期內(nèi)的業(yè)務(wù)趨勢進(jìn)行預(yù)測，獲取初步預(yù)測數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)還原模塊4，用于對初步預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行與去周期化處理相對應(yīng)的還原周期化處理，獲得選定預(yù)測周期的預(yù)測數(shù)據(jù)。如圖6所示，以上的數(shù)據(jù)獲取模塊1可包括：原始數(shù)據(jù)獲取單元11，用于從業(yè)務(wù)中心系統(tǒng)中獲取原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列；統(tǒng)計(jì)單元12，用于對原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列以預(yù)測周期為單位統(tǒng)計(jì)在每個預(yù)測周期內(nèi)發(fā)生的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，形成所述統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列。如圖6所示，以上去周期化模塊2可包括差分單元21，其采用差分方法對統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列按照預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期進(jìn)行去周期化處理。對應(yīng)地，以上數(shù)據(jù)還原模塊4可包括：數(shù)據(jù)獲取單元41，用于從數(shù)據(jù)獲取模塊1中（具體為其統(tǒng)計(jì)單元12中）獲取上一等序預(yù)測周期的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；還原單元42，用于計(jì)算初步預(yù)測數(shù)據(jù)與上一等序預(yù)測周期的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的和作為預(yù)測數(shù)據(jù)。如果預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期包含不同數(shù)量的預(yù)測周期，在采用差分方法進(jìn)行去周期化處理時，如圖6所示，該去周期化模塊還包括：插值單元22，用于在所述業(yè)務(wù)周期包含不同數(shù)量的預(yù)測周期的情況下，從每個小業(yè)務(wù)周期中選取相同順序位的相鄰兩個預(yù)測周期的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值，以將所有小業(yè)務(wù)周期補(bǔ)足為大業(yè)務(wù)周期，形成補(bǔ)足后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列；以上差分單元采用差分方法對所述補(bǔ)足后的統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列按照所述預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期進(jìn)行所述去周期化處理。如果需要系統(tǒng)在第一次進(jìn)行預(yù)測項(xiàng)的預(yù)測時自行計(jì)算預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期，則如圖6所示，該去周期化模塊還包括：業(yè)務(wù)周期計(jì)算單元23，用于對原始數(shù)據(jù)獲取單元11提供的原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行快速傅立葉變換，以獲得預(yù)測項(xiàng)的業(yè)務(wù)周期，在此，如果當(dāng)前獲取的原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列不足以計(jì)算業(yè)務(wù)周期，則繼續(xù)從原始數(shù)據(jù)獲取單元11中獲取包含更多原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的原始?xì)v史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列。如圖7所示，該業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測系統(tǒng)還可包括：判斷模塊5，用于在從數(shù)據(jù)還原模塊4獲得預(yù)測項(xiàng)在選定預(yù)測周期的預(yù)測數(shù)據(jù)后，判斷預(yù)測項(xiàng)的狀態(tài)是否出現(xiàn)異常；報警模塊6，用于在判斷模塊5判斷預(yù)測項(xiàng)的狀態(tài)出現(xiàn)異常后，向用戶報警。如圖8所示，以上判斷模塊5可包括：當(dāng)前數(shù)據(jù)獲取單元51，用于從數(shù)據(jù)獲取模塊1（具體為統(tǒng)計(jì)單元12）獲取預(yù)測項(xiàng)的當(dāng)前統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；計(jì)算單元52，用于計(jì)算選定預(yù)測周期的當(dāng)前統(tǒng)計(jì)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與選定預(yù)測周期的預(yù)測數(shù)據(jù)的差值；比較單元53，用于對差值與預(yù)設(shè)警戒值進(jìn)行比較，如果差值超過預(yù)設(shè)警戒值，則確定所述預(yù)測項(xiàng)的狀態(tài)出現(xiàn)異常，通知報警模塊報警，在此，報警模塊6可在差值于設(shè)定的一段時間內(nèi)均出現(xiàn)異常的情況下再向用戶報警，以避免出現(xiàn)因偶爾一次數(shù)據(jù)存在誤差而進(jìn)行誤報警的情況。以上依據(jù)圖式所示的實(shí)施例詳細(xì)說明了本發(fā)明的構(gòu)造、特征及作用效果，以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，但本發(fā)明不以圖面所示限定實(shí)施范圍，凡是依照本發(fā)明的構(gòu)想所作的改變，或修改為等同變化的等效實(shí)施例，仍未超出說明書與圖示所涵蓋的精神時，均應(yīng)在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。