業(yè)務(wù)過(guò)程分析法
【專(zhuān)利摘要】一種用于視覺(jué)化過(guò)程的系統(tǒng)，包括蹤跡管理器(701)，其接收多個(gè)蹤跡集，每個(gè)蹤跡集具有多個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡，每個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡是單個(gè)工作流的表示。模型生成器(702)從每個(gè)蹤跡集創(chuàng)建模型，每個(gè)模型是有向圖，包括相應(yīng)蹤跡集中的業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡的聚合的工作流。模型比較器(703)提取模型之間的多個(gè)差異，并基于該多個(gè)差異來(lái)創(chuàng)建比較結(jié)果。比較結(jié)果被存儲(chǔ)到協(xié)作系統(tǒng)。蹤跡集識(shí)別器(704)被配置為基于選中的模型分部來(lái)識(shí)別蹤跡集的子集。蹤跡集的子集展示從選定的模型分部提取的至少一個(gè)差異。
【專(zhuān)利說(shuō)明】業(yè)務(wù)過(guò)程分析法
[0001]相關(guān)申請(qǐng)的交叉引用
[0002]在此要求享有于2012年5月21日向美國(guó)專(zhuān)利商標(biāo)局申請(qǐng)的序列號(hào)為13/476739的專(zhuān)利的優(yōu)先權(quán)，其全部?jī)?nèi)容通過(guò)弓I用結(jié)合于此。

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0003]本發(fā)明一般涉及分析法，且更具體地，涉及用于業(yè)務(wù)過(guò)程管理的分析法。

【背景技術(shù)】
[0004]案例管理挑戰(zhàn)要求洞察力、響應(yīng)性和協(xié)作。案例管理策略整合信息、過(guò)程以及人力以提供對(duì)案例的完整視圖。案例管理提供了分析法、業(yè)務(wù)規(guī)則、協(xié)作和社交軟件以創(chuàng)造更成功的案例結(jié)果。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，數(shù)據(jù)探索工作包括:蹤跡管理器，其接收多個(gè)蹤跡集，每個(gè)蹤跡集具有多個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡，每個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡是單個(gè)工作流的表示；模型生成器，其從每個(gè)蹤跡集創(chuàng)建模型，每個(gè)模型是有向圖，包括相應(yīng)蹤跡集中的業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡的聚合的工作流；模型比較器，其提取模型之間的多個(gè)差異，并基于該多個(gè)差異來(lái)創(chuàng)建比較結(jié)果，其中比較結(jié)果被存儲(chǔ)到協(xié)作系統(tǒng)；以及蹤跡集識(shí)別器，其被配置為基于選中的模型分部來(lái)識(shí)別蹤跡集的子集，其中蹤跡集的子集展示從選中的模型分部提取的至少一個(gè)差異。
[0006]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，一種識(shí)別業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡之間的差異的方法包括接收多個(gè)蹤跡集，每個(gè)蹤跡集具有多個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡，每個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡是單個(gè)工作流的表示；從每個(gè)蹤跡集創(chuàng)建模型，每個(gè)模型是有向圖，包括相應(yīng)蹤跡集中的業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡的聚合的工作流；提取模型之間的多個(gè)差異，并基于該多個(gè)差異來(lái)創(chuàng)建比較結(jié)果；以及基于選中的模型分部來(lái)識(shí)別蹤跡集的子集，其中所述蹤跡集的子集展示從選定的模型分部提取的至少一個(gè)差異。
[0007]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，一種識(shí)別業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡之間的差異的方法包括接收多個(gè)蹤跡集，每個(gè)蹤跡集具有多個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡，每個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡是單個(gè)工作流的表示；從每個(gè)蹤跡集創(chuàng)建模型，每個(gè)模型是有向圖，包括相應(yīng)蹤跡集中的業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡的聚合的工作流；提取模型之間的多個(gè)差異，并基于該多個(gè)差異來(lái)創(chuàng)建比較結(jié)果；基于選中的模型分部來(lái)識(shí)別蹤跡集的子集，其中所述蹤跡集的子集展示從選定的模型分部提取的至少一個(gè)差異；以及將蹤跡集的子集顯示為選定模型分部上的覆蓋(overlay)，其中所述覆蓋基于蹤跡集的子集和選定模型分部之間的交集而被確定。

【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0008]現(xiàn)在將參考附圖更詳細(xì)地描述本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例:
[0009]圖1是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的包括任務(wù)的示例性案例模型；
[0010]圖2是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的任務(wù)的示例性過(guò)程模型，該過(guò)程模型包括活動(dòng)(A、B、C、D、E、F、G、H)。
[0011]圖3A是根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的汽車(chē)保險(xiǎn)過(guò)程的概率圖模型(PGM)；
[0012]圖3B是示出根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的最可能路徑的圖3A的帶注解的概率圖模型；
[0013]圖4是示出根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的案例模型的示例性接口 ；
[0014]圖5A是根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的用于在模型上創(chuàng)建過(guò)程實(shí)例的覆蓋的方法的流程圖；
[0015]圖5B-C是根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的蹤跡觀察器的示例性顯示；
[0016]圖6是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于自動(dòng)化數(shù)據(jù)探索的方法的流程圖；
[0017]圖7是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的數(shù)據(jù)探索工具的圖；
[0018]圖8是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于實(shí)施用于應(yīng)用案例管理的分析學(xué)的方法的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的圖。

【具體實(shí)施方式】
[0019]根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，與案例或業(yè)務(wù)過(guò)程有關(guān)的數(shù)據(jù)可從不同案例實(shí)例被聚合以生成模型，其可被可視化并分析。模型可被挖掘的信息動(dòng)態(tài)更新。而且，模型接口可被定制。
[0020]在此描述的方法適用于案例和業(yè)務(wù)過(guò)程，包括結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)過(guò)程(例如，其中過(guò)程中的所有流是已知且被保證的)以及未結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)過(guò)程。參考圖1和2，案例或業(yè)務(wù)過(guò)程100包含任務(wù)，例如101。每個(gè)任務(wù)可被過(guò)程201實(shí)施，該過(guò)程包括活動(dòng)，例如202。
[0021]而且，案例模型被一組任務(wù)定義，而業(yè)務(wù)過(guò)程實(shí)例包括任務(wù)序列。每個(gè)任務(wù)可具有與其相關(guān)的數(shù)據(jù)。例如，在汽車(chē)保險(xiǎn)案例中，任務(wù)可與業(yè)務(wù)過(guò)程的傳入文檔相關(guān)數(shù)據(jù)(諸如索賠文件)有關(guān)。業(yè)務(wù)過(guò)程的每個(gè)實(shí)例也可與數(shù)據(jù)有關(guān)。在業(yè)務(wù)過(guò)程的執(zhí)行期間，對(duì)于每個(gè)任務(wù)，事件可被捕獲并存儲(chǔ)，以生成執(zhí)行蹤跡。通過(guò)挖掘業(yè)務(wù)過(guò)程的執(zhí)行蹤跡，業(yè)務(wù)過(guò)程的模型可被創(chuàng)建。示例性模型包括概率圖模型(PGM)、業(yè)務(wù)過(guò)程模型(PM)、概率過(guò)程模型(PPM)等。
[0022]根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，用戶可選擇一組執(zhí)行蹤跡，從其可挖掘模型。執(zhí)行蹤跡對(duì)應(yīng)于單個(gè)案例實(shí)例或過(guò)程實(shí)例，且包括在實(shí)例中發(fā)生的任務(wù)、數(shù)據(jù)和事件的記錄的歷史。一個(gè)或多個(gè)分析方法(此后被稱為分析法)可被應(yīng)用到挖掘的模型。示例性分析法包括用于比較不同案例工作者的行為、查看最常見(jiàn)的步驟序列、分析案例工作者在處理特定類(lèi)型案例時(shí)的異常行為、以及查看最常見(jiàn)的執(zhí)行任務(wù)的方法。盡管在此更詳細(xì)地描述了每個(gè)例子，應(yīng)當(dāng)理解本發(fā)明不限于在此描述的示例性分析方法。
[0023]在比較不同案例工作者處理案例的行為時(shí)，可選擇示出案例工作者“A”如何處理案例的蹤跡子集。可選擇示出案例工作者“B”如何處理案例的第二蹤跡子集。在從每個(gè)蹤跡集挖掘模型后，模型可被可視地比較，且使用諸如過(guò)程模型類(lèi)似性矩陣的技術(shù)，挖掘的模型之間的距離可被確定。兩個(gè)模型A和B之間的距離，可被定義為施加到模型A的“添加”和“刪除”(施加到節(jié)點(diǎn)或邊)的數(shù)量，以便將其轉(zhuǎn)化為模型B。
[0024]在查看最常見(jiàn)的任務(wù)序列時(shí)，考慮查看被采取以處理特定地理位置的案例的任務(wù)的例子。在這種情況下，穿過(guò)用于特定地理的執(zhí)行蹤跡集的挖掘的概率圖模型的最可能路徑可被可視化。而且，用于一個(gè)位置中的案例工作者的最常見(jiàn)路徑可與另一個(gè)位置進(jìn)行比較。
[0025]為了分析處理特定類(lèi)型的案例的案例工作者的異常行為，可檢查展示異常的執(zhí)行蹤跡的子集。這可通過(guò)查看業(yè)務(wù)過(guò)程的挖掘模型、選擇挖掘的模型的子圖而完成，所述子圖包含具有被確定為異常的連接的一組或一系列任務(wù)。對(duì)應(yīng)于一組任務(wù)的執(zhí)行蹤跡集可被識(shí)另IJ，并在允許單個(gè)蹤跡的可視化的工具中被查看。可實(shí)施用于檢查異常連接的各種方法。例如，控制點(diǎn)可以是用戶指定必須被滿足的條件。在另一例子中，控制點(diǎn)可指定對(duì)于將執(zhí)行的任務(wù)“特殊包裝”，量必須大于100美元。系統(tǒng)可跟蹤控制點(diǎn)(例如任務(wù)和/或連接執(zhí)行)何時(shí)被違反。因此，控制點(diǎn)違反可突出挖掘的模型中的異常連接。另一個(gè)檢查異常行為的方法是從一組完成的案例實(shí)例中挖掘案例處理行為的概率圖模型(PGM)。在PGM中具有最低概率的連接可用作一個(gè)潛在的異常連接組。在又一例子中，可通過(guò)用戶輸入檢測(cè)到異常連接。用戶可用將連接標(biāo)識(shí)為異常的注釋來(lái)標(biāo)注挖掘的模型。
[0026]根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，模型可用挖掘的信息被動(dòng)態(tài)更新。響應(yīng)于從挖掘的模型得出的統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)，這些更新可以是對(duì)案例管理系統(tǒng)的視圖的更新。例如，隨著考慮到案例模型的一個(gè)或多個(gè)實(shí)例的新執(zhí)行蹤跡，挖掘的模型可與對(duì)應(yīng)的視圖一起被更新。
[0027]在動(dòng)態(tài)更新的一例子中，用戶可通過(guò)選擇任務(wù)上的鏈接以查看關(guān)于任務(wù)的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)，并查看展示被統(tǒng)計(jì)捕獲的特定行為的單個(gè)執(zhí)行蹤跡，來(lái)突出案例模型中的單個(gè)任務(wù)。
[0028]在動(dòng)態(tài)更新的另一例子中，挖掘的圖形模型的一個(gè)或多個(gè)方面可被突出并顯示，其中各方面是從一個(gè)或多個(gè)案例實(shí)例的執(zhí)行蹤跡得出的。在這個(gè)例子中，用戶可識(shí)別挖掘的圖形模型的一個(gè)子集，并查看展示由挖掘的模型的子集捕獲的行為的執(zhí)行蹤跡，并使用蹤跡觀察器來(lái)查看每個(gè)單獨(dú)蹤跡的屬性。
[0029]在另一個(gè)動(dòng)態(tài)更新的例子中，可比較兩個(gè)或更多個(gè)挖掘的模型。挖掘的模型可從實(shí)例的執(zhí)行蹤跡被確定，所述實(shí)例屬于至少一個(gè)案例模型并向用戶提供挖掘的模型之間的相似性或差異的數(shù)值測(cè)量。模型比較可被用來(lái)比較兩個(gè)不同的案例工作者處理案例的方式。更具體地，案例工作者I如何處理100個(gè)案例的模型可通過(guò)從案例工作者I處理的案例的100個(gè)執(zhí)行蹤跡挖掘模型(模型I)而被確定。對(duì)于案例工作者2也可這樣做以創(chuàng)建模型2。隨后模型比較方法可被實(shí)施，或模型比較方法可被實(shí)施，其中模型I中發(fā)現(xiàn)的最常見(jiàn)的路徑與模型2中發(fā)現(xiàn)的最常見(jiàn)的路徑進(jìn)行比較。
[0030]在又一個(gè)動(dòng)態(tài)更新的例子中，可提供與案例模型中的每個(gè)任務(wù)上的下一步驟有關(guān)的信息。該信息可基于關(guān)于任務(wù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算被提供，所述統(tǒng)計(jì)計(jì)算得自于從案例模型執(zhí)行實(shí)例確定的案例的挖掘模型。
[0031 ] 在又一個(gè)動(dòng)態(tài)更新的例子中，來(lái)自案例實(shí)例的執(zhí)行蹤跡的案例模型的挖掘的模型的用戶可定制視圖可被生成，從而允許用戶定制這些視圖，以突出關(guān)于與其執(zhí)行有關(guān)案例的信息。
[0032]更新也可以是跨案例模型的，并且可以是跨時(shí)間段的，在所述時(shí)間段中屬于案例模型的一組執(zhí)行實(shí)例被更新。
[0033]更新可允許用戶與案例交互，以優(yōu)先排序不同的更新，并顯示更新的選定組合，其中每次與案例交互的人員打開(kāi)案例管理系統(tǒng)時(shí)，一些項(xiàng)目可被隱藏，而其他的被顯示。
[0034]根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，用戶可瀏覽歷史蹤跡的列表，并使用蹤跡觀察器查看列表中的單個(gè)蹤跡。蹤跡觀察器可以是例如具有相關(guān)數(shù)據(jù)和操作者(actor)的任務(wù)表。單個(gè)蹤跡或蹤跡子集可從列表中被選擇。
[0035]現(xiàn)在參考附圖；附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個(gè)實(shí)施例的系統(tǒng)、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上，流程圖或框圖中的每個(gè)方框可以代表一個(gè)模塊、程序段或代碼的一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個(gè)連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或操作的專(zhuān)用的基于硬件的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，或者可以用專(zhuān)用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。
[0036]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，一種或多種模型可從蹤跡被挖掘。這些模型包括概率圖模型(PGM)(見(jiàn)圖1)、過(guò)程模型(PM)(見(jiàn)圖2)、以及概率過(guò)程模型(PPM)(見(jiàn)圖3A)。PPM是PM和PGM的組合?，F(xiàn)有的算法可被用來(lái)挖掘模型。
[0037]PGM 100是具有作為由邊(例如102)連接的節(jié)點(diǎn)(例如101)的任務(wù)的有向圖。如果在過(guò)去事件日志中觀察到序列“ab”，則從節(jié)點(diǎn)“a”到節(jié)點(diǎn)“b”存在邊。在每個(gè)節(jié)點(diǎn)，轉(zhuǎn)移概率被分配給所有的向外邊(例如邊102中是0.35)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)處的轉(zhuǎn)移概率被相加成為一。根據(jù)前述內(nèi)容，概率圖描述了從一個(gè)任務(wù)到另一個(gè)任務(wù)的概率。
[0038]在PGM的情況下，一個(gè)示例性挖掘方法包括基于蟻群優(yōu)化(ACO)概率圖，可從案例執(zhí)行數(shù)據(jù)被挖掘。通過(guò)應(yīng)用ACO技術(shù)，可從表示相關(guān)案例歷史數(shù)據(jù)的蹤跡構(gòu)造概率圖。
[0039]在諸如環(huán)路(loop)、并行性(parallelism)、連接(join)與分裂(split)的情況中，PPM的PM組件捕獲邏輯結(jié)構(gòu)。例如，圖2示出了與任務(wù)101有關(guān)的過(guò)程201，任務(wù)101包括多個(gè)活動(dòng)A、B、C、D、E、F、G和H?；顒?dòng)可由邏輯(例如XOR 203、SPLIT 204、JOIN 205等)連接。再一次地，PPM是PM和PGM的組合。
[0040]在過(guò)程模型的情況下，方法，諸如已知的阿爾法方法，可被用來(lái)挖掘。
[0041]在PPM的情況下，諸如圖3A示出的，有向圖包括任務(wù)，其作為由邊連接的節(jié)點(diǎn)。例如，任務(wù)“發(fā)送確認(rèn)函”(301)和“管理爭(zhēng)論”(302)是信用卡場(chǎng)景案例模型的所有可能執(zhí)行中最常見(jiàn)的任務(wù)，其由與99.3%預(yù)測(cè)概率關(guān)聯(lián)的邊303連接。預(yù)測(cè)概率可被每個(gè)傳入的案例蹤跡更新。PPM中的概率提供了關(guān)于過(guò)程狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移的可能性和強(qiáng)度的指導(dǎo)，其可用于預(yù)測(cè)。PPM中的概率可以許多不同的方式被更新，包括使用蟻群優(yōu)化技術(shù)，該技術(shù)已被顯示為對(duì)于隨機(jī)時(shí)變問(wèn)題是有用的。而且，新的PPM可被挖掘以適應(yīng)于處理中的結(jié)構(gòu)變化。
[0042]根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，挖掘的模型的顯示允許用戶與挖掘的信息交互。例如，最高概率路徑可被顯示在模型(例如PPM)中。這樣的路徑在圖3B中被顯示。在圖3B中，路徑304與非路徑任務(wù)通過(guò)線寬而區(qū)分。根據(jù)另一個(gè)實(shí)施例，路徑與非路徑任務(wù)可通過(guò)顏色、不透明性等而區(qū)分，非路徑任務(wù)以相對(duì)較淺的灰色調(diào)等被顯示。應(yīng)當(dāng)理解，在挖掘的圖中選定的組件可以以各種不同方式被區(qū)分，且本發(fā)明不限于在此描述的例子。在又一例子中，非路徑任務(wù)可從顯示中被去除。
[0043]可視化的一個(gè)例子可包括滑動(dòng)條，其在一個(gè)極端顯示該路徑，并隨著滑動(dòng)條滑動(dòng)到較小可能的事件包括其他的任務(wù)和路徑，以在另一個(gè)極端顯示意面式圖片(spaghettipicture),其包含多個(gè)任務(wù)和路徑。
[0044]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，PGM的特定快照可被示出，且不同的固定閾值概率是可見(jiàn)的。給邊上色或是以其他方式對(duì)其進(jìn)行高亮以傳達(dá)概率和/或頻率也是有用的。
[0045]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，熱圖可示出(例如通過(guò)高亮、顏色、填充圖案等)任務(wù)和路徑，從而高亮哪些是最常見(jiàn)的(例如通過(guò)使用紅色填充)，以及哪些是較不常見(jiàn)的(例如通過(guò)使用藍(lán)色填充)，因此這是相關(guān)的。另一個(gè)示例性可視化可在基于任務(wù)的有向圖中顯示基于時(shí)間的瓶頸。
[0046]過(guò)程的挖掘的模型可被映射到簡(jiǎn)化模型，諸如BPMN標(biāo)準(zhǔn)中的圖。挖掘的模型可被映射回到案例模型，并提供關(guān)于案例模型的概率以及頻率的數(shù)據(jù)。用戶可點(diǎn)擊針對(duì)活動(dòng)的統(tǒng)計(jì)以向下展開(kāi)(drill down),并查看蹤跡，以及與該統(tǒng)計(jì)有關(guān)的中間過(guò)程模型特點(diǎn)。這種功能的一個(gè)例子在圖4和圖5中被顯示。對(duì)應(yīng)于圖3A的任務(wù)301和302的任務(wù)“發(fā)送確認(rèn)函”(401)和“管理爭(zhēng)論”(402)，被確定為(I)信用卡場(chǎng)景案例模型中所有可能的執(zhí)行中最常見(jiàn)的任務(wù)，以及(2)如由PM所示，這兩個(gè)任務(wù)具有最大的出度(out-degree)。它們的頻率以及與其他任務(wù)的連接性可經(jīng)由PGM被確定。作為PGM分析的結(jié)果，這些任務(wù)在圖5示出的案例模型中被高亮顯示。它們也具有鏈接，以允許用戶向下展開(kāi)每項(xiàng)任務(wù)，查看從挖掘的模型得出的關(guān)于任務(wù)的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)，并向下展開(kāi)以查看精確的執(zhí)行蹤跡，其展示由挖掘的模型捕獲的行為。
[0047]對(duì)于給定任務(wù)，可能的接下來(lái)步驟可基于已知?dú)v史被顯示。接下來(lái)的步驟可被顯示為概率表。概率由來(lái)自PGM的該任務(wù)的向外邊給出。這可通過(guò)飛越(fly-over)完成；當(dāng)案例工作者的鼠標(biāo)懸停于當(dāng)前任務(wù)上，飛越顯示了接下來(lái)可以采取的可能步驟。對(duì)于給定任務(wù)T的接下來(lái)的步驟可通過(guò)以下方式被確定:查詢案例模型的挖掘的PGM，填充通過(guò)一個(gè)邊連接到T的所有任務(wù)的列表，檢查邊e {T、X}將T連接到列表中的每個(gè)這樣的任務(wù)X的概率，并移除列表中邊e概率{T、X}小于閾值的所有任務(wù)。
[0048]可視化可支持上流深入(upstream drill)。對(duì)于PGM的預(yù)定子圖像,查詢可被用于從歷史數(shù)據(jù)提供一列業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡，每個(gè)都展示了子圖像。蹤跡測(cè)試儀工具可被用來(lái)查看這些蹤跡。
[0049]參考圖5A-5C，蹤跡測(cè)試儀工具可顯示處理的不同視圖，包括示出挖掘算法(參見(jiàn)圖5B，高亮路徑501)的結(jié)果的第二蹤跡集上的第一蹤跡集的覆蓋。覆蓋蹤跡的示例性過(guò)程包括挖掘模型501，選擇至少一個(gè)模型以與過(guò)程實(shí)例502進(jìn)行比較，將當(dāng)前過(guò)程實(shí)例中的每個(gè)任務(wù)和邊與過(guò)程模型503中的任務(wù)和邊的列表進(jìn)行比較。在兩個(gè)集合或覆蓋之間相交的任何任務(wù)和邊可在可視圖(例如在塊504)被高亮，由此傳達(dá)過(guò)程模型上的過(guò)程實(shí)例覆蓋。
[0050]參考圖5B，例如，高亮路徑511可能是挖掘模型的結(jié)果，在第一蹤跡集中觀察到的行為與在第二蹤跡集中的進(jìn)行比較。第一蹤跡集可以是第二蹤跡集的子集。這允許當(dāng)與挖掘的模型進(jìn)行比較時(shí)，可視化第一蹤跡集中的異常。進(jìn)一步的例子包括穿過(guò)各種合成物(composite)和組件實(shí)例的消息流、返回一個(gè)或多個(gè)蹤跡的保存的查詢、蹤跡與啟發(fā)(heuristics)的覆蓋(參見(jiàn)圖5B，到任務(wù)4 (512，513)的邊被高亮，其存在于挖掘模型中但不存在于6個(gè)蹤跡的集合中)。工具的界面可包括用于選擇任務(wù)、全景顯示(pan)蹤跡、縮放蹤跡等的特征。
[0051]根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，從歷史數(shù)據(jù)的兩個(gè)子集創(chuàng)建的PGM可被比較。數(shù)據(jù)可以是被特定案例工作者處理的案例。不同數(shù)據(jù)集的挖掘的模型之間的比較可提供關(guān)于特定的案例工作者如何處理特定結(jié)果的洞見(jiàn)。
[0052]根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施例，通過(guò)將PGM轉(zhuǎn)換為BPMN格式，并使用已知的過(guò)程模型類(lèi)似性方法來(lái)比較BPM格式的兩個(gè)過(guò)程模型，可比較案例處理行為。類(lèi)似性方法將輸出模型之間的距離的數(shù)字值。
[0053]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，模型比較(圖6)是用于交互式獲取業(yè)務(wù)過(guò)程洞見(jiàn)的工具的一部分，其中模型比較模塊提取來(lái)自模型的行為差異，在提取模型上高亮這些行為差異，并存儲(chǔ)比較結(jié)果。該工具還使得用戶能添加注解到模型上，并在運(yùn)行時(shí)的任何點(diǎn)檢索存儲(chǔ)的結(jié)果和注解。模型比較工具自動(dòng)確定模型中的行為差異。
[0054]參考圖6，工具通過(guò)從不同角度(perspective)挖掘模型(塊601)，例如，第一案例工作者的案例處理行為的模型，用于處理來(lái)自德克薩斯州的藥物X的所有案例的模型、在不到10天的時(shí)間里處理的所有案例的模型，用于客戶是100%滿意的所有案例的模型等，來(lái)自動(dòng)檢測(cè)行為差異。這是通過(guò)創(chuàng)建通過(guò)角度標(biāo)準(zhǔn)聚類(lèi)的輸入執(zhí)行蹤跡集而完成的。通過(guò)迭代并從業(yè)務(wù)過(guò)程的本體(ontology)提取信息，或通過(guò)在業(yè)務(wù)過(guò)程的執(zhí)行蹤跡集上進(jìn)行文本挖掘后提取關(guān)鍵字，角度列表可被自動(dòng)創(chuàng)建。
[0055]工具隨后可在這些挖掘的模型的每個(gè)組合上迭代(塊602和604)，并比較兩個(gè)挖掘的模型，其落在相同的角度類(lèi)別中，但沒(méi)有完全相同的角度(塊603)。例如，工具可將第一案例工作者的案例處理行為的模型與第二案例工作者的案例處理行為的模型進(jìn)行比較，或?qū)⒃诓坏?0天內(nèi)處理的所有案例的模型與超過(guò)10天處理的所有案例的模型進(jìn)行比較，或?qū)?lái)自德克薩斯州的案例如何被處理的模型與來(lái)自紐約的案例如何被處理的模型進(jìn)行比較。工具可用比較信息來(lái)對(duì)模型進(jìn)行注解(塊605)，存儲(chǔ)比較信息(塊607)，并當(dāng)用戶檢查來(lái)自上述任一個(gè)角度的挖掘的模型后，高亮比較信息(塊608)。而且，注解可被檢索并顯示(塊606)。
[0056]根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，工具的查詢建造器使能由用戶直接在數(shù)據(jù)上指定的自定義查詢的表達(dá)。例如，用戶可寫(xiě)下諸如“查找在2011年4月和6月之間發(fā)生的從波士頓到紐約的所有交通事件”的查詢。系統(tǒng)可通過(guò)實(shí)時(shí)提供包含請(qǐng)求的數(shù)據(jù)的蹤跡來(lái)響應(yīng)查詢。用戶可在蹤跡觀察器工具中打開(kāi)每個(gè)蹤跡并查看其內(nèi)容。查詢和/或結(jié)果可被自動(dòng)保存或被用戶保存。查詢和/或結(jié)果以及任何注解可使用協(xié)作系統(tǒng)與其他用戶共享。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具包括查詢建造器，其控制直接在數(shù)據(jù)上的至少一個(gè)自定義查詢的表達(dá)。
[0057]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，蹤跡集可被存儲(chǔ)在協(xié)作系統(tǒng)中。協(xié)作系統(tǒng)可包括一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和/或軟件應(yīng)用(例如參見(jiàn)圖8)，其用于訪問(wèn)共享數(shù)據(jù)，包括例如蹤跡集。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，共享數(shù)據(jù)可包括人造物(artifact)，諸如查詢、生成的模型、模型比較結(jié)果、以及響應(yīng)于查詢而生成的蹤跡集。用戶對(duì)于這些人造物的每個(gè)的注解可與人造物一起被存儲(chǔ)在協(xié)作系統(tǒng)中，且一個(gè)或多個(gè)用戶可檢索存儲(chǔ)的結(jié)果。例如，協(xié)作系統(tǒng)可被配置為在一項(xiàng)目上協(xié)作的一組兩個(gè)或更多個(gè)用戶提供對(duì)存儲(chǔ)人造物的數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)。協(xié)作系統(tǒng)可從組中的第一用戶接收注解，其中注解與至少一個(gè)人造物有關(guān)。注解可被存儲(chǔ)，這樣至少一個(gè)人造物與注解關(guān)聯(lián)，并與提供注解的用戶關(guān)聯(lián)。協(xié)作系統(tǒng)可向該組用戶提供對(duì)包括人造物和注解的數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)。
[0058]另一個(gè)用于比較兩個(gè)不同的執(zhí)行蹤跡集的示例性方法包括使用本征分析(eigen analysis)，以確定兩個(gè)不同的業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡集之間的距離的數(shù)字測(cè)量。Geetika T.Lakshmanan, Paul T.Keyser, Songyun Duan 的 Detecting changes in asem1-structured business process through spectral graph analysis, ICDE Workshop2011:255-260,描述了用于確定業(yè)務(wù)過(guò)程的兩組蹤跡集之間的距離的方法。方法包括將蹤跡的連續(xù)不相交集合聚合為完全圖的連續(xù)實(shí)例，使用用于圖譜(graph spectra)計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)(諸如本征向量和本征值分析)確定每個(gè)完全圖的圖譜，并確定圖譜之間的差異。輸出是指示兩個(gè)蹤跡集之間的差異的數(shù)字值。
[0059]參考圖7，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具包括蹤跡管理器(701)，其接收多個(gè)蹤跡集，每個(gè)蹤跡集具有兩個(gè)或更多個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡，這些業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡是單個(gè)工作流的模型。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具包括模型生成器(702)，其被配置為從每個(gè)蹤跡集創(chuàng)建模型，該模型是有向圖，示出了相應(yīng)蹤跡集中的業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡的聚合的工作流，該圖具有由一個(gè)或多個(gè)邊互聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)任務(wù)節(jié)點(diǎn)，該圖還具有從一個(gè)或多個(gè)開(kāi)始功能到一個(gè)或多個(gè)結(jié)束功能的一個(gè)或多個(gè)路徑，每個(gè)路徑具有開(kāi)始和結(jié)束功能中的一個(gè)之間的至少一個(gè)任務(wù)節(jié)點(diǎn)。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具還包括模型比較器(703)，其被配置為提取模型間的多個(gè)行為差異、存儲(chǔ)比較結(jié)果、并在運(yùn)行時(shí)期間檢索比較結(jié)果，蹤跡集識(shí)別器(704)，其被配置為基于選定的模型分部，識(shí)別蹤跡集的子集，其中蹤跡集的子集展示了在選定模型分部中捕獲的行為，以及觀察器(705)，其被配置為顯示子圖。
[0060]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，圖表和圖形繪制工具可與可視化工具一起使用。例如，已知的繪圖API可被用來(lái)可視化另一個(gè)方法(諸如比較PGM)提供的數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，觀察器被配置為在根據(jù)第一蹤跡集生成的模型上顯示第二蹤跡集的覆蓋。
[0061]本發(fā)明的實(shí)施例的方法特別適于用在電子設(shè)備或可替代系統(tǒng)中。因此，本發(fā)明的實(shí)施例可采取完全的硬件實(shí)施例形式，或合并軟件和硬件方面的實(shí)施例，通常在此被稱為“處理器”、“電路”、“電路”或“系統(tǒng)”。而且，本發(fā)明的實(shí)施例可采取實(shí)施在其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀程序的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。
[0062]可以采用一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可用或計(jì)算機(jī)可讀的介質(zhì)的任意組合。計(jì)算機(jī)可用或計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以是計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)例如可以是一但不限于——電、磁、光、電磁、紅外線、或半導(dǎo)體的系統(tǒng)、裝置或器件，或者任意以上的組合。計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)的更具體的例子(非窮舉的列表)包括:便攜式計(jì)算機(jī)磁盤(pán)、硬盤(pán)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)、只讀存儲(chǔ)器(ROM)、可擦式可編程只讀存儲(chǔ)器(EPR0M或閃存)、光纖、便攜式緊湊盤(pán)只讀存儲(chǔ)器(CD-ROM)、光存儲(chǔ)器件、磁存儲(chǔ)器件、或者上述的任意合適的組合。在本文件中，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)可以是任何包含或存儲(chǔ)程序的有形介質(zhì)，該程序可以被指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用。
[0063]可以以一種或多種程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的任意組合來(lái)編寫(xiě)用于執(zhí)行本發(fā)明操作的計(jì)算機(jī)程序代碼，所述程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言包括面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言一諸如Java、Smalltalk、C++，還包括常規(guī)的過(guò)程式程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言一諸如” C”語(yǔ)言或類(lèi)似的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。程序代碼可以完全地在用戶計(jì)算機(jī)上執(zhí)行、部分地在用戶計(jì)算機(jī)上執(zhí)行、作為一個(gè)獨(dú)立的軟件包執(zhí)行、部分在用戶計(jì)算機(jī)上部分在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上執(zhí)行、或者完全在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)或服務(wù)器上執(zhí)行。在涉及遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)的情形中，遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)可以通過(guò)任意種類(lèi)的網(wǎng)絡(luò)一包括局域網(wǎng)(LAN)或廣域網(wǎng)(WAN)—連接到用戶計(jì)算機(jī)，或者，可以連接到外部計(jì)算機(jī)(例如利用因特網(wǎng)服務(wù)提供商來(lái)通過(guò)因特網(wǎng)連接)。
[0064]以上參照方法、裝置(系統(tǒng))和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或框圖描述了本發(fā)明。應(yīng)當(dāng)理解，流程圖和/或框圖的每個(gè)方框以及流程圖和/或框圖中各方框的組合，都可以由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)。
[0065]這些計(jì)算機(jī)程序指令可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中，其指導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理裝置以特定方式發(fā)揮功能，從而存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中的計(jì)算機(jī)程序指令生產(chǎn)出一種制造品，該制造品包括實(shí)現(xiàn)流程圖和/或框圖中的方框中規(guī)定的功能/操作的指令
>J-U ρ?α裝直。
[0066]這些計(jì)算機(jī)程序指令可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中，其指導(dǎo)計(jì)算機(jī)、其他可編程數(shù)據(jù)處理裝置或其他裝置以特定方式發(fā)揮功能，從而存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中的計(jì)算機(jī)程序指令生產(chǎn)出一種制造品，該制造品包括實(shí)現(xiàn)流程圖和/或框圖中的方框中規(guī)定的功能/操作的指令裝置。
[0067]例如，圖8是描述用于執(zhí)行自動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的方法的示例性計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的框圖。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)801可包括處理器802、耦合到處理器的存儲(chǔ)器803 (例如經(jīng)由總線804或可替換連接方式)、以及可操作以與處理器802交互的輸入/輸出(I/O)電路805-806。處理器803可被配置為執(zhí)行在本發(fā)明中描述的一種或多種方法，其說(shuō)明性實(shí)施例在上述附圖中被示出并在此被描述。本發(fā)明的實(shí)施例可被實(shí)施為存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器803中并由處理器803執(zhí)行的例程807，以處理來(lái)自信號(hào)源808的信號(hào)。這樣，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)801是通用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，當(dāng)執(zhí)行本發(fā)明的例程807時(shí)，其變成特定用途計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
[0068]應(yīng)當(dāng)理解在此使用的術(shù)語(yǔ)“處理器”旨在包括任何處理設(shè)備，諸如例如包括中央處理單元(CPU)和/或其他處理電路(例如數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、微處理器等)。此外，應(yīng)當(dāng)理解術(shù)語(yǔ)“處理器”可指多核處理器，其在一個(gè)處理器中包含多個(gè)處理核，或多于一個(gè)處理設(shè)備，且與處理設(shè)備關(guān)聯(lián)的各種元件可被其他處理設(shè)備共享。
[0069]在此使用的術(shù)語(yǔ)“存儲(chǔ)器”旨在包括存儲(chǔ)器和與處理器或CPU有關(guān)的其他計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，諸如例如隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)、只讀存儲(chǔ)器(ROM)、固定存儲(chǔ)介質(zhì)(例如硬驅(qū))、可移動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)(例如軟盤(pán))、閃存等。而且，在此使用的術(shù)語(yǔ)“I/O電路”旨在包括例如用于將數(shù)據(jù)輸入到處理器的一個(gè)或多個(gè)輸入設(shè)備(例如鍵盤(pán)、鼠標(biāo)等)，且/或用于展示與處理器有關(guān)的結(jié)果的一個(gè)或多個(gè)輸出設(shè)備(例如打印機(jī)、監(jiān)視器等)。
[0070]附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個(gè)實(shí)施例的系統(tǒng)、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上，流程圖或框圖中的每個(gè)方框可以代表一個(gè)模塊、程序段或代碼的一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個(gè)連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或操作的專(zhuān)用的基于硬件的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，或者可以用專(zhuān)用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。
[0071]盡管已參考附圖描述了本發(fā)明的說(shuō)明性實(shí)施例，將理解本發(fā)明不限于這些精確實(shí)施例，且本【技術(shù)領(lǐng)域】的普通技術(shù)人員可作出各種其他變化和修改而不脫離所附權(quán)利要求書(shū)的范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種實(shí)施在計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中的數(shù)據(jù)探索工具，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包含由處理器執(zhí)行的指令以可視化過(guò)程的指令，所述數(shù)據(jù)探索工作包括: 蹤跡管理器，其接收多個(gè)蹤跡集，每個(gè)蹤跡集具有多個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡，每個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡是單個(gè)工作流的表示； 模型生成器，其從每個(gè)蹤跡集創(chuàng)建模型，每個(gè)模型是有向圖，包含相應(yīng)蹤跡集中的業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡的聚合的工作流； 模型比較器，其提取模型之間的多個(gè)差異，并基于該多個(gè)差異來(lái)創(chuàng)建比較結(jié)果，其中比較結(jié)果被存儲(chǔ)到協(xié)作系統(tǒng)；以及 蹤跡集識(shí)別器，被配置為基于選中的模型分部來(lái)識(shí)別蹤跡集的子集，其中蹤跡集的子集展示從選中的模型分部提取的至少一個(gè)差異。
2.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)探索工具，其中所述有向圖包括由一個(gè)或多個(gè)邊互連的多個(gè)節(jié)點(diǎn)，所述有向圖還具有從一個(gè)或多個(gè)開(kāi)始功能到一個(gè)或多個(gè)結(jié)束功能的一個(gè)或多個(gè)路徑，且每個(gè)路徑具有開(kāi)始和結(jié)束功能中的一個(gè)之間的至少一個(gè)任務(wù)節(jié)點(diǎn)。
3.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)探索工具，其中蹤跡集識(shí)別器被配置在響應(yīng)于查詢?cè)谶\(yùn)行時(shí)期間檢索蹤跡的子集。
4.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)探索工具，還包括協(xié)作工具，其接收至少一個(gè)模型的注解并將注解存儲(chǔ)在協(xié)作系統(tǒng)中。
5.如權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)探索工具，其中所述模型比較器被配置為在運(yùn)行時(shí)期間檢索注解。
6.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)探索工具，其中蹤跡的子集響應(yīng)于查詢被識(shí)別，且蹤跡的子集和查詢被存儲(chǔ)在協(xié)作系統(tǒng)中。
7.如權(quán)利要求6所述的數(shù)據(jù)探索工具，其中所述模型比較器被配置為響應(yīng)于存儲(chǔ)的查詢，在運(yùn)行時(shí)期間檢索蹤跡的子集，并提供比較結(jié)果。
8.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)探索工具，還包括觀察器，其被配置為顯示蹤跡集的子集。
9.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)探索工具，其中所述觀察器被配置為高亮對(duì)應(yīng)于異常行為的選定的模型分部中的蹤跡集的子集的區(qū)域。
10.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)探索工具，還包括觀察器，其被配置為在模型的一部分上顯示多個(gè)蹤跡集中的另一個(gè)蹤跡集的一部分的覆蓋。
11.如權(quán)利要求10所述的數(shù)據(jù)探索工具，其中觀察器將所述另一個(gè)蹤跡集中的每個(gè)任務(wù)和邊與該蹤跡集中的每個(gè)任務(wù)和邊進(jìn)行比較，并識(shí)別在所述另一個(gè)蹤跡集和該蹤跡集之間相交的至少一個(gè)任務(wù)和/或邊。
12.—種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其包含由處理器執(zhí)行以便識(shí)別業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡之間的差異的指令，該方法包括: 接收多個(gè)蹤跡集，每個(gè)蹤跡集具有多個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡，每個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡是單個(gè)工作流的表示； 從每個(gè)蹤跡集創(chuàng)建模型，每個(gè)模型是有向圖，包括相應(yīng)蹤跡集中的業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡的聚合的工作流； 提取模型之間的多個(gè)差異，并基于該多個(gè)差異來(lái)創(chuàng)建比較結(jié)果；以及 基于選中的模型分部來(lái)識(shí)別蹤跡集的子集，其中所述蹤跡集的子集展示從選定的模型分部提取的至少一個(gè)差異。
13.如權(quán)利要求12所述的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，還包括顯示蹤跡集的子集。
14.如權(quán)利要求12所述的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中所述有向圖包括由一個(gè)或多個(gè)邊互連的多個(gè)任務(wù)節(jié)點(diǎn)，所述有向圖還具有從一個(gè)或多個(gè)開(kāi)始功能到一個(gè)或多個(gè)結(jié)束功能的一個(gè)或多個(gè)路徑，且每個(gè)路徑具有開(kāi)始和結(jié)束功能之間的至少一個(gè)任務(wù)節(jié)點(diǎn)。
15.如權(quán)利要求12所述的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，還包括存儲(chǔ)比較結(jié)果。
16.如權(quán)利要求12所述的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，還包括在運(yùn)行時(shí)期間檢索比較結(jié)果。
17.如權(quán)利要求12所述的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，還包括存儲(chǔ)蹤跡集的子集。
18.如權(quán)利要求12所述的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，接收至少一個(gè)模型的至少一個(gè)注解，并將注解存儲(chǔ)到協(xié)作系統(tǒng)。
19.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其包含由處理器執(zhí)行以便識(shí)別業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡之間的差異的指令，方法包括: 接收多個(gè)蹤跡集，每個(gè)蹤跡集具有多個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡，每個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡是單個(gè)工作流的表示； 從每個(gè)蹤跡集創(chuàng)建模型，每個(gè)模型是有向圖，包括相應(yīng)蹤跡集中的業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行蹤跡的聚合的工作流； 提取模型之間的多個(gè)差異，并基于該多個(gè)差異來(lái)創(chuàng)建比較結(jié)果； 基于選中的模型分部來(lái)識(shí)別蹤跡集的子集，其中所述蹤跡集的子集展示從選定的模型分部提取的至少一個(gè)差異；以及 將蹤跡集的子集顯示為選定模型分部上的覆蓋，其中所述覆蓋基于蹤跡集的子集和選定模型分部之間的交集而被確定。
20.如權(quán)利要求19所述的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中所述有向圖包括由一個(gè)或多個(gè)邊互連的多個(gè)任務(wù)節(jié)點(diǎn)，所述有向圖還具有從一個(gè)或多個(gè)開(kāi)始功能到一個(gè)或多個(gè)結(jié)束功能的一個(gè)或多個(gè)路徑，且每個(gè)路徑具有開(kāi)始和結(jié)束功能之間的至少一個(gè)任務(wù)節(jié)點(diǎn)。
21.如權(quán)利要求19所述的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，還包括: 存儲(chǔ)蹤跡集的子集； 存儲(chǔ)比較結(jié)果； 接收查詢；以及 響應(yīng)于所述查詢?cè)谶\(yùn)行時(shí)期間檢索蹤跡集的子集和比較結(jié)果中的至少一個(gè)。
22.如權(quán)利要求19所述的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，還包括: 接收至少一個(gè)模型的至少一個(gè)注解； 將所述注解存儲(chǔ)在協(xié)作系統(tǒng)； 接收查詢；以及 響應(yīng)于所述查詢?cè)谶\(yùn)行時(shí)期間檢索注解。
【文檔編號(hào)】G06Q10/06GK104321792SQ201380026344
【公開(kāi)日】2015年1月28日 申請(qǐng)日期:2013年5月21日 優(yōu)先權(quán)日:2012年5月21日
【發(fā)明者】M·J·迪弗特勒爾, P·T·凱澤, R·哈拉夫, G·T·拉克什曼, M·A·馬林, N·K·穆希, S·羅日尼奧伊 申請(qǐng)人:國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司