信息處理設(shè)備、信息處理方法、程序和終端設(shè)備的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種信息處理設(shè)備、信息處理方法、程序和終端設(shè)備，該信息處理設(shè)備包括：推薦單元，被配置成基于與目標用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成針對所述目標用戶的推薦信息；以及通信接口，被配置成提供所生成的推薦信息以發(fā)送到所述目標用戶。
【專利說明】信息處理設(shè)備、信息處理方法、程序和終端設(shè)備
[0001]對相關(guān)申請的交叉引用
[0002]本申請要求2013年I月9日提交的日本優(yōu)先權(quán)專利申請JP2013-001874的權(quán)益，其全部內(nèi)容通過引用合并于此。
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0003]本公開涉及一種信息處理設(shè)備、信息處理方法、程序和終端設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0004]近年來，通過諸如因特網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)的多種服務(wù)已被提供給用戶。例如，社交聯(lián)網(wǎng)服務(wù)(SNS)通過網(wǎng)絡(luò)提供了用戶之間的交流場合。位置感知(location-aware)服務(wù)提供了與用戶的當前位置關(guān)聯(lián)的多種多樣的信息。此外，許多用戶利用在線商店來在線購買產(chǎn)品。
[0005]許多在線商店設(shè)置有向用戶推薦產(chǎn)品的方案。例如，如果用戶瀏覽特定產(chǎn)品的詳細信息，則關(guān)于與該產(chǎn)品關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品的信息被作為推薦產(chǎn)品呈現(xiàn)給用戶。一般地，通過使用如日本專利早期公開2012-190061中描述的協(xié)同過濾(collaborative filtering)和基于內(nèi)容的過濾所代表的某種推薦算法來實現(xiàn)用于推薦的方案。協(xié)同過濾是基于用戶的偏好的算法，并且使用與具有類似偏好的其他用戶的動作(例如，購買、觀看和收聽、或者瀏覽)相關(guān)的信息來確定推薦得分?；趦?nèi)容的過濾是基于諸如產(chǎn)品的條目的屬性的算法，并且基于作為用戶的動作的對象的條目的屬性來確定推薦得分。通常，具有高推薦得分的條目被選擇為要呈現(xiàn)給用戶的推薦條目。為了實現(xiàn)有效的推薦，日本專利早期公開2012-190061提出了響應(yīng)于用戶的情形而動態(tài)地結(jié)合這種兩種推薦算法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]然而，在現(xiàn)有推薦方法中，沒有反映出強烈影響用戶的動作的口碑傳播(word-of-mouth communication)的因素。一般地，口 碑信息(word-of-mouthinformation)是來自對試圖銷售條目的銷售者可能有興趣或可能沒興趣的其他用戶的信息，并且是用戶用于確定他的或她的動作(諸如購買以及觀看和收聽)的重要信息之一。然而，用戶主動收集口碑信息是麻煩的。此外，從隱私保護的觀點來看，不期望服務(wù)側(cè)自動收集純粹的口碑信息并且在用戶之間進行分發(fā)。
[0007]因此，期望實現(xiàn)將口碑傳播的因素并入其中并且可以解決或減少上述缺點的新穎推薦方案。
[0008]根據(jù)本公開的實施例，提供了一種信息處理設(shè)備，包括:推薦單元，被配置成基于與目標用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成針對所述目標用戶的推薦信息；以及通信接口，被配置成提供所生成的推薦信息以發(fā)送到所述目標用戶。
[0009]根據(jù)本公開的另一實施例，提供了一種信息處理方法，包括:基于與目標用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成針對所述目標用戶的推薦信息；以及提供所生成的推薦信息以發(fā)送到所述目標用戶。
[0010]根據(jù)本公開的另一實施例，提供了一種構(gòu)成通信系統(tǒng)的一部分的終端設(shè)備，所述通信系統(tǒng)還包括信息處理設(shè)備，所述信息處理設(shè)備被配置成向所述終端設(shè)備提供推薦信息，所述終端設(shè)備包括電路，該電路被配置成:經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳送和接收數(shù)據(jù)信號；發(fā)送對于針對所述終端設(shè)備的用戶的推薦信息的請求；以及接收基于與所述終端設(shè)備的用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成的所述推薦信肩、O
[0011]根據(jù)本公開的另一實施例，提供了一種方法，包括:從服務(wù)器請求針對目標用戶的推薦信息；以及從服務(wù)器接收推薦信息，其中，該推薦信息是基于與目標用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成的。
[0012]利用根據(jù)本公開的技術(shù)，可以實現(xiàn)將口碑傳播的因素并入其中的有效推薦方案。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0013]圖1是用于說明推薦系統(tǒng)的概況的說明圖；
[0014]圖2是示出根據(jù)實施例的服務(wù)器設(shè)備的示例性硬件配置的框圖；
[0015]圖3是示出根據(jù)實施例的服務(wù)器設(shè)備的示例性邏輯功能配置的框圖；
[0016]圖4是用于說明用于確定每個關(guān)聯(lián)用戶的權(quán)重的方法的第一示例的說明圖；
[0017]圖5是用于說明用于確定每個關(guān)聯(lián)用戶的權(quán)重的方法的第二示例的說明圖；
[0018]圖6是用于說明基本推薦得分、校正推薦得分和校正后推薦得分的示例性關(guān)系的說明圖；
[0019]圖7是示出由根據(jù)實施例的服務(wù)器設(shè)備執(zhí)行的推薦處理的示例性流程的流程圖；
[0020]圖8是示出根據(jù)實施例的終端設(shè)備的示例性硬件配置的框圖；
[0021]圖9是示出根據(jù)實施例的終端設(shè)備的示例性邏輯功能配置的框圖；
[0022]圖10是用于說明推薦得分的切換的說明圖；
[0023]圖1lA是用于說明推薦場景的第一示例的序列圖的前半部；
[0024]圖1lB是用于說明推薦場景的第一示例的序列圖的后半部；
[0025]圖12A是用于說明推薦場景的第二示例的序列圖的前半部；以及
[0026]圖12B是用于說明推薦場景的第二示例的序列圖的后半部。
【具體實施方式】
[0027]在下文中，將參照附圖詳細描述本公開的實施例。注意，在本說明書和附圖中，具有基本上相同的功能和結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)元件以相同的附圖標記來指示，并且省略對這些結(jié)構(gòu)元件的重復(fù)說明。
[0028]將按以下順序給出描述。
[0029]1.系統(tǒng)的概況
[0030]2.服務(wù)器設(shè)備的配置
[0031]2-1.示例性硬件配置
[0032]2-2.示例性功能配置
[0033]2-3.示例性處理流程[0034]3.終端設(shè)備的配置
[0035]3-1.示例性硬件配置
[0036]3-2.示例性功能配置
[0037]3-3.修改
[0038]4.示例性推薦場景
[0039]4-1.第一場景
[0040]4-2.第二場景
[0041]5.結(jié)論
[0042]〈1.系統(tǒng)的概況〉
[0043]首先，將使用圖1描述根據(jù)實施例的推薦系統(tǒng)的概況。參照圖1，推薦系統(tǒng)10被示出作為示例。推薦系統(tǒng)10包括服務(wù)器設(shè)備100和終端設(shè)備200。
[0044]服務(wù)器設(shè)備100是提供用于向用戶推薦適當條目的推薦功能的信息處理設(shè)備。服務(wù)器設(shè)備100通過諸如因特網(wǎng)或虛擬個人網(wǎng)絡(luò)(VPN)的網(wǎng)絡(luò)與終端設(shè)備200連接。服務(wù)器設(shè)備100要推薦的條目可以是任意種類的條目，諸如要在在線商店銷售的產(chǎn)品，要通過網(wǎng)絡(luò)遞送的視頻、圖片或音樂內(nèi)容，廣告信息，或者新聞文章。服務(wù)器設(shè)備100響應(yīng)于來自諸如終端設(shè)備200或應(yīng)用服務(wù)器(圖中未示出)的設(shè)備的推薦請求而發(fā)送推薦結(jié)果。
[0045]服務(wù)器設(shè)備100要生成的推薦結(jié)果通?？梢园扑]處理中所確定的推薦得分高的條目的列表或者條目和推薦得分的列表。在實施例中，服務(wù)器設(shè)備100根據(jù)已知的推薦算法而確定推薦得分的基本得分(下文中稱為基本推薦得分)，已知的推薦算法可以包括協(xié)同過濾、基于內(nèi)容的過濾或者其組合。然后，服務(wù)器設(shè)備100使用校正推薦得分對基本推薦得分進行校正，從而生成校正后推薦得分。如稍后詳細描述的，在校正推薦得分中并入了口碑傳播的因素。
[0046]終端設(shè)備200是用戶所利用的信息處理設(shè)備。終端設(shè)備200可以是諸如個人計算機(PO、智能電話、個人數(shù)字助理(PDA)、導(dǎo)航設(shè)備或游戲終端的信息處理終端，或者可以是諸如電視設(shè)備的數(shù)字家用電子設(shè)施。終端設(shè)備200不限于圖1的示例，并且可以是諸如頭戴式顯示器(HMD)的可佩帶設(shè)備。
[0047]在圖1的示例中，用戶Ua是作為推薦目標的目標用戶。用戶Ua所具有的終端設(shè)備200接收服務(wù)器設(shè)備100針對用戶Ua所生成的推薦結(jié)果，并且在屏幕上顯示所接收的推薦結(jié)果。用戶Ufi和用戶Uf2是與用戶Ua具有關(guān)聯(lián)的人。在說明書中，與目標用戶具有關(guān)聯(lián)的用戶被稱為關(guān)聯(lián)用戶。服務(wù)器設(shè)備100所使用的校正推薦得分是基于關(guān)聯(lián)用戶的動作而確定的。在圖1中，兩個用戶(用戶Ufi和用戶UF2)被示出作為關(guān)聯(lián)用戶。然而，關(guān)聯(lián)用戶的數(shù)量不限于該示例，而是可更多或者可更少。用戶Ue為不是關(guān)聯(lián)用戶的用戶。在確定基本推薦得分時，服務(wù)器設(shè)備100可以參考用戶Ug的偏好和動作歷史。
[0048]<2.服務(wù)器設(shè)備的配置>
[0049]在該部分，將描述圖1所示的服務(wù)器設(shè)備100的示例性配置。
[0050][2-1.示例性硬件配置]
[0051]圖2是示出根據(jù)實施例的服務(wù)器設(shè)備100的示例性硬件配置的框圖。參照圖2，服務(wù)器設(shè)備100包括通信接口(I/F) 101、輸入裝置103、顯示器105、存儲裝置107、存儲器109、總線117和處理器119。[0052]通信I/F101是支持任意無線通信協(xié)議或有線通信協(xié)議的通信接口。通信I/F101建立服務(wù)器設(shè)備100與終端設(shè)備200之間的通信連接。輸入裝置103是服務(wù)器設(shè)備100的操作者通過其操作服務(wù)器設(shè)備100的裝置。輸入裝置103可以包括例如鍵盤和指向裝置。顯示器105包括由例如液晶顯示器(IXD)、有機發(fā)光二極管(OLED)或陰極射線管(CRT)構(gòu)成的屏幕。存儲裝置107由例如諸如硬盤的大容量存儲介質(zhì)構(gòu)成，并且將數(shù)據(jù)庫內(nèi)的各種數(shù)據(jù)存儲在服務(wù)器設(shè)備100中。存儲器109可以是可以包括隨機存取存儲器(RAM)和只讀存儲器(ROM)的半導(dǎo)體存儲器，并且存儲用于服務(wù)器設(shè)備100的處理的程序和數(shù)據(jù)?？偩€117將通信I/F101、輸入裝置103、顯示器105、存儲裝置107、存儲器109和處理器119相互連接。處理器119可以是例如中央處理單元(CPU)或數(shù)字信號處理器(DSP)。處理器119執(zhí)行存儲在存儲器109或其它存儲介質(zhì)中的程序，從而激活稍后將描述的服務(wù)器設(shè)備100的各種功能。
[0053][2-2.示例性功能配置]
[0054]圖3是示出在圖2所示的服務(wù)器設(shè)備100的存儲裝置107、存儲器109和處理器119中實現(xiàn)的邏輯功能的示例性配置的框圖。參照圖3，服務(wù)器設(shè)備100包括推薦單元120、推薦DB (數(shù)據(jù)庫)130、關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140和得分計算單元150。得分計算單元150包括基本得分確定單元152、校正得分確定單元154和得分校正單元156。
[0055](I)推薦單元
[0056]推薦單元120控制服務(wù)器設(shè)備100中的推薦處理的執(zhí)行。例如，一旦通過通信I/FlOl從終端設(shè)備200接收到推薦請求，則推薦單元120開始推薦處理的執(zhí)行。在推薦處理中，推薦單元120例如使用包含在推薦請求的用戶ID (標識號)來識別目標用戶，并且使得關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140選擇與目標用戶具有關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)用戶。此外，推薦單元120使得基本得分確定單元152和校正得分確定單元154分別確定針對目標用戶的基本推薦得分54和校正推薦得分SB。接下來，推薦單元120使得得分校正單元156使用校正推薦得分Sb對基本推薦得分Sa進行校正并生成校正后推薦得分S。。然后，推薦單元120基于所生成的校正后推薦得分S。而選擇推薦條目，并且通過通信I/F101將與推薦條目相關(guān)的信息作為推薦結(jié)果發(fā)送到終端設(shè)備200。
[0057]例如，推薦單元120可以在固定間隔處更新推薦得分，并且定期地將新推薦結(jié)果發(fā)送到目標用戶的終端設(shè)備200。替選地，推薦單元120可以每當檢測到預(yù)定事件時更新推薦得分，并且發(fā)送新推薦結(jié)果。預(yù)定事件的示例可以包括推薦更新請求的接收、目標用戶的通信情形的改變、用戶的移動、關(guān)聯(lián)用戶的新動作或者關(guān)聯(lián)用戶的增加或減少。
[0058](2)推薦數(shù)據(jù)庫
[0059]推薦DB130是存儲要在推薦處理中使用的各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。在圖3的示例中，推薦DB130包含用戶數(shù)據(jù)132和條目數(shù)據(jù)134。
[0060]用戶數(shù)據(jù)132可以針對在推薦系統(tǒng)10中登記的每個用戶而包含用戶ID、昵稱、屬性數(shù)據(jù)(例如，年齡和性別)、偏好數(shù)據(jù)(例如，喜愛條目的類別)、位置數(shù)據(jù)和通信情形數(shù)據(jù)。用戶的位置數(shù)據(jù)和通信情形數(shù)據(jù)可以從各個終端設(shè)備200接收，并且存儲在推薦DB130中。條目數(shù)據(jù)134可以針對作為要推薦的對象的多個條目中的每個而包含條目ID、名稱和屬性數(shù)據(jù)(例如，類別)。這里描述的數(shù)據(jù)僅是示例。即，其它類型的數(shù)據(jù)可存儲在推薦DB130中，并且可省略一些上述數(shù)據(jù)。[0061](3)關(guān)聯(lián)用戶選擇單元
[0062]關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140選擇與目標用戶具有關(guān)聯(lián)的一個或多個關(guān)聯(lián)用戶，以用于確定校正推薦得分。作為第一準則，關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140可選擇在目標用戶的鄰近處的用戶作為關(guān)聯(lián)用戶。作為第二準則，關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140可基于社交網(wǎng)絡(luò)中的目標用戶的通信情形而選擇關(guān)聯(lián)用戶。作為第三準則，關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140可基于對通過目標用戶攜帶或佩戴的設(shè)備(例如，安裝在終端設(shè)備200上的攝像裝置或麥克風(fēng))獲取的圖片或話音的識別處理而選擇關(guān)聯(lián)用戶。作為第四準則，關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140可選擇目標用戶通過用戶接口指定的用戶作為關(guān)聯(lián)用戶。
[0063]在第一準則中，關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140可基于從目標用戶和其他用戶的終端設(shè)備200收集的位置數(shù)據(jù)而識別在目標用戶的鄰近處的用戶(即，關(guān)聯(lián)用戶)。如果終端設(shè)備200具有鄰近終端檢測功能(例如，無線網(wǎng)絡(luò)直接聯(lián)結(jié)(W1-Fi Direct))，則關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140可識別具有目標用戶的終端設(shè)備200所檢測的鄰近終端的用戶作為關(guān)聯(lián)用戶。根據(jù)第一準則，可以將來自目標用戶在現(xiàn)實世界中與其一起動作的其他用戶的或者來自處于目標用戶正訪問的地方的其他用戶的口碑傳播的因素并入推薦得分中。這里，可從關(guān)聯(lián)用戶中排除長期在目標用戶的鄰近處的用戶(例如，目標用戶的家庭成員)。因而，可以避免由類似推薦條目的連續(xù)呈現(xiàn)而引起的推薦結(jié)果的新鮮度的損失。
[0064]在第二準則中，關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140可將基于從目標用戶的終端設(shè)備200收集的通信情形數(shù)據(jù)而被判斷為與目標用戶具有高親密度的用戶識別為關(guān)聯(lián)用戶。例如，與目標用戶頻繁交換消息的用戶可以被判斷為與目標用戶具有高親密度。另外，與目標用戶屬于同一團體的用戶可以被判斷為與目標用戶具有高親密度。例如，可以根據(jù)終端設(shè)備200中的SNS或涉及社交網(wǎng)絡(luò)的其它服務(wù)的日志來生成通信情形數(shù)據(jù)，并且由關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140來收集該通信情形數(shù)據(jù)。根據(jù)第二準則，可以將來自目標用戶在現(xiàn)實世界中感興趣的其他用戶或者與目標用戶親密的其他用戶的口碑傳播的因素并入推薦得分中。這里，用戶之間的親密度可通過使用自然語言分析技術(shù)分析用戶之間所交換的消息的內(nèi)容來調(diào)節(jié)。因而，可以更準確地判斷親密度以及選擇更適當?shù)年P(guān)聯(lián)用戶。親密度不限于上述示例，并且可使用從SNS獲取的社交圖來判斷。
[0065]在第三準則中，關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140可通過將已知的個人識別技術(shù)應(yīng)用于從目標用戶的終端設(shè)備200獲取的圖片或話音來識別關(guān)聯(lián)用戶。在該情況下，存儲在推薦DB130中的用戶數(shù)據(jù)132可以包含與圖片比較的各個用戶的面部圖片數(shù)據(jù)或者與話音比較的各個用戶的語音特征數(shù)據(jù)。根據(jù)第三準則，可以將來自目標用戶在現(xiàn)實世界中與其一起動作或交談的其他用戶或者目標用戶感興趣的其他用戶的口碑傳播的因素并入推薦得分中。
[0066]在第四準則中，關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140可在終端設(shè)備200的屏幕上顯示用于指定關(guān)聯(lián)用戶的圖形用戶界面(GUI)，并且通過所顯示的GUI獲取一個或多個關(guān)聯(lián)用戶的用戶ID。例如，可從在SNS中登記的目標用戶的朋友用戶列表來指定關(guān)聯(lián)用戶。替選地，可從根據(jù)上述第一準則、第二準則或第三準則提取的關(guān)聯(lián)用戶候選的列表指定關(guān)聯(lián)用戶。根據(jù)第四準則，可以選擇目標用戶想將其口碑傳播的因素并入推薦得分中的那些用戶作為關(guān)聯(lián)用戶。
[0067]上述用于選擇關(guān)聯(lián)用戶的準則可以以任意組合來組合。另外，可使用其它選擇準貝U。此外，關(guān)聯(lián)用戶選擇單元14可將下述CTI提供到終端設(shè)備200:目標用戶通過該CTI來指定關(guān)聯(lián)用戶選擇時的選擇準則。例如，關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140可在終端設(shè)備200的屏幕上顯示選擇準則的列表，并且根據(jù)目標用戶指定的選擇準則來選擇關(guān)聯(lián)用戶。因而，可以并入口碑傳播的因素，此外響應(yīng)于用戶的意圖而靈活地改變推薦結(jié)果。
[0068]關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140將以此方式選擇的關(guān)聯(lián)用戶的用戶ID列表輸出到校正得分確定單元154。
[0069](4)基本得分確定單元
[0070]基本得分確定單元152確定針對目標用戶的基本推薦得分SA?；就扑]得分Sa可以由基本得分確定單元152根據(jù)已知推薦算法來確定，該已知推薦算法可以包括協(xié)同過濾、基于內(nèi)容的過濾或者其組合。例如，在使用協(xié)同過濾的情況下，基本得分確定單元152在目標用戶與其他用戶之間對包含在用戶數(shù)據(jù)132中的偏好數(shù)據(jù)進行比較，并且對作為與目標用戶具有類似偏好的其他用戶的過去動作的對象的那些條目添加得分。所討論的其他用戶還可以包括不是關(guān)聯(lián)用戶的多個用戶UG。在使用基于內(nèi)容的過濾的情況下，基本得分確定單元152對與作為目標用戶的動作對象的條目具有類似條目屬性的那些條目添加得分。由于協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的過濾的細節(jié)對本領(lǐng)域技術(shù)人員是已知的，因此這里省略額外描述?；镜梅执_定單元152可根據(jù)與協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的過濾不同的推薦算法來確定基本推薦得分SA?；镜梅执_定單元152將所確定的基本推薦得分Sa輸出到得分校正單元156和推薦單元120。
[0071](5)校正得分確定單元
[0072]校正得分確定單元154基于關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140選擇的關(guān)聯(lián)用戶的動作而確定校正推薦得分SB。在實施例中，校正得分確定單元154使用每個關(guān)聯(lián)用戶的權(quán)重和針對每個關(guān)聯(lián)用戶獲取的評定值(rating value)而計算校正推薦得分SB。通常，所有關(guān)聯(lián)用戶的權(quán)重的和是I。
[0073]例如，校正得分確定單元154可基于目標用戶的位置數(shù)據(jù)而確定每個關(guān)聯(lián)用戶的權(quán)重。圖4是用于說明用于確定每個關(guān)聯(lián)用戶的權(quán)重的方法的第一示例的說明圖。參照圖4，在現(xiàn)實世界中的地圖的中心處示出了目標用戶Ua的當前位置。在以目標用戶Ua的當前位置為中心的圓內(nèi)的用戶Ufi和用戶Uf2是關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140所選擇的關(guān)聯(lián)用戶。距離Dl是目標用戶Ua與關(guān)聯(lián)用戶Ufi之間的距離。距離D2是目標用戶Ua與關(guān)聯(lián)用戶Uf2之間的距離。距離D2大于距離D1。在該情況下，校正得分確定單元154可以將關(guān)聯(lián)用戶Ufi的權(quán)重Wfi確定為大于關(guān)聯(lián)用戶Uf2的權(quán)重WF2。
[0074]另外，例如，校正得分確定單元154可基于目標用戶的通信情形而確定每個關(guān)聯(lián)用戶的權(quán)重。圖5是用于說明用于確定每個關(guān)聯(lián)用戶的權(quán)重的方法的第二示例的說明圖。參照圖5，沿著時間軸示出了在SNS中目標用戶Ua的通信歷史。例如，目標用戶Ua在時間T1、T2和Τ3與用戶Ufi交換消息。另外，目標用戶Ua在時間Τ4與用戶Uf2交換消息。這些用戶Ufi和Uf2可以被關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140選作關(guān)聯(lián)用戶。例如，與目標用戶Ua具有較高通信頻率的關(guān)聯(lián)用戶Ufi的親密度Cfi可以被判斷為高于具有較低通信頻率的關(guān)聯(lián)用戶Uf2的親密度CF2。因此，校正得分確定單元154可將關(guān)聯(lián)用戶Ufi的權(quán)重Wfi確定為大于關(guān)聯(lián)用戶Uf2的權(quán)重WF2。替選地，校正得分確定單元154可將在作為更接近當前時間的時間的時間T4與目標用戶Ua通彳目的關(guān)聯(lián)用戶Uf2的權(quán)重Wf2確定為大于關(guān)聯(lián)用戶Ufi的權(quán)重WF1。
[0075]此外，校正得分確定單元154針對每個關(guān)聯(lián)用戶確定每個條目的評定值。作為示例，評定值可以基于每個關(guān)聯(lián)用戶的動作歷史來確定。例如，當某個關(guān)聯(lián)用戶觀看或收聽視頻內(nèi)容或音樂內(nèi)容時，被觀看或收聽了的內(nèi)容的評定值增加。當某個關(guān)聯(lián)用戶瀏覽或購買在線商店的產(chǎn)品時，該產(chǎn)品的評定值增加。關(guān)聯(lián)用戶的動作可從終端設(shè)備200中的應(yīng)用(諸如因特網(wǎng)瀏覽器或內(nèi)容播放器)的操作日志來判斷，或者可從終端設(shè)備200中的攝像裝置或傳感器的輸出數(shù)據(jù)來判斷。校正得分確定單元154可接收在終端設(shè)備200中生成的動作歷史且然后基于該動作歷史來確定評定值，或者可接收在終端設(shè)備200中確定的評定值。在以下描述中，從終端設(shè)備200接收的動作歷史或評定值被稱為評定信息。根據(jù)這樣的方法，能夠自動收集可對應(yīng)于口碑信息的評定值，而沒有對關(guān)聯(lián)用戶施加登記口碑信息的麻煩。
[0076]校正得分確定單元154可隨時間而減弱基于每個關(guān)聯(lián)用戶的動作歷史確定的評定值。在該情況下，被關(guān)聯(lián)用戶購買、觀看或收聽、或者瀏覽的條目的評定值在動作之后立即增加，并且隨時間逐漸減小。評定值可以線性方式或以曲線方式(例如，卡普蘭-梅爾(Kaplan-Meier)曲線或?qū)?shù)曲線)隨時間衰減。根據(jù)這樣的方法，可以使得校正推薦得分適合于關(guān)聯(lián)用戶的動作改變，并且可以連續(xù)地更新反映口碑傳播的因素的推薦結(jié)果。
[0077]作為另一示例，校正得分確定單元154可從終端設(shè)備200獲取由每個關(guān)聯(lián)用戶明確指定的評定值作為評定信息。在該情況下，校正得分確定單元154將下述GUI提供到關(guān)聯(lián)用戶的終端設(shè)備200:關(guān)聯(lián)用戶通過該CTI指定每個條目的評定值。根據(jù)這樣的方法，可以將關(guān)聯(lián)用戶對各個條目的明確評估反映在校正推薦得分中。
[0078]校正得分確定單元154可以通過將針對每個條目以這樣的方式確定的權(quán)重和評定值相乘并且然后關(guān)于所有關(guān)聯(lián)用戶將乘積相加來計算每個條目的校正推薦得分SB。除了上述示例以外，相等權(quán)重可用于所有關(guān)聯(lián)用戶。然后，校正得分確定單元154將算出的校正推薦得分Sb輸出到得分校正單兀156。
[0079]校正推薦得分Sb可以是負值。例如，關(guān)聯(lián)用戶不喜歡的條目的評定值可被確定為負值。另外，例如，與目標用戶具有負關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)用戶(與目標用戶不相容的人等)的權(quán)重可被確定為負值。具有負關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)用戶可由目標用戶明確指定，或者可通過分析所交換的消息的內(nèi)容來判斷。
[0080](6)得分校正單元
[0081]得分校正單元156通過使用由校正得分確定單元154確定的校正推薦得分Sb對由基本得分確定單元152確定的基本推薦得分Sa進行校正來生成校正后推薦得分S。。在實施例中，得分校正單元156將校正推薦得分Sb與合成比率的乘積加到基本推薦得分Sa上。合成比率是校正推薦得分Sb與基本推薦得分Sa的比率。
[0082]圖6是用于說明基本推薦得分Sa、校正推薦得分Sb和校正后推薦得分S。的示例性關(guān)系的說明圖。參照圖6，示出了基本推薦得分Sa、校正推薦得分Sb和校正后推薦得分S。的關(guān)系表達式。每個推薦得分以向量形式來表示，在該向量形式中，作為元素而包括多個條目的得分值。在圖中，例示了三個條目IT01、IT02和IT03。這里，作為示例，基本推薦得分Sa和校正推薦得分Sb中的每個值是1.0至5.0的范圍中的數(shù)值。每個推薦得分的值不限于該示例，而是可在任意范圍中。
[0083]關(guān)系表達式的左手側(cè)的第一項對應(yīng)于基本推薦得分SA。在圖6的示例中，基本推薦得分 Sa 是 Sa= (2.8，3.2，1.5，...)τ。
[0084]關(guān)系表達式的左手側(cè)的第二項對應(yīng)于校正推薦得分Sb與合成比率Rb的乘積。如上所述，校正推薦得分Sb等于由每個關(guān)聯(lián)用戶的權(quán)重與評定值相乘而得到的乘積關(guān)于所有關(guān)聯(lián)用戶的和。在圖6的示例中，合成比率&是&=0.5。所選擇的關(guān)聯(lián)用戶是用戶Ufi和用戶Uf2，關(guān)聯(lián)用戶Ufi的權(quán)重Wfi是Wfi=0.6，并且關(guān)聯(lián)用戶Uf2的權(quán)重Wf2是Wf2=0.4。關(guān)聯(lián)用戶Ufi的評定值 Rfi 是 Rfi= (4.0, 1.0，2.0，...)τ。關(guān)聯(lián)用戶 Uf2 的評定值 Rf2 是 Rf2= (3.0, 2.0, 2.0,...)τ。根據(jù)這些值，將校正推薦得分Sb計算為Sb= (3.6，1.4，2.0，...)τ。
[0085]關(guān)系表達式的右手側(cè)對應(yīng)于校正后推薦得分S。。在圖6的示例中，通過將校正推薦得分Sb與合成比率Rb的乘積加到基本推薦得分Sa上，將校正后推薦得分S。計算為Sc= (4.6，3.9，2.5，...)τ。
[0086]在圖6的示例中，如果根據(jù)基本推薦得分Sa來推薦條目，則將展現(xiàn)出最高推薦得分的條目ΙΤ02判斷為針對目標用戶的最適當條目。然而，如果根據(jù)并入了口碑傳播的因素的校正后推薦得分Sc來推薦條目，則取代條目ΙΤ02，條目ITOl展現(xiàn)出最高推薦得分。因此，根據(jù)實施例，通過并入口碑傳播的因素，可提供與現(xiàn)有推薦算法(諸如協(xié)同過濾或基于內(nèi)容的過濾)的推薦結(jié)果不同的推薦結(jié)果。另外，由于推薦得分合成的緣故，在推薦結(jié)果中沒有向目標用戶顯示來自每個關(guān)聯(lián)用戶的評定值被反映在校正后推薦得分S。中的程度以及關(guān)聯(lián)用戶的身份，因此滿足了隱私保護的要求。
[0087]得分校正單元156可以可變地控制合成比率Rb。作為示例，得分校正單元156可在目標用戶參與特定團體(例如，在SNS中形成的團體)時增加合成比率Rb。作為另一示例，得分校正單元156可在目標用戶處于預(yù)定的特定地方時增加合成比率Rb。特定地方的示例包括許多人聚集的地方，諸如飯店、酒吧、實況會場、體育場、學(xué)?；蚬矔?。當為合成比率Rb設(shè)置較高值時，包括在校正后推薦得分S。中的校正推薦得分Sb的比例增加，并且口碑傳播的因素對推薦結(jié)果具有較大影響。因而，可以增加在參與團體的用戶之間或者聚集在同一地方的用戶之間分享關(guān)于同一條目的經(jīng)歷的可能性，并且可以通過條目的推薦來促進交流。
[0088][2-3.示例性處理流程]
[0089]圖7是示出由根據(jù)實施例的服務(wù)器設(shè)備100執(zhí)行的推薦處理的示例性流程的流程圖。圖7所示的推薦處理可以響應(yīng)于推薦單元120對推薦請求的接收而開始。
[0090]參照圖7，首先，基本得分確定單元152根據(jù)已知推薦算法針對目標用戶確定基本推薦得分(步驟S10)。關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140選擇與目標用戶具有關(guān)聯(lián)的一個或多個關(guān)聯(lián)用戶(步驟S15)。
[0091]接下來，校正得分確定單元154獲取關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140選擇的每個關(guān)聯(lián)用戶的權(quán)重(步驟S20)。另外，校正得分確定單元154針對每個所選擇的關(guān)聯(lián)用戶獲取每個條目的評定值(步驟S25)。然后，校正得分確定單元154通過關(guān)于所有關(guān)聯(lián)用戶將所獲取的權(quán)重與評定值的乘積求和來計算每個條目的校正推薦得分(步驟S30)。
[0092]接下來，得分校正單元156確定校正推薦得分與基本推薦得分的合成比率(步驟S35)。然后，得分校正單元156使用由校正得分確定單元154算出的校正推薦得分，根據(jù)所確定的合成比率對基本推薦得分進行校正(步驟S40)。
[0093]接下來，推薦單元120基于得分校正單元156生成的校正后推薦得分而選擇要推薦的條目，并且通過通信I/F101將推薦結(jié)果發(fā)送到終端設(shè)備200 (步驟S45)。
[0094]此后，推薦單元120判斷是否要結(jié)束推薦處理(步驟S50)。例如，在終端設(shè)備200中關(guān)閉了用于顯示推薦結(jié)果的應(yīng)用的情況下，推薦單元120結(jié)束推薦處理。如果推薦處理繼續(xù)，則流程圖返回到步驟S10。推薦結(jié)果定期地更新或者每當檢測到預(yù)定事件時被更新。
[0095]<3.終端設(shè)備的配置>
[0096]在該部分，將描述圖1所示的終端設(shè)備200的示例性配置。
[0097][3-1.示例性硬件配置]
[0098]圖8是示出根據(jù)實施例的終端設(shè)備200的示例性硬件配置的框圖。參照圖8，終端設(shè)備200包括攝像裝置201、傳感器203、輸入裝置205、通信I/F207、存儲器209、顯示器
211、麥克風(fēng)213、總線217和處理器219。
[0099]( I)攝像裝置
[0100]攝像裝置201包括諸如電荷耦合器件(CXD)或互補金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)的圖像拍攝元件，并且生成拍攝圖像。例如，為了選擇關(guān)聯(lián)用戶，攝像裝置201可對在目標用戶的鄰近處的用戶進行拍攝。此外，為了識別關(guān)聯(lián)用戶的動作，攝像裝置201可對關(guān)聯(lián)用戶進行拍攝。
[0101](2)傳感器
[0102]傳感器203通常是可以包括位置傳感器的傳感器模塊。例如，位置傳感器可以是接收全球定位系統(tǒng)(GPS)信號以測量緯度、經(jīng)度和高度的GPS傳感器，或者可以是基于要與無線接入點發(fā)送和接收的無線信號來測量位置的基于無線的傳感器。傳感器203生成的位置數(shù)據(jù)可以由服務(wù)器設(shè)備100來收集，以用于關(guān)聯(lián)用戶的選擇和權(quán)重的確定。傳感器203可包括其它類型的傳感器，諸如電子羅盤和加速度傳感器。
[0103](3)輸入裝置
[0104]輸入裝置205是用戶用于操作終端設(shè)備200或者將信息輸入到終端設(shè)備200的裝置。輸入裝置205可以包括例如觸摸傳感器、按鈕、開關(guān)或鍵盤。輸入裝置205可包括用于檢測用戶給出的話音命令作為用戶輸入的話音輸入模塊。在終端設(shè)備200是包括HMD的可佩帶設(shè)備的情況下，輸入裝置205可包括用于檢測用戶的眼注視作為用戶輸入的眼注視檢測模塊。
[0105](4)通信 I/F
[0106]通信I/F207是支持任意無線通信協(xié)議(例如，W-CDMA, WiMAX, LTE、LTE-A或無線LAN)或有線通信協(xié)議的通信接口。通信I/F207建立終端設(shè)備200與服務(wù)器設(shè)備100之間的通信連接。通信I/F207可支持基于例如無線LAN或藍牙(R)的鄰近終端檢測功能。
[0107](5)存儲器
[0108]存儲器209由諸如半導(dǎo)體存儲器或硬盤的存儲介質(zhì)構(gòu)成，并且存儲用于終端設(shè)備200進行處理的程序和數(shù)據(jù)。這里，要在該部分描述的程序和數(shù)據(jù)的一部分或全部可從外部數(shù)據(jù)源(例如，數(shù)據(jù)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)存儲裝置或外部存儲器)獲取，而沒有存儲在存儲器209中。
[0109](6)顯示器
[0110]顯示器211包括由IXD、OLED等構(gòu)成的屏幕，并且顯示圖像。例如，顯示器211的屏幕可以顯示用于示出推薦結(jié)果的應(yīng)用圖像以及GUI圖像。
[0111](7)麥克風(fēng)
[0112]麥克風(fēng)213是用于收集從用戶或者用戶的鄰近處給出的話音的話音輸入接口。例如，為了選擇關(guān)聯(lián)用戶，麥克風(fēng)213可收集在目標用戶的鄰近處的用戶的話音。[0113](8)總線
[0114]總線217將攝像裝置201、傳感器203、輸入裝置205、通信I/F207、存儲器209、顯示器211、麥克風(fēng)213和處理器219相互連接。
[0115](9)處理器
[0116]處理器219可以是例如CPU或DSP。處理器219執(zhí)行存儲在存儲器209或其它存儲介質(zhì)中的程序，從而激活稍后將描述的終端設(shè)備200的各種功能。
[0117][3-2.示例性功能配置]
[0118]圖9是示出在圖8所示的終端設(shè)備200的存儲器209和處理器219中所實現(xiàn)的邏輯功能的示例性配置的框圖。參照圖9，終端設(shè)備200包括應(yīng)用單元220和推薦支持單元230。推薦支持單元230包括情形判斷單元232、推薦結(jié)果獲取單元234和評定信息發(fā)送單元 236。
[0119](I)應(yīng)用單元
[0120]應(yīng)用單元220執(zhí)行終端設(shè)備200具有的各種應(yīng)用。應(yīng)用單元220要執(zhí)行的應(yīng)用可以是任意種類的應(yīng)用，諸如因特網(wǎng)瀏覽器、內(nèi)容播放器、SNS客戶端、即時信使、VoIP客戶端、郵件收發(fā)器、電視調(diào)諧器和電子書閱讀器。
[0121]當活動應(yīng)用具有推薦結(jié)果顯示功能時，應(yīng)用單元220將來自推薦結(jié)果獲取單元234的推薦請求發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100。然后，應(yīng)用單元220根據(jù)推薦結(jié)果獲取單元234從服務(wù)器設(shè)備100接收的推薦結(jié)果，在屏幕上顯示關(guān)于推薦條目的信息。
[0122](2)情形判斷單元
[0123]情形判斷單元232判斷具有終端設(shè)備200的用戶的通信情形和動作。例如，在具有終端設(shè)備200的用戶是目標用戶的情況下，情形判斷單元232可判斷目標用戶的通信情形并且生成描述所判斷的通信情形的通信情形數(shù)據(jù)?？梢岳绺鶕?jù)SNS或其它服務(wù)中的日志生成通信情形數(shù)據(jù)。通信情形數(shù)據(jù)可以包含例如目標用戶對社交網(wǎng)絡(luò)的登錄信息、團體中的標識信息以及與通信對方有關(guān)的信息(例如，用戶ID、通信時間和通信頻率)。情形判斷單元232將以此方式生成的通信情形數(shù)據(jù)輸出到推薦結(jié)果獲取單元234。情形判斷單元232可調(diào)用終端設(shè)備200的鄰近終端檢測功能，并且將具有所檢測的鄰近終端的用戶的用戶ID列表輸出到推薦結(jié)果獲取單元234。
[0124]例如，在具有終端設(shè)備200的用戶是關(guān)聯(lián)用戶的情況下，情形判斷單元232可根據(jù)記錄在應(yīng)用單元220中的應(yīng)用中的操作日志而判斷關(guān)聯(lián)用戶對條目的動作。情形判斷單元232可以例如判斷視頻內(nèi)容或音樂內(nèi)容的觀看和收聽的開始和結(jié)束、在線商店的產(chǎn)品的瀏覽或購買、或者新聞文章的瀏覽作為關(guān)聯(lián)用戶的動作。情形判斷單元232可取代應(yīng)用中的操作日志而使用來自攝像裝置201的拍攝圖像、來自傳感器203的傳感器數(shù)據(jù)、或者從麥克風(fēng)213輸入的話音來判斷關(guān)聯(lián)用戶的動作。情形判斷單元232將關(guān)于關(guān)聯(lián)用戶的這樣的動作的判斷結(jié)果輸出到評定信息發(fā)送單元236。
[0125](3)推薦結(jié)果獲取單元
[0126]推薦結(jié)果獲取單元234將推薦請求發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100，并且從服務(wù)器設(shè)備100接收推薦結(jié)果。除了目標用戶的用戶ID之外，推薦請求還可以包含下述中的至少一個:目標用戶的位置數(shù)據(jù)、通信情形數(shù)據(jù)、以及關(guān)聯(lián)用戶候選的用戶ID列表。關(guān)聯(lián)用戶候選可以是具有鄰近終端的用戶，或者可以是目標用戶通過CTI指定的用戶。另外，推薦請求可包含選擇準則的標識符，該選擇準則作為用于選擇關(guān)聯(lián)用戶的準則，并且目標用戶可通過GUI來指定該選擇準則。推薦結(jié)果獲取單元234 —旦接收到服務(wù)器設(shè)備100響應(yīng)于推薦請求而發(fā)送的推薦結(jié)果，就將推薦結(jié)果輸出到應(yīng)用單元220。
[0127]在推薦請求被一度發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100之后目標用戶已移動的情況下，推薦結(jié)果獲取單元234可再次將目標用戶的位置數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100。另外，在目標用戶的通信情形已改變的情況下，推薦結(jié)果獲取單元234可再次將目標用戶的通信情形數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100。另外，在關(guān)聯(lián)用戶候選已改變的情況下，推薦結(jié)果獲取單元234可再次將關(guān)聯(lián)用戶候選的用戶ID列表發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100。這樣的數(shù)據(jù)發(fā)送可定期地執(zhí)行。
[0128](4)評定信息發(fā)送單元
[0129]評定信息發(fā)送單元236將上述評定信息發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100。評定信息發(fā)送單元236可基于從情形判斷單元232輸入的對關(guān)聯(lián)用戶的動作的判斷結(jié)果而生成評定信息。評定信息可以包含關(guān)聯(lián)用戶的動作歷史或者基于動作歷史而確定的評定值。替選地，評定信息發(fā)送單元236可生成包含關(guān)聯(lián)用戶通過GUI而指定的評定值的評定信息。
[0130](5)推薦得分切換
[0131 ] 作為示例，推薦結(jié)果獲取單元234可以向目標用戶提供用于在基本推薦得分與校正后推薦得分之間對作為推薦結(jié)果的基礎(chǔ)的推薦得分進行切換的用戶界面。
[0132]圖10是用于說明推薦得分的切換的說明圖。參照圖10的左側(cè)，在終端設(shè)備200的屏幕上顯示了應(yīng)用圖像Iml。應(yīng)用圖像Iml的下半部是推薦結(jié)果顯示區(qū)域W1。推薦結(jié)果顯示區(qū)域Wl中所示的推薦結(jié)果是基于基本推薦得分的結(jié)果。在圖10的示例中，推薦條目是音樂內(nèi)容，并且，作為推薦結(jié)果，以基本推薦得分的降序在推薦結(jié)果顯示區(qū)域Wl中顯示了三個推薦條目IT11、IT12和IT13的標題。推薦結(jié)果顯示區(qū)域Wl包含按鈕BI。一旦目標用戶敲擊了按鈕BI，則作為推薦結(jié)果的基礎(chǔ)的推薦得分被切換到校正后推薦得分。
[0133]參照圖10的右側(cè)，作為敲擊按鈕BI之后的顯示的示例，顯示了推薦結(jié)果顯示區(qū)域W2。推薦結(jié)果顯示區(qū)域W2中所示的推薦結(jié)果是基于校正后推薦得分的結(jié)果。在推薦結(jié)果顯示區(qū)域W2中，作為推薦結(jié)果，以校正后推薦得分的降序顯示了三個推薦條目IT13、IT12和IT14的標題。推薦結(jié)果顯示區(qū)域W2包含用于將作為推薦結(jié)果的基礎(chǔ)的推薦得分切換為基本推薦得分的按鈕B2。
[0134]通過經(jīng)由如圖10所示的用戶界面切換推薦得分，目標用戶可以知道當并入來自他的或她的朋友或者其它關(guān)聯(lián)用戶的口碑傳播的因素時推薦結(jié)果如何改變。
[0135][3-3.修改]
[0136]使用圖3描述的服務(wù)器設(shè)備100的一部分功能被安裝在終端設(shè)備200中。例如，終端設(shè)備200可具有推薦單元120的功能，并且基于從服務(wù)器設(shè)備100接收的校正后推薦得分S。來選擇推薦條目。終端設(shè)備200可具有關(guān)聯(lián)用戶選擇單元140的功能，并且根據(jù)上述第一至第四準則(或其它選擇準則)中的任一個而選擇關(guān)聯(lián)用戶。終端設(shè)備200可具有校正得分確定單元154的功能，并且可基于目標用戶的通信情形或者目標用戶和關(guān)聯(lián)用戶的位置數(shù)據(jù)而確定每個關(guān)聯(lián)用戶的權(quán)重，以向服務(wù)器設(shè)備100通知所確定的權(quán)重。終端設(shè)備200可根據(jù)所確定的權(quán)重與評定值的乘積而計算每個條目的校正推薦得分，并且向服務(wù)器設(shè)備100通知算出的校正推薦得分。終端設(shè)備200可具有得分校正單元156的功能，并且通過使用校正推薦得分對基本推薦得分進行校正來生成校正后推薦得分。[0137]<4.示例性推薦場景〉
[0138]在該部分，將描述使用上述服務(wù)器設(shè)備100和終端設(shè)備200實現(xiàn)的示例性推薦場景。
[0139][4-1.第一場景]
[0140]圖1lA和圖1lB是用于說明推薦場景的第一示例的序列圖。在第一示例中，用戶Ua是目標用戶，并且用戶Ufi和用戶Uf2是關(guān)聯(lián)用戶。
[0141]參照圖11A，首先，用戶Ufi在終端設(shè)備200中開始條目IT21 (例如，視頻內(nèi)容、音樂內(nèi)容或圖片內(nèi)容)的回放(步驟S110)。響應(yīng)于條目IT21的回放開始，用戶Ufi的終端設(shè)備200生成評定信息，并且將所生成的評定信息發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100 (步驟S112)。服務(wù)器設(shè)備100從所接收的評定信息獲取用戶Ufi的評定值(步驟S114)。
[0142]接下來，用戶Ua在終端設(shè)備200上開始具有推薦結(jié)果顯示功能的應(yīng)用(步驟S120)。例如，用戶Ua的終端設(shè)備200調(diào)用鄰近終端檢測功能，并且檢測在其自己鄰近處的鄰近用戶(步驟S122)。然后，用戶Ua的終端設(shè)備200將推薦請求發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100(步驟S124)。除了作為目標用戶的用戶Ua的用戶ID之外，此時要發(fā)送的推薦請求還可以包含例如用戶Ua的位置數(shù)據(jù)和鄰近用戶(關(guān)聯(lián)用戶候選)的用戶ID的列表。
[0143]接下來，服務(wù)器設(shè)備100—旦接收到推薦請求就執(zhí)行使用圖7描述的推薦處理(步驟S126)。更具體地，例如，服務(wù)器設(shè)備100確定針對用戶Ua的基本推薦得分。此外，服務(wù)器設(shè)備100使用包含在推薦請求中的數(shù)據(jù)來選擇用戶Ufi作為關(guān)聯(lián)用戶。接下來，服務(wù)器設(shè)備100使用作為關(guān)聯(lián)用戶的用戶Ufi的權(quán)重和評定值來確定校正推薦得分。在圖1lA的示例中，由于用戶Ufi是僅有的關(guān)聯(lián)用戶，因此用戶Ufi的權(quán)重可以是1.0。用戶Ufi的評定值已在步驟S114中獲取到。然后，服務(wù)器設(shè)備100通過使用校正推薦得分對基本推薦得分進行校正來計算校正后推薦得分。此外，服務(wù)器設(shè)備100基于算出的校正后推薦得分來選擇推薦條目。然后，服務(wù)器設(shè)備100將推薦結(jié)果發(fā)送到用戶Ua的終端設(shè)備200 (步驟S128)。此時要發(fā)送的推薦結(jié)果可以包含例如關(guān)于基于校正后推薦得分而選擇的一個或多個推薦條目的信息。
[0144]接下來，用戶Ua的終端設(shè)備200 —旦接收到來自服務(wù)器設(shè)備100的推薦結(jié)果，就根據(jù)所接收的推薦結(jié)果在屏幕上顯示關(guān)于推薦條目的信息(步驟S130)。在圖1lA的示例中，可以將關(guān)聯(lián)用戶Ufi正回放的條目IT21作為具有高推薦得分的條目呈現(xiàn)給目標用戶UA。
[0145]接下來，參照圖11B，用戶Ufi結(jié)束條目IT21的回放(步驟S140)。響應(yīng)于條目IT21的回放結(jié)束，用戶Ufi的終端設(shè)備200生成評定信息，并且將所生成的評定信息發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100 (步驟S142)。服務(wù)器設(shè)備100從所接收的評定信息獲取用戶Ufi的新的評定值(步驟 S144)。
[0146]接下來，用戶Uf2靠近用戶Ua，并且在用戶Uf2的終端設(shè)備200中開始條目IT22的回放(步驟S150)。響應(yīng)于條目IT22的回放開始，用戶Uf2的終端設(shè)備200生成評定信息，并且將所生成的評定信息發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100 (步驟S152)。服務(wù)器設(shè)備100從所接收的評定信息獲取用戶Uf2的評定值(步驟S154)。
[0147]用戶Ua的終端設(shè)備200例如定期地執(zhí)行鄰近終端檢測功能，并且檢測到作為其自己鄰近處的鄰近用戶的用戶Uf2 (步驟S162)。然后，用戶Ua的終端設(shè)備200將推薦更新請求發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100 (步驟S164)。此時要發(fā)送的推薦更新請求可以包含例如用戶Ua的最新位置數(shù)據(jù)以及描述了用戶Ufi和Uf2的用戶ID的、鄰近用戶的用戶ID的列表。
[0148]接下來，服務(wù)器設(shè)備100—旦接收到推薦更新請求就再次執(zhí)行推薦處理(步驟S166)。與步驟S126中的推薦處理不同，在步驟S166中兩個人(用戶Ufi和Uf2)是關(guān)聯(lián)用戶。用戶Ufi的評定值已在步驟S144中獲取到。用戶Uf2的評定值已在步驟S154中獲取至IJ。已在較早時間獲取的用戶Ufi的評定值可隨時間而減弱。服務(wù)器設(shè)備100使用根據(jù)這些評定值確定的校正推薦得分對基本推薦得分進行校正，并且基于校正后推薦得分來選擇推薦條目。然后，服務(wù)器設(shè)備100將推薦結(jié)果發(fā)送到用戶Ua的終端設(shè)備200 (步驟S168)。
[0149]接下來，用戶Ua的終端設(shè)備200 —旦接收到來自服務(wù)器設(shè)備100的推薦結(jié)果，就根據(jù)所接收的推薦結(jié)果而在屏幕上更新關(guān)于推薦條目的信息(步驟S170)。在圖1lB的示例中，可以取代關(guān)聯(lián)用戶Ufi的回放已結(jié)束的條目IT21而將關(guān)聯(lián)用戶Uf2正回放的條目IT22作為具有高推薦得分的條目呈現(xiàn)給目標用戶Uao
[0150][4-2.第二場景]
[0151]圖12A和圖12B是用于說明推薦場景的第二示例的序列圖。在第二示例中，同樣，用戶Ua是目標用戶，并且用戶Ufi和用戶Uf2是關(guān)聯(lián)用戶。
[0152]參照圖12A，首先，用戶Ua利用終端設(shè)備200登錄SNS團體(步驟S210)。然后，用戶Ua與所登錄的團體中的用戶Ufi和用戶Uf2交換消息(步驟S212)。
[0153]接下來，用戶Ua在終端設(shè)備200上開始具有推薦結(jié)果顯示功能的應(yīng)用(步驟S220)。例如，用戶Ua的終端設(shè)備200生成通信情形數(shù)據(jù)，并且將所生成的通信情形數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100(步驟S222)。另外，用戶Ua的終端設(shè)備200將推薦請求發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100 (步驟S224)。這里，通信情形數(shù)據(jù)可包含在推薦請求中，以取代與推薦請求分開發(fā)送通信情形數(shù)據(jù)。
[0154]接下來，服務(wù)器設(shè)備100 —旦接收到推薦請求就向被選作關(guān)聯(lián)用戶的用戶Ufi和用戶Uf2的終端設(shè)備200中的每個發(fā)送評定請求(步驟S226)。用戶Ufi的終端設(shè)備200響應(yīng)于評定請求而將評定信息發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100 (步驟S228)。類似地，用戶Uf2的終端設(shè)備200響應(yīng)于評定請求而將評定信息發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100 (步驟S230)。然后，服務(wù)器設(shè)備100執(zhí)行使用圖7描述的推薦處理(步驟S232)。在圖12A的示例中，由于用戶Ua參與特定團體，因此服務(wù)器設(shè)備100可以在使用校正推薦得分對基本推薦得分進行校正時使用較高的合成比率。然后，服務(wù)器設(shè)備100將推薦結(jié)果發(fā)送到用戶Ua的終端設(shè)備200 (步驟S234)。
[0155]接下來，用戶Ua的終端設(shè)備200 —旦接收到來自服務(wù)器設(shè)備100的推薦結(jié)果，就根據(jù)所接收的推薦結(jié)果在屏幕上顯示關(guān)于推薦條目的信息(步驟S236)。在圖12A的示例中，可以將關(guān)聯(lián)用戶Ufi和關(guān)聯(lián)用戶Uf2感興趣的條目作為具有高推薦得分的條目呈現(xiàn)給目標用
戶UA。
[0156]接下來，參照圖12B，用戶Ua利用終端設(shè)備200退出登錄SNS團體(步驟S240)。接下來，用戶Ua的終端設(shè)備200再次生成通信情形數(shù)據(jù)，并且將所生成的通信情形數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100(步驟S242)。此時要生成的通信情形數(shù)據(jù)示出了用戶Ua已退出登錄該團體。接下來，用戶Ua的終端設(shè)備200將推薦更新請求發(fā)送到服務(wù)器設(shè)備100 (步驟S244)。這里，通信情形數(shù)據(jù)可包含在推薦更新請求中，以取代與推薦更新請求分開發(fā)送通信情形數(shù)據(jù)。[0157]接下來，服務(wù)器設(shè)備100—旦接收到推薦更新請求就再次執(zhí)行推薦處理(步驟S246)。與步驟S232中的推薦處理不同，由于用戶Ua在步驟S246中沒有參與團體，因此服務(wù)器設(shè)備100可以使用較低的合成比率。然后，服務(wù)器設(shè)備100將推薦結(jié)果發(fā)送到用戶Ua的終端設(shè)備200 (步驟S248)。
[0158]接下來，用戶Ua的終端設(shè)備200 —旦接收到來自服務(wù)器設(shè)備100的推薦結(jié)果，就根據(jù)所接收的推薦結(jié)果來更新屏幕上的關(guān)于推薦條目的信息(步驟S250)。在圖12B的示例中，下述可能性增加:關(guān)聯(lián)用戶Ufi和關(guān)聯(lián)用戶Uf2感興趣的條目的推薦得分與步驟S236時的推薦得分相比變低，并且其它條目包含在推薦條目中。
[0159]<5.結(jié)論〉
[0160]另外，本技術(shù)還可如下配置。
[0161](I) 一種信息處理設(shè)備,包括:
[0162]推薦單元，被配置成基于與目標用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成針對所述目標用戶的推薦信息；以及
[0163]通信接口，被配置成提供所生成的推薦信息以發(fā)送到所述目標用戶。
[0164](2)根據(jù)(I)所述的信息處理設(shè)備，
[0165]其中，所述推薦信息包括視頻、圖片、音樂內(nèi)容、廣告信息和新聞文章中的至少一個。
[0166]( 3 )根據(jù)(I)或(2 )所述的信息處理設(shè)備，還包括:
[0167]關(guān)聯(lián)人選擇單元，被配置成選擇所述至少一個關(guān)聯(lián)人。
[0168](4)根據(jù)(I )至(3)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述關(guān)聯(lián)人選擇單元基于所述目標用戶的用戶標識號來選擇所述至少一個關(guān)聯(lián)人。
[0169](5)根據(jù)(I )至(4)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述關(guān)聯(lián)人選擇單元選擇所述至少一個關(guān)聯(lián)人以使得所述至少一個關(guān)聯(lián)人中的每一個在物理上位于所述目標用戶的預(yù)定附近范圍之內(nèi)。
[0170](6)根據(jù)(I )至(5)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述關(guān)聯(lián)人選擇單元基于所述目標用戶通過所述通信服務(wù)的通信狀態(tài)而選擇所述至少一個關(guān)聯(lián)人。
[0171](7)根據(jù)(I)至(6)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述通信狀態(tài)是所述通信服務(wù)內(nèi)所述目標用戶與其他用戶之間的通信頻率。
[0172](8)根據(jù)(I )至(7)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述至少一個關(guān)聯(lián)人中的每一個是社交媒體服務(wù)內(nèi)的所述目標用戶的登記朋友。
[0173](9)根據(jù)(I )至(8)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述推薦單元基于所述至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息和所述目標用戶的偏好信息而生成所述推薦信息。
[0174]( 10)根據(jù)(I)至(9)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述推薦單元基于觸發(fā)事件的檢測而生成所述推薦信息，所述觸發(fā)事件是下述中的至少一個:接收到更新所述推薦信息的請求、檢測到所述目標用戶的通信狀態(tài)的改變、檢測到所述目標用戶的移動、檢測到所述至少一個關(guān)聯(lián)人之一所做的動作、以及檢測到所述至少一個關(guān)聯(lián)人的數(shù)量的改變。
[0175](11)根據(jù)(I)至(10)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述至少一個關(guān)聯(lián)人與所述目標用戶具有社交關(guān)系，并且所述至少一個關(guān)聯(lián)人中的每一個在社交媒體服務(wù)內(nèi)先前與所述目標用戶進行了通信。[0176](12)根據(jù)(I)至(11)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述推薦單元通過下述方式來生成所述推薦信息:確定針對所述目標用戶的基本推薦得分，基于所述至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息確定校正推薦得分，通過使用所述校正推薦得分對所述基本推薦得分進行校正，并且基于校正后的基本推薦得分生成所述推薦信息。
[0177](13)根據(jù)(I)至(12)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述校正推薦得分是通過對所述至少一個關(guān)聯(lián)人中的每一個設(shè)置權(quán)重而確定的。
[0178](14)根據(jù)(I)至(13)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述校正推薦得分基于所述目標用戶的情形而改變。
[0179](15) 一種信息處理方法,包括:
[0180]基于與目標用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成針對所述目標用戶的推薦信息；以及
[0181 ] 提供所生成的推薦信息以發(fā)送到所述目標用戶。
[0182](16)—種實施有程序的非暫態(tài)計算機可讀介質(zhì)，所述程序在被計算機執(zhí)行時使得所述計算機執(zhí)行方法，所述方法包括:
[0183]基于與目標用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成針對所述目標用戶的推薦信息；以及
[0184]提供所生成的推薦信息以發(fā)送到所述目標用戶。
[0185](17)—種構(gòu)成通信系統(tǒng)的一部分的終端設(shè)備，所述通信系統(tǒng)還包括信息處理設(shè)備，所述信息處理設(shè)備被配置成向所述終端設(shè)備提供推薦信息，所述終端設(shè)備包括:
[0186]電路，被配置成:
[0187]經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳送和接收數(shù)據(jù)信號；
[0188]發(fā)送對于針對所述終端設(shè)備的用戶的推薦信息的請求；以及
[0189]接收基于與所述終端設(shè)備的用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成的所述推薦信息。
[0190](18)根據(jù)(17)所述的終端設(shè)備，其中，所述對于推薦信息的請求包括所述終端設(shè)備的用戶的用戶標識號和所述至少一個關(guān)聯(lián)人的候選。
[0191](19)根據(jù)(17)或(18)所述的終端設(shè)備，還包括:顯示器，被配置成選擇性地顯示第一顯示結(jié)果和第二顯示結(jié)果中的一個，其中，所述第一顯示結(jié)果是在沒有考慮所述至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好的情況下基于所述終端設(shè)備的用戶的偏好信息而生成的，并且所述第二顯示結(jié)果是基于所述終端設(shè)備的用戶的偏好信息和所述至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好兩者而生成的。
[0192](20) —種方法，包括:
[0193]從服務(wù)器請求針對目標用戶的推薦信息；以及
[0194]從所述服務(wù)器接收所述推薦信息，
[0195]其中，所述推薦信息是基于與所述目標用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成的。
[0196](21)—種實施有程序的非暫態(tài)計算機可讀介質(zhì)，所述程序在被計算機執(zhí)行時使得所述計算機執(zhí)行方法，所述方法包括:
[0197]從服務(wù)器請求針對目標用戶的推薦信息；以及[0198]從所述服務(wù)器接收所述推薦信息，
[0199]其中，所述推薦信息是基于與所述目標用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成的。
[0200](22) 一種信息處理設(shè)備，包括:
[0201]得分校正單元，用于使用校正推薦得分對基本推薦得分進行校正，所述基本推薦得分是通過推薦算法針對用戶而確定的，所述校正推薦得分是基于與所述用戶具有關(guān)聯(lián)的一個或多個人的動作而確定的。
[0202](23)根據(jù)(22)所述的信息處理設(shè)備，還包括:
[0203]選擇單元，用于選擇用于確定所述校正推薦得分的所述一個或多個人。
[0204](24)根據(jù)(22)或(23)所述的信息處理設(shè)備，其中，所述選擇單元基于所述用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中的通信情形而選擇所述一個或多個人。
[0205](25)根據(jù)(22)至(24)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述選擇單元選擇在所述用戶的鄰近處的所述一個或多個人。
[0206](26)根據(jù)(22)至(25)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述選擇單元基于對通過所述用戶攜帶或佩戴的設(shè)備獲取的圖片或話音的識別處理而選擇所述一個或多個人。
[0207](27)根據(jù)(22)至(26)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述選擇單元選擇所述用戶通過用戶接口指定的所述一個或多個人。
[0208](28)根據(jù)(22)至(27)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述選擇單元提供下述用戶接口:所述用戶通過該用戶接口指定選擇所述一個或多個人時的選擇準則。
[0209](29)根據(jù)(22)至(28)中任一項所述的信息處理設(shè)備，還包括:
[0210]校正得分確定單元，用于基于所述一個或多個人的動作而確定所述校正推薦得分。
[0211](30)根據(jù)(22)至(29)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述校正得分確定單元使用每個人的權(quán)重和針對每個人獲取的評定值而計算所述校正推薦得分。
[0212](31)根據(jù)(22)至(30)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述權(quán)重是基于所述用戶的通信情形或位置數(shù)據(jù)而確定的，或者是由所述用戶所指定的。
[0213](32)根據(jù)(22)至(31)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述評定值是基于所述一個或多個人中的每個的動作歷史而確定的，或者是由所述一個或多個人中的每個所指定的。
[0214](33 )根據(jù)(22 )至(32 )中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，在基于所述一個或多個人中的每個的動作歷史而確定了所述評定值之后，所述評定值隨時間而減弱。
[0215](34)根據(jù)(22)至(33)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述得分校正單元可變地控制所述校正推薦得分與所述基本推薦得分的比率。
[0216](35)根據(jù)(22)至(34)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，當所述用戶參與特定團體時，所述得分校正單元增加所述校正推薦得分與所述基本推薦得分的比率。
[0217](36)根據(jù)(22)至(35)中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，當所述用戶在特定地方時，所述得分校正單元增加所述校正推薦得分與所述基本推薦得分的比率。
[0218](37 )根據(jù)(22 )至(36 )中任一項所述的信息處理設(shè)備，其中，所述推薦算法包括基于用戶的偏好的算法和基于條目的屬性的算法中的至少一個。[0219](38) 一種要由信息處理設(shè)備執(zhí)行的信息處理方法，所述方法包括:
[0220]使用校正推薦得分對基本推薦得分進行校正，所述基本推薦得分是通過推薦算法針對用戶確定的，所述校正推薦得分是基于與所述用戶具有關(guān)聯(lián)的一個或多個人的動作而確定的。
[0221](39) 一種用于使得對信息處理設(shè)備進行控制的計算機用作以下單元的程序:
[0222]得分校正單元，用于使用校正推薦得分對基本推薦得分進行校正，所述基本推薦得分是通過推薦算法針對用戶確定的，所述校正推薦得分是基于與所述用戶具有關(guān)聯(lián)的一個或多個人的動作而確定的。
[0223](40) 一種終端設(shè)備，包括:
[0224]通信接口，用于與服務(wù)器設(shè)備通信，所述服務(wù)器設(shè)備使用校正推薦得分對基本推薦得分進行校正，所述基本推薦得分是通過推薦算法針對用戶確定的，所述校正推薦得分是基于與所述用戶具有關(guān)聯(lián)的一個或多個人的動作而確定的；以及
[0225]控制單元，用于根據(jù)通過所述通信接口從所述服務(wù)器設(shè)備接收的推薦結(jié)果，在屏幕上顯示推薦條目的信息，
[0226]其中，所述控制單元將所述一個或多個人的列表發(fā)送到所述服務(wù)器設(shè)備并且從所述服務(wù)器設(shè)備接收推薦結(jié)果，所述推薦結(jié)果基于使用所發(fā)送的列表而確定的校正推薦得分。
[0227](41)根據(jù)(40)所述的終端設(shè)備，
[0228]其中，所述校正推薦得分是使用每個人的權(quán)重和針對每個人獲取的評定值而計算的，以及
[0229]其中，所述控制單元通過所述通信接口向所述服務(wù)器設(shè)備通知所述權(quán)重，所述權(quán)重是基于所述用戶的通信情形或位置數(shù)據(jù)而確定的或者是由所述用戶所指定的。
[0230]( 42 ) —種并入了被配置成傳送和接收數(shù)據(jù)信號的電路的終端設(shè)備，所述終端設(shè)備構(gòu)成通信系統(tǒng)的一部分，所述通信系統(tǒng)還包括:
[0231]信息處理設(shè)備，包括:
[0232]推薦單元，被配置成基于與目標用戶具有社交關(guān)系或位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成針對所述目標用戶的推薦信息；以及
[0233]通信接口，被配置成將所生成的推薦信息提供到所述目標用戶；
[0234]其中，當所述信息處理設(shè)備從所述終端設(shè)備接收到對于針對所述目標用戶的推薦信息的請求時，所述推薦單元生成所述推薦信息，并且所生成的推薦信息通過所述通信接口被提供到所述終端設(shè)備。
[0235](43)根據(jù)(42)所述的終端設(shè)備，其中所述信息處理設(shè)備還包括:關(guān)聯(lián)人選擇單元，被配置成選擇所述至少一個關(guān)聯(lián)人。
[0236](44 )根據(jù)(42 )或(43 )所述的終端設(shè)備，其中，所述關(guān)聯(lián)人選擇單元基于所述目標用戶的用戶標識號來選擇所述至少一個關(guān)聯(lián)人。
[0237](45)根據(jù)(42)至(44)中任一項所述的終端設(shè)備，其中，所述關(guān)聯(lián)人選擇單元選擇所述至少一個關(guān)聯(lián)人以使得所述至少一個關(guān)聯(lián)人中的每一個在物理上位于所述目標用戶的預(yù)定附近范圍之內(nèi)。
[0238](46 )根據(jù)(42 )至(45 )中任一項所述的終端設(shè)備，其中，所述關(guān)聯(lián)人選擇單元基于所述目標用戶的通信狀態(tài)而選擇所述至少一個關(guān)聯(lián)人。
[0239](47 )根據(jù)(42 )至(46 )中任一項所述的終端設(shè)備，其中，所述通信狀態(tài)是所述目標用戶與所述至少一個關(guān)聯(lián)人中的各個關(guān)聯(lián)人之間的通信頻率。
[0240](48)根據(jù)(42)至(47)中任一項所述的終端設(shè)備，其中，所述至少一個關(guān)聯(lián)人中的每一個是社交媒體服務(wù)內(nèi)的所述目標用戶的登記朋友。
[0241 ] (49 )根據(jù)(42 )至(48 )中任一項所述的終端設(shè)備，其中，所述推薦單元基于所述至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息和所述目標用戶的偏好信息而生成所述推薦信息。
[0242](50 )根據(jù)(42 )至(49 )中任一項所述的終端設(shè)備，其中，所述推薦單元基于觸發(fā)事件的檢測而生成所述推薦信息，所述觸發(fā)事件是下述中的至少一個:接收到更新所述推薦信息的請求、檢測到所述目標用戶的通信狀態(tài)的改變、檢測到所述目標用戶的移動、檢測到所述至少一個關(guān)聯(lián)人之一所做的動作、以及檢測到所述至少一個關(guān)聯(lián)人的數(shù)量的改變。
[0243](51)根據(jù)(42)至(50)中任一項所述的終端設(shè)備，其中，所述至少一個關(guān)聯(lián)人與所述目標用戶具有社交關(guān)系，并且所述至少一個關(guān)聯(lián)人中的每一個在社交媒體服務(wù)內(nèi)先前與所述目標用戶進行了通信。
[0244](52)根據(jù)(42)至(51)中任一項所述的終端設(shè)備，其中，所述推薦單元通過下述方式來生成所述推薦信息:確定針對所述目標用戶的基本推薦得分，基于所述至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息確定校正推薦得分，通過使用所述校正推薦得分對所述基本推薦得分進行校正，并且基于校正后的基本推薦得分生成所述推薦信息。
【權(quán)利要求】
1.一種信息處理設(shè)備,包括: 推薦單元，被配置成基于與目標用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成針對所述目標用戶的推薦信息；以及 通信接口，被配置成提供所生成的推薦信息以發(fā)送到所述目標用戶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備， 其中，所述推薦信息包括視頻、圖片、音樂內(nèi)容、廣告信息和新聞文章中的至少一個。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備，還包括: 關(guān)聯(lián)人選擇單元，被配置成選擇所述至少一個關(guān)聯(lián)人。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的信息處理設(shè)備，其中，所述關(guān)聯(lián)人選擇單元基于所述目標用戶的用戶標識號來選擇所述至少一個關(guān)聯(lián)人。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的信息處理設(shè)備，其中，所述關(guān)聯(lián)人選擇單元選擇所述至少一個關(guān)聯(lián)人以使得所述至少一個關(guān)聯(lián)人中的每一個在物理上位于所述目標用戶的預(yù)定附近范圍之內(nèi)。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的信息處理設(shè)備，其中，所述關(guān)聯(lián)人選擇單元基于所述目標用戶通過所述通信服務(wù)的通信狀態(tài)而選擇所述至少一個關(guān)聯(lián)人。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信息處理設(shè)備，其中，所述通信狀態(tài)是所述通信服務(wù)內(nèi)所述目標用戶與其他用戶之間的通信頻率。
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的信息處理設(shè)備，其中，所述至少一個關(guān)聯(lián)人中的每一個是社交媒體服務(wù)內(nèi)的所述目標用戶的登記朋友。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備，其中，所述推薦單元基于所述至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息和所述目標用戶的偏好信息而生成所述推薦信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備，其中，所述推薦單元基于觸發(fā)事件的檢測而生成所述推薦信息，所述觸發(fā)事件是下述中的至少一個:接收到更新所述推薦信息的請求、檢測到所述目標用戶的通信狀態(tài)的改變、檢測到所述目標用戶的移動、檢測到所述至少一個關(guān)聯(lián)人之一所做的動作、以及檢測到所述至少一個關(guān)聯(lián)人的數(shù)量的改變。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備，其中，所述至少一個關(guān)聯(lián)人與所述目標用戶具有社交關(guān)系，并且所述至少一個關(guān)聯(lián)人中的每一個在社交媒體服務(wù)內(nèi)先前與所述目標用戶進行了通信。
12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備，其中，所述推薦單元通過下述方式來生成所述推薦信息:確定針對所述目標用戶的基本推薦得分，基于所述至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息確定校正推薦得分，通過使用所述校正推薦得分對所述基本推薦得分進行校正，并且基于校正后的基本推薦得分生成所述推薦信息。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的信息處理設(shè)備，其中，所述校正推薦得分是通過對所述至少一個關(guān)聯(lián)人中的每一個設(shè)置權(quán)重而確定的。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的信息處理設(shè)備， 其中，所述校正推薦得分基于所述目標用戶的情形而改變。
15.—種信息處理方法,包括: 基于與目標用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成針對所述目標用戶的推薦信息；以及提供所生成的推薦信息以發(fā)送到所述目標用戶。
16.一種實施有程序的非暫態(tài)計算機可讀介質(zhì)，所述程序在被計算機執(zhí)行時使得所述計算機執(zhí)行方法，所述方法包括: 基于與目標用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成針對所述目標用戶的推薦信息；以及 提供所生成的推薦信息以發(fā)送到所述目標用戶。
17.一種構(gòu)成通信系統(tǒng)的一部分的終端設(shè)備，所述通信系統(tǒng)還包括信息處理設(shè)備，所述信息處理設(shè)備被配置成向所述終端設(shè)備提供推薦信息，所述終端設(shè)備包括: 電路，被配置成: 經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳送和接收數(shù)據(jù)信號； 發(fā)送對于針對所述終端設(shè)備的用戶的推薦信息的請求；以及 接收基于與所述終端設(shè)備的用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成的所述推薦信息。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的終端設(shè)備，其中，所述對于推薦信息的請求包括所述終端設(shè)備的用戶的用戶標識號和所述至少一個關(guān)聯(lián)人的候選。
19.根據(jù)權(quán)利要求17所述的終端設(shè)備，還包括:顯示器，被配置成選擇性地顯示第一顯示結(jié)果和第二顯示結(jié)果中的一個，其中，所述第一顯示結(jié)果是在沒有考慮所述至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好的情況下基于所述終端設(shè)備的用戶的偏好信息而生成的，并且所述第二顯示結(jié)果是基于所述終端設(shè)備的用戶的偏好信息和所述至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好兩者而生成的。
20.—種方法,包括: 從服務(wù)器請求針對目標用戶的推薦信息；以及 從所述服務(wù)器接收所述推薦信息， 其中，所述推薦信息是基于與所述目標用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成的。
21.一種實施有程序的非暫態(tài)計算機可讀介質(zhì)，所述程序在被計算機執(zhí)行時使得所述計算機執(zhí)行方法，所述方法包括: 從服務(wù)器請求針對目標用戶的推薦信息；以及 從所述服務(wù)器接收所述推薦信息， 其中，所述推薦信息是基于與所述目標用戶具有通過通信服務(wù)的社交關(guān)系或具有位置關(guān)系的至少一個關(guān)聯(lián)人的偏好信息而生成的。
【文檔編號】G06Q50/00GK103914781SQ201410001274
【公開日】2014年7月9日 申請日期:2014年1月2日 優(yōu)先權(quán)日:2013年1月9日
【發(fā)明者】影山雄一, 竹原充, 菅沼久浩, 田中義己 申請人:索尼公司