應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法
【專利摘要】本發(fā)明是一種應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法，是應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)，所述方法是擷取復(fù)數(shù)個(gè)外界人臉影像，再?gòu)耐饨缛四樣跋癞a(chǎn)生正規(guī)化亂度值，當(dāng)所述正規(guī)化亂度值符合活體辨識(shí)門坎值時(shí)，即認(rèn)定為是活體，且當(dāng)外界人臉影像的特征值符合內(nèi)建人臉影像特征值時(shí)，外界人臉影像即通過(guò)人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的人臉識(shí)別。如此即可解決人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)被人臉照片所欺騙的問(wèn)題，而達(dá)到僅能以活體通過(guò)人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)。
【專利說(shuō)明】應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及活體偵測(cè)方法領(lǐng)域，特別涉及一種應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法。
【背景技術(shù)】
[0002]近年來(lái)，人們對(duì)于人員管制的作法，從傳統(tǒng)的門廳警衛(wèi)人員管制，逐漸進(jìn)步到指紋辨識(shí)管制系統(tǒng)、靜脈辨識(shí)管制系統(tǒng)及人臉辨識(shí)管制系統(tǒng)等。其中人臉辨識(shí)管制系統(tǒng)屬于非接觸式的生物特征辨識(shí)技術(shù)，而指紋辨識(shí)管制系統(tǒng)、靜脈辨識(shí)管制系統(tǒng)等則屬于接觸式生物特征辨識(shí)技術(shù)。
[0003]而以人臉辨識(shí)管制系統(tǒng)而言，是先擷取外界影像，并從外界影像找出的人臉位置，以擷取外界人臉影像，并進(jìn)行臉部特征的分析，再將外界人臉影像的臉部特征與內(nèi)建人臉影像的臉部特征進(jìn)行比對(duì)，若兩者相符則可通過(guò)人臉辨識(shí)管制系統(tǒng)。但若有人以內(nèi)建人臉影像相同的照片給人臉辨識(shí)管制系統(tǒng)依循上述的過(guò)程進(jìn)行人臉辨識(shí)，亦將有可能通過(guò)人臉辨識(shí)管制系統(tǒng)。
[0004]基于前述以照片通過(guò)人臉辨識(shí)管制系統(tǒng)的問(wèn)題，而有若干業(yè)者或研究人員即針對(duì)此一問(wèn)題，進(jìn)行研究開(kāi)發(fā)出各種有關(guān)活體偵測(cè)方法，例如臺(tái)灣發(fā)明專利公開(kāi)第200741559號(hào)，是一種采用背景比對(duì)的活體識(shí)別方法，通過(guò)確定沒(méi)有人員存在的基準(zhǔn)影像，亦即空背景，而比較出是否有不應(yīng)該存在的背景畫(huà)面，亦即照片中的背景，進(jìn)而辨識(shí)出待測(cè)影像中待測(cè)人臉是否為相片還是活體。
[0005]又，有臺(tái)灣發(fā)明專利公開(kāi)第201033907號(hào)，是一種活體辨識(shí)系統(tǒng)與方法以及身份認(rèn)證裝置與方法，所述活體辨識(shí)系統(tǒng)與方法是先預(yù)存行為特性參數(shù)或/及物理特性參數(shù)以及與所述行為特性參數(shù)或/及物理特性參數(shù)對(duì)應(yīng)的活體判斷標(biāo)準(zhǔn)，接續(xù)擷取該待測(cè)體的特定或行為動(dòng)作的影像，再判斷暫存至該數(shù)據(jù)庫(kù)中的該待測(cè)體的特定或行為動(dòng)作的影像是否符合該數(shù)據(jù)庫(kù)中所儲(chǔ)存的活體判斷標(biāo)準(zhǔn)，若是，則判斷該待測(cè)體為活體，若否，則判斷該待測(cè)體為非活體，而該身份認(rèn)證裝置與方法即運(yùn)用該活體辨識(shí)系統(tǒng)與方法搭配判斷該待測(cè)體的特定或行為動(dòng)作的影像是否符合預(yù)存的合法用戶的臉部影像特征，藉以確認(rèn)該待測(cè)體是否為合法使用者。
[0006]以臺(tái)灣發(fā)明專利公開(kāi)第200741559號(hào)而言，若在基準(zhǔn)影像的相同背景上拍攝的照片，并以此相同背景照片進(jìn)行辨識(shí)，仍有可能會(huì)被認(rèn)為是活體，而發(fā)生誤判的問(wèn)題，又以臺(tái)灣發(fā)明專利公開(kāi)第201033907號(hào)而言，需要待測(cè)體的做出特定的動(dòng)作，將造成使用上的不便。故如何提供一種能夠正確判斷被辨識(shí)者是否為活體，且不需要額外的特定動(dòng)作，即可完成活體辨識(shí)，實(shí)是目前亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]有鑒于先前技術(shù)所提的問(wèn)題，本發(fā)明即是開(kāi)發(fā)出能在不需要額外地行為，即能準(zhǔn)確地判斷出活體的方法，并能將所述方法被應(yīng)用在人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)中。[0008]根據(jù)本發(fā)明的一目的，提供一種應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法，其是從外界擷取復(fù)數(shù)個(gè)外界影像，并從各外界影像中的人臉位置擷取外界人臉影像，且從各外界人臉影像中產(chǎn)生正規(guī)化亂度值，當(dāng)比較出正規(guī)化亂度值符合與所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體辨識(shí)門坎值時(shí)，即認(rèn)定外界影像中具有活體，再針對(duì)所述外界人臉影像的特征值與所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中的復(fù)數(shù)個(gè)內(nèi)建人臉影像特征值進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)所述外界人臉影像的特征值符合其中一個(gè)所述內(nèi)建人臉影像特征值時(shí)，所述外界人臉影像即通過(guò)所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的人臉識(shí)別。
[0009]其中，完成獲取復(fù)數(shù)個(gè)外界影像中的人臉位置的外界人臉影像的步驟包括使用人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)所設(shè)的影像捕獲設(shè)備拍攝外界影像，再由人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的偵測(cè)模塊，從外界影像中進(jìn)行人臉偵測(cè)，以取得外界影像中的人臉位置，偵測(cè)模塊從預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的復(fù)數(shù)個(gè)外界影像中，分別獲取外界人臉影像。
[0010]其中，人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)以其所設(shè)的影像色彩分離模塊對(duì)各外界人臉影像進(jìn)行色彩訊號(hào)分離，以取得復(fù)數(shù)個(gè)原始色彩訊號(hào)。
[0011]其中，從各所述原始色彩訊號(hào)產(chǎn)生所述正規(guī)化亂度值的步驟包括，使用人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)所設(shè)的噪聲分離模塊，分離出各原始色彩訊號(hào)中的噪聲，以分別產(chǎn)生色彩主訊號(hào)，使用人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)所設(shè)的轉(zhuǎn)換模塊將各色彩主訊號(hào)分別轉(zhuǎn)換成頻率信息，再由人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)所設(shè)的分析模塊，分別分析出各頻率信息的頻率亂度值，且使用人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)所設(shè)的正規(guī)化處理模塊，從至少一個(gè)訊號(hào)頻率亂度值中產(chǎn)生正規(guī)化亂度值。
[0012]其中，轉(zhuǎn)換模塊是將各色彩主訊號(hào)以傅立葉變換成各頻率信息。
[0013]其中，分析模塊是以下列公式從各頻率信息計(jì)算出各頻率亂度值:
[0014]E = -SiPiIn Pi
[0015]其中E為頻率亂度值，Pi為每個(gè)頻率信息的強(qiáng)度值。
[0016]其中，正規(guī)化處理模塊是以下列公式從所有的訊號(hào)頻率亂度值中產(chǎn)生所述正規(guī)化亂度值:
[0017]En= (max E-min E) /max E
[0018]其中EN表示所述正規(guī)化亂度值;max E表示各所述頻率亂度值中的最大值，min E表示各所述頻率亂度值中的最小值。
[0019]其中，人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)以其所設(shè)的比較模塊，將正規(guī)化亂度值與活體辨識(shí)門坎值比較，并以正規(guī)化亂度值符合活體辨識(shí)門坎值者認(rèn)定為是活體。
[0020]其中，人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)以其所設(shè)的鑒別模塊鑒別外界人臉影像的特征值與各內(nèi)建人臉影像特征值。
[0021]其中，各原始色彩訊號(hào)是從各外界人臉影像中的分離出紅色、綠色、藍(lán)色信息所形成的。
[0022]其中，活體辨識(shí)門坎值是依循從外界人臉影像產(chǎn)出正規(guī)化亂度值的過(guò)程，分別產(chǎn)生出復(fù)數(shù)個(gè)活體人臉影像的活體正規(guī)化亂度值，以及復(fù)數(shù)個(gè)照片人臉影像的照片正規(guī)化亂度值，并從各活體正規(guī)化亂度值及各照片正規(guī)化亂度值而訂定的。
[0023]綜上所述，本發(fā)明是以外界人臉影像產(chǎn)生的正規(guī)化亂度值符合活體辨識(shí)門坎值，即可認(rèn)定為外界人臉影像來(lái)自活體，其主要的原因是活體于脈搏的跳動(dòng)過(guò)程中，被擷取的外界人臉影像在影像的色彩上有些微的變化，此種變化并非人眼可以辨識(shí)出來(lái)的，但從外界影像進(jìn)行擷取轉(zhuǎn)換后，將可以辨別出此種變化，而此種變化以正規(guī)化亂度值表示，再與預(yù)先建立的活體辨識(shí)門坎值進(jìn)行比對(duì)，即可輕易地被辨識(shí)為是否為活體，而于確認(rèn)活體后，再進(jìn)行外界人臉影像的特征值與內(nèi)建人臉影像特征值的比對(duì)，本發(fā)明的活體判斷方式并不需要額外的特定行為，也不會(huì)有以相同背景照片進(jìn)行辨識(shí)的誤判問(wèn)題。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0024]圖1是本發(fā)明的應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的方法實(shí)施例的流程示意圖；
[0025]圖2是本發(fā)明的人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)實(shí)施例的示意圖；
[0026]圖3是本發(fā)明完成獲取復(fù)數(shù)個(gè)外界影像中的人臉位置的外界人臉影像實(shí)施例的流程示意圖；
[0027]圖4是本發(fā)明從原始色彩訊號(hào)產(chǎn)生正規(guī)化亂度值實(shí)施例的流程示意圖；
[0028]圖5是本發(fā)明原始色彩訊號(hào)、色彩主訊號(hào)各頻率信息實(shí)施例的示意圖。
[0029]附圖標(biāo)記說(shuō)明
[0030]1:人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)
[0031]10:影像捕獲設(shè)備
[0032]11:偵測(cè)模塊
[0033]12:影像色彩分離模塊
[0034]13:噪聲分離模塊
[0035]14:轉(zhuǎn)換模塊
[0036]15:分析模塊
[0037]16:正規(guī)化處理模塊
[0038]17:比較模塊
[0039]18:鑒別模塊
[0040]SlO?S16:流程步驟
[0041]S30?S32:流程步驟
[0042]S40?S43:流程步驟
【具體實(shí)施方式】
[0043]為利貴審查員了解本發(fā)明的技術(shù)特征、內(nèi)容與優(yōu)點(diǎn)及其所能達(dá)成的功效，茲將本發(fā)明配合附圖，并以實(shí)施例的表達(dá)詳細(xì)說(shuō)明如下，而其中所使用的圖式，其主旨僅為示意及輔助說(shuō)明書(shū)之用，未必為本發(fā)明實(shí)施后的真實(shí)比例與精準(zhǔn)配置，故不應(yīng)就所附的圖式的比例與配置關(guān)系解讀、局限本發(fā)明于實(shí)際實(shí)施上的權(quán)利范圍，合先敘明。
[0044]本發(fā)明是一種應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法，請(qǐng)參閱圖1所示，所述方法是應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)，其包括下列步驟:
[0045]SlO:從外界擷取復(fù)數(shù)個(gè)外界影像；
[0046]Sll:從各外界影像中的人臉位置擷取外界人臉影像；
[0047]S12:從各外界人臉影像中產(chǎn)生正規(guī)化亂度值；
[0048]S13:比較出正規(guī)化亂度值是否符合所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體辨識(shí)門坎值，若是進(jìn)行下列步驟(S14)，否則進(jìn)行步驟(S16)；
[0049]S14:當(dāng)正規(guī)化亂度值符合活體辨識(shí)門坎值，即認(rèn)定外界影像中具有活體，再鑒別所述外界人臉影像的特征值與所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中的復(fù)數(shù)個(gè)內(nèi)建人臉影像特征值，若外界人臉影像的特征值符合其中一個(gè)所述內(nèi)建人臉影像特征值則進(jìn)行下列步驟(S15)，否則進(jìn)行步驟(S16)；
[0050]S15:當(dāng)所述外界人臉影像的特征值符合其中一個(gè)所述內(nèi)建人臉影像特征值時(shí)，所述外界人臉影像即通過(guò)所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的人臉識(shí)別；
[0051]S16:所述外界人臉影像無(wú)法通過(guò)所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的人臉識(shí)別。
[0052]請(qǐng)參閱圖2及圖3所示，在本發(fā)明中，人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)I包括影像捕獲設(shè)備
10、偵測(cè)模塊11、影像色彩分離模塊12、噪聲分離模塊13、轉(zhuǎn)換模塊14、分析模塊15、正規(guī)化處理模塊16、比較模塊17及鑒別模塊18，而本發(fā)明進(jìn)一步獲取復(fù)數(shù)個(gè)外界影像中的人臉位置的外界人臉影像的步驟包括:
[0053]S30:使用影像捕獲設(shè)備10拍攝外界影像；
[0054]S31:由偵測(cè)模塊11從外界影像中進(jìn)行人臉偵測(cè)，以取得外界影像中的人臉位置:
[0055]S32:偵測(cè)模塊11從預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的復(fù)數(shù)個(gè)外界影像中，分別獲取外界人臉影像。
[0056]在本發(fā)明中，請(qǐng)參閱圖4及圖5所示，影像色彩分離模塊12對(duì)各外界人臉影像進(jìn)行色彩訊號(hào)分離，以取得復(fù)數(shù)個(gè)原始色彩訊號(hào)(如圖5所示)，例如:各原始色彩訊號(hào)是從各外界人臉影像中的分離出紅色、綠色、藍(lán)色信息所形成的，如圖5的第一?三原始色彩訊號(hào)。而從各原始色彩訊號(hào)產(chǎn)生所述正規(guī)化亂度值的步驟包括:
[0057]S40:使用噪聲分離模塊13分離出各原始色彩訊號(hào)中的噪聲，以分別產(chǎn)生色彩主訊號(hào)，如圖5的第一?三主訊號(hào)；
[0058]S41:使用轉(zhuǎn)換模塊14將各色彩主訊號(hào)分別轉(zhuǎn)換成各頻率信息，其中轉(zhuǎn)換模塊14是將各色彩主訊號(hào)以傅立葉變換成各頻率信息，各頻率信息如圖5的第一?三頻率信息；
[0059]S42:使用分析模塊15分別分析出各頻率信息的頻率亂度值；
[0060]S43:使用正規(guī)化處理模塊16，從至少一個(gè)訊號(hào)頻率亂度值中產(chǎn)生正規(guī)化亂度值。
[0061]在本發(fā)明中，分析模塊15是以下列公式從各頻率信息計(jì)算出各頻率亂度值:
[0062]E = -SiPiIn Pi
[0063]其中E為頻率亂度值，Pi為每個(gè)頻率信息的強(qiáng)度值。
[0064]在本發(fā)明中，正規(guī)化處理模塊16是以下列公式從所有的訊號(hào)頻率亂度值中產(chǎn)生所述正規(guī)化亂度值:
[0065]En= (max E-min E) /max E
[0066]其中En表示所述正規(guī)化亂度值，max E表示各所述頻率亂度值中的最大值，min E表示各所述頻率亂度值中的最小值。舉例而言，活體及照片第一?三色彩主訊號(hào)轉(zhuǎn)換成的各頻率亂度值，及經(jīng)計(jì)算后的正規(guī)化亂度值，如表I所示:
[0067]表I活體和照片相應(yīng)的頻率亂度值及正規(guī)化亂度值
【權(quán)利要求】
1.一種應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法，是應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)，其特征在于，所述方法包括下列步驟: 擷取復(fù)數(shù)個(gè)外界影像中的人臉位置的外界人臉影像； 轉(zhuǎn)換各所述外界人臉影像以產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)原始色彩訊號(hào)； 轉(zhuǎn)換各所述原始色彩訊號(hào)以產(chǎn)生正規(guī)化亂度值； 比較所述正規(guī)化亂度值與所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體辨識(shí)門坎值，且以所述正規(guī)化亂度值符合所述活體辨識(shí)門坎值者認(rèn)定為是活體； 鑒別所述外界人臉影像的特征值與所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中的復(fù)數(shù)個(gè)內(nèi)建人臉影像特征值；以及 當(dāng)所述外界人臉影像的特征值符合其中一個(gè)所述內(nèi)建人臉影像特征值時(shí)，所述外界人臉影像即通過(guò)所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的人臉識(shí)別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法，其特征在于，是以下列步驟完成擷取復(fù)數(shù)個(gè)外界影像中的人臉位置的外界人臉影像: 使用所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)所設(shè)的影像捕獲設(shè)備擷取各所述外界影像； 所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的偵測(cè)模塊，從各所述外界影像中進(jìn)行人臉偵測(cè)，以取得各所述外界影像中的人臉位置 ；以及 所述偵測(cè)模塊從預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的復(fù)數(shù)個(gè)外界影像中，擷取到各所述外界人臉影像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法，其特征在于，所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)以其所設(shè)的影像色彩分離模塊對(duì)各所述外界人臉影像進(jìn)行色彩訊號(hào)分離，以取得各所述原始色彩訊號(hào)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法，其特征在于，從各所述原始色彩訊號(hào)產(chǎn)生所述正規(guī)化亂度值的步驟包括: 使用所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)所設(shè)的噪聲分離模塊，分離出各所述原始色彩訊號(hào)中的噪聲，以分別產(chǎn)生色彩主訊號(hào)； 使用所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)所設(shè)的轉(zhuǎn)換模塊，將各所述色彩主訊號(hào)分別轉(zhuǎn)換成頻率信息； 使用所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)所設(shè)的分析模塊，分別分析出各所述頻率信息的頻率亂度值；以及 使用所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)所設(shè)的正規(guī)化處理模塊，從各訊號(hào)頻率亂度值中產(chǎn)生正規(guī)化亂度值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法，其特征在于，所述轉(zhuǎn)換模塊是將各所述色彩主訊號(hào)以傅立葉變換成各所述頻率信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法，其特征在于，所述分析模塊是以下列公式從各所述頻率信息計(jì)算出各所述頻率亂度值:
E = -Σ?Ρ?1η Pi 其中E為頻率亂度值，Pi為每個(gè)頻率信息的強(qiáng)度值。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法，其特征在于，所述正規(guī)化處理模塊是以下列公式從各訊號(hào)頻率亂度值中產(chǎn)生所述正規(guī)化亂度值:
En = (max E-min E)/max E其中En表示所述正規(guī)化亂度值，max E表示各所述頻率亂度值中的最大值，min E表示各所述頻率亂度值中的最小值。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法，其特征在于，所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)以其所設(shè)的比較模塊，將所述正規(guī)化亂度值與所述活體辨識(shí)門坎值比較，并以所述正規(guī)化亂度值符合所述活體辨識(shí)門坎值者認(rèn)定為是所述活體。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法，其特征在于，所述人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)以其所設(shè)的鑒別模塊鑒別所述外界人臉影像的特征值與各所述內(nèi)建人臉影像特征值。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法，其特征在于，各所述原始色彩訊號(hào)是從各所述外界人臉影像中的分離出紅色、綠色、藍(lán)色信息所形成的。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于人臉識(shí)別通關(guān)管制系統(tǒng)的活體偵測(cè)方法，其特征在于，所述活體辨識(shí)門坎值是依循從所述外界人臉影像產(chǎn)出所述正規(guī)化亂度值的過(guò)程，分別產(chǎn)生出復(fù)數(shù)個(gè)活體人臉影像的活體正規(guī)化亂度值，以及復(fù)數(shù)個(gè)照片人臉影像的照片正規(guī)化亂度值，并從各所述活體正規(guī)化亂度值`及各所述照片正規(guī)化亂度值而訂定的。
【文檔編號(hào)】G06K9/64GK103729627SQ201410003384
【公開(kāi)日】2014年4月16日 申請(qǐng)日期:2014年1月3日 優(yōu)先權(quán)日:2013年5月29日
【發(fā)明者】李亭緯, 吳玉善, 柳恒崧, 朱國(guó)華 申請(qǐng)人:中華電信股份有限公司