基于pyramid時(shí)間框架的電站鍋爐運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于pyramid時(shí)間框架的電站鍋爐運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，將模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則引入電力工業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘中，克服了傳統(tǒng)量化關(guān)聯(lián)規(guī)則邊界劃分過(guò)硬的缺點(diǎn)。將Apriori算法拓展到模糊屬性事務(wù)中，為每種模糊屬性確定劃分?jǐn)?shù)目，將所有屬性的可能值映射到模糊集中，查找出支持度大于最小支持度閥值的大項(xiàng)集，得出感興趣的規(guī)則。電站運(yùn)行過(guò)程中存儲(chǔ)了大量的歷史數(shù)據(jù)且實(shí)時(shí)更新持續(xù)不斷，其中包含了很多規(guī)則，為了將這些（歷史）規(guī)律有效簡(jiǎn)約地存儲(chǔ)，本發(fā)明構(gòu)建pyramid時(shí)間框架，依據(jù)時(shí)間框架有選擇性地將關(guān)聯(lián)規(guī)則納入，以實(shí)現(xiàn)對(duì)鍋爐效率有效監(jiān)測(cè)對(duì)比評(píng)估?？梢詫㈠仩t效率進(jìn)行分類(lèi)，并關(guān)聯(lián)到評(píng)價(jià)相關(guān)參數(shù)的優(yōu)劣，有效監(jiān)測(cè)與診斷，為運(yùn)行人員對(duì)鍋爐運(yùn)行做出相應(yīng)調(diào)整與控制提供依據(jù)。
【專(zhuān)利說(shuō)明】基于pyramid時(shí)間框架的電站鍋爐運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種鍋爐運(yùn)行狀況監(jiān)測(cè)方法，尤其涉及基于pyramid時(shí)間框架的電站鍋爐運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，屬于機(jī)器學(xué)習(xí)建模領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002]數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用最活躍的分支之一，是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)自然演化的結(jié)果。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)亦是強(qiáng)有力的事務(wù)處理工具。在事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的十分重要的研究課題。R.Agrawal等人于1993年首先提出了挖掘交易數(shù)據(jù)庫(kù)中項(xiàng)集間的關(guān)聯(lián)規(guī)則問(wèn)題。研究人員對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘問(wèn)題進(jìn)行了大量的研究，他們的工作包括對(duì)原有的算法進(jìn)行優(yōu)化，如引入隨機(jī)采樣、并行的思想等，以提高算法挖掘規(guī)則的效率，對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用進(jìn)行推廣。
[0003]關(guān)聯(lián)規(guī)則可以分為兩種:布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則和量化關(guān)聯(lián)規(guī)則。布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則，也就是項(xiàng)目值為O或I。定量關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種從包含連續(xù)屬性的數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以通過(guò)連續(xù)屬性離散化而轉(zhuǎn)化成布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。對(duì)于電站運(yùn)行系統(tǒng)，確定量化屬性的數(shù)據(jù)特 性的挖掘過(guò)程，適合應(yīng)用量化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘理論進(jìn)行解決。量化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問(wèn)題比較復(fù)雜，一種自然的想法是將它轉(zhuǎn)化成布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問(wèn)題，當(dāng)全部屬性的取值都是有限的時(shí)候，只需將每個(gè)屬性映射為一個(gè)布爾屬性值即可，當(dāng)屬性的取值范圍很寬時(shí)，則需將其劃分為若干個(gè)區(qū)段，然后將每個(gè)區(qū)段映射為一個(gè)布爾屬性。近年來(lái)，不少學(xué)者也己從不同的角度研究了如何挖掘電站量化屬性，并取得了一定成果。其中模糊概念是有效方法之一。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]發(fā)明目的:本發(fā)明提供一種基于pyramid時(shí)間框架的電站鍋爐運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，將模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則引入電力工業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘中，將關(guān)聯(lián)規(guī)則嵌入pyramid時(shí)間框架，以實(shí)現(xiàn)對(duì)鍋爐效率有效監(jiān)測(cè)對(duì)比評(píng)估。
[0005]技術(shù)方案:為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供的基于pyramid時(shí)間框架的電站鍋爐運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，包括以下步驟:
[0006]步驟一，將事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)D中的每個(gè)事務(wù)數(shù)據(jù)1\(1=1，2，...，η)的每個(gè)項(xiàng)目
//(/=1,2,...,/?)，利用給定的隸屬度函數(shù)映射出模糊集合
【權(quán)利要求】
1.一種基于pyramid時(shí)間框架的電站鍋爐運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于包括以下步驟: 步驟一，將事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)D中的每個(gè)事務(wù)數(shù)據(jù)?\α=1，2，...，η)的每個(gè)項(xiàng)目//(/ 二 1.2,...,/?)，利用給定的隸屬度函數(shù)映射出模糊集合
【文檔編號(hào)】G06N5/02GK103927431SQ201410058047
【公開(kāi)日】2014年7月16日 申請(qǐng)日期:2014年2月20日 優(yōu)先權(quán)日:2014年2月20日
【發(fā)明者】顧慧, 司風(fēng)琪, 呂曉明 申請(qǐng)人:東南大學(xué), 中國(guó)大唐集團(tuán)公司安徽分公司