帶鋸床混合型可靠性分析計(jì)算方法
【專利摘要】帶鋸床混合型可靠性分析計(jì)算方法，數(shù)據(jù)獲取模塊獲取數(shù)據(jù)后，完備鋸切力學(xué)模型響應(yīng)模塊，隨之逐個(gè)執(zhí)行隨機(jī)變量變換模塊，計(jì)算模型處理模塊和混合型可靠性分析模型建模模塊，最后進(jìn)入求解模塊，通過求解模塊與鋸切力學(xué)模型響應(yīng)模塊之間的不斷交互，求解，最終由分析結(jié)果顯示模塊顯示可靠性分析結(jié)果，提高可靠性分析計(jì)算的效率和數(shù)據(jù)的可信度。
【專利說明】帶鋸床混合型可靠性分析計(jì)算方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種帶鋸床混合型可靠性分析計(jì)算方法，特別是帶鋸床設(shè)計(jì)階段的混合型可靠性分析計(jì)算方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著金屬鋸切加工由下料為主逐步向精細(xì)加工轉(zhuǎn)變，帶鋸床逐漸向高端產(chǎn)品發(fā)展，對(duì)帶鋸床的設(shè)計(jì)技術(shù)與制造水平有了更高的要求，帶鋸床可靠性設(shè)計(jì)隨之受到了重視。帶鋸床的設(shè)計(jì)一般包括明確用戶需求、概念設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)。明確用戶需求階段應(yīng)確定用戶對(duì)產(chǎn)品的功能和性能要求；概念設(shè)計(jì)階段根據(jù)用戶需求完成產(chǎn)品的概念設(shè)計(jì)方案，并驗(yàn)證概念設(shè)計(jì)方案能否滿足設(shè)計(jì)需求中的鋸切效率等關(guān)鍵性能；詳細(xì)設(shè)計(jì)階段則是在可行概念設(shè)計(jì)方案的基礎(chǔ)上，完成滿足用戶的功能和性能需求的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。因此，概念設(shè)計(jì)階段的設(shè)計(jì)方案對(duì)最終設(shè)計(jì)產(chǎn)品的性能具決定性作用。為此，對(duì)概念設(shè)計(jì)方案實(shí)施可靠性分析，驗(yàn)證概念設(shè)計(jì)方案能否滿足可靠性設(shè)計(jì)指標(biāo)，對(duì)提高帶鋸床整機(jī)的可靠性性能具有重要意義。
[0003]但是，可靠性分析對(duì)帶鋸床設(shè)計(jì)人員的技能素質(zhì)要求較高，設(shè)計(jì)人員不僅需具備可靠性工程相關(guān)知識(shí)，還需掌握帶鋸床系統(tǒng)相關(guān)力學(xué)模型，并熟練掌握工程分析工具；另一方面，目前帶鋸床行業(yè)可靠性分析正處于起步階段，可靠性工程基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，關(guān)于可靠性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)積累較少，樣本量較少，部分隨機(jī)參數(shù)的分布模型參數(shù)以區(qū)間估計(jì)方式獲得，使得目前已有的大多數(shù)以精確隨機(jī)設(shè)計(jì)參數(shù)模型為輸入的可靠性分析系統(tǒng)的計(jì)算效率低下，甚至失效，提高了帶鋸床可靠性分析實(shí)施難度。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]為解決現(xiàn)有技術(shù)中可靠性分析實(shí)施難度大，計(jì)算效率低下、失效的問題，提供一種帶鋸床混合型可靠性分析計(jì)算方法，這種可靠性分析計(jì)算方法可處理精確隨機(jī)設(shè)計(jì)參數(shù)、非精確隨機(jī)設(shè)計(jì)參數(shù)的可靠性分析輸出變量，引入了單層可靠性建模方法，增加了可靠性分析計(jì)算效率，有效降低了帶鋸床可靠性分析實(shí)施難度，可提高帶鋸床可靠性工程的實(shí)施效率。
[0005]為解決上述問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案包括:數(shù)據(jù)獲取模塊，隨機(jī)變量變換模塊，計(jì)算模型處理模塊，混合型可靠性分析模型建模模塊，求解模塊，鋸切力學(xué)模型響應(yīng)模塊和分析結(jié)果顯示模塊。
[0006]所述的數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶輸入的參數(shù)，輸入?yún)?shù)主要有:鋸料參數(shù)、鋸切工藝參數(shù)、鋸帶參數(shù)、切削力、進(jìn)給抗力、設(shè)計(jì)參數(shù)。
[0007]所述的隨機(jī)變量變換模塊，利用式I，將隨機(jī)變量X轉(zhuǎn)化為服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨
機(jī)變量U:
M = φ_1[_Ρζ (X)]I上列式中:
U——隨機(jī)變量U的實(shí)現(xiàn)值；
X——隨機(jī)變量X的實(shí)現(xiàn)值；
Fx (.)—隨機(jī)變量X的累積分布函數(shù)；.)——標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量的累積分布函數(shù)的逆函數(shù)。
[0008]所述的計(jì)算模型處理模塊，根據(jù)式II建立鋸切系統(tǒng)強(qiáng)度和疲勞失效概率下限計(jì)算表達(dá)式為:
【權(quán)利要求】
1.帶鋸床混合型可靠性分析計(jì)算方法，包括以下模塊: 數(shù)據(jù)獲取模塊，隨機(jī)變量變換模塊，計(jì)算模型處理模塊，混合型可靠性分析模型建模模塊，求解模塊，鋸切力學(xué)模型響應(yīng)模塊和分析結(jié)果顯示模塊； 1)所述的數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶輸入的參數(shù)，輸入?yún)?shù)主要有:鋸料參數(shù)、鋸切工藝參數(shù)、鋸帶參數(shù)、切削力、進(jìn)給抗力、設(shè)計(jì)參數(shù)； 2)所述的隨機(jī)變量變換模塊，根據(jù)式I，將隨機(jī)變量X轉(zhuǎn)化為服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量U:
【文檔編號(hào)】G06F19/00GK103870681SQ201410065103
【公開日】2014年6月18日 申請(qǐng)日期:2014年2月26日 優(yōu)先權(quán)日:2014年2月26日
【發(fā)明者】潘柏松, 梁利華, 謝少軍 申請(qǐng)人:浙江工業(yè)大學(xué)