網(wǎng)絡結構已知的有源線性網(wǎng)絡的參數(shù)辨識方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種網(wǎng)絡結構已知的有源線性網(wǎng)絡的參數(shù)辨識方法，其包括分析所述有源線性網(wǎng)絡各參數(shù)的靈敏度，將各參數(shù)劃分為高靈敏度參數(shù)和低靈敏度參數(shù)，采用全局辨識的方式辨識所述有源線性網(wǎng)絡的各參數(shù)，其中高靈敏參數(shù)在此步驟得到的值為最終值，根據(jù)所述得到的高靈敏度參數(shù)的值，并對所述有源線性網(wǎng)絡增加網(wǎng)絡約束，辨識所述有源線性網(wǎng)絡中的低靈敏度參數(shù)，本發(fā)明實施例，采用分步辨識策略，可以準確、有效的辨識有源線性網(wǎng)絡的參數(shù)，尤其是有源線性網(wǎng)絡中具有多值性的參數(shù)，并且所得參數(shù)能夠貼切的反應電力系統(tǒng)的真實情況，準確表征電力系統(tǒng)的動態(tài)特性。
【專利說明】網(wǎng)絡結構已知的有源線性網(wǎng)絡的參數(shù)辨識方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及電力【技術領域】，尤其涉及一種網(wǎng)絡結構已知的有源線性網(wǎng)絡的參數(shù)辨識方法。
【背景技術】
[0002]在電力【技術領域】，采用電力系統(tǒng)動態(tài)等值技術分析電力系統(tǒng)的運行狀態(tài)是目前研究的熱點方向，這其中的關鍵點是建立精確、簡單的動態(tài)等值模型。
[0003]目前，動態(tài)等值的同調等值法和模式等值法大都用于離線分析，而在線動態(tài)安全分析常需要對外部系統(tǒng)作在線的動態(tài)等值，這時需要采用辨識等值方法:先確定系統(tǒng)等值模型，模型參數(shù)通過辨識獲得?，F(xiàn)有的電網(wǎng)動態(tài)等值參數(shù)通常依據(jù)電網(wǎng)安裝的PMU(Precision Measurement Unit,精密測量單元)采集的電壓電流向量及有功無功進行辨識。具體的，按照采集數(shù)據(jù)的運行時刻個數(shù)進行分類，辨識等值法主要有以下二大類。
[0004]一類為依據(jù)多個運行時刻關口采集的電壓電流向量及有功無功進行辨識。此類適用于多個運行時刻的等值系統(tǒng)內部參數(shù)不變，僅等值系統(tǒng)外部發(fā)生變化的情況。其中，多個運行時刻之間時間差越短，等值系統(tǒng)內部參數(shù)不變的幾率越大，但等值系統(tǒng)外部變化可能很小，其求解逆矩陣病態(tài)，參數(shù)辨識不穩(wěn)定；多個運行時刻之間時間差越大，等值系統(tǒng)內部參數(shù)變化的幾率就越大，有可能不滿足方法的辨識基礎。
[0005]另一類為依據(jù)一個運行時刻關口采集的同步動態(tài)信息進行辨識?；谝粋€運行時刻數(shù)據(jù)的方法沒有假設前提，不受系統(tǒng)內部參數(shù)變化的影響，所需采集的信息量較少，辨識的準確度較高。在電網(wǎng)中高電壓、大電流的背景下，出現(xiàn)幾率最大的諸如負荷的投切、斷路器的開斷閉合等系列系統(tǒng)內部結構變化，會在等值網(wǎng)絡端口產生動態(tài)信息，利用動態(tài)信號辨識電網(wǎng)動態(tài)線性等值模型參數(shù)具有一定的可行性。
[0006]但是，目前的電網(wǎng)動態(tài)線性等值模型比較簡單，難以完整考慮系統(tǒng)動態(tài)元件的影響，不能準確表征電網(wǎng)的動態(tài)特性，為了保證等值的適應性和有效性，必須提高等值模型精度，但是精確的等值模型不可避免的增多了辨識參數(shù)，不僅使得辨識方法十分復雜、辨識效率低，而且影響辨識過程的穩(wěn)定性和結果的準確性，并且容易造成有的參數(shù)具有多值性，進一步加大辨識難度，而現(xiàn)有中處理參數(shù)多值性問題時，主要通過設定為典型值或處以特殊的懲罰函數(shù)約束其為某典型值等手段，但尚無法準確辨識出多值性參數(shù)。

【發(fā)明內容】

[0007]有鑒于此，本發(fā)明提供了一種網(wǎng)絡結構已知的有源線性網(wǎng)絡的參數(shù)辨識方法，可以準確、有效的辨識有源線性網(wǎng)絡的參數(shù)，尤其是有源線性網(wǎng)絡中具有多值性的參數(shù)，并且所得參數(shù)能夠貼切的反應電力系統(tǒng)的真實情況，準確表征電力系統(tǒng)的動態(tài)特性。
[0008]本發(fā)明提供一種參數(shù)辨識方法，用于對網(wǎng)絡結構已知的有源線性網(wǎng)絡的參數(shù)進行辨識，包括:
[0009]分析所述有源線性網(wǎng)絡各參數(shù)的靈敏度，將各參數(shù)劃分為高靈敏度參數(shù)和低靈敏度參數(shù)；
[0010]采用全局辨識的方式辨識所述有源線性網(wǎng)絡的各參數(shù)，其中高靈敏參數(shù)在此步驟得到的值為最終值；
[0011]根據(jù)所述得到的高靈敏度參數(shù)的值，并對所述有源線性網(wǎng)絡增加網(wǎng)絡約束，辨識所述有源線性網(wǎng)絡中的低靈敏度參數(shù)。
[0012]進一步，所述對所述有源線性網(wǎng)絡增加網(wǎng)絡約束，并根據(jù)所述得到的高靈敏度參數(shù)的值辨識所述有源線性網(wǎng)絡中的低靈敏度參數(shù)，包括:
[0013]獲取所述有源線性網(wǎng)絡存在擾動時，所述有源線性網(wǎng)絡的端口的電壓擾動信號Λ V’和電流擾動信號Λ i’ ；
[0014]將辨識得到的高靈敏參數(shù)的值帶入
【權利要求】
1.一種參數(shù)辨識方法，用于對網(wǎng)絡結構已知的有源線性網(wǎng)絡的參數(shù)進行辨識，其特征在于:包括: 分析所述有源線性網(wǎng)絡各參數(shù)的靈敏度，將各參數(shù)劃分為高靈敏度參數(shù)和低靈敏度參數(shù)； 采用全局辨識的方式辨識所述有源線性網(wǎng)絡的各參數(shù)，其中高靈敏參數(shù)在此步驟得到的值為最終值； 根據(jù)所述得到的高靈敏度參數(shù)的值，并對所述有源線性網(wǎng)絡增加網(wǎng)絡約束，辨識所述有源線性網(wǎng)絡中的低靈敏度參數(shù)。
2.如權利要求1所述的參數(shù)辨識方法，其特征在于:所述根據(jù)所述得到的高靈敏度參數(shù)的值，對所述有源線性網(wǎng)絡增加網(wǎng)絡約束，并根據(jù)所述得到的高靈敏度參數(shù)的值辨識所述有源線性網(wǎng)絡中的低靈敏度參數(shù)，包括: 獲取所述有源線性網(wǎng)絡存在擾動時，所述有源線性網(wǎng)絡的端口的電壓擾動信號Λ V’和電流擾動信號Λ i’ ； 將辨識得到的高靈敏參數(shù)的值帶
3.如權利要求2所述的參數(shù)辨識方法，其特征在于:所述全局辨識的方式為步長加速法。
4.如權利要求2所述的參數(shù)辨識方法，其特征在于:所述獲取所述電壓擾動信號ΛV’和電流擾動信號Λ i’之前，還包括: 采樣步驟:對所述有源線性網(wǎng)絡的端口的電壓和電流進行采樣，得到相應的電壓數(shù)字信號V’和電流數(shù)字信號i’ ; 檢測步驟:檢測所述電壓數(shù)字信號V’或電流數(shù)字信號i’是否存在擾動； 若不存在擾動，則繼續(xù)執(zhí)行采樣步驟和檢測步驟； 若存在擾動，則提取相應的電壓擾動信號Δ V’和電流擾動信號Δ i’。
【文檔編號】G06F19/00GK103840454SQ201410083789
【公開日】2014年6月4日 申請日期:2014年3月7日 優(yōu)先權日:2014年3月7日
【發(fā)明者】張 林, 羅建, 殷家敏, 王學斌, 吳彬, 秦建波, 歐勇, 石慶均, 賈萌萌, 方群會, 祝渝杰 申請人:國家電網(wǎng)公司, 重慶大學, 國網(wǎng)重慶市電力公司長壽供電分公司