基于虛假交易和社交關(guān)系矩陣分析的水軍身份確認(rèn)方法
【專利摘要】一種基于虛假交易和社交關(guān)系矩陣分析的水軍身份確認(rèn)方法，包括：獲取交易服務(wù)器中用戶的虛假交易信息，對(duì)虛假交易信息的不同時(shí)間段進(jìn)行側(cè)重分析，獲得自身嫌疑度矩陣；獲取社交服務(wù)器中用戶的社交關(guān)系信息，對(duì)用戶的社交關(guān)系進(jìn)行水軍嫌疑比重分析，獲得社交關(guān)系嫌疑度矩陣；利用所述自身嫌疑度矩陣和社交關(guān)系嫌疑度矩陣獲得用戶的水軍嫌疑度；將水軍嫌疑度與水軍判別閾值進(jìn)行比較，當(dāng)所述水軍嫌疑度大于水軍判別閾值，則判斷用戶為水軍。利用所述用戶水軍身份確認(rèn)方法可以高效地對(duì)網(wǎng)購平臺(tái)中水軍身份進(jìn)行確認(rèn)。
【專利說明】基于虛假交易和社交關(guān)系矩陣分析的水軍身份確認(rèn)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種基于虛假交易和社交關(guān)系矩陣分析的水軍身份確認(rèn)方法。
【背景技術(shù)】
[0002]在當(dāng)代，網(wǎng)購已經(jīng)成為人們的一種消費(fèi)手段，并且越來越受大眾的歡迎。淘寶網(wǎng)作為一個(gè)主要的網(wǎng)購站點(diǎn)，該網(wǎng)站上的一些不法商家為了謀取利益，雇傭水軍進(jìn)行虛假交易獲取虛假好評(píng)，欺騙消費(fèi)者，破壞了網(wǎng)購的誠信原則，損害消費(fèi)者利益。
[0003]針對(duì)某些不良商家雇傭水軍獲取虛假好評(píng)，欺騙消費(fèi)者購買商品的行為，淘寶只關(guān)注于商家的作假的舉證和懲罰，而忽略了導(dǎo)致消費(fèi)者真正受害的源頭——淘寶水軍的存在。如果只是著眼于發(fā)現(xiàn)不良商家加以懲罰，這樣的措施于整個(gè)淘寶交易平臺(tái)的誠信環(huán)境的提高，是治標(biāo)不治本的。因此，需要通過打擊水軍以保障商家提供較高可信度的商品信息，從而保證淘寶買家網(wǎng)購的安全。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]本發(fā)明解決的問題是提供一種基于虛假交易和社交關(guān)系矩陣分析的水軍身份確認(rèn)方法，可以高效地對(duì)用戶的水軍身份進(jìn)行確認(rèn)。
[0005]為解決上述問題，本發(fā)明提供了一種基于虛假交易和社交關(guān)系矩陣分析的水軍身份確認(rèn)方法，包括:
[0006]獲取交易服務(wù)器中用戶的虛假交易信息，對(duì)虛假交易信息的不同時(shí)間段進(jìn)行側(cè)重分析，獲得自身嫌疑度矩陣；
[0007]獲取社交服務(wù)器中用戶的社交關(guān)系信息，對(duì)用戶的社交關(guān)系進(jìn)行水軍嫌疑比重分析，獲得社交關(guān)系嫌疑度矩陣；
[0008]利用所述自身嫌疑度矩陣和社交關(guān)系嫌疑度矩陣獲得用戶的水軍嫌疑度；
[0009]將水軍嫌疑度與水軍判別閾值進(jìn)行比較，當(dāng)所述水軍嫌疑度大于水軍判別閾值，則判斷用戶為水軍。
[0010]可選的，所述虛假交易信息為評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中交易數(shù)量為O的交易。
[0011]可選的，所述社交關(guān)系信息包括待身份確認(rèn)用戶對(duì)應(yīng)的關(guān)注用戶、粉絲用戶和訪客用戶。
[0012]可選的，還包括:獲得所述關(guān)注用戶、粉絲用戶和訪客用戶中的水軍比例，對(duì)各種用戶進(jìn)行水軍嫌疑比重分析。
[0013]可選的，所述水軍判別閾值是O到I之間的數(shù)，取值小，接近0，表示容忍度低；取值大，接近I，表不各忍度聞。
[0014]可選的，所述用戶的水軍嫌疑度
[0015]
【權(quán)利要求】
1.一種基于虛假交易和社交關(guān)系矩陣分析的水軍身份確認(rèn)方法，其特征在于，包括: 獲取交易服務(wù)器中用戶的虛假交易信息，對(duì)虛假交易信息的不同時(shí)間段進(jìn)行側(cè)重分析，獲得自身嫌疑度矩陣； 獲取社交服務(wù)器中用戶的社交關(guān)系信息，對(duì)用戶的社交關(guān)系進(jìn)行水軍嫌疑比重分析，獲得社交關(guān)系嫌疑度矩陣； 利用所述自身嫌疑度矩陣和社交關(guān)系嫌疑度矩陣獲得用戶的水軍嫌疑度； 將水軍嫌疑度與水軍判別閾值進(jìn)行比較，當(dāng)所述水軍嫌疑度大于水軍判別閾值，則判斷用戶為水軍。
2.如權(quán)利要求1所述的基于虛假交易和社交關(guān)系矩陣分析的水軍身份確認(rèn)方法，其特征在于，所述虛假交易信息為評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中交易數(shù)量為O的交易。
3.如權(quán)利要求1所述的用戶身份確認(rèn)方法，其特征在于，所述社交關(guān)系信息包括待身份確認(rèn)用戶對(duì)應(yīng)的關(guān)注用戶、粉絲用戶和訪客用戶。
4.如權(quán)利要求1所述的基于虛假交易和社交關(guān)系矩陣分析的水軍身份確認(rèn)方法，其特征在于，還包括:獲得所述關(guān)注用戶、粉絲用戶和訪客用戶中的水軍比例，對(duì)各種用戶進(jìn)行水軍嫌疑比重分析。
5.如權(quán)利要求1所述的基于虛假交易和社交關(guān)系矩陣分析的水軍身份確認(rèn)方法，其特征在于，所述水軍判別閾值是O到I之間的數(shù)，取值小，接近O，表示容忍度低；取值大，接近I，表示容忍度高。
6.權(quán)利要求1所述的基于虛假交易和社交關(guān)系矩陣分析的水軍身份確認(rèn)方法，其特征在于，所述用戶的水軍嫌疑度
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK103955833SQ201410126629
【公開日】2014年7月30日 申請(qǐng)日期:2014年3月31日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月31日
【發(fā)明者】徐斌 申請(qǐng)人:浙江工商大學(xué)