基于人臉識別的目標(biāo)群體分析系統(tǒng)、方法及身高識別方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種基于人臉識別的目標(biāo)群體分析系統(tǒng)、方法及身高識別方法，觸發(fā)設(shè)備收到觸發(fā)信號后發(fā)送控制命令給視頻采集設(shè)備；視頻采集設(shè)備根據(jù)控制命令發(fā)送當(dāng)前采集的圖片信息給數(shù)據(jù)分析終端；數(shù)據(jù)分析終端對圖片中的人臉特征信息進(jìn)行分析，得出當(dāng)前識別目標(biāo)的個體特征。本發(fā)明通過利用對現(xiàn)有技術(shù)中的基于人臉識別的個體特征識別方法的改進(jìn)，為商超等一些客戶領(lǐng)域提供了一種基于人臉識別的目標(biāo)群體分析系統(tǒng)及分析方法，便于客戶根據(jù)識別結(jié)果進(jìn)行個體特征的分類統(tǒng)計，實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的營銷策略。
【專利說明】基于人臉識別的目標(biāo)群體分析系統(tǒng)、方法及身高識別方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于人臉識別的目標(biāo)群體分析系統(tǒng)、方法及身高識別方法，特別是涉及一種適用于主要運(yùn)用于商場、超市等有收銀臺或客服服務(wù)的前臺，基于人臉進(jìn)行識別分析的目標(biāo)群體分析系統(tǒng)、分析方法及身高識別方法。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，某些商場超市能夠通過傳統(tǒng)營銷系統(tǒng)對自身銷售的產(chǎn)品方面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，例如:某飲料的銷量、某牛奶的庫存等。但是，對識別目標(biāo)統(tǒng)計方面僅能統(tǒng)計到識別目標(biāo)的消費(fèi)次數(shù)。在識別目標(biāo)的年齡、性別、身高等數(shù)據(jù)方面，目前處于空白，這些數(shù)據(jù)不僅可以幫助商超更進(jìn)一層次的對銷售進(jìn)行分析，而且可以為自身的管理、物流、陳列等提供數(shù)據(jù)支持，甚至還可以對某個片區(qū)的常住人口結(jié)構(gòu)分析、對某個產(chǎn)品上市后的銷售群體和銷售額進(jìn)行預(yù)測。但現(xiàn)有技術(shù)中并沒有一套行之有效的可以對目標(biāo)群體進(jìn)行分析的系統(tǒng)及方法，以便于向管理者提供借鑒。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種能夠?qū)δ繕?biāo)群體個體特征進(jìn)行分析的分析系統(tǒng)、分析方法及身高識別方法。
[0004]本發(fā)明進(jìn)一步要解決的技術(shù)問題是:
1、根據(jù)圖片信息確定個體識別目標(biāo)的方法；
2、基于人臉識別進(jìn)行個體身高識別的方法。
[0005]本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:一種基于人臉識別的目標(biāo)群體分析系統(tǒng)，包括視頻采集設(shè)備、觸發(fā)設(shè)備和數(shù)據(jù)分析終端，其特征在于:所述視頻采集設(shè)備與觸發(fā)設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)相連；所述數(shù)據(jù)分析終端用于采集，視頻采集設(shè)備所采集的人臉圖像，并對其進(jìn)行特征分析。
[0006]作為優(yōu)選，所述數(shù)據(jù)分析終端通過觸發(fā)設(shè)備采集，視頻采集設(shè)備所采集的人臉圖像，并對其進(jìn)行特征分析。
[0007]作為優(yōu)選，所述視頻采集設(shè)備為攝像頭。
[0008]作為優(yōu)選，所述觸發(fā)設(shè)備為收銀臺的收銀機(jī)。
[0009]作為優(yōu)選，所述收銀機(jī)與攝像頭一一對應(yīng)。
[0010]一種基于人臉識別的目標(biāo)群體分析方法，其特征在于:具體方法步驟為:步驟一、觸發(fā)設(shè)備收到觸發(fā)信號后發(fā)送控制命令給視頻采集設(shè)備；步驟二、視頻采集設(shè)備根據(jù)控制命令發(fā)送當(dāng)前采集的圖片信息給數(shù)據(jù)分析終端；步驟三、數(shù)據(jù)分析終端對圖片中的人臉特征信息進(jìn)行分析，得出當(dāng)前識別目標(biāo)的個體特征。
[0011]作為優(yōu)選，所述步驟二中，視頻采集設(shè)備根據(jù)控制命令通過觸發(fā)設(shè)備發(fā)送一張當(dāng)前采集的圖片信息給數(shù)據(jù)分析終端。
[0012]作為優(yōu)選，數(shù)據(jù)分析終端采集的信息還包括與圖片信息相對應(yīng)的ID編號及圖片信息采集時間。
[0013]作為優(yōu)選，所述方法還包括:根據(jù)識別目標(biāo)的個體特征進(jìn)行歸類統(tǒng)計。
[0014]作為優(yōu)選，所述方法還包括:根據(jù)識別目標(biāo)的個體特征對某類商品的識別目標(biāo)群體進(jìn)行歸類統(tǒng)計。
[0015]作為優(yōu)選，所述方法還包括:根據(jù)識別目標(biāo)的個體特征對某一時間段內(nèi)的識別目標(biāo)群體進(jìn)行歸類統(tǒng)計。
[0016]作為優(yōu)選，所述步驟三的具體方法還包括:根據(jù)圖片信息確定個體識別目標(biāo)后再進(jìn)行人臉特征信息分析；
作為優(yōu)選，根據(jù)圖片信息確定個體識別目標(biāo)的具體方法為:設(shè)定一個圖片人像識別參考區(qū)，若:a、參考區(qū)中只有一個人，人像識別參考區(qū)外沒有人，則認(rèn)定當(dāng)前個體為識別目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)識別山、參考區(qū)中沒有人，參考區(qū)外有一個人，則認(rèn)定參考區(qū)外的個體為識別目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)識別；c、參考區(qū)中只有一個人，參考區(qū)外也有人，則認(rèn)定參考區(qū)內(nèi)的個體為識別目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)識別；d、參考區(qū)中存在多個人，則認(rèn)定離人像識別參考區(qū)中心最近，且人像區(qū)域最大的個體為識別目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)識別；e、參考區(qū)內(nèi)沒有人但人像識別區(qū)外有多人，則認(rèn)定離參考區(qū)中心最近且人像區(qū)域最大的個體為識別目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)識別；f、參考區(qū)內(nèi)和區(qū)外都沒有人，則認(rèn)定沒有個體識別目標(biāo)，不進(jìn)行目標(biāo)識別。
[0017]作為優(yōu)選，所述步驟三中，識別目標(biāo)的個體特征包括性別、年齡、種族和身高。
[0018]作為優(yōu)選，所述個體特征中的性別識別閥指可調(diào)。
[0019]作為優(yōu)選，所述個體特征中的年齡識別閥指可調(diào)。
[0020]作為優(yōu)選，所述個體特征中的笑臉識別閥指可調(diào)。
[0021]作為優(yōu)選，所述個體特征中的身高識別的具體方法為:A、根據(jù)人臉特征劃定身高識別參考線；B、根據(jù)參考線建立聞度映射關(guān)系；C、根據(jù)聞度映射關(guān)系計算當(dāng)如個體目標(biāo)聞度。
[0022]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明通過利用對現(xiàn)有技術(shù)中的基于人臉識別的個體特征識別方法的改進(jìn)，為商超等一些客戶領(lǐng)域提供了一種基于人臉識別的目標(biāo)群體分析系統(tǒng)及分析方法，便于客戶根據(jù)識別結(jié)果進(jìn)行個體特征的分類統(tǒng)計，實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的營銷策略。
[0023]本發(fā)明的進(jìn)一步有益效果是:
1、根據(jù)圖片信息確定個體識別目標(biāo)的方法，更準(zhǔn)確的對個體目標(biāo)進(jìn)行鎖定，準(zhǔn)確率能達(dá)到95%以上；
2、基于人臉識別進(jìn)行個體身高識別的方法，從而進(jìn)一步可以實(shí)現(xiàn)對身高個體特征的識別。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0024]圖1為本發(fā)明其中一實(shí)施例的原理示意圖。
[0025]圖2為本發(fā)明其中一實(shí)施例的個體識別目標(biāo)確認(rèn)方法示意圖。
[0026]圖3為本發(fā)明其中一實(shí)施例的人臉坐標(biāo)圖片顯示。
[0027]圖4為本發(fā)明其中一實(shí)施例的個體身高識別方法示意圖。
[0028]圖5為圖4所示實(shí)施例的一條參考線劃定示意圖。[0029]圖6為圖4所示實(shí)施例的另一條參考線劃定示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0030]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0031]本說明書(包括任何附加權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的任一特征，除非特別敘述，均可被其他等效或者具有類似目的的替代特征加以替換。即，除非特別敘述，每個特征只是一系列等效或類似特征中的一個例子而已。
[0032]本具體實(shí)施例以應(yīng)用于超市的，基于人臉識別的目標(biāo)群體分析系統(tǒng)及其分析方法為例，進(jìn)行具體說明。
[0033]如圖1所示，一種基于人臉識別的目標(biāo)群體分析系統(tǒng)，包括視頻采集設(shè)備1、觸發(fā)設(shè)備2和數(shù)據(jù)分析終端3，所述視頻采集設(shè)備I與觸發(fā)設(shè)備2通過網(wǎng)絡(luò)相連；所述數(shù)據(jù)分析終端3用于采集，視頻采集設(shè)備I所采集的人臉圖像，并對其進(jìn)行特征分析。
[0034]數(shù)據(jù)分析終端3可以直接從視頻采集設(shè)備I獲取人臉圖像。在本具體實(shí)施例中，所述數(shù)據(jù)分析終端3通過觸發(fā)設(shè)備2采集，視頻采集設(shè)備I所采集的人臉圖像，即視頻采集設(shè)備I將抓拍到的人臉圖像先發(fā)送給觸發(fā)設(shè)備2，數(shù)據(jù)分析終端3再采集觸發(fā)設(shè)備2中的人臉圖像，并對其進(jìn)行特征分析。由于觸發(fā)設(shè)備2和視頻采集設(shè)備處于同一個局域網(wǎng)內(nèi)，這樣，數(shù)據(jù)分析終端3采集的人臉圖像更實(shí)時準(zhǔn)確，不易丟失。
[0035]在本具體實(shí)施例中，所述視頻采集設(shè)備I為攝像頭，應(yīng)用于超市中，可以直接利用收銀臺上方安裝的現(xiàn)有的數(shù)字監(jiān)控作為視頻采集設(shè)備，僅需根據(jù)現(xiàn)有的監(jiān)控設(shè)備品牌加入其對應(yīng)的配置即可。不需要重復(fù)安裝多個監(jiān)控設(shè)備，大幅度降低使用成本。
[0036]在本具體實(shí)施例中，所述觸發(fā)設(shè)備2為收銀臺的收銀機(jī)；所述收銀機(jī)與攝像頭一一對應(yīng)。當(dāng)客戶過來結(jié)賬時，收銀人員通過收銀臺給一個信號觸發(fā)到與其相對應(yīng)的攝像頭，攝像頭將抓拍到的當(dāng)前客戶圖片通過收銀臺發(fā)送到數(shù)據(jù)分析終端3。
[0037]所述攝像頭能夠分辨出人臉五官輪廓。在本具體實(shí)施例中，需求:1、確保圖像的分辨率達(dá)到720P ;2、根據(jù)安裝位置，可以調(diào)節(jié)圖像，確保圖像的清晰；3、使用CMOS傳感器，支持自動白平衡、自動增益控制和自動背光補(bǔ)償以確保圖像的清晰，不會出現(xiàn)曝光過度；4、確保圖像設(shè)備抓圖不會模糊；5、采用雙濾光片自動切換，能夠根據(jù)光線強(qiáng)弱自動切換，光線充足的情況下確保圖像不會產(chǎn)生偏色，在光線不充足的情況下確保夜間效果清晰；6、攝像頭能夠直接通過網(wǎng)絡(luò)傳輸視頻信號，通過網(wǎng)絡(luò)能控制攝像頭；7、支持靜態(tài)和動態(tài)IP。
[0038]在本具體實(shí)施例中，人像識別的區(qū)域與攝像頭水平距離在0-5米范圍內(nèi)用3.6mm鏡頭，5-10米范圍內(nèi)用6mm鏡頭，10-20米范圍內(nèi)用8mm鏡頭。
[0039]在本具體實(shí)施例中，攝像頭安裝高度:150cm至于220cm之間，鏡頭方向必須正對需要進(jìn)行人像識別的區(qū)域，并保證鏡頭能夠完整采集到臉部特征。
[0040]例如收銀臺，攝像頭必須正對消費(fèi)者的臉，并保證消費(fèi)者的臉完全在鏡頭內(nèi)。
[0041]一種基于人臉識別的目標(biāo)群體分析方法，具體方法步驟為:步驟一、觸發(fā)設(shè)備收到觸發(fā)信號后發(fā)送控制命令給視頻采集設(shè)備；步驟二、視頻采集設(shè)備根據(jù)控制命令發(fā)送一張當(dāng)前采集的圖片信息給數(shù)據(jù)分析終端；步驟三、數(shù)據(jù)分析終端對圖片中的人臉特征信息進(jìn)行分析，對采集圖片進(jìn)行圖像預(yù)處理，人臉特征提取和分類器識別后得出當(dāng)前識別目標(biāo)的個體特征。所述個體特征可以包括年齡、性別、種族和身高等人體個體特征。
[0042]在本具體實(shí)施例中，所述步驟二中，視頻采集設(shè)備根據(jù)控制命令通過觸發(fā)設(shè)備發(fā)送一張當(dāng)前采集的圖片信息給數(shù)據(jù)分析終端。
[0043]數(shù)據(jù)分析終端采集的信息還包括與圖片信息相對應(yīng)的ID編號及圖片信息采集時間。在本具體實(shí)施例中，所述的ID包括企業(yè)ID (如:紅旗連鎖)，分支機(jī)構(gòu)ID (如紅旗連鎖人民南路店)，及設(shè)備ID，具體ID編號需求根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置。
[0044]在本具體實(shí)施例中，對人像識別數(shù)據(jù)通過如表一的格式進(jìn)行傳輸。
[0045]表一
【權(quán)利要求】
1.一種個體特征中的身高識別方法，其特征在于:具體方法為: A、根據(jù)人臉特征劃定身高識別參考線； B、根據(jù)參考線建立高度映射關(guān)系； C、根據(jù)聞度映射關(guān)系計算當(dāng)如個體目標(biāo)聞度。
2.一種基于權(quán)利要求1所述方法的基于人臉識別的目標(biāo)群體分析系統(tǒng)，包括視頻采集設(shè)備、觸發(fā)設(shè)備和數(shù)據(jù)分析終端， 其特征在于:所述視頻采集設(shè)備與觸發(fā)設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)相連；所述數(shù)據(jù)分析終端用于采集 視頻采集設(shè)備所采集的人臉圖像， 并對其進(jìn)行特征分析。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的目標(biāo)群體分析系統(tǒng)，其特征在于:所述數(shù)據(jù)分析終端通過觸發(fā)設(shè)備采集，視頻采集設(shè)備所采集的人臉圖像，并對其進(jìn)行特征分析。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的目標(biāo)群體分析系統(tǒng)，其特征在于:所述視頻采集設(shè)備為攝像頭。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的目標(biāo)群體分析系統(tǒng)，其特征在于:所述觸發(fā)設(shè)備為收銀臺的收銀機(jī)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的目標(biāo)群體分析系統(tǒng)，其特征在于:所述收銀機(jī)與攝像頭一一對應(yīng)。
7.一種基于權(quán)利要求1所述方法的基于人臉識別的目標(biāo)群體分析方法，其特征在于:具體方法步驟為: 步驟一、觸發(fā)設(shè)備收到觸發(fā)信號后發(fā)送控制命令給視頻采集設(shè)備； 步驟二、視頻采集設(shè)備根據(jù)控制命令發(fā)送當(dāng)前采集的圖片信息給數(shù)據(jù)分析終端；步驟三、數(shù)據(jù)分析終端對圖片中的人臉特征信息進(jìn)行分析，得出當(dāng)前識別目標(biāo)的個體特征。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的目標(biāo)群體分析方法，其特征在于:所述步驟二中，視頻采集設(shè)備根據(jù)控制命令通過觸發(fā)設(shè)備發(fā)送一張當(dāng)前采集的圖片信息給數(shù)據(jù)分析終端。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的目標(biāo)群體分析方法，其特征在于:數(shù)據(jù)分析終端采集的信息還包括與圖片信息相對應(yīng)的ID編號及圖片信息采集時間。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的目標(biāo)群體分析方法，其特征在于:所述方法還包括:根據(jù)識別目標(biāo)的個體特征進(jìn)行歸類統(tǒng)計。
11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的目標(biāo)群體分析方法，其特征在于:所述方法還包括:根據(jù)識別目標(biāo)的個體特征對某類商品的識別目標(biāo)群體進(jìn)行歸類統(tǒng)計。
12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的目標(biāo)群體分析方法，其特征在于:所述方法還包括:根據(jù)識別目標(biāo)的個體特征對某一時間段內(nèi)的識別目標(biāo)群體進(jìn)行歸類統(tǒng)計。
13.根據(jù)權(quán)利要求7所述的目標(biāo)群體分析方法，其特征在于:所述步驟三的具體方法還包括:根據(jù)圖片信 息確定個體識別目標(biāo)后再進(jìn)行人臉特征信息分析。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的目標(biāo)群體分析方法，其特征在于:具體方法為:設(shè)定一個圖片人像識別參考區(qū)，若: a、參考區(qū)中只有一個人，人像識別參考區(qū)外沒有人，則認(rèn)定當(dāng)前個體為識別目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)識別； b、參考區(qū)中沒有人，參考區(qū)外有一個人，則認(rèn)定參考區(qū)外的個體為識別目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)識別； C、參考區(qū)中只有一個人，參考區(qū)外也有人，則認(rèn)定參考區(qū)內(nèi)的個體為識別目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)識別； d、參考區(qū)中存在多個人，則認(rèn)定離人像識別參考區(qū)中心最近，且人像區(qū)域最大的個體為識別目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)識別； e、參考區(qū)內(nèi)沒有人但人像識別區(qū)外有多人，則認(rèn)定離參考區(qū)中心最近且人像區(qū)域最大的個體為識別目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)識別； f、參考區(qū)內(nèi)和區(qū)外都沒有人，則認(rèn)定沒有個體識別目標(biāo)，不進(jìn)行目標(biāo)識別。
15.根據(jù)權(quán)利要求7所述的目標(biāo)群體分析方法，其特征在于:所述步驟三中，識別目標(biāo)的個體特征包括性別、年齡、種族、笑臉、框架眼鏡和身高。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的目標(biāo)群體分析方法，其特征在于:所述個體特征中的性別識別閥指可調(diào)。
17.根據(jù)權(quán)利要求15所述的目標(biāo)群體分析方法，其特征在于:所述個體特征中的年齡識別閥指可調(diào)。
18.根據(jù)權(quán)利要求15所述的目標(biāo)群體分析方法，其特征在于:所述個體特征中的笑臉識別閥指可調(diào)。
【文檔編號】G06K9/62GK103914691SQ201410149712
【公開日】2014年7月9日 申請日期:2014年4月15日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月15日
【發(fā)明者】周鵬 申請人:成都智引擎網(wǎng)絡(luò)科技有限公司