一種圖像明度的調(diào)整方法、裝置和設(shè)備的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種圖像明度的調(diào)整方法、裝置和設(shè)備。本發(fā)明方法通過在RGB空間內(nèi),利用一個系數(shù)自由調(diào)整明度量度,不需要模型轉(zhuǎn)換,從而減少計算量,并且經(jīng)過本發(fā)明方法處理的后圖像,沒有失真,調(diào)整非常均勻,最大成度保留了圖像的細(xì)節(jié)因素。更適合人眼觀察,具有較高的圖像質(zhì)量,滿足實時視頻應(yīng)用,也可以在攝像,電子圖像信號系統(tǒng)中應(yīng)用。
【專利說明】一種圖像明度的調(diào)整方法、裝置和設(shè)備
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理【技術(shù)領(lǐng)域】,尤其涉及一種圖像明度的調(diào)整方法、裝置和設(shè)備。【背景技術(shù)】
[0002]明度是指色彩的明亮程度。各種有色物體由于它們的反射光量的區(qū)別而產(chǎn)生顏色的明暗強(qiáng)弱。色彩的明度有兩種情況:一是同一色相不同明度。如同一顏色在強(qiáng)光照射下顯得明亮,弱光照射下顯得較灰暗模糊;同一顏色加黑或加白摻和以后也能產(chǎn)生各種不同的明暗層次。二是各種顏色的不同明度。每一種純色都有與其相應(yīng)的明度。黃色明度最高,藍(lán)紫色明度最低,紅、綠色為中間明度。色彩的明度變化往往會影響到純度,如紅色加入黑色以后明度降低了,同時純度也降低了 ;如果紅色加白則明度提高了,純度卻降低了。HSV (Hue, Saturation, Value,是根據(jù)顏色的直觀特性創(chuàng)建的一種顏色空間,也稱六角錐體模型Hexcone Model,這個模型中顏色的參數(shù)分別是:色調(diào)⑶,飽和度(S),亮度(V))是一種比較直觀的顏色模型,在許多圖像編輯工具中應(yīng)用比較廣泛。通常對RGB圖像進(jìn)行明度調(diào)整時,先將RGB轉(zhuǎn)換成HSV,然后在HSV空間內(nèi)進(jìn)行調(diào)整,調(diào)整完成后再將HSV模型轉(zhuǎn)換成RGB模型。
[0003]但是RGB模型與HSV模型在相互轉(zhuǎn)化過程中需要大量的計算,而且現(xiàn)有技術(shù)對RGB圖像進(jìn)行明度調(diào)整時量差不夠均勻,這往往使圖像中的細(xì)節(jié)丟失,甚至改變了圖像原有的屬性。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]本發(fā)明實施例的目的在于提出一種圖像明度的調(diào)整方法,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)RGB模型與HSV模型在相互轉(zhuǎn)化計算量大,以及現(xiàn)有技術(shù)對RGB圖像進(jìn)行明度調(diào)整時,不會丟失過多的真實細(xì)節(jié)的問題。
[0005]本發(fā)明實施例是這樣實現(xiàn)的,一種圖像明度的調(diào)整方法,所述方法包括以下步驟:
[0006]獲取待處理圖像A;
[0007]設(shè)A(i,j)K為A的(i,j)點像素紅色分量值,A(i,j)e為A的(i,j)點像素綠色分量值,A(i,j)BSA的(i,j)點像素藍(lán)色分量值;i為表示像素位于當(dāng)前圖像的行坐標(biāo);j表示像素位于當(dāng)前圖像的列坐標(biāo);
[0008]對圖像A的RGB分量進(jìn)行處理,獲得圖像B ;
[0009]具體處理方法如下:
[0010]設(shè)M = max {A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B},m = min{A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B}
[0011]若M = A(i,j)K,則圖像B按以下方法賦值:[0012]
【權(quán)利要求】
1.一種圖像明度的調(diào)整方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟: 獲取待處理圖像A ; 設(shè)A(i,j)KSA的(i,j)點像素紅色分量值,A(i,j)eSA的(i,j)點像素綠色分量值,A(i, j)B為A的(i,j)點像素藍(lán)色分量值;i為表示像素位于當(dāng)前圖像的行坐標(biāo);j表示像素位于當(dāng)前圖像的列坐標(biāo); 對圖像A的RGB分量進(jìn)行處理,獲得圖像B ; 具體處理方法如下:
設(shè) M = max {A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B}, m = min{A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B} 若M = A(i,j)K,則圖像B按以下方法賦值:.Β(?Λ-Δ^).Α{?Λ
2.如權(quán)利要求1所述的圖像明度的調(diào)整方法,其特征在于, f (X) =x.(1- α + α.χ),α 為[-1, I]的調(diào)整參數(shù)。
3.一種圖像明度的調(diào)整裝置,其特征在于,所述裝置包括: 圖像獲取模塊,用于獲取待處理圖像A ; 分量處理模塊,用于對圖像A的RGB分量進(jìn)行處理,獲得圖像B ; 所述分量處理模塊進(jìn)一步包括設(shè)置模塊和判斷賦值模塊,設(shè)置模塊,用于設(shè)置 M = max {A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B},
m = min{A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B}; 其中,A(i, j)K為A的(i, j)點像素紅色分量值,A(i, j)e為A的(i, j)點像素綠色分量值,A(i,j)BSA的(i,j)點像素藍(lán)色分量值;i為表示像素位于當(dāng)前圖像的行坐標(biāo);j表示像素位于當(dāng)前圖像的列坐標(biāo); 判斷賦值模塊,用于判斷 若M = A(i,j)K,則圖像B按以下方法賦值:
4.如權(quán)利要求3所述的圖像明度的調(diào)整裝置,其特征在于,所述判斷賦值模塊中,f(x)=χ.(1- α + α.χ),α 為[-1, I]的調(diào)整參數(shù)。
5.一種包含如權(quán)利要求3所述圖像明度的調(diào)整裝置的設(shè)備。
【文檔編號】G06T5/00GK103971336SQ201410175894
【公開日】2014年8月6日 申請日期:2014年4月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月28日
【發(fā)明者】秦文禮 申請人:深圳市云宙多媒體技術(shù)有限公司