本發(fā)明屬于計算機(jī)檢索領(lǐng)域，具體涉及一種通過業(yè)務(wù)名詞操控數(shù)據(jù)的自助查詢方法。

背景技術(shù)：
報表為用戶提供了豐富的數(shù)據(jù)展示方式，解決了日常性的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)固定分析需求。但是，其存在展示方法固定，不易修改的問題。特別是面對決策者用戶頻繁性的指標(biāo)自由組合需求時，報表的固定結(jié)構(gòu)顯得無所適從，更改速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足其臨時要求的及時性。而且，作為系統(tǒng)使用者的用戶由于不懂技術(shù)，無法使用SQL等技術(shù)性語言來直接滿足他們自由查詢數(shù)據(jù)的需求。當(dāng)前行業(yè)主流的分析軟件中使用聯(lián)機(jī)分析+虛擬立方體技術(shù)解決了業(yè)務(wù)事實與維度自由組合的方式，增強(qiáng)了用戶與數(shù)據(jù)互動的空間。例如授權(quán)公告號為CN102521417B（授權(quán)公告日為2013.09.18）的發(fā)明專利，公開了一種基于虛擬數(shù)據(jù)立方體的多維數(shù)據(jù)處理方法，其主要包含虛擬數(shù)據(jù)立方體的定義階段和虛擬數(shù)據(jù)立方體的使用階段，其中，虛擬數(shù)據(jù)立方體的定義階段包含：a、創(chuàng)建一個虛擬數(shù)據(jù)立方體結(jié)構(gòu)；b、加載數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，以圖形化的方式顯示；c、定義數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)關(guān)系；d、保存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。虛擬數(shù)據(jù)立方體的使用階段包含如下步驟：Ⅰ、加載信息；Ⅱ、設(shè)置維度和測度；Ⅲ、請求查詢數(shù)據(jù)，并返回結(jié)果集；Ⅳ、以行列的多維方式顯示。同時，該發(fā)明還基于上述方案搭建了一個基于虛擬數(shù)據(jù)立方體的多維數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。上述發(fā)明的方法直接在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫上虛擬的表示多維數(shù)據(jù)立方體結(jié)構(gòu)，使數(shù)據(jù)展示直觀、自由、及時。但上述基于虛擬立方體的技術(shù)存在以下幾個方面的缺點，限制住了用戶與數(shù)據(jù)互動空間的進(jìn)一步擴(kuò)大：（1）虛擬立方體的預(yù)加載數(shù)據(jù)的機(jī)制，導(dǎo)致其無法有效滿足用戶對實時性數(shù)據(jù)查詢的需求，且如果立方體裝載的數(shù)據(jù)量龐大，且數(shù)量多，則會造成“立方體重新裝載時間過長”和“服務(wù)器長期高負(fù)荷運行”等問題；（2）虛擬立方體的“維度”與“事實”的預(yù)定義組合的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，受性能所限，無法同時裝載數(shù)據(jù)庫中的所有數(shù)據(jù)資源，因此，用戶仍然無法直接全面地了解其可控的全部數(shù)據(jù)資源；（3）虛擬立方體的預(yù)定義規(guī)則機(jī)制，導(dǎo)致用戶只能在單立方體的內(nèi)部進(jìn)行自由的組合分析，而無法進(jìn)行跨立方體的組合分析，大大限制了用戶在全部數(shù)據(jù)資源的環(huán)境下自由組合分析的自由空間；（4）數(shù)據(jù)分析軟件中的虛擬立方體，受上述缺點影響，一個立方體的預(yù)定義，僅能支持少數(shù)幾張結(jié)構(gòu)類型相似的報表使用，甚至是一個立方體僅能為一張報表提供數(shù)據(jù)支撐。因此，報表的展示結(jié)構(gòu)的變更往往導(dǎo)致了與其聯(lián)動的虛擬立方體結(jié)構(gòu)的變更，因此，同樣無法起到減少或消除報表結(jié)構(gòu)改動的目的。

技術(shù)實現(xiàn)要素：
因此，針對上述的問題，本發(fā)明提出一種通過業(yè)務(wù)名詞操控數(shù)據(jù)的自助查詢方法，實現(xiàn)整個數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)化識別，不但避免用戶書寫SQL查詢語言，而且避免頻繁更改報表格式，通過用戶熟悉的“業(yè)務(wù)名詞”來操控“實時性”、“歷史性”類的所有數(shù)據(jù)，使用戶可以自由組合他們所需要的任何“業(yè)務(wù)事實”并組成報表，無任何跨越限制，從而解決現(xiàn)有技術(shù)中通過虛擬立方體技術(shù)實現(xiàn)的查詢方法中的問題，為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是，一種通過業(yè)務(wù)名詞操控數(shù)據(jù)的自助查詢方法，通過“業(yè)務(wù)名詞”直接控制數(shù)據(jù)，并自由組合報表，關(guān)鍵的因素就是“業(yè)務(wù)名詞的自動識別”和“SQL代碼自動拼接”技術(shù)。其包括建立查詢規(guī)則的步驟和使用查詢規(guī)則的步驟，其中建立查詢規(guī)則包括以下步驟：步驟a1：預(yù)定義“時間軸”、“業(yè)務(wù)維度”、“業(yè)務(wù)事實”這三個對象的“業(yè)務(wù)名詞”，且編輯成目錄體系，時間軸T記為{t1,t2,…,tn}，業(yè)務(wù)維度W記為{w1,w2,…,wn}，業(yè)務(wù)事實S記為{s1,s2,…,sn}；步驟a2：實現(xiàn)目錄體系與數(shù)據(jù)庫物理存儲結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)聯(lián)，在程序代碼中封裝業(yè)務(wù)名詞的相應(yīng)SQL查詢代碼，從而實現(xiàn)整個數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)虛擬化；步驟a3：采用三維坐標(biāo)式的方式實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)名詞的自由組合：X軸定義為時間軸（如日、月、季、年等），Y軸定義為業(yè)務(wù)維度（如機(jī)構(gòu)、科室、診斷、藥品、個案等維度），Z軸定義為業(yè)務(wù)事實（如門診人次、出院人次等事實對象），X軸、Y軸和Z軸形成一個數(shù)據(jù)方體：f(n)=xyz，xyz分別是取X軸、Y軸和Z軸上的任意一點，即取x、y、z上任一點均能得到一個由“時間、業(yè)務(wù)維度、業(yè)務(wù)事實”組成的用戶數(shù)據(jù)查詢結(jié)果，而對于用戶來說，X軸、Y軸、Z軸均是他們所熟知的業(yè)務(wù)名詞。如：“某年某月”，“第一醫(yī)院”的“出院人次”是多少，用戶通過選擇這三個元素，即可得到他們所想要的結(jié)果；使用查詢規(guī)則包括以下步驟：步驟b1：用戶選擇時間{t1,t2,…,tn}中的一個節(jié)點ti作為數(shù)據(jù)方體f(n)中的x，選擇業(yè)務(wù)維度{w1,w2,…,wn}中的一個或多個作為數(shù)據(jù)方體f(n)中的y，選擇業(yè)務(wù)事實{s1,s2,…,sn}中的一個或多個作為數(shù)據(jù)方體f(n)中的z，組成三個對象的組合，并構(gòu)成一個數(shù)據(jù)方體f(n)；其中業(yè)務(wù)維度和業(yè)務(wù)事實可多選；步驟b2：執(zhí)行查詢：系統(tǒng)接收用戶選擇的三個對象的組合以及數(shù)據(jù)方體f(n)，自動識別到這三個對象的底層業(yè)務(wù)代碼（SQL），并通過算法識別和遵循SQL語法進(jìn)行組裝：如：“select業(yè)務(wù)對象，業(yè)務(wù)對象from業(yè)務(wù)對象隸屬物理表where時間軸and業(yè)務(wù)維度and業(yè)務(wù)維度”；組裝完成后的SQL代碼直接傳入數(shù)據(jù)庫，根據(jù)目錄體系與數(shù)據(jù)庫物理存儲結(jié)構(gòu)建立的對應(yīng)關(guān)聯(lián)關(guān)系執(zhí)行查詢，并返回結(jié)果；因此，可實時獲取到數(shù)據(jù)倉庫或關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中最實時的數(shù)據(jù)，無需像“數(shù)據(jù)立方體”技術(shù)那樣，需要后臺人為或定時重新裝載立方體的數(shù)據(jù)方能獲取最新的數(shù)據(jù)，且受立方體裝載數(shù)據(jù)量大的影響，無法經(jīng)常性地重新裝載；其中，在執(zhí)行步驟b2中，當(dāng)用戶選擇多個業(yè)務(wù)維度和多個業(yè)務(wù)事實的情況下（多業(yè)務(wù)事實的復(fù)雜組合情況時），系統(tǒng)首先對所有的業(yè)務(wù)維度和業(yè)務(wù)事實進(jìn)行篩選，如果某個業(yè)務(wù)維度只屬于某個業(yè)務(wù)事實特征，即只存在于某個業(yè)務(wù)事實的表內(nèi)，其它業(yè)務(wù)事實沒有，則程序?qū)⒆詣舆^濾掉該業(yè)務(wù)維度，并識別所有組合業(yè)務(wù)事實的共同特征（業(yè)務(wù)維度）作為當(dāng)前的業(yè)務(wù)維度；然后再根據(jù)篩選后的業(yè)務(wù)維度和業(yè)務(wù)事實執(zhí)行查詢，大大增加了查詢結(jié)果的準(zhǔn)確度和查詢速度的提高。一般的，數(shù)據(jù)庫里面的數(shù)據(jù)容量越大，對查詢速度的影響也愈大，為了方便查詢以及提高查詢速度，步驟a2實現(xiàn)目錄體系與數(shù)據(jù)庫物理存儲結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)聯(lián)，具體是如下進(jìn)行關(guān)聯(lián)的，按照時間軸將業(yè)務(wù)維度和業(yè)務(wù)事實分別生成表結(jié)構(gòu)，例如將時間軸分為日、月、年，則有日表、月表和年表；每個表結(jié)構(gòu)為一金字塔結(jié)構(gòu)，該金字塔結(jié)構(gòu)是按照業(yè)務(wù)維度的復(fù)雜度進(jìn)行排列，最上面的一層為業(yè)務(wù)維度最小，依次遞增，這樣在檢索的時候，首先獲取待查詢業(yè)務(wù)維度組合，然后查詢最相近業(yè)務(wù)維度組合的目標(biāo)數(shù)據(jù)表，獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)表名，然后再進(jìn)行業(yè)務(wù)事實查詢，從而找到對應(yīng)要查詢的結(jié)果。本發(fā)明根據(jù)上述步驟，通過預(yù)定義了“時間軸”、“業(yè)務(wù)維度”、“業(yè)務(wù)事實”三類對象的“業(yè)務(wù)名詞”，并對“業(yè)務(wù)名詞”進(jìn)行三維式組合，從而實現(xiàn)建立查詢規(guī)則；當(dāng)用戶使用查詢規(guī)則時，基于“業(yè)務(wù)名詞”目錄體系自助查詢，實現(xiàn)“無領(lǐng)域空間”限制的數(shù)據(jù)（實時、歷史）自由組合分析；其中在多業(yè)務(wù)事實組合查詢時，自動識別其共同業(yè)務(wù)維度（特征），非共同業(yè)務(wù)維度（特征）自動屏蔽。本發(fā)明采用上述方案，無需像現(xiàn)有技術(shù)中的“數(shù)據(jù)立方體技術(shù)”那樣，需要后臺人為或定時重新裝載立方體的數(shù)據(jù)方能獲取最新的數(shù)據(jù)，且受立方體裝載數(shù)據(jù)量大的影響，無法經(jīng)常性地重新裝載。另外，現(xiàn)有技術(shù)中基于“數(shù)據(jù)立方體技術(shù)”的查詢僅支持單個立方體內(nèi)的數(shù)據(jù)組合分析，無法完成跨領(lǐng)域的分析，本方案將整個“業(yè)務(wù)名詞”目錄體系展現(xiàn)給用戶，供其自由組合時間、業(yè)務(wù)維度、業(yè)務(wù)事實三個對象，來完成其業(yè)務(wù)名詞的查詢意向配置，其組合符合用戶的查詢慣性，方便用戶查詢，且無需像現(xiàn)有技術(shù)中的那樣先選擇數(shù)據(jù)立方體，而可直接查詢，其查詢速度快。附圖說明圖1是本發(fā)明的實施例的日表的結(jié)構(gòu)目錄示意圖。具體實施方式現(xiàn)結(jié)合具體實施方式和附圖對本發(fā)明進(jìn)一步說明。本發(fā)明的一種通過業(yè)務(wù)名詞操控數(shù)據(jù)的自助查詢方法，通過“業(yè)務(wù)名詞”直接控制數(shù)據(jù)，并自由組合報表，關(guān)鍵的因素就是“業(yè)務(wù)名詞的自動識別”和“SQL代碼自動拼接”技術(shù)。其包括建立查詢規(guī)則的步驟和使用查詢規(guī)則的步驟。其中建立查詢規(guī)則包括以下步驟：步驟a1：預(yù)定義“時間軸”、“業(yè)務(wù)維度”、“業(yè)務(wù)事實”這三個對象的“業(yè)務(wù)名詞”，且編輯成目錄體系，時間軸T記為{t1,t2,…,tn}，業(yè)務(wù)維度W記為{w1,w2,…,wn}，業(yè)務(wù)事實S記為{s1,s2,…,sn}；步驟a2：實現(xiàn)目錄體系與數(shù)據(jù)庫物理存儲結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)聯(lián)，在程序代碼中封裝業(yè)務(wù)名詞的相應(yīng)SQL查詢代碼，從而實現(xiàn)整個數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)虛擬化，而非“數(shù)據(jù)立方體”技術(shù)那樣只面向“指標(biāo)報表”預(yù)定義式的局部業(yè)務(wù)虛擬化；基于“數(shù)據(jù)立方體技術(shù)”的查詢僅支持單個立方體內(nèi)的數(shù)據(jù)組合分析，無法完成跨領(lǐng)域的分析，本方案將整個“業(yè)務(wù)名詞”目錄體系展現(xiàn)給用戶，供其自由組合時間、業(yè)務(wù)維度（可多選）、業(yè)務(wù)事實（可多選）三個對象，來完成其業(yè)務(wù)名詞的查詢意向配置；一般的，數(shù)據(jù)庫里面的數(shù)據(jù)容量越大，對查詢速度的影響也愈大，為了方便查詢以及提高查詢速度，實現(xiàn)目錄體系與數(shù)據(jù)庫物理存儲結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)聯(lián)，具體是如下進(jìn)行關(guān)聯(lián)的，按照時間軸將業(yè)務(wù)維度和業(yè)務(wù)事實分別生成表結(jié)構(gòu)，例如將時間軸分為日、月、年，則有日表、月表和年表；每個表結(jié)構(gòu)為一金字塔結(jié)構(gòu)，該金字塔結(jié)構(gòu)是按照業(yè)務(wù)維度的復(fù)雜度進(jìn)行排列，最上面的一層為業(yè)務(wù)維度最小，依次遞增，這樣在檢索的時候，首先獲取待查詢業(yè)務(wù)維度組合，然后查詢最相近業(yè)務(wù)維度組合的目標(biāo)數(shù)據(jù)表，獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)表名，然后再進(jìn)行業(yè)務(wù)事實查詢，從而找到對應(yīng)要查詢的結(jié)果。例如某一醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫，分為日表、月表和年表，日表的數(shù)據(jù)最為復(fù)雜，這里以日表為例來說明：日表的結(jié)構(gòu)目錄如圖1所示，該表結(jié)構(gòu)是按照業(yè)務(wù)維度的復(fù)雜程度來排序的一金字塔結(jié)構(gòu)，其中第一行是業(yè)務(wù)維度最小的，只有一個機(jī)構(gòu)（數(shù)據(jù)表名記為A_DAY_ORG），接下來其業(yè)務(wù)維度順次增加。例如用戶僅僅需要查詢機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)事實，則查詢時，系統(tǒng)首先進(jìn)行業(yè)務(wù)維度識別，當(dāng)找到第一行即為機(jī)構(gòu)信息，則只需讀數(shù)據(jù)表名為A_DAY_ORG的數(shù)據(jù)表即可，然后再查詢該數(shù)據(jù)表A_DAY_ORG即可獲得業(yè)務(wù)事實。再例如，用戶需要查詢結(jié)構(gòu)、科室、區(qū)域和院別（數(shù)據(jù)表名記為A_DAY_ORG_AREA_TYPE_DEPT）時，系統(tǒng)在業(yè)務(wù)維度識別時，可查找到表的第四行即可知道該業(yè)務(wù)事實是存在于表名為A_DAY_ORG_AREA_TYPE_DEPT的數(shù)據(jù)表，然后再查詢該數(shù)據(jù)表A_DAY_ORG_AREA_TYPE_DEPT即可查詢到具體的業(yè)務(wù)事實。這樣，然后無需遍歷整個數(shù)據(jù)庫的所有表，因此該金字塔結(jié)構(gòu)大大節(jié)約了查詢時間。步驟a3：采用三維坐標(biāo)式的方式實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)名詞的自由組合：X軸定義為時間軸（如日、月、季、年等），Y軸定義為業(yè)務(wù)維度（如機(jī)構(gòu)、科室、診斷、藥品、個案等維度），Z軸定義為業(yè)務(wù)事實（如門診人次、出院人次等事實對象），X軸、Y軸和Z軸形成一個數(shù)據(jù)方體：f(n)=xyz，xyz分別是取X軸、Y軸和Z軸上的任意一點，即取x、y、z上任一點均能得到一個由“時間、業(yè)務(wù)維度、業(yè)務(wù)事實”組成的用戶數(shù)據(jù)查詢結(jié)果，而對于用戶來說，X軸、Y軸、Z軸均是他們所熟知的業(yè)務(wù)名詞。如：“某年某月”，“第一醫(yī)院”的“出院人次”是多少，用戶通過選擇這三個元素，即可得到他們所想要的結(jié)果。使用查詢規(guī)則包括以下步驟：步驟b1：用戶選擇時間{t1,t2,…,tn}中的一個節(jié)點ti，選擇業(yè)務(wù)維度{w1,w2,…,wn}和業(yè)務(wù)事實{s1,s2,…,sn}中的一個或多個，組成三個對象的組合；其中業(yè)務(wù)維度和業(yè)務(wù)事實可多選。如：某年（時間），各醫(yī)院（業(yè)務(wù)維度）的各月（時間）門診費用（業(yè)務(wù)對象）、住院費用（業(yè)務(wù)對象）分別是多少；步驟b2：執(zhí)行查詢：系統(tǒng)接收用戶選擇的三個對象的組合，自動識別到這三個對象的底層業(yè)務(wù)代碼（SQL），并通過算法識別和遵循SQL語法進(jìn)行組裝：如：“select業(yè)務(wù)對象，業(yè)務(wù)對象from業(yè)務(wù)對象隸屬物理表where時間軸and業(yè)務(wù)維度and業(yè)務(wù)維度”；組裝完成后的SQL代碼直接傳入數(shù)據(jù)庫，根據(jù)目錄體系與數(shù)據(jù)庫物理存儲結(jié)構(gòu)建立的對應(yīng)關(guān)聯(lián)關(guān)系執(zhí)行查詢，并返回結(jié)果；因此，可實時獲取到數(shù)據(jù)倉庫或關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中最實時的數(shù)據(jù)，無需像“數(shù)據(jù)立方體”技術(shù)那樣，需要后臺人為或定時重新裝載立方體的數(shù)據(jù)方能獲取最新的數(shù)據(jù)，且受立方體裝載數(shù)據(jù)量大的影響，無法經(jīng)常性地重新裝載。其中，在執(zhí)行上述步驟b2中，當(dāng)用戶選擇多個業(yè)務(wù)維度和多個業(yè)務(wù)事實的情況下（多業(yè)務(wù)事實的復(fù)雜組合情況時），系統(tǒng)首先對所有的業(yè)務(wù)維度和業(yè)務(wù)事實進(jìn)行篩選，如果某個業(yè)務(wù)維度只屬于某個業(yè)務(wù)事實特征，即只存在于某個業(yè)務(wù)事實的表內(nèi)，其它業(yè)務(wù)事實沒有，則程序?qū)⒆詣舆^濾掉該業(yè)務(wù)維度，并識別所有組合業(yè)務(wù)事實的共同特征（業(yè)務(wù)維度），系統(tǒng)可以自動篩選出結(jié)果，也可提供給用戶進(jìn)行選擇；然后再根據(jù)篩選后或者用戶挑選后的業(yè)務(wù)維度和業(yè)務(wù)事實執(zhí)行查詢，大大增加了查詢結(jié)果的準(zhǔn)確度和查詢速度的提高。本發(fā)明預(yù)定義了“時間軸”、“業(yè)務(wù)維度”、“業(yè)務(wù)事實”三類對象的“業(yè)務(wù)名詞”，并與數(shù)據(jù)庫原始結(jié)構(gòu)對應(yīng)和封裝相應(yīng)的查詢代碼，形成整個數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)名詞化的識別目錄。然后對“業(yè)務(wù)名詞”進(jìn)行三維式組合，并自動識別名詞對象轉(zhuǎn)化、拼接成相應(yīng)的查詢代碼；然后基于“業(yè)務(wù)名詞”目錄體系自助查詢，實現(xiàn)“無領(lǐng)域空間”限制的數(shù)據(jù)（實時、歷史）自由組合分析。其中多業(yè)務(wù)事實組合查詢時，自動識別其共同業(yè)務(wù)維度（特征），非共同業(yè)務(wù)維度（特征）自動屏蔽。盡管結(jié)合優(yōu)選實施方案具體展示和介紹了本發(fā)明，但所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，在不脫離所附權(quán)利要求書所限定的本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，在形式上和細(xì)節(jié)上可以對本發(fā)明做出各種變化，均為本發(fā)明的保護(hù)范圍。