一種基于圖像模板的無(wú)水印圖識(shí)別算法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明具體涉及一種基于圖像模板的無(wú)水印圖識(shí)別算法，屬于圖像處理及模式識(shí)別【技術(shù)領(lǐng)域】，建立無(wú)水印圖像模板，利用該圖像模板匹配相似圖像；對(duì)相似圖像進(jìn)行色彩空間轉(zhuǎn)換和分辨率轉(zhuǎn)換，將相似圖像變換相同大小的灰度圖像；對(duì)灰度相似圖像對(duì)應(yīng)位置的像素進(jìn)行中值濾波，中值濾波的結(jié)果作為初始匹配模板；對(duì)初始匹配模板進(jìn)行DCT變換，得到最終匹配模板；計(jì)算相似圖像與最終匹配模板的差，選擇匹配誤差最小的灰度相似圖像對(duì)應(yīng)的輸入圖像作為無(wú)水印圖像輸出；本發(fā)明和現(xiàn)有技術(shù)相比所具有的有益效果：程降低了圖像集中的非相似部分，使后續(xù)通過(guò)中值濾波處理得到的模板內(nèi)容更加接近無(wú)水印的圖像。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種基于圖像模板的無(wú)水印圖識(shí)別算法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明具體涉及一種基于圖像模板的無(wú)水印圖識(shí)別算法，屬于圖像處理及模式識(shí)別【技術(shù)領(lǐng)域】。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著因特網(wǎng)的日益普及，多媒體信息交流達(dá)到了前所未有的深度和廣度。圖像作為信息交流的載體發(fā)揮著極大的作用。為了保護(hù)圖像的版權(quán)，數(shù)字水印被越來(lái)越多的應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)圖像上。但這在很大程度上影響了圖像的視覺(jué)觀看效果。隨著各大互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎公司推出以圖搜圖服務(wù)，檢索得到的圖像的質(zhì)量常被作為衡量服務(wù)水平的標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)際中，通過(guò)搜索引擎檢索出的內(nèi)容相同或者相似的圖像中有大量的帶有水印的圖像。如果可以將這些帶有水印的或者嚴(yán)重影響視覺(jué)觀看效果的水印圖像濾除掉，用戶(hù)體驗(yàn)將極大的提升。
[0003]由于水印算法的多樣性，一組內(nèi)容相同或者相似圖像的水印類(lèi)型、內(nèi)容、位置可能不同，增加了無(wú)水印圖像識(shí)別的難度。數(shù)字水印的某些特征與真實(shí)的自然圖像之間有很大的差別，如何充分利用這些特征之間的差別，是無(wú)水印圖識(shí)別算法設(shè)計(jì)的主要思想。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是通過(guò)技術(shù)手段，從眾多檢索返回的相同或者相似圖像里識(shí)別出無(wú)水印或水印對(duì)主觀質(zhì)量影響較小的圖像，為了克服上述技術(shù)的不足，本發(fā)明提出了一種基于圖像模板的無(wú)水印圖識(shí)別算法，包括如下步驟:
[0005]步驟I)建立無(wú)水印圖像模板，利用該圖像模板匹配相似圖像；
[0006]步驟2)對(duì)相似圖像進(jìn)行色彩空間轉(zhuǎn)換和分辨率轉(zhuǎn)換，將相似圖像變換相同大小的灰度圖像；
[0007]步驟3)對(duì)灰度相似圖像對(duì)應(yīng)位置的像素進(jìn)行中值濾波，中值濾波的結(jié)果作為初始匹配模板；
[0008]步驟4)對(duì)初始匹配模板進(jìn)行DCT變換，保留左上角32x32塊的系數(shù)，其余位置的系數(shù)置位0，然后進(jìn)行反變換，得到最終匹配模板；
[0009]步驟5)計(jì)算相似圖像與最終匹配模板的差，并將殘差絕對(duì)值小于給定閾值的殘差置位0，計(jì)算非O殘存的絕對(duì)值之和，得到每幅圖像的匹配誤差；
[0010]步驟6)選擇匹配誤差最小的灰度相似圖像對(duì)應(yīng)的輸入圖像作為無(wú)水印圖像輸出。
[0011]本發(fā)明和現(xiàn)有技術(shù)相比所具有的有益效果:程降低了圖像集中的非相似部分，使后續(xù)通過(guò)中值濾波處理得到的模板內(nèi)容更加接近無(wú)水印的圖像。
【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0012]圖1為本發(fā)明算法流程示意圖。【具體實(shí)施方式】
[0013]當(dāng)結(jié)合附圖考慮時(shí)，通過(guò)參照下面的詳細(xì)描述，能夠更完整更好地理解本發(fā)明以及容易得知其中許多伴隨的優(yōu)點(diǎn)，但此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本發(fā)明的一部分。
[0014]為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，結(jié)合附圖和【具體實(shí)施方式】對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。
[0015]實(shí)施例:如圖1所示，一種基于圖像模板的無(wú)水印圖識(shí)別算法，包括如下步驟:
[0016]步驟I)對(duì)圖像進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)化，僅處理亮度通道。
[0017]步驟2)對(duì)圖像進(jìn)行縮放:將輸入的一組圖像(即內(nèi)容相同或相似圖像)按256*256尺寸進(jìn)行縮放到同一尺度，以降低復(fù)雜度以及避免上采樣產(chǎn)生的較大誤差。
[0018]步驟3)中值濾波:對(duì)處理后的圖像組對(duì)應(yīng)位置像素進(jìn)行中值濾波，得到濾波圖像，假設(shè)該圖像為無(wú)水印圖像，作為檢索模版。
[0019]步驟4)對(duì)檢索模版圖像集進(jìn)行DCT變換。
[0020]步驟5)保留DCT系數(shù)的左上角32*32個(gè)系數(shù)，其余系數(shù)置為O。
[0021]步驟6)對(duì)處理的頻域模板進(jìn)行DCT反變換得到最終的檢索模板。
[0022]步驟7)對(duì)得到的灰度圖像和檢索模板計(jì)算殘差，將殘差絕對(duì)值小于給定閾值的置為0，計(jì)算非O殘差的絕對(duì)值之和作為匹配誤差。
[0023]步驟8)將匹配誤差最小灰度圖像對(duì)應(yīng)的圖像作為無(wú)水印輸出圖像。
[0024]以上對(duì)本發(fā)明所提供的一種基于圖像模板的無(wú)水印圖識(shí)別算法進(jìn)行了詳細(xì)介紹，以上參照附圖對(duì)本申請(qǐng)的示例性的實(shí)施方案進(jìn)行了描述。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該理解，上述實(shí)施方案僅僅是為了說(shuō)明的目的而所舉的示例，而不是用來(lái)進(jìn)行限制，凡在本申請(qǐng)的教導(dǎo)和權(quán)利要求保護(hù)范圍下所作的任何修改、等同替換等，均應(yīng)包含在本申請(qǐng)要求保護(hù)的范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種基于圖像模板的無(wú)水印圖識(shí)別算法，其特征在于包括如下步驟: 步驟I)建立無(wú)水印圖像模板，利用該圖像模板匹配相似圖像； 步驟2)對(duì)相似圖像進(jìn)行色彩空間轉(zhuǎn)換和分辨率轉(zhuǎn)換，將相似圖像變換相同大小的灰度圖像； 步驟3)對(duì)灰度相似圖像對(duì)應(yīng)位置的像素進(jìn)行中值濾波，中值濾波的結(jié)果作為初始匹配模板； 步驟4)對(duì)初始匹配模板進(jìn)行DCT變換，保留左上角32x32塊的系數(shù)，其余位置的系數(shù)置位O，然后進(jìn)行反變換，得到最終匹配模板； 步驟5)計(jì)算相似圖像與最終匹配模板的差，并將殘差絕對(duì)值小于給定閾值的殘差置位O，計(jì)算非O殘存的絕對(duì)值之和，得到每幅圖像的匹配誤差； 步驟6)選擇匹配誤差最小的灰度相似圖像對(duì)應(yīng)的輸入圖像作為無(wú)水印圖像輸出。
【文檔編號(hào)】G06T1/00GK103955885SQ201410189740
【公開(kāi)日】2014年7月30日 申請(qǐng)日期:2014年5月6日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月6日
【發(fā)明者】馬思偉, 宋強(qiáng), 張新峰, 熊瑞勤 申請(qǐng)人:北京大學(xué)