縮略圖的生成方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種縮略圖的生成方法和裝置，其中，縮略圖的生成方法，包括：獲取待處理圖片；對(duì)待處理圖片進(jìn)行類型識(shí)別；以及按照與識(shí)別出的類型對(duì)應(yīng)的處理方式對(duì)待處理圖片進(jìn)行處理，生成對(duì)應(yīng)的縮略圖。本發(fā)明實(shí)施例的縮略圖的生成方法，通過對(duì)待處理圖片進(jìn)行識(shí)別，并按照與識(shí)別出的類型對(duì)應(yīng)的處理方式對(duì)待處理圖片進(jìn)行處理，生成對(duì)應(yīng)的縮略圖，顯著提升了縮略圖的質(zhì)量，使用戶能夠快速、方便地通過瀏覽縮略圖獲取圖片信息，從而提升用戶體驗(yàn)。
【專利說明】縮略圖的生成方法和裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種縮略圖的生成方法和裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)和硬件終端的飛速發(fā)展，用戶能夠隨時(shí)利用電腦、智能手機(jī)等終端訪 問海量的圖片或視頻資源。為了讓用戶能夠在海量的圖片或視頻資源中快速定位感興趣的 內(nèi)容，可對(duì)圖片或視頻資源生成縮略圖。用戶可通過瀏覽縮略圖的方式快速了解圖片或視 頻資源的主題及內(nèi)容等信息。
[0003] 目前，生成縮略圖的方式主要有兩種：第一種方式是裁剪圖片的中心區(qū)域生成縮 略圖，另一種方式是對(duì)圖片進(jìn)行整體縮放，從而生成縮略圖。
[0004] 但是，在實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問題：當(dāng)圖片中 的主體未處于圖片的中心區(qū)域時(shí)，第一種方式有可能將主體裁剪掉；當(dāng)圖片中的主體在圖 片中的比例過小時(shí)，用戶可能無法看清通過第二種方式生成的縮略圖中的主體。以上兩種 方式生成的縮略圖，均無法完美地向用戶展示圖片的主體，使用戶無法快速地通過瀏覽縮 略圖獲取圖片信息，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)差。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明實(shí)施例旨在至少在一定程度上解決上述技術(shù)問題。
[0006] 為此，本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種縮略圖的生成方法，該方法能夠顯著提 升縮略圖的質(zhì)量，使用戶能夠快速、方便地通過瀏覽縮略圖獲取圖片信息，從而提升用戶體 驗(yàn)。
[0007] 本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種縮略圖的生成裝置。
[0008] 為達(dá)上述目的，根據(jù)本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出了一種縮略圖的生成方法，包括： 獲取待處理圖片；對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行類型識(shí)別；以及按照與識(shí)別出的類型對(duì)應(yīng)的處理 方式對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行處理，生成對(duì)應(yīng)的縮略圖。
[0009] 本發(fā)明實(shí)施例的縮略圖的生成方法，通過對(duì)待處理圖片進(jìn)行識(shí)別，并按照與識(shí)別 出的類型對(duì)應(yīng)的處理方式對(duì)待處理圖片進(jìn)行處理，生成對(duì)應(yīng)的縮略圖，顯著提升了縮略圖 的質(zhì)量，使用戶能夠快速、方便地通過瀏覽縮略圖獲取圖片信息，從而提升用戶體驗(yàn)。
[0010] 為達(dá)上述目的，根據(jù)本發(fā)明第二方面實(shí)施例提出了一種縮略圖的生成裝置，包括： 獲取模塊，用于獲取待處理圖片；識(shí)別模塊，用于對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行類型識(shí)別；以及生 成模塊，用于按照與識(shí)別出的類型對(duì)應(yīng)的處理方式對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行處理，生成對(duì)應(yīng) 的縮略圖。
[0011] 本發(fā)明實(shí)施例的縮略圖的生成裝置，通過對(duì)待處理圖片進(jìn)行識(shí)別，并按照與識(shí)別 出的類型對(duì)應(yīng)的處理方式對(duì)待處理圖片進(jìn)行處理，生成對(duì)應(yīng)的縮略圖，顯著提升了縮略圖 的質(zhì)量，使用戶能夠快速、方便地通過瀏覽縮略圖獲取圖片信息，從而提升用戶體驗(yàn)。
[0012] 本發(fā)明的附加方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變 得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0013] 圖1為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的縮略圖的生成方法的流程圖。
[0014] 圖2為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的縮略圖的生成方法的流程圖。
[0015] 圖3為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的待處理圖片的示例圖。
[0016] 圖4為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的生成的縮略圖的示例圖。
[0017] 圖5為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的縮略圖的生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0018] 下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終 相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附 圖描述的實(shí)施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。
[0019] 下面參考附圖描述本發(fā)明實(shí)施例的縮略圖的生成方法。
[0020] 圖1為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的縮略圖的生成方法的流程圖。
[0021] 如圖1所示，該縮略圖的生成方法包括：
[0022] S101，獲取待處理圖片。
[0023] 在本發(fā)明的實(shí)施例中，可從網(wǎng)盤、云相冊(cè)等網(wǎng)絡(luò)個(gè)人相冊(cè)中獲取待處理圖片，也可 從新聞、無線搜索等網(wǎng)頁(yè)資源中獲取待處理圖片，還可從本地保存的圖片庫(kù)中獲取待處理 圖片。
[0024] S102,對(duì)待處理圖片進(jìn)行類型識(shí)別。
[0025] 在本發(fā)明的實(shí)施例中，可基于圖像自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)對(duì)待處理圖片進(jìn)行類型識(shí)別。其 中，待處理圖片的類型可包括沒有主體的圖片例如風(fēng)景類，還可包括人和/或物當(dāng)作主體 的圖片例如人像類。圖像自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)的實(shí)現(xiàn)原理是基于深度學(xué)習(xí)算法對(duì)海量的人工標(biāo)注 樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而獲得識(shí)別模型以實(shí)現(xiàn)能夠?qū)θ我馕粗獔D像進(jìn)行自動(dòng)分類標(biāo)注。
[0026] S103,按照與識(shí)別出的類型對(duì)應(yīng)的處理方式對(duì)待處理圖片進(jìn)行處理，生成對(duì)應(yīng)的 縮略圖。
[0027] 在本發(fā)明的實(shí)施例中，如果待處理圖片屬于第一類型（例如：風(fēng)景類）時(shí)，為了保 留更多的信息，可對(duì)待處理圖片進(jìn)行全局縮放處理，從而生成對(duì)應(yīng)的縮略圖。
[0028] 如果待處理圖片屬于第二類型（例如：人像類）時(shí)，獲取待處理圖片的主體區(qū)域， 并根據(jù)主體區(qū)域生成縮略圖。
[0029] 具體地，當(dāng)待處理圖片屬于人像類時(shí)，可基于人臉檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)出人臉區(qū)域，再根 據(jù)人臉大小與人體軀干的一定比例，進(jìn)一步檢測(cè)出人像區(qū)域，然后將人像區(qū)域作為主體區(qū) 域，對(duì)待處理圖片進(jìn)行裁剪、壓縮等操作，最終生成縮略圖。
[0030] 當(dāng)待處理圖片屬于主體比較突出的物品類時(shí)，可基于圖像顯著區(qū)域檢測(cè)技術(shù)檢測(cè) 出顯著區(qū)域。具體地，圖片顯著區(qū)域檢測(cè)主要是利用待處理圖片中明顯的主體與背景存在 的對(duì)比度差異，再通過在顏色空間分析待處理圖片對(duì)比度，獲得每個(gè)像素的顯著性取值，以 此檢測(cè)出顯著區(qū)域。在檢測(cè)出待處理圖片的顯著區(qū)域后，將顯著區(qū)域作為主體區(qū)域，對(duì)待處 理圖片進(jìn)行裁剪、壓縮等操作，最終生成縮略圖。
[0031] 本發(fā)明實(shí)施例的縮略圖的生成方法，通過對(duì)待處理圖片進(jìn)行識(shí)別，并按照與識(shí)別 出的類型對(duì)應(yīng)的處理方式對(duì)待處理圖片進(jìn)行處理，生成對(duì)應(yīng)的縮略圖，顯著提升了縮略圖 的質(zhì)量，使用戶能夠快速、方便地通過瀏覽縮略圖獲取圖片信息，從而提升用戶體驗(yàn)。
[0032] 圖2為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的縮略圖的生成方法的流程圖。
[0033] 如圖2所示，該縮略圖的生成方法包括：
[0034] S201，輸入待處理圖片。
[0035] 待處理圖片中既包括比較突出的人物主體，也包括比較突出的物品主體。
[0036] S202,檢測(cè)出人臉區(qū)域。
[0037] 根據(jù)人臉檢測(cè)技術(shù)，檢測(cè)出人臉區(qū)域。
[0038] S203,計(jì)算出人像區(qū)域。
[0039] 根據(jù)人臉大小與人體軀干的一定比例，計(jì)算出人像區(qū)域。
[0040] S204,計(jì)算出顯著區(qū)域。
[0041] 基于圖像顯著區(qū)域檢測(cè)技術(shù)計(jì)算出顯著區(qū)域。
[0042] S205,融合人像區(qū)域和顯著區(qū)域。
[0043] 將計(jì)算出的人像區(qū)域和顯著區(qū)域作為主體區(qū)域。
[0044] S206,主體區(qū)域裁剪，生成縮略圖。
[0045] 裁剪出待處理圖片的主體區(qū)域，以此生成縮略圖。
[0046] 在本發(fā)明的實(shí)施例中，如圖3所示，當(dāng)待處理圖片中既包括比較突出的人物主體， 也包括比較突出的物品主體時(shí)，可結(jié)合人臉檢測(cè)技術(shù)以及圖像顯著區(qū)域檢測(cè)技術(shù)，檢測(cè)出 人像區(qū)域以及顯著區(qū)域。最后將檢測(cè)出的人像區(qū)域以及顯著區(qū)域作為主體區(qū)域，對(duì)待處理 圖片進(jìn)行裁剪、壓縮等操作，最終生成縮略圖。生成的縮略圖如圖4所示。
[0047] 本發(fā)明實(shí)施例的縮略圖的生成方法，基于人臉檢測(cè)技術(shù)以及圖像顯著區(qū)域檢測(cè)技 術(shù)，檢測(cè)出人像區(qū)域以及顯著區(qū)域并將二者融合，以此生成縮略圖，顯著提升了縮略圖的質(zhì) 量，使用戶能夠快速、方便地通過瀏覽縮略圖獲取圖片信息，從而提升用戶體驗(yàn)。
[0048] 為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本發(fā)明還提出一種縮略圖的生成裝置。
[0049] 圖5為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的縮略圖的生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0050] 如圖5所示，該縮略圖的生成裝置包括：獲取模塊110、識(shí)別模塊120和生成模塊 130。其中，生成模塊包括：第一生成單元131和第二生成單元132。
[0051] 具體地，獲取模塊110用于獲取待處理圖片。
[0052] 在本發(fā)明的實(shí)施例中，獲取模塊110可從網(wǎng)盤、云相冊(cè)等網(wǎng)絡(luò)個(gè)人相冊(cè)中獲取待 處理圖片，也可從新聞、無線搜索等網(wǎng)頁(yè)資源中獲取待處理圖片，還可從本地保存的圖片庫(kù) 中獲取待處理圖片。
[0053] 識(shí)別模塊120用于對(duì)待處理圖片進(jìn)行類型識(shí)別。
[0054] 在本發(fā)明的實(shí)施例中，識(shí)別模塊120可基于圖像自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)對(duì)待處理圖片進(jìn)行 類型識(shí)別。其中，待處理圖片的類型可包括沒有主體的圖片例如風(fēng)景類，還可包括人和/或 物當(dāng)作主體的圖片例如人像類。
[0055] 生成模塊130用于按照與識(shí)別出的類型對(duì)應(yīng)的處理方式對(duì)待處理圖片進(jìn)行處理， 生成對(duì)應(yīng)的縮略圖。
[0056] 具體地，生成模塊130包括：第一生成單元131和第二生成單元132。
[0057] 第一生成單元131用于確定待處理圖片屬于第一類型時(shí)，對(duì)待處理圖片進(jìn)行全局 縮放處理，生成對(duì)應(yīng)的縮略圖。
[0058] 在本發(fā)明的實(shí)施例中，如果待處理圖片屬于第一類型（例如：風(fēng)景類）時(shí)，為了保 留更多的信息，第一生成單元131可對(duì)待處理圖片進(jìn)行全局縮放處理，從而生成對(duì)應(yīng)的縮 略圖。
[0059] 第二生成單元132用于確定待處理圖片屬于第二類型時(shí)，獲取待處理圖片的主體 區(qū)域，并根據(jù)主體區(qū)域生成對(duì)應(yīng)的縮略圖。
[0060] 如果待處理圖片屬于第二類型（例如：人像類）時(shí)，第二生成單元132可獲取待處 理圖片的主體區(qū)域，并根據(jù)主體區(qū)域生成縮略圖。具體地，當(dāng)待處理圖片屬于人像類時(shí)，第 二生成單元132可基于人臉檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)出人臉區(qū)域，再根據(jù)人臉大小與人體軀干的一定 比例，進(jìn)一步檢測(cè)出人像區(qū)域，然后將人像區(qū)域作為主體區(qū)域，對(duì)待處理圖片進(jìn)行裁剪、壓 縮等操作，最終生成縮略圖。
[0061] 當(dāng)待處理圖片屬于主體比較突出的物品類時(shí)，第二生成單元132可基于圖像顯著 區(qū)域檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)出顯著區(qū)域。具體地，圖片顯著區(qū)域檢測(cè)主要是利用待處理圖片中明顯 的主體與背景存在的對(duì)比度差異，再通過在顏色空間分析待處理圖片對(duì)比度，獲得每個(gè)像 素的顯著性取值，以此檢測(cè)出顯著區(qū)域。在檢測(cè)出待處理圖片的顯著區(qū)域后，第二生成單元 132可將顯著區(qū)域作為主體區(qū)域，對(duì)待處理圖片進(jìn)行裁剪、壓縮等操作，最終生成縮略圖。 [0062] 本發(fā)明實(shí)施例的縮略圖的生成裝置，通過對(duì)待處理圖片進(jìn)行識(shí)別，并按照與識(shí)別 出的類型對(duì)應(yīng)的處理方式對(duì)待處理圖片進(jìn)行處理，生成對(duì)應(yīng)的縮略圖，顯著提升了縮略圖 的質(zhì)量，使用戶能夠快速、方便地通過瀏覽縮略圖獲取圖片信息，從而提升用戶體驗(yàn)。
[0063] 此外，術(shù)語"第一"、"第二"僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性 或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有"第一"、"第二"的特征可以明示或 者隱含地包括至少一個(gè)該特征。在本發(fā)明的描述中，"多個(gè)"的含義是至少兩個(gè)，例如兩個(gè)， 三個(gè)等，除非另有明確具體的限定。
[0064] 在本發(fā)明中，除非另有明確的規(guī)定和限定，術(shù)語"安裝"、"相連"、"連接"、"固定"等 術(shù)語應(yīng)做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或成一體；可以是機(jī)械連 接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過中間媒介間接相連，可以是兩個(gè)元件內(nèi) 部的連通或兩個(gè)元件的相互作用關(guān)系，除非另有明確的限定。對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員 而言，可以根據(jù)具體情況理解上述術(shù)語在本發(fā)明中的具體含義。
[0065] 在本說明書的描述中，參考術(shù)語"一個(gè)實(shí)施例"、"一些實(shí)施例"、"示例"、"具體示 例"、或"一些示例"等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特 點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說明書中，對(duì)上述術(shù)語的示意性表述不 必須針對(duì)的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任 一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技 術(shù)人員可以將本說明書中描述的不同實(shí)施例或示例以及不同實(shí)施例或示例的特征進(jìn)行結(jié) 合和組合。
[〇〇66] 盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例 性的，不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對(duì)上述 實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。
【權(quán)利要求】
1. 一種縮略圖的生成方法，其特征在于，包括： 獲取待處理圖片； 對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行類型識(shí)別；以及 按照與識(shí)別出的類型對(duì)應(yīng)的處理方式對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行處理，生成對(duì)應(yīng)的縮略 圖。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行類型識(shí)別，包 括： 基于圖像自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行類型識(shí)別。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照與識(shí)別出的類型對(duì)應(yīng)的處理方 式對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行處理，生成對(duì)應(yīng)的縮略圖，包括： 確定所述待處理圖片屬于第一類型時(shí)，對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行全局縮放處理，生成對(duì) 應(yīng)的縮略圖；或者 確定所述待處理圖片屬于第二類型時(shí)，獲取所述待處理圖片的主體區(qū)域，并根據(jù)所述 主體區(qū)域生成對(duì)應(yīng)的縮略圖。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待處理圖片的主體區(qū)域，包 括： 檢測(cè)出所述待處理圖片的人像區(qū)域，并將所述人像區(qū)域作為所述主體區(qū)域；和/或 檢測(cè)出所述待處理圖片的顯著區(qū)域，并將所述待處理圖片的顯著區(qū)域作為所述主體區(qū) 域。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述檢測(cè)出所述待處理圖片的人像區(qū)域， 包括：基于人臉檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)出人臉區(qū)域，根據(jù)所述人臉區(qū)域進(jìn)一步檢測(cè)出所述人像區(qū)域； 或者 所述檢測(cè)出所述待處理圖片的顯著區(qū)域，包括： 基于圖像顯著區(qū)域檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)出所述顯著區(qū)域。
6. -種縮略圖的生成裝置，其特征在于，包括： 獲取模塊，用于獲取待處理圖片； 識(shí)別模塊，用于對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行類型識(shí)別；以及 生成模塊，用于按照與識(shí)別出的類型對(duì)應(yīng)的處理方式對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行處理，生 成對(duì)應(yīng)的縮略圖。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述識(shí)別模塊，具體用于： 基于圖像自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行類型識(shí)別。
8. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述生成模塊，包括： 第一生成單元，用于確定所述待處理圖片屬于第一類型時(shí)，對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行全 局縮放處理，生成對(duì)應(yīng)的縮略圖；或者 第二生成單元，用于確定所述待處理圖片屬于第二類型時(shí)，獲取所述待處理圖片的主 體區(qū)域，并根據(jù)所述主體區(qū)域生成對(duì)應(yīng)的縮略圖。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第二生成單元，具體用于： 檢測(cè)出所述待處理圖片的人像區(qū)域，并將所述人像區(qū)域作為所述主體區(qū)域；和/或 檢測(cè)出所述待處理圖片的顯著區(qū)域，并將所述待處理圖片的顯著區(qū)域作為所述主體區(qū) 域。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第二生成單元，具體用于： 基于人臉檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)出人臉區(qū)域，根據(jù)所述人臉區(qū)域進(jìn)一步檢測(cè)出所述人像區(qū)域； 或者 基于圖像顯著區(qū)域檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)出所述顯著區(qū)域。
【文檔編號(hào)】G06T7/00GK104063444SQ201410265913
【公開日】2014年9月24日 申請(qǐng)日期:2014年6月13日 優(yōu)先權(quán)日:2014年6月13日
【發(fā)明者】李穎超, 黃明江, 榮岳成 申請(qǐng)人:百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司