技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的圖像分割方法，主要解決現(xiàn)有圖像分割方法魯棒性差，易陷入局部最優(yōu)和早熟現(xiàn)象的缺點(diǎn)。其實(shí)現(xiàn)步驟為：(1)輸入待分割圖像；(2)根據(jù)圖像類型對待分割圖像提取紋理特征；(3)對待分割圖像初分割，得到初分割對象數(shù)據(jù)，并對其初始化得到種群；(4)計算種群中個體適應(yīng)度值；(5)根據(jù)個體適應(yīng)度值得到非支配種群，并從中選取活躍種群；(6)判斷是否滿足終止條件，若滿足則從步驟(5)的活躍種群中選取最優(yōu)個體，標(biāo)記最優(yōu)個體并產(chǎn)生最終分割圖像，否則進(jìn)化活躍種群，轉(zhuǎn)步驟(4)再計算種群個體適應(yīng)度值。本發(fā)明具有魯棒性強(qiáng)，穩(wěn)定性高的優(yōu)點(diǎn)，適用于合成孔徑雷達(dá)圖像、自然圖像及紋理圖像的分割。

技術(shù)研發(fā)人員：馬文萍;焦李成;趙曉娜;公茂果;馬晶晶;程園;侯彪
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安電子科技大學(xué)
文檔號碼：201410269761
技術(shù)研發(fā)日：2014.06.17
技術(shù)公布日：2017.05.17