圖像處理方法及裝置制造方法
【專利摘要】本公開是關于圖像處理方法及裝置，該方法包括：以圖像中各像素點的RGB的三個通道值中的最小值組成高光區(qū)域分布矩陣；以圖像中各像素點的RGB的三個通道值中的最大值組成陰影區(qū)域分布矩陣；根據高光區(qū)域分布矩陣和第一調節(jié)函數，將高光區(qū)域分布矩陣轉換為高光區(qū)域分布圖；根據陰影區(qū)域分布矩陣和第二調節(jié)函數，將陰影區(qū)域分布矩陣轉換為陰影區(qū)域分布圖；根據高光區(qū)域分布圖、陰影區(qū)域分布圖、圖像中各像素點的RGB值和預設函數，確定圖像中各像素點的預置RGB值；根據圖像中各像素點的預置RGB值調整圖像中各像素點的RGB值，得到處理完成的圖像。通過本公開提出的方法可以恢復圖像中過亮和過暗區(qū)域的細節(jié)。
【專利說明】圖像處理方法及裝置
【技術領域】
[0001] 本公開涉及計算機及電子設備【技術領域】，尤其涉及圖像處理方法及裝置。
【背景技術】
[0002] 隨著電子設備的不斷發(fā)展和完善，通過攝像頭拍照對卡片、紙張等中的文字、數 字、條形碼、二維碼等的識別已經成為一項必要的技術。然而，在實際拍攝中，受攝影設備的 自身局限（例如感光度不足）、拍照的曝光參數設置不準確、實際的拍攝場景的動態(tài)范圍較 大，以及被拍攝物自身顏色的影響，都會造成拍攝得到的圖圖像在高亮或過暗的區(qū)域，致使 該區(qū)域中像細節(jié)不易被人觀察到。例如，部分信用卡印刷有反光材料，在拍攝時容易反光形 成高亮，從而影響圖像識別的準確度。
[0003] 通常，相關技術中，用戶可以通過第三方軟件，對圖像的顏色曲線進行手動調整， 根據調整后的曲線對原始圖像進行處理，以改善圖像的高亮或過暗區(qū)域?；蛘撸嚓P技術 中還可以根據原始圖像的直方圖對圖像進行處理，例如在用戶手動標定樣本求得對應函數 后，通過原始圖像的直方圖和對應函數求得目標直方圖，然后通過目標直方圖調整原始圖 像，從而實現對圖像的殼度的調整。
[0004] 然而，上述對圖像進行處理的方法，都需要用戶手動操作。這些手動操作的結果直 接決定了圖像處理的結果。只有經驗豐富的圖像處理人員，才能進行準確的手動操作，使得 圖像處理的結果能夠滿足人們的需求。而，一般人員，在手動操作時，因沒有相關的圖像處 理知識和經驗，難以調整曲線或選擇正確的樣本。因此，上述圖像處理的方法，不但操作復 雜，操作的結果也不一定準確，難以保證處理后的圖像的質量。
[0005] 公開內容
[0006] 本公開實施例提供一種圖像處理方法及裝置，用于克服相關技術操作復雜，難以 恢復過亮或過暗區(qū)域的細節(jié)的問題。
[0007] 根據本公開實施例的第一方面，提供一種圖像處理方法，包括：
[0008] 以圖像中各像素點的紅綠藍RGB的三個通道值中的最小值作為元素，組成高光區(qū) 域分布矩陣；以圖像中各像素點的RGB的三個通道值中的最大值作為元素，組成陰影區(qū)域 分布矩陣；
[0009] 根據所述高光區(qū)域分布矩陣和第一調節(jié)函數，將所述高光區(qū)域分布矩陣轉換為高 光區(qū)域分布圖；根據所述陰影區(qū)域分布矩陣和第二調節(jié)函數，將所述陰影區(qū)域分布矩陣轉 換為陰影區(qū)域分布圖；
[0010] 根據所述高光區(qū)域分布圖、所述陰影區(qū)域分布圖、所述圖像中各像素點的RGB值 和預設函數，確定所述圖像中各像素點的預置RGB值；
[0011] 根據所述圖像中各像素點的預置RGB值調整所述圖像中各像素點的RGB值，得到 處理完成的圖像。
[0012] 本公開實施例中以像素點中的RGB顏色值中的最小值和最大值作為基礎特征組 成圖像的高光區(qū)域矩陣和圖像的陰影區(qū)域矩陣，然后通過調節(jié)函數確定像素點為過亮或過 暗區(qū)域的概率，最后通過預設函數對圖像的過亮或過暗區(qū)域進行調整，從而實現簡單有效 的調整圖像，恢復圖像的細節(jié)，使得調節(jié)后圖像中過亮和過暗區(qū)域的細節(jié)的顏色值能夠對 圖像中的文字、數字等元素的影響減小，提高對于圖像識別的準確度。
[0013] 所述確定高光區(qū)域分布矩陣和陰影區(qū)域分布矩陣之前，所述方法還包括：
[0014] 對所述圖像中各像素點的RGB的三個通道值進行歸一化處理，使得歸一化處理后 的各像素點的RGB的三個通道值中每個值的值域為[0,1]。
[0015] 本公開實施例通過歸一化處理，使得歸一化處理后的各像素點的RGB的三個通道 值中每個值的值域為[0, 1]。例如，因 RGB的三個通道值中每個值的取值范圍均為[0, 255]， 可以將各像素點的RGB的三個通道值均除以255,得到歸一化處理后的RGB的三個通道值。 本公開實施例實現對像素點的RGB的三個通道值進行歸一化處理，便于將RGB的三個通道 值中每個值的值域變換值[0, 1]，通過將RGB的三個通道值中每個值的值域變小，將有利于 對較大的值計算轉換為對〇至1之間的小數值進行計算，從而有利于提高計算的速度和效 率。
[0016] 所述第一調節(jié)函數為
【權利要求】
1. 一種圖像處理方法，其特征在于，包括： 以圖像中各像素點的紅綠藍RGB的三個通道值中的最小值作為元素，組成高光區(qū)域分 布矩陣；以圖像中各像素點的RGB的三個通道值中的最大值作為元素，組成陰影區(qū)域分布 矩陣； 根據所述高光區(qū)域分布矩陣和第一調節(jié)函數，將所述高光區(qū)域分布矩陣轉換為高光區(qū) 域分布圖；根據所述陰影區(qū)域分布矩陣和第二調節(jié)函數，將所述陰影區(qū)域分布矩陣轉換為 陰影區(qū)域分布圖； 根據所述高光區(qū)域分布圖、所述陰影區(qū)域分布圖、所述圖像中各像素點的RGB值和預 設函數，確定所述圖像中各像素點的預置RGB值； 根據所述圖像中各像素點的預置RGB值調整所述圖像中各像素點的RGB值，得到處理 完成的圖像。
2. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于， 所述確定高光區(qū)域分布矩陣和陰影區(qū)域分布矩陣之前，所述方法還包括： 對所述圖像中各像素點的RGB的三個通道值進行歸一化處理，使得歸一化處理后的各 像素點的RGB的三個通道值中的每個值的值域為[0,1]。
3. 根據權利要求2所述的方法，其特征在于， 所述第一調節(jié)函數為：
其中， Cl，表示所述高光區(qū)域分布矩陣中的元素值； h，表示第一預設系數； h，表不第一預設閾值； H，表示所述高光區(qū)域分布圖。
4. 根據權利要求3所述的方法，其特征在于， 所述第一預設閾值為所述高光區(qū)域分布矩陣中各元素的平均值。
5. 根據權利要求2所述的方法，其特征在于， 所述第二調節(jié)函數為：
其中， c2，表示所述陰影區(qū)域分布矩陣中的元素值； t2，表示第二預設閾值； t3，表示第二預設系數； L，表示所述陰影區(qū)域分布圖。
6. 根據權利要求5所述的方法，其特征在于， 所述第二預設閾值為所述陰影區(qū)域分布矩陣中各元素的平均值與1的差值。
7. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于， 所述預設函數為：
，其中， c，表示R通道、G通道或者B通道； Out。，表示所述圖像中各像素點的所述c所指通道的預置值； In。，表示所述圖像中各像素點的所述c所指通道的值； H，表示所述高光區(qū)域分布圖； L，表示所述陰影區(qū)域分布圖。
8. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于， 所述根據所述高光區(qū)域分布圖、所述陰影區(qū)域分布圖、所述圖像中各像素點的RGB值 和預設函數，確定所述圖像中各像素點的預置RGB值之前，所述方法還包括： 對所述高光區(qū)域分布圖和所述陰影區(qū)域分布圖分別進行邊緣保持濾波，所述邊緣保持 濾波用于保持所述高光區(qū)域分布圖和所述陰影區(qū)域分布圖的邊緣特性； 所述根據所述高光區(qū)域分布圖、所述陰影區(qū)域分布圖、所述圖像中各像素點的RGB值 和預設函數，確定所述圖像中各像素點的預置RGB值，包括： 根據進行邊緣保持濾波后的所述高光區(qū)域分布圖、進行邊緣保持濾波后的所述陰影區(qū) 域分布圖、所述圖像中各像素點的RGB值和預設函數，確定所述圖像中各像素點的預置RGB 值。
9. 一種圖像處理裝置，其特征在于，包括： 確定模塊，用于以圖像中各像素點的RGB的三個通道值中的最小值作為元素，組成高 光區(qū)域分布矩陣；以圖像中各像素點的RGB的三個通道值中的最大值作為元素，組成陰影 區(qū)域分布矩陣； 轉換模塊，用于根據所述高光區(qū)域分布矩陣和第一調節(jié)函數，將所述高光區(qū)域分布矩 陣轉換為高光區(qū)域分布圖；根據所述陰影區(qū)域分布矩陣和第二調節(jié)函數，將所述陰影區(qū)域 分布矩陣轉換為陰影區(qū)域分布圖； 處理模塊，用于根據所述高光區(qū)域分布圖、所述陰影區(qū)域分布圖、所述圖像中各像素點 的RGB值和預設函數，確定所述圖像中各像素點的預置RGB值； 調整模塊，用于根據所述圖像中各像素點的預置RGB值調整所述圖像中各像素點的 RGB值，得到處理完成的圖像。
10. 根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 歸一化模塊，用于在所述確定模塊確定高光區(qū)域分布矩陣和陰影區(qū)域分布矩陣之前， 對所述圖像中各像素點的RGB的三個通道值進行歸一化處理，使得歸一化處理后的各像素 點的RGB的三個通道值中每個值的值域為[0,1]。
11. 根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 濾波模塊，用于在所述處理模塊根據所述高光區(qū)域分布圖、所述陰影區(qū)域分布圖、所述 圖像中各像素點的RGB值和預設函數，確定所述圖像中各像素點的預置RGB值之前，對所述 高光區(qū)域分布圖和所述陰影區(qū)域分布圖分別進行邊緣保持濾波，所述邊緣保持濾波用于保 持所述高光區(qū)域分布圖和所述陰影區(qū)域分布圖的邊緣特性； 所述處理模塊，包括： 處理單元，用于根據進行邊緣保持濾波后的所述高光區(qū)域分布圖、進行邊緣保持濾波 后的所述陰影區(qū)域分布圖、所述圖像中各像素點的RGB值和預設函數，確定所述圖像中各 像素點的預置RGB值。
12. -種圖像處理裝置，其特征在于，包括： 處理器； 用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器； 其中，所述處理器被配置為： 以圖像中各像素點的RGB的三個通道值中的最小值作為元素，組成高光區(qū)域分布矩 陣；根據圖像中各像素點的RGB的三個通道值中的最大值作為元素，組成陰影區(qū)域分布矩 陣； 根據所述高光區(qū)域分布矩陣和第一調節(jié)函數，將所述高光區(qū)域分布矩陣轉換為高光區(qū) 域分布圖；根據所述陰影區(qū)域分布矩陣和第二調節(jié)函數，將所述陰影區(qū)域分布矩陣轉換為 陰影區(qū)域分布圖； 根據所述高光區(qū)域分布圖、所述陰影區(qū)域分布圖、所述圖像中各像素點的RGB值和預 設函數，確定所述圖像中各像素點的預置RGB值； 根據所述圖像中各像素點的預置RGB值調整所述圖像中各像素點的RGB值，得到處理 完成的圖像。
【文檔編號】G06T5/00GK104050645SQ201410283742
【公開日】2014年9月17日 申請日期:2014年6月23日 優(yōu)先權日:2014年6月23日
【發(fā)明者】王百超, 陳志軍, 王琳 申請人:小米科技有限責任公司