一種建立問診通道的方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種建立問診通道的方法和裝置，所述方法包括：通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題；分解所述問診問題中的問診關鍵詞；查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生；獲取所述問診醫(yī)生的所述通訊工具的聯(lián)系信息，根據所述聯(lián)系信息通過所述通訊工具建立醫(yī)生與患者的問診通道。通過數據抽取技術分解患者提出的問診問題中的問診關鍵詞，利用數據檢索技術查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生，及時快速地建立患者與問診醫(yī)生之間的問診通道，不需要患者具有醫(yī)學常識，也不需要患者長時間的掛號等待，只需要用簡單的疾病描述即可自動給患者分配一個問診醫(yī)生，患者可以及時與問診醫(yī)生通過通訊工具進行溝通，實現(xiàn)對疾病的初步診斷和治療。
【專利說明】一種建立問診通道的方法及裝置
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及計算機【技術領域】，特別是涉及一種建立問診通道的方法及裝置。
【背景技術】
[0002]目前，醫(yī)院的就診過程包括:掛號、醫(yī)生診斷、劃價、收費以及取藥。由于優(yōu)秀醫(yī)療資源有限，就診患者很多，導致患者在上述就診過程中的每一步都需要花費很多時間排隊等待。尤其是在就診患者很多的醫(yī)院，往往連續(xù)很多天都無法成功掛號，患者不能得到及時地診斷和治療。
[0003]并且，現(xiàn)有的掛號平臺中，整個掛號的過程中需要患者高度參與，患者需要自行選擇就診科室，選擇預約時間，選擇預約的醫(yī)院進行掛號?；颊咝枰鶕陨硭私獾尼t(yī)學常識判斷所需掛號的科室以及醫(yī)院，當患者沒有醫(yī)學常識時，還會導致患者無法初步判斷疾病的原因，也就無法準確選擇掛號的科室。導致患者需要重新掛號，耽誤疾病地診斷和治療時間。
[0004]目前，現(xiàn)有技術中還沒有一種方法和裝置可以快速建立患者與醫(yī)生之間的就診通道。

【發(fā)明內容】

[0005]本發(fā)明解決的技術問題在于提供一種建立問診通道的方法及裝置，從而能夠快速建立患者與醫(yī)生之間的就診通道，實現(xiàn)醫(yī)生可以通過此就診通道對患者的疾病給予初步的問診以及治療建議。
[0006]為此，本發(fā)明解決技術問題的技術方案是:
[0007]一種建立問診通道的方法，所述方法包括:
[0008]通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題；
[0009]分解所述問診問題中的問診關鍵詞；
[0010]查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生；
[0011]獲取所述問診醫(yī)生的所述通訊工具的聯(lián)系信息，根據所述聯(lián)系信息通過所述通訊工具建立醫(yī)生與患者的問診通道。
[0012]可選的，所述分解所述問診問題中的問診關鍵詞包括:
[0013]將所述問診問題所形成的字符串依次拆分得到多個字以及詞；
[0014]對分解所得到的每個字和詞在問診數據庫中進行數據遍歷，所述就診數據庫中存儲有就診醫(yī)生的信息及其所解決的就診問題；
[0015]將數據遍歷得到至少一條搜索結果的字和/或詞作為問診關鍵詞，所述搜索結果為包括所述字和/或詞的就診問題。
[0016]可選的，所述查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生包括:
[0017]搜索含有所述問診關鍵詞的所有就診問題；
[0018]獲取所有解決含有所述問診關鍵詞的就診問題的就診醫(yī)生；[0019]選取一個就診醫(yī)生作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
[0020]可選的，所述方法還包括:
[0021]利用所述問診關鍵詞以及所有就診問題得到患者的疾病預判結果；
[0022]則所述獲取所有解決含有所述問診關鍵詞的就診問題的就診醫(yī)生具體為:
[0023]獲取所有解決所述疾病預判結果下就診問題的就診醫(yī)生。
[0024]可選的，所述方法還包括:
[0025]分析所獲取的就診醫(yī)生的信用標準值；
[0026]則所述選取一個就診醫(yī)生作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生具體為:
[0027]選取信用標準值最高的就診醫(yī)生作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
[0028]可選的，所述方法還包括:
[0029]接收患者的問診評分；
[0030]根據所述評分累計所述問診醫(yī)生的權重，所述權重用來表示所述問診醫(yī)生解決問診問題的能力。
[0031]可選的，所述方法還包括:
[0032]存儲所述問診醫(yī)生與問診內容的對應關系，所述問診內容包括所述問診問題，所述問診問題中的問診關鍵詞，問診發(fā)生時間以及問診結果。
[0033]可選的，所述通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題包括:
[0034]判斷通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題是否是語音信息；
[0035]當通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題是語音信息時，將所述語音信息轉換成文字信息，再執(zhí)行分解所述問診問題中的問診關鍵詞；
[0036]當通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題不是語音信息時，執(zhí)行分解所述問診問題中的問診關鍵詞。
[0037]一種建立問診通道的裝置，所述裝置包括:
[0038]接收單元，用于通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題；
[0039]分解單元，用于分解所述問診問題中的問診關鍵詞；
[0040]查找單元，用于查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生；
[0041]通訊單元，用于獲取所述問診醫(yī)生的所述通訊工具的聯(lián)系信息，根據所述聯(lián)系信息通過所述通訊工具建立醫(yī)生與患者的問診通道。
[0042]可選的，所述分解單元包括:
[0043]拆分子單元，用于將所述問診問題所形成的字符串依次拆分得到多個字以及詞；
[0044]遍歷子單元，用于對分解所得到的每個字和詞在問診數據庫中進行數據遍歷，所述就診數據庫中存儲有就診醫(yī)生的信息及其所解決的就診問題；
[0045]存儲子單元，用于將數據遍歷得到至少一條搜索結果的字和/或詞存儲為問診關鍵詞，所述搜索結果為包括所述字和/或詞的就診問題。
[0046]可選的，所述查找單元包括:
[0047]搜索子單元，用于搜索含有所述問診關鍵詞的所有就診問題；
[0048]獲取子單元，用于獲取所有解決含有所述問診關鍵詞的就診問題的就診醫(yī)生；
[0049]選取子單元，用于選取一個就診醫(yī)生作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
[0050]可選的，所述查找單元還包括:[0051]預判子單元，用于利用所述問診關鍵詞以及所有就診問題得到患者的疾病預判結果;
[0052]則所述獲取子單元，具體用于獲取所有解決所述疾病預判結果下就診問題的就診醫(yī)生。
[0053]可選的，所述查找單元還包括:
[0054]分析子單元，用于分析所獲取的就診醫(yī)生的信用標準值；
[0055]則所述選取子單元，具體用于選取信用標準值最高的就診醫(yī)生作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
[0056]可選的，所述裝置還包括:
[0057]評分單元，用于接收患者的問診評分；
[0058]累計單元，用于根據所述評分累計所述問診醫(yī)生的權重，所述權重用來表示所述問診醫(yī)生解決問診問題的能力。
[0059]可選的，所述裝置還包括:
[0060]存儲單元，用于存儲所述問診醫(yī)生與問診內容的對應關系，所述問診內容包括所述問診問題，所述問診問題中的問診關鍵詞，問診發(fā)生時間以及問診結果。
[0061]可選的，所述接收單元包括:
[0062]判斷子單元，用于判斷通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題是否是語音
信息；
[0063]轉換子單元，用于當通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題是語音信息時，將所述語音信息轉換成文字信息，再進入分解單元；
[0064]當通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題不是語音信息時，進入分解單
J Li ο
[0065]通過上述技術方案可知，本發(fā)明有如下有益效果:
[0066]本發(fā)明提供了一種建立問診通道的方法和裝置，所述方法包括:通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題；分解所述問診問題中的問診關鍵詞；查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生；獲取所述問診醫(yī)生的所述通訊工具的聯(lián)系信息，根據所述聯(lián)系信息通過所述通訊工具建立醫(yī)生與患者的問診通道。通過數據抽取技術分解患者提出的問診問題中的問診關鍵詞，利用數據檢索技術查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生，及時快速地建立患者與問診醫(yī)生之間的問診通道，不需要患者具有醫(yī)學常識，也不需要患者長時間的掛號等待，只需要用簡單的疾病描述即可自動給患者分配一個問診醫(yī)生，患者可以及時與問診醫(yī)生通過通訊工具進行溝通，實現(xiàn)對疾病的初步診斷和治療。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0067]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0068]圖1為本發(fā)明一種建立問診通道的方法實施例一流程圖；
[0069]圖2為本發(fā)明一種建立問診通道的方法實施例二流程圖；[0070]圖3為本發(fā)明一種建立問診通道的裝置實施例三結構示意圖；
[0071]圖4為本發(fā)明一種建立問診通道的裝置實施例四結構示意圖；
[0072]圖5為本發(fā)明一種建立問診通道的方法實施例五時序圖。
【具體實施方式】
[0073]本發(fā)明提供了一種建立問診通道的方法和裝置，建立患者與問診醫(yī)生之間的問診通道，實現(xiàn)對疾病初步診斷和治療。
[0074]下面結合附圖對本發(fā)明具體實施例進行詳細說明。
[0075]圖1為本發(fā)明一種建立問診通道的方法實施例一流程圖，所述方法包括:
[0076]步驟101:通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題。
[0077]本發(fā)明所提供的一種建立問診通道的裝置可以給患者提供多種通訊工具接口，以便患者可以通過預設的通訊工具向建立問診通道的裝置輸入問診問題。其中，通訊工具可以包括:電話平臺、QQ平臺、微信平臺以及郵件平臺等常用的可以進行通訊的工具。
[0078]例如:患者可以通過撥打熱線電話語音輸入問診問題，還可以通過微信或QQ平臺語音和/或文字輸入問診問題，還可以通過其他語音和/或文字輸入平臺輸入問診問題。其中，問診問題一般是患者對其疾病的癥狀所做的簡單地描述。
[0079]這里需要說明的是，所述通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題包括:
[0080]判斷通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題是否是語音信息；
[0081]當通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題是語音信息時，將所述語音信息轉換成文字信息，再執(zhí)行分解所述問診問題中的問診關鍵詞；
[0082]當通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題不是語音信息時，執(zhí)行分解所述問診問題中的問診關鍵詞。
[0083]當患者輸入的問診問題是語音信息時，需要先將語音信息轉換成文字信息，得到字符串格式的問診問題，再分解所述問診問題中的問診關鍵詞，不能直接分解語音信息中的問診關鍵詞。當患者輸入的問診問題是文字信息時，可以直接分解所述問診問題中的問診關鍵詞。
[0084]步驟102:分解所述問診問題中的問診關鍵詞。
[0085]分解所述問診問題中的問診關鍵詞主要采用的是計算機領域的數據抽取技術。先將用字符串表示的問診問題中的每一個字作為檢索字遍歷問診數據庫，當檢索到問診數據庫中有包含此檢索字的就診問題時，就將此檢索字作為問診關鍵詞存儲，將沒有檢索到的問診問題字符串中的字存儲在備用數據庫表中。再將問診問題中的字符串每相鄰的兩個字作為檢索詞遍歷問診數據庫，檢索到問診數據庫中有包含此檢索詞的就診問題時，就將此檢索詞作為問診關鍵詞存儲，將沒有檢索到的問診問題字符串中的詞存儲在備用數據庫表中。以此類推，直到將問診問題中的字符串組合都在問診數據庫檢索完畢，即可以獲得問診問題中的問診關鍵詞。所述問診數據庫存儲有就診醫(yī)生的信息及其所解決的就診問題。
[0086]舉例說明:患者輸入的問診問題為“不停地咳嗽，打噴嚏”。先將問診問題分解為“不”、“?！薄ⅰ暗亍薄ⅰ翱取?、“嗽”、“打”、“噴”和“嚏”八個字。將上述八個字分別遍歷問診數據庫，假設可以檢索到包含“咳”、“嗽”、“噴”和“嚏”任意一個或多個字的問診問題，則將“咳”、“嗽”、“噴”和“嚷”作為問診關鍵詞存儲，將“不”、“?！薄ⅰ暗亍?、以及“打”存儲在備用數據庫表中。然后將“咳嗽”和“噴嚏”作為檢索詞遍歷問診數據庫，可以檢索到至少包含任意一個檢索詞的問診問題，則將“咳嗽”和“噴嚏”作為問診關鍵詞存儲，此時，由于與“咳嗽”和“噴嚏”重復，可以去除“咳”、“嗽”、“噴”和“嚏”這四個問診關鍵字。這里只是舉一個簡單的例子對分解所述問診問題中的問診關鍵詞進行簡單地說明，實際應用中采用計算機領域中的數據抽取技術實現(xiàn)分解所述問診問題中的問診關鍵詞，這里不再進行贅述。
[0087]步驟103:查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
[0088]所述查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生包括:
[0089]搜索含有所述問診關鍵詞的所有就診問題；
[0090]獲取所有解決含有所述問診關鍵詞的就診問題的就診醫(yī)生；
[0091]選取一個就診醫(yī)生作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
[0092]從問診問題中分解得到的問診關鍵詞有可能只有一個，也有可能有多個。從問診數據庫中搜索含有所有問診關鍵詞的所有就診問題。檢索得到的就診問題可能有多個，并且解決所述就診問題的就診醫(yī)生也有可能有多個。獲取解決包含所述問診關鍵詞的就診問題的所有就診醫(yī)生。
[0093]例如:從問診數據庫中搜索含有“咳嗽”和“噴嚏”這兩個問診關鍵詞的就診問題，假設得到包含這兩個問診關鍵詞的就診問題有1000條。解決這1000條就診問題的就診醫(yī)生有100個，則獲取這100個就診醫(yī)生。從這100個就診醫(yī)生中任意選取一個作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
[0094]步驟104:獲取所述問診醫(yī)生的所述通訊工具的聯(lián)系信息，根據所述聯(lián)系信息通過所述通訊工具建立醫(yī)生與患者的問診通道。
[0095]選定好問診醫(yī)生后，獲取所述問診醫(yī)生的基本信息，獲取問診醫(yī)生的聯(lián)系信息，所述聯(lián)系信息是與患者所采用的通訊工具所對應的聯(lián)系信息，根據所述聯(lián)系信息通過所述通訊工具建立醫(yī)生與患者的問診通道。
[0096]例如:患者通過熱線電話輸入問診問題，則獲取問診醫(yī)生的電話號碼，將患者的電話轉接至問診醫(yī)生，使得患者直接與問診醫(yī)生進行電話溝通；若患者通過QQ輸入問診問題，則獲取問診醫(yī)生的QQ號碼，將患者通過QQ輸入的問診問題轉發(fā)至問診醫(yī)生的QQ號碼，建立患者與問診醫(yī)生基于QQ平臺的即時會話。其他實現(xiàn)方式類似，獲取問診醫(yī)生與患者所采用的通訊工具所對應的聯(lián)系方式，建立與患者的采用所述通訊工具的問診通道。
[0097]此時，問診醫(yī)生可以通過所述問診通道與患者進行溝通，了解患者疾病的癥狀信息，根據患者的描述給予患者初步的診斷結果和治療建議。本發(fā)明所提供的建立問診通道的方法，無需患者具備醫(yī)學常識，只需要患者初步描述疾病的癥狀即可自動為患者匹配一位問診醫(yī)生建立問診通道，實現(xiàn)為患者提供疾病的初步的診斷結果和治療建議。避免患者由于掛號長時間等待或掛號錯誤耽誤疾病的治療。
[0098]由上述內容可知，本發(fā)明有如下有益效果:
[0099]通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題；分解所述問診問題中的問診關鍵詞；查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生；獲取所述問診醫(yī)生的所述通訊工具的聯(lián)系信息，根據所述聯(lián)系信息通過所述通訊工具建立醫(yī)生與患者的問診通道。通過數據抽取技術分解患者提出的問診問題中的問診關鍵詞，利用數據檢索技術查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生，及時快速地建立患者與問診醫(yī)生之間的問診通道，不需要患者具有醫(yī)學常識，也不需要患者長時間的掛號等待，只需要用簡單的疾病描述即可自動給患者分配一個問診醫(yī)生，患者可以及時與問診醫(yī)生通過通訊工具進行溝通，實現(xiàn)對疾病的初步診斷和治療。
[0100]實施例二
[0101]圖2為本發(fā)明一種建立問診通道的方法實施例二流程圖，與實施例一相比，實施例二還包括疾病預判和分析就診醫(yī)生的信用標準值，所述方法包括:
[0102]步驟201:通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題。
[0103]步驟202:分解所述問診問題中的問診關鍵詞。
[0104]步驟201和步驟202與實施例一類似，參考實施例一的描述，這里不再贅述。
[0105]步驟203:搜索含有所述問診關鍵詞的所有就診問題。
[0106]問診問題中分解得到的問診關鍵詞有可能只有一個，也有可能有多個。從問診數據庫中搜索含有所有問診關鍵詞的所有就診問題。檢索得到的就診問題可能有多個，每個就診問題都對應一個解決此就診問題的就診醫(yī)生，每個就診醫(yī)生有可能解決多個包含所述問診關鍵詞的就診問題。
[0107]步驟204:利用所述問診關鍵詞以及所有就診問題得到患者的疾病預判結果。
[0108]在實際情況中，相同的問診關鍵詞所檢索到的就診問題可能包含多種疾病情況。例如:從問診數據庫中搜索含有“咳嗽”和“噴嚏”這兩個問診關鍵詞的就診問題，假設得到的包含這兩個問診關鍵詞的就診問題有1000條。其中，有700條所得的疾病是感冒，有250條所得的疾病是過敏，還有50條所得的疾病是其他疾病。則選擇條數最多的就診問題所對應的疾病作為疾病預判結果。例如:根據上述條件，所得到的患者的疾病預判結果為感冒，對應的就診問題為700條。
[0109]步驟205:獲取所有解決所述疾病預判結果下就診問題的就診醫(yī)生。
[0110]由于對患者疾病預判，得到疾病預判結果，則只獲取解決疾病預判結果下的就診問題的就診醫(yī)生。例如:對患者的疾病預判結果為感冒，感冒對應的就診問題為700條，則只獲取解決這700條就診問題的就診醫(yī)生。對患者的疾病進行預判，預判患者最有可能所得的疾病，通過問診關鍵詞所檢索到的就診問題中，大部分就診問題所得的疾病即為患者疾病預判結果。獲取解決疾病預判結果的就診醫(yī)生，可以更好地針對患者有可能所患的疾病為患者提供更好的問診醫(yī)生。
[0111]步驟206:分析所獲取的就診醫(yī)生的信用標準值。
[0112]例如:假設解決疾病預判結果下700條就診問題的就診醫(yī)生有20個，分析每個就診醫(yī)生的信用標準值。信用標準值與兩個參數有關:一個是就診醫(yī)生的權重，就診醫(yī)生的權重代表此就診醫(yī)生解決就診問題的能力，就診醫(yī)生解決就診問題的能力越聞，權重越聞；另一個是就診醫(yī)生解決就診問題的個數，權重相同時，所解決的就診問題的個數越多，其信用標準值就越高。信用標準值可以有效地反映就診醫(yī)生解決就診問題的頻率以及能力。
[0113]步驟207:選取信用標準值最高的就診醫(yī)生作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
[0114]選取信用標準值最高的就診醫(yī)生作為匹配的問診醫(yī)生，是為了給患者提供可以解決其問診問題的更好的問診醫(yī)生，實現(xiàn)為患者提供更好的醫(yī)生資源，以便更好地解決患者的問診問題。
[0115]步驟208:獲取所述問診醫(yī)生的所述通訊工具的聯(lián)系信息，根據所述聯(lián)系信息通過所述通訊工具建立醫(yī)生與患者的問診通道。
[0116]步驟208與實施例一類似，參考實施例一的描述，這里不再贅述。
[0117]這里需要說明的，可選的，所述方法還包括:
[0118]接收患者的問診評分；
[0119]根據所述評分累計所述問診醫(yī)生的權重，所述權重用來表示所述問診醫(yī)生解決問診問題的能力。
[0120]問診醫(yī)生通過問診通道對患者的疾病初步診斷和治療后，患者可以給問診醫(yī)生進行評分。接收患者的問診評分，根據評分累計問診醫(yī)生的權重。比如，患者的問診評分為很好地解決問診問題，對問診醫(yī)生的權重累計3分；患者的問診評分為簡單解決問診問題，對問診醫(yī)生的權重累計2分；患者的問診評分為只解決一部分問診問題，對問診醫(yī)生的權重累計I分；患者的問診評分為沒有解決問診問題，對問診醫(yī)生的權重累計O分。當然，患者可以選的問診評分并不僅限于上述表現(xiàn)形式，可以根據實際情況進行具體設置，這里不再贅述。
[0121]相應的，在具體實現(xiàn)過程中，所述方法還包括:
[0122]存儲所述問診醫(yī)生與問診內容的對應關系，所述問診內容包括所述問診問題，所述問診問題中的問診關鍵詞，問診發(fā)生時間以及問診結果。
[0123]將患者輸入的問診問題作為一條就診問題存儲至就診數據庫，并建立所述問診醫(yī)生與所述問診內容之間的對應關系，逐步增加就診數據庫中的就診問題信息。所述問診內容包括:所述問診問題、所述問診問題中的問診關鍵詞，問診發(fā)生時間以及問診結果。
[0124]由上述內容可知，本發(fā)明還有如下有益效果:
[0125]實施例二所述的方法還包括利用所述問診關鍵詞以及所有就診問題得到患者的疾病預判結果，以及分析所獲取的就診醫(yī)生的信用標準值。不僅可以減少就診問題所對應的就診醫(yī)生的個數，還可以根據就診醫(yī)生的信用標準值為患者提供更好的就診醫(yī)生資源，以便更好地解決患者的問診問題。
[0126]實施例三
[0127]圖3為本發(fā)明一種建立問診通道的裝置實施例三結構示意圖，實施例三所述的裝置是與實施例一所述的方法所對應的裝置，所述裝置包括:
[0128]接收單元301，用于通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題。
[0129]所述接收單元301包括:
[0130]判斷子單元，用于判斷通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題是否是語音
信息；
[0131]轉換子單元，用于當通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題是語音信息時，將所述語音信息轉換成文字信息，再進入分解單元；
[0132]當通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題不是語音信息時，進入分解單
J Li ο
[0133]分解單元302，用于分解所述問診問題中的問診關鍵詞。
[0134]所述分解單元302包括:
[0135]拆分子單元，用于將所述問診問題所形成的字符串依次拆分得到多個字以及詞；
[0136]遍歷子單元，用于對分解所得到的每個字和詞在問診數據庫中進行數據遍歷，所述就診數據庫中存儲有就診醫(yī)生的信息及其所解決的就診問題；
[0137]存儲子單元，用于將數據遍歷得到至少一條搜索結果的字和/或詞存儲為問診關鍵詞，所述搜索結果為包括所述字和/或詞的就診問題。
[0138]查找單元303，用于查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
[0139]所述查找單元303包括:
[0140]搜索子單元，用于搜索含有所述問診關鍵詞的所有就診問題；
[0141]獲取子單元，用于獲取所有解決含有所述問診關鍵詞的就診問題的就診醫(yī)生；
[0142]選取子單元，用于選取一個就診醫(yī)生作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
[0143]通訊單元304，用于獲取所述問診醫(yī)生的所述通訊工具的聯(lián)系信息，根據所述聯(lián)系信息通過所述通訊工具建立醫(yī)生與患者的問診通道。
[0144]實施例三與實施例一類似，參考實施例一的描述，這里不再贅述。
[0145]實施例四
[0146]圖4為本發(fā)明一種建立問診通道的裝置實施例四結構示意圖，實施例四所述的裝置是與實施例二所述的方法所對應的裝置，所述裝置包括:
[0147]接收單元301，用于通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題。
[0148]所述接收單元301包括:
[0149]判斷子單元，用于判斷通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題是否是語音
信息；
[0150]轉換子單元，用于當通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題是語音信息時，將所述語音信息轉換成文字信息，再進入分解單元；
[0151]當通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題不是語音信息時，進入分解單
J Li ο
[0152]分解單元302，用于分解所述問診問題中的問診關鍵詞。
[0153]所述分解單元302包括:
[0154]拆分子單元，用于將所述問診問題所形成的字符串依次拆分得到多個字以及詞；
[0155]遍歷子單元，用于對分解所得到的每個字和詞在問診數據庫中進行數據遍歷，所述就診數據庫中存儲有就診醫(yī)生的信息及其所解決的就診問題；
[0156]存儲子單元，用于將數據遍歷得到至少一條搜索結果的字和/或詞存儲為問診關鍵詞，所述搜索結果為包括所述字和/或詞的就診問題。
[0157]查找單元303，用于查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
[0158]所述查找單元303包括:
[0159]搜索子單元401，用于搜索含有所述問診關鍵詞的所有就診問題。
[0160]預判子單元402，用于利用所述問診關鍵詞以及所有就診問題得到患者的疾病預判結果。
[0161]獲取子單元403，具體用于獲取所有解決所述疾病預判結果下就診問題的就診醫(yī)生。
[0162]分析子單元404，用于分析所獲取的就診醫(yī)生的信用標準值；
[0163]選取子單元405，具體用于選取信用標準值最高的就診醫(yī)生作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。[0164]通訊單元304，用于獲取所述問診醫(yī)生的所述通訊工具的聯(lián)系信息，根據所述聯(lián)系信息通過所述通訊工具建立醫(yī)生與患者的問診通道。
[0165]這里需要說明的是，可選的，所述裝置還包括:
[0166]評分單元，用于接收患者的問診評分；
[0167]累計單元，用于根據所述評分累計所述問診醫(yī)生的權重，所述權重用來表示所述問診醫(yī)生解決問診問題的能力。
[0168]相應的，在實際應用中，所述裝置還包括:
[0169]存儲單元，用于存儲所述問診醫(yī)生與問診內容的對應關系，所述問診內容包括所述問診問題，所述問診問題中的問診關鍵詞，問診發(fā)生時間以及問診結果。
[0170]實施例四與實施例二類似，參考實施例二的描述，這里不再贅述。
[0171]實施例五
[0172]圖5為本發(fā)明一種建立問診通道的方法實施例五時序圖，實施例五所述的方法建立問診通道的場景實施例，所述方法包括:
[0173]步驟501:患者通過預設的通訊工具向疾病分配模塊發(fā)送問診問題。
[0174]步驟502:所述疾病分配模塊分解所述問診問題中的問診關鍵詞。
[0175]步驟503:所述疾病分配模塊將所述問診關鍵詞傳輸至問診數據庫。
[0176]步驟504:資源分配模塊從所述問診數據庫中獲得與所述問診關鍵詞匹配的就診醫(yī)生。
[0177]步驟505:資源分配模塊選取信用標準值最高的就診醫(yī)生作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
[0178]步驟506:資源分配模塊向疾病分配模塊返回所述問診醫(yī)生。
[0179]步驟507:所述疾病分配模塊通過所述預設的通訊工具建立所述患者與所述問診醫(yī)生的問診通道。
[0180]這里需要說明的是，實施例五只是一種具體的場景實施例，實施例五是為了更好的對本發(fā)明的實施方案進行具體說明，并不僅限于實施例五所述的場景實施例中的實現(xiàn)方式，還可以采用其他的實現(xiàn)方式。
[0181]以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應當指出，對于本【技術領域】的普通技術人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以作出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本發(fā)明的保護范圍。
【權利要求】
1.一種建立問診通道的方法，其特征在于，所述方法包括: 通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題； 分解所述問診問題中的問診關鍵詞； 查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生； 獲取所述問診醫(yī)生的所述通訊工具的聯(lián)系信息，根據所述聯(lián)系信息通過所述通訊工具建立醫(yī)生與患者的問診通道。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分解所述問診問題中的問診關鍵詞包括: 將所述問診問題所形成的字符串依次拆分得到多個字以及詞； 對分解所得到的每個字和詞在問診數據庫中進行數據遍歷，所述就診數據庫中存儲有就診醫(yī)生的信息及其所解決的就診問題； 將數據遍歷得到至少一條搜索結果的字和/或詞存儲為問診關鍵詞，所述搜索結果為包括所述字和/或詞的就診問題。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生包括: 搜索含有所述問診關鍵詞的所有就診問題； 獲取所有解決含有所述問診關鍵詞的就診問題的就診醫(yī)生； 選取一個就診醫(yī)生作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 利用所述問診關鍵詞以及所有就診問題得到患者的疾病預判結果； 則所述獲取所有解決含有所述問診關鍵詞的就診問題的就診醫(yī)生具體為: 獲取所有解決所述疾病預判結果下就診問題的就診醫(yī)生。
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 分析所獲取的就診醫(yī)生的信用標準值； 則所述選取一個就診醫(yī)生作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生具體為: 選取信用標準值最高的就診醫(yī)生作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
6.根據權利要求1-5任意一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 接收患者的問診評分； 根據所述評分累計所述問診醫(yī)生的權重，所述權重用來表示所述問診醫(yī)生解決問診問題的能力。
7.根據權利要求1-5任意一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 存儲所述問診醫(yī)生與問診內容的對應關系，所述問診內容包括所述問診問題，所述問診問題中的問診關鍵詞，問診發(fā)生時間以及問診結果。
8.根據權利要求1-5任意一項所述的方法，其特征在于，所述通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題包括: 判斷通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題是否是語音信息； 當通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題是語音信息時，將所述語音信息轉換成文字信息，再執(zhí)行分解所述問診問題中的問診關鍵詞； 當通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題不是語音信息時，執(zhí)行分解所述問診問題中的問診關鍵詞。
9.一種建立問診通道的裝置，其特征在于，所述裝置包括: 接收單元，用于通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題； 分解單元，用于分解所述問診問題中的問診關鍵詞； 查找單元，用于查找與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生； 通訊單元，用于獲取所述問診醫(yī)生的所述通訊工具的聯(lián)系信息，根據所述聯(lián)系信息通過所述通訊工具建立醫(yī)生與患者的問診通道。
10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述分解單元包括: 拆分子單元，用于將所述問診問題所形成的字符串依次拆分得到多個字以及詞； 遍歷子單元，用于對分解所得到的每個字和詞在問診數據庫中進行數據遍歷，所述就診數據庫中存儲有就診醫(yī)生的信息及其所解決的就診問題； 存儲子單元，用于將數據遍歷得到至少一條搜索結果的字和/或詞存儲為問診關鍵詞，所述搜索結果為包括所述字和/或詞的就診問題。
11.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述查找單元包括: 搜索子單元，用于搜索含有所述問診關鍵詞的所有就診問題； 獲取子單元，用于獲取所有解決含有所述問診關鍵詞的就診問題的就診醫(yī)生； 選取子單元，用于選取一個就診醫(yī)生作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
12.根據權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述查找單元還包括: 預判子單元，用于利用所述問診關鍵詞以及所有就診問題得到患者的疾病預判結果； 則所述獲取子單元，具體用于獲取所有解決所述疾病預判結果下就診問題的就診醫(yī)生。
13.根據權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述查找單元還包括: 分析子單元，用于分析所獲取的就診醫(yī)生的信用標準值； 則所述選取子單元，具體用于選取信用標準值最高的就診醫(yī)生作為與所述問診關鍵詞匹配的問診醫(yī)生。
14.根據權利要求9-13任意一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 評分單元，用于接收患者的問診評分； 累計單元，用于根據所述評分累計所述問診醫(yī)生的權重，所述權重用來表示所述問診醫(yī)生解決問診問題的能力。
15.根據權利要求9-13任意一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 存儲單元，用于存儲所述問診醫(yī)生與問診內容的對應關系，所述問診內容包括所述問診問題，所述問診問題中的問診關鍵詞，問診發(fā)生時間以及問診結果。
16.根據權利要求9-13任意一項所述的裝置，其特征在于，所述接收單元包括: 判斷子單元，用于判斷通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題是否是語音信息； 轉換子單元，用于當通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題是語音信息時，將所述語音信息轉換成文字信息，再進入分解單元； 當通過預設的通訊工具接收患者輸入的問診問題不是語音信息時，進入分解單元。
【文檔編號】G06F17/30GK104036152SQ201410310382
【公開日】2014年9月10日 申請日期:2014年7月1日 優(yōu)先權日:2014年7月1日
【發(fā)明者】郭瑞華, 王曉宇 申請人:彩帶網絡科技（北京）有限公司