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一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法

文檔序號(hào):6625395閱讀:397來源:國知局
一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法。對(duì)視頻的圖像幀進(jìn)行逐幀半交互式分割,然后進(jìn)行優(yōu)化完成視頻時(shí)域一致性分割;根據(jù)視頻的時(shí)域一致性分割結(jié)果,在自適應(yīng)邊緣的圖像顏色復(fù)雜度的前提下自動(dòng)膨脹分割邊緣生成三色圖;利用三色圖和視頻像素在時(shí)域上的光流信息進(jìn)行時(shí)域一致性摳圖。本發(fā)明能夠提取視頻物體的時(shí)域一致性半透明邊緣,還能夠得到時(shí)域一致性分割結(jié)果,在影視2D轉(zhuǎn)3D制作中合成立體新視圖時(shí)避免邊緣的抖動(dòng)和黑邊現(xiàn)象,保證了立體視頻的高質(zhì)量轉(zhuǎn)制。
【專利說明】一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種視頻提取方法,特別是涉及3D立體影視轉(zhuǎn)制【技術(shù)領(lǐng)域】的一種視 頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 自2009年《阿凡達(dá)3D》上映以來,3D立體影視成為電影制作的主流,但是用立體 攝像機(jī)直接拍攝3D立體影視的成本高、時(shí)間長、立體效果調(diào)整難度大,因此如何將2D影視 轉(zhuǎn)制成3D立體影視成為3D立體影視制作領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
[0003] 2D影視轉(zhuǎn)制成3D立體影視的基礎(chǔ)技術(shù)流程包括:1、鏡頭分解;2、深度反求;3、 立體合成。其中最關(guān)鍵的是深度反求技術(shù),即直接恢復(fù)視頻圖像上每一個(gè)像素到攝像機(jī)的 距離。由于視頻圖像是一個(gè)2D平面,而且影視場景中的物體復(fù)雜多變,視頻深度的反求是 很困難的技術(shù)問題。很多研究者提出了機(jī)器學(xué)習(xí)方法恢復(fù)單目視頻深度,從而實(shí)現(xiàn)立體化 [K. Karsch, C. Liu and S.B. Kang. Depth Extraction from Video Using Non-parametric Sampling. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2012·],該方法雖然有較高 的自動(dòng)化,但得到的3D立體影視的質(zhì)量無法保證。另外一種基于視頻分割的3D立體視頻 轉(zhuǎn)制方法雖然需要較多的人工交互,但是能夠得到更好的立體效果。
[0004] 基于視頻分割的3D立體視頻轉(zhuǎn)制流程細(xì)化如下:1、鏡頭分解;2、圖層預(yù)置;3、圖 層分割;4、圖層深度反求;5、圖層立體合成;6、視頻立體合成。其中,圖層就是視頻分割的 結(jié)果,根據(jù)后期制作人員的需求,將視頻中的物體分割成獨(dú)立的圖層,然后分別對(duì)每一個(gè)圖 層進(jìn)行立體化。對(duì)于邊緣比較銳利、明顯的物體,簡單的分割前景背景就可以做到無縫的立 體化,但是在出現(xiàn)毛發(fā)、運(yùn)動(dòng)模糊等半透明邊緣時(shí),簡單的分割往往會(huì)在圖層背景上殘留前 景,或者前景上殘留背景,導(dǎo)致立體效果大打折扣。因此3D立體影視轉(zhuǎn)制必須采用半透明 邊緣提取方法,將半透明區(qū)域的前景和背景徹底分離,才能避免立體視覺上的明顯瑕疵。
[0005] 現(xiàn)有的視頻分割方法一般采用半交互半自動(dòng)的方式,如用戶在第一幀交互分割, 然后將分割結(jié)果傳遞到下一幀,并根據(jù)分割結(jié)果繼續(xù)交互優(yōu)化。為了得到更好的效果,在 最后分割完成之后,現(xiàn)有技術(shù)還在分割結(jié)果的邊緣上計(jì)算半透明邊緣,如[Xue Bai,Jue Wang, David Simons, and Guillermo Sapiro. Video SnapCut:Robust Video Object Cutout Using Localized Classifiers. ACM SIGGRAPH 2009·]和[Fan Zhong,Xueying Qin, Qunsheng Peng, and Xiangxu Meng:Discontinuity-Aware Video Object Cutout, ACM Transactions on Graphics, 2012, VOL. 31(6),pp 175:1-175:10],但是現(xiàn)有技術(shù)都沒有充 分考慮時(shí)域上的一致性,而是直接逐幀進(jìn)行摳圖,因此無法保證半透明邊緣在時(shí)域上的一 致性。而如何使半透明邊緣求解結(jié)果在時(shí)域上具有高度的一致性,視覺上不會(huì)閃爍,在3D 立體影視制作中是至關(guān)重要的。目前的視頻半透明邊緣方法在時(shí)域的一致性上做得還不夠 理想,普遍存在嚴(yán)重的抖動(dòng)現(xiàn)象,亟待進(jìn)一步突破。
[0006] 總而言之,現(xiàn)有的方法無法很好地對(duì)毛發(fā)等半透明物體進(jìn)行時(shí)域一致性摳圖,導(dǎo) 致3D立體影視的轉(zhuǎn)制效果很差。因此,需要一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法, 解決以上問題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣 提取方法,以在影視2D轉(zhuǎn)3D制作過程中實(shí)現(xiàn)時(shí)域一致性視頻圖層分割,并能夠提取視頻的 時(shí)域一致性半透明邊緣。
[0008] 本發(fā)明采用的技術(shù)方案包括:
[0009] A)對(duì)視頻的圖像幀進(jìn)行逐幀半交互式分割,然后進(jìn)行優(yōu)化完成視頻時(shí)域一致性分 割;
[0010] B)根據(jù)視頻的時(shí)域一致性分割結(jié)果,在自適應(yīng)邊緣的圖像顏色復(fù)雜度的前提下自 動(dòng)膨脹分割邊緣生成三色圖;
[0011] C)利用三色圖和視頻像素在時(shí)域上的光流信息進(jìn)行時(shí)域一致性摳圖。
[0012] 所述的步驟A)具體包括:
[0013] al)對(duì)視頻的圖像幀進(jìn)行逐幀半交互式分割,生成前景視頻圖像和背景視頻圖 像;
[0014] a2)由以上步驟得到的半交互式分割結(jié)果通過優(yōu)化進(jìn)行視頻時(shí)域一致性分割。
[0015] 所述的步驟a2)中半交互式分割結(jié)果通過以下分割目標(biāo)函數(shù)Ε(α,ζ)進(jìn)行優(yōu)化, 完成視頻時(shí)域一致性分割:
[0016]

【權(quán)利要求】
1. 一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法,其特征在于,包括以下步驟: A) 對(duì)視頻的圖像幀進(jìn)行逐幀半交互式分割,然后進(jìn)行優(yōu)化完成視頻時(shí)域一致性分割; B) 根據(jù)視頻的時(shí)域一致性分割結(jié)果,在自適應(yīng)邊緣的圖像顏色復(fù)雜度的前提下自動(dòng)膨 脹分割邊緣生成三色圖; C) 利用三色圖和視頻像素在時(shí)域上的光流信息進(jìn)行時(shí)域一致性摳圖。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法,其特征在于: 所述的步驟A)具體包括: al)對(duì)視頻的圖像幀進(jìn)行逐幀半交互式分割,生成前景視頻圖像和背景視頻圖像; a2)由以上步驟得到的半交互式分割結(jié)果通過優(yōu)化進(jìn)行視頻時(shí)域一致性分割。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法,其特征在于: 所述的步驟a2)中半交互式分割結(jié)果通過以下分割目標(biāo)函數(shù)Ε(α,ζ)進(jìn)行優(yōu)化,完成視頻 時(shí)域一致性分割:
式中,ζ表示視頻圖像的所有像素的顏色集合,α為視頻分割標(biāo)記,λ λ 2, λ 3分別為 數(shù)據(jù)項(xiàng)權(quán)重、控制空域平滑權(quán)重和控制時(shí)域平滑權(quán)重,D(a,z)為分割數(shù)據(jù)項(xiàng),V(a,z)為 分割空域平滑項(xiàng),Τ(α,ζ)為分割時(shí)域平滑項(xiàng)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法,其特征在于: 所述的分割數(shù)據(jù)項(xiàng)D ( α,ζ)采用以下公式計(jì)算:
式中,pt(zx)是像素點(diǎn)X在第t幀背景視頻圖像的概率函數(shù),ζχ為像素點(diǎn)X的顏色值, 其定義為RGB的顏色空間,α χ為像素點(diǎn)X的視頻分割標(biāo)記,Γ為第t巾貞視頻圖像,Κ為視頻 圖像的總幀數(shù)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法,其特征在于: 所述的分割空域平滑項(xiàng)V ( α,ζ)采用以下公式計(jì)算:
式中,C是視頻圖像中以兩個(gè)相鄰像素為一組組成的所有像素組集合,相鄰像素定義為 像素的四鄰域上,(m,η)為所有像素組集合C中的一組像素組,m、n表示像素組(m,η)中的 兩個(gè)像素點(diǎn),απ、α η分別為像素點(diǎn)m和像素點(diǎn)η的視頻分割標(biāo)記,|.|表示絕對(duì)值函數(shù), d(.)是像素在圖像上的位置之間的歐拉距離函數(shù)。
6. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法,其特征在于: 所述的分割時(shí)域平滑項(xiàng)T ( α,z)采用以下公式計(jì)算:
式中,η表示時(shí)域平滑項(xiàng)要往前和往后計(jì)算的η幀相鄰圖像,W(x)是以像素點(diǎn)χ為中心 的3X3局部窗口中的9個(gè)像素集合,y為局部窗口 W(x)中的任一像素點(diǎn),<7二為像素點(diǎn)y 在第k幀的對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)/的光流置信度,分別表示位置、顏色的控制系數(shù),k為像素點(diǎn)yk所 在的圖像幀,是第k幀圖像在像素點(diǎn)yk的分割標(biāo)記,exp ()是以自然常數(shù)e為底的指數(shù) 函數(shù)。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法,其特征在于: 所述的步驟C)中時(shí)域一致性摳圖具體采用以下?lián)笀D目標(biāo)函數(shù)F(i3,z)進(jìn)行摳圖:
式中,β表示像素點(diǎn)的半透明值集合,υ(Γ)表示圖像Γ的三色圖中待求解的未知區(qū) 域包含的像素集合,λ Q,λ ρ,λ Η,λ e為摳圖數(shù)據(jù)項(xiàng)權(quán)重、控制摳圖時(shí)域平滑權(quán)重、控制摳圖 空域局部平滑權(quán)重和控制摳圖空域平滑權(quán)重,Q(i3,z,x)為摳圖數(shù)據(jù)項(xiàng),G(i3,z)為摳圖空 域平滑項(xiàng),以0, 2,1)為摳圖空域局部平滑項(xiàng),?〃+1(12,1)為第七幀視頻圖像到后一幀視 頻圖像的正向摳圖時(shí)域平滑項(xiàng),ρ?Η(β,z,X)為第t幀視頻圖像到前一幀視頻圖像的反向 摳圖時(shí)域平滑項(xiàng)。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法,其特征在于: 所述的摳圖數(shù)據(jù)項(xiàng)Q(i3,z,x)表示為:
式中,pt(zx)是像素點(diǎn)X在第t幀背景視頻圖像的概率函數(shù),zx為像素點(diǎn)X的顏色值, 其定義為RGB的顏色空間,β χ為像素點(diǎn)X的半透明值。
9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法,其特征在于: 所述的摳圖空域平滑項(xiàng)G(i3,z)表示為:
式中,C是視頻圖像中以兩個(gè)相鄰像素為一組組成的所有像素組集合,(m,η)為所有像 素組集合C中的一組像素組,m、η表示像素組(m,η)中的兩個(gè)像素點(diǎn),βπ、βη分別為像素 點(diǎn)m和像素點(diǎn)η的半透明值,I. |表示絕對(duì)值函數(shù),d(.)是像素在圖像上位置之間的歐拉距 離函數(shù)。
10. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法,其特征在于: 所述的摳圖空域局部平滑項(xiàng)Η(β,ζ,χ)表示為 :
式中,W(x)是以像素點(diǎn)X為中心的3X3局部窗口中的9個(gè)像素的集合,βχ、h分別 為像素點(diǎn)X和像素點(diǎn)y的半透明值,Μ是視頻圖像中包含像素點(diǎn)X,y的3X3局部窗口的集 合,i是從Μ中取一個(gè)局部窗口的下標(biāo)指不,μ pCc%分別為局部窗口 %內(nèi)顏色的期望和協(xié) 方差,ε為規(guī)范化系數(shù),B為3X3單位矩陣,zx為像素點(diǎn)X的顏色值,zy為像素點(diǎn)y的顏色 值。
11. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法,其特征在于: 所述的正向摳圖時(shí)域平滑項(xiàng)產(chǎn)t+1 ( β,z,X)對(duì)于每個(gè)像素點(diǎn)X表示為以下公式: 其中,X'為像素點(diǎn)X在后一幀視頻圖像中的光流對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)
為像素點(diǎn)X和像素
點(diǎn)X'的光流置信度,β x為像素點(diǎn)X的半透明值,β x,為像素點(diǎn)X'的半透明值; 所述的反向摳圖時(shí)域平滑項(xiàng)pt'Η ( β,Z,X)對(duì)于每個(gè)像素點(diǎn)X表示為以下公式:
其中,X"為像素點(diǎn)X在前一幀視頻圖像中的光流對(duì)應(yīng)像素點(diǎn),
^像素點(diǎn)X和像素 點(diǎn)X"的光流置信度,像素點(diǎn)X的半透明值,βχ?為像素點(diǎn)X"的半透明值。
12.根據(jù)權(quán)利要求6或11所述的一種視頻的時(shí)域一致性半透明邊緣提取方法,其特征 在于:所述的光流置信度
光流置信度
?光流置信度
均采用以下計(jì)算方式: 通過計(jì)算視頻運(yùn)動(dòng)信息生成光流,獲得光流誤差,由光流誤差采用以下公式得到置信度:
其中,r為視頻圖像中的任意像素點(diǎn),S為像素點(diǎn)r的光流對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)
為像素點(diǎn) r和像素點(diǎn)s的光流置信度,exp是以自然常數(shù)e為底的指數(shù)函數(shù),s)為像素點(diǎn)r和 像素點(diǎn)s的光流誤差,z1?為像素點(diǎn)r的顏色值,zs為像素點(diǎn)s的顏色值,δ flw為光流控制 系數(shù),δ。。1?·為顏色控制系數(shù)。
【文檔編號(hào)】G06T15/00GK104159098SQ201410437346
【公開日】2014年11月19日 申請(qǐng)日期:2014年8月29日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月29日
【發(fā)明者】董子龍 申請(qǐng)人:杭州道玄影視科技有限公司
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