一種終端設(shè)備、信息采集方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明的實施方式提供了一種終端設(shè)備。例如，該終端設(shè)備可以包括：攝像頭、遮光罩、光源，采集模塊，發(fā)送模塊；其中，攝像頭與遮光罩的開口相接合，光源設(shè)置在遮光罩內(nèi)；采集模塊，用于當(dāng)遮光罩的另一開口與采集對象相接合時，利用攝像頭采集圖像；發(fā)送模塊，用于向終端設(shè)備連接的服務(wù)器發(fā)送圖像，以便服務(wù)器對圖像進行識別。由于光源在遮光罩內(nèi)能夠提供穩(wěn)定的光照，防止環(huán)境干擾，保證了圖像的色彩還原度，且能夠精確定位到采集對象，因此，采集得到的圖像質(zhì)量穩(wěn)定，而且終端設(shè)備還將采集得到的圖像發(fā)送給運算能力更強的服務(wù)器進行計算量更大的精確識別，從而得到精度較高的信息。此外，本發(fā)明的實施方式提供了一種信息采集方法及裝置。
【專利說明】一種終端設(shè)備、信息采集方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明的實施方式涉及信息采集領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明的實施方式涉及一種終 端設(shè)備、信息采集方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 本部分旨在為權(quán)利要求書中陳述的本發(fā)明的實施方式提供背景或上下文。此處的 描述不因為包括在本部分中就承認(rèn)是現(xiàn)有技術(shù)。
[0003] 隨著信息采集技術(shù)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)的普及，通過對采集的圖像進行識別獲得有 效信息的信息采集方式已被廣泛應(yīng)用。
[0004] 例如，目前已經(jīng)出現(xiàn)一些利用自帶攝像頭的智能終端設(shè)備例如手機、PAD等對人體 如舌體、眼睛等部位進行圖像采集并識別的方案，給人們對人體的信息采集帶來了極大的 方便。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 但是，這種自帶攝像頭的終端設(shè)備的色彩還原度較差，容易受到環(huán)境干擾，影響了 采集的信息的準(zhǔn)確性。
[0006] 因此，在現(xiàn)有技術(shù)中，如何保證自帶攝像頭的終端設(shè)備的信息采集的準(zhǔn)確性是非 常令人煩惱的問題。
[0007] 為此，非常需要一種改進的終端設(shè)備，以提高信息采集的準(zhǔn)確性。
[0008] 在本上下文中，本發(fā)明的實施方式期望提供一種終端設(shè)備、信息采集方法及裝置。
[0009] 在本發(fā)明實施方式的第一方面中，提供了一種終端設(shè)備，例如，可以包括：攝像頭、 遮光罩、光源，采集模塊，發(fā)送模塊；其中，所述攝像頭與所述遮光罩的開口相接合，所述光 源設(shè)置在所述遮光罩內(nèi)；所述采集模塊，用于當(dāng)所述遮光罩的另一開口與采集對象相接合 時，利用所述攝像頭采集所述采集對象的圖像；所述發(fā)送模塊，用于向與所述終端設(shè)備連接 的服務(wù)器發(fā)送所述圖像，以便服務(wù)器對所述圖像進行識別。
[0010] 在本發(fā)明實施方式的第二方面中，提供了一種應(yīng)用于終端設(shè)備的信息采集方法， 例如，所述終端設(shè)備的攝像頭可以與一遮光罩的開口相接合，所述遮光罩內(nèi)設(shè)置有光源，所 述遮光罩的另一開口與采集對象相接合，所述方法可以包括：利用所述攝像頭采集所述采 集對象的圖像；向服務(wù)器發(fā)送所述圖像，以便服務(wù)器對所述圖像進行識別。
[0011] 在本發(fā)明實施方式的第三方面中，提供了一種配置于終端設(shè)備的信息采集裝置， 例如，所述終端設(shè)備的攝像頭可以與一遮光罩的開口相接合，所述遮光罩內(nèi)設(shè)置有光源，所 述遮光罩的另一開口與采集對象相接合，所述裝置可以包括：圖像采集單元，可以配置用于 利用所述攝像頭采集所述采集對象的圖像；圖像發(fā)送單元，可以配置用于向服務(wù)器發(fā)送所 述圖像，以便服務(wù)器對所述圖像進行識別。
[0012] 在本發(fā)明實施方式的第四方面中，提供了一種應(yīng)用于服務(wù)器的信息采集方法，例 如，該方法可以包括：接收終端設(shè)備發(fā)送的圖像，其中，所述終端設(shè)備的攝像頭與一遮光罩 的開口相接合，所述遮光罩的另一開口與采集對象相接合，所述遮光罩內(nèi)設(shè)置有光源，其 中，所述圖像具體由所述攝像頭采集得到；對接收的圖像進行識別。
[0013] 在本發(fā)明實施方式的第五方面中，提供了一種配置于服務(wù)器的信息采集裝置，例 如，該裝置可以包括：接收單元，可以配置用于接收終端設(shè)備發(fā)送的圖像，其中，所述終端設(shè) 備的攝像頭與一遮光罩的開口相接合，所述遮光罩的另一開口與采集對象相接合，所述遮 光罩內(nèi)設(shè)置有光源，其中，所述圖像具體由所述攝像頭采集得到；識別單元，可以配置用于 對接收的圖像進行識別。
[0014] 根據(jù)本發(fā)明實施方式的終端設(shè)備、信息采集方法和裝置，由于終端設(shè)備的攝像頭 與一遮光罩的開口相接合，遮光罩內(nèi)設(shè)置有光源，遮光罩的另一開口與米集對象相接合，因 此，光源可以在遮光罩內(nèi)給采集對象以穩(wěn)定的光照，避免環(huán)境的干擾，保證攝像頭采集的圖 像的色彩還原度，且能夠精確定位到采集對象，使得采集得到的圖像質(zhì)量穩(wěn)定。并且終端設(shè) 備還將圖像發(fā)送給服務(wù)器，由運算能力更強的服務(wù)器對圖像進行計算量更大的精確識別， 從而能夠得到精度較高的信息，為用戶帶來了更好的體驗。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0015] 通過參考附圖閱讀下文的詳細描述，本發(fā)明示例性實施方式的上述以及其他目 的、特征和優(yōu)點將變得易于理解。在附圖中，以示例性而非限制性的方式示出了本發(fā)明的若 干實施方式，其中：
[0016] 圖1示意性地示出了根據(jù)本發(fā)明實施方式的應(yīng)用場景；
[0017] 圖2示意性地示出了根據(jù)本發(fā)明一實施方式的終端設(shè)備結(jié)構(gòu)示意圖；
[0018] 圖3示意性地示出了根據(jù)本發(fā)明另一實施方式的終端設(shè)備結(jié)構(gòu)示意圖；
[0019] 圖4示意性地示出了根據(jù)本發(fā)明實施方式的應(yīng)用于終端設(shè)備的信息采集方法流 程不意圖；
[0020] 圖5示意性地示出了根據(jù)本發(fā)明實施方式的配置于終端設(shè)備的信息采集裝置結(jié) 構(gòu)示意圖；
[0021] 圖6示意性地示出了根據(jù)本發(fā)明實施方式的應(yīng)用于服務(wù)器的信息采集方法流程 示意圖；
[0022] 圖7示意性地示出了根據(jù)本發(fā)明實施方式的配置于服務(wù)器的信息采集裝置結(jié)構(gòu) 示意圖；
[0023] 在附圖中，相同或?qū)?yīng)的標(biāo)號表不相同或?qū)?yīng)的部分。

【具體實施方式】
[0024] 下面將參考若干示例性實施方式來描述本發(fā)明的原理和精神。應(yīng)當(dāng)理解，給出這 些實施方式僅僅是為了使本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠更好地理解進而實現(xiàn)本發(fā)明，而并非以任何 方式限制本發(fā)明的范圍。相反，提供這些實施方式是為了使本公開更加透徹和完整，并且能 夠?qū)⒈竟_的范圍完整地傳達給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。
[0025] 本領(lǐng)域技術(shù)人員知道，本發(fā)明的實施方式可以實現(xiàn)為一種系統(tǒng)、裝置、設(shè)備、方法 或計算機程序產(chǎn)品。因此，本公開可以具體實現(xiàn)為以下形式，即：完全的硬件、完全的軟件 (包括固件、駐留軟件、微代碼等），或者硬件和軟件結(jié)合的形式。
[0026] 根據(jù)本發(fā)明的實施方式，提出了一種信息采集方法及裝置。
[0027] 在本文中，需要理解的是，本發(fā)明實施例中的術(shù)語舌質(zhì)，是指舌的肌肉脈絡(luò)組織。 舌體，是指圖像中舌頭所在的區(qū)域。舌苔，是指舌背上的一層薄白而潤的苔狀物。另外，附 圖中的任何元素數(shù)量均用于示例而非限制，以及任何命名都僅用于區(qū)分，而不具有任何限 制含乂。
[0028] 下面參考本發(fā)明的若干代表性實施方式，詳細闡釋本發(fā)明的原理和精神。
[0029] 發(fā)明概沭
[0030] 本發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，可以為終端設(shè)備的攝像頭設(shè)置外接光源與遮光罩，光源可以在遮 光罩內(nèi)給采集對象以穩(wěn)定的光照，避免環(huán)境的干擾，保證攝像頭采集的圖像的色彩還原度， 且能夠精確定位到采集對象，使得采集得到的圖像質(zhì)量穩(wěn)定，而且終端設(shè)備還將采集得到 的圖像發(fā)送給服務(wù)器，由運算能力更強的服務(wù)器對圖像進行計算量更大的精確識別，從而 能夠得到精度較高的信息。
[0031] 在介紹了本發(fā)明的基本原理之后，下面具體介紹本發(fā)明的各種非限制性實施方 式。
[0032] 應(yīng)用場景總覽
[0033] 首先參考圖1，如圖1所示，本發(fā)明實施例可以應(yīng)用于自帶攝像頭的便攜終端101， 利用便攜終端101的攝像頭采集人體舌頭的圖像后，由便攜終端101將圖像發(fā)送給服務(wù)器， 以便服務(wù)器對圖像進行識別，從而識別得到舌像的相關(guān)信息。
[0034] 示例件設(shè)各之一
[0035] 下面再結(jié)合圖1的應(yīng)用場景，參考圖2來描述根據(jù)本發(fā)明示例性實施方式的終端 設(shè)備。需要注意的是，上述應(yīng)用場景僅是為了便于理解本發(fā)明的精神和原理而示出，本發(fā)明 的實施方式在此方面不受任何限制。相反，本發(fā)明的實施方式可以應(yīng)用于適用的任何場景。
[0036] 例如，參見圖2,為本發(fā)明實施例提供的終端設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖2所示，終端 設(shè)備200可以包括：攝像頭210、遮光罩220、光源230、采集模塊240、發(fā)送模塊250。其中， 所述攝像頭210與遮光罩220的開口相接合。所述光源230設(shè)置在遮光罩220內(nèi)。其中， 所述采集模塊240,用于當(dāng)所述遮光罩220的另一開口與采集對象相接合時，利用所述攝像 頭210采集所述采集對象的圖像。所述發(fā)送模塊250，用于向與所述終端設(shè)備200連接的服 務(wù)器發(fā)送所述圖像，以便服務(wù)器對所述圖像進行識別。
[0037] 在本發(fā)明實施例一些可能的實施方式中，如圖3所示，還可以為終端設(shè)備200配置 一可獨立的凹槽231。凹槽231可以套在終端設(shè)備200上有攝像頭210的一端。遮光罩220 的一端開口可以固定在凹槽231上與攝像頭210接合的位置，使得遮光罩220的此端開口 與攝像頭210相接合。光源230可以設(shè)置在該凹槽231上與攝像頭210接合的位置，也可 以設(shè)置在遮光罩220內(nèi)壁上，光照朝向采集對象。其中，凹槽231上與攝像頭210接合的位 置可以留有空洞或者為透明材料，以便攝像頭210可拍攝到采集對象的圖像。如圖3所示， 終端設(shè)備200可以為便攜終端設(shè)備。
[0038] 例如，所述攝像頭210,可以為手機、PAD等便攜終端設(shè)備自帶的像素較高的后置 攝像頭。
[0039] 例如，所述光源230,可以為LED外接光源。在一些可能的實施方式中，可以選取光 照度達到15001ux，光源色溫在5000?6000K，光源CRI (顯色指數(shù)）=90,功率在3w左右 的LED外接光源。另外，光源230還可以帶有可充電平板鋰電池，用于為光源提供電能。
[0040] 例如，所述遮光罩220,可以為兩端大小不同的錐形結(jié)構(gòu)，僅有兩端開口，其他位置 均封閉遮光。其中，較小開口可以與攝像頭210接合并固定，較大開口可以與采集對象相接 合，確保攝像頭精確定位到采集對象。遮光罩220內(nèi)壁可以為柔光材料，例如深色絨布，以 防止產(chǎn)生強烈反光。更具體地，例如，遮罩兩端開口的距離可以在l〇cm左右，拍攝角度可以 受錐形結(jié)構(gòu)約束，可以為45度。例如，在上述圖1所示的應(yīng)用場景中，較大開口可以與人體 的口唇相接合，從而光源230在遮光罩220內(nèi)可以給口腔內(nèi)的舌頭以足夠的光照，采集到色 彩還原度較高、圖像質(zhì)量穩(wěn)定的舌像。
[0041] 例如，所述采集模塊240,可以用于當(dāng)所述遮光罩的另一開口與采集對象相接合 時，利用所述攝像頭，采用自動對焦模式采集所述采集對象的多個圖像，通過快速角點檢測 算法從所述多個圖像中取得質(zhì)量最高的圖像作為向服務(wù)器發(fā)送的圖像。
[0042] 再例如，為了保證發(fā)送給服務(wù)器的圖像的質(zhì)量，本發(fā)明實施例提供的終端設(shè)備200 還可以包括校正模塊260,可以用于針對不同攝像頭，分別預(yù)先訓(xùn)練得到對應(yīng)的色彩校正模 型，采用所述終端設(shè)備的攝像頭對應(yīng)的色彩校正模型對所述圖像進行校正。例如，校正模塊 260，可以用于在采集模塊240取得質(zhì)量最高的圖像后，對質(zhì)量最高的圖像進行校正。
[0043] 又例如，為了與用戶進行友好交互，如圖2所示，本發(fā)明實施例提供的終端設(shè)備 200還可以包括：提示模塊270,用于當(dāng)用戶在圖像采集界面點擊采集按鈕時，發(fā)出采集圖 像的提示音，在采集模塊240取得質(zhì)量最高的圖像后，發(fā)出完成采集的提示音。采集模塊 240在距提示模塊270發(fā)出采集圖像的提示音預(yù)設(shè)時長后，開始采集圖像。
[0044] 可見，本發(fā)明實施例提供的終端設(shè)備的光源可以在遮光罩內(nèi)給采集對象以穩(wěn)定的 光照，避免環(huán)境的干擾，保證攝像頭采集的圖像的色彩還原度，且能夠精確定位到采集對 象，使得采集得到的圖像質(zhì)量穩(wěn)定，而且終端設(shè)備還將采集得到的圖像發(fā)送給服務(wù)器，由運 算能力更強的服務(wù)器對圖像進行計算量更大的精確識別，從而能夠得到精度較高的信息。
[0045] 示例件方法之一
[0046] 下面再結(jié)合圖1的應(yīng)用場景，參考圖4來描述根據(jù)本發(fā)明示例性實施方式的應(yīng)用 于如上述實施例所述終端設(shè)備的信息采集方法。需要注意的是，上述應(yīng)用場景僅是為了便 于理解本發(fā)明的精神和原理而示出，本發(fā)明的實施方式在此方面不受任何限制。相反，本發(fā) 明的實施方式可以應(yīng)用于適用的任何場景。
[0047] 例如，參見圖4,為本發(fā)明實施例提供的應(yīng)用于如上述實施例所述終端設(shè)備的信息 采集方法流程圖。如圖4所示，該方法可以包括：
[0048] S410、利用所述終端設(shè)備的攝像頭采集所述采集對象的圖像，其中，所述終端設(shè)備 的攝像頭與一遮光罩的開口相接合，所述遮光罩內(nèi)設(shè)置有光源，所述遮光罩的另一開口與 采集對象相接合。
[0049] 例如，可以利用終端設(shè)備的攝像頭，采用自動對焦模式采集所述采集對象的多 個圖像，通過快速角點檢測算法從所述多個圖像中取得質(zhì)量最高的圖像作為向服務(wù)器發(fā) 送的圖像?？梢岳斫獾氖?，采用自動對焦模式采集所述采集對象的多個圖像的過程中， 攝像頭會不斷變換焦距，采集到焦距不同的多個圖像，從而可以從中取得對采集對象精 確對焦的圖像?？焖俳屈c檢測算法可以包括：將采集得到的多個圖像可以組成圖像序列 {PI, P2, · · ·，Pn}，根據(jù)公式i = argmax(N_Cornersi)計算得到質(zhì)量最高的圖像，其中N_ corner^為第i張圖像的角點數(shù)量，在此計算出的是角點數(shù)量最多的圖像。
[0050] 在本發(fā)明實施例一些可能的實施方式中，還可以對采集得到的圖像進行校正。具 體地，可以針對不同攝像頭，分別預(yù)先訓(xùn)練得到對應(yīng)的色彩校正模型，采用所述終端設(shè)備的 攝像頭對應(yīng)的色彩校正模型對所述圖像進行校正。其中，預(yù)先訓(xùn)練色彩校正模型可以在CIE Lab空間下完成，包括：利用不同攝像頭拍攝大量色卡樣本，根據(jù)不同攝像頭拍攝得到的相 應(yīng)色卡圖像，針對每個攝像頭形成對應(yīng)的Lab空間顏色值矩陣X，再根據(jù)色卡標(biāo)準(zhǔn)色彩矩陣 S，通過最小二乘法求解每個攝像頭對應(yīng)的變換矩陣A。其中，采用所述終端設(shè)備的攝像頭對 應(yīng)的色彩校正模型對所述圖像進行校正可以包括：利用所述終端設(shè)備的攝像頭對應(yīng)的變換 矩陣A，以及采集得到的圖像X，根據(jù)S = XAT，求解得到采集得到的圖像的標(biāo)準(zhǔn)色彩值。
[0051] 例如：
[0052]

【權(quán)利要求】
1. 一種終端設(shè)備，包括：攝像頭、遮光罩、光源，采集模塊，發(fā)送模塊； 其中，所述攝像頭與所述遮光罩的開口相接合，所述光源設(shè)置在所述遮光罩內(nèi)；所述采 集模塊，用于當(dāng)所述遮光罩的另一開口與采集對象相接合時，利用所述攝像頭采集所述采 集對象的圖像；所述發(fā)送模塊，用于向與所述終端設(shè)備連接的服務(wù)器發(fā)送所述圖像，以便服 務(wù)器對所述圖像進行識別。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的終端設(shè)備，其中，所述采集模塊，用于當(dāng)所述遮光罩的另一開 口與采集對象相接合時，利用所述攝像頭，采用自動對焦模式采集所述采集對象的多個圖 像，通過快速角點檢測算法從所述多個圖像中取得質(zhì)量最高的圖像作為向服務(wù)器發(fā)送的圖 像。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的終端設(shè)備，還包括：校正模塊，用于針對不同攝像頭，分別預(yù) 先訓(xùn)練得到對應(yīng)的色彩校正模型，采用所述終端設(shè)備的攝像頭對應(yīng)的色彩校正模型對所述 圖像進行校正。
4. 一種信息采集方法，應(yīng)用于終端設(shè)備，其中，所述終端設(shè)備的攝像頭與一遮光罩的開 口相接合，所述遮光罩內(nèi)設(shè)置有光源，所述遮光罩的另一開口與采集對象相接合，所述方法 包括： 利用所述攝像頭采集所述采集對象的圖像； 向服務(wù)器發(fā)送所述圖像，以便服務(wù)器對所述圖像進行識別。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述利用終端設(shè)備的攝像頭采集所述采集對象 的圖像包括： 利用終端設(shè)備的攝像頭，采用自動對焦模式采集所述采集對象的多個圖像，通過快速 角點檢測算法從所述多個圖像中取得質(zhì)量最高的圖像作為向服務(wù)器發(fā)送的圖像。
6. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，還包括： 針對不同攝像頭，分別預(yù)先訓(xùn)練得到對應(yīng)的色彩校正模型； 采用所述終端設(shè)備的攝像頭對應(yīng)的色彩校正模型對所述圖像進行校正。
7. -種信息采集裝置，配置于終端設(shè)備，其中，所述終端設(shè)備的攝像頭與一遮光罩的開 口相接合，所述遮光罩內(nèi)設(shè)置有光源，所述遮光罩的另一開口與采集對象相接合，所述裝置 包括： 圖像采集單元，配置用于利用所述攝像頭采集所述采集對象的圖像； 圖像發(fā)送單元，配置用于向服務(wù)器發(fā)送所述圖像，以便服務(wù)器對所述圖像進行識別。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其中，所述圖像采集單元，配置用于利用終端設(shè)備的攝 像頭，采用自動對焦模式采集所述采集對象的多個圖像，通過快速角點檢測算法從所述多 個圖像中取得質(zhì)量最高的圖像作為向服務(wù)器發(fā)送的圖像。
9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，還包括： 圖像校正單元，配置用于針對不同攝像頭，分別預(yù)先訓(xùn)練得到對應(yīng)的色彩校正模型；采 用所述終端設(shè)備的攝像頭對應(yīng)的色彩校正模型對所述圖像進行校正。
10. -種信息采集方法，應(yīng)用于服務(wù)器端，包括： 接收終端設(shè)備發(fā)送的圖像，其中，所述終端設(shè)備的攝像頭與一遮光罩的開口相接合，所 述遮光罩的另一開口與采集對象相接合，所述遮光罩內(nèi)設(shè)置有光源，其中，所述圖像具體由 所述攝像頭采集得到； 對接收的圖像進行識別。
11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中，所述采集對象為舌頭； 所述對接收的圖像進行識別包括： 采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測出所述圖像的多個關(guān)鍵點； 以所述多個關(guān)鍵點為初始邊界，采用snake方法計算優(yōu)化邊界，得到舌體圖像； 將所述舌體圖像的每個點的像素值分別輸入到預(yù)先訓(xùn)練得到的舌質(zhì)高斯混合模型以 及舌苔高斯混合模型，計算出每個點與舌質(zhì)匹配的概率以及與舌苔匹配的概率； 根據(jù)所述舌體圖像的每個點與舌質(zhì)匹配的概率以及與舌苔匹配的概率，對所述舌體圖 像進行舌質(zhì)和舌苔的分離； 對分離了舌質(zhì)和舌苔的舌體圖像進行舌質(zhì)顏色特征、舌苔厚度特征、以及舌苔顏色特 征的提?。? 將提取出的舌質(zhì)顏色特征、舌苔厚度特征、以及舌苔顏色特征，進行識別分析，得到所 述舌體圖像的識別結(jié)果。
12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其中，所述對分離了舌質(zhì)和舌苔的舌體圖像進行舌 質(zhì)顏色特征、舌苔厚度特征、以及舌苔顏色特征的提取包括： 計算所述舌體圖像中舌質(zhì)部分的Lab空間的L和a通道的二維直方圖，將計算出的二 維直方圖與預(yù)先使用累計比數(shù)模型做色彩分類得到的若干舌質(zhì)顏色類別進行歸類計算，得 到所述舌體圖像中舌質(zhì)部分所屬的舌質(zhì)顏色類別對應(yīng)的特征； 計算所述舌體圖像中舌苔部分的Lab空間的L和a通道的二維直方圖，將計算出的二 維直方圖與預(yù)先使用累計比數(shù)模型做色彩分類得到的若干舌苔顏色類別進行歸類計算，得 到所述舌體圖像中舌苔部分所屬的舌苔顏色類別對應(yīng)的特征； 計算所述舌體圖像中舌苔像素占舌體總像素的比例，將計算出的比例與預(yù)先使用累計 比數(shù)模型做無苔、薄苔以及厚苔分類得到的三類舌苔厚度進行歸類計算，得到所述舌體圖 像中舌苔部分所屬的舌苔厚度類別對應(yīng)的特征。
13. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其中，所述將提取出的舌質(zhì)顏色特征、舌苔厚度特 征、以及舌苔顏色特征，進行識別分析，得到所述舌體圖像的識別結(jié)果包括： 預(yù)先使用SVR算法對大量舌體樣本圖像的特征向量的標(biāo)定指數(shù)進行擬合，得到指數(shù)提 取器； 將所述舌體圖像的舌質(zhì)顏色特征、舌苔厚度特征、以及舌苔顏色特征組成特征向量； 將所述特征向量輸入所述指數(shù)提取器，得到所述舌體圖像對應(yīng)的指數(shù)。
14. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，還包括： 從預(yù)先建立的知識庫中，提取與所述舌體圖像對應(yīng)的指數(shù)相匹配的分析結(jié)果； 向所述終端設(shè)備發(fā)送所述分析結(jié)果。
15. -種信息采集裝置，配置于服務(wù)器端，包括： 接收單元，配置用于接收終端設(shè)備發(fā)送的圖像，其中，所述終端設(shè)備的攝像頭與一遮光 罩的開口相接合，所述遮光罩的另一開口與采集對象相接合，所述遮光罩內(nèi)設(shè)置有光源，其 中，所述圖像具體由所述攝像頭采集得到； 識別單元，配置用于對接收的圖像進行識別。
16. 根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其中，所述采集對象為舌頭； 所述識別單元包括： 預(yù)測子單元，配置用于采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測出所述圖像的多個關(guān)鍵點； 舌體分割子單元，配置用于以所述多個關(guān)鍵點為初始邊界，采用snake方法計算優(yōu)化 邊界，得到舌體圖像； 概率計算子單元，配置用于將所述舌體圖像的每個點的像素值分別輸入到預(yù)先訓(xùn)練得 到的舌質(zhì)高斯混合模型以及舌苔高斯混合模型，計算出每個點與舌質(zhì)匹配的概率以及與舌 苔匹配的概率； 分離子單元，配置用于根據(jù)所述舌體圖像的每個點與舌質(zhì)匹配的概率以及與舌苔匹配 的概率，對所述舌體圖像進行舌質(zhì)和舌苔的分離； 特征提取子單元，配置用于對分離了舌質(zhì)和舌苔的舌體圖像進行舌質(zhì)顏色特征、舌苔 厚度特征、以及舌苔顏色特征的提?。? 分析子單元，配置用于將提取出的舌質(zhì)顏色特征、舌苔厚度特征、以及舌苔顏色特征， 進行識別分析，得到所述舌體圖像的識別結(jié)果。
17. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，其中，所述特征提取子單元包括： 舌質(zhì)顏色計算子單元，配置用于計算所述舌體圖像中舌質(zhì)部分的Lab空間的L和a通 道的二維直方圖，將計算出的二維直方圖與預(yù)先使用累計比數(shù)模型做色彩分類得到的若干 舌質(zhì)顏色類別進行歸類計算，得到所述舌體圖像中舌質(zhì)部分所屬的舌質(zhì)顏色類別對應(yīng)的特 征； 舌苔顏色計算子單元，配置用于計算所述舌體圖像中舌苔部分的Lab空間的L和a通 道的二維直方圖，將計算出的二維直方圖與預(yù)先使用累計比數(shù)模型做色彩分類得到的若干 舌苔顏色類別進行歸類計算，得到所述舌體圖像中舌苔部分所屬的舌苔顏色類別對應(yīng)的特 征； 舌苔厚度計算子單元，配置用于計算所述舌體圖像中舌苔像素占舌體總像素的比例， 將計算出的比例與預(yù)先使用累計比數(shù)模型做無苔、薄苔以及厚苔分類得到的三類舌苔厚度 進行歸類計算，得到所述舌體圖像中舌苔部分所屬的舌苔厚度類別對應(yīng)的特征。
18. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，其中，所述分析子單元包括： 擬合子單元，配置用于預(yù)先使用SVR算法對大量舌體樣本圖像的特征向量的標(biāo)定指數(shù) 進行擬合，得到指數(shù)提取器； 特征組合子單元，配置用于將所述舌體圖像的舌質(zhì)顏色特征、舌苔厚度特征、以及舌苔 顏色特征組成特征向量； 指數(shù)獲取子單元，配置用于將所述特征向量輸入所述指數(shù)提取器，得到所述舌體圖像 對應(yīng)的指數(shù)。
19. 根據(jù)權(quán)利要求18所述的裝置，還包括： 知識獲取單元，配置用于從預(yù)先建立的知識庫中，提取與所述舌體圖像對應(yīng)的指數(shù)相 匹配的分析結(jié)果； 反饋單元，配置用于向所述終端設(shè)備發(fā)送所述分析結(jié)果。
【文檔編號】G06K9/00GK104156715SQ201410440234
【公開日】2014年11月19日 申請日期:2014年9月1日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月1日
【發(fā)明者】陳剛, 李曉燕, 叢林, 胡光龍, 曾凡志 申請人:杭州朗和科技有限公司