移動終端的控制方法及移動終端的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及移動終端的控制方法及移動終端。提供使用便利性較佳的電子設(shè)備。所提供的電子設(shè)備包括：接受來自于用戶的操作的操作部、能夠拍攝用戶裝束的拍攝部、以及基于拍攝部的拍攝結(jié)果向用戶提供信息的信息提供部，拍攝部在用戶未對操作部進行操作時拍攝用戶。
【專利說明】移動終端的控制方法及移動終端
[0001] 本發(fā)明申請是國際申請日為2012年10月11日、國際申請?zhí)枮镻CT/ JP2012/006534、進入中國國家階段的國家申請?zhí)枮?01280060250. 3、發(fā)明名稱為"電子設(shè) 備、信息處理方法及程序"的發(fā)明申請的分案申請。

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0002] 本發(fā)明涉及電子設(shè)備、信息處理方法及程序。

【背景技術(shù)】
[0003] 以往提出一種系統(tǒng)，對穿著衣服的人進行拍攝，判別顏色及質(zhì)地等，或者判別領(lǐng)子 及袖子等的形狀，從而對該衣服的種類進行分類（例如專利文獻1)。另外還提出了一種系 統(tǒng)，由移動終端檢測出用戶的位置，基于該檢測出的位置來推介店鋪等（例如專利文獻2)。
[0004] 現(xiàn)有技術(shù)文獻
[0005] 專利文獻
[0006] 專利文獻1 :日本特開2010-262425號公報
[0007] 專利文獻2 :日本特開2010-9315號公報


【發(fā)明內(nèi)容】

[0008] 發(fā)明要解決的問題：
[0009] 然而，在現(xiàn)有的對衣服種類進行分類的系統(tǒng)中，必須準備用于拍攝用戶衣服并進 行分類的設(shè)備，或者需要攝影師，使用便利性很差。在現(xiàn)有的進行店鋪等的推介系統(tǒng)中，僅 僅考慮了用戶的位置信息，使用便利性也很差。
[0010] 解決問題的方案：
[0011] 在本發(fā)明的第一方式中提供一種電子設(shè)備，包括：拍攝部，能夠拍攝用戶裝束；以 及信息提供部，基于所述拍攝部的拍攝結(jié)果向所述用戶提供信息。
[0012] 在本發(fā)明的第二方式中提供一種信息處理方法，包括：拍攝步驟，通過能夠拍攝用 戶裝束的拍攝部對所述用戶的裝束進行拍攝；以及信息提供步驟，基于所述拍攝部的拍攝 結(jié)果向所述用戶提供信息。
[0013] 在本發(fā)明的第三方式中提供一種程序，用于使計算機執(zhí)行如下步驟：拍攝步驟，由 能夠拍攝用戶裝束的拍攝部對所述用戶的裝束進行拍攝；以及信息提供步驟，基于所述拍 攝部的拍攝結(jié)果向所述用戶提供信息。
[0014] 在本發(fā)明的第四方式中提供一種電子設(shè)備，包括：顯示部，進行顯示；拍攝部，在 所述顯示部未進行顯示時對用戶進行拍攝；檢測部，在所述顯示部未進行顯示時檢測所述 用戶的狀態(tài)。
[0015] 在本發(fā)明的第五方式中提供一種信息處理方法，包括：顯示步驟，在顯示部上顯示 信息；拍攝步驟，在所述顯示部未顯示信息時對用戶進行拍攝；以及狀態(tài)檢測步驟，在所述 顯示部未進行顯示時檢測所述用戶的狀態(tài)。
[0016] 在本發(fā)明的第六方式中提供一種程序，用于使計算機執(zhí)行如下步驟：顯示步驟，在 顯示部上顯示信息；拍攝步驟，在所述顯示部未顯示信息時對用戶進行拍攝；以及狀態(tài)檢 測步驟，在所述顯示部未進行顯示時檢測所述用戶的狀態(tài)。
[0017] 在本發(fā)明的第七方式中提供一種電子設(shè)備，包括：拍攝部，能夠?qū)τ脩暨M行拍攝； 以及第一檢測部，當在所述拍攝部拍攝到的圖像中包含有與所述用戶的裝束相關(guān)的圖像 時，檢測與所述裝束相關(guān)的信息。
[0018] 在本發(fā)明的第八方式中提供一種信息處理方法，包括：拍攝步驟，通過能夠拍攝用 戶的拍攝部對用戶進行拍攝；以及第一檢測步驟，當在所述拍攝部拍攝到的圖像中包含有 與所述用戶的裝束相關(guān)的圖像時，檢測與所述裝束相關(guān)的信息。
[0019] 在本發(fā)明的第九方式中提供一種程序，用于使計算機執(zhí)行如下步驟：拍攝步驟，通 過能夠拍攝用戶的拍攝部對用戶進行拍攝；以及第一檢測步驟，當在所述拍攝部拍攝到的 圖像中包含有與所述用戶的裝束相關(guān)的圖像時，檢測與所述裝束相關(guān)的信息。
[0020] 另外，上述
【發(fā)明內(nèi)容】
并未列舉出本發(fā)明的全部可能特征。另外，這些特征組的子組 合也能夠構(gòu)成發(fā)明。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0021] 圖1表示本實施方式所涉及的移動終端10的外觀結(jié)構(gòu)。
[0022] 圖2表示本實施方式所涉及的移動終端10的功能結(jié)構(gòu)。
[0023] 圖3表示本實施方式所涉及的移動終端10的控制流程。
[0024] 圖4表示接著圖3的控制流程。
[0025] 圖5表示本實施方式的變形例所涉及的移動終端10的外觀結(jié)構(gòu)。
[0026] 圖6表示變形例所涉及的移動終端10的功能結(jié)構(gòu)。
[0027] 圖7表示記錄有用戶所擁有的服裝的圖像數(shù)據(jù)及日志的表格的一例。
[0028] 圖8表示變形例所涉及的移動終端10的控制流程。

【具體實施方式】
[0029] 以下通過發(fā)明的實施方式對本發(fā)明進行說明，但以下實施方式并非對權(quán)利要求書 所涉及的發(fā)明進行限定。并且，實施方式中說明的特征的組合也并非全部為發(fā)明的必要技 術(shù)特征。
[0030] 圖1表示本實施方式所涉及的移動終端10的外觀結(jié)構(gòu)。移動終端10是由用戶攜 帶并使用的信息設(shè)備。移動終端10具有：電話功能、用于連接互聯(lián)網(wǎng)等的通信功能、以及用 于執(zhí)行程序的數(shù)據(jù)處理功能等。作為一例，移動終端10為具有長方形主面的薄板狀，大小 為能夠用單手手掌握住的程度。
[0031] 移動終端10具有：顯示器12、觸摸面板14、內(nèi)置相機16、麥克風18、生物體傳感 器20。顯示器12設(shè)置于該移動終端10主體的主面?zhèn)取ｏ@示器12具有例如占據(jù)了該主面 的大半?yún)^(qū)域（例如90%)的大小。顯示器12用于顯示圖像、各種信息以及按鈕等的操作輸 入用圖像。作為一例，顯示器12例如為使用液晶顯示元件的器件。
[0032] 觸摸面板14響應(yīng)用戶的觸摸而輸入信息。觸摸面板14裝設(shè)于顯示器12上或顯 示器12內(nèi)。因此，觸摸面板14通過由用戶觸摸顯示器12的表面而輸入各種信息。
[0033] 內(nèi)置相機16具有攝像鏡頭及攝像元件，對被攝體進行拍攝。作為一例，攝像元件 為C⑶及CMOS器件。另外，作為一例，攝像元件包含將RGB三原色進行拜耳排列而得到的 彩色濾光片，用于輸出與各顏色分別對應(yīng)的顏色信號。
[0034] 內(nèi)置相機16設(shè)置于該移動終端10主體的設(shè)置有顯示器12的面（即主面）上。因 此，內(nèi)置相機16能夠?qū)Σ僮髟撘苿咏K端10的觸摸面板14的用戶的臉部及服裝進行拍攝。 另外，當內(nèi)置相機16具有廣角鏡頭作為攝像鏡頭時，不僅能夠拍攝正在進行操作的用戶， 還能夠?qū)ξ挥谟脩舾浇钠渌脩簦ɡ缭谟脩襞赃叺娜耍┑哪槻考胺b進行拍攝。
[0035] 另外，移動終端10還可以在內(nèi)置相機16的基礎(chǔ)上，在主面的相反側(cè)進一步具有其 他相機。從而使移動終端10能夠?qū)ξ挥谟脩舻南喾磦?cè)的被攝體進行拍攝。
[0036] 麥克風18用于輸入該移動終端10周圍的聲音。作為一例，麥克風18設(shè)置于該移 動終端10主體的主面的下方側(cè)。由此，麥克風18設(shè)置于與用戶的嘴相對的位置，使用戶所 說的聲音易于輸入。
[0037] 生物體傳感器20用于獲取握持該移動終端10的用戶的狀態(tài)。作為一例，生物體 傳感器20獲取用戶的體溫、血壓、脈搏及發(fā)汗量等。另外，作為一例，生物體傳感器20獲取 用戶握持該生物體傳感器20的力量（例如握力）。
[0038] 作為一例，如日本特開2005-270543號公報中所公開的那樣，生物體傳感器20通 過由發(fā)光二極管向用戶照射光并接收從用戶對該光進行反射后的光來檢測脈搏。另外，作 為一例，生物體傳感器20也可以獲取由日本特開2005-270543號公報所公開的手表型生物 體傳感器所檢測出的信息。
[0039] 另外，生物體傳感器20可以包含在移動終端10主體的長邊側(cè)的側(cè)部兩處設(shè)置的 壓力傳感器。如此配置的壓力傳感器能夠檢測出用戶握持該移動終端10以及握持該移動 終端10的力量。
[0040] 另外，生物體傳感器20可以在由這種壓力傳感器檢測出用戶握持該移動終端10 后，開始獲取其他生物體信息。另外，也可以是，在電源開啟的狀態(tài)下，當由這種壓力傳感器 檢測出用戶握持該移動終端10后，移動終端10開啟其他功能。
[0041] 圖2表不本實施方式所涉及的移動終端10的功能結(jié)構(gòu)。移動終端10在圖1所 不的結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上具有：CPU(Central Processing Unit，中央處理單兀）22、GPS(Global Positioning System，全球定位系統(tǒng)）模塊24、溫度計26、日歷部28、非易失性存儲器30、 聲音解析部32、圖像分析部34以及通信部36。
[0042] CPU22用于控制該移動終端10的整體。CPU22用于控制該移動終端10的整體。在 本實施方式中，CPU22根據(jù)用戶的服裝、用戶所在位置、和用戶在一起的人以及用戶的措辭 等執(zhí)行對用戶提供信息的控制。
[0043] GPS模塊24用于檢測該移動終端10的位置（例如緯度及經(jīng)度）。CPU22獲取由 GPS模塊24檢測出的用戶所在位置的履歷并保存在非易失性存儲器30中。從而使CPU22 能夠檢測出用戶的行動范圍。例如，CPU22基于由GPS模塊24檢測出的位置，將用戶在工 作日的上午9點到下午6點的行動范圍登記為業(yè)務(wù)行動范圍（業(yè)務(wù)區(qū)域），將工作日上午9 點到下午6點的業(yè)務(wù)時段以外的時段中的行動范圍登記為私人行動范圍。
[0044] 溫度計26用于檢測移動終端10周圍的溫度。另外，溫度計26也可以構(gòu)成為，兼 有由生物體傳感器20進行的檢測用戶體溫的功能。
[0045] 日歷部28用于獲取年、月、日、時刻等時間信息并輸出給CPU22。進一步地，日歷 部28具有計時功能。
[0046] 非易失性存儲器30為閃速存儲器等半導體存儲器。非易失性存儲器30用于保存 由CPU22執(zhí)行的用于控制該移動終端10的程序以及用于控制該移動終端10的各種參數(shù) 等。進一步地，非易失性存儲器30用于保存用戶的日程表、各種傳感器檢測出的各種數(shù)據(jù)、 用戶登記的臉部數(shù)據(jù)、臉部表情數(shù)據(jù)以及與服裝相關(guān)的數(shù)據(jù)等。
[0047] 其中，在臉部表情數(shù)據(jù)中包含有表示笑臉、哭泣、憤怒、驚訝、皺眉表情等的數(shù)據(jù)。 另外，在服裝數(shù)據(jù)中包含有用于識別各服裝（西裝、夾克、和服、領(lǐng)帶、手帕、外套等）的圖像 數(shù)據(jù)。另外，服裝數(shù)據(jù)也可以為用于識別正式服裝（例如西裝、夾克、和服、領(lǐng)帶、手帕、夕卜 套）和休閑服裝（例如保羅衫、T恤衫、羽絨服）的圖像數(shù)據(jù)。另外，也可以將各個服裝的 特征形狀（例如領(lǐng)子部分的形狀）保存于非易失性存儲器30中。
[0048] 另外，非易失性存儲器30可以用于保存敬語的使用方法及問候的表達等語言表 達例。在本實施方式中，CPU22例如在必須使用敬語的狀態(tài)下讀取保存在非易失性存儲器 30中的敬語表達并顯示在顯示器12中。另外，CPU22在處于靈堂等的狀態(tài)下，CPU22讀取 保存在非易失性存儲器30中的悼詞表達并顯示在顯示器12中。
[0049] 聲音解析部32用于對從麥克風18取入的聲音特征進行解析。作為一例，聲音解 析部32具有聲音識別辭典，將所識別的聲音轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)并顯示在顯示器12中。另外， 當在移動終端10中安裝有聲音識別程序時，聲音解析部32可以獲取由CPU22執(zhí)行該聲音 識別程序的結(jié)果并進行聲音識別。
[0050] 另外，聲音解析部32根據(jù)輸入聲音所包含的語言內(nèi)容是禮貌用語（例如，敬語、禮 貌語及謙讓語等）還是日常用語（平語）抑或是除此之外的俚語進行分類。在本實施方式 中，聲音解析部32將禮貌用語（敬語、禮貌語及謙讓語）作為第一類、將日常用語作為第二 類、將除此以外的語言作為第三類。當檢測出屬于第三類的措辭時，聲音解析部32能夠識 別出用戶正處于放松狀態(tài)，或正處于與親密度高的人進行會話的狀態(tài)。
[0051] 另外，作為一例，聲音解析部32根據(jù)會話的句尾內(nèi)容來判斷措辭的分類。作為一 例，聲音解析部32像"杉ii J： ) t (您早上好）"這樣，當句尾為" t ( T 時則為第一類。另外，作為一例，聲音解析部32像"杉iiJ：)(早上好）"這樣， 當句尾不是"ft、* t"的、聲音識別辭典中登記的語言時則為第二類。另外，聲音解析部 32像"杉ii 一（早?。?這樣，如果是聲音識別辭典中未登記的語言則為第三類。
[0052] 圖像分析部34用于對內(nèi)置相機16拍攝到的圖像進行分析。也可以是，圖像分析 部34不僅對由內(nèi)置相機16拍攝到的圖像進行分析，還對設(shè)置在觸摸面板14的相反面?zhèn)鹊?相機所拍攝到的圖像進行分析。
[0053] 作為一例，圖像分析部34具有：臉部識別部42、表情檢測部44及服裝檢測部46。 臉部識別部42用于檢測在由內(nèi)置相機16所拍攝到的圖像中是否包含臉部。進一步地，當 在圖像中檢測到臉部時，臉部識別部42將檢測到的臉部部分的圖像數(shù)據(jù)與保存在非易失 性存儲器30中的用戶的臉部圖像數(shù)據(jù)進行比較（例如圖案匹配（pattern matching))，對 由內(nèi)置相機16拍攝到的人進行識別。由于內(nèi)置相機16設(shè)置在與顯示器12相同側(cè)的面上 (換言之，由于設(shè)置在與觸摸面板14相同側(cè)的面上），因此能夠?qū)τ脩粢约拔挥谟脩襞赃叺?人的臉部進行拍攝。因此，臉部識別部42能夠?qū)τ脩粢约拔挥谟脩襞赃叺娜说哪槻窟M行識 別。
[0054] 表情檢測部44將由臉部識別部42識別出的臉部圖像數(shù)據(jù)與保存在非易失性存儲 器30中的臉部表情數(shù)據(jù)進行比較，來檢測由內(nèi)置相機16拍攝到的人（例如用戶及位于用 戶旁邊的人）的表情。另外，表情檢測部44檢測笑臉、哭泣、憤怒、驚訝、皺眉的臉部、緊張 的臉部以及放松的臉部等表情。非易失性存儲器30保存這些多個表情數(shù)據(jù)。作為一例，笑 臉檢測的方法公開在美國公開專利2008-037841號中。另外，作為一例，皺眉的檢測方法公 開在美國公開專利2008-292148號中。
[0055] 服裝檢測部46用于檢測由內(nèi)置相機16拍攝到的用戶服裝是怎樣的服裝。服裝檢 測部46可以將拍攝到的圖像中所包含的服裝位置的圖像數(shù)據(jù)與在非易失性存儲器30中預(yù) 先登記的服裝圖像數(shù)據(jù)進行圖案匹配來檢測服裝。進一步地，服裝檢測部46判斷用戶服裝 的類別。在本實施方式中，服裝檢測部46判斷用戶服裝為正式服裝還是休閑（非正式）服 裝。
[0056] 由臉部識別部42判斷為包含臉部的圖像在識別出的臉部的下方部分包含服裝。 因此，作為一例，服裝檢測部46通過將由臉部識別部42識別出的臉部的下方部分的預(yù)定范 圍的圖像與保存在非易失性存儲器30中的服裝數(shù)據(jù)（圖像數(shù)據(jù)）進行圖案匹配，從而能夠 檢測出用戶服裝。
[0057] 另外，服裝檢測部46對正在操作移動終端10的用戶的服裝進行檢測并判斷服裝 的類別。在此基礎(chǔ)之上，當在圖像內(nèi)包含其他用戶時，服裝檢測部46也可以判斷用戶以外 的人的服裝類別。例如，當在圖像內(nèi)包含多個人時，服裝檢測部46可以判別這些多個人的 組是正式服裝的組還是休閑服裝的組。另外，服裝檢測部46可以基于由內(nèi)置相機16的攝 像元件檢測出的顏色信號來對服裝的類別進行分類。服裝檢測部46當是黑色、深藍色、灰 色、米色等沉著感色調(diào)較多的服裝時，判斷為正式服裝，當紅色、藍色、黃色等鮮艷色調(diào)較多 時判斷為休閑服裝。
[0058] 通信部36用于與網(wǎng)絡(luò)上的服務(wù)器及其他移動終端進行通信。作為一例，通信部36 具有接入互聯(lián)網(wǎng)等廣域網(wǎng)絡(luò)的無線通信單元、實現(xiàn)基于Bluetooth(注冊商標）的通信的 Bluetooth(注冊商標）單元以及Felica(注冊商標）芯片等，與服務(wù)器及其他移動終端進 行通信。
[0059] 圖3表示本實施方式所涉及的移動終端10的控制流程。圖4表示接著圖3的控 制流程。
[0060] 當用戶開始操作時，移動終端10執(zhí)行圖3及圖4所示的處理。作為一例，移動終 端10在生物體傳感器20檢測到用戶正握持該移動終端10且用戶接觸觸摸面板14等條件 下，判斷為用戶開始操作。
[0061] 首先，CPU22從日歷部28獲取操作開始的年月日及時刻（步驟S11)。在本例中， 假設(shè)認為CPU22獲取到的是10月的工作日的上午11點30分。
[0062] 接下來，CPU22從各種傳感器獲取周邊信息（步驟S12)。作為一例，CPU22從GPS 模塊24獲取位置信息并從溫度計26獲取溫度信息。另外，作為一例，CPU22在溫度信息的 基礎(chǔ)上還可以從圖中未示出的濕度計獲取濕度信息。在本例中，假設(shè)認為CPU22從GPS模 塊24獲取位置信息，從溫度計26獲取到20度的溫度信息。
[0063] 接下來，CPU22獲取用戶的生物體信息（步驟S13)。作為一例，CPU22從生物體傳 感器20獲取用戶的體溫、脈搏及血壓等。在本例中，假設(shè)認為CPU22從生物體傳感器20獲 取到比平常更高的脈搏及血壓，并獲取到手正在發(fā)汗。另外，步驟S11、S12及S13的處理順 序也可以進行適當替換。
[0064] 接下來，CPU22基于所獲取的年月日及時刻、周邊信息及生物體信息來判斷是否是 拍攝時機（步驟S14)。作為一例，CPU22當年月日及時刻、周邊信息及生物體信息與預(yù)先 設(shè)定的條件相一致時判斷為是拍攝時機。例如，CPU22可以在業(yè)務(wù)區(qū)域時段且檢測到被判 斷為用戶正緊張的生物體信息時判斷為拍攝時機。另外，CPU22可以基于GPS模塊24的輸 出，當用戶位于首次訪問的地方或者久未訪問的地方（從最后一次訪問開始經(jīng)過了一定期 間以上的地方）時判斷為拍攝時機。
[0065] 如果是拍攝時機（步驟S14的是），則CPU22將處理前進到步驟S15。另外，如果 不是拍攝時機（步驟S14的否），則CPU22將處理返回到步驟S11，例如經(jīng)過一定時間后從 步驟S11反復進行處理。另外，如果不是拍攝時機（步驟S14的否），則CPU22也可以跳出 本流程并結(jié)束處理。
[0066] 接下來，在判斷為是拍攝時機時，CPU22通過內(nèi)置相機16對用戶及用戶附近進行 拍攝（步驟S15)。并且，CPU22通過麥克風18獲取用戶周圍的聲音。
[0067] 接下來，圖像分析部34對由內(nèi)置相機16拍攝到的圖像進行分析，對拍攝到的圖像 中所包含的臉部進行識別（步驟S16)。作為一例，圖像分析部34將拍攝到的圖像中所包含 的臉部圖像數(shù)據(jù)與保存在非易失性存儲器30中的臉部數(shù)據(jù)進行比較，識別正在操作該移 動終端10的用戶。進一步地，當在拍攝到的圖像中包含用戶以外的其他人的臉部時，圖像 分析部34進一步地對該其他人的臉部進行識別。在本例中，假設(shè)認為圖像分析部34識別 出男性用戶的臉部。進一步地，在本例中，假設(shè)認為圖像分析部34雖然檢測到用戶旁邊有 臉部，但未能識別出該用戶旁邊的人的臉部。
[0068] 接下來，圖像分析部34解析用戶的裝束（步驟S17)。作為一例，圖像分析部34 檢測用戶的服裝，對用戶服裝的類別進行分類。作為一例，圖像分析部34判斷用戶的服裝 是正式服裝還是休閑服裝。此時，作為一例，圖像分析部34通過將在拍攝到的圖像中識別 為臉部的位置以下的區(qū)域與預(yù)先登記的服裝數(shù)據(jù)進行圖案匹配來對用戶服裝的類別進行 分類。作為一例，圖像分析部34檢測在拍攝到的圖像中識別為臉部的位置以下的區(qū)域的色 調(diào)，并對用戶服裝的類別進行分類。另外，圖像分析部34也可以通過與保存在非易失性存 儲器30中的服裝的特征形狀進行圖案匹配來對用戶服裝的類別進行分類，還可以將上述 分類方法進行組合。
[0069] 接下來，CPU22對用戶狀態(tài)進行分析（步驟S18)。CPU22根據(jù)用戶裝束來判斷用 戶狀態(tài)。作為一例，CPU22當用戶服裝為正式服裝時則判斷為業(yè)務(wù)狀態(tài)，當用戶服裝為休閑 服裝時則判斷為私人狀態(tài)。
[0070] 進一步地，作為一例，CPU22也可以從年月日及時刻來判斷用戶狀態(tài)。作為一例， CPU22當為工作日的上午9點到下午6點之間時則判斷為業(yè)務(wù)狀態(tài)，當為除此以外的時段時 則判斷為私人狀態(tài)。
[0071] 另外，進一步地，作為一例，CPU22也可以根據(jù)用戶位置來分析狀態(tài)。作為一例， CPU22當位于公司附近時則判斷為業(yè)務(wù)狀態(tài)，當用戶位于自家附近時則判斷為私人狀態(tài)。
[0072] 另外，進一步地，作為一例，CPU22也可以從生物體信息分析用戶狀態(tài)。作為一例， 如果是血壓、脈搏及手上的汗比平時更高時，則CPU22判斷為緊張狀態(tài)。
[0073] 另外，進一步地，作為一例，CPU22也可以從識別出的用戶的臉部表情來分析用戶 狀態(tài)。作為一例，CPU22當用戶顯露出緊張表情的臉部時判斷為緊張狀態(tài)，當顯露出放松表 情時則判斷為放松狀態(tài)。
[0074] 另外，進一步地，作為一例，CPU22可以基于從麥克風18獲取的聲音解析出的用戶 或位于用戶附近的人的措辭來分析用戶狀態(tài)。作為一例，CPU22當用戶所說的語言的句尾 為第一類時則判斷為業(yè)務(wù)狀態(tài)，當為第二類時則判斷為與友人會面的狀態(tài)，當為第三類時 則判斷為與更親密的友人會面的狀態(tài)。在本例中，假設(shè)CPU22檢測到用戶說的話是" 0好爸 夂食X物這何Π 力、（您喜歡的食物是什么呢？），，，由于句尾有"Π "，因此判斷為第一 類。
[0075] 另外，CPU22也可以綜合以上的判斷結(jié)果來更加詳細地判斷用戶狀態(tài)。在本例中， 假設(shè)CPU22獲取到用戶正處于工作日的上午（業(yè)務(wù)時間）以正式服裝位于業(yè)務(wù)區(qū)域，在緊 張狀態(tài)下對不太相識的人（親密度不高的人）使用禮貌措辭的狀態(tài)這樣的分析結(jié)果。
[0076] 當結(jié)束了用戶狀態(tài)的判斷后，接下來，CPU22判斷用戶的操作是否是使用通信部 36用于從網(wǎng)絡(luò)檢索并獲取信息的檢索操作（步驟S19)。CPU22當用戶的操作為檢索操作 時（步驟S19的是），將處理前進到步驟S20,當用戶的操作不是檢索操作時（步驟S19的 否），將處理前進到步驟S21。
[0077] CPU22當用戶的操作為檢索操作時（步驟S19的是），在用戶為進行檢索而輸入的 檢索關(guān)鍵詞中追加與用戶狀態(tài)相應(yīng)的關(guān)鍵詞來執(zhí)行檢索（步驟S20)。據(jù)此，CPU22能夠從 網(wǎng)絡(luò)為用戶提供與用戶狀態(tài)相適應(yīng)的信息。
[0078] 在本例的情形中，CPU22在用戶輸入的檢索關(guān)鍵詞"午餐"中追加從服裝判斷出的 表示用戶狀態(tài)的關(guān)鍵詞"正式"然后執(zhí)行檢索。據(jù)此，CPU22能夠從網(wǎng)絡(luò)獲取用于食用適合 于正式狀態(tài)的午餐的店鋪等的信息。
[0079] 另外，CPU22也可以代替根據(jù)用戶的服裝判斷出的狀態(tài)，而對應(yīng)于根據(jù)用戶的措辭 差異而判斷出的狀態(tài)來追加關(guān)鍵詞。作為一例，即使是用戶為正式著裝，如果用戶的句尾為 第二類或第三類，則CPU22追加例如"快餐"或"面向家庭"等關(guān)鍵詞然后執(zhí)行檢索。
[0080] 另外，也可以是，當聲音解析部32從用戶的語言中確定出"進餐"這樣的用語時， CPU22根據(jù)用戶通過觸摸面板14來操作檢索菜單的動作，在顯示器12上顯示"是要進行午 餐的檢索嗎？ "像這樣的與確定出的用語對應(yīng)的消息（message)。另外，CPU22當根據(jù)生物 體傳感器20檢測到的生物體信息判斷出用戶處于焦慮狀態(tài)（交感神經(jīng)變得活躍，血壓及心 跳數(shù)上升或出汗的狀態(tài)）時，可以通過軟件處理提高觸摸面板14的靈敏度，或增大顯示器 12上顯示的文字。
[0081] 另一方面，CPU22當用戶操作不是檢索操作時（步驟S19的否）判斷是否是向用戶 顯示建議的時機（步驟S21)。作為一例，CPU22在用戶處于對觸摸面板14的操作中且輸入 量（操作量）多于預(yù)先設(shè)定的量的情況下，判斷為不是顯示建議的時機。另外，作為一例， CPU22基于生物體傳感器20的檢測結(jié)果，在用戶的情感及心情的變化較少的狀態(tài)下，判斷 為是顯示建議的時機。另外，作為相反的一例，CPU22當用戶的情感及心情的變化較大時， 判斷為是顯示建議的時機。
[0082] CPU22當判斷為是顯示建議的時機時（步驟S21的是），將處理前進到步驟S22。 另外，CPU22當判斷為不是顯示建議的時機時（步驟S21的否），跳過步驟S22,將處理前進 到步驟S23。另外，在步驟S21中當判斷為不是顯示建議的時機時，CPU22也可以以一定時 間反復進行該步驟S21的處理直到成為顯示建議的時機。
[0083] 接下來，CPU22將在步驟S18中判斷出的用戶狀態(tài)相應(yīng)的內(nèi)容的建議顯示在顯示 器12中（步驟S22)。作為一例，CPU22根據(jù)用戶狀態(tài)，顯示成為會話參考的與話題相關(guān)的 信息。據(jù)此，CPU22當例如用戶不太相識的人在緊張狀態(tài)下共進午餐等時，能夠為用戶提供 恰當?shù)脑掝}信息。更具體而言，CPU22當以正式服裝在業(yè)務(wù)狀態(tài)下吃午餐時顯示政治、經(jīng) 濟、事件等新聞。進一步地，CPU22也可以基于從用戶會話中確定出的關(guān)鍵詞來提供信息。 此時，例如當從用戶的會話中確定出"外匯"這樣的關(guān)鍵詞時，則CPU22顯示最新匯率等。 [0084] 另外，雖然用戶穿著休閑服裝，但與不太相識的人在一起，會話不起勁的情形也是 有的。在此情形下，作為一例，CPU22可以根據(jù)從日歷部28獲取的日期和時間顯示與時節(jié) 話題相關(guān)的信息，或者也可以基于來自于GPS模塊24的位置信息顯示與附近話題相關(guān)的信 肩、。
[0085] 另外，進一步地，CPU22也可以顯示與服裝檢測部46檢測到的服裝相應(yīng)的話題信 息。例如，當用戶佩戴著白色領(lǐng)帶且基于從GPS模塊24檢測到的位置信息及地圖信息判斷 出用戶位于結(jié)婚典禮會場附近時，CPU22使用通信部36從外部服務(wù)器獲取與結(jié)婚相關(guān)的信 息并顯示這些信息，或者顯示保存在非易失性存儲器30中的祝福語、演說例、禮節(jié)相關(guān)的 信息等。另外，例如，當用戶佩戴著黑色領(lǐng)帶且基于來自于GPS模塊24的位置信息及地圖 信息判斷出用戶位于靈堂附近時，CPU22顯示保存在非易失性存儲器30中的悼詞及注意事 項的信息（最好不使用的用語以及禮節(jié)等信息）。
[0086] 另外，當對該移動終端10進行了預(yù)先設(shè)定的動作時（例如以預(yù)先設(shè)定的力量以上 的力量握持該移動終端10時），CPU22可以判斷出是信息的顯示時機，并對信息進行顯示。 另外，CPU22可以對應(yīng)于獲取檢索結(jié)果這件事，通過未圖示的振動功能通知用戶信息檢索完 成。
[0087] 接下來，CPU22判斷用戶是否在持續(xù)操作移動終端10(步驟S23)。作為一例，當內(nèi) 置相機16在持續(xù)拍攝用戶時，CPU22可以判斷出用戶在持續(xù)操作。當用戶在持續(xù)操作移動 終端10時，CPU22返回步驟S11反復執(zhí)行處理。然后，當用戶結(jié)束操作時，CPU22將由用戶 對移動終端10的操作時間、在步驟S18分析出的用戶狀態(tài)、檢索結(jié)果、建議信息等記錄在非 易失性存儲器30中（步驟S24)，跳出本流程并結(jié)束處理。
[0088] 另外，在步驟S24中，CPU22針對在識別出的臉部數(shù)據(jù)中臉部數(shù)據(jù)未被登記在非 易失性存儲器30中的人，可以將臉部數(shù)據(jù)記錄在非易失性存儲器30中。由此，CPU22在用 戶再次與該人會面時能夠應(yīng)用于對此人的臉部識別。
[0089] 另外，在步驟S24中，CPU22可以將用戶的措辭分類與對方相關(guān)聯(lián)地記錄。然后， CPU22可以在與同一人進行會話時，如果過去所使用的語言的措辭分類與本次使用的語言 的措辭分類不同，則通知給用戶。例如，在與同一人進行的會話中，當用戶的措辭從第一類 變成第二類時，CPU22可通知用戶。由此，CPU22能夠?qū)⑴c該用戶的幾次會面中變得融洽起 來的情況通知給用戶。另外，CPU22也可以對其對方的措辭進行記錄。在此情形中，當用戶 自身的措辭分類與對方的措辭分類不同時，CPU22可以通知未取得平衡這樣的內(nèi)容。
[0090] 另外，CPU22可以當用戶為一個人時執(zhí)行圖3及圖4所示的流程圖的處理。例如， CPU22可以當用戶為一個人時顯示與用戶的服裝相應(yīng)的信息。更具體地，作為一例，當用戶 在自己家中室溫低于15度但仍然穿著半袖服裝時，CPU22在顯示器12中顯示"穿得太薄"。 另外，作為一例，當氣溫超過30度時，CPU22在顯示器12中顯示"要補充水分"。
[0091] 圖5表示變形例所涉及的移動終端10的外觀結(jié)構(gòu)。另外，本變形例所涉及的移動 終端10由于采用與參照圖1?圖4說明的移動終端10大致相同的結(jié)構(gòu)及功能，因此對同 一結(jié)構(gòu)要素標注同一附圖標記，除以下不同點以外，省略說明。
[0092] 本變形例所涉及的移動終端10在圖1所示結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)之上進一步具有鏡面膜50。 鏡面膜50例如可以通過粘接而粘貼在顯示器12的表面上。鏡面膜50是具有反射性的透 過性膜，從背面（顯示器12)側(cè)照射出的光透過到表面?zhèn)龋趶谋趁妫@示器12)側(cè)沒有 光照射時發(fā)揮反射面的功能。
[0093] 因此，具有這種鏡面膜50的移動終端10在當顯示器12未發(fā)光的狀態(tài)下（例如當 該移動終端10的電源斷開時），發(fā)揮用于化妝的小型鏡子的功能。另外，移動終端10也可 具有與顯示器12位于同一面且設(shè)置在與顯示器12不同位置處的鏡子，以代替鏡面膜50。
[0094] 圖6表示本變形例所涉及的移動終端10的功能結(jié)構(gòu)。本變形例所涉及的移動終 端10在圖2所示結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)之上還進一步具有背光燈52。另外，在本變形例中，圖像分析 部34在圖2所示結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)之上還進一步具有臉部分析部54。
[0095] 背光燈52具有光源，從畫面背側(cè)向作為液晶顯示部等的顯示器12照射光。背光 燈52由CPU22來切換光源的開啟及關(guān)閉以及進行光量的控制。更具體地，當用戶操作觸摸 面板14時以及當要在顯示器12上顯示信息時，CPU22開啟背光燈52以提高顯示器12的 可識別性。另外，當用戶未操作觸摸面板14時，CPU22關(guān)閉背光燈52。另外，當進行了關(guān)閉 背光燈52的操作時，CPU22關(guān)閉背光燈52。
[0096] 臉部分析部54根據(jù)內(nèi)置相機16的拍攝結(jié)果以及來自于內(nèi)置相機16的攝像元件 的顏色信號的變化分析用戶臉部的相關(guān)變化。作為一例，臉部分析部54分析是否有脫妝。 更具體地，臉部分析部54分析臉部是否有油光，以及口紅是否掉色等。另外，臉部的油光檢 測方法例如公開在日本專利第4396387號的說明書中。
[0097] 另外，臉部分析部54以在出家門前（例如上班前）拍攝的用戶的彩色臉部圖像為 基準，根據(jù)該臉部圖像判斷唇部是否發(fā)生顏色變化來檢測口紅的掉色。另外，臉部分析部54 可以將用戶每天的臉部圖像數(shù)據(jù)以及口紅狀態(tài)保存在非易失性存儲器30中，將該非易失 性存儲器30的數(shù)據(jù)與所拍攝到的用戶的臉部圖像進行比較來檢測口紅的掉色。
[0098] 圖7表示記錄有用戶所擁有的服裝的圖像數(shù)據(jù)及日志的表格的一例。在本變形例 中，在非易失性存儲器30中保存有用戶所擁有的多個服裝的圖像數(shù)據(jù)。例如，在非易失性 存儲器30中保存有用戶所擁有的裙子、襯衫及外套等的圖像數(shù)據(jù)。
[0099] CPU22在非易失性存儲器30中適當追加新的服裝圖像數(shù)據(jù)。作為一例，當用戶經(jīng) 由網(wǎng)絡(luò)等在網(wǎng)店上購買了衣服時，CPU22將該衣服的圖像及名稱等登記在非易失性存儲器 30中。另外，當用戶對新衣服進行拍攝時，CPU22將該拍攝的衣服的圖像及名稱等登記在 非易失性存儲器30中。另外，服裝中不僅包括衣服，也可以包括配飾、帽子、鞋及包等。 [0100] 另外，在非易失性存儲器30中與各個服裝對應(yīng)地登記有第一日志及第二日志。在 第一日志中包含該服裝的穿用頻度。作為一例，在第一日志中包含有每個月的穿用頻度以 及每個季度的穿用頻度。并且，在第二日志中包含有用戶對該服裝的喜愛程度。作為一例， 在第二日志中以從1到9的數(shù)值來表示喜愛程度。另外，關(guān)于第一日志及第二日志的更新， 將在如下流程中進行說明。
[0101] 圖8表示本實施方式所涉及的移動終端10的控制流程。移動終端10當檢測到用 戶的操作或用戶對該移動終端10的握持時，執(zhí)行圖8所示的處理。
[0102] CPU22從日歷部28獲取操作開始的年月日及時刻（步驟S31)。接下來，CPU22從 各種傳感器獲取周邊信息（步驟S32)。接下來，CPU22獲取用戶的生物體信息（步驟S33)。 另外，步驟S31、S32及S33的處理與圖3及圖4所示的流程圖的步驟S11、S12及S13的處 理相同。
[0103] 接下來，CPU22基于所獲取的年月日及時刻、周邊信息及生物體信息判斷是否是拍 攝時機（步驟S34)。作為一例，當年月日及時刻、周邊信息及生物體信息與預(yù)先設(shè)定的條件 相一致時，CPU22判斷為是拍攝時機。
[0104] 例如，在出家門前（例如上班前）的時段內(nèi)用戶在家中時，或者用戶去公司上班并 經(jīng)過了一定時間后的時段且用戶位于公司內(nèi)等時，CPU22可以判斷為是拍攝時機。如果是拍 攝時機（步驟S34的是），則CPU22將處理前進到步驟S35。另外，如果不是拍攝時機（步 驟S34的否），則CPU22將處理返回到步驟S31，例如在一定時間后從步驟S31反復執(zhí)行處 理。另外，如果不是拍攝時機（步驟S34的否），則CPU22可以跳過本流程結(jié)束處理。
[0105] 接下來，CPU22當判斷為是拍攝時機時，通過內(nèi)置相機16對用戶進行拍攝（步驟 S35)。此時，CPU22以能夠識別出用戶的臉部和用戶的服裝的視場角等進行拍攝。
[0106] 接下來，CPU22判斷背光燈52是開啟著還是關(guān)閉著（步驟S36)。當背光燈52是 開啟著時，用戶處于操作該移動終端10、或在觀看由該移動終端10顯示的信息的狀態(tài)。相 反，當背光燈52是關(guān)閉著時，用戶處于正將該移動終端10用作鏡子的狀態(tài)的可能性很高。
[0107] 當背光燈52是開啟著時，S卩，當用戶處于操作移動終端10、或觀看所顯示的信息 的狀態(tài)時（步驟S36的是），CPU22將處理前進到步驟S37。另外，當背光燈52是關(guān)閉著時， 艮P，當用戶正將移動終端10用作鏡子時（步驟S36的否），CPU22將處理前進到步驟S40。
[0108] 在當背光燈52處于開啟著的情形下的處理中，圖像分析部34將對用戶拍攝所得 到的圖像中的服裝部分的圖像數(shù)據(jù)與保存在非易失性存儲器30中的用戶的服裝的圖像數(shù) 據(jù)進行圖案匹配等，來確定用戶身上穿著的衣服等是用戶所擁有的服裝中的哪件（步驟 S37)。進一步地，也可以由圖像分析部34來進一步判斷所確定出的服裝的組合。
[0109] 接下來，CPU22對與所確定出的服裝對應(yīng)的第一日志進行更新（步驟S38)。更具 體地，CPU22將與所確定出的服裝對應(yīng)的頻度（本月的頻度及該季度的頻度）的值加1。進 一步地，當確定了服裝的組合時，CPU22將確定出的組合的信息保存在非易失性存儲器30 中。
[0110] 另外，CPU22可以每天僅執(zhí)行一次步驟S37?S38的處理。由此，CPU22能夠按日 更新用戶以怎樣的頻度來穿用用戶所擁有的各件衣服。另外，當所拍攝的圖像不鮮明而無 法檢測用戶的服裝時，CPU22跳過步驟S37?S38的處理。
[0111] 接下來，圖像分析部34分析用戶臉部（步驟S39)。更具體地，圖像分析部34根據(jù) 用戶的臉部圖像來分析是否發(fā)生了口紅掉色和臉部油光等，以及是否發(fā)生了脫妝。另外，當 用戶為男性時，圖像分析部34可以分析是否長出了胡須。作為一例，圖像分析部34將在出 家門前（例如上班前）拍攝到的用戶的臉部圖像與在步驟S35拍攝到的臉部圖像進行比 較，分析是否發(fā)生了脫妝或者是否長出了胡須。CPU22當結(jié)束了步驟S39的處理后，將處理 前進到步驟S43。
[0112] 另一方面，當背光燈52是關(guān)閉著時，CPU22解析用戶的情感（步驟S40)。作為一 例，CPU22根據(jù)生物體傳感器20的檢測結(jié)果以及從臉部圖像解析出的表情等來解析用戶現(xiàn) 在心情好、情緒一般還是心情差等。
[0113] 接下來，圖像分析部34將對用戶拍攝所得到的圖像中的服裝部分的圖像數(shù)據(jù)與 保存在非易失性存儲器3中的用戶的服裝的圖像數(shù)據(jù)進行圖案匹配等，來確定用戶身上穿 著的服裝是用戶所擁有的服裝中的哪件（步驟S41)。
[0114] 接下來，CPU22根據(jù)在步驟S40中解析出的用戶情感對與所確定出的服裝對應(yīng)的 第二日志進行更新。更具體地，如果用戶的心情好，則CPU22將與所確定出的服裝對應(yīng)的喜 愛程度提高。另外，如果用戶的心情一般，則CPU22不改變與所確定出的服裝對應(yīng)的喜愛程 度。另外，如果用戶的心情差，則CPU22將與所確定出的服裝對應(yīng)的喜愛程度降低。
[0115] 如果當背光燈52關(guān)閉時用戶還握持著該移動終端10,則用戶處于將該移動終端 10用作鏡子的狀態(tài)的可能性很高。此時，用戶如果喜歡身上所穿的服裝則很可能變?yōu)樾那?較佳的情緒，如果不喜歡身上所穿的服裝則很可能變?yōu)樾那檩^差的情緒。因此，只要根據(jù)身 上所穿的服裝來對處于這種狀態(tài)中的用戶的情感進行長期記錄，就能夠成為用戶是喜歡該 服裝還是不喜歡該服裝的指標。
[0116] 另外，CPU22可以以用戶出家門前（例如上班前）為條件來執(zhí)行步驟S40?42的 處理。另外，CPU22也可以一天僅執(zhí)行一次步驟S40?43的處理。另外，當所拍攝的圖像不 鮮明而無法檢測用戶服裝時，CPU22跳過步驟S40?S42的處理。CPU22當結(jié)束了步驟S42 的處理時將處理前進到步驟S43。
[0117] 接下來，在步驟S43中，CPU22判斷是否是向用戶顯示建議的時機。如果是向用戶 顯示建議的時機（步驟S43的是），則CPU22在步驟S44中對用戶顯示建議。如果不是向 用戶顯示建議的時機（步驟S43的否），則CPU22保持待機直到在步驟S43中出現(xiàn)顯示建議 的時機。另外，如果不是向用戶顯示建議的時機，CPU22可以在步驟S43中進行了一定時間 的待機處理后跳出本流程結(jié)束處理。
[0118] 在步驟S44中，作為一例，當通過網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)店等購買衣服等時，CPU22顯示第二日 志所示的內(nèi)容。作為一例，在購買衣服時，CPU22顯示喜愛程度高的服裝的圖像數(shù)據(jù)或者喜 愛程度低的服裝的圖像數(shù)據(jù)。據(jù)此，用戶在購買新衣服等時能夠確定自身喜好。
[0119] 另外，當用戶通過網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)店等購買衣服等時，若用戶已擁有設(shè)計與選擇為想要 購買的衣服相似的衣服等，則CPU22可以顯示提醒注意的建議。從而能夠使用戶避免重復 購買相似的衣服。
[0120] 另外，CPU22參照第一日志將總穿的衣服等以及不怎么穿的衣服等顯示給用戶。由 此，能夠使用戶知道穿衣等的偏好，從而有助于對要穿的衣服等作出選擇。
[0121] 另外，當用戶去公司上班并經(jīng)過了一定時間后的時段且用戶在公司內(nèi)時，如果 CPU22在步驟S39中檢測到脫妝（臉部的油光及口紅掉色）、或者檢測到長出了胡須，則可 以就此內(nèi)容進行顯示。從而能夠使用戶知道應(yīng)進行補妝及剃須的時機。
[0122] 然后，CPU22當結(jié)束了步驟S44的處理時，跳出本流程結(jié)束處理。另外，CPU22在進 行了建議顯示之后，因數(shù)據(jù)量變得不足或者獲取到的數(shù)據(jù)還在變化而需要繼續(xù)拍攝用戶的 臉部的情況下，可以將處理返回到步驟S35,從再次拍攝處理開始重復進行處理。
[0123] 以上，使用實施方式對本發(fā)明進行了說明，但本發(fā)明的技術(shù)范圍不限于上述實施 方式所記載的范圍。另外，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當清楚，可對上述實施方式施加各種變更或改 進。此外，由權(quán)利要求書的記載可知，這種施加了變更或改進的實施方式也包含在本發(fā)明的 技術(shù)范圍內(nèi)。
[0124] 應(yīng)當注意的是，權(quán)利要求書、說明書及附圖中所示的裝置、系統(tǒng)、程序以及方法中 的動作、順序、步驟及階段等各處理的執(zhí)行順序，只要沒有特別明示"比……早"、"早于" 等，或者只要前面處理的輸出并不用在后面的處理中，則能夠以任意順序?qū)崿F(xiàn)。關(guān)于權(quán)利要 求書、說明書及附圖中的動作流程，即使為方便起見而使用"首先"、"然后"等進行了說明， 也不意味著必須按照這樣的順序?qū)嵤?br> [0125] 附圖標記說明
[0126] 10移動終端、12顯示器、14觸摸面板、16內(nèi)置相機、18麥克風、20生物體傳感 器、22 CPU、24 GPS模塊、26溫度計、28日歷部、30非易失性存儲器、32聲音解析部、34 圖像分析部、36通信部、42臉部識別部、44表情檢測部、46服裝檢測部、50鏡面膜、52 背光燈、54臉部分析部。
【權(quán)利要求】
1. 一種移動終端的控制方法，該移動終端具有顯示器、通信單元和存儲器，所述移動終 端的控制方法的特征在于，具有如下步驟： 將自身的裝束的圖像數(shù)據(jù)和所述裝束的分類信息一起存儲到存儲器中的步驟； 在所述通信單元連接到網(wǎng)店時，在所述顯示器中顯示所述自身的裝束的步驟。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動終端的控制方法，其特征在于， 所述分類信息含有正式和休閑中的一個。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動終端的控制方法，其特征在于， 所述分類信息含有色調(diào)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動終端的控制方法，其特征在于， 所述分類信息根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)決定。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動終端的控制方法，其特征在于， 所述分類信息根據(jù)所述自身的裝束的形狀而決定。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動終端的控制方法，其特征在于， 所述分類信息根據(jù)季節(jié)而決定。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動終端的控制方法，其特征在于， 所述分類信息根據(jù)頻度而決定。
8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動終端的控制方法，其特征在于， 所述自身的裝束是服裝。
9. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動終端的控制方法，其特征在于， 通過內(nèi)置于所述移動終端的相機拍攝所述圖像數(shù)據(jù)。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的移動終端的控制方法，其特征在于， 所述相機和所述顯示器設(shè)置在所述移動終端的同一表面上。
11. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的移動終端的控制方法，其特征在于， 含有根據(jù)所述拍攝而登記所述自身的裝束的步驟。
12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的移動終端的控制方法，其特征在于， 所述登記包括將所述自身的裝束與臉部一起進行登記。
13. 根據(jù)權(quán)利要求12的移動終端的控制方法，其特征在于， 所述登記包括所述面部的分析。
14. 根據(jù)權(quán)利要求13述的移動終端的控制方法，其特征在于， 所述分析決定所述面部的表情。
15. 根據(jù)權(quán)利要求1述的移動終端的控制方法，其特征在于， 含有在所述網(wǎng)店中新衣服的設(shè)計與所持有的衣服的設(shè)計相似時發(fā)出警告的步驟。
16. -種移動終端，具有： 處理器； 與所述處理器通信的顯示器； 與所述處理器通信的通信單元；以及 存儲器，其將自身的裝束的圖像數(shù)據(jù)與所述自身的分類信息一起存儲，并且存儲有在 所述通信單元連接到網(wǎng)店時在所述顯示器中顯示所述自身的裝束的指示。
17. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的移動終端，其特征在于， 所述分類信息含有正式和休閑中的一個。
18. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的移動終端，其特征在于， 所述分類信息含有色調(diào)。
19. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的移動終端，其特征在于， 所述分類信息根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)決定。
20. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的移動終端，其特征在于， 所述分類信息根據(jù)所述自身的裝束的形狀而決定。
21. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的移動終端，其特征在于， 所述分類信息根據(jù)季節(jié)而決定。
22. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的移動終端，其特征在于， 所述分類信息根據(jù)頻度而決定。
23. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的移動終端，其特征在于， 還具有相機，該相機用于對所述自身的裝束的圖像數(shù)據(jù)進行拍攝。
24. 根據(jù)權(quán)利要求23所述的移動終端，其特征在于， 所述相機和所述顯示器設(shè)置在同一表面上。
【文檔編號】G06Q30/02GK104156870SQ201410440390
【公開日】2014年11月19日 申請日期:2012年10月11日 優(yōu)先權(quán)日:2011年12月7日
【發(fā)明者】水井研吾, 田井壽, 豐田隆文, 伊藤繭子, 木之內(nèi)有紀, 關(guān)口政一 申請人:株式會社尼康