欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法

文檔序號:6626944閱讀:496來源:國知局
森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,包括:獲取樣地的環(huán)境數(shù)據(jù),以及樣地的健康等級;根據(jù)樣地的環(huán)境數(shù)據(jù)和健康等級訓(xùn)練分類器模型;獲取區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù);使用訓(xùn)練得到的分類器模型對森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的健康等級分布圖。通過本發(fā)明,分類器模型的特點在于需要樣本數(shù)據(jù)少但適用范圍大,在應(yīng)用到區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析時,依賴小數(shù)據(jù)量的樣地數(shù)據(jù)即可建立可靠度較高的模型,應(yīng)用到區(qū)域森林范圍的環(huán)境數(shù)據(jù)時,可以快速分析出森林生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況。
【專利說明】森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法。

【背景技術(shù)】
[0002]由于森林覆蓋區(qū)域較大,地形復(fù)雜,收集到的數(shù)據(jù)有限,因此,很難對區(qū)域范圍的森林健康進(jìn)行全面評價。已有的研究方法都是在對一定范圍內(nèi)的樣地進(jìn)行全面調(diào)查,在此基礎(chǔ)上,對所調(diào)查的樣地進(jìn)行健康評價,如果想搞清楚較大區(qū)域的森林健康狀況,需要耗費大量的人力、物力、財力和很長的時間,進(jìn)行樣地調(diào)查,所以,隨著區(qū)域面積的增大,森林生態(tài)系統(tǒng)的調(diào)查將很難實現(xiàn)。
[0003]如何實現(xiàn)在有限的人力、物力、財力和時間內(nèi),通過對有效數(shù)量的樣地的調(diào)查,實現(xiàn)對區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)健康的快速評價,是目前要解決的難題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的主要目的在于,提供一種森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,通過對有效數(shù)量的樣地的調(diào)查,實現(xiàn)對區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)健康的快速評價。
[0005]本發(fā)明的目的及解決其技術(shù)問題是采用以下技術(shù)方案來實現(xiàn)的。依據(jù)本發(fā)明提出的一種森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,包括:獲取樣地的環(huán)境數(shù)據(jù),以及所述樣地的健康等級;根據(jù)所述樣地的環(huán)境數(shù)據(jù)和健康等級,訓(xùn)練分類器模型;獲取區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù);使用訓(xùn)練得到的分類器模型對所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的健康等級分布圖。
[0006]可選地,前述的森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,在使用訓(xùn)練得到的分類器模型對所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之前,還包括:根據(jù)對所述樣地的環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取時間與對所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取時間之間的差別,對所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。
[0007]可選地,前述的森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,在使用訓(xùn)練得到的分類器模型對所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之前,還包括:根據(jù)所述樣地的地理位置與所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的地理位置之間的差別,對于所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。
[0008]可選地,前述的森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,在訓(xùn)練分類器模型之前,還包括:將所述樣地的環(huán)境數(shù)據(jù)處理為預(yù)設(shè)形式的數(shù)據(jù);在使用訓(xùn)練得到的分類器模型對所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之前,還包括:將所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)處理為所述預(yù)設(shè)形式的數(shù)據(jù)。
[0009]可選地,前述的森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,所述分類器模型為SVM (支持向量機(jī))模型。
[0010]借由上述技術(shù)方案,本發(fā)明的森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法至少具有下列優(yōu)點: 分類器模型的特點在于需要樣本數(shù)據(jù)少但適用范圍大,在應(yīng)用到區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析時,依賴小數(shù)據(jù)量的樣地數(shù)據(jù)即可建立可靠度較高的模型,應(yīng)用到森林范圍的環(huán)境數(shù)據(jù)時,可以快速分析出區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況。
[0011]上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述,為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段,并可依照說明書的內(nèi)容予以實施,以下以本發(fā)明的較佳實施例并配合附圖詳細(xì)說明如后。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0012]圖1是根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法的流程圖。

【具體實施方式】
[0013]為更進(jìn)一步闡述本發(fā)明為達(dá)成預(yù)定發(fā)明目的所采取的技術(shù)手段及功效,以下結(jié)合附圖及較佳實施例,對依據(jù)本發(fā)明提出的森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法其【具體實施方式】、結(jié)構(gòu)、特征及其功效,詳細(xì)說明如后。在下述說明中,不同的“一實施例”或“實施例”指的不一定是同一實施例。此外,一或多個實施例中的特定特征、結(jié)構(gòu)、或特點可由任何合適形式組合。
[0014]如圖1所示,本發(fā)明的一個實施例提出的一種森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,包括: 步驟110,獲取樣地的環(huán)境數(shù)據(jù),以及樣地的健康等級。本實施例中對樣地不做限制,例如,已知的較典型的生態(tài)系統(tǒng)(可以準(zhǔn)確判斷其健康等級);對環(huán)境數(shù)據(jù)的類型不做限制,可以是每個樹木的胸徑(用胸圍尺實測),樹高(用望遠(yuǎn)測樹儀實測),草本和灌木的種類、數(shù)量(灌木是5米X 5米樣方,草本是I米X I米樣方,然后實測),生物量(喬木生物量采用挖全株,烘干,實測,(也可以采用他人經(jīng)驗公式);草本和灌木生物量是挖全株,烘干,實測),土壤水分物理性質(zhì)(采用環(huán)刀法),土壤氮磷鉀含量(樣地取土樣,帶回實驗室,用常規(guī)土化分析方法測定),等等。
[0015]步驟120,根據(jù)樣地的環(huán)境數(shù)據(jù)和健康等級,訓(xùn)練分類器模型?,F(xiàn)有的分類器模型訓(xùn)練方法較成熟,多種類型方法均適用于本實施例的技術(shù)方案。
[0016]步驟130,獲取區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)。
[0017]步驟140,使用訓(xùn)練得到的分類器模型對區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的健康等級分布圖。
[0018]在本實施例的技術(shù)方案中,分類器模型的特點在于需要樣本數(shù)據(jù)少但適用范圍大,在應(yīng)用到區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析時,依賴小數(shù)據(jù)量的樣地數(shù)據(jù)即可建立可靠度較高的模型,應(yīng)用到大范圍森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)時,可以快速分析出區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況。
[0019]根據(jù)本發(fā)明的另一實施例的森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,在步驟140之前,還包括:
根據(jù)對樣地的環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取時間與對區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取時間之間的差別,對區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。
[0020]在本實施例的技術(shù)方案中,因為獲取時間的不同往往對獲取的數(shù)據(jù)造成影響,例如,在不同季節(jié)對同一區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)會有所不同,但該區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的健康等級不變;本實施例的技術(shù)方案中考慮到了獲取時間的差別,保證樣地環(huán)境數(shù)據(jù)與區(qū)域森林環(huán)境數(shù)據(jù)之間的一致性,從而使得對健康等級的分析結(jié)果更加準(zhǔn)確。
[0021]根據(jù)本發(fā)明的另一實施例的森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,在步驟130之前,還包括:
根據(jù)樣地的地理位置與區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的地理位置之間的差別,對于區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。
[0022]在本實施例的技術(shù)方案中,因為所在地地理位置的不同帶來的溫度、氣候等問題往往對獲取的數(shù)據(jù)造成影響,相同健康等級的區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)由于其地理位置不同,造成采集到的數(shù)據(jù)也有所不同;本實施例的技術(shù)方案中考慮到了地理位置的差別,保證樣地環(huán)境數(shù)據(jù)與區(qū)域森林環(huán)境數(shù)據(jù)之間的一致性,從而使得對健康等級的分析結(jié)果更加準(zhǔn)確。
[0023]根據(jù)本發(fā)明的另一實施例的森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,在步驟120之前,還包括:將樣地的環(huán)境數(shù)據(jù)處理為預(yù)設(shè)形式的數(shù)據(jù);在步驟140之前,還包括:將區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)處理為預(yù)設(shè)形式的數(shù)據(jù)。
[0024]在本實施例的技術(shù)方案中,將樣地的環(huán)境數(shù)據(jù)與區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使得部分不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化,這會使應(yīng)用到分類器的數(shù)據(jù)更加規(guī)范,有利于準(zhǔn)確地對區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的健康等級進(jìn)行分類。
[0025]根據(jù)本發(fā)明的另一實施例的森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,分類器模型為SVM模型。在本實施例中,建立基于支持向量機(jī)(SVM)的區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)健康快速評價模型,以林業(yè)二類調(diào)查數(shù)據(jù)或林場的三類數(shù)據(jù)為預(yù)測集,對整個研究區(qū)的區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)健康狀況進(jìn)行全面評價。支持向量機(jī)(Support Vector Machine, SVM)的優(yōu)點:(I) SVM是一種有堅實理論基礎(chǔ)的新穎的小樣本學(xué)習(xí)方法。它基本上不涉及概率測度及大數(shù)定律等,不需要先驗概率問題,其不同于現(xiàn)有的統(tǒng)計方法。(2)SVM的最終決策函數(shù)只由少數(shù)的支持向量所確定,計算的復(fù)雜性取決于支持向量的數(shù)目,而不是樣本空間的維數(shù),這在某種意義上避免了“維數(shù)災(zāi)難”。(3) SVM克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和樣本容量的影響大,容易出現(xiàn)過學(xué)習(xí)或低泛化能力的不足,SVM對于小樣本數(shù)據(jù)分析具有出色的學(xué)習(xí)能力和推廣能力。
[0026]以上所述,僅是本發(fā)明的較佳實施例而已,并非對本發(fā)明作任何形式上的限制,雖然本發(fā)明已以較佳實施例揭露如上,然而并非用以限定本發(fā)明,任何熟悉本專業(yè)的技術(shù)人員,在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍內(nèi),當(dāng)可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容作出些許更動或修飾為等同變化的等效實施例,但凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容,依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實質(zhì)對以上實施例所作的任何簡單修改、等同變化與修飾,均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,其特征在于,包括: 獲取樣地的環(huán)境數(shù)據(jù),以及所述樣地的健康等級; 根據(jù)所述樣地的環(huán)境數(shù)據(jù)和健康等級訓(xùn)練分類器模型; 獲取區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù); 使用訓(xùn)練得到的分類器模型對所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的健康等級分布圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,其特征在于,在使用訓(xùn)練得到的分類器模型對所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之前,還包括: 根據(jù)對所述樣地的環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取時間與對所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取時間之間的差別,對所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,其特征在于,在使用訓(xùn)練得到的分類器模型對所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之前,還包括: 根據(jù)所述樣地的地理位置與所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的地理位置之間的差別,對于所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,其特征在于,在訓(xùn)練分類器模型之前,還包括: 將所述樣地的環(huán)境數(shù)據(jù)處理為預(yù)設(shè)形式的數(shù)據(jù); 在使用訓(xùn)練得到的分類器模型對所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之前,還包括: 將所述區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據(jù)處理為所述預(yù)設(shè)形式的數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項所述的森林生態(tài)系統(tǒng)健康分析方法,其特征在于,所述分類器模型為SVM (支持向量機(jī))模型。
【文檔編號】G06Q50/00GK104200386SQ201410469089
【公開日】2014年12月10日 申請日期:2014年9月16日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月16日
【發(fā)明者】楊新兵, 魯紹偉, 曹云生, 盧振啟 申請人:河北農(nóng)業(yè)大學(xué)
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1
襄垣县| 安丘市| 邻水| 合川市| 临泽县| 龙游县| 宁远县| 化德县| 义马市| 建平县| 吉林市| 香河县| 南阳市| 永仁县| 潮安县| 萨迦县| 藁城市| 黄龙县| 灵武市| 彩票| 突泉县| 静宁县| 金堂县| 定西市| 阳春市| 和平县| 绥芬河市| 城口县| 凌海市| 雷山县| 慈溪市| 沅江市| SHOW| 澄城县| 浮山县| 青河县| 临湘市| 磐安县| 农安县| 贞丰县| 哈尔滨市|