一種圖像處理裝置及方法、顯示設(shè)備的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種圖像處理裝置及方法、顯示設(shè)備，所述圖像處理裝置方法包括從原始圖像中識(shí)別出多個(gè)場(chǎng)景，確定出與所述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法，通過(guò)所述增強(qiáng)方法對(duì)對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景進(jìn)行圖像處理以獲得增強(qiáng)圖像。根據(jù)不同場(chǎng)景的特點(diǎn)，有針對(duì)性的采用不同的圖像處理方法，使得處理后的圖像符合人眼對(duì)圖像的認(rèn)知，從而達(dá)到最佳的圖像顯示效果。
【專利說(shuō)明】一種圖像處理裝置及方法、顯示設(shè)備

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及顯示【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種圖像處理裝置及方法、顯示設(shè)備。

【背景技術(shù)】
[0002] 由于圖像在獲取的過(guò)程中可能會(huì)受到成像設(shè)備動(dòng)態(tài)范圍大小、環(huán)境光線強(qiáng)弱等因 素的影響，導(dǎo)致圖像出現(xiàn)對(duì)比度較低、圖像信息不明顯、顏色失真、目標(biāo)的輪廓或者邊界信 息清晰度不夠等現(xiàn)象，給人類視覺(jué)觀察和機(jī)器分析處理帶來(lái)困難，因此需要對(duì)圖像進(jìn)行增 強(qiáng)處理。
[0003] 圖像增強(qiáng)是指按特定的需要突出圖像的某些信息，同時(shí)削弱或去除某些不需要的 信息的處理方法，從而改善圖像的視覺(jué)效果，提供直觀、清晰、適合于分析的圖像。通常圖像 增強(qiáng)包括對(duì)比度增強(qiáng)、圖像銳化和噪聲濾波三個(gè)方面的內(nèi)容。所述對(duì)比度增強(qiáng)用來(lái)提高圖 像的可視度，將因光照、曝光等原因隱藏的信息凸顯出來(lái)。所述圖像銳化用來(lái)提高目標(biāo)物體 的清晰度，例如，突出輪廓或者邊界信息，使目標(biāo)物體更加容易進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別。所述噪聲 濾波用來(lái)削弱圖像成像和傳輸?shù)冗^(guò)程中帶來(lái)的噪聲影響。
[0004] 現(xiàn)有的圖像處理方法對(duì)圖像的亮度和色度按照統(tǒng)一的方式進(jìn)行調(diào)整來(lái)提高圖像 的對(duì)比度、飽和度。然而，人對(duì)圖像的場(chǎng)景是有認(rèn)知的，由于現(xiàn)有的圖像處理方法缺乏針對(duì) 性，導(dǎo)致處理后的圖像與人眼對(duì)圖像的認(rèn)知出現(xiàn)偏差。因此，現(xiàn)有的圖像處理方法對(duì)圖像畫(huà) 面質(zhì)量的提高具有局限性。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 為解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提供一種圖像處理裝置及方法、顯示設(shè)備，用于解決現(xiàn)有 技術(shù)中圖像處理方法缺乏針對(duì)性導(dǎo)致對(duì)圖像畫(huà)面質(zhì)量的提高具有局限性的問(wèn)題。
[0006] 為此，本發(fā)明提供一種圖像處理方法，包括：從原始圖像中識(shí)別出至少一個(gè)場(chǎng)景； 確定出與所述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法；通過(guò)所述增強(qiáng)方法對(duì)對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景進(jìn)行圖像處理，以獲 得增強(qiáng)圖像。
[0007] 可選的，所述確定出與所述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法的步驟包括：從所述場(chǎng)景中提取 特征信息；將所述特征信息與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征值進(jìn)行匹配；若所述特征信息與特征數(shù) 據(jù)庫(kù)中的特征值匹配成功，根據(jù)匹配的特征值確定出所述場(chǎng)景的類別；從增強(qiáng)方法數(shù)據(jù)庫(kù) 中查詢出與所述場(chǎng)景的類別對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法，以確定出與所述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法。
[0008] 可選的，所述從原始圖像中識(shí)別出至少一個(gè)場(chǎng)景的步驟包括：將所述原始圖像從 第一顏色空間轉(zhuǎn)換到第二顏色空間，所述第一顏色空間包括紅、綠、藍(lán)三個(gè)分量，所述第二 顏色空間包括一個(gè)亮度分量和兩個(gè)色度分量。
[0009] 可選的，所述從原始圖像中識(shí)別出至少一個(gè)場(chǎng)景的步驟還包括：在所述第二顏色 空間中將所述原始圖像分割成多個(gè)場(chǎng)景。
[0010] 可選的，所述特征信息包括顏色特征、紋理特征和變換域特征，所述從所述場(chǎng)景中 提取特征信息的步驟包括：從所述兩個(gè)色度分量中提取所述顏色特征；從所述亮度分量中 提取所述紋理特征和變換域特征。
[0011] 可選的，所述通過(guò)所述增強(qiáng)方法對(duì)對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景進(jìn)行圖像處理，以獲得增強(qiáng)圖像的 步驟包括：將所述增強(qiáng)圖像從第二顏色空間轉(zhuǎn)換到第一顏色空間。
[0012] 本發(fā)明還提供一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：識(shí)別單元，用于從原始圖像 中識(shí)別出至少一個(gè)場(chǎng)景；確定單元，用于確定出與所述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法；處理單元，用 于通過(guò)所述增強(qiáng)方法對(duì)對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景進(jìn)行圖像處理，以獲得增強(qiáng)圖像。
[0013] 可選的，所述確定單元包括：提取模塊，用于從所述場(chǎng)景中提取特征信息；匹配模 塊，用于將所述特征信息與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征值進(jìn)行匹配；確定模塊，用于當(dāng)所述特征信 息與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征值匹配成功時(shí)，根據(jù)匹配的特征值確定出所述場(chǎng)景的類別；查詢 模塊，用于從增強(qiáng)方法數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢出與所述場(chǎng)景的類別對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法，以確定出與所 述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法。
[0014] 可選的，所述識(shí)別單元包括：第一轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述原始圖像從第一顏色空間 轉(zhuǎn)換到第二顏色空間，所述第一顏色空間包括紅、綠、藍(lán)三個(gè)分量，所述第二顏色空間包括 一個(gè)亮度分量和兩個(gè)色度分量。
[0015] 可選的，所述識(shí)別單元還包括：分割模塊，用于在所述第二顏色空間中將所述原始 圖像分割成多個(gè)場(chǎng)景。
[0016] 可選的，所述特征信息包括顏色特征、紋理特征和變換域特征，所述提取模塊包 括：第一提取子模塊，用于從所述兩個(gè)色度分量中提取所述顏色特征；第二提取子模塊，用 于從所述亮度分量中提取所述紋理特征和變換域特征。
[0017] 可選的，所述處理單元包括：第二轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述增強(qiáng)圖像從第二顏色空間 轉(zhuǎn)換到第一顏色空間。
[0018] 本發(fā)明還提供一種顯示設(shè)備，其特征在于，包括上述任一所述的圖像處理裝置。
[0019] 本發(fā)明具有下述有益效果：
[0020] 本發(fā)明提供的圖像處理裝置及方法、顯示設(shè)備中，從原始圖像中識(shí)別出多個(gè)場(chǎng)景， 確定出與所述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法，通過(guò)所述增強(qiáng)方法對(duì)對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景進(jìn)行圖像處理以獲得 增強(qiáng)圖像。根據(jù)不同場(chǎng)景的特點(diǎn)，有針對(duì)性的采用不同的圖像處理方法，使得處理后的圖像 符合人眼對(duì)圖像的認(rèn)知，從而達(dá)到最佳的圖像顯示效果。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0021] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種圖像處理方法的流程圖；
[0022] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種圖像處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0023] 為使本領(lǐng)域的技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明的技術(shù)方案，下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明提 供的圖像處理裝置及方法、顯示設(shè)備進(jìn)行詳細(xì)描述。
[0024] 實(shí)施例一
[0025] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種圖像處理方法的流程圖。如圖1所示，所述方 法包括：
[0026] 步驟101、從原始圖像中識(shí)別出至少一個(gè)場(chǎng)景。
[0027] 可選的，所述步驟101包括：將所述原始圖像從第一顏色空間轉(zhuǎn)換到第二顏色空 間，所述第一顏色空間包括紅、綠、藍(lán)三個(gè)分量，所述第二顏色空間包括一個(gè)亮度分量和兩 個(gè)色度分量，所述亮度分量用于描述圖像的灰階信息，所述兩個(gè)色度分量用來(lái)描述色彩及 飽和度信息。在實(shí)際應(yīng)用中，圖像采集設(shè)備采集到的圖像信息是通過(guò)在所述第一顏色空間 中對(duì)圖像的各個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行描述，為了避免在圖像處理過(guò)程中出現(xiàn)圖像信息的丟失，可以 將圖像從第一顏色空間轉(zhuǎn)換到第二顏色空間。
[0028] 本實(shí)施例中，在所述第二顏色空間中將所述原始圖像分割成多個(gè)場(chǎng)景。在所述第 二顏色空間中對(duì)所述原始圖像進(jìn)行場(chǎng)景分割，目的之一是為了識(shí)別出所述原始圖像中的不 同場(chǎng)景。只有首先識(shí)別出原始圖像中的不同場(chǎng)景，才可能根據(jù)不同場(chǎng)景的特點(diǎn)，有針對(duì)性的 采用不同的圖像處理方法，使得處理后的圖像符合人眼對(duì)圖像的認(rèn)知，從而達(dá)到最佳的圖 像顯示效果。可以理解，從節(jié)省計(jì)算量的角度考慮，可以只識(shí)別出特定的某一個(gè)場(chǎng)景，這個(gè) 場(chǎng)景或許是用戶觀看時(shí)對(duì)視覺(jué)影響較大的一個(gè)場(chǎng)景，然后針對(duì)該場(chǎng)景進(jìn)行增強(qiáng)。
[0029] 步驟102、確定出與所述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法。
[0030] 本實(shí)施例中，可以從所述場(chǎng)景中提取特征信息，所述特征信息可以包括顏色、形 狀、紋理、空間關(guān)系。其中，顏色特征信息主要在所述兩個(gè)色度分量中進(jìn)行提取，而形狀特征 信息、紋理特征信息以及空間關(guān)系特征信息主要通過(guò)所述亮度分量來(lái)進(jìn)行提取。
[0031] 優(yōu)選的，所述特征信息包括顏色特征、紋理特征和變換域特征，從所述兩個(gè)色度分 量中提取所述顏色特征，從所述亮度分量中提取所述紋理特征和變換域特征。
[0032] 本實(shí)施例中，所述紋理特征包括7個(gè)特征：
[0033] 1)角二階矩
[0034]

【權(quán)利要求】
1. 一種圖像處理方法，其特征在于，包括： 從原始圖像中識(shí)別出至少一個(gè)場(chǎng)景； 確定出與所述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法； 通過(guò)所述增強(qiáng)方法對(duì)對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景進(jìn)行圖像處理，以獲得增強(qiáng)圖像。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述確定出與所述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的 增強(qiáng)方法的步驟包括： 從所述場(chǎng)景中提取特征信息； 將所述特征信息與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征值進(jìn)行匹配； 若所述特征信息與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征值匹配成功，根據(jù)匹配的特征值確定出所述場(chǎng) 景的類別； 從增強(qiáng)方法數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢出與所述場(chǎng)景的類別對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法，以確定出與所述場(chǎng)景 對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述從原始圖像中識(shí)別出至少 一個(gè)場(chǎng)景的步驟包括： 將所述原始圖像從第一顏色空間轉(zhuǎn)換到第二顏色空間，所述第一顏色空間包括紅、綠、 藍(lán)三個(gè)分量，所述第二顏色空間包括一個(gè)亮度分量和兩個(gè)色度分量。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，所述從原始圖像中識(shí)別出至少 一個(gè)場(chǎng)景的步驟還包括： 在所述第二顏色空間中將所述原始圖像分割成多個(gè)場(chǎng)景。
5. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，所述特征信息包括顏色特征、紋 理特征和變換域特征，所述從所述場(chǎng)景中提取特征信息的步驟包括： 從所述兩個(gè)色度分量中提取所述顏色特征； 從所述亮度分量中提取所述紋理特征和變換域特征。
6. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，所述通過(guò)所述增強(qiáng)方法對(duì)對(duì)應(yīng) 的場(chǎng)景進(jìn)行圖像處理，以獲得增強(qiáng)圖像的步驟包括： 將所述增強(qiáng)圖像從第二顏色空間轉(zhuǎn)換到第一顏色空間。
7. -種圖像處理裝置，其特征在于，包括： 識(shí)別單元，用于從原始圖像中識(shí)別出至少一個(gè)場(chǎng)景； 確定單元，用于確定出與所述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法； 處理單元，用于通過(guò)所述增強(qiáng)方法對(duì)對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景進(jìn)行圖像處理，以獲得增強(qiáng)圖像。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述確定單元包括： 提取模塊，用于從所述場(chǎng)景中提取特征信息； 匹配模塊，用于將所述特征信息與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征值進(jìn)行匹配； 確定模塊，用于當(dāng)所述特征信息與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征值匹配成功時(shí)，根據(jù)匹配的特 征值確定出所述場(chǎng)景的類別； 查詢模塊，用于從增強(qiáng)方法數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢出與所述場(chǎng)景的類別對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法，以確 定出與所述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)方法。
9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述識(shí)別單元包括： 第一轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述原始圖像從第一顏色空間轉(zhuǎn)換到第二顏色空間，所述第一 顏色空間包括紅、綠、藍(lán)三個(gè)分量，所述第二顏色空間包括一個(gè)亮度分量和兩個(gè)色度分量。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述識(shí)別單元還包括： 分割模塊，用于在所述第二顏色空間中將所述原始圖像分割成多個(gè)場(chǎng)景。
11. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述特征信息包括顏色特征、 紋理特征和變換域特征，所述提取模塊包括： 第一提取子模塊，用于從所述兩個(gè)色度分量中提取所述顏色特征； 第二提取子模塊，用于從所述亮度分量中提取所述紋理特征和變換域特征。
12. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述處理單元包括： 第二轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述增強(qiáng)圖像從第二顏色空間轉(zhuǎn)換到第一顏色空間。
13. -種顯示設(shè)備，其特征在于，包括權(quán)利要求7-12任一所述的圖像處理裝置。
【文檔編號(hào)】G06T5/00GK104299196SQ201410534853
【公開(kāi)日】2015年1月21日 申請(qǐng)日期:2014年10月11日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月11日
【發(fā)明者】張曉
申請(qǐng)人:京東方科技集團(tuán)股份有限公司