一種用于視頻中人臉檢索的裝置及方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及人臉檢索技術(shù)，具體為一種用于視頻中人臉檢索的裝置及方法，包括預(yù)處理模塊、人臉檢測模塊、人臉提取模塊、人臉識別模塊、人臉?biāo)饕P(guān)聯(lián)模塊分別與系統(tǒng)總線模塊連接；系統(tǒng)總線模塊再與數(shù)據(jù)接口模塊連接，數(shù)據(jù)接口模塊與顯示模塊連接。獲取標(biāo)準(zhǔn)視頻數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，對預(yù)處理數(shù)據(jù)進行人臉檢測，對關(guān)鍵幀進行人臉識別算法，獲得相關(guān)人臉信息，將提取和識別的人臉圖像進行歸檔，并對歸檔圖像與其出現(xiàn)在視頻中的起止時間進行關(guān)聯(lián)。本發(fā)明的裝置及方法，有效的解決了海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)下，快速準(zhǔn)確地對帶有特定人臉信息的目標(biāo)視頻進行瀏覽和回放的問題。減輕了工作人員的工作量，減少操作時間，提高了工作效率。
【專利說明】—種用于視頻中人臉檢索的裝置及方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及人臉檢索技術(shù)，具體為一種用于視頻中人臉檢索的裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)在安防、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，每時每刻系統(tǒng)中都有海量的視頻數(shù)據(jù)在進行存儲，這些視頻主要記錄人員的活動情況。在實際應(yīng)用中，工作人員常常希望在海量的視頻數(shù)據(jù)中，方便地找到所出現(xiàn)的目標(biāo)人物。然而，想要實現(xiàn)找到符合條件的視頻，傳統(tǒng)基于監(jiān)控點和時間點的檢索方式過于簡單，當(dāng)工作人員調(diào)出某地某時間段的監(jiān)控視頻后，就需要人為全程地調(diào)看視頻畫面。如此，十分浪費人力和時間，而且人員長時間參與調(diào)看，漏掉目標(biāo)人物的出現(xiàn)的可能性極大。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]針對上述問題，本發(fā)明提供一種用于視頻中人臉檢索的裝置及方法，具體的技術(shù)方案為:
[0004]一種用于視頻中人臉檢索的裝置，包括預(yù)處理模塊、人臉檢測模塊、人臉提取模塊、人臉識別模塊、人臉?biāo)饕P(guān)聯(lián)模塊、系統(tǒng)總線模塊、數(shù)據(jù)接口模塊、顯示模塊，所述的預(yù)處理模塊、人臉檢測模塊、人臉提取模塊、人臉識別模塊、人臉?biāo)饕P(guān)聯(lián)模塊分別與系統(tǒng)總線模塊連接；系統(tǒng)總線模塊再與數(shù)據(jù)接口模塊連接，數(shù)據(jù)接口模塊與顯示模塊連接；
[0005]所述的預(yù)處理模塊用于將標(biāo)準(zhǔn)視頻格式解壓轉(zhuǎn)換；
[0006]所述的人臉檢測模塊用于進行人臉檢測算法運算和標(biāo)記人臉出現(xiàn)時刻；
[0007]所述的人臉提取模塊用于提取人臉靜態(tài)圖片；
[0008]所述的人臉識別模塊用于進行人臉識別算法運算；
[0009]所述的人臉?biāo)饕P(guān)聯(lián)模塊用于建立人臉圖像歸檔及關(guān)聯(lián)其出現(xiàn)在視頻中的起止時間；
[0010]所述的數(shù)據(jù)接口模塊用于標(biāo)準(zhǔn)視頻碼流、人臉檢測及識別結(jié)果數(shù)據(jù)的傳輸；
[0011]所述的顯示模塊即PC機，用于播放視頻及顯示相關(guān)識別結(jié)果；
[0012]所述的系統(tǒng)總線模塊用于各模塊之間傳輸數(shù)據(jù)。
[0013]人臉檢索的方法包括如下步驟:
[0014](I)獲取PC端的標(biāo)準(zhǔn)視頻數(shù)據(jù)；
[0015](2)對標(biāo)準(zhǔn)視頻數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；
[0016](3)對預(yù)處理數(shù)據(jù)進行人臉檢測，提取若干人臉關(guān)鍵幀及出現(xiàn)時刻；
[0017](4)對關(guān)鍵幀進行人臉識別算法，獲得相關(guān)人臉信息，如人臉是否多次出現(xiàn)；
[0018](5)將提取和識別的人臉圖像進行歸檔，并對歸檔圖像與其出現(xiàn)在視頻中的起止時間進行關(guān)聯(lián)；
[0019](6)將人臉圖像歸檔和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)送至PC端。
[0020]本發(fā)明的提供的一種用于視頻中人臉檢索的裝置和方法，有效的解決了海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)下，快速準(zhǔn)確地對帶有特定人臉信息的目標(biāo)視頻進行瀏覽和回放的問題。減輕了工作人員的工作量，減少操作時間，提高了工作效率。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0021]為了易于說明，本發(fā)明由下述的具體實施及附圖作以詳細描述。
[0022]圖1為本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0023]圖2為本發(fā)明中數(shù)據(jù)處理流程圖。

【具體實施方式】
[0024]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚明了，下面通過附圖中示出的具體實施例來描述本發(fā)明。但是應(yīng)該理解，這些描述只是示例性的，而并非要限制本發(fā)明的范圍。此外，在以下說明中，省略了對公知結(jié)構(gòu)和技術(shù)的描述，以避免不必要地混淆本發(fā)明的概念。
[0025]如圖1所示，一種用于視頻中人臉檢索的裝置，包括預(yù)處理模塊1、人臉檢測模塊
2、人臉提取模塊3、人臉識別模塊4、人臉?biāo)饕P(guān)聯(lián)模塊5、系統(tǒng)總線模塊6、數(shù)據(jù)接口模塊7、顯示模塊8，所述的預(yù)處理模塊1、人臉檢測模塊2、人臉提取模塊3、人臉識別模塊4、人臉?biāo)饕P(guān)聯(lián)模塊5分別與系統(tǒng)總線模塊6連接；系統(tǒng)總線模塊6再與數(shù)據(jù)接口模塊7連接，數(shù)據(jù)接口模塊7與顯示模塊8連接；
[0026]所述的預(yù)處理模塊I用于將標(biāo)準(zhǔn)視頻格式解壓轉(zhuǎn)換；
[0027]所述的人臉檢測模塊2用于進行人臉檢測算法運算和標(biāo)記人臉出現(xiàn)時刻；
[0028]所述的人臉提取模塊3用于提取人臉靜態(tài)圖片；
[0029]所述的人臉識別模塊4用于進行人臉識別算法運算；
[0030]所述的人臉?biāo)饕P(guān)聯(lián)模塊5用于建立人臉圖像歸檔及關(guān)聯(lián)其出現(xiàn)在視頻中的起止時間；
[0031]所述的數(shù)據(jù)接口模塊7用于標(biāo)準(zhǔn)視頻碼流、人臉檢測及識別結(jié)果數(shù)據(jù)的傳輸；
[0032]所述的顯示模塊8即PC機，用于播放視頻及顯示相關(guān)識別結(jié)果；
[0033]所述的系統(tǒng)總線模塊6用于各模塊之間傳輸數(shù)據(jù)。
[0034]如圖2所示，本【具體實施方式】中人臉檢索的方法包括如下步驟:
[0035](I)獲取PC端的標(biāo)準(zhǔn)視頻數(shù)據(jù)；
[0036](2)對標(biāo)準(zhǔn)視頻數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；
[0037](3)對預(yù)處理數(shù)據(jù)進行人臉檢測，提取若干人臉關(guān)鍵幀及出現(xiàn)時刻；
[0038](4)對關(guān)鍵幀進行人臉識別算法，獲得相關(guān)人臉信息，如人臉是否多次出現(xiàn)；
[0039](5)將提取和識別的人臉圖像進行歸檔，并對歸檔圖像與其出現(xiàn)在視頻中的起止時間進行關(guān)聯(lián)；
[0040](6)將人臉圖像歸檔和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)送至PC端。
[0041]本【具體實施方式】中操作軟件包括有播放視頻功能、導(dǎo)出視頻碼流功能、獲取顯示識別結(jié)果功能，其中:
[0042]播放視頻功能:是指在顯示模塊直接播放本地視頻文件；
[0043]導(dǎo)出視頻碼流功能:是指將視頻碼流通過數(shù)據(jù)接口模塊導(dǎo)出；
[0044]獲取顯示識別結(jié)果功能:是指將識別結(jié)果通過數(shù)據(jù)接口模塊導(dǎo)入并顯示。
[0045]以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理和主要特征和本發(fā)明的優(yōu)點。本行業(yè)的技術(shù)人員應(yīng)該了解，本發(fā)明不受上述實施例的限制，上述實施例和說明書中描述的只是說明本發(fā)明的原理，在不脫離本發(fā)明精神和范圍的前提下，本發(fā)明還會有各種變化和改進，這些變化和改進都落入要求保護的本發(fā)明范圍內(nèi)。本發(fā)明要求保護范圍由所附的權(quán)利要求書及其等效物界定。
【權(quán)利要求】
1.一種用于視頻中人臉檢索的裝置，其特征在于:包括預(yù)處理模塊(I)、人臉檢測模塊(2)、人臉提取模塊(3)、人臉識別模塊(4)、人臉?biāo)饕P(guān)聯(lián)模塊(5)、系統(tǒng)總線模塊(6)、數(shù)據(jù)接口模塊(7)、顯示模塊(8)，所述的預(yù)處理模塊(I)、人臉檢測模塊(2)、人臉提取模塊(3)、人臉識別模塊(4)、人臉?biāo)饕P(guān)聯(lián)模塊(5)分別與系統(tǒng)總線模塊(6)連接；系統(tǒng)總線模塊(6)再與數(shù)據(jù)接口模塊(7)連接，數(shù)據(jù)接口模塊(7)與顯示模塊(8)連接； 所述的預(yù)處理模塊(I)用于將標(biāo)準(zhǔn)視頻格式解壓轉(zhuǎn)換； 所述的人臉檢測模塊(2)用于進行人臉檢測算法運算和標(biāo)記人臉出現(xiàn)時刻； 所述的人臉提取模塊(3)用于提取人臉靜態(tài)圖片； 所述的人臉識別模塊(4)用于進行人臉識別算法運算； 所述的人臉?biāo)饕P(guān)聯(lián)模塊(5)用于建立人臉圖像歸檔及關(guān)聯(lián)其出現(xiàn)在視頻中的起止時間； 所述的數(shù)據(jù)接口模塊(7)用于標(biāo)準(zhǔn)視頻碼流、人臉檢測及識別結(jié)果數(shù)據(jù)的傳輸； 所述的顯示模塊(8)即PC機，用于播放視頻及顯示相關(guān)識別結(jié)果； 所述的系統(tǒng)總線模塊(6)用于各模塊之間傳輸數(shù)據(jù)。
2.一種用于視頻中人臉檢索的方法，其特征在于，它包括如下步驟: (1)獲取PC端的標(biāo)準(zhǔn)視頻數(shù)據(jù)； (2)對標(biāo)準(zhǔn)視頻數(shù)據(jù)進行預(yù)處理； (3)對預(yù)處理數(shù)據(jù)進行人臉檢測，提取若干人臉關(guān)鍵幀及出現(xiàn)時刻； (4)對關(guān)鍵幀進行人臉識別算法，獲得相關(guān)人臉信息，如人臉是否多次出現(xiàn)； (5)將提取和識別的人臉圖像進行歸檔，并對歸檔圖像與其出現(xiàn)在視頻中的起止時間進行關(guān)聯(lián)； (6)將人臉圖像歸檔和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)送至PC端。
【文檔編號】G06K9/00GK104298748SQ201410539700
【公開日】2015年1月21日 申請日期:2014年10月13日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月13日
【發(fā)明者】張華 , 侯建華, 江小平, 李成華, 陳少波, 李中捷, 周志濤, 石英 申請人:中南民族大學(xué)