一種協(xié)同配置方案優(yōu)選方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種協(xié)同配置方案優(yōu)選方法，包括以下步驟：（1）構(gòu)建協(xié)同配置方案選擇問題；（2）確定協(xié)同配置方案涉及的相關(guān)參數(shù)；（3）采集專家的評價和評價等級效用；（4）在各協(xié)同配置方案上形成集結(jié)的群體評價；（5）計算各協(xié)同配置方案上評價等級的集結(jié)效用；（6）基于各協(xié)同配置方案上評價等級的集結(jié)效用，計算各協(xié)同配置方案的最大、最小、平均效用，產(chǎn)生M個協(xié)同配置方案的排序；（7）得到針對協(xié)同配置方案選擇問題的最優(yōu)配置方案，優(yōu)選方法結(jié)束。該方法有利于從多個協(xié)同配置方案中選出最優(yōu)配置方案。
【專利說明】-種協(xié)同配置方案優(yōu)選方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及協(xié)同配置【技術(shù)領(lǐng)域】，特別涉及一種協(xié)同配置方案優(yōu)選方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著零部件技術(shù)的日益復(fù)雜，新產(chǎn)品的開發(fā)成本和開發(fā)過程中的不確定性逐年增 力口，在新產(chǎn)品開發(fā)過程中企業(yè)和企業(yè)必須進行協(xié)作，共同完成最終產(chǎn)品的開發(fā)和制造任務(wù)。 產(chǎn)品開發(fā)過程中的協(xié)同管理對于最終產(chǎn)品的質(zhì)量、價格和交貨期有著更為重要的影響。因 此，研究企業(yè)與企業(yè)協(xié)同關(guān)系構(gòu)建顯得極為必要和緊迫。協(xié)同配置方案優(yōu)選方法的研究就 是在這個大環(huán)境下提出的。如何幫助企業(yè)在競爭激烈的市場中科學(xué)合理地協(xié)同配置，關(guān)系 到企業(yè)最大限度地降低生產(chǎn)成本，提高企業(yè)利潤的切身利益。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的目的在于提供一種協(xié)同配置方案優(yōu)選方法，該方法有利于從多個協(xié)同配 置方案中選出最優(yōu)配置方案。
[0004] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是：一種協(xié)同配置方案優(yōu)選方法，包括以下步 驟： (1) 構(gòu)建協(xié)同配置方案選擇問題：構(gòu)建M個可供T位專家選擇的協(xié)同配置方案，各協(xié)同 配置方案下有L個基本屬性； (2) 確定協(xié)同配置方案涉及的相關(guān)參數(shù)：確定協(xié)同配置方案的L個基本屬性的相對權(quán) 重，以及T位專家的相對權(quán)重； (3) 采集專家的評價和評價等級效用：采集每位專家對各協(xié)同配置方案的L個基本屬 性的分布式評價，以及每位專家的評價等級效用；評價等級效用為專家在一協(xié)同配置方案 的一基本屬性上的評價等級轉(zhuǎn)化為的權(quán)重值，即效用值； (4) 在各協(xié)同配置方案上形成集結(jié)的群體評價：先基于T位專家的相對權(quán)重，對各協(xié)同 配置方案在基本屬性上集結(jié)專家的評價，形成對各基本屬性的群體評價；再基于L個基本 屬性的相對權(quán)重，在各協(xié)同配置方案上集結(jié)對各基本屬性的群體評價，形成對各協(xié)同配置 方案的群體評價； (5) 計算各協(xié)同配置方案上評價等級的集結(jié)效用； (6) 基于各協(xié)同配置方案上評價等級的集結(jié)效用，計算各協(xié)同配置方案的最大、最小、 平均效用，產(chǎn)生M個協(xié)同配置方案的排序； (7) 得到針對協(xié)同配置方案選擇問題的最優(yōu)配置方案，優(yōu)選方法結(jié)束。
[0005] 進一步的，在步驟（1)、（2)中，第/個協(xié)同配置方案記為為，7=1，--?，#;第i個基本 屬性記為6，/=1，…，丄；L個基本屬性的相對權(quán)重為，…，，滿足0彡彡1 且

【權(quán)利要求】
1. 一種協(xié)同配置方案優(yōu)選方法，其特征在于，包括以下步驟： (1) 構(gòu)建協(xié)同配置方案選擇問題：構(gòu)建M個可供T位專家選擇的協(xié)同配置方案，各協(xié)同 配置方案下有L個基本屬性； (2) 確定協(xié)同配置方案涉及的相關(guān)參數(shù)：確定協(xié)同配置方案的L個基本屬性的相對權(quán) 重，以及T位專家的相對權(quán)重； (3) 采集專家的評價和評價等級效用：采集每位專家對各協(xié)同配置方案的L個基本屬 性的分布式評價，以及每位專家的評價等級效用；評價等級效用為專家在一協(xié)同配置方案 的一基本屬性上的評價等級轉(zhuǎn)化為的權(quán)重值，即效用值； (4) 在各協(xié)同配置方案上形成集結(jié)的群體評價：先基于T位專家的相對權(quán)重，對各協(xié)同 配置方案在基本屬性上集結(jié)專家的評價，形成對各基本屬性的群體評價；再基于L個基本 屬性的相對權(quán)重，在各協(xié)同配置方案上集結(jié)對各基本屬性的群體評價，形成對各協(xié)同配置 方案的群體評價； (5) 計算各協(xié)同配置方案上評價等級的集結(jié)效用； (6) 基于各協(xié)同配置方案上評價等級的集結(jié)效用，計算各協(xié)同配置方案的最大、最小、 平均效用，產(chǎn)生M個協(xié)同配置方案的排序； (7) 得到針對協(xié)同配置方案選擇問題的最優(yōu)配置方案，優(yōu)選方法結(jié)束。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種協(xié)同配置方案優(yōu)選方法，其特征在于，在步 驟（1)、（2)中，第/個協(xié)同配置方案記為為，/=1，···，#;第i個基本屬性記為心， Y=I,…，Z ;L個基本屬性的相對權(quán)重為肝>=(Jfe1, …，，滿足O彡彡1且
;第左位專家記為G，左=1，…，T;T位專家的相對權(quán)重為』=(^ u』2，… ，』r)，滿足〇彡』彡1且
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種協(xié)同配置方案優(yōu)選方法，其特征在于，在步驟（3)中， 專家通過Z個基本屬性對#個協(xié)同配置方案進行評價，形成一套評價等級，記為^ = {/4， /7=1，···，#} 表示評價等級的集合，私表示一協(xié)同配置方案的一基本屬性的評價等級， #表示評價等級的數(shù)量；設(shè)=
，/?=1，…,M表示專家針對協(xié) 同配置方案皂在基本屬性4上的分布式評價向量在評價等級私上的信念度為，V G7)， 滿足彡〇，
時，分布式評價 向量是完全的，否則是不完全的；當(dāng)分布式評價向量不完全時，未分配的信念度分配給 卩
表示完全 無知；當(dāng)#個協(xié)同配置方案通過Z個基本屬性被評價后，形成一個信念決策矩陣，即 S (β j (Aj) ) IXJfO
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種協(xié)同配置方案優(yōu)選方法，其特征在于，在步驟（4)中，按 如下方法在各協(xié)同配置方案上形成集結(jié)的群體評價： 對協(xié)同配置方案為在基本屬性&上的專家群體意見進行相對權(quán)重處理，如式（I) ~式 (6)所示：
相對權(quán)重處理后，專家夂對協(xié)同配置方案兒在基本屬性上的意見記為
利用改進Denoeux謹(jǐn)慎交合成規(guī)則進行專家群體意見集結(jié)： (a)相對權(quán)重引起的無知的權(quán)重函數(shù)計算 任意非教條信念函數(shù)可分解為一系列簡單信念函數(shù)，相應(yīng)的權(quán)重函數(shù)e [〇，+ ?] 定義為
#0)中并不包含對由相對權(quán)重引起的無知的權(quán)重函數(shù)計 算；對任一經(jīng)相對權(quán)重處理后的專家意見A有
表示由相 對權(quán)重引起的無知，^ )表示由專家意見的不完全性引起的無知，則得到無知的相對權(quán) 重，如式（7)所示：
基于此，擴展專家意見的非標(biāo)準(zhǔn)分解，如式（8)所示：
其中，?表示Denoeux謹(jǐn)慎交合成規(guī)則；'7^4 .z Q ,或j= r⑷e [〇, + 〇〇 ]; 由式（7)，對于經(jīng)處理后的專家G對方案為在基本屬性上的意見Iijf ,如式（9) 所示；
(b) 專家意見的權(quán)重函數(shù)計算 根據(jù)式（7)，計算專家意見l/f的權(quán)重函數(shù)，如式（10 )?式（I 1)所示：
(c) 專家意見的權(quán)重函數(shù)合成 對Ilif的權(quán)重函數(shù)Ilf進行合成，形成專家群體對協(xié)同配置方案為在基本屬性上的 集結(jié)意見的權(quán)重函數(shù)&，如式（13)?式（15)所示：
(d) 方案為在基本屬性e,.上的專家群體集結(jié)意見形成 將式（13Γ式（15)中的權(quán)重函數(shù)合成并標(biāo)準(zhǔn)化，產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)信念函數(shù)，如式（16)所示：
其中，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為仁(1-A(0:)-A( D )Γ ;這里，將巧（）引入標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)進行 剔除，保證了合成結(jié)果的合理性； 類似于基本屬性上的專家意見集結(jié)，首先利用基本屬性相對權(quán)重呢,.，1 < i < Z進行 不同屬性上專家群體意見間的相對權(quán)重處理；而后，運用上述集結(jié)方法合成各基本屬性上 的專家群體意見，形成方案上集結(jié)的專家群體意見。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種協(xié)同配置方案優(yōu)選方法，其特征在于，在步驟（5)中，各 專家的評價等級效用是相互獨立給出的，滿足效用加性條件，故加權(quán)合成為專家群體的評 價等級效用，如式（17)所示：
【文檔編號】G06Q10/04GK104392273SQ201410574508
【公開日】2015年3月4日 申請日期:2014年10月24日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月24日
【發(fā)明者】陳海漢 申請人:福州大學(xué)