基于復(fù)合大數(shù)據(jù)gis的異常行為分析及報警系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及城市安全管理領(lǐng)域，具體公開一種基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)，包括實時獲取坐標(biāo)化的視頻、網(wǎng)絡(luò)、手機、銀行卡及110報警數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)解析模塊、GIS模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、報警模塊；數(shù)據(jù)采集模塊將數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)解析模塊，數(shù)據(jù)解析模塊與GIS模塊連接，數(shù)據(jù)處理模塊與GIS模塊相互通信，數(shù)據(jù)處理模塊對數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)送數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)信息給GIS模塊，GIS模塊根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)信息，生成多維數(shù)據(jù)動態(tài)分布地圖；報警模塊接收數(shù)據(jù)處理模塊的信息，輸出報警信號。本發(fā)明將視頻、網(wǎng)絡(luò)、手機、銀行卡及110報警數(shù)據(jù)有效結(jié)合，利用GIS電子地圖顯示多維數(shù)據(jù)的動態(tài)分布，數(shù)據(jù)分析追蹤定位犯罪行為，最終達到對犯罪行為的監(jiān)控的效果。
【專利說明】基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及城市安全管理【技術(shù)領(lǐng)域】，特別涉及一種基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，隨著城市管理技術(shù)的發(fā)展，獲取城市監(jiān)控數(shù)據(jù)的手段也越來越多。因此，城市管理運營系統(tǒng)中存在大量移動數(shù)據(jù)，如手機、視頻、網(wǎng)絡(luò)、銀行卡等，用于追蹤發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人。然而，目前各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析多為人工方式進行，效率低下，且各個系統(tǒng)之間難以有效集成，而單純通過某一種數(shù)據(jù)進行甄別追蹤，難度較大。因此，亟需一種有效綜合各種數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)分析以監(jiān)控及判斷犯罪行為的系統(tǒng)。
[0003]犯罪具有特殊時空規(guī)律性，與日常人群行為特征不同。因此，通過對已抓獲犯罪分子的歷史行為記錄進行時空相關(guān)分析，發(fā)掘其中規(guī)律，如熱點時間、區(qū)域，犯罪路徑及特殊行為模式等。把提取到的上述特征運用到機器學(xué)習(xí)模型中，將各種行為特征進行分類，獲得訓(xùn)練參數(shù)，則可以自動對人群異常行為進行分析、檢測。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]本發(fā)明旨在克服現(xiàn)有多數(shù)據(jù)維度定位追蹤時依靠人工分析，無法將各類數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)缺陷，提供一種基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)。
[0005]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:本發(fā)明提供的基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)，包括:
[0006]數(shù)據(jù)采集模塊，用于實時獲取坐標(biāo)化的城市視頻數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、手機用戶數(shù)據(jù)、銀行卡數(shù)據(jù)及110報警數(shù)據(jù)；
[0007]數(shù)據(jù)解析模塊，用于對所述城市視頻數(shù)據(jù)、所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、所述手機用戶數(shù)據(jù)、所述銀行卡數(shù)據(jù)及所述110報警數(shù)據(jù)進行解析，識別數(shù)據(jù)類型及來源，將解析后的數(shù)據(jù)發(fā)送到所述GIS模塊；
[0008]GIS模塊，用于將所述城市視頻數(shù)據(jù)、所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、所述手機用戶數(shù)據(jù)、所述銀行卡數(shù)據(jù)及所述110報警數(shù)據(jù)分層存儲，建立城市視頻、網(wǎng)絡(luò)、手機用戶、銀行卡及110報警的動態(tài)分布地圖；
[0009]數(shù)據(jù)處理模塊，用于對所述城市視頻數(shù)據(jù)、所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、所述手機用戶數(shù)據(jù)、所述銀行卡數(shù)據(jù)及所述110報警數(shù)據(jù)進行分析處理，基于空間位置信息進行數(shù)據(jù)之間、空間位置信息及屬性數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析與條件查詢；基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析目標(biāo)人群的行為特征，并進行分類；基于所述分類，對目標(biāo)人群異常行為進行分析、檢測，判斷犯罪行為；
[0010]報警模塊，用于輸出所述犯罪行為的報警信息；
[0011]所述數(shù)據(jù)采集模塊將所采集到的數(shù)據(jù)發(fā)送給所述數(shù)據(jù)解析模塊，所述數(shù)據(jù)解析模塊與所述Gis模塊連接，并發(fā)送解析后的數(shù)據(jù)給所述GIS模塊，所述數(shù)據(jù)處理模塊與所述GIS模塊相互通信，所述數(shù)據(jù)處理模塊提取所述GIS中所存儲的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行分析，并將數(shù)據(jù)進行相互關(guān)聯(lián)；所述數(shù)據(jù)處理模塊將數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)信息發(fā)送給所述GIS模塊，所述GIS模塊根據(jù)所述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)信息，生成多維數(shù)據(jù)的動態(tài)分布地圖；所述報警模塊接收所述數(shù)據(jù)處理模塊的信息，輸出報警信號。
[0012]一些實施例中，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括:
[0013]視頻數(shù)據(jù)采集模塊，用于實時獲取以拍攝點為坐標(biāo)中心的坐標(biāo)化視頻數(shù)據(jù)；
[0014]網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集模塊，用于實時獲取城市網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包括靜態(tài)及動態(tài)IP地址，以及網(wǎng)絡(luò)用戶信息；
[0015]手機用戶數(shù)據(jù)采集模塊，用于實時獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)手機用戶的時空數(shù)據(jù)；
[0016]銀行卡數(shù)據(jù)采集模塊，用于實時獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的銀行卡數(shù)據(jù)，所述銀行卡數(shù)據(jù)包括ATM機坐標(biāo)位置數(shù)據(jù)、POS機的坐標(biāo)位置數(shù)據(jù)及銀行卡交易信息。
[0017]110報警數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的報警信息。
[0018]一些實施例中，所述視頻數(shù)據(jù)采集模塊通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)的地理坐標(biāo)化來獲取視頻數(shù)據(jù)的位置信息。
[0019]一些實施例中，所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)IP地址、MAC地址、W1-FI屬性、用戶網(wǎng)名、網(wǎng)銀、QQ、微信。
[0020]一些實施例中，所述手機數(shù)據(jù)采集模塊為手機基站、GPRS中的任一種。
[0021 ] 一些實施例中，所述銀行卡數(shù)據(jù)采集模塊與ATM機及POS機的讀卡模塊通信，來獲取銀行卡交易信息。
[0022]一些實施例中，所述基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)還包括:
[0023]控制模塊，用于控制數(shù)據(jù)處理及查詢條件；
[0024]顯示模塊，用于顯示各數(shù)據(jù)信息在電子地圖中的分布；
[0025]電源模塊，用于為基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)的各模塊供電；
[0026]存儲模塊，用于存儲各模塊所發(fā)送的數(shù)據(jù)信息。
[0027]本發(fā)明的有益效果在于:將視頻監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、手機定位、銀行卡信息及110報警信息有效結(jié)合，利用GIS電子地圖顯示多維數(shù)據(jù)的動態(tài)分布，并通過數(shù)據(jù)分析確定所監(jiān)控的重點人群的多維數(shù)據(jù)，并對犯罪行為進行報警，最終達到對犯罪行為的有效監(jiān)控的效果O
【專利附圖】
【附圖說明】
[0028]圖1為本發(fā)明一種基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)00的模塊圖；
[0029]圖2為本發(fā)明一種基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)00的數(shù)據(jù)采集模塊。
【具體實施方式】
[0030]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及具體實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發(fā)明，而不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。
[0031]本發(fā)明的思路為:在以GIS(地理信息系統(tǒng),Geographic Informat1n System)統(tǒng)一時空坐標(biāo)系的基礎(chǔ)上，通過以空間坐標(biāo)為紐帶的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合。使多源數(shù)據(jù)之間基于空間位置進行復(fù)合搜索、空間疊加與聚類分析，從而將二維犯罪數(shù)據(jù)的人工關(guān)聯(lián)比對升級為多維犯罪數(shù)據(jù)自動關(guān)聯(lián)分析。具體而言，針對重點人群特征身份信息(姓名、形象、住址、手機、網(wǎng)名、銀行卡)，將110、電信、銀行、網(wǎng)絡(luò)、視頻等監(jiān)控數(shù)據(jù)集，按照其所在位置坐標(biāo)，分層投射于電子地圖上，建立多維空間GIS管理體系，以空間坐標(biāo)為指針進行關(guān)聯(lián)查找與疊加分析，以某層(或多層)數(shù)據(jù)為邏輯起點，查找相關(guān)位置中其他層數(shù)據(jù)目標(biāo)及其空間活動軌跡，同時獲取該目標(biāo)其他目標(biāo)的互動關(guān)系；同時，通過對歷史數(shù)據(jù)及其它因素的綜合分析，發(fā)現(xiàn)犯罪規(guī)律，以此設(shè)定犯罪等級，并在出現(xiàn)犯罪行為時，及時進行報警。
[0032]請參閱圖1，為本發(fā)明一種基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)00的模塊圖。包括數(shù)據(jù)采集模塊10、數(shù)據(jù)解析模塊20、GIS模塊30、數(shù)據(jù)處理模塊40及報警模塊50。
[0033]數(shù)據(jù)采集模塊10采集坐標(biāo)化的城市視頻數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、手機用戶數(shù)據(jù)、銀行卡數(shù)據(jù)及110報警數(shù)據(jù)，并將所采集到的數(shù)據(jù)實時發(fā)送給數(shù)據(jù)解析模塊20。
[0034]數(shù)據(jù)解析模塊20對接收到的數(shù)據(jù)進行解析，識別數(shù)據(jù)類型及來源，將解析后的數(shù)據(jù)發(fā)送到所述GIS模塊30。
[0035]GIS模塊30根據(jù)數(shù)據(jù)解析模塊20所發(fā)送的信息，將城市視頻數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、手機用戶數(shù)據(jù)、銀行卡數(shù)據(jù)及110報警數(shù)據(jù)，按其來源分層存儲，建立城市視頻、網(wǎng)絡(luò)、手機用戶、銀行卡及110報警的動態(tài)分布地圖。
[0036]具體的，GIS模塊30將視頻設(shè)備信息，根據(jù)測繪與坐標(biāo)化信息，按其空間位置，投影到電子地圖上。按照街景模式，以視頻拍攝點為中心坐標(biāo)，將視頻分幀投影到電子地圖相關(guān)位置的立體球形坐標(biāo)系上，形成城市視頻地圖。其最佳實施方式如專利CN20131067340.1，動態(tài)定位視頻電子地圖投影系統(tǒng)和方法，用于將動態(tài)定位視頻連續(xù)投影到以其拍攝點為中心的球形坐標(biāo)系上，構(gòu)成連續(xù)的視頻流軌跡空間，用戶在電子地圖上可沿視頻拍攝路徑進行視頻顯示與查詢。
[0037]GIS模塊30接收網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，對網(wǎng)絡(luò)資源及其屬性GIS化管理，并將虛擬的網(wǎng)絡(luò)元素根據(jù)其地理坐標(biāo)位置映射到三維電子地圖的對應(yīng)位置，以將虛擬的網(wǎng)絡(luò)元素與現(xiàn)實的實體對象關(guān)聯(lián)，存儲于GIS模塊30，形成城市網(wǎng)絡(luò)地圖。其最佳實施方式如專利201410299650.0，虛擬-現(xiàn)實”一體化三維顯示方法及系統(tǒng)，將網(wǎng)絡(luò)元素GIS化，并獲取其空間位置信息及屬性信息。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包括靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)信息及動態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，具體包括網(wǎng)絡(luò)IP地址、MAC地址、W1-FI屬性、用戶網(wǎng)名、網(wǎng)銀、QQ、微信等。
[0038]GIS模塊30接收數(shù)據(jù)采集模塊所發(fā)送的手機用戶的時空位置數(shù)據(jù)，并投影到電子地圖，形成手機用戶的時空行為軌跡，建立城市手機用戶地圖。
[0039]GIS模塊30接收ATM機及POS機的數(shù)據(jù)信息，并存儲其地理位置信息，形成ATM機及POS機地圖。
[0040]GIS模塊30接收110報警信息，并根據(jù)其時空位置數(shù)據(jù)，形成110報警地圖。
[0041]數(shù)據(jù)處理模塊40調(diào)取GIS模塊30中的數(shù)據(jù)信息，并對城市視頻數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、手機用戶數(shù)據(jù)、銀行卡數(shù)據(jù)及所述I1報警數(shù)據(jù)進行分析，將這些數(shù)據(jù)與GIS模塊30的地理信息進行融合。以空間位置為紐帶，進行多維數(shù)據(jù)之間、空間位置及屬性數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析與條件查詢，將同一時間同一地理位置出現(xiàn)的視頻形象與對應(yīng)的手機信息、網(wǎng)絡(luò)信息及銀行卡信息進行綁定，實現(xiàn)對重點人群多維數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。通過多維空間復(fù)合定位與關(guān)聯(lián)分析，進行嫌疑人的多線索定位、甄別，發(fā)現(xiàn)團伙關(guān)系與行為，通過多元數(shù)據(jù)相互配合補充、多維空間軌跡疊加，有效防止某信息消失導(dǎo)致線索中斷，進行動態(tài)目標(biāo)的不間斷復(fù)合定位追蹤。
[0042]數(shù)據(jù)處理模塊40基于各類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)及歷史數(shù)據(jù)，包括犯罪人行為記錄、犯罪率分布、城市敏感人群、活動區(qū)域及社會人文因素等，分析目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的行為特征，針對不同的犯罪類別，設(shè)置城市犯罪熱點區(qū)域及其時間段，并推導(dǎo)典型犯罪時空行為特征，劃分犯罪等級；對于移動人群進行匹配和篩選，通過參數(shù)訓(xùn)練，發(fā)現(xiàn)在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的犯罪行為。
[0043]通過數(shù)據(jù)處理模塊40的聚類分析使各類數(shù)據(jù)之間相互關(guān)聯(lián)，使得在已知重點人群的各類數(shù)據(jù)中的任何一個或多個組合時，可以來查詢搜索剩余數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)處理模塊40基于空間和時間位置，分析目標(biāo)的多重定位屬性，并通過查詢在GIS模塊30的地圖上的分布對多維空間行為軌跡進行追蹤定位。在發(fā)現(xiàn)可疑目標(biāo)時，通過分析可疑目標(biāo)在多維空間的交互對象，發(fā)現(xiàn)其犯罪團伙及受害人。在數(shù)據(jù)處理模塊40發(fā)現(xiàn)可疑目標(biāo)時，發(fā)送信息給報警模塊50，報警模塊50接收到信號，發(fā)出報警信息。優(yōu)選的，可以通過彈出框警示，語音提示來發(fā)出警報。
[0044]在一具體場景中，在發(fā)現(xiàn)可疑視頻形象時，通過查詢在GIS模塊30的地圖上的分布對多維空間行為軌跡，對可疑視頻形象在不同時間不同地點出現(xiàn)的多個手機用戶信息、網(wǎng)絡(luò)信息及銀行卡交易信息進行聚類分析，以確定其手機用戶信息、網(wǎng)絡(luò)信息及銀行卡交易信息，以便對可疑視頻形象的多重信息進行查詢。
[0045]在另一具體場景中，在所獲取的網(wǎng)絡(luò)信息中發(fā)現(xiàn)可疑信息，如發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)犯罪信息，若已知嫌疑人網(wǎng)名，可進行IP地址定位，獲取其時空位置與軌跡，通過關(guān)聯(lián)分析，按照其所在時空范圍內(nèi)所獲取的視頻、手機及銀行卡等信息，確定其視頻形象、手機號碼及銀行卡信息，以及與其進行交互的對象，已追蹤可以嫌疑人。
[0046]在另一具體場景中，數(shù)據(jù)處理模塊40通過分析歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在某條道路的上的某段區(qū)域內(nèi)在22:00-凌晨2:00發(fā)生搶劫犯罪的概率較高，并通過關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)為一犯罪人有規(guī)律的單獨作案，則數(shù)據(jù)處理模塊40將該區(qū)域設(shè)定為一級犯罪區(qū)，在該時間段內(nèi)重點監(jiān)控該路段，并通過比較捕獲犯罪嫌疑人的臉譜特征與犯罪人的臉譜特征進行比較，當(dāng)所捕獲的臉部特征與犯罪人的臉譜特征一致時，發(fā)送信息給報警模塊50，報警模塊50通過彈出警示進行報警。
[0047]優(yōu)選的，本發(fā)明還包括以下幾個模塊:與數(shù)據(jù)處理模塊40連接的控制模塊60，用于控制輸入查詢條件及對數(shù)據(jù)處理進行控制；顯示模塊70，與數(shù)據(jù)處理模塊40連接，用來顯示各數(shù)據(jù)信息在電子地圖中的分布；電源模塊80，用來給各模塊供電。存儲模塊90，用于保存動態(tài)分布地圖及分析處理后的數(shù)據(jù)信息。
[0048]請參閱圖2，在本發(fā)明的一個具體實施例中，數(shù)據(jù)采集模塊10包括視頻數(shù)據(jù)采集模塊101、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集模塊102、手機數(shù)據(jù)采集模塊103、銀行卡數(shù)據(jù)采集模塊104及110報警數(shù)據(jù)采集模塊105。
[0049]具體的，視頻數(shù)據(jù)采集模塊101用于實時獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的坐標(biāo)化的視頻數(shù)據(jù)。坐標(biāo)化的視頻數(shù)據(jù)的獲取基于實現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的地理坐標(biāo)化，即根據(jù)每一攝像頭的地理位置，對視頻設(shè)備與地理位置對應(yīng)。優(yōu)選的，可以采用警用、公安系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)的城市視頻監(jiān)控設(shè)備來獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)。其最佳實施方式如專利CN201310071391.1，一種基于視頻分析的空間定位方法，該專利通過建立以監(jiān)控設(shè)備為中心的坐標(biāo)系，用于以快速定位目標(biāo)的準(zhǔn)確位置。
[0050]網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集模塊102實時獲取城市網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，優(yōu)選的，可以通過測繪定位來進行靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集，通過W1-FI定位功能獲取上網(wǎng)設(shè)備的MAC地址、用戶信息及其位置等動態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。其最佳實施方式如專利CN201410299650.0，“虛擬-現(xiàn)實”一體化三維顯示方法及系統(tǒng)，用于獲取網(wǎng)絡(luò)元素的空間位置信息及屬性信息。
[0051]手機數(shù)據(jù)采集模塊103，用于實時獲取手機用戶的時空數(shù)據(jù)；優(yōu)選的，可以采用基站定位或GPRS定位來獲取用戶數(shù)據(jù)。
[0052]銀行卡數(shù)據(jù)采集模塊104，用于實時獲取銀行卡數(shù)據(jù)，所述銀行卡數(shù)據(jù)包括ATM機及POS機的坐標(biāo)位置數(shù)據(jù)、銀行卡交易信息。優(yōu)選的，可以采用實地測繪或地址編碼來對ATM機及POS機進行坐標(biāo)化的數(shù)據(jù)采集，通過ATM機及POS機讀卡模塊輸出信號來捕捉卡號。具體的，對于銀行卡交易信息的捕捉，可在ATM機的讀卡模塊將卡號送入ATM主機的同時，發(fā)送卡號信息給銀行卡數(shù)據(jù)采集模塊104。
[0053]110報警數(shù)據(jù)采集模塊105，用于采集報警信息。110報警數(shù)據(jù)采集模塊105式基于手機安裝報警軟件的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的。I1報警數(shù)據(jù)采集模塊105與手機后臺定位程序進行通訊。用戶安裝手機報警軟件，在用戶撥打110報警的同時，啟動手機的定位功能，同時觸發(fā)移動通訊管理系統(tǒng)的后臺定位程序，并發(fā)送信息給I1報警數(shù)據(jù)采集模塊105，采集報警地點的準(zhǔn)確坐標(biāo)。其最佳實施方式如專利CN201310750342.0，智能報警系統(tǒng)及方法，通過手機定位系統(tǒng)發(fā)送定位信息。
[0054]以上所述本發(fā)明的【具體實施方式】，并不構(gòu)成對本發(fā)明保護范圍的限定。任何根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思所作出的各種其他相應(yīng)的改變與變形，均應(yīng)包含在本發(fā)明權(quán)利要求的保護范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)(00)，其特征在于，包括: 數(shù)據(jù)采集模塊(10)，用于實時獲取坐標(biāo)化的城市視頻數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、手機用戶數(shù)據(jù)、銀行卡數(shù)據(jù)及110報警數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)解析模塊(20)，用于對所述城市視頻數(shù)據(jù)、所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、所述手機用戶數(shù)據(jù)、所述銀行卡數(shù)據(jù)及所述110報警數(shù)據(jù)進行解析，識別數(shù)據(jù)類型及來源，將解析后的數(shù)據(jù)發(fā)送到所述GIS模塊(30)； GIS模塊(30)，用于將所述城市視頻數(shù)據(jù)、所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、所述手機用戶數(shù)據(jù)、所述銀行卡數(shù)據(jù)及所述110報警數(shù)據(jù)分層存儲，建立城市視頻、網(wǎng)絡(luò)、手機用戶、銀行卡及110報警的動態(tài)分布地圖； 數(shù)據(jù)處理模塊(40)，用于對所述城市視頻數(shù)據(jù)、所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、所述手機用戶數(shù)據(jù)、所述銀行卡數(shù)據(jù)及所述110報警數(shù)據(jù)進行分析處理，基于空間位置信息進行數(shù)據(jù)之間、空間位置信息及屬性數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析與條件查詢；基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析目標(biāo)人群的行為特征，并進行分類；基于所述分類，對目標(biāo)人群異常行為進行分析、檢測，判斷犯罪行為； 報警模塊(50)，用于輸出所述犯罪行為的報警信息； 所述數(shù)據(jù)采集模塊(10)將所采集到的數(shù)據(jù)發(fā)送給所述數(shù)據(jù)解析模塊(20)，所述數(shù)據(jù)解析模塊(20)與所述GIS模塊(30)連接，并發(fā)送解析后的數(shù)據(jù)給所述GIS模塊(30)，所述數(shù)據(jù)處理模塊(40)與所述GIS模塊(30)相互通信，所述數(shù)據(jù)處理模塊(40)提取所述GIS(30)中所存儲的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行分析，并將數(shù)據(jù)進行相互關(guān)聯(lián)；所述數(shù)據(jù)處理模塊(40)將數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)信息發(fā)送給所述GIS模塊(30)，所述GIS模塊(30)根據(jù)所述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)信息，生成多維數(shù)據(jù)的動態(tài)分布地圖；所述報警模塊(50)接收所述數(shù)據(jù)處理模塊(40)的信息，輸出報警信號。
2.如權(quán)利要求1所述的基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)(00)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊(10)包括: 視頻數(shù)據(jù)采集模塊(101)，用于實時獲取以拍攝點為坐標(biāo)中心的坐標(biāo)化視頻數(shù)據(jù)； 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集模塊(102)，用于實時獲取城市網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包括靜態(tài)及動態(tài)IP地址，以及網(wǎng)絡(luò)用戶信息； 手機用戶數(shù)據(jù)采集模塊(103)，用于實時獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)手機用戶的時空數(shù)據(jù)； 銀行卡數(shù)據(jù)采集模塊(204)，用于實時獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的銀行卡數(shù)據(jù)，所述銀行卡數(shù)據(jù)包括ATM機坐標(biāo)位置數(shù)據(jù)、POS機的坐標(biāo)位置數(shù)據(jù)及銀行卡交易信息。 110報警數(shù)據(jù)采集模塊(105)，用于采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的報警信息。
3.如權(quán)利要求2所述的基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)(00)，其特征在于，所述視頻數(shù)據(jù)采集模塊(101)通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)的地理坐標(biāo)化來獲取視頻數(shù)據(jù)的位置信息。
4.如權(quán)利要求2所述的基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)(00)，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)IP地址、MAC地址、W1-FI屬性、用戶網(wǎng)名、網(wǎng)銀、QQ、微信。
5.如權(quán)利要求2所述的基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)(00)，其特征在于，所述手機數(shù)據(jù)采集模塊(103)為手機基站、GPRS中的一種。
6.如權(quán)利要求2所述的基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)(00)，其特征在于，所述銀行卡數(shù)據(jù)采集模塊(104)與ATM機及POS機的讀卡模塊通信，來獲取銀行卡交易息。
7.如權(quán)利要求1所述的基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)(00)，其特征在于，所述基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)(00)還包括: 控制模塊(60)，用于控制數(shù)據(jù)處理及查詢條件； 顯示模塊(70)，用于顯示各數(shù)據(jù)信息在電子地圖中的分布； 電源模塊(80)，用于為基于復(fù)合大數(shù)據(jù)GIS的異常行為分析及報警系統(tǒng)(00)的各模塊供電； 存儲模塊(90)，用于存儲各模塊所發(fā)送的數(shù)據(jù)信息。
【文檔編號】G06F17/30GK104317918SQ201410593671
【公開日】2015年1月28日 申請日期:2014年10月29日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月29日
【發(fā)明者】修文群 申請人:深圳先進技術(shù)研究院