一種基于用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量的廣告制作方法
【專(zhuān)利摘要】一種基于用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量的廣告制作方法，包括以下步驟：(1)分析消費(fèi)者的社交網(wǎng)絡(luò)屬性特征，并將這些特征組成一個(gè)向量，使用聚類(lèi)算法將消費(fèi)者聚類(lèi)；(2)計(jì)算每個(gè)消費(fèi)者特征向量與聚類(lèi)中心的距離，然后選擇每類(lèi)中前N個(gè)消費(fèi)者作為典型消費(fèi)者；(3)檢測(cè)這些典型消費(fèi)者觀(guān)看含有不同的廣告元素的廣告組件時(shí)的QoE；(4)根據(jù)QoE測(cè)量結(jié)果來(lái)設(shè)計(jì)廣告。本發(fā)明加強(qiáng)了廣告的效果，發(fā)現(xiàn)了廣告中隱藏的負(fù)面效果，提高了廣告制作的效率。本方法為廣告制作提供了明確的目標(biāo)，避免了無(wú)聊和無(wú)效的廣告，可以為廣告制作商節(jié)約大量的金錢(qián)。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種基于用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量的廣告制作方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種基于消費(fèi)者體驗(yàn)質(zhì)量（QoE)的自動(dòng)廣告生產(chǎn)方法，使用生物醫(yī)學(xué) 技術(shù)（功能性磁共振成像（fMRI)或腦電圖（EEG))來(lái)幫助獲取QoE測(cè)量結(jié)果。該方法可以 向消費(fèi)者提供個(gè)性化的廣告并且可以達(dá)到吸引消費(fèi)者的目的。是一種實(shí)現(xiàn)廣告推送信息 化、智能化、規(guī)范化、流程化的廣告推送系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002] 如何高效地發(fā)送廣告一直困擾著廣告制作人。由于制作人和消費(fèi)者之間的觀(guān)念差 異（因?yàn)閺V告制作人和消費(fèi)者之間對(duì)某些問(wèn)題可能有完全不同的看法，或者制作人誤解了 消費(fèi)者一些行為所代表的含義），即使廣告制作商在廣告上投入了大量時(shí)間和精力，但多數(shù) 廣告也難以引起觀(guān)眾注意，因此產(chǎn)品制作商浪費(fèi)了大量的費(fèi)用。
[0003] 現(xiàn)有有些廣告雖然準(zhǔn)確地表達(dá)了自己想要表達(dá)的意思，但是由于沒(méi)有深入研究消 費(fèi)者看到這些廣告后的內(nèi)心的細(xì)節(jié)變化，不能深入分析各個(gè)不同階層消費(fèi)者看到廣告后的 心理變化也是很多廣告失敗的根本原因所在。
[0004]
[0005] 發(fā)明技術(shù)
[0006] 本發(fā)明展示了一種個(gè)性化的廣告投放系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)消費(fèi)者所屬的消費(fèi)者社交 群體向該消費(fèi)者推送個(gè)性化的廣告。該系統(tǒng)也可根據(jù)消費(fèi)者群體的QoE而自動(dòng)地調(diào)整推送 廣告的內(nèi)容。
[0007] 當(dāng)向一個(gè)人推銷(xiāo)一件商品時(shí)，如果這個(gè)產(chǎn)品與他喜歡的東西或者他的愛(ài)好有關(guān)， 那么銷(xiāo)售就會(huì)很容易。例如，相比登山愛(ài)好者，更容易把啤酒賣(mài)給足球迷。因此如果廣告商 了解消費(fèi)者喜歡什么的話(huà)，他只需要向消費(fèi)者出售與消費(fèi)者興趣愛(ài)好有關(guān)的商品就好了， 這樣的廣告就很有效。本發(fā)明的基本思路是通過(guò)QoE測(cè)算出消費(fèi)者喜歡廣告的哪一個(gè)部 分，然后用測(cè)試結(jié)果指導(dǎo)廣告制作。例如，如果用戶(hù)是男性，喜歡看歷史小說(shuō)，聽(tīng)古典音樂(lè)， 看電影等等……就可以做一個(gè)古代造型的漂亮影星并配有古典音樂(lè)的廣告給他。隨著生物 醫(yī)學(xué)成像的飛速發(fā)展，可以通過(guò)量化和可視化大腦相應(yīng)區(qū)域的活動(dòng)情況來(lái)觀(guān)測(cè)一個(gè)人的情 緒。因此可以通過(guò)生物醫(yī)學(xué)技術(shù)（如fMRI或EEG)來(lái)測(cè)算消費(fèi)者的QoE，這類(lèi)方法相比其 它方法更加準(zhǔn)確，因?yàn)樗梢灾苯庸浪愠龃竽X的反應(yīng)，但此方法的缺點(diǎn)也很明顯，那就是使 用生物醫(yī)學(xué)技術(shù)的花費(fèi)很高。因此，不能使用生物醫(yī)學(xué)技術(shù)觀(guān)測(cè)每一個(gè)消費(fèi)者的Q〇E。的解 決辦法是找出一些有代表性的消費(fèi)者消費(fèi)者。顯然消費(fèi)者可以由其特點(diǎn)被分為幾個(gè)不同的 小組，所以可以使用聚類(lèi)算法分出這些小組，然后每個(gè)組都找一些代表用戶(hù)，只需要測(cè)算這 些用戶(hù)的Q〇E，然后據(jù)此提煉出廣告的要點(diǎn)，之后就可以針對(duì)這些小組制作有效的廣告。
[0008] 本發(fā)明的技術(shù)設(shè)計(jì)方法如下：
[0009] 本發(fā)明展示了一種有效幫助廣告制作者找出廣告要點(diǎn)的方法。發(fā)現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò) 中，因?yàn)槟骋活?lèi)消費(fèi)者因有相似的興趣愛(ài)好，他們也喜歡同一類(lèi)的廣告元素。由此用戶(hù)可以 被一個(gè)含有不同標(biāo)簽的向量所表示，例如性別，年齡等。因此可以使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 來(lái)根據(jù)消費(fèi)者的特點(diǎn)將消費(fèi)者分類(lèi)。然后計(jì)算每個(gè)用戶(hù)與類(lèi)中心的距離，設(shè)立一個(gè)閾值，由 此篩選出典型消費(fèi)者。這樣，尋找每個(gè)小組成員的興趣點(diǎn)的問(wèn)題被轉(zhuǎn)化成尋找典型消費(fèi)者 典型消費(fèi)者的興趣點(diǎn)的問(wèn)題。
[0010] 為了找到典型消費(fèi)者對(duì)廣告的興趣點(diǎn)，根據(jù)廣告的要點(diǎn)并使用生物醫(yī)學(xué)技術(shù) (fMRI or EEG)設(shè)計(jì)出一系列任務(wù)，由此觀(guān)察典型消費(fèi)者腦區(qū)活動(dòng)的變化，然后根據(jù)消費(fèi)者 腦區(qū)活動(dòng)構(gòu)造出測(cè)算消費(fèi)者QoE的算法，然后就會(huì)得到每個(gè)類(lèi)中成員的共同的興趣點(diǎn)。然 后根據(jù)這些共同興趣點(diǎn)制作出具有高度針對(duì)性的廣告，提高廣告的針對(duì)性。
[0011] 一種基于用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量的廣告制作方法，包括以下步驟：
[0012] (1)分析消費(fèi)者的社交網(wǎng)絡(luò)屬性特征，并將這些特征組成一個(gè)向量，使用聚類(lèi)算法 將消費(fèi)者聚類(lèi)；
[0013] -個(gè)消費(fèi)者的特征能夠由一個(gè)記錄他個(gè)人信息的向量F。表示，表示為F。= {f# fc2r......}，向量中的每一個(gè)元素都對(duì)應(yīng)一個(gè)社會(huì)性標(biāo)簽；這些消費(fèi)者的特征向量通過(guò)聚 類(lèi)算法來(lái)被分為M類(lèi)，聚類(lèi)中心可表示為Fg = {fgl，fg2,……，fgM}并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)服務(wù)器 中；
[0014] (2)計(jì)算每個(gè)消費(fèi)者特征向量與聚類(lèi)中心的距離，然后選擇每類(lèi)中前N個(gè)消費(fèi)者 作為特征消費(fèi)者；
[0015] 這些過(guò)程描述如下：
[0016] 消費(fèi)者f。和聚類(lèi)中心fgi之間的相似度計(jì)算方法如下：
[0017] sim(fc, fgi) = I-Dis (fc, fgi) ； (i = 1,2,3......, M)
[0018] Dis (fc, fgi) = I I afc-afgi
[0019] Fg是通過(guò)消費(fèi)者特征進(jìn)行聚類(lèi)后的聚類(lèi)中心，N ? I I代表兩向量之間的距離；
[0020] (3)檢測(cè)這些典型消費(fèi)者觀(guān)看含有不同的廣告元素的廣告組件時(shí)的QoE ;
[0021] 對(duì)于每類(lèi)典型消費(fèi)者，隨機(jī)從廣告元素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中選出N個(gè)不同的廣告元素組成的 廣告組件Mg = {mgl，mg2,......，mgN}，設(shè)計(jì)一系列任務(wù)來(lái)測(cè)試消費(fèi)者的QoE ;
[0022] (4)根據(jù)QoE測(cè)量結(jié)果來(lái)設(shè)計(jì)廣告
[0023] 得到這個(gè)N個(gè)消費(fèi)者的QoE,可表示為QoEg = Iqoe1, qoe2,......，qoeN}，如果典 型消費(fèi)者的QoE值大于某個(gè)閥值，就選這一主題作為設(shè)計(jì)廣告的元素之一；
[0024] 上述過(guò)程可被描述如下：
[0025] Mad = aMg

【權(quán)利要求】
1. 一種基于用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量的廣告制作方法，其特征在于，包括以下步驟： (1) 分析消費(fèi)者的社交網(wǎng)絡(luò)屬性特征，并將這些特征組成一個(gè)向量，使用聚類(lèi)算法將消 費(fèi)者聚類(lèi)； 一個(gè)消費(fèi)者的特征能夠由一個(gè)記錄他個(gè)人信息的向量F。表示，表示為F。= {f# fc2r......}，向量中的每一個(gè)元素都對(duì)應(yīng)一個(gè)社會(huì)性標(biāo)簽；這些消費(fèi)者的特征向量通過(guò)聚 類(lèi)算法來(lái)被分為M類(lèi)，聚類(lèi)中心可表示為Fg = {fgl，fg2,……，fgM}并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)服務(wù)器 中； (2) 計(jì)算每個(gè)消費(fèi)者特征向量與聚類(lèi)中心的距離，然后選擇每類(lèi)中前N個(gè)消費(fèi)者作為 典型消費(fèi)者； 這些過(guò)程描述如下： 消費(fèi)者f。和聚類(lèi)中心fgi之間的相似度計(jì)算方法如下： Sim(fc,fgi) = 1-Dis(fc,fgi)；(i= 1,2,3......，M) Dis(fc,fgi) = | |afc-afgi 匕是通過(guò)消費(fèi)者特征進(jìn)行聚類(lèi)后的聚類(lèi)中心，|卜| |代表兩向量之間的距離； (3) 檢測(cè)這些典型消費(fèi)者觀(guān)看含有不同的廣告元素的廣告組件時(shí)的QoE; 對(duì)于每類(lèi)典型消費(fèi)者，隨機(jī)從廣告元素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中選出N個(gè)不同的廣告元素組成的廣告 組件Mg = {mgl，mg2,......，mgN}，然后設(shè)計(jì)一系列任務(wù)來(lái)測(cè)試消費(fèi)者的QoE; (4) 根據(jù)QoE測(cè)量結(jié)果來(lái)設(shè)計(jì)廣告 得到這個(gè)N個(gè)消費(fèi)者的QoE,可表示為QoEg = {qoe^qoe2, ? ? 0? ? ?，qoeN}，如果典型消 費(fèi)者的QoE值大于某個(gè)閥值，就選這一主題作為設(shè)計(jì)廣告的元素之一； 上述過(guò)程可被描述如下： Mad =aMg
其中，Mad是被選中組件的列表，a是一個(gè)閥值系數(shù)； 把不同測(cè)試對(duì)象的廣告興趣點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的特征素材的交叉部分作為廣告產(chǎn)品的基礎(chǔ)，即
這里，Mt是每組消費(fèi)者的典型原料，n是相交運(yùn)算符； 根據(jù)典型消費(fèi)者的測(cè)試得到廣告組件清單Mt = {mtl，mt2,mt3. ? .mtN}后，就能夠用這些 組件設(shè)計(jì)廣告了。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量的廣告制作方法，其特征在于，在步 驟三中，檢測(cè)這些消費(fèi)者典型消費(fèi)者觀(guān)看含有不同的廣告元素的廣告組件時(shí)的Q〇E，檢測(cè)消 費(fèi)者的QoE通過(guò)采用功能性磁共振成像或腦電圖來(lái)獲得，步驟為： (a) 設(shè)計(jì)一系列任務(wù)，這些任務(wù)包含一套廣告素材，這些任務(wù)都是根據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中隨機(jī) 選擇的廣告元素設(shè)計(jì)的； (b) 執(zhí)行這些任務(wù)刺激消費(fèi)者消費(fèi)者的大腦，同時(shí)使用基于任務(wù)的磁共振成像或腦電 圖，并記錄腦活動(dòng)狀態(tài)； (C)計(jì)算快樂(lè)和傷心的程度：
其中，sh代表快樂(lè)感情的程度，vhaR表與快樂(lè)相關(guān)的腦區(qū)被激活的腦量數(shù)量，vht代表 快樂(lè)相關(guān)腦區(qū)的腦量總量，vsa代表與悲傷相關(guān)的腦區(qū)被激活的腦量，vst代表與悲傷相關(guān)的 腦區(qū)腦量總量； (d)計(jì)算QoE
【文檔編號(hào)】G06Q30/02GK104408642SQ201410596534
【公開(kāi)日】2015年3月11日 申請(qǐng)日期:2014年10月29日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月29日
【發(fā)明者】張德海, 張德剛 申請(qǐng)人:云南大學(xué)