一種測(cè)光方法及終端的制作方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種測(cè)光方法，包括：對(duì)攝像頭采集到的采集圖像進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)，獲得目標(biāo)物體圖像；根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像計(jì)算測(cè)光權(quán)重；根據(jù)所述測(cè)光權(quán)重計(jì)算所述采集圖像的亮度信息。本發(fā)明實(shí)施例還公開(kāi)了一種終端。采用本發(fā)明，可動(dòng)態(tài)調(diào)整測(cè)光權(quán)重，獲得采集圖像準(zhǔn)確的亮度信息，從而獲得準(zhǔn)確的測(cè)光結(jié)果，使得終端可對(duì)人臉進(jìn)行準(zhǔn)確曝光。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種測(cè)光方法及終端

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種電子【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種測(cè)光方法及終端。

【背景技術(shù)】
[0002]在攝影學(xué)中，曝光為在拍照的過(guò)程中，終端允許讓光線照射在攝像媒介上的總量，其中，攝像媒介可以是底片，或者圖像傳感器。手機(jī)或單鏡頭反光相機(jī)等拍照終端在提取影像時(shí)，要使影像清晰可辨，就需要有準(zhǔn)確的曝光設(shè)定。其中，終端的曝光設(shè)定依據(jù)測(cè)光模式的測(cè)光結(jié)果而定。
[0003]在終端提取的圖像中具有人臉的存在時(shí)，終端通常是通過(guò)人臉測(cè)光模式對(duì)終端捕獲到的圖像進(jìn)行測(cè)光，從而根據(jù)測(cè)光結(jié)果對(duì)圖像進(jìn)行曝光。
[0004]但是，現(xiàn)有的終端的人臉測(cè)光模式的功能大都采用固定的權(quán)重來(lái)測(cè)光。這樣就會(huì)導(dǎo)致如下問(wèn)題:當(dāng)人臉?biāo)谖恢玫臏y(cè)光權(quán)重設(shè)得比較高時(shí)，遠(yuǎn)處的人臉對(duì)測(cè)光影響太大，使得終端根據(jù)測(cè)光結(jié)果來(lái)進(jìn)行曝光時(shí)將導(dǎo)致過(guò)曝。當(dāng)人臉?biāo)谖恢玫臏y(cè)光權(quán)重設(shè)得過(guò)小時(shí)，近處的人臉對(duì)測(cè)光影響太小，使得終端根據(jù)測(cè)光結(jié)果來(lái)進(jìn)行曝光時(shí)將導(dǎo)致近處的人臉欠曝，使得人臉圖像發(fā)灰。這都導(dǎo)致圖像中的人臉曝光不正確，使得終端用戶無(wú)法獲得滿意的照片。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明實(shí)施例所要解決的技術(shù)問(wèn)題在于，提供一種測(cè)光方法及終端。可使得終端動(dòng)態(tài)調(diào)整測(cè)光權(quán)重，獲得采集圖像準(zhǔn)確的亮度信息，從而獲得準(zhǔn)確的測(cè)光結(jié)果，使得終端可對(duì)人臉進(jìn)行準(zhǔn)確曝光。
[0006]為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種測(cè)光的方法，包括:
[0007]對(duì)攝像頭采集到的采集圖像進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)，獲得目標(biāo)物體圖像；
[0008]根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像計(jì)算測(cè)光權(quán)重；
[0009]根據(jù)所述測(cè)光權(quán)重計(jì)算所述采集圖像的亮度信息。
[0010]其中，所述目標(biāo)物體圖像包括:人臉圖像。
[0011]其中，所述根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像計(jì)算測(cè)光權(quán)重包括:
[0012]獲取所述人臉圖像的區(qū)域大小和所述采集圖像的區(qū)域大小；
[0013]根據(jù)所述人臉圖像的區(qū)域大小和所述采集圖像的區(qū)域大小計(jì)算測(cè)光權(quán)重。
[0014]其中，所述根據(jù)所述人臉圖像的區(qū)域大小和所述采集圖像的區(qū)域大小計(jì)算測(cè)光權(quán)重包括:
[0015]計(jì)算所述人臉圖像的區(qū)域大小與所述采集圖像的區(qū)域大小之間的比例值，將所述比例值作為所述測(cè)光權(quán)重。
[0016]其中，所述根據(jù)所述測(cè)光權(quán)重獲得所述采集圖像的亮度信息包括:
[0017]獲取所述人臉圖像的第一亮度；
[0018]獲取在所述采集圖像上除所述人臉圖像之外的圖像的第二亮度；
[0019]根據(jù)所述第一亮度、所述第二亮度和所述測(cè)光權(quán)重，計(jì)算出所述采集圖像的亮度信息。
[0020]相應(yīng)地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種終端，包括:
[0021]檢測(cè)單元，用于對(duì)攝像頭采集到的采集圖像進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)，獲得目標(biāo)物體圖像；
[0022]第一計(jì)算單元，用于獲取所述目標(biāo)物體圖像的區(qū)域大小和所述采集圖像的區(qū)域大小;
[0023]第二計(jì)算單元，用于根據(jù)所述測(cè)光權(quán)重計(jì)算所述圖像的亮度信息。
[0024]其中，所述目標(biāo)物體圖像包括:人臉圖像。
[0025]其中，所述第一計(jì)算單元包括:
[0026]第一獲取子單元，用于獲取所述人臉圖像的區(qū)域大小和所述采集圖像的區(qū)域大小;
[0027]第一計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述人臉圖像的區(qū)域大小和所述采集圖像的區(qū)域大小計(jì)算測(cè)光權(quán)重。
[0028]其中，所述第一計(jì)算子單元具體用于，計(jì)算所述人臉圖像的區(qū)域大小與所述采集圖像的區(qū)域大小之間的比例值，將所述比例值作為所述測(cè)光權(quán)重。
[0029]其中所述第二計(jì)算單元包括:
[0030]第二獲取子單元，用于獲取所述人臉圖像的第一亮度；
[0031]第三獲取子單元，用于獲取在所述采集圖像上除所述人臉圖像之外的圖像的第二亮度；
[0032]第二計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述第一亮度、所述第二亮度和所述測(cè)光權(quán)重，計(jì)算出所述采集圖像的亮度信息。
[0033]實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例，具有如下有益效果:
[0034]在本發(fā)明實(shí)施例中，終端對(duì)攝像頭采集到的采集圖像進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)，獲得目標(biāo)物體圖像，根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像獲取所述目標(biāo)物體圖像的區(qū)域大小，并根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像的區(qū)域大小計(jì)算出測(cè)光權(quán)重，根據(jù)所述測(cè)光權(quán)重獲得所述采集圖像的亮度信息，這使得終端可動(dòng)態(tài)調(diào)整測(cè)光權(quán)重，獲得準(zhǔn)確的亮度信息，從而獲得準(zhǔn)確的測(cè)光結(jié)果，使得終端可對(duì)人臉進(jìn)行準(zhǔn)確曝光，提高終端用戶體驗(yàn)度。

【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0035]為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0036]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種測(cè)光的方法的第一實(shí)施例流程示意圖；
[0037]圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種終端的第一實(shí)施例結(jié)構(gòu)圖；
[0038]圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種終端的第二實(shí)施例結(jié)構(gòu)圖。

【具體實(shí)施方式】
[0039]下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0040]本發(fā)明實(shí)施例中所描述的終端可包括:手機(jī)、平板電腦、掌上電腦和單鏡頭反光相機(jī)等具有拍照功能的終端，其中，上述終端僅是舉例，而非窮舉，包含但不限于上述終端。
[0041]S100，對(duì)攝像頭采集到的采集圖像進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)，獲得目標(biāo)物體圖像。
[0042]在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)終端通過(guò)攝像頭對(duì)終端用戶所要攝取的景象進(jìn)行掃描并當(dāng)采集到一幀采集圖像時(shí)，終端可對(duì)攝像頭采集到的當(dāng)前幀的采集圖像進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)。其中，目標(biāo)物體可包括:人臉、植物、人物等。終端可根據(jù)所需的拍攝對(duì)象預(yù)置至少一種目標(biāo)物體檢測(cè)方法，可包括:人臉檢測(cè)方法、植物檢測(cè)方法或者人物檢測(cè)方法等。終端可根據(jù)所需在采集圖像上進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)，獲得目標(biāo)物體圖像，其中，目標(biāo)物體圖像包括人臉圖像。優(yōu)選的，終端可在采集圖像上進(jìn)行人臉檢測(cè)，其中，人臉檢測(cè)方法可以是采用常規(guī)的人臉檢測(cè)方法對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè)。當(dāng)終端在采集圖像上檢測(cè)到人臉時(shí)，終端可獲取檢測(cè)到的人臉圖像。其中，終端可通過(guò)截圖、或者摳圖的方式獲取檢測(cè)到的人臉圖像。
[0043]S101，根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像計(jì)算測(cè)光權(quán)重。
[0044]在本發(fā)明實(shí)施例中，目標(biāo)物體圖像可以是人臉圖像。當(dāng)終端獲取到人臉圖像時(shí)，終端可對(duì)人臉圖像進(jìn)行分析處理，獲得人臉圖像的區(qū)域大小。其中，人臉圖像的區(qū)域大小可以是人臉圖像所占據(jù)的面積。例如:對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理后，可獲得人臉圖像的長(zhǎng)和寬分別是frame_width 和 frame_high。則人臉區(qū)域的大小 frame_square 可以是:frame_square =frame_width*frame_higho進(jìn)一步的，人臉圖像的區(qū)域大小還可以是人臉圖像的像素個(gè)數(shù)。例如:終端可以對(duì)人臉圖像的像素個(gè)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得人臉圖像的像素個(gè)數(shù)。
[0045]在本發(fā)明實(shí)施例中，終端還獲取整幀采集圖像的區(qū)域大小。其中，整幀采集圖像的區(qū)域大小可以是采集圖像所占據(jù)的面積。例如:獲取采集圖像的長(zhǎng)和寬，根據(jù)采集圖像的長(zhǎng)和寬獲取采集圖像的面積。進(jìn)一步的，整幀采集圖像的區(qū)域大小還可以是整幀采集圖像的像素個(gè)數(shù)。例如:終端可以對(duì)整幀采集圖像的像素個(gè)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得采集圖像的像素個(gè)數(shù)。我們可以理解的是，整幀采集圖像是充滿整個(gè)畫(huà)面，故無(wú)論采集圖像的景象如何，對(duì)于不同的采集圖像，整幀采集圖像的區(qū)域大小都是相同的，故，終端可以預(yù)置整幀采集圖像的區(qū)域大小。
[0046]在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)終端獲得人臉圖像的區(qū)域大小和整幀采集圖像的區(qū)域大小時(shí)，終端可以根據(jù)人臉圖像的區(qū)域大小和采集圖像的區(qū)域大小進(jìn)行計(jì)算測(cè)光權(quán)重。其中，終端可以是計(jì)算人臉圖像的區(qū)域大小與采集圖像的區(qū)域大小之間的比例值，并將該比例值作為測(cè)光權(quán)重。進(jìn)一步的，人臉圖像的區(qū)域大小與采集圖像的區(qū)域大小之間的比例值可以是rat1 = a/b，其中，rat1為測(cè)光權(quán)重(比例值)，a為人臉圖像的區(qū)域大小，b為整幀圖像的區(qū)域大小。終端可以根據(jù)該公式計(jì)算出測(cè)光權(quán)重。其中，當(dāng)人臉圖像的區(qū)域大小為所占據(jù)的面積的，終端獲取的采集圖像的區(qū)域大小可以是采集圖像的面積，終端根據(jù)獲得的結(jié)果計(jì)算測(cè)光權(quán)重。例如:人臉圖像所占據(jù)的面積為frame_squarel,采集圖像的面積為frame_square2,則測(cè)光權(quán)重 rat1 可以是:rat1 = frame_squarel/frame_square2。當(dāng)人臉圖像的區(qū)域大小為像素個(gè)數(shù)時(shí)，終端獲取的采集圖像的區(qū)域大小可以是采集圖像的像素個(gè)數(shù)，終端根據(jù)獲得的結(jié)果計(jì)算測(cè)光權(quán)重。例如:人臉圖像的像素個(gè)數(shù)為n，采集圖像的像素個(gè)數(shù)為m,則測(cè)光權(quán)重rat1可以是:rat1 = n/m。
[0047]S102，根據(jù)所述測(cè)光權(quán)重獲得所述采集圖像的亮度信息。
[0048]在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)終端計(jì)算出測(cè)光權(quán)重后，終端可獲取人臉圖像的第一亮度和在采集圖像上除人臉圖像之外的圖像的第二亮度。其中，第一亮度可以是人臉圖像的平均亮度，或者可以是人臉圖像的中心亮度，或者可以是人臉圖像上的某個(gè)參照點(diǎn)的亮度。優(yōu)選的，在本發(fā)明實(shí)施例中，第一亮度可以是人臉圖像的平均亮度。終端可以通過(guò)人臉圖像獲取人臉表面每個(gè)區(qū)域的亮度，并根據(jù)每個(gè)區(qū)域亮度獲得平均亮度。第二亮度可以是采集圖像上除人臉圖像之外的圖像的平均亮度，或者可以是采集圖像上除人臉圖像之外的圖像的中心亮度，或者可以是采集圖像上除人臉圖像之外的圖像的某個(gè)參照點(diǎn)的亮度。優(yōu)選的，在本發(fā)明實(shí)施例中，第二亮度可以是采集圖像上除人臉圖像之外的圖像平均亮度。
[0049]在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)終端獲取到第一亮度、第二亮度和測(cè)光權(quán)重后，終端可根據(jù)預(yù)置的公式計(jì)算當(dāng)前幀的采集圖像的亮度信息，獲得測(cè)光結(jié)果。其中，預(yù)置的公式可以是:frame_luma = rat1*face_luma+(1-rat1)*no_face_luma,其中，frame_luma 為當(dāng)前中貞的采集圖像的亮度信息，rat1為終端計(jì)算出的測(cè)光權(quán)重，face_luma為人臉圖像的第一亮度，no_face_luma為圖像上除人臉圖像之外的圖像的第二亮度。
[0050]當(dāng)終端獲取到當(dāng)前幀的采集圖像的亮度信息時(shí)，終端可以將當(dāng)前幀的采集圖像的亮度信息作為測(cè)光結(jié)果，按預(yù)置曝光控制算法，計(jì)算當(dāng)前的曝光時(shí)間和曝光增益，從而當(dāng)終端用戶按下終端快門(mén)時(shí)，終端可根據(jù)計(jì)算出的曝光時(shí)間和曝光增益對(duì)圖像進(jìn)行正確曝光，獲得清晰滿意的照片。
[0051]在本發(fā)明實(shí)施例中，終端對(duì)攝像頭采集到的采集圖像進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)，獲得目標(biāo)物體圖像，根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像獲取所述目標(biāo)物體圖像的區(qū)域大小，并根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像的區(qū)域大小計(jì)算出測(cè)光權(quán)重，根據(jù)所述測(cè)光權(quán)重獲得所述采集圖像的亮度信息，這使得終端可動(dòng)態(tài)調(diào)整測(cè)光權(quán)重，獲得準(zhǔn)確的亮度信息，從而獲得準(zhǔn)確的測(cè)光結(jié)果，使得終端可對(duì)人臉進(jìn)行準(zhǔn)確曝光，提高終端用戶體驗(yàn)度。
[0052]參見(jiàn)圖2，是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種終端的第一實(shí)施例結(jié)構(gòu)圖。本發(fā)明實(shí)施例中所描述的終端，包括:
[0053]檢測(cè)單元100，用于對(duì)攝像頭采集到的采集圖像進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)，獲得目標(biāo)物體圖像；
[0054]第一計(jì)算單元200，用于根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像計(jì)算測(cè)光權(quán)重；
[0055]第二計(jì)算單元300，用于根據(jù)所述測(cè)光權(quán)重計(jì)算所述圖像的亮度信息。
[0056]在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)終端通過(guò)攝像頭對(duì)終端用戶所要攝取的景象進(jìn)行掃描并當(dāng)采集到一幀采集圖像時(shí)，檢測(cè)單元100可對(duì)攝像頭采集到的當(dāng)前幀的采集圖像進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)。其中，目標(biāo)物體可包括:人臉、植物、人物等。終端可根據(jù)所需的拍攝對(duì)象預(yù)置至少一種目標(biāo)物體檢測(cè)方法，可包括:人臉檢測(cè)方法、植物檢測(cè)方法或者人物檢測(cè)方法等。終端可根據(jù)所需在采集圖像上進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)，獲得目標(biāo)物體圖像，其中，目標(biāo)物體圖像包括人臉圖像。優(yōu)選的，終端可在采集圖像上進(jìn)行人臉檢測(cè)，其中，人臉檢測(cè)方法可以是采用常規(guī)的人臉檢測(cè)方法對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè)。當(dāng)檢測(cè)單元100在采集圖像上檢測(cè)到人臉時(shí)，檢測(cè)單元100可獲取檢測(cè)到的人臉圖像。其中，檢測(cè)單元100可通過(guò)截圖、或者摳圖的方式獲取檢測(cè)到的人臉圖像。
[0057]在本發(fā)明實(shí)施例中，目標(biāo)物體圖像可以是人臉圖像。當(dāng)檢測(cè)單元100獲取到人臉圖像時(shí)，第一計(jì)算單元200可對(duì)人臉圖像進(jìn)行分析處理，獲得人臉圖像的區(qū)域大小。其中，人臉圖像的區(qū)域大小可以是人臉圖像所占據(jù)的面積。例如:第一計(jì)算單元200對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理后，可獲得人臉圖像的長(zhǎng)和寬分別是frame_width和frame_high。則人臉區(qū)域的大小 frame_square 可以是:frame_square = frame_width*frame_high0 進(jìn)一步的，人臉圖像的區(qū)域大小還可以是人臉圖像的像素個(gè)數(shù)。例如:第一計(jì)算單元200可以對(duì)人臉圖像的像素個(gè)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得人臉圖像的像素個(gè)數(shù)。
[0058]在本發(fā)明實(shí)施例中，第一計(jì)算單元200還獲取整幀采集圖像的區(qū)域大小。其中，整幀采集圖像的區(qū)域大小可以是采集圖像所占據(jù)的面積。例如:第一計(jì)算單元200獲取采集圖像的長(zhǎng)和寬，第一計(jì)算單元200根據(jù)采集圖像的長(zhǎng)和寬獲取采集圖像的面積。進(jìn)一步的，整幀采集圖像的區(qū)域大小還可以是整幀采集圖像的像素個(gè)數(shù)。例如:第一計(jì)算單元200可以對(duì)整幀采集圖像的像素個(gè)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得采集圖像的像素個(gè)數(shù)。我們可以理解的是，整幀采集圖像是充滿整個(gè)畫(huà)面，故無(wú)論采集圖像的景象如何，對(duì)于不同的采集圖像，整幀采集的區(qū)域大小都是相同的，故，終端可以預(yù)置整幀采集圖像的區(qū)域大小。
[0059]在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)?shù)谝挥?jì)算單元200獲得人臉圖像的區(qū)域大小和整幀采集圖像的區(qū)域大小時(shí)，第一計(jì)算單元200可以根據(jù)人臉圖像的區(qū)域大小和采集圖像的區(qū)域大小進(jìn)行計(jì)算測(cè)光權(quán)重。其中，第一計(jì)算單元200可以是計(jì)算人臉圖像的區(qū)域大小與采集圖像的區(qū)域大小之間的比例值，并將該比例值作為測(cè)光權(quán)重。進(jìn)一步的，人臉圖像的區(qū)域大小與采集圖像的區(qū)域大小之間的比例值可以是rat1 = a/b，其中，rat1為測(cè)光權(quán)重(比例值)，a為人臉圖像的區(qū)域大小，b為整幀圖像的區(qū)域大小。第一計(jì)算單元200可以根據(jù)該公式計(jì)算出測(cè)光權(quán)重。其中，當(dāng)人臉圖像的區(qū)域大小為所占據(jù)的面積的，第一計(jì)算單元200獲取的采集圖像的區(qū)域大小可以是采集圖像的面積，第一計(jì)算單元200根據(jù)獲得的結(jié)果計(jì)算測(cè)光權(quán)重。例如:人臉圖像所占據(jù)的面積為frame_squarel,采集圖像的面積為frame_square2,則測(cè)光權(quán)重 rat1 可以是:rat1 = frame_squarel/frame_square2。當(dāng)人臉圖像的區(qū)域大小為像素個(gè)數(shù)時(shí)，第一計(jì)算單元200獲取的采集圖像的區(qū)域大小可以是采集圖像的像素個(gè)數(shù)，第一計(jì)算單元200根據(jù)獲得的結(jié)果計(jì)算測(cè)光權(quán)重。例如:人臉圖像的像素個(gè)數(shù)為η,采集圖像的像素個(gè)數(shù)為m,則測(cè)光權(quán)重rat1可以是:rat1 = n/m。
[0060]在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)?shù)谝挥?jì)算單元200計(jì)算出測(cè)光權(quán)重后，第二計(jì)算單元300可獲取人臉圖像的第一亮度和在采集圖像上除人臉圖像之外的圖像的第二亮度。其中，第一亮度可以是人臉圖像的平均亮度，或者可以是人臉圖像的中心亮度，或者可以是人臉圖像上的某個(gè)參照點(diǎn)的亮度。優(yōu)選的，在本發(fā)明實(shí)施例中，第一亮度可以是人臉圖像的平均亮度。第二計(jì)算單元300可以通過(guò)人臉圖像獲取人臉表面每個(gè)區(qū)域的亮度，并根據(jù)每個(gè)區(qū)域亮度獲得平均亮度。第二亮度可以是采集圖像上除人臉圖像之外的圖像的平均亮度，或者可以是采集圖像上除人臉圖像之外的圖像的中心亮度，或者可以是采集圖像上除人臉圖像之外的圖像的某個(gè)參照點(diǎn)的亮度。優(yōu)選的，在本發(fā)明實(shí)施例中，第二亮度可以是采集圖像上除人臉圖像之外的圖像平均亮度。
[0061]在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)?shù)诙?jì)算單元300獲取到第一亮度、第二亮度和測(cè)光權(quán)重后，第二計(jì)算單元300可根據(jù)預(yù)置的公式計(jì)算當(dāng)前幀的采集圖像的亮度信息，獲得測(cè)光結(jié)果。其中，預(yù)置白勺公式可以是:frame_luma = rat1*face_luma+ (1-rat1)*no_face_luma,其中，frame_luma為當(dāng)前巾貞的采集圖像的亮度信息,rat1為第二計(jì)算單元300計(jì)算出的測(cè)光權(quán)重，face_luma為人臉圖像的第一亮度，no_face_luma為圖像上除人臉圖像之外的圖像的第二亮度。
[0062]當(dāng)?shù)诙?jì)算單元300獲取到當(dāng)前幀的采集圖像的亮度信息時(shí)，第二計(jì)算單元300可將計(jì)算結(jié)果發(fā)送至終端處理中心，終端可以將當(dāng)前幀的采集圖像的亮度信息作為測(cè)光結(jié)果，按預(yù)置曝光控制算法，計(jì)算當(dāng)前的曝光時(shí)間和曝光增益，從而當(dāng)終端用戶按下終端快門(mén)時(shí)，終端可根據(jù)計(jì)算出的曝光時(shí)間和曝光增益對(duì)圖像進(jìn)行正確曝光，獲得清晰滿意的照片。
[0063]在本發(fā)明實(shí)施例中，終端對(duì)攝像頭采集到的采集圖像進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)，獲得目標(biāo)物體圖像，根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像獲取所述目標(biāo)物體圖像的區(qū)域大小，并根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像的區(qū)域大小計(jì)算出測(cè)光權(quán)重，根據(jù)所述測(cè)光權(quán)重獲得所述采集圖像的亮度信息，這使得終端可動(dòng)態(tài)調(diào)整測(cè)光權(quán)重，獲得準(zhǔn)確的亮度信息，從而獲得準(zhǔn)確的測(cè)光結(jié)果，使得終端可對(duì)人臉進(jìn)行準(zhǔn)確曝光，提高終端用戶體驗(yàn)度。
[0064]參見(jiàn)圖3，是本發(fā)明實(shí)施例提供的終端的第二實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖。本發(fā)明實(shí)施例中所描述的終端，包括:
[0065]檢測(cè)單元400，用于對(duì)攝像頭采集到的采集圖像進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)，獲得目標(biāo)物體圖像。
[0066]第一計(jì)算單元500，用于根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像計(jì)算測(cè)光權(quán)重。
[0067]第二計(jì)算單元600，用于根據(jù)所述測(cè)光權(quán)重計(jì)算所述采集圖像的亮度信息。
[0068]其中，所述目標(biāo)物體圖像包括:人臉圖像。
[0069]其中，所述第一計(jì)算單元500包括:
[0070]第一獲取子單元10，用于獲取所述人臉圖像的區(qū)域大小和所述采集圖像的區(qū)域大小;
[0071]第一計(jì)算子單元20，用于根據(jù)所述人臉圖像的區(qū)域大小和所述采集圖像的區(qū)域大小計(jì)算測(cè)光權(quán)重。
[0072]其中，所述第一計(jì)算子單元20具體用于:
[0073]計(jì)算所述人臉圖像的區(qū)域大小與所述采集圖像的區(qū)域大小之間的比例值，將所述比例值作為所述測(cè)光權(quán)重。
[0074]其中，所述第二計(jì)算單元600包括:
[0075]第二獲取子單元30，用于獲取所述人臉圖像的第一亮度。
[0076]第三獲取子單元40，用于獲取在所述采集圖像上除所述人臉圖像之外的圖像的第二亮度。
[0077]第二計(jì)算子單元50，用于根據(jù)所述第一亮度、所述第二亮度和所述測(cè)光權(quán)重，計(jì)算出所述采集圖像的亮度信息。
[0078]具體實(shí)現(xiàn)中，上述檢測(cè)單元400、第一計(jì)算單元500以及第二計(jì)算單元600的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程可參見(jiàn)本發(fā)明實(shí)施例提供的測(cè)光方法的第一實(shí)施例中的步驟S100-S102，在此不再贅述。
[0079]在本發(fā)明實(shí)施例中，終端對(duì)攝像頭采集到的采集圖像進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)，獲得目標(biāo)物體圖像，根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像獲取所述目標(biāo)物體圖像的區(qū)域大小，并根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像的區(qū)域大小計(jì)算出測(cè)光權(quán)重，根據(jù)所述測(cè)光權(quán)重獲得所述采集圖像的亮度信息，這使得終端可動(dòng)態(tài)調(diào)整測(cè)光權(quán)重，獲得準(zhǔn)確的亮度信息，從而獲得準(zhǔn)確的測(cè)光結(jié)果，使得終端可對(duì)人臉進(jìn)行準(zhǔn)確曝光，提高終端用戶體驗(yàn)度。
[0080]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程，是可以通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，所述的程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，可包括如上述各方法的實(shí)施例的流程。其中，所述的存儲(chǔ)介質(zhì)可為磁碟、光盤(pán)、只讀存儲(chǔ)記憶體(Read-Only Memory, ROM)或隨機(jī)存儲(chǔ)記憶體(Random AccessMemory, RAM)等。
[0081]以上所揭露的僅為本發(fā)明較佳實(shí)施例而已，當(dāng)然不能以此來(lái)限定本發(fā)明之權(quán)利范圍，因此依本發(fā)明權(quán)利要求所作的等同變化，仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種測(cè)光的方法,其特征在于,所述方法包括: 對(duì)攝像頭采集到的采集圖像進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)，獲得目標(biāo)物體圖像； 根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像計(jì)算測(cè)光權(quán)重； 根據(jù)所述測(cè)光權(quán)重計(jì)算所述采集圖像的亮度信息。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)物體圖像包括:人臉圖像。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像計(jì)算測(cè)光權(quán)重包括: 獲取所述人臉圖像的區(qū)域大小和所述采集圖像的區(qū)域大小； 根據(jù)所述人臉圖像的區(qū)域大小和所述采集圖像的區(qū)域大小計(jì)算測(cè)光權(quán)重。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述人臉圖像的區(qū)域大小和所述采集圖像的區(qū)域大小計(jì)算測(cè)光權(quán)重包括: 計(jì)算所述人臉圖像的區(qū)域大小與所述采集圖像的區(qū)域大小之間的比例值，將所述比例值作為所述測(cè)光權(quán)重。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述測(cè)光權(quán)重獲得所述采集圖像的亮度信息包括: 獲取所述人臉圖像的第一亮度； 獲取在所述采集圖像上除所述人臉圖像之外的圖像的第二亮度； 根據(jù)所述第一亮度、所述第二亮度和所述測(cè)光權(quán)重，計(jì)算出所述采集圖像的亮度信息。
6.—種終端，其特征在于，所述終端包括: 檢測(cè)單元，用于對(duì)攝像頭采集到的采集圖像進(jìn)行目標(biāo)物體檢測(cè)，獲得目標(biāo)物體圖像； 第一計(jì)算單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像計(jì)算測(cè)光權(quán)重； 第二計(jì)算單元，用于根據(jù)所述測(cè)光權(quán)重計(jì)算所述采集圖像的亮度信息。
7.如權(quán)利要求6所述的終端，其特征在于，所述目標(biāo)物體圖像包括:人臉圖像。
8.如權(quán)利要求7所述的終端，其特征在于，所述第一計(jì)算單元包括: 第一獲取子單元，用于獲取所述人臉圖像的區(qū)域大小和所述采集圖像的區(qū)域大?。? 第一計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述人臉圖像的區(qū)域大小和所述采集圖像的區(qū)域大小計(jì)算測(cè)光權(quán)重。
9.如權(quán)利要求8所述的終端，其特征在于，所述第一計(jì)算子單元具體用于，計(jì)算所述人臉圖像的區(qū)域大小與所述采集圖像的區(qū)域大小之間的比例值，將所述比例值作為所述測(cè)光權(quán)重。
10.如權(quán)利要求9所述的終端，其特征在于，所述第二計(jì)算單元包括: 第二獲取子單元，用于獲取所述人臉圖像的第一亮度； 第三獲取子單元，用于獲取在所述采集圖像上除所述人臉圖像之外的圖像的第二亮度； 第二計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述第一亮度、所述第二亮度和所述測(cè)光權(quán)重，計(jì)算出所述采集圖像的亮度信息。
【文檔編號(hào)】G06K9/00GK104394326SQ201410631569
【公開(kāi)日】2015年3月4日 申請(qǐng)日期:2014年11月10日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月10日
【發(fā)明者】雷輝 申請(qǐng)人:廣東歐珀移動(dòng)通信有限公司