基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價方法，屬于電力分析領(lǐng)域?？紤]大用戶直購電違約電量比、新能源發(fā)電并網(wǎng)量的電力客戶信用評價新指標(biāo)，從電力客戶的用電繳費(fèi)信用、電力法規(guī)信用、電力合作信用、經(jīng)營能力信用、社會交往信用、抵押信用保障、發(fā)展前景信用等七個方面構(gòu)建了一套電力客戶信用等級評價指標(biāo)體系。綜合層次分析法、熵權(quán)法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法三種不同屬性的評價方法，采用組合權(quán)重，通過最小化各“單一評價權(quán)重”與“組合權(quán)重”的偏差確定線性組合系數(shù)，充分提煉評價對象的潛在信息，避免單一評價方法的片面性。相比現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明具有采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法、易于操作、效率高、所需數(shù)據(jù)少的特點(diǎn)。
【專利說明】基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于電力分析領(lǐng)域，特別涉及一種電力客戶信用綜合評價方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 據(jù)統(tǒng)計，2013年我國發(fā)電量5. 32萬億千瓦時，同比增長約7. 5%，電力消費(fèi)彈性為 0· 974。其中：水力發(fā)電量8700億千瓦時；火力發(fā)電量4. 2萬億千瓦時；核電發(fā)電量1100億 千瓦時；風(fēng)力發(fā)電量1340億千瓦時；太陽能發(fā)電量70億千瓦時；生物質(zhì)發(fā)電量420億千瓦 時。為了合理分配這些越來越龐大的發(fā)電供應(yīng)量，同時監(jiān)督電力的使用情況，電力客戶信用 評價工作顯得越來越重要。
[0003] 同時，新能源發(fā)電并網(wǎng)量指標(biāo)反映了用戶對節(jié)能減排號召的響應(yīng)程度以及用電自 己自足的程度。越大說明用戶對節(jié)能減排的響應(yīng)越積極，具有較強(qiáng)的環(huán)保公益形象，社會信 譽(yù)加，違約可能性相對較小。同時新能源發(fā)電不僅可以自己自足部分電量，而且按照國家 2013年印發(fā)的《分布式發(fā)電管理暫行辦法》相關(guān)規(guī)定，用戶還可以獲得相應(yīng)的新能源發(fā)電補(bǔ) 貼，越大說明用戶用電自己自足能力越強(qiáng)，需付給供電企業(yè)的電費(fèi)壓力越小，甚至還可以抵 消電費(fèi)并獲得盈利。
[0004] 目前，常見的電力客戶信用評價的方法主要有聚類分析、灰色關(guān)聯(lián)分析GRA、逼近 理想點(diǎn)距離等。聚類分析受奇異值影響很大，對初始選值敏感，需事先指定聚類數(shù)目，在樣 本不充足、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確時效率較低。逼近理想點(diǎn)距離法簡單易懂，但不能解決指標(biāo)間相關(guān)造 成的?目息重復(fù)問題。
[0005]所以，本領(lǐng)域亟需一種新的技術(shù)來改變這樣的現(xiàn)狀。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題：針對現(xiàn)有技術(shù)的不足和缺陷，本發(fā)明提供一種采用 灰色關(guān)聯(lián)度分析法、易于操作、效率高、所需數(shù)據(jù)少的基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合 評價方法。
[0007] 本發(fā)明是這樣設(shè)計的：基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價方法，其特征是： 包括以下步驟：
[0008] 步驟一：采集電力客戶的用電繳費(fèi)信用、電力法規(guī)信用、電力合作信用、經(jīng)營能力 信用、社會交往信用、抵押信用保障、發(fā)展前景信用的數(shù)據(jù)，用于電力客戶信用綜合評價；
[0009] 步驟二：構(gòu)建基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價模型，即構(gòu)造理想指標(biāo)集 合，通過分析步驟一中的數(shù)據(jù)離散程度確定分辨系數(shù)，從而構(gòu)建評價對象的關(guān)聯(lián)度系數(shù)矩 陣，生成關(guān)聯(lián)度向量；
[0010] 步驟三：綜合使用主觀賦權(quán)的層次分析法、客觀賦權(quán)的熵權(quán)法、智能賦權(quán)的神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)法，通過最小化每個"單一評價權(quán)重"與"組合權(quán)重"的偏差確定線性組合系數(shù)，得到目的 權(quán)重向量；
[0011] 步驟四：基于步驟二和步驟三計算電力客戶的關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度值越大，代表電力客 戶信用越好，關(guān)聯(lián)度值越小，代表電力客戶信用越差，根據(jù)關(guān)聯(lián)度對各電力客戶進(jìn)行排序， 得到電力客戶信用綜合評價報告。
[0012] 所述的步驟二中構(gòu)建的基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價模型包括新能 源發(fā)電并網(wǎng)量和大用戶直購電違約電量比兩個指標(biāo)。
[0013] 所述的步驟二最終能獲得基本權(quán)重向量、可能權(quán)重向量和最滿意權(quán)重向量二種權(quán) 重向量，將最滿意權(quán)重向量作為目的權(quán)重向量。
[0014] 通過上述設(shè)計方案，本發(fā)明可以帶來如下有益效果：
[0015] 本發(fā)明采用的灰色關(guān)聯(lián)分析即是針對評價事物的灰色性，通過對已有系統(tǒng)數(shù)據(jù)的 數(shù)學(xué)處理，通過比較事物間的關(guān)聯(lián)程度，了解系統(tǒng)內(nèi)部的相互關(guān)系和變化趨勢，適用于樣本 較少、信息不全等情況下的系統(tǒng)。
[0016] 本發(fā)明提出的方法綜合層次分析法和遺傳算法，并利用了數(shù)據(jù)提供的客觀信息， 更加科學(xué)、可靠、綜合地對電力客戶信用進(jìn)行評價，避免單一評價方法的片面性，在不同權(quán) 重間尋找到均衡不一致性的最滿意組合權(quán)重。同時，灰色關(guān)聯(lián)度綜合評價模型具有易于操 作、效率高、所需數(shù)據(jù)少等特點(diǎn)，可以使評價效果更理想。可以有效地界定客戶的信用等級， 為供電企業(yè)開展差異性用電服務(wù)和營銷策略提供重要的參考依據(jù)，從而幫助供電企業(yè)提高 電費(fèi)回收率，降低經(jīng)營風(fēng)險。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0017] 下面結(jié)合【專利附圖】

【附圖說明】和【具體實(shí)施方式】對本發(fā)明作進(jìn)一步說明。
[0018]圖1為本發(fā)明基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價方法的采集數(shù)據(jù)的種類。
[0019] 圖2為本發(fā)明基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價方法的流程圖。

【具體實(shí)施方式】
[0020] 如圖所示的基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價方法，其特征是：包括以下 步驟：
[0021] 步驟一：采集電力客戶的用電繳費(fèi)信用、電力法規(guī)信用、電力合作信用、經(jīng)營能力 信用、社會交往信用、抵押信用保障、發(fā)展前景信用的數(shù)據(jù)，用于電力客戶信用綜合評價；
[0022] 步驟二：構(gòu)建基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價模型，即構(gòu)造理想指標(biāo)集 合，通過分析步驟一中的數(shù)據(jù)離散程度確定分辨系數(shù)，從而構(gòu)建評價對象的關(guān)聯(lián)度系數(shù)矩 陣，生成關(guān)聯(lián)度向量；
[0023] 步驟三：綜合使用主觀賦權(quán)的層次分析法、客觀賦權(quán)的熵權(quán)法、智能賦權(quán)的神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)法，通過最小化每個"單一評價權(quán)重"與"組合權(quán)重"的偏差確定線性組合系數(shù)，得到目的 權(quán)重向量；
[0024] 步驟四：基于步驟二和步驟三計算電力客戶的關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度值越大，代表電力客 戶信用越好，關(guān)聯(lián)度值越小，代表電力客戶信用越差，根據(jù)關(guān)聯(lián)度對各電力客戶進(jìn)行排序， 得到電力客戶信用綜合評價報告。
[0025] 所述的步驟二中構(gòu)建的基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價模型包括新能 源發(fā)電并網(wǎng)量和大用戶直購電違約電量比兩個指標(biāo)。
[0026] 所述的步驟二最終能獲得基本權(quán)重向量、可能權(quán)重向量和最滿意權(quán)重向量二種權(quán) 重向量，將最滿意權(quán)重向量作為目的權(quán)重向量。
[0027] 大用戶直購電違約電量比指標(biāo)反映了用戶在社會交往中的信用以及穩(wěn)定性。大用 戶直購電合同作為一種特殊的商業(yè)合同，是評價電力客戶信用指標(biāo)體系中社會交往信用因 素中最為密切、最為直接的一項(xiàng)，也是最易獲得準(zhǔn)確信息的一項(xiàng)。另一方面，直購電違約電 量需要用戶支付相應(yīng)的違約罰款，會增加企業(yè)的電費(fèi)成本。因此，越小說明用戶的社會交往 信用越好，穩(wěn)定性越強(qiáng)，自身統(tǒng)籌規(guī)劃能力越強(qiáng)，電費(fèi)成本越小。該指標(biāo)可表示為用戶造成 的月合同電量低于直購電合同簽約電量97%的偏差部分電量與直購電合同簽約月用電量 的比值。
[0028] 本發(fā)明基于灰色系統(tǒng)理論的灰色關(guān)聯(lián)度分析方法建立評價決策模型：
[0029] -、關(guān)聯(lián)系數(shù)的確定
[0030] 構(gòu)造理想（基準(zhǔn)）指標(biāo)集合，電力客戶i的指標(biāo)與理想指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)系數(shù)為：
[0031] 4=-r-π-1-,-; Uok-Xi^P
[0032] 利用上述公式（2)可計算得到關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣：

【權(quán)利要求】
1. 基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價方法，其特征是：包括以下步驟： 步驟一：采集電力客戶的用電繳費(fèi)信用、電力法規(guī)信用、電力合作信用、經(jīng)營能力信用、 社會交往信用、抵押信用保障、發(fā)展前景信用的數(shù)據(jù)，用于電力客戶信用綜合評價； 步驟二：構(gòu)建基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價模型，即構(gòu)造理想指標(biāo)集合，通 過分析步驟一中的數(shù)據(jù)離散程度確定分辨系數(shù)，從而構(gòu)建評價對象的關(guān)聯(lián)度系數(shù)矩陣，生 成關(guān)聯(lián)度向量； 步驟三：綜合使用主觀賦權(quán)的層次分析法、客觀賦權(quán)的熵權(quán)法、智能賦權(quán)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 法，通過最小化每個"單一評價權(quán)重"與"組合權(quán)重"的偏差確定線性組合系數(shù)，得到目的權(quán) 重向量； 步驟四：基于步驟二和步驟三計算電力客戶的關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度值越大，代表電力客戶信 用越好，關(guān)聯(lián)度值越小，代表電力客戶信用越差，根據(jù)關(guān)聯(lián)度對各電力客戶進(jìn)行排序，得到 電力客戶信用綜合評價報告。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價方法，其特征在 于：所述的步驟二中構(gòu)建的基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價模型包括新能源發(fā)電 并網(wǎng)量和大用戶直購電違約電量比兩個指標(biāo)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于灰色關(guān)聯(lián)度的電力客戶信用綜合評價方法，其特征在 于：所述的步驟三最終能獲得基本權(quán)重向量、可能權(quán)重向量和最滿意權(quán)重向量三種權(quán)重向 量，將最滿意權(quán)重向量作為目的權(quán)重向量。
【文檔編號】G06Q50/06GK104376502SQ201410642117
【公開日】2015年2月25日 申請日期:2014年11月11日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月11日
【發(fā)明者】李春哲, 薛金龍, 李文峰, 蔣傳文, 羅一凡 申請人:國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)吉林省電力有限公司長春供電公司, 上海交通大學(xué)