搜索結(jié)果的處理方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例提供了一種搜索結(jié)果的處理方法及裝置。所述處理方法包括：根據(jù)搜索詞獲取多個(gè)搜索結(jié)果條目；從內(nèi)容知識庫中分別獲取所述多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)所述知識網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)內(nèi)容知識點(diǎn)數(shù)據(jù)；通過對所述搜索詞和所述多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)匹配分別計(jì)算所述搜索詞和所述搜索結(jié)果條目之間的相關(guān)度值；根據(jù)所述相關(guān)度值對所述多個(gè)搜索結(jié)果條目進(jìn)行排序。本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果的處理方法及裝置與現(xiàn)有技術(shù)相比更符合用戶的需求，提高了搜索結(jié)果與用戶需求的匹配度。
【專利說明】搜索結(jié)果的處理方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及搜索技術(shù)，尤其涉及一種搜索結(jié)果的處理方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 搜索引擎的首要任務(wù)提升搜索相關(guān)性。現(xiàn)有技術(shù)中，提升搜索相關(guān)性主要考慮網(wǎng) 頁質(zhì)量、搜索詞與網(wǎng)頁的相關(guān)性等因素。其中，搜索詞與網(wǎng)頁的相關(guān)性，主要依賴于搜索詞 中使用的術(shù)語，例如，術(shù)語在當(dāng)前搜索詞中的重要性、術(shù)語間的緊密程度以及其在網(wǎng)頁中的 表現(xiàn)形式（是否緊密出現(xiàn)，術(shù)語在該網(wǎng)頁中是否相對重要等）。
[0003] 然而，運(yùn)用現(xiàn)有技術(shù)處理后的搜索結(jié)果在某些情況下并不符合用戶的需求。圖1 是示出搜索詞為"萊美健身課程有哪些"的搜索結(jié)果條目的示例性示意圖。如圖1所示，前 兩個(gè)搜索結(jié)果條目"在哪里學(xué)習(xí)萊美健身課程"以及"什么是萊美健身課程"都沒有給出用 戶所需求的課程，使得搜索結(jié)果與用戶需求的匹配度較差。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明實(shí)施例的目的在于，提供一種搜索結(jié)果的處理方法及裝置，通過對搜索結(jié) 果與搜索詞進(jìn)行語義相關(guān)度計(jì)算，使得搜索結(jié)果更符合用戶的需求，提高搜索結(jié)果與用戶 需求的匹配度。
[0005] 為實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種搜索結(jié)果的處理方法，包括：根 據(jù)搜索詞獲取多個(gè)搜索結(jié)果條目；從內(nèi)容知識庫中分別獲取所述多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識 網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)所述知識網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)內(nèi)容知識點(diǎn)數(shù)據(jù)；通過對所述搜索詞和所述多個(gè)搜索結(jié) 果條目的知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)匹配分別計(jì)算所述搜索詞和所述搜索結(jié)果條目之間 的相關(guān)度值；根據(jù)所述相關(guān)度值對所述多個(gè)搜索結(jié)果條目進(jìn)行排序。
[0006] 本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種搜索結(jié)果的處理裝置，包括：搜索結(jié)果條目獲取模 塊，用于根據(jù)搜索詞獲取多個(gè)搜索結(jié)果條目；知識網(wǎng)絡(luò)獲取模塊，用于從內(nèi)容知識庫中分別 獲取所述多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)所述知識網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)內(nèi)容知識點(diǎn)數(shù)據(jù)；相 關(guān)度值計(jì)算模塊，用于通過對所述搜索詞和所述多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識點(diǎn) 的結(jié)構(gòu)匹配分別計(jì)算所述搜索詞和所述搜索結(jié)果條目之間的相關(guān)度值；搜索結(jié)果條目排序 模塊，用于根據(jù)所述相關(guān)度值對所述多個(gè)搜索結(jié)果條目進(jìn)行排序。
[0007] 本發(fā)明實(shí)施例提供的搜索結(jié)果的處理方法及裝置通過從內(nèi)容知識庫中分別獲取 多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)，并對搜索詞和多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識點(diǎn)的 結(jié)構(gòu)匹配，進(jìn)而分別計(jì)算搜索詞和多個(gè)搜索結(jié)果條目之間的相關(guān)度值，再根據(jù)該相關(guān)度值 對多個(gè)搜索結(jié)果條目進(jìn)行排序，從而使得經(jīng)排序的搜索結(jié)果更符合用戶的需求，提高了搜 索結(jié)果與用戶需求的匹配度，提高用戶的搜索體驗(yàn)。此外，還可生成反映搜索主題的內(nèi)容摘 要，進(jìn)一步為用戶提供核心內(nèi)容的信息。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0008] 圖1是示出在現(xiàn)有技術(shù)中搜索結(jié)果條目的示例性示意圖；
[0009] 圖2是示出本發(fā)明實(shí)施例一的搜索結(jié)果的處理方法的流程圖；
[0010] 圖3是示出圖1中的搜索詞的結(jié)構(gòu)分析結(jié)果的示例性示意圖；
[0011] 圖4是示出圖1中第一個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析結(jié)果的示例性示意 圖；
[0012] 圖5是示出圖1中第二個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析結(jié)果的示例性示意 圖；
[0013] 圖6是示出圖1中第三個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析結(jié)果的示例性示意 圖；
[0014] 圖7是示出本發(fā)明實(shí)施例二的搜索結(jié)果的處理裝置的邏輯框圖。

【具體實(shí)施方式】
[0015] 本發(fā)明的基本構(gòu)思是，從內(nèi)容知識庫中分別獲取多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)， 并對搜索詞和多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)匹配，進(jìn)而分別計(jì)算搜索詞 和多個(gè)搜索結(jié)果條目之間的相關(guān)度值，再根據(jù)該相關(guān)度值對多個(gè)搜索結(jié)果條目進(jìn)行排序， 從而使得經(jīng)排序的搜索結(jié)果更符合用戶的需求。
[0016] 下面結(jié)合附圖對本發(fā)明實(shí)施例一種搜索結(jié)果的處理方法及裝置進(jìn)行詳細(xì)描述。
[0017] 實(shí)施例一
[0018] 圖2是示出本發(fā)明實(shí)施例一的搜索結(jié)果的處理方法的流程圖?？稍诶缢阉饕?服務(wù)器上執(zhí)行所述方法。所述搜索結(jié)果的處理方法包括如下步驟：
[0019] 步驟101 :根據(jù)搜索詞獲取多個(gè)搜索結(jié)果條目。
[0020] 搜索引擎服務(wù)器可使用搜索詞運(yùn)用現(xiàn)有的搜索技術(shù)（例如，從預(yù)先編制的網(wǎng)頁索 弓丨）獲取多個(gè)搜索結(jié)果條目。
[0021] 步驟102 :從內(nèi)容知識庫中分別獲取多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)知識網(wǎng) 絡(luò)包括多個(gè)內(nèi)容知識點(diǎn)數(shù)據(jù)。
[0022] 具體的，可在線下對每個(gè)搜索結(jié)果條目的內(nèi)容文本進(jìn)行分句以及詞法句法分析， 從而提取到多個(gè)內(nèi)容知識點(diǎn)數(shù)據(jù)，并將這多個(gè)內(nèi)容知識點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并得到知識網(wǎng)絡(luò)，并 且將多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)保存到內(nèi)容知識庫中。本 申請人:在同日提交的另一件名 稱為"生成文本摘要的方法及裝置"的專利申請中記載了一種用于從內(nèi)容文本生成內(nèi)容知 識庫的技術(shù)。需要說明的是，所述內(nèi)容知識庫的生成不僅限于前述專利申請記載的方法，還 可運(yùn)用其它知識點(diǎn)挖掘技術(shù)在線下建立內(nèi)容知識庫。
[0023] 此外，還可以根據(jù)常識知識庫對搜索詞進(jìn)行語法語義分析得到知識點(diǎn)數(shù)據(jù)。需要 說明的是對搜索詞進(jìn)行語法語義分析，也就是根據(jù)常識知識庫對搜索詞進(jìn)行重要性和緊密 度的分析，具體的，線下分析每個(gè)搜索結(jié)果條目，并抽取知識點(diǎn)，同時(shí)將每個(gè)知識點(diǎn)作為一 個(gè)常識知識單獨(dú)保存在常識知識庫中，對搜索詞進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析時(shí)，就可以依據(jù)常識知識庫 確認(rèn)哪些術(shù)語非常重要，哪些術(shù)語不是很重要，重要性不高的術(shù)語再結(jié)合上下文情況可以 省略掉。
[0024] 步驟103 :通過對搜索詞和多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)匹配 分別計(jì)算搜索詞和搜索結(jié)果條目之間的相關(guān)度值。
[0025] 如前所述，根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例，可對搜索詞分別和每個(gè)搜索結(jié)果條目的 知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行如下的處理：對搜索詞進(jìn)行詞法句法分析得到至少一個(gè)搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)，將 搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)分別與知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)匹配，并根據(jù)得到的匹配結(jié)果分別計(jì)算 搜索詞和每個(gè)搜索結(jié)果條目之間的相關(guān)度值。
[0026] 具體地，根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例，對任一搜索結(jié)果條目，將搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)與 知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)表示，將搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)表示與知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)表示進(jìn) 行匹配得到結(jié)構(gòu)的匹配強(qiáng)度，并且根據(jù)結(jié)構(gòu)的匹配強(qiáng)度計(jì)算搜索詞和搜索結(jié)果條目的相關(guān) 度值。
[0027] 優(yōu)選地，將搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)與知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)表示，并將搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)的結(jié) 構(gòu)表示與知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)表示進(jìn)行匹配得到匹配強(qiáng)度的處理。具體可包括：獲取 搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)的核心結(jié)構(gòu)和非核心結(jié)構(gòu)，根據(jù)知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)表示與搜索知識 點(diǎn)數(shù)據(jù)的核心結(jié)構(gòu)和非核心結(jié)構(gòu)的匹配確定搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)表示與所述知識網(wǎng)絡(luò) 中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)表示的多個(gè)匹配強(qiáng)度。這里需要說明的是，每個(gè)所述匹配強(qiáng)度被確定為完 全匹配、核心成分匹配、限制成分強(qiáng)匹配、限制成分弱匹配或無法匹配。以下將對前述五種 匹配強(qiáng)度給予具體描述。
[0028] 首先，將搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)表示以及知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)表示均表示為 (el，e2, r，p)，其中r可以是動詞關(guān)系、名詞屬性、非明確關(guān)系，p表示r發(fā)生時(shí)的條件（主 要針對動詞而言），el和e2是關(guān)系r關(guān)聯(lián)的兩個(gè)直接實(shí)體?？蓪⑶笆銎ヅ鋸?qiáng)度定義為：
[0029] (1)完全匹配：如果搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)和知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)的el，e2, r，p均 完全匹配上，則核心結(jié)構(gòu)或非核心結(jié)構(gòu)和知識網(wǎng)絡(luò)的匹配強(qiáng)度為完全匹配；
[0030] (2)核心成分匹配：如果搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)和知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)的el，e2, r 完全匹配，P沒有或部分匹配上，則核心結(jié)構(gòu)或非核心結(jié)構(gòu)和知識網(wǎng)絡(luò)的匹配強(qiáng)度為核心成 分匹配；
[0031] (3)限制成分強(qiáng)匹配：如果搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)和知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)的r均為 限定關(guān)系，且el與e2完全匹配上，則核心結(jié)構(gòu)或非核心結(jié)構(gòu)和知識網(wǎng)絡(luò)的匹配強(qiáng)度為限制 成分強(qiáng)匹配，
[0032] (4)限制成分弱匹配：如果搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)和知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)的r均為 限定關(guān)系，且el與e2沒有匹配上，則核心結(jié)構(gòu)或非核心結(jié)構(gòu)和知識網(wǎng)絡(luò)的匹配強(qiáng)度為限制 成分弱匹配，
[0033] (5)無法匹配：如果搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)和知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)的r沒有匹配上 或el與e2沒有匹配上，則核心結(jié)構(gòu)或非核心結(jié)構(gòu)和知識網(wǎng)絡(luò)的匹配強(qiáng)度為無法匹配。
[0034] 優(yōu)選地，可通過以下公式執(zhí)行搜索詞和搜索結(jié)果條目的相關(guān)度值的計(jì)算：

【權(quán)利要求】
1. 一種搜索結(jié)果的處理方法，其特征在于，所述方法包括： 根據(jù)搜索詞獲取多個(gè)搜索結(jié)果條目； 從內(nèi)容知識庫中分別獲取所述多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)所述知識網(wǎng)絡(luò)包括 多個(gè)內(nèi)容知識點(diǎn)數(shù)據(jù)； 通過對所述搜索詞和所述多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)匹配分別 計(jì)算所述搜索詞和所述搜索結(jié)果條目之間的相關(guān)度值； 根據(jù)所述相關(guān)度值對所述多個(gè)搜索結(jié)果條目進(jìn)行排序。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的處理方法，其特征在于，所述處理方法還包括： 為任一所述搜索結(jié)果條目，根據(jù)所述搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)生成內(nèi)容摘要。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的處理方法，其特征在于，所述為任一所述搜索結(jié)果條目，根據(jù) 所述搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)生成內(nèi)容摘要的處理包括： 過濾掉所述知識網(wǎng)絡(luò)中與所述搜索詞不相關(guān)的知識點(diǎn)數(shù)據(jù)， 按照預(yù)定規(guī)則對過濾后的知識網(wǎng)絡(luò)中的知識點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行摘要組織，生成網(wǎng)頁摘要。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1?3中任一項(xiàng)所述的處理方法，其特征在于，所述通過對所述搜索詞 和所述多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)匹配分別計(jì)算所述搜索詞和所述 搜索結(jié)果條目之間的相關(guān)度值的處理包括： 對所述搜索詞進(jìn)行詞法句法分析得到至少一個(gè)搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)， 將所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)分別與所述知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)匹配，并根據(jù)得到的匹 配結(jié)果分別計(jì)算所述搜索詞和所述搜索結(jié)果條目之間的相關(guān)度值。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的處理方法，其特征在于，所述將所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)分別與 所述知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)匹配，并根據(jù)得到的匹配結(jié)果分別計(jì)算所述搜索詞和所述 搜索結(jié)果條目之間的相關(guān)度值的處理包括： 對任一所述搜索結(jié)果條目，將所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)與所述知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)表示，將 所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)表示與所述知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)表示進(jìn)行匹配得到結(jié)構(gòu) 的匹配強(qiáng)度，并且根據(jù)所述結(jié)構(gòu)的匹配強(qiáng)度計(jì)算所述搜索詞和所述搜索結(jié)果條目的相關(guān)度 值。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的處理方法，其特征在于，所述將所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)與所述 知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)表示，并將所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)表示與所述知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的 結(jié)構(gòu)表示進(jìn)行匹配得到匹配強(qiáng)度的處理： 獲取所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)的核心結(jié)構(gòu)和非核心結(jié)構(gòu)， 根據(jù)所述知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)表示與所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)的核心結(jié)構(gòu)和非核心 結(jié)構(gòu)的匹配確定所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)表示與所述知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)表示的 多個(gè)匹配強(qiáng)度。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的處理方法，其特征在于，每個(gè)所述匹配強(qiáng)度被確定為完全匹 配、核心成分匹配、限制成分強(qiáng)匹配、限制成分弱匹配或無法匹配。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的處理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述匹配強(qiáng)度對所述搜索 詞和所述搜索結(jié)果條目進(jìn)行計(jì)算得到所述搜索詞和所述搜索結(jié)果條目的相關(guān)度值的處理， 包括：
其中，（el，e2,r，p)為所述搜索知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)表示，其中，r為動詞關(guān)系或名詞屬性或 限定關(guān)系，P為r發(fā)生時(shí)的條件，el和e2是與r相關(guān)聯(lián)的兩個(gè)實(shí)體， 其中，query為搜索詞，url為根據(jù)所述搜索詞進(jìn)行得到的搜索結(jié)果條目，m為所述核心 結(jié)構(gòu)的數(shù)量，％為與所述核心結(jié)構(gòu)和所述知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)的匹配強(qiáng)度相對應(yīng)的 權(quán)重值，η為所述非核心結(jié)構(gòu)的數(shù)量，β所述非核心結(jié)構(gòu)與所述知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié) 構(gòu)的匹配強(qiáng)度相對應(yīng)的權(quán)重值。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的處理方法，其特征在于，所述處理方法還包括： 根據(jù)常識知識庫對所述搜索詞進(jìn)行語法語義分析得到所述知識點(diǎn)數(shù)據(jù)。
10. -種搜索結(jié)果的處理裝置，其特征在于，所述裝置包括： 搜索結(jié)果條目獲取模塊，用于根據(jù)搜索詞獲取多個(gè)搜索結(jié)果條目； 知識網(wǎng)絡(luò)獲取模塊，用于從內(nèi)容知識庫中分別獲取所述多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng) 絡(luò)，每個(gè)所述知識網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)內(nèi)容知識點(diǎn)數(shù)據(jù)； 相關(guān)度值計(jì)算模塊，用于通過對所述搜索詞和所述多個(gè)搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行 知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)匹配分別計(jì)算所述搜索詞和所述搜索結(jié)果條目之間的相關(guān)度值； 搜索結(jié)果條目排序模塊，用于根據(jù)所述相關(guān)度值對所述多個(gè)搜索結(jié)果條目進(jìn)行排序。
11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的處理裝置，其特征在于，所述處理裝置還包括： 內(nèi)容摘要生成模塊，用于為任一所述搜索結(jié)果條目，根據(jù)所述搜索結(jié)果條目的知識網(wǎng) 絡(luò)生成內(nèi)容摘要。
12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的處理裝置，其特征在于，所述內(nèi)容摘要生成模塊用于： 過濾掉所述知識網(wǎng)絡(luò)中與所述搜索詞不相關(guān)的知識點(diǎn)數(shù)據(jù)， 按照預(yù)定規(guī)則對過濾后的知識網(wǎng)絡(luò)中的知識點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行摘要組織，生成網(wǎng)頁摘要。
13. 根據(jù)權(quán)利要求10?12中任一項(xiàng)所述的處理裝置，其特征在于，所述相關(guān)度值計(jì)算 豐吳塊包括： 搜索詞詞法句法分析單元，用于對所述搜索詞進(jìn)行詞法句法分析得到至少一個(gè)搜索知 識點(diǎn)數(shù)據(jù)， 相關(guān)度值計(jì)算單元，用于將所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)分別與所述知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識點(diǎn)的 結(jié)構(gòu)匹配，并根據(jù)得到的匹配結(jié)果分別計(jì)算所述搜索詞和所述搜索結(jié)果條目之間的相關(guān)度 值。
14. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的處理裝置，其特征在于，所述相關(guān)度值計(jì)算單元用于： 對任一所述搜索結(jié)果條目，將所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)與所述知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)表示，將 所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)表示與所述知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)表示進(jìn)行匹配得到結(jié)構(gòu) 的匹配強(qiáng)度，并且根據(jù)所述結(jié)構(gòu)的匹配強(qiáng)度計(jì)算所述搜索詞和所述搜索結(jié)果條目的相關(guān)度 值。
15. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的處理裝置，其特征在于，所述相關(guān)度值計(jì)算單元用于通過 以下步驟執(zhí)行將所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)與所述知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)表示，并將所述搜索知識點(diǎn) 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)表示與所述知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)表示進(jìn)行匹配得到匹配強(qiáng)度的處理： 獲取所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)的核心結(jié)構(gòu)和非核心結(jié)構(gòu)， 根據(jù)所述知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)表示與所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)的核心結(jié)構(gòu)和非核心 結(jié)構(gòu)的匹配確定所述搜索知識點(diǎn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)表示與所述知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)表示的 多個(gè)匹配強(qiáng)度。
16. 根據(jù)權(quán)利要求15所述的處理裝置，其特征在于，每個(gè)所述匹配強(qiáng)度被確定為完全 匹配、核心成分匹配、限制成分強(qiáng)匹配、限制成分弱匹配或無法匹配。
17. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的處理裝置，其特征在于，所述相關(guān)度值計(jì)算單元用于通過 以下公式執(zhí)行根據(jù)所述匹配強(qiáng)度對所述搜索詞和所述搜索結(jié)果條目進(jìn)行計(jì)算得到所述搜 索詞和所述搜索結(jié)果條目的相關(guān)度值的處理：
其中，（el，e2,r，p)為所述搜索知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)表示，其中，r為動詞關(guān)系或名詞屬性或 限定關(guān)系，P為r發(fā)生時(shí)的條件，el和e2是與r相關(guān)聯(lián)的兩個(gè)實(shí)體， 其中，query為搜索詞，url為根據(jù)所述搜索詞進(jìn)行得到的搜索結(jié)果條目，m為所述核心 結(jié)構(gòu)的數(shù)量，％為與所述核心結(jié)構(gòu)和所述知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)的匹配強(qiáng)度相對應(yīng)的 權(quán)重值，η為所述非核心結(jié)構(gòu)的數(shù)量，β所述非核心結(jié)構(gòu)與所述知識網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)的結(jié) 構(gòu)的匹配強(qiáng)度相對應(yīng)的權(quán)重值。
18. 根據(jù)權(quán)利要求17所述的處理裝置，其特征在于，所述處理裝置還包括： 搜索詞語法語義分析模塊，用于根據(jù)常識知識庫對所述搜索詞進(jìn)行語法語義分析得到 所述知識點(diǎn)數(shù)據(jù)。
【文檔編號】G06F17/30GK104462399SQ201410758984
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2014年12月11日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月11日
【發(fā)明者】王麗杰, 吳先超, 劉占一 申請人:北京百度網(wǎng)訊科技有限公司