1.一種信息處理方法，所述方法包括：
采集至少兩幀圖像；
分析所述至少兩幀圖像，獲得所述至少兩幀圖像中的目標對象的屬性信息；
選擇與所述屬性信息匹配的預設跟蹤算法，基于所述預設跟蹤算法對所述目標對象進行跟蹤。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述至少兩幀圖像，獲得所述至少兩幀圖像中的目標對象的屬性信息，包括：
分析所述至少兩幀圖像，識別出所述至少兩幀圖像中的目標對象；
基于所述至少兩幀圖像判斷所述目標對象在所述至少兩幀圖像中的位置是否變化，根據(jù)判斷結果確定所述目標對象的屬性信息為運動屬性信息或靜止屬性信息。
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標對象的屬性信息包括：運動屬性信息或靜止屬性信息；
所述選擇與所述屬性信息匹配的預設跟蹤算法，包括：
當所述屬性信息為運動屬性信息時，在預設算法集合中選擇與所述運動屬性信息匹配的第一預設跟蹤算法；所述第一預設跟蹤算法為與運動屬性相適配的跟蹤算法；
當所述屬性信息為靜止屬性信息時，在所述預設算法集合中選擇與所述靜止屬性信息匹配的第二預設跟蹤算法；所述第二預設跟蹤算法為與靜止屬性相適配的跟蹤算法。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述運動屬性信息包括運動類型；所述在預設算法集合中選擇與所述運動屬性信息匹配的第一預設跟蹤算法之前，所述方法還包括：
分析所述至少兩幀圖像中的目標對象，識別出所述目標對象的運動特征數(shù)據(jù)；
基于所述運動特征數(shù)據(jù)確定所述目標對象的運動類型；所述運動類型包括以下類型的至少之一：勻速運動類型、加速運動類型、減速運動類型、旋轉(zhuǎn)運動類型；
相應的，所述在預設算法集合中選擇與所述運動屬性信息匹配的第一預設跟蹤算法，包括：
在所述預設算法集合中選擇與所述目標對象的運動類型匹配的第一預設跟蹤算法。
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述預設跟蹤算法對所述目標對象進行跟蹤后，所述方法還包括：
確定所述目標對象在圖像采集區(qū)域中的位置，基于所述位置確定第一對焦參數(shù)，采用所述第一對象參數(shù)采集圖像。
6.一種電子設備，所述電子設備包括：圖像采集單元、分析單元和匹配跟蹤單元；其中，
所述圖像采集單元，用于采集至少兩幀圖像；
所述分析單元，用于分析所述圖像采集單元采集的所述至少兩幀圖像，獲得所述至少兩幀圖像中的目標對象的屬性信息；
所述匹配跟蹤單元，用于選擇與所述分析單元獲得的所述屬性信息匹配的預設跟蹤算法，基于所述預設跟蹤算法對所述目標對象進行跟蹤。
7.根據(jù)權利要求6所述的電子設備，其特征在于，所述分析單元，用于分析所述至少兩幀圖像，識別出所述至少兩幀圖像中的目標對象；基于所述至少兩幀圖像判斷所述目標對象在所述至少兩幀圖像中的位置是否變化，根據(jù)判斷結果確定所述目標對象的屬性信息為運動屬性信息或靜止屬性信息。
8.根據(jù)權利要求6所述的電子設備，其特征在于，所述目標對象的屬性信息包括：運動屬性信息或靜止屬性信息；所述匹配跟蹤單元，用于當所述屬性信息為運動屬性信息時，在預設算法集合中選擇與所述運動屬性信息匹配的第一預設跟蹤算法；所述第一預設跟蹤算法為與運動屬性相適配的跟蹤算法；當所述屬性信息為靜止屬性信息時，在所述預設算法集合中選擇與所述靜止屬性 信息匹配的第二預設跟蹤算法；所述第二預設跟蹤算法為與靜止屬性相適配的跟蹤算法。
9.根據(jù)權利要求8所述的電子設備，其特征在于，所述運動屬性信息包括運動類型；所述分析單元，還用于所述匹配跟蹤單元在預設算法集合中選擇與所述運動屬性信息匹配的第一預設跟蹤算法之前，分析所述至少兩幀圖像中的目標對象，識別出所述目標對象的運動特征數(shù)據(jù)；基于所述運動特征數(shù)據(jù)確定所述目標對象的運動類型；所述運動類型包括以下類型的至少之一：勻速運動類型、加速運動類型、減速運動類型、旋轉(zhuǎn)運動類型；
相應的，所述匹配跟蹤單元，用于在所述預設算法集合中選擇與所述目標對象的運動類型匹配的第一預設跟蹤算法。
10.根據(jù)權利要求6所述的電子設備，其特征在于，所述匹配跟蹤單元，用于基于所述預設跟蹤算法對所述目標對象進行跟蹤，確定所述目標對象在圖像采集區(qū)域中的位置；
所述圖像采集單元，用于基于所述匹配跟蹤單元確定的位置確定第一對焦參數(shù)，采用所述第一對象參數(shù)采集圖像。