本申請涉及網(wǎng)絡技術領域，特別是涉及一種信息的發(fā)送方法和設備。

背景技術：

短信觸達用戶是電商商戶的CRM(Customer Relationship Management，客戶關系管理)主要手段之一，現(xiàn)階段的短信觸達用戶存在著濫發(fā)現(xiàn)象，導致很多短信CRM的效果很差，主要原因是給所有用戶都發(fā)送了相同的短信內(nèi)容，從而導致大量用戶接受到的短信內(nèi)容不是自己關心的信息，造成信息騷擾，從而影響短信CRM效果。

在現(xiàn)有技術中，通過客戶關系CRM系統(tǒng)將會員人群進行細分，然后根據(jù)細分人群發(fā)送不同的短信，具體的，具有短信編輯的模塊編輯各種不同的信息，會員細分模塊負責將會員細分成不同的組，然后將短信導入相應的組來實現(xiàn)發(fā)送短信的目的。

在實現(xiàn)本申請的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術至少存在如下問題：

現(xiàn)有的技術，只能完成信息的管理，即短信內(nèi)容的管理，會員人群的分析與管理，在發(fā)送短信這個部分只能通過人工去判斷和識別給什么人群發(fā)送什么樣的短信，而不能做到真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化。

技術實現(xiàn)要素：

本申請?zhí)峁┮环N認證方法和設備，通過將獲取的將要發(fā)送信息的特征內(nèi)容和用戶特征標識進行匹配，如果匹配成功就將所述信息發(fā)送到相應的用戶終端上，從而實現(xiàn)了利用用戶的大數(shù)據(jù)達到給用戶發(fā)送其需要的信息的目的。

本申請?zhí)峁┮环N信息的發(fā)送方法所述方法包括以下步驟：

一種信息的發(fā)送方法，所述方法包括以下步驟：

服務器獲取將要發(fā)送的信息的特征內(nèi)容；

所述服務器根據(jù)預先設定的匹配策略對用戶的特征標識與所述信息的特征內(nèi)容進行匹配；

所述服務器根據(jù)匹配結(jié)果將所述信息發(fā)送到相應的用戶終端。

所述信息是所述服務器根據(jù)自身的業(yè)務場景生成的；

所述特征內(nèi)容包括：所述服務器自身業(yè)務場景下的特征信息。

所述用戶的特征標識是根據(jù)用戶的個人信息、用戶的行為信息和用戶的偏好信息生成的。

所述服務器將所述用戶在所述服務器進行注冊時的信息確定為所述用戶的個人信息；

所述服務器將預定時間內(nèi)所述用戶訪問所述服務器時所瀏覽過的信息確定為所述用戶的行為信息；

所述服務器將預定時間內(nèi)所述用戶訪問所述服務器時關注次數(shù)超過閾值的某種或某類內(nèi)容的信息，或購買次數(shù)超過閾值的某種或某類商品的信息確定為所述用戶的偏好信息。

在所述服務器根據(jù)匹配結(jié)果將所述信息發(fā)送到相應的用戶終端后，所述方法還包括：

所述服務器根據(jù)所述用戶終端對所述匹配結(jié)果的反饋信息來對匹配策略進行調(diào)整，以使所述服務器根據(jù)調(diào)整后的所述匹配策略為所述用戶設備匹配相適應的信息。

一種服務器設備，所述設備包括：

獲取模塊，用于獲取將要發(fā)送的信息的特征內(nèi)容；

匹配模塊，用于根據(jù)預先設定的匹配策略對用戶的特征標識與所述信息的特征內(nèi)容進行匹配；

發(fā)送模塊，用于根據(jù)匹配結(jié)果將所述信息發(fā)送到相應的用戶終端。

所述信息是所述服務器根據(jù)自身的業(yè)務場景生成的；

所述特征內(nèi)容包括：所述服務器自身業(yè)務場景下的特征信息。

所述用戶的特征標識是根據(jù)用戶的個人信息、用戶的行為信息和用戶的偏好信息生成的。

所述設備還包括：

確定模塊，用于將所述用戶在所述服務器進行注冊時的信息確定為所述用戶的個人信息；

所述確定模塊，用于將預定時間內(nèi)所述用戶訪問所述服務器時所瀏覽過的信息確定為所述用戶的行為信息；

所述確定模塊，還用于將預定時間內(nèi)所述用戶訪問所述服務器時關注次數(shù)超過閾值的某種或某類內(nèi)容的信息，或購買次數(shù)超過閾值的某種或某類商品的信息確定為所述用戶的偏好信息。

所述設備還包括：

調(diào)整模塊，在所述發(fā)送模塊根據(jù)匹配結(jié)果將所述信息發(fā)送到相應的用戶終端后，用于根據(jù)所述用戶終端對所述匹配結(jié)果的反饋信息來對匹配策略進行調(diào)整，以使所述服務器根據(jù)調(diào)整后的所述匹配策略為所述用戶設備匹配相適應的信息。

本申請中通過將獲取的將要發(fā)送信息的特征內(nèi)容和用戶特征標識進行匹配，如果匹配成功就將所述信息發(fā)送到相應的用戶終端上，從而實現(xiàn)了根據(jù)用戶的偏好需求，智能的向不同的用戶推送不同的信息，使得用戶得到自己感興趣的內(nèi)容，從而提高用戶的體驗和感受，同時，提高了信息的命中率。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對本申請或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本申請實施例中的一種信息的發(fā)送方法流程圖；

圖2為本申請實施例中一種服務器的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本申請中的附圖，對本申請中的技術方案進行清楚、完整的 描述，顯然，所描述的實施例是本申請的一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒旧暾堉械膶嵤├?，本領域普通技術人員獲得的其他實施例，都屬于本申請保護的范圍。

如圖1所示，為本申請實施例中的一種信息的發(fā)送的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟101，服務器獲取將要發(fā)送的信息的特征內(nèi)容。

其中，所述信息是所述服務器根據(jù)自身的業(yè)務場景生成的；所述特征內(nèi)容包括：所述服務器自身業(yè)務場景下的特征信息。

具體的，當服務器自身的業(yè)務場景為某一品牌的電子產(chǎn)品的某類商品要打折銷售時，所述信息可以為：為了回饋客戶對本店長期以來的支持現(xiàn)XXX品牌的XXX類商品X折出售，獲取的所述信息的特征內(nèi)容為：XXX品牌、XXX類商品和X折，當服務器自身的業(yè)務場景為某一品牌的衣服夏季特賣時，所述信息可以為：為了使夏天不再炎熱，本店的XXX品牌的夏季衣服全部特賣，獲取的所述信息的特征內(nèi)容為：XXX品牌、夏季衣服。獲取的所述信息的特征內(nèi)容是能夠表明商家或營銷用戶的主要銷售內(nèi)容的信息，可以包括：將要銷售的品牌、折扣、商品種類或系列等。

步驟102，所述服務器根據(jù)預先設定的匹配策略對用戶的特征標識與所述信息的特征內(nèi)容進行匹配。

其中，所述用戶的特征標識是根據(jù)用戶的個人信息、用戶的行為信息和用戶的偏好信息生成的。

所述服務器將所述用戶在所述服務器進行注冊時的信息確定為所述用戶的個人信息；

所述服務器將預定時間內(nèi)所述用戶訪問所述服務器時所瀏覽過的信息確定為所述用戶的行為信息；

所述服務器將預定時間內(nèi)所述用戶訪問所述服務器時關注次數(shù)超過閾值的某種或某類內(nèi)容的信息，或購買次數(shù)超過閾值的某種或某類商品的信息確定為所述用戶的偏好信息。

具體的，用戶在網(wǎng)上購物的過程中，會在相應的服務器上留下自己的瀏 覽痕跡，例如：看過那些商品、關注哪些品牌、買過哪些東西等等，由于某些商品是具有季節(jié)性的，如：衣服，所述服務器將一定時間內(nèi)所述用戶訪問所述服務器時留下的瀏覽痕跡，即瀏覽過的信息確定為用戶的行為信息，用戶的行為信息能夠反映出用戶在某一時間段內(nèi)自己比較關心哪些商品或信息。

用戶在網(wǎng)上瀏覽信息時會在自己比較關注的內(nèi)容上進行反復瀏覽，或每過一段時間就會再次查看，當對某種或某類內(nèi)容查看的次數(shù)超過一定次數(shù)時就可以認為所述用戶對所訴內(nèi)容有所偏好，即所述內(nèi)容是所述用戶關心的或需要的或所述內(nèi)容為所述用戶的偏好信息，所述內(nèi)容可以為：商品、新聞信息、事件信息等內(nèi)容，例如：用戶在XX門戶網(wǎng)站上瀏覽購某購房政策超過5遍，則可以認為所述用戶對購房問題很關心或所述用戶需要購買房子，當所述XX門戶網(wǎng)站在推出某些和房子有關的新聞時可以將所述新聞推送給所述用戶；用戶在XX購物網(wǎng)站上瀏覽XX品牌的某類電子產(chǎn)品的次數(shù)超過10次，則表明所述用戶喜歡或想要購買所述電子產(chǎn)品，但是可能由于價格或其他原因沒有購買，當所述電子產(chǎn)品有降價或促銷等信息時，所述XX購物網(wǎng)站可以將所述電子產(chǎn)品的相關信息發(fā)送給所述用戶。

有時用戶生活習慣上會只使用某一品牌的商品，例如：化妝品、電子產(chǎn)品、鞋子等，因此，所述用戶會購買所述品牌的很多商品，當用戶購買所述品牌的商品達到一定次數(shù)時，如：10次，則可以判斷出所述用戶在生活的習慣使用所述品牌的商品或所述品牌為所述用戶的偏好信息，因此，在所述品牌有降價、促銷或其他活動時可以將相關信息推送給所述用戶。

有時用戶會喜歡某一種商品，如：女生喜歡毛絨玩具，男生喜歡折疊刀等，當用戶購買所述種類商品達到一定次數(shù)時，如10次，可以說明所述用戶需要或喜歡所述種類的商品或所述種類的商品為所述用戶的偏好信息，在所述種類的商品有降價、促銷或其他活動時可以將相關文件推送給所述用戶。

所述用戶的偏好信息能夠表示所述用戶想要或喜歡的商品類型、品牌、風格等。

所述用戶的特征標識可以根據(jù)用戶的個人信息、用戶的行為信息和用戶 的偏好信息生成，其中，所述用戶的特征標識可以為用戶賬號與用戶的行為信息和/或用戶的偏好信息的對應關系的標識，所述服務器可以根據(jù)所述特征標識找到相應的對應關系，例如：XX(用戶ID)喜歡或關注某類商品信息或經(jīng)常瀏覽何種商品信息；所述服務器還可以將用戶的個人信息、用戶的行為信息和用戶的偏好信息看成一個整體，即一個用戶的個人信息、行為信息和偏好信息是一個整體，所述服務器可以為所述整體分配特征標識，來表示所述特征標識對應的整體，即所述服務器可以根據(jù)所述特征標識確認其對應的整體中的信息。

所述服務器根據(jù)預先設定的匹配策略對用戶的特征標識與所述信息的特征內(nèi)容進行匹配，具體為：所述服務器用用戶的特征標識所對應的用戶的行為信息和/或用戶的偏好信息與所述信息的特征內(nèi)容進行比較，如果存在相同或相似的內(nèi)容，則認為匹配成功。

步驟103，所述服務器根據(jù)匹配結(jié)果將所述信息發(fā)送到相應的用戶終端。

在所述服務器根據(jù)匹配結(jié)果將所述信息發(fā)送到相應的用戶終端后，所述方法還包括：

所述服務器根據(jù)所述用戶終端對所述匹配結(jié)果的反饋信息來對匹配策略進行調(diào)整，以使所述服務器根據(jù)調(diào)整后的所述匹配策略為所述用戶設備匹配相適應的信息。

本申請中通過將獲取的將要發(fā)送信息的特征內(nèi)容和用戶特征標識進行匹配，如果匹配成功就將所述信息發(fā)送到相應的用戶終端上，從而實現(xiàn)了根據(jù)用戶的偏好需求，智能的向不同的用戶推送不同的信息，使得用戶得到自己感興趣的內(nèi)容，從而提高用戶的體驗和感受，同時，提高了信息的命中率。

為了進一步闡述本申請的技術思想，現(xiàn)結(jié)合具體的應用場景，對本申請的技術方案進行說明。

具體的，某女生平時愛穿某品牌田園風格的衣服，該女生在瀏覽某購物網(wǎng)站時經(jīng)常瀏覽該品牌田園風格的衣服，并購買了很多該品牌田園風格的衣服，則表明該女生對所述品牌田園風格的衣服有所偏好，所述購物網(wǎng)站根據(jù)該女生的瀏覽記錄和購買記錄和該女生在所述購物網(wǎng)站注冊時的個人信息生 成特征信息，所述特征信息對應的內(nèi)容可以為：該女生喜歡所述品牌田園風格的衣服，當所述品牌的衣服推出新款或活動時生成的信息的主要內(nèi)容為：XXX品牌田園風格的衣服推出新款，或XXX品牌田園風格的衣服推出折扣活動，銷售所述品牌的商家經(jīng)過廣告策劃將所述主要內(nèi)容添加到推送信息內(nèi)，所述服務器獲取所述商家將要推送的信息，將所述信息中的特征內(nèi)容：XXX品牌、田園風格、新款、折扣等內(nèi)容，所述服務器根據(jù)預設的匹配策略將推送的所述信息中的特征內(nèi)容與用戶的特征標識所對應的用戶的特征信息進行匹配，如果推送的所述信息中的特征內(nèi)容與用戶的特征標識所對應的用戶的特征信息中存在相同或相似的內(nèi)容則表示匹配成功，所述服務器將商家推送的所述信息發(fā)送到所述用戶的終端設備上。

所述服務器還可以獲得所述用戶的反饋信息，例如：所述用戶在接受到所述推送的信息后瀏覽訪問了所述商家XXX品牌田園風格的衣服或購買了所述商家XXX品牌田園風格的衣服則表明此次推送是成功的；如果所述用戶在接受到所述推送的信息后沒有瀏覽訪問所述商家XXX品牌田園風格的衣服或沒有購買所述商家XXX品牌田園風格的衣服，甚至將所述推送信息列為垃圾信息或刪除了所述信息則表明此次推送是失敗的，所述服務器根據(jù)用戶的反饋結(jié)構(gòu)對匹配策略進行適應性的調(diào)整，當然，對匹配策略進行調(diào)整時還可以根據(jù)大多數(shù)用戶反饋的信息進行調(diào)整。

本申請中通過將獲取的將要發(fā)送信息的特征內(nèi)容和用戶特征標識進行匹配，如果匹配成功就將所述信息發(fā)送到相應的用戶終端上，從而實現(xiàn)了根據(jù)用戶的偏好需求，智能的向不同的用戶推送不同的信息，使得用戶得到自己感興趣的內(nèi)容，從而不再抗拒接收營銷信息，達到了用戶和商家雙贏的目的。

基于與上述方法同樣的申請構(gòu)思，本申請還提出了一種服務器設備，如圖2所述，該設備包括：

獲取模塊21，用于獲取將要發(fā)送的信息的特征內(nèi)容；

匹配模塊22，用于根據(jù)預先設定的匹配策略對用戶的特征標識與所述信息的特征內(nèi)容進行匹配；

發(fā)送模塊23，用于根據(jù)匹配結(jié)果將所述信息發(fā)送到相應的用戶終端。

所述信息是所述服務器根據(jù)自身的業(yè)務場景生成的；

所述特征內(nèi)容包括：所述服務器自身業(yè)務場景下的特征信息。

所述用戶的特征標識是根據(jù)用戶的個人信息、用戶的行為信息和用戶的偏好信息生成的。

所述設備還包括：

確定模塊，用于將所述用戶在所述服務器進行注冊時的信息確定為所述用戶的個人信息；

所述確定模塊，用于將預定時間內(nèi)所述用戶訪問所述服務器時所瀏覽過的信息確定為所述用戶的行為信息；

所述確定模塊，還用于將預定時間內(nèi)所述用戶訪問所述服務器時關注次數(shù)超過閾值的某種或某類內(nèi)容的信息，或購買次數(shù)超過閾值的某種或某類商品的信息確定為所述用戶的偏好信息。

所述設備還包括：

調(diào)整模塊，在所述發(fā)送模塊根據(jù)匹配結(jié)果將所述信息發(fā)送到相應的用戶終端后，用于根據(jù)所述用戶終端對所述匹配結(jié)果的反饋信息來對匹配策略進行調(diào)整，以使所述服務器根據(jù)調(diào)整后的所述匹配策略為所述用戶設備匹配相適應的信息。

本申請中通過將獲取的將要發(fā)送信息的特征內(nèi)容和用戶特征標識進行匹配，如果匹配成功就將所述信息發(fā)送到相應的用戶終端上，從而實現(xiàn)了根據(jù)用戶的偏好需求，智能的向不同的用戶推送不同的信息，使得用戶得到自己感興趣的內(nèi)容，從而提高用戶的體驗和感受，同時，提高了信息的命中率。

通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到本申請可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實施方式。基于這樣的理解，本申請的技術方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺終端設備(可以是手機，個人計算機，服務器，或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本申請各個實施例所述的方法。

以上所述僅是本申請的優(yōu)選實施方式，應當指出，對于本技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本申請原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視本申請的保護范圍。

本領域技術人員可以理解實施例中的裝置中的模塊可以按照實施例描述進行分布于實施例的裝置中，也可以進行相應變化位于不同于本實施例的一個或多個裝置中。上述實施例的模塊可以集成于一體，也可以分離部署；可以合并為一個模塊，也可以進一步拆分成多個子模塊。上述本申請實施例序號僅僅為了描述，不代表實施例的優(yōu)劣。

以上公開的僅為本申請的幾個具體實施例，但是，本申請并非局限于此，任何本領域的技術人員能思之的變化都應落入本申請的保護范圍。