技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于環(huán)境技術(shù)領(lǐng)域公開了一種并網(wǎng)型風(fēng)電場短期風(fēng)速組合預(yù)測方法，主要基于小波分解和遺傳算法優(yōu)化最小二乘支持向量機的風(fēng)電場短期風(fēng)速組合預(yù)測方法；在建立了風(fēng)速預(yù)測的預(yù)測模型后，利用風(fēng)電場實測數(shù)據(jù)進行了一天內(nèi)的短期風(fēng)速預(yù)測，并與單一預(yù)測模型進行比較，在此基礎(chǔ)之上，建立了遺傳算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，擬合得出負荷該風(fēng)電場特性的實際風(fēng)速?功率曲線模型。本發(fā)明通過利用WD將原始風(fēng)速序列分解為一系列具有不同尺度的數(shù)據(jù)序列，根據(jù)各序列的自身特點構(gòu)建不同的GA_LS_SVM模型進行預(yù)測，最后各分量預(yù)測值通過重構(gòu)轉(zhuǎn)化為風(fēng)電場短期風(fēng)速的最終預(yù)測結(jié)。

技術(shù)研發(fā)人員：趙征;張龍新;李士哲
受保護的技術(shù)使用者：華北電力大學(xué)（保定）
文檔號碼：201510489096
技術(shù)研發(fā)日：2015.08.11
技術(shù)公布日：2017.02.22