技術特征：

技術總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于拓撲保持的解析型字典學習模型的人臉識別方法，包括：首先對訓練集和測試集樣本進行預處理，對訓練集和測試集樣本進行映射，每張圖像都得到一個對應的隨機臉特征列向量；優(yōu)化學習得到解析型字典Ω：獲得訓練集和測試樣本的編碼系數(shù)：將測試樣本的編碼系數(shù)、訓練集的編碼系數(shù)及其對應的類別標簽信息一起輸入分類器，得到最終分類結(jié)果。本發(fā)明針對后兩個環(huán)節(jié)，尤其是第3個環(huán)節(jié)的分類模型，進行了有益創(chuàng)新。本發(fā)明提出一種基于拓撲保持的解析型字典學習模型的人臉識別方法，將人臉特征的結(jié)構信息與判決信息放在一個統(tǒng)一的解析型字典學習框架下學習，使得最終的人臉識別準確率與運行速度均得到明顯提高。

技術研發(fā)人員：赫然;譚鐵牛;孫哲南;郭君;曹冬
受保護的技術使用者：天津中科智能識別產(chǎn)業(yè)技術研究院有限公司
技術研發(fā)日：2015.09.10
技術公布日：2017.07.28