本發(fā)明涉及人體建模技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種虛擬三維人體的建模方法及建模系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有的虛擬三維人體的建模方法存在需要其他的特定功能設(shè)備的輔助和/或計(jì)算量大的問(wèn)題。綜上所述，如何使得虛擬三維人體的建模方法無(wú)需特定功能設(shè)備的輔助，且計(jì)算量少，是當(dāng)前亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，實(shí)有必要提供一種無(wú)需特定功能設(shè)備的輔助，且計(jì)算量少的虛擬三維人體的建模方法，以及應(yīng)用該虛擬三維人體的建模方法的虛擬三維人體的建模系統(tǒng)。

一種虛擬三維人體的建模方法，包括如下步驟：

拍攝待建模個(gè)體頭部多個(gè)角度的第一圖像信息，以及拍攝待建模個(gè)體身體多個(gè)角度的第二圖像信息。

提取所有第一圖像信息的第一特征信息，以及提取所有第二圖像信息的第二特征信息。

第一特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬頭部模型，以及第二特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬身體模型。

整合最優(yōu)虛擬頭部模型和最優(yōu)虛擬身體模型，以獲得虛擬三維人體。

優(yōu)選地，提取所有第一圖像信息的第一特征信息，以及提取所有第二圖像信息的第二特征信息的步驟之后，還包括：

接收外部輸入的待建模個(gè)體的基本信息。

第一特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬頭部模型，以及第二特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬身體模型。

優(yōu)選地，接收外部輸入的待建模個(gè)體的基本信息的步驟之后，還包括：

第一特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲取多個(gè)待選虛擬頭部模型，以及第二特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲取多個(gè)待選虛擬身體模型。

在多個(gè)待選虛擬頭部模型中選中一個(gè)待選虛擬頭部模型，以及在多個(gè)待選虛擬身體模型中選中一個(gè)待選虛擬身體模型。

整合選中的待選虛擬頭部模型和選中的待選虛擬身體模型，以獲取虛擬三維人體。

優(yōu)選地，提取所有第一圖像信息的第一特征信息，以及提取所有第二圖像信息的第二特征信息的步驟之后，還包括：

第一特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲得多個(gè)待選虛擬頭部模型，以及第二特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲得多個(gè)待選虛擬身體模型。

在多個(gè)待選虛擬頭部模型中選中一個(gè)待選虛擬頭部模型，以及在多個(gè)待選虛擬身體模型中選中一個(gè)待選虛擬身體模型。

整合選中的待選虛擬頭部模型和選中的待選虛擬身體模型，以獲取虛擬三維人體。

一種虛擬三維人體的建模系統(tǒng)，包括：

存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型和多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型。

拍攝模塊，用于拍攝待建模個(gè)體頭部多個(gè)角度的第一圖像信息，以及拍攝待建模個(gè)體身體多個(gè)角度的第二圖像信息。

提取模塊，用于提取所有第一圖像信息的第一特征信息，以及提取所有第二圖像信息的第二特征信息。

匹配模塊，用于第一特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬頭部模型，以及第二特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬身體模型。

整合模塊，用于整合最優(yōu)虛擬頭部模型和最優(yōu)虛擬身體模型，以獲得虛擬三維人體。

優(yōu)選地，其還包括接收模塊。接收模塊，用于接收外部輸入的待建模個(gè)體的基本信息。匹配模塊，還用于第一特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬頭部模型，以及第二特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬身體模型。

優(yōu)選地，其還包括選擇模塊。匹配模塊，還用于第一特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲取多個(gè)待選虛擬頭部模型，以及第二特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲取多個(gè)待選虛擬身體模型。選擇模塊，用于在多個(gè)待選虛擬頭部模型中選中一個(gè)待選虛擬頭部模型，以及在多個(gè)待選虛擬身體模型中選中一個(gè)待選虛擬身體模型。整合模塊，還用于整合選中的待選虛擬頭部模型和選中的待選虛擬身體模型，以獲取虛擬三維人體。

優(yōu)選地，匹配模塊，還用于第一特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲得多個(gè)待選虛擬頭部模型，以及第二特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲得多個(gè)待選虛擬身體模型。選擇模塊，還用于在多個(gè)待選虛擬頭部模型中選中一個(gè)待選虛擬頭部模型，以及在多個(gè)待選虛擬身體模型中選中一個(gè)待選虛擬身體模型。整合模塊，還用于整合選中的待選虛擬頭部模型和選中的待選虛擬身體模型，以獲取虛擬三維人體。

優(yōu)選地，第一特征信息是描述頭部的幾何數(shù)據(jù)和/或尺寸數(shù)據(jù)，第二特征信息是描述身體的幾何數(shù)據(jù)和/或尺寸數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，基本信息是描述待建模個(gè)體的基本情況的參數(shù)信息，參數(shù)信息包括身高、體重、性別和年齡。

本發(fā)明的虛擬三維人體的建模方法，只需要拍攝待建模個(gè)體多個(gè)角度的圖像信息，以獲得所有圖像信息的特征信息，再根據(jù)特征信息與預(yù)設(shè)模型的匹配，以獲得最優(yōu)的模型。因此，具有一個(gè)拍攝模塊、一個(gè)存儲(chǔ)有預(yù)設(shè)模型的存儲(chǔ)模塊、一個(gè)匹配模塊的終端設(shè)備即可實(shí)現(xiàn)該虛擬三維人體的建模方法，達(dá)到易于在所有的終端設(shè)備內(nèi)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)效果。該終端設(shè)備包括手機(jī)、平板、電腦等。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明虛擬三維人體的建模系統(tǒng)一實(shí)施例的功能模塊示意圖。

圖2為本發(fā)明虛擬三維人體的建模方法一實(shí)施例的流程示意圖。

圖3為本發(fā)明虛擬三維人體的建模系統(tǒng)另一實(shí)施例的功能模塊示意圖。

圖4為本發(fā)明虛擬三維人體的建模方法另一實(shí)施例的流程示意圖。

圖5為本發(fā)明虛擬三維人體的建模系統(tǒng)另一實(shí)施例的功能模塊示意圖。

圖6為本發(fā)明虛擬三維人體的建模方法另一實(shí)施例的流程示意圖。

圖7為本發(fā)明虛擬三維人體的建模系統(tǒng)另一實(shí)施例的功能模塊示意圖。

圖8為本發(fā)明虛擬三維人體的建模方法另一實(shí)施例的流程示意圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用來(lái)限定本發(fā)明。

圖1展示了本發(fā)明虛擬三維人體的建模系統(tǒng)的一實(shí)施例。參見(jiàn)圖1，本實(shí)施例的虛擬三維人體的建模系統(tǒng)包括存儲(chǔ)模塊14、拍攝模塊10、提取模塊11、匹配模塊12和整合模塊13。存儲(chǔ)模塊14，用于存儲(chǔ)多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型和多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型。拍攝模塊10，用于拍攝待建模個(gè)體頭部多個(gè)角度的第一圖像信息，以及拍攝待建模個(gè)體身體多個(gè)角度的第二圖像信息。提取模塊11，用于提取所有第一圖像信息的第一特征信息，以及提取所有第二圖像信息的第二特征信息。匹配模塊12，用于第一特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬頭部模型，以及第二特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬身體模型。整合模塊13，用于整合最優(yōu)虛擬頭部模型和最優(yōu)虛擬身體模型，以獲得虛擬三維人體。此外，第一特征信息是描述頭部的幾何數(shù)據(jù)和/或尺寸數(shù)據(jù)，例如：頭部的長(zhǎng)寬比例、頭型、五官三角取點(diǎn)位置和毛發(fā)等。第二特征信息是描述身體的幾何數(shù)據(jù)和/或尺寸數(shù)據(jù)。例如：三圍寬度比例、骨骼和關(guān)節(jié)比例?；拘畔⑹敲枋龃€(gè)體的基本情況的參數(shù)信息，參數(shù)信息包括身高、體重、性別和年齡。

本實(shí)施例中的虛擬三維人體的建模系統(tǒng)，拍攝模塊10拍攝待建模個(gè)體多個(gè)角度的圖像信息，提取模塊11獲得所有圖像信息的特征信息，匹配模塊12 將特征信息與存儲(chǔ)模塊14存儲(chǔ)的預(yù)設(shè)模型進(jìn)行匹配，以獲得最優(yōu)的模型。因此，該虛擬三維人體的建模系統(tǒng)無(wú)需其他完成特定需求的復(fù)雜設(shè)備的輔助，且計(jì)算量少，達(dá)到了于在所有的終端設(shè)備內(nèi)應(yīng)用的技術(shù)效果。此外，本實(shí)施例可采用現(xiàn)有的攝像設(shè)備，即可收集待建模個(gè)體不同角度的圖像信息來(lái)提取特征信息。此外，本實(shí)施例中的預(yù)設(shè)虛擬頭部模型和預(yù)設(shè)虛擬身體模型可通過(guò)軟件模擬或者立體掃描兩種結(jié)合的方式獲取。此外，本實(shí)施例中的虛擬頭部模型可根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步的細(xì)分其特征信息，以致匹配得到的虛擬頭部模型更加符合用戶(hù)的需求。此外，本實(shí)施例中的虛擬身體模型可根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步的細(xì)分其特征信息，以致匹配得到的虛擬身體模型更加符合用戶(hù)的需求。此外，本實(shí)施例中虛擬三維人體可與虛擬物品結(jié)合，提升用戶(hù)體驗(yàn)度。

圖2展示了本發(fā)明虛擬三維人體的建模方法的一實(shí)施例。參見(jiàn)圖2，該虛擬三維人體的建模方法包括如下步驟：

步驟S10，拍攝待建模個(gè)體頭部多個(gè)角度的第一圖像信息，以及拍攝待建模個(gè)體身體多個(gè)角度的第二圖像信息。

步驟S11，提取所有第一圖像信息的第一特征信息，以及提取所有第二圖像信息的第二特征信息。

步驟S12，第一特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬頭部模型，以及第二特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬身體模型。

步驟S13，整合最優(yōu)虛擬頭部模型和最優(yōu)虛擬身體模型，以獲得虛擬三維人體。

圖3展示了本發(fā)明虛擬三維人體的建模系統(tǒng)的另一實(shí)施例。參見(jiàn)圖3，本實(shí)施例的虛擬三維人體的建模系統(tǒng)包括存儲(chǔ)模塊24、拍攝模塊20、提取模塊21、匹配模塊22、接收模塊25和整合模塊23。存儲(chǔ)模塊24，用于存儲(chǔ)多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型和多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型。拍攝模塊20，用于拍攝待建模個(gè)體頭部多個(gè)角度的第一圖像信息，以及拍攝待建模個(gè)體身體多個(gè)角度的第二圖像信息。提取模塊21，用于提取所有第一圖像信息的第一特征信息，以及提取所有第二圖像信息的第二特征信息。接收模塊25，用于接收外部輸入的待建模個(gè)體的基本信息。匹配模塊22，還用于第一特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù) 設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬頭部模型，以及第二特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬身體模型。整合模塊23，用于整合最優(yōu)虛擬頭部模型和最優(yōu)虛擬身體模型，以獲得虛擬三維人體。

本實(shí)施例中的虛擬三維人體的建模系統(tǒng)，通過(guò)增設(shè)接收模塊25，以獲取外部輸入的基本信息，以供匹配模塊22，結(jié)合基本信息和特征信息，獲得更佳的模型。

圖4展示了本發(fā)明虛擬三維人體的建模方法的另一實(shí)施例。參見(jiàn)圖4，該虛擬三維人體的建模方法包括如下步驟：

步驟S20，拍攝待建模個(gè)體頭部多個(gè)角度的第一圖像信息，以及拍攝待建模個(gè)體身體多個(gè)角度的第二圖像信息。

步驟S21，提取所有第一圖像信息的第一特征信息，以及提取所有第二圖像信息的第二特征信息。

步驟S22，接收外部輸入的待建模個(gè)體的基本信息。

步驟S23，第一特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬頭部模型，以及第二特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲取一個(gè)最優(yōu)虛擬身體模型。

步驟S24，整合最優(yōu)虛擬頭部模型和最優(yōu)虛擬身體模型，以獲得虛擬三維人體。

圖5展示了本發(fā)明虛擬三維人體的建模系統(tǒng)的另一實(shí)施例。參見(jiàn)圖5，本實(shí)施例的虛擬三維人體的建模系統(tǒng)包括存儲(chǔ)模塊34、拍攝模塊30、提取模塊31、匹配模塊32、選擇模塊33和整合模塊35。存儲(chǔ)模塊34，用于存儲(chǔ)多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型和多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型。拍攝模塊30，用于拍攝待建模個(gè)體頭部多個(gè)角度的第一圖像信息，以及拍攝待建模個(gè)體身體多個(gè)角度的第二圖像信息。提取模塊31，用于提取所有第一圖像信息的第一特征信息，以及提取所有第二圖像信息的第二特征信息。匹配模塊32，還用于第一特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲得多個(gè)待選虛擬頭部模型，以及第二特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲 得多個(gè)待選虛擬身體模型。選擇模塊33，用于在多個(gè)待選虛擬頭部模型中選中一個(gè)待選虛擬頭部模型，以及在多個(gè)待選虛擬身體模型中選中一個(gè)待選虛擬身體模型。整合模塊35，還用于整合選中的待選虛擬頭部模型和選中的待選虛擬身體模型，以獲取虛擬三維人體。

本實(shí)施例中的虛擬三維人體的建模系統(tǒng)，通過(guò)匹配模塊32匹配出多個(gè)模型，以致通過(guò)增設(shè)選擇模塊33，以供用戶(hù)根據(jù)自身的喜好，在多個(gè)模型中選擇一個(gè)最喜愛(ài)的模型，進(jìn)一步的提升了用戶(hù)的體驗(yàn)度。

圖6展示了本發(fā)明虛擬三維人體的建模方法的另一實(shí)施例。參見(jiàn)圖6，該虛擬三維人體的建模方法包括如下步驟：

步驟S30，拍攝待建模個(gè)體頭部多個(gè)角度的第一圖像信息，以及拍攝待建模個(gè)體身體多個(gè)角度的第二圖像信息。

步驟S31，提取所有第一圖像信息的第一特征信息，以及提取所有第二圖像信息的第二特征信息。

步驟S32，第一特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲得多個(gè)待選虛擬頭部模型，以及第二特征信息按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲得多個(gè)待選虛擬身體模型。

步驟S33，在多個(gè)待選虛擬頭部模型中選中一個(gè)待選虛擬頭部模型，以及在多個(gè)待選虛擬身體模型中選中一個(gè)待選虛擬身體模型。

步驟S34，整合選中的待選虛擬頭部模型和選中的待選虛擬身體模型，以獲取虛擬三維人體。

圖7展示了本發(fā)明虛擬三維人體的建模系統(tǒng)的另一實(shí)施例。參見(jiàn)圖7，本實(shí)施例的虛擬三維人體的建模系統(tǒng)包括存儲(chǔ)模塊44、拍攝模塊40、提取模塊41、匹配模塊42、接收模塊43、選擇模塊45和整合模塊46。存儲(chǔ)模塊44，用于存儲(chǔ)多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型和多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬身體模型。拍攝模塊40，用于拍攝待建模個(gè)體頭部多個(gè)角度的第一圖像信息，以及拍攝待建模個(gè)體身體多個(gè)角度的第二圖像信息。提取模塊41，用于提取所有第一圖像信息的第一特征信息，以及提取所有第二圖像信息的第二特征信息。接收模塊43，用于接收外部輸入的待建模個(gè)體的基本信息。匹配模塊42，還用于第一特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲取多個(gè)待選 虛擬頭部模型，以及第二特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲取多個(gè)待選虛擬身體模型。選擇模塊45，還用于在多個(gè)待選虛擬頭部模型中選中一個(gè)待選虛擬頭部模型，以及在多個(gè)待選虛擬身體模型中選中一個(gè)待選虛擬身體模型。整合模塊46，還用于整合選中的待選虛擬頭部模型和選中的待選虛擬身體模型，以獲取虛擬三維人體。

本實(shí)施例中的虛擬三維人體的建模系統(tǒng)，先通過(guò)接收模塊43，添加待建模個(gè)體的基本信息，以致匹配模塊42根據(jù)基本信息和特征信息匹配出相似度更高的模型。再通過(guò)選擇模塊45，以致用戶(hù)可以根據(jù)用戶(hù)自身的喜好，在多個(gè)模型中選擇一個(gè)最喜愛(ài)的模型，進(jìn)一步的提升了用戶(hù)的體驗(yàn)度。

圖8展示了本發(fā)明虛擬三維人體的建模方法的另一實(shí)施例。參見(jiàn)圖8，該虛擬三維人體的建模方法包括如下步驟：

步驟S40，拍攝待建模個(gè)體頭部多個(gè)角度的第一圖像信息，以及拍攝待建模個(gè)體身體多個(gè)角度的第二圖像信息。

步驟S41，提取所有第一圖像信息的第一特征信息，以及提取所有第二圖像信息的第二特征信息。

步驟S42，接收外部輸入的待建模個(gè)體的基本信息。

步驟S43，第一特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與多個(gè)預(yù)設(shè)虛擬頭部模型進(jìn)行匹配，以獲取多個(gè)待選虛擬頭部模型，以及第二特征信息和基本信息的結(jié)合按照預(yù)設(shè)匹配規(guī)則與預(yù)設(shè)虛擬身體模型進(jìn)行匹配，以獲取多個(gè)待選虛擬身體模型。

步驟S44，在多個(gè)待選虛擬頭部模型中選中一個(gè)待選虛擬頭部模型，以及在多個(gè)待選虛擬身體模型中選中一個(gè)待選虛擬身體模型。

步驟S45，整合選中的待選虛擬頭部模型和選中的待選虛擬身體模型，以獲取虛擬三維人體。

以上對(duì)發(fā)明的具體實(shí)施方式進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明，但其只作為范例，本發(fā)明并不限制與以上描述的具體實(shí)施方式。對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員而言，任何對(duì)該發(fā)明進(jìn)行的等同修改或替代也都在本發(fā)明的范疇之中，因此，在不脫離本發(fā)明的精神和原則范圍下所作的均等變換和修改、改進(jìn)等，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的范圍內(nèi)。