1.一種獲取受眾的方法,其特征在于,包括:
獲取廣告商品的實(shí)體信息和用戶線下行為形成線下信息,獲取用戶的上網(wǎng)瀏覽行為形成線上信息,將所述線下信息和線上信息存放在用戶行為數(shù)據(jù)倉庫中;
獲取第一用戶針對用戶行為數(shù)據(jù)倉庫中的至少一個(gè)廣告商品的第一線下信息和第一線上信息;
對所述第一線下信息和所述第一線上信息進(jìn)行歸一化;
根據(jù)歸一化后的數(shù)據(jù)計(jì)算出所述第一用戶在當(dāng)前采樣周期中對所述至少一個(gè)廣告商品的興趣指數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,獲取廣告商品的實(shí)體信息和用戶線下行為形成線下信息,獲取用戶的上網(wǎng)瀏覽行為形成線上信息之前還包括:
搭建無線接入控制服務(wù)器的日志服務(wù)器,收集無線接入控制服務(wù)器日志,根據(jù)無線接入控制服務(wù)器日志獲取用戶線下行為的軌跡;
搭建WLAN網(wǎng)管收集WLAN網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)潢P(guān)系;
搭建單無線接入控制服務(wù)器的分布式下行深度包檢測設(shè)備,還原出用戶上網(wǎng)瀏覽的目標(biāo)網(wǎng)頁,獲取用戶上網(wǎng)使用的每一個(gè)應(yīng)用程序名稱。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,
獲取廣告商品的實(shí)體信息和用戶線下行為形成線下信息包括:根據(jù)所述用戶線下行為的軌跡、WLAN網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)潢P(guān)系形成每一個(gè)訪問節(jié)點(diǎn)AP的線下信息,建立一個(gè)線下信息標(biāo)簽庫存放所述線下信息;
獲取用戶的上網(wǎng)瀏覽行為形成線上信息包括:根據(jù)所述目標(biāo)網(wǎng)頁和應(yīng)用程序名稱,將每位用戶的上網(wǎng)瀏覽行為編碼成具有邏輯順序的數(shù)字標(biāo)簽,根據(jù)所述數(shù)字標(biāo)簽形成線上信息;建立一個(gè)線上信息標(biāo)簽庫存放所述線上信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
將所述線下信息和線上信息存放在用戶行為數(shù)據(jù)倉庫中包括:根據(jù)用戶和時(shí)間點(diǎn)將所述線下信息和線上信息融合成行為數(shù)據(jù),將所述行為數(shù)據(jù)存放在用 戶行為數(shù)據(jù)倉庫中;線上信息包括線上點(diǎn)擊次數(shù),線下信息包括線下到達(dá)次數(shù)和線下停留時(shí)長;
獲取第一用戶針對用戶行為數(shù)據(jù)倉庫中的至少一個(gè)廣告商品的第一線下信息和第一線上信息包括:獲取第一用戶對特定行為數(shù)據(jù)的線上點(diǎn)擊次數(shù)、線下到達(dá)次數(shù)和線下停留時(shí)長。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,對所述第一線下信息和所述第一線上信息進(jìn)行歸一化包括:
χ1,χ2,χ3,……,χn為采樣周期內(nèi),n名用戶分別對特定行為數(shù)據(jù)的線上點(diǎn)擊次數(shù);
δ1,δ2,δ3,……,δn為采樣周期內(nèi),n名用戶分別對特定行為數(shù)據(jù)的線下到達(dá)次數(shù);
φ1,φ2,φ3,……,φn為采樣周期內(nèi),n名用戶分別對特定行為數(shù)據(jù)的線下停留時(shí)長大于分鐘閾值m的次數(shù);
MAX1為采樣周期內(nèi),n名用戶中線上點(diǎn)擊次數(shù)的最大值;
MAX2為采樣周期內(nèi),n名用戶中線下到達(dá)次數(shù)的最大值;
MAX3為采樣周期內(nèi),n名用戶中線下停留時(shí)長大于分鐘閾值m的次數(shù)最大值;
采用min-max標(biāo)準(zhǔn)化模型,取min=0,采樣周期內(nèi)的第一用戶對特定行為數(shù)據(jù)的、歸一化的線上點(diǎn)擊指數(shù)λ1、線下到達(dá)指數(shù)λ2和線下停留指數(shù)λ3分別為
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,根據(jù)歸一化后的數(shù)據(jù)計(jì)算出所述第一用戶在當(dāng)前采樣周期中對所述至少一個(gè)廣告商品的興趣指數(shù)包括:
計(jì)算第一用戶在當(dāng)前第i采樣周期的興趣指數(shù)θi=η×λ1+β×λ2+γ×λ3,η、β、γ為系數(shù);
計(jì)算出前期x個(gè)采樣周期的記憶的時(shí)間退化因素;
則計(jì)算出第一用戶在當(dāng)前第i采樣周期的興趣指數(shù)為x表 示向前追溯x個(gè)采樣周期。
7.一種獲取受眾的服務(wù)器設(shè)備,其特征在于,包括:
行為數(shù)據(jù)單元,用于獲取廣告商品的實(shí)體信息和用戶線下行為形成線下信息,獲取用戶的上網(wǎng)瀏覽行為形成線上信息,將所述線下信息和線上信息存放在用戶行為數(shù)據(jù)倉庫中;
信息指數(shù)單元,用于獲取第一用戶針對用戶行為數(shù)據(jù)倉庫中的至少一個(gè)廣告商品的第一線下信息和第一線上信息;
歸一化單元,用于對所述第一線下信息和所述第一線上信息進(jìn)行歸一化;
興趣指數(shù)單元,用于根據(jù)歸一化后的數(shù)據(jù)計(jì)算出所述第一用戶在當(dāng)前采樣周期中對至少一個(gè)廣告商品的興趣指數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的服務(wù)器設(shè)備,其特征在于,行為數(shù)據(jù)單元包括:
線下信息標(biāo)簽庫模塊,用于根據(jù)所述用戶線下行為的軌跡明確每一個(gè)訪問節(jié)點(diǎn)AP的線下信息,建立一個(gè)線下信息標(biāo)簽庫存放所述線下信息;
線上信息標(biāo)簽庫模塊,用于根據(jù)所述目標(biāo)網(wǎng)頁和應(yīng)用程序名稱,將每位用戶的上網(wǎng)瀏覽行為編碼成數(shù)字標(biāo)簽,數(shù)字標(biāo)簽的邏輯順序是類別、來源、分類和詳細(xì)信息,形成線上信息;建立一個(gè)線上信息標(biāo)簽庫存放所述線上信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的服務(wù)器設(shè)備,其特征在于,行為數(shù)據(jù)單元包括:
行為數(shù)據(jù)單元包括數(shù)據(jù)倉庫模塊,數(shù)據(jù)倉庫模塊用于根據(jù)用戶和時(shí)間點(diǎn)將所述線下信息和線上信息融合成行為數(shù)據(jù),將所述行為數(shù)據(jù)存放在用戶行為數(shù)據(jù)倉庫中;線上信息包括線上點(diǎn)擊次數(shù),線下信息包括線下到達(dá)次數(shù)和線下停留時(shí)長;
單用戶行為采集模塊,用于獲取第一用戶對特定行為數(shù)據(jù)的線上點(diǎn)擊次數(shù)、線下到達(dá)次數(shù)和線下停留時(shí)長。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的服務(wù)器設(shè)備,其特征在于,歸一化單元包括:
歸一化實(shí)現(xiàn)模塊,用于采用min-max標(biāo)準(zhǔn)化模型,取min=0,采樣周期內(nèi)的第一用戶,對特定行為數(shù)據(jù)的、歸一化的線上點(diǎn)擊指數(shù)λ1、線下到達(dá)指數(shù)λ2和線下停留指數(shù)λ3分別為
δ1,δ2,δ3,……,δn為采樣周期內(nèi),n名用戶分別對特定行為數(shù)據(jù)的線下到達(dá)次數(shù);
φ1,φ2,φ3,……,φn為采樣周期內(nèi),n名用戶分別對特定行為數(shù)據(jù)的線下停留時(shí)長大于分鐘閾值m的次數(shù);
MAX1為采樣周期內(nèi),n名用戶中線上點(diǎn)擊次數(shù)的最大值;
MAX2為采樣周期內(nèi),n名用戶中線下到達(dá)次數(shù)的最大值;
MAX3為采樣周期內(nèi),n名用戶中線下停留時(shí)長大于分鐘閾值m的次數(shù)最大值。
11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的服務(wù)器設(shè)備,其特征在于,興趣指數(shù)單元包括:
單周期興趣指數(shù)模塊,用于計(jì)算第一用戶在當(dāng)前第i采樣周期的興趣指數(shù)θi=η×λ1+β×λ2+γ×λ3,η、β、γ為系數(shù);
前期時(shí)間退化因素模塊,用于計(jì)算出前期x個(gè)采樣周期的記憶的時(shí)間退化因素;
興趣指數(shù)計(jì)算模塊,用于計(jì)算出第一用戶在當(dāng)前第i采樣周期的興趣指數(shù)為x表示向前追溯x個(gè)采樣周期。