本公開涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種處理實(shí)體的方法和設(shè)備。

背景技術(shù)：

近些年，各個(gè)支付平臺(tái)的盜卡和盜帳戶案件已經(jīng)積累了很多，并形成了相應(yīng)的黑名單。如何有效的利用這些黑名單是一個(gè)很重要的課題?，F(xiàn)有的黑名單應(yīng)用一般是直接做查詢使用，即只是利用黑名單本身，對黑名單中的實(shí)體進(jìn)行處罰動(dòng)作。

基于黑名單的拓展應(yīng)用目前一般是挖掘隱藏在其中的作案團(tuán)伙，研究黑名單中的實(shí)體的行為方式等。

基于通過黑名單挖掘隱案，一般是通過反查的方式進(jìn)行，即從單個(gè)黑名單中的實(shí)體出發(fā)，根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯，向非黑實(shí)體一層層的進(jìn)行反查，然后找出隱藏的有過非法行為但是沒有被發(fā)現(xiàn)的實(shí)體。

另外，隱案挖掘的方式還可以通過標(biāo)簽擴(kuò)散算法，進(jìn)行半監(jiān)督學(xué)習(xí)，通過不斷的迭代，在算法穩(wěn)定后會(huì)對非黑實(shí)體進(jìn)行標(biāo)注，然后選擇標(biāo)注成有非法行為的實(shí)體進(jìn)行處罰動(dòng)作。

經(jīng)過研究，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在以下問題：

通過反查進(jìn)行隱案的挖掘時(shí)只對黑名單實(shí)體有直接關(guān)系的實(shí)體進(jìn)行反查，這樣覆蓋率不高，且會(huì)遺漏存在隱案的實(shí)體，標(biāo)簽擴(kuò)散算法是雙向擴(kuò)散的，即一個(gè)實(shí)體的判斷邏輯，會(huì)在迭代過程中不斷受到同一個(gè)實(shí)體的影響，最終結(jié)果沒法判別到底是什么原因?qū)е碌?，結(jié)果的準(zhǔn)確率不是很高，同時(shí)，因?yàn)闃?biāo)簽擴(kuò)散算法是迭代機(jī)制的，只適用于離線模型訓(xùn)練，對于實(shí)時(shí)性支持不夠。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本公開提出了一種處理實(shí)體的方法和設(shè)備，本公開的技術(shù)方案可以有效用于通過黑名單去發(fā)現(xiàn)隱案，以及預(yù)測非黑實(shí)體的作案可能性等。

本公開的技術(shù)方案如下：

一種處理實(shí)體的方法，應(yīng)用于包括多個(gè)實(shí)體的實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中，其中相鄰兩個(gè)實(shí)體之間通過邊進(jìn)行連接，風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)由所述邊進(jìn)行傳播是有方向的，所述方法包括：

根據(jù)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率以及每一條邊的擴(kuò)散系數(shù)，按照風(fēng)險(xiǎn)傳播的方向進(jìn)行迭代處理，以確定所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率；

根據(jù)各實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率，來處理所述各實(shí)體。

可選的，所述起始實(shí)體為風(fēng)險(xiǎn)概率已知的實(shí)體，所述每一條邊的擴(kuò)散系數(shù)是基于所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系確定的，具體的確定過程包括以下步驟：

步驟A、根據(jù)所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系確定各所述邊的衰減系數(shù)、各所述邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率，以及各所述邊的邊權(quán)重系數(shù)；

步驟B、根據(jù)各所述邊的衰減系數(shù)、各所述邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率，各所述邊的邊權(quán)重系數(shù)三者的乘積來確定各所述邊的擴(kuò)散系數(shù)。

可選的，各所述邊的衰減系數(shù)是根據(jù)各所述邊的業(yè)務(wù)屬性來確定的；

各所述邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率是根據(jù)各所述邊所連接的相鄰兩個(gè)實(shí)體的歷史行為而確定的；

各所述邊的邊權(quán)重系數(shù)是根據(jù)各所述邊所連接的相鄰兩個(gè)實(shí)體發(fā)生的歷史行為的次數(shù)來確定的。

可選的，所述根據(jù)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率以及每一條邊的擴(kuò)散系數(shù)，按照風(fēng)險(xiǎn)傳播的方向進(jìn)行迭代處理，以確定所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率，具體包括以下步驟：

步驟1、以多個(gè)起始實(shí)體中的第N個(gè)起始實(shí)體為起點(diǎn)，確定與所述第N個(gè)起始實(shí)體相關(guān)聯(lián)的多條風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑，N為大于0的正整數(shù)；

步驟2、對于所述多條風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑中的每一條風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑，確定所述風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑上的第M個(gè)實(shí)體是否已計(jì)算了所述第M個(gè)實(shí)體對于所述第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，M為大于0的正整數(shù)；

如已計(jì)算，則跳過并計(jì)算所述風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑上的下一個(gè)第M+1個(gè)實(shí)體；

如沒有計(jì)算，則計(jì)算所述第M個(gè)實(shí)體對于所述第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率＝第M-1個(gè)實(shí)體對于所述第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率×所述第M-1個(gè)實(shí)體和所述第M個(gè)實(shí)體之間的邊的擴(kuò)散系數(shù)，之后跳轉(zhuǎn)到計(jì)算所述風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑上的下一個(gè)第M+1個(gè)實(shí)體；

步驟3、重復(fù)步驟2，直至對于所述第N個(gè)起始實(shí)體，計(jì)算完成了所有風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑中的所有實(shí)體對于所述第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率；

步驟4、對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的第N+1個(gè)起始實(shí)體重復(fù)步驟1-3；直至計(jì)算了所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率；

步驟5、對于所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體，根據(jù)其分別對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，計(jì)算所述每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率。

可選的，對于所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體，根據(jù)其分別對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，計(jì)算所述每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率，具體包括：

對于所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體，匯總所述每一個(gè)實(shí)體分別對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，以得到所述每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率。

可選的，根據(jù)各實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率，來處理所述各實(shí)體，具體包括：

根據(jù)各實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)；

基于所述風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)處理各實(shí)體。

可選的，基于所述風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)處理各實(shí)體，具體包括：

根據(jù)各所述實(shí)體在所述風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)中的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率、各所述實(shí)體的歷史行為和各所述實(shí)體的靜態(tài)屬性，對各所述實(shí)體進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估生成各所述實(shí)體的綜合得分；

確定綜合得分大于預(yù)先設(shè)定的閾值的實(shí)體，以確定出所述風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險(xiǎn)最大的實(shí)體群；

基于各所述實(shí)體的綜合得分，對各所述實(shí)體執(zhí)行與所述綜合得分對應(yīng)的處理；

其中，當(dāng)實(shí)體為賬號時(shí)，所述靜態(tài)屬性包括其中一個(gè)或多個(gè)的任意組合：所述賬號對應(yīng)的證件號，注冊時(shí)間、使用者年齡、資產(chǎn)數(shù)量、使用者職業(yè)，教育水平；當(dāng)所述實(shí)體為除賬號之外的其他實(shí)體時(shí)，所述靜態(tài)屬性包括：所述實(shí)體第一次出現(xiàn)的時(shí)間和與所述實(shí)體有關(guān)聯(lián)的賬號的數(shù)量。

一種處理實(shí)體的設(shè)備，應(yīng)用于包括多個(gè)實(shí)體的實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中，其中相鄰兩個(gè)實(shí)體之間通過邊進(jìn)行連接，風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)由所述邊進(jìn)行傳播是有方向的，所述設(shè)備包括：

第一確定模塊，用于根據(jù)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率以及每一條邊的擴(kuò)散系數(shù)，按照風(fēng)險(xiǎn)傳播的方向進(jìn)行迭代處理，以確定所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率；

處理模塊，用于根據(jù)各實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率，來處理所述各實(shí)體。

可選的，所述起始實(shí)體為風(fēng)險(xiǎn)概率已知的實(shí)體；所述設(shè)備還包括：第二確定模塊，用于基于所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系確定每一條邊的擴(kuò)散系數(shù)，其中具體的確定過程包括以下步驟：

步驟A、根據(jù)所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系確定各所述邊的衰減系數(shù)、各所述邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率，以及各所述邊的邊權(quán)重系數(shù)；

步驟B、根據(jù)各所述邊的衰減系數(shù)、各所述邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率，各所述邊的邊權(quán)重系數(shù)三者的乘積來確定各所述邊的擴(kuò)散系數(shù)。

可選的，各所述邊的衰減系數(shù)是根據(jù)各所述邊的業(yè)務(wù)屬性來確定的；

各所述邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率是根據(jù)各所述邊所連接的相鄰兩個(gè)實(shí)體的歷史行為而確定的；

各所述邊的邊權(quán)重系數(shù)是根據(jù)各所述邊所連接的相鄰兩個(gè)實(shí)體發(fā)生的歷史行為的次數(shù)來確定的。

可選的，所述第一確定模塊，具體用于執(zhí)行以下步驟：

步驟1、以多個(gè)起始實(shí)體中的第N個(gè)起始實(shí)體為起點(diǎn)，確定與所述第N 個(gè)起始實(shí)體相關(guān)聯(lián)的多條風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑，N為大于0的正整數(shù)；

步驟2、對于所述多條風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑中的每一條風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑，確定所述風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑上的第M個(gè)實(shí)體是否已計(jì)算了所述第M個(gè)實(shí)體對于所述第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，M為大于0的正整數(shù)；

如已計(jì)算，則跳過并計(jì)算所述風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑上的下一個(gè)第M+1個(gè)實(shí)體；

如沒有計(jì)算，則計(jì)算所述第M個(gè)實(shí)體對于所述第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率＝第M-1個(gè)實(shí)體對于所述第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率×所述第M-1個(gè)實(shí)體和所述第M個(gè)實(shí)體之間的邊的擴(kuò)散系數(shù)，之后跳轉(zhuǎn)到計(jì)算所述風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑上的下一個(gè)第M+1個(gè)實(shí)體；

步驟3、重復(fù)步驟2，直至對于所述第N個(gè)起始實(shí)體，計(jì)算完成了所有風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑中的所有實(shí)體對于所述第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率；

步驟4、對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的第N+1個(gè)起始實(shí)體重復(fù)步驟1-3；直至計(jì)算了所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率；

步驟5、對于所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體，根據(jù)其分別對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，計(jì)算所述每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率。

可選的，所述第一確定模塊對于所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體，根據(jù)其分別對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，計(jì)算所述每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率，具體包括：

對于所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體，匯總所述每一個(gè)實(shí)體分別對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，以得到所述每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率。

可選的，所述處理模塊，具體用于：

根據(jù)各實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)；

基于所述風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)處理各實(shí)體。

可選的，所述處理模塊基于所述風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)處理各實(shí)體，具體包括：

根據(jù)各所述實(shí)體在所述風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)中的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率、各所述實(shí)體的歷史 行為和各所述實(shí)體的靜態(tài)屬性，對各所述實(shí)體進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估生成各所述實(shí)體的綜合得分；

確定綜合得分大于預(yù)先設(shè)定的閾值的實(shí)體，以確定出所述風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險(xiǎn)最大的實(shí)體群；

基于各所述實(shí)體的綜合得分，對各所述實(shí)體執(zhí)行與所述綜合得分對應(yīng)的處理；

其中，當(dāng)實(shí)體為賬號時(shí)，所述靜態(tài)屬性包括其中一個(gè)或多個(gè)的任意組合：所述賬號對應(yīng)的證件號，注冊時(shí)間、使用者年齡、資產(chǎn)數(shù)量、使用者職業(yè)，教育水平；當(dāng)所述實(shí)體為除賬號之外的其他實(shí)體時(shí)，所述靜態(tài)屬性包括：所述實(shí)體第一次出現(xiàn)的時(shí)間和與所述實(shí)體有關(guān)聯(lián)的賬號的數(shù)量。

本公開中通過實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系確定出連接各相鄰實(shí)體的邊的衰減系數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)傳播概率以及邊權(quán)重系數(shù)，再根據(jù)上述確定出的信息確定各邊的擴(kuò)散系數(shù)，并基于以上信息與起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率逐一確定出各實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率，以根據(jù)確定出的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率判斷非黑實(shí)體出現(xiàn)隱案的可能性，通過上述方法在挖掘隱案時(shí)涉及到了所有關(guān)聯(lián)的實(shí)體，擴(kuò)大了實(shí)體的覆蓋率，并且準(zhǔn)確率還得到了提高，同時(shí)，能夠確定存在隱案的非黑實(shí)體是受哪些實(shí)體的影響，還能夠支持實(shí)時(shí)性的隱案挖掘。

附圖說明

為了更清楚地說明本公開或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對本公開或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本公開的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本公開實(shí)施例中的一種處理實(shí)體的方法流程圖；

圖2為本公開實(shí)施例中的一種實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系示意圖；

圖3為本公開實(shí)施例中的一種部分實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系示意圖；

圖4為本公開實(shí)施例中的一種添加擴(kuò)散系數(shù)后的實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系示意圖；

圖5為本公開實(shí)施例中的一種確定實(shí)體綜合風(fēng)險(xiǎn)概率的方法流程示意圖；

圖6為本公開實(shí)施例中的一種處理實(shí)體的設(shè)備結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本公開中的附圖，對本公開中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本公開的一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本公開中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員獲得的其他實(shí)施例，都屬于本公開保護(hù)的范圍。

根據(jù)本申請的一個(gè)實(shí)施例，提出了一種處理實(shí)體的方法，應(yīng)用于包括多個(gè)實(shí)體的實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中，其中相鄰的實(shí)體和實(shí)體之前發(fā)生過業(yè)務(wù)關(guān)系則以一條邏輯連線來表示，該邏輯連線在此稱為實(shí)體與實(shí)體之間的邊，邊代表了所連接的兩個(gè)實(shí)體之間由于業(yè)務(wù)而存在一定的關(guān)系。風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)由所述邊進(jìn)行傳播，且風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)由邊進(jìn)行傳播是有方向的。其中，實(shí)體可以被表征為mac(Media Access Control，媒體訪問控制)地址，ip(Internet Protocol，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議)地址，具體的，實(shí)體為可能會(huì)存在風(fēng)險(xiǎn)的節(jié)點(diǎn)，并不限于mac地址、ip地址這兩種表現(xiàn)形式，也可以是使用者ID、賬號、使用者的移動(dòng)設(shè)備IMEI(移動(dòng)設(shè)備國際身份碼)、SIM卡標(biāo)識符、等等其他可以用于表征使用者身份的信息。

而具體的，本申請認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)的傳播擴(kuò)散過程可以理解為在密度不相等的水中，滴入N滴墨水(即N個(gè)風(fēng)險(xiǎn)污染源)，墨水(即風(fēng)險(xiǎn))會(huì)以滴入點(diǎn)為中心進(jìn)行擴(kuò)散。由此會(huì)有以下三個(gè)特征：

特征1、擴(kuò)散過程中墨水的濃度會(huì)衰減(也即離污染源越近，影響越大，隨著風(fēng)險(xiǎn)的傳播，風(fēng)險(xiǎn)的影響也逐漸減小)；

特征2、墨水交匯處墨水濃度疊加(也即與污染源關(guān)系越多，風(fēng)險(xiǎn)越大)；

特征3、墨水的擴(kuò)散過程中，濃度的衰減與水的密度有關(guān)系(也即在擴(kuò)散的過程中，擴(kuò)散系數(shù)還受到擴(kuò)散過程中涉及到的介質(zhì)的影響，對應(yīng)于具體的風(fēng)險(xiǎn)傳播，風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)散衰減程度受到實(shí)體之間的邊的擴(kuò)散性質(zhì)的影響。在下文中，將詳細(xì)定義邊的擴(kuò)散系數(shù)＝邊的衰減系數(shù)×邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率×邊的邊權(quán)重)。

如圖1所示，根據(jù)本申請的一個(gè)實(shí)施例的風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法包括以下步驟：

步驟101、根據(jù)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率以及每一條邊的擴(kuò)散系數(shù)，按照風(fēng)險(xiǎn)傳播的方向進(jìn)行迭代處理，以確定實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率；

步驟102、根據(jù)各實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率，來處理各實(shí)體。

具體的，在步驟101中的起始實(shí)體為風(fēng)險(xiǎn)概率已知的實(shí)體。可以是由黑名單數(shù)據(jù)，或者是其他的數(shù)據(jù)來確定，只要數(shù)據(jù)中包含的實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率已知，就可以作為起始實(shí)體。風(fēng)險(xiǎn)概率為0到1之間的數(shù)值。在此，以黑名單數(shù)據(jù)為例，可以將黑名單數(shù)據(jù)中的實(shí)體作為實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的起始實(shí)體，如此該起始實(shí)體有預(yù)先設(shè)定好的風(fēng)險(xiǎn)概率，例如可以設(shè)置為1，也即對應(yīng)圖2中的全黑實(shí)體。起始實(shí)體并不一定是全黑實(shí)體，對應(yīng)圖2中的全黑點(diǎn)，起始實(shí)體還可以是白點(diǎn)(對應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)概率為0)，也可以是半黑點(diǎn)(對應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)概率為0.5)，后續(xù)同樣可以導(dǎo)出擴(kuò)散后各個(gè)實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率。

如圖2所示，風(fēng)險(xiǎn)沿著邊進(jìn)行擴(kuò)散，風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)散是有方向的，以圖2中的賬號1為例來進(jìn)行說明，其中，賬號1為風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的起始實(shí)體，風(fēng)險(xiǎn)沿著邊擴(kuò)散的方向是從賬號1到MAC5、MAC3、MAC2、MAC4，并進(jìn)而再從MAC4到IP1、從MAC2到IP2、從MAC5到IP3。以此類推，從賬號2開始的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)傳播到MAC5(隨后到IP3)、MAC1、MAC6、MAC7。在另一個(gè)實(shí)例中，若是出現(xiàn)如圖3中所示的實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，以賬號1為起始實(shí)體，對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)傳播方向?yàn)閺馁~號1到MAC，再從MAC到IP；若是以賬號2為起始實(shí)體，對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)傳播方向?yàn)閺馁~號2到IP，再從IP到MAC。

在步驟101中的每一條邊的擴(kuò)散系數(shù)是基于實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系確定的，具體的確定過程包括以下步驟：

步驟A、根據(jù)所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系確定各所述邊的衰減系數(shù)、各所述邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率，以及各所述邊的邊權(quán)重系數(shù)；

步驟B、根據(jù)各所述邊的衰減系數(shù)、各所述邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率，各所述邊的邊權(quán)重系數(shù)三者的乘積來確定各所述邊的擴(kuò)散系數(shù)。

具體而言，各所述邊的衰減系數(shù)是基于各所述邊的業(yè)務(wù)屬性來預(yù)先確定的。例如，以圖2為例，賬號1到MAC2的邊的衰減系數(shù)，根據(jù)實(shí)體(賬號1)和實(shí)體(MAC2)之間的業(yè)務(wù)關(guān)系(例如，登陸、訪問、讀取)，被定義為0.2。MAC2到IP2的邊的衰減系數(shù)，根據(jù)實(shí)體(MAC2)和實(shí)體(IP2)之間的業(yè)務(wù)關(guān)系(例如，映射、關(guān)聯(lián))，被定義為0.4。帳號2到MAC6的邊的衰減系數(shù)，根據(jù)實(shí)體(賬號2)和實(shí)體(MAC6)之間的業(yè)務(wù)關(guān)系(例如，轉(zhuǎn)賬，交易)，被定義為0.5。賬號2到MAC1的邊的衰減系數(shù)，根據(jù)實(shí)體(賬號2)和實(shí)體(MAC1)之間的業(yè)務(wù)關(guān)系(例如，請求，驗(yàn)證，授權(quán))，被定義為0.3。衰減系數(shù)的作用是體現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)隨著實(shí)體之間的傳播而逐漸減小。以圖2中賬號1為起始實(shí)體為例來進(jìn)行說明，賬號1通過邊1連接MAC2，而MAC2再通過邊2連接IP2，風(fēng)險(xiǎn)從賬號1擴(kuò)散到IP2，需要先擴(kuò)散到MAC2，再擴(kuò)散到IP2,由此，來自賬號1的風(fēng)險(xiǎn)需要經(jīng)過兩個(gè)邊(賬號1到MAC2的邊、MAC2到IP2的邊)的迭代傳遞，會(huì)被乘以兩個(gè)衰減系數(shù)0.2和0.4，由此風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散到IP2時(shí)會(huì)變小。

各所述邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率是根據(jù)各所述邊所連接的相鄰兩個(gè)實(shí)體的歷史行為而確定的；例如某個(gè)賬號在某個(gè)MAC地址上登陸過，以及某個(gè)賬號在某個(gè)IP地址上做過交易等等，選擇其中影響最大的行為(例如，詐騙行為、一直被認(rèn)為是風(fēng)險(xiǎn)行為中的影響最大的行為之一)作為確定這兩個(gè)實(shí)體之間的邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率的一個(gè)方面的依據(jù)，除此以外，在邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率時(shí)不僅考慮該邊所連接的兩個(gè)實(shí)體間的行為，還考慮另一方面，即該邊連接的兩個(gè)實(shí)體，若其中有實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率較大，例如有實(shí)體為全黑實(shí)體(對應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)概率為1)，將會(huì)提高風(fēng)險(xiǎn)傳播概率，例如：非黑實(shí)體間發(fā)生行為時(shí)，對應(yīng)的邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率為0.2，那么，黑名單中的實(shí)體間發(fā)生該行為時(shí)，對應(yīng)的邊的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)播概率可能為1，黑名單中的實(shí)體與非黑實(shí)體間發(fā)生該行為時(shí)，對應(yīng)的邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率可能為0.8。其中，在設(shè)定邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率時(shí)可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)定，所述風(fēng)險(xiǎn)傳播概率為不大于1的正數(shù)。

例如相鄰兩個(gè)實(shí)體分別為賬號1和IP1，賬號1在IP1上發(fā)生過很多歷史行為，例如賬號1在IP1上登陸過，賬號1在IP1上進(jìn)行了交易活動(dòng)，賬號1在IP1上進(jìn)行了詐騙活動(dòng)；發(fā)生的各歷史行為預(yù)設(shè)有風(fēng)險(xiǎn)傳播概率，例如發(fā)生詐騙活動(dòng)，比登陸或者交易活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率要大，若賬號1在IP1發(fā)生的詐騙活動(dòng)是這兩個(gè)實(shí)體的歷史行為中風(fēng)險(xiǎn)傳播概率最高的，則以詐騙活動(dòng)作為確定連接賬號1與IP1的邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率的依據(jù)。

而除了考慮賬號1與IP1之間的歷史行為以外，確定風(fēng)險(xiǎn)傳播概率還考慮另一方面的因素，也即賬號1以及IP1本身，實(shí)體(賬號1或IP1)本身是會(huì)影響到連接賬號1與IP1的邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率的，例如，若是在黑名單數(shù)據(jù)中，有賬號1和IP1，則在綜合了賬號1與IP1的詐騙歷史行為之后，邊對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率相應(yīng)會(huì)很高，例如可以設(shè)置為1；若是只有IP1在黑名單中，對應(yīng)的可以設(shè)置邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率為0.8；若是都沒在黑名單中，可以設(shè)置邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率為0.6。

各所述邊的邊權(quán)重系數(shù)是根據(jù)各所述邊所連接的相鄰兩個(gè)實(shí)體發(fā)生的歷史行為的次數(shù)來確定的。實(shí)體之間行為發(fā)生的次數(shù)越多，對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)越大。其中，所述邊權(quán)重系數(shù)可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)定，所述邊權(quán)重系數(shù)為不大于1的正數(shù)，邊權(quán)重系數(shù)用于衡量相鄰兩個(gè)實(shí)體關(guān)系的緊密程度。仍以賬號1與IP1這兩個(gè)實(shí)體為例來進(jìn)行說明，當(dāng)這兩個(gè)實(shí)體發(fā)生的歷史行為，例如交易，登陸，轉(zhuǎn)賬等等的次數(shù)越多，表示這兩個(gè)實(shí)體的關(guān)系越緊密，對應(yīng)的，連接賬號1與IP1的邊的權(quán)重系數(shù)就越大。例如，歷史行為的次數(shù)為100次，對應(yīng)的邊的權(quán)重系數(shù)可能為0.6，而若歷史行為的次數(shù)為500次，對應(yīng)的邊的權(quán)重系數(shù)可能就為0.8、當(dāng)然具體的可基于實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置。

具體的如圖2所示，圖2中黑點(diǎn)表示已確定的黑名單中的實(shí)體(風(fēng)險(xiǎn)概率為1)，其他非黑點(diǎn)表示非黑實(shí)體(風(fēng)險(xiǎn)概率為0到1之間的值)，所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中涉及到的是相互之間存在業(yè)務(wù)關(guān)系的實(shí)體。在風(fēng)險(xiǎn)傳播過程中，風(fēng)險(xiǎn)分別從起始實(shí)體為中心開始向外擴(kuò)散，具體的以圖2中的賬號1為例，風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散將會(huì)有：(1)從賬號1擴(kuò)散到MAC5；(2)從賬號1擴(kuò)散到MAC3；(3)從賬號1擴(kuò)散到MAC2,再經(jīng)MAC2擴(kuò)散到IP2；(4)從賬號1擴(kuò)散到MAC4，再經(jīng) MAC4擴(kuò)散到IP1。根據(jù)前文所提到的風(fēng)險(xiǎn)傳播特征，由此針對從同一個(gè)起始實(shí)體擴(kuò)散傳播出的風(fēng)險(xiǎn)，越外圍的實(shí)體被擴(kuò)散到的風(fēng)險(xiǎn)值越小。

在步驟101中的每一條邊的擴(kuò)散系數(shù)的確定公式可以為：邊的擴(kuò)散系數(shù)＝邊的衰減系數(shù)×邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率×邊的邊權(quán)重系數(shù)，如圖2所示，以確定連接IP2與MAC2的邊(例如為邊A)來進(jìn)行說明，邊A的擴(kuò)散系數(shù)＝邊A的衰減系數(shù)×邊A的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率×邊A的邊權(quán)重系數(shù)。確定各邊的擴(kuò)散系數(shù)后可以將所述擴(kuò)散系數(shù)添加到所述實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，如圖4所示。

在另一個(gè)實(shí)例中，如圖3所示的實(shí)體關(guān)系，賬號1和賬號2為黑點(diǎn)，以實(shí)體節(jié)點(diǎn)MAC為例，連接MAC有兩個(gè)邊，這兩個(gè)邊各自具有擴(kuò)散系數(shù)。

其中，當(dāng)MAC受到賬號1的影響時(shí)，也即需要確定連接賬號1與MAC的邊(例如命名為邊B)的擴(kuò)散系數(shù)，就需要確定邊B的衰減系數(shù)以及邊B的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率以及邊B的邊權(quán)重系數(shù)；

而當(dāng)需要確定MAC受到賬號2的影響時(shí)，由于MAC受到賬號2的影響是在風(fēng)險(xiǎn)從賬號2先擴(kuò)散到IP之后，再經(jīng)由IP擴(kuò)散到MAC的,涉及到兩個(gè)邊，一個(gè)邊連接賬號2與IP，例如命名為邊C，還有一個(gè)邊連接IP與MAC，例如命名為邊D,為此，需要確定邊C的擴(kuò)散系數(shù)和邊D的擴(kuò)散系數(shù)，具體的，也就需要確定邊C的衰減系數(shù)、邊C的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率和邊C的邊權(quán)重系數(shù)，以及邊D的衰減系數(shù)、邊D的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率和邊D的邊權(quán)重系數(shù)。也即風(fēng)險(xiǎn)從賬號2擴(kuò)散到MAC，需要經(jīng)過邊C的擴(kuò)散系數(shù)和邊D的擴(kuò)散系數(shù)的兩次影響。其他邊的不同擴(kuò)散系數(shù)同樣根據(jù)該方法進(jìn)行確定。

進(jìn)一步的，在步驟101中，根據(jù)所述起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率以及所述每一條邊的擴(kuò)散系數(shù)，按照風(fēng)險(xiǎn)傳播的方向進(jìn)行迭代處理，以確定所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率，如圖5所示，具體包括以下步驟：

步驟1、以多個(gè)起始實(shí)體中的第N個(gè)起始實(shí)體為起點(diǎn)，確定與所述第N個(gè)起始實(shí)體相關(guān)聯(lián)的多條風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑，N為大于0的正整數(shù)。每一條風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑是以某個(gè)起始實(shí)體為起點(diǎn)的遍歷多個(gè)實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)單向傳播通路，風(fēng)險(xiǎn)從起始實(shí)體開始，進(jìn)過該通路，逐級傳播通過該多個(gè)實(shí)體，并經(jīng)歷衰減；

步驟2、對于所述多條風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑中的每一條風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑，確定所述風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑上的第M個(gè)實(shí)體是否已計(jì)算了所述第M個(gè)實(shí)體對于所述第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，M為大于0的正整數(shù)；

如已計(jì)算，則跳過并計(jì)算所述風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑上的下一個(gè)第M+1個(gè)實(shí)體；

如沒有計(jì)算，則計(jì)算所述第M個(gè)實(shí)體對于所述第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率＝第M-1個(gè)實(shí)體對于所述第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率×所述第M-1個(gè)實(shí)體和所述第M個(gè)實(shí)體之間的邊的擴(kuò)散系數(shù)，之后跳轉(zhuǎn)到計(jì)算所述風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑上的下一個(gè)第M+1個(gè)實(shí)體；

步驟3、重復(fù)步驟2，直至對于所述第N個(gè)起始實(shí)體，計(jì)算完成了所有風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑中的所有實(shí)體對于所述風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑上的第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率；

步驟4、對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的第N+1個(gè)起始實(shí)體重復(fù)步驟1-3；直至計(jì)算了所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率；

步驟5、對于所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體，根據(jù)其分別對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，計(jì)算所述每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率。

具體的，由于實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中可能存在多個(gè)起始實(shí)體，針對每一個(gè)起始實(shí)體，會(huì)有一條或多條與該起始實(shí)體相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑，例如圖2中有兩個(gè)起始實(shí)體，分別為賬號1和賬號2，其中以賬號1為例來進(jìn)行說明，該賬號1作為起始實(shí)體，與之相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑有四條，分別為：路徑1：賬號1-MAC4-IP1；路徑2：賬號1-MAC3；路徑3：賬號1-MAC5-IP3；路徑4：賬號1-MAC2-IP2。

具體的，如圖2中的賬號1作為起始實(shí)體，先計(jì)算路徑1上的實(shí)體MAC4、IP1對于賬號1的風(fēng)險(xiǎn)概率，具體的計(jì)算方式為：路徑1上的第M個(gè)實(shí)體對于賬號1的風(fēng)險(xiǎn)概率＝第M-1個(gè)實(shí)體對于賬號1的風(fēng)險(xiǎn)概率×第M-1個(gè)實(shí)體和第M個(gè)實(shí)體之間的邊的擴(kuò)散系數(shù)，以該路徑1中的實(shí)體MAC4為例，首先判斷MAC4對于賬號1的風(fēng)險(xiǎn)概率未計(jì)算，則計(jì)算MAC4對于賬號1的風(fēng)險(xiǎn) 概率為賬號1對于賬號1的風(fēng)險(xiǎn)概率(即，賬號1為起始實(shí)體，則即為賬號1的風(fēng)險(xiǎn)概率)×連接MAC4與賬號1的邊的擴(kuò)散系數(shù)；接下來，進(jìn)展到路徑1中的下一個(gè)實(shí)體IP1，判斷IP1對于賬號1的風(fēng)險(xiǎn)概率未計(jì)算，則將IP1對于賬號1的風(fēng)險(xiǎn)概率計(jì)算為＝MAC4對于賬號1的風(fēng)險(xiǎn)概率×連接MAC4與IP1的邊的擴(kuò)散系數(shù)；若該路徑還有其他的實(shí)體，按照該方法進(jìn)行迭代處理，直到確定該路徑上所有的實(shí)體對于賬號1的風(fēng)險(xiǎn)概率。至于由賬號1起始的其他風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑，按照上述與路徑1的相同方法進(jìn)行處理，得到賬號1的所有風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑中所有實(shí)體對于賬號1的風(fēng)險(xiǎn)概率。

另外若是由賬號1起始的風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑中，某一路徑有與其他路徑的重復(fù)部分，例如路徑1為：賬號1-MAC4-IP1；而還有路徑5為：賬號1-MAC4-IP2，其中MAC4以及連接MAC4與賬號1的邊是重復(fù)的。則例如在路徑1中已計(jì)算了MAC4對于帳號1的風(fēng)險(xiǎn)概率的計(jì)算，則后續(xù)針對路徑5的處理過程中，判斷MAC4對于賬號1的風(fēng)險(xiǎn)概率已被計(jì)算，則不再進(jìn)行路徑5中MAC4對于帳號1的風(fēng)險(xiǎn)概率的計(jì)算，而跳躍到路徑5中的下一個(gè)實(shí)體IP2的計(jì)算。當(dāng)然，該一個(gè)具體的例子中只有一個(gè)實(shí)體是重復(fù)的，若在重復(fù)部分中有多個(gè)實(shí)體，則這多個(gè)實(shí)體對于同一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率也只被計(jì)算一次。

以上只確定了對于一個(gè)起始實(shí)體的所有風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑中所有實(shí)體對于該起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，而事實(shí)上，實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中還可能有多個(gè)起始實(shí)體，例如圖2中，還會(huì)有起始實(shí)體為賬號2，關(guān)于賬號2，重復(fù)進(jìn)行上述針對賬號1的相同的處理方式，確定賬號2的所有風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑中所有實(shí)體對于賬號2的風(fēng)險(xiǎn)概率，若實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中還存在有其他的起始實(shí)體，按照同樣的方式來確定與其他各起始實(shí)體相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑中所有實(shí)體對于其他各起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率。由此最終確定了實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中所有實(shí)體對于每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率。

由前述步驟，獲取了實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中與每一個(gè)起始實(shí)體相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑中所有實(shí)體對于該起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，由于實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的某些實(shí)體，例如以實(shí)體MAC1為例，可能會(huì)被多個(gè)起始實(shí)體影響，也即實(shí)體MAC1會(huì)有分別對于多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，針對這種情況， 綜合風(fēng)險(xiǎn)概率具體的確定方式為：對于實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的任意實(shí)體a，匯總其分別對于多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，以得到該實(shí)體a的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率。計(jì)算公式為：Qi＝1-(1-Ri1)×(1-Ri2)×…×(1-Rin)；其中，Qi為實(shí)體i的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率，Ri1為實(shí)體i對于起始實(shí)體1的風(fēng)險(xiǎn)概率，Ri2為實(shí)體i對于起始實(shí)體2的風(fēng)險(xiǎn)概率，以此類推，Rin為實(shí)體i對于起始實(shí)體n的風(fēng)險(xiǎn)概率，在此已確定實(shí)體i受到起始實(shí)體1,2…n的風(fēng)險(xiǎn)影響。

在此以一個(gè)具體的例子來進(jìn)行說明，如圖4所示的實(shí)體MAC5，由于其受到兩個(gè)起始實(shí)體，也即賬號1和賬號2的影響，假如MAC5對于賬號1的風(fēng)險(xiǎn)概率為0.4，MAC5對于賬號2的風(fēng)險(xiǎn)概率為0.3，則MAC5對于這兩個(gè)起始實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率為：1-(1-0.4)×(1-0.3)＝0.58，因此在進(jìn)行匯總時(shí)，以實(shí)體MAC1受兩個(gè)起始實(shí)體(例如分別為賬號1和賬號2)的影響為例來進(jìn)行說明，確定MAC1的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率的匯總公式可以為Q_MAC1＝1-(1-R_MAC1-1)×(1-R_MAC1-2)，其中Q_MAC1為實(shí)體MAC1的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率，R_MAC1為MAC1對于賬號1的風(fēng)險(xiǎn)概率，R_MAC1-2為MAC1對于賬號2的風(fēng)險(xiǎn)概率。若是受到三個(gè)起始實(shí)體的影響，例如若MAC1還受到第三個(gè)起始實(shí)體(例如為賬號3)的影響，則計(jì)算MAC1的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率的匯總公式可以為Q_MAC1＝1-(1-R_MAC1-1)×(1-R_MAC1-2)×(1-R_MAC1-3)，R_MAC1-3為MAC1對于賬號3的風(fēng)險(xiǎn)概率。若受到其他數(shù)量的起始實(shí)體的影響，按照類似方式對公式進(jìn)行拓展。

再例如，再次回到圖3。如圖3所示的實(shí)體之間的關(guān)系，賬號1和賬號2為黑名單中的實(shí)體，其風(fēng)險(xiǎn)概率都為1，如果連接賬號1與MAC的邊的擴(kuò)散系數(shù)為0.5，那么實(shí)體MAC對于賬號1的風(fēng)險(xiǎn)概率為0.5×1＝0.5，MAC對于賬號2的風(fēng)險(xiǎn)概率通過IP對于賬號2的風(fēng)險(xiǎn)概率和連接IP與MAC的邊的擴(kuò)散系數(shù)確定，如果連接賬號2與IP的邊的擴(kuò)散系數(shù)為0.,6，那么IP對于賬號2的風(fēng)險(xiǎn)概率為0.6，如果連接IP與MAC的邊的擴(kuò)散系數(shù)為0.5，那么MAC對于賬號2的風(fēng)險(xiǎn)概率為0.6×0.5＝0.3，因此MAC的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率為1-(1-0.5)×(1-0.3)＝0.85。

實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的非黑實(shí)體關(guān)聯(lián)到的黑名單中的實(shí)體的個(gè)數(shù)越多，那么該非黑實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率就越大，若實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的某實(shí)體只關(guān)聯(lián)到一 個(gè)起始實(shí)體，則該實(shí)體對于這一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率同時(shí)也是該實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率。

在步驟102中，在確定了實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中各實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率之后，將各實(shí)體與對應(yīng)的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率關(guān)聯(lián)，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)，并基于風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)處理各實(shí)體；其中構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)具體可以如圖4所示。

具體的，基于風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)處理各實(shí)體，包括：

根據(jù)各所述實(shí)體在所述風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)中的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率、各所述實(shí)體的歷史行為和各所述實(shí)體的靜態(tài)屬性，對各所述實(shí)體進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估生成各所述實(shí)體的綜合得分；

確定綜合得分大于預(yù)先設(shè)定的閾值的實(shí)體，以確定出所述風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險(xiǎn)最大的實(shí)體群；

基于各實(shí)體的綜合得分，對各實(shí)體執(zhí)行與綜合得分對應(yīng)的處理；

具體的，可部分地根據(jù)所述各實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率得出得分，也可以在其他實(shí)施例中，結(jié)合所述各實(shí)體的歷史行為和/或所述各實(shí)體的靜態(tài)屬性對所述各實(shí)體進(jìn)行計(jì)算，生成各實(shí)體的綜合得分，該綜合得分代表了該實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)情況，根據(jù)不同的計(jì)算方式，可以將得分最高的實(shí)體標(biāo)記為風(fēng)險(xiǎn)最高(正向計(jì)分)，或是將得分最低的實(shí)體標(biāo)記為風(fēng)險(xiǎn)最高(負(fù)向計(jì)分)；確定綜合得分大于預(yù)先設(shè)定的閾值(對應(yīng)的若是進(jìn)行反向記分，則是低于預(yù)先設(shè)定的閾值)的實(shí)體，以確定出風(fēng)險(xiǎn)最大的實(shí)體群。

其中，當(dāng)實(shí)體為賬號時(shí)，所述靜態(tài)屬性至少可以包括如下的一個(gè)或多個(gè)：所述賬號對應(yīng)的證件號、注冊時(shí)間、使用者年齡、資產(chǎn)數(shù)量、使用者職業(yè)，教育水平等。

當(dāng)所述實(shí)體為除賬號之外的其他實(shí)體時(shí)，所述靜態(tài)屬性包括：所述實(shí)體第一次出現(xiàn)的時(shí)間和與所述實(shí)體有關(guān)聯(lián)的賬號的數(shù)量。

具體的，所述實(shí)體的歷史行為可以為經(jīng)由所述實(shí)體進(jìn)行過的交易，交易金額等行為信息，為了進(jìn)一步避免由于個(gè)別原因?qū)е聜€(gè)別的實(shí)體由于綜合風(fēng)險(xiǎn)概率過大造成的誤判，以及進(jìn)一步確定風(fēng)險(xiǎn)過大的實(shí)體確實(shí)具有高風(fēng)險(xiǎn)， 在確定出各實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率后，還要根據(jù)各實(shí)體的歷史行為和靜態(tài)屬性對各實(shí)體進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，例如：當(dāng)實(shí)體為賬號時(shí)，當(dāng)所述賬號的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率為0.9時(shí)，但是其歷史行為良好，如：在該賬號上進(jìn)行過很多次交易，交易的金額也比較大，同時(shí)，該賬號注冊了很長時(shí)間，注冊時(shí)使用的證件號也是正確的，如：身份證號，或其他能夠表明真實(shí)身份的其他證件號，那么表明可能是由于個(gè)別原因?qū)е略撡~號的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率過高，該賬號可能不具有高風(fēng)險(xiǎn)，因此需要再根據(jù)該賬號的歷史行為和靜態(tài)屬性對該賬號重新進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，根據(jù)確定的綜合得分來判斷所述賬號是否真的具有高風(fēng)險(xiǎn)，如果真的具有高風(fēng)險(xiǎn)，那么就需要將所述賬號確定出來，以對所述賬號進(jìn)行與綜合得分相應(yīng)的處理，例如降低所述賬號的信譽(yù)度、標(biāo)識所述賬號為風(fēng)險(xiǎn)過高的實(shí)體，或者直接對所述賬號進(jìn)行處罰，若賬號不具備高風(fēng)險(xiǎn)，則可以將對其進(jìn)行與綜合得分相應(yīng)的處理，例如加入白名單，或者標(biāo)識該賬號為風(fēng)險(xiǎn)很低的實(shí)體等等。

本公開中通過實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系確定出連接各相鄰實(shí)體的邊的衰減系數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)傳播概率以及邊權(quán)重系數(shù)，再根據(jù)上述確定出的信息確定各邊的擴(kuò)散系數(shù)，并基于以上信息與起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率逐一確定出各實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率，以根據(jù)確定出的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率判斷非黑實(shí)體出現(xiàn)隱案的可能性，通過上述方法在挖掘隱案時(shí)涉及到了所有關(guān)聯(lián)的實(shí)體，擴(kuò)大了實(shí)體的覆蓋率，并且準(zhǔn)確率還得到了提高，同時(shí)，能夠確定存在隱案的非黑實(shí)體是受哪些實(shí)體的影響，還能夠支持實(shí)時(shí)性的隱案挖掘。

基于與上述方法同樣的公開構(gòu)思，本公開還提出了一種具有數(shù)據(jù)處理能力的設(shè)備，該設(shè)備可以為服務(wù)器，或者具有計(jì)算能力的終端設(shè)備，例如，便攜式終端。該設(shè)備內(nèi)部包括有多個(gè)模塊，各個(gè)模塊之間可以進(jìn)行信息和/或數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。該設(shè)備應(yīng)用于包括多個(gè)實(shí)體的實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中，用于對實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的實(shí)體進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，其中相鄰兩個(gè)實(shí)體之間通過邊進(jìn)行連接，風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)由所述邊進(jìn)行傳播是有方向的，如圖6所示，該設(shè)備包括：

第一確定模塊601，用于根據(jù)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率以及每一條邊的擴(kuò)散系數(shù)，按照風(fēng)險(xiǎn)傳播的方向進(jìn)行迭代處理，以確定所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率；其中第一模塊601具體可以為CPU(中央處理器)、GPU(圖形處理器)或其他處理部件，并用于基于獲取到起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，每一條邊的擴(kuò)散系數(shù)，以及風(fēng)險(xiǎn)傳播的方向，進(jìn)行不斷的迭代處理，計(jì)算出實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率。

處理模塊602，用于根據(jù)各實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率，來處理所述各實(shí)體。

具體的，所述起始實(shí)體具體為風(fēng)險(xiǎn)概率已知的實(shí)體；所述設(shè)備還包括:第二確定模塊，用于基于所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系確定所述每一條邊的擴(kuò)散系數(shù)，其中，具體的確定過程包括以下步驟：

步驟A、根據(jù)所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系確定各所述邊的衰減系數(shù)、各所述邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率，以及各所述邊的邊權(quán)重系數(shù)；

步驟B、根據(jù)各所述邊的衰減系數(shù)、各所述邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率，各所述邊的邊權(quán)重系數(shù)三者的乘積來確定各所述邊的擴(kuò)散系數(shù)；

其中，各所述邊的衰減系數(shù)是根據(jù)各所述邊的業(yè)務(wù)屬性來確定的；

各所述邊的風(fēng)險(xiǎn)傳播概率是根據(jù)各所述邊所連接的相鄰兩個(gè)實(shí)體的歷史行為而確定的；

各所述邊的邊權(quán)重系數(shù)是根據(jù)各所述邊所連接的相鄰兩個(gè)實(shí)體發(fā)生的歷史行為的次數(shù)來確定的。

所述第一確定模塊601，具體用于執(zhí)行以下步驟：

步驟1、以多個(gè)起始實(shí)體中的第N個(gè)起始實(shí)體為起點(diǎn)，確定與所述第N個(gè)起始實(shí)體相關(guān)聯(lián)的多條風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑，N為大于0的正整數(shù)；

步驟2、對于所述多條風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑中的每一條風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑，確定所述風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑上的第M個(gè)實(shí)體是否已計(jì)算了所述第M個(gè)實(shí)體對于所述第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，M為大于0的正整數(shù)；此時(shí)，第一確定模塊601對每一個(gè)實(shí)體都構(gòu)建一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)概率數(shù)據(jù)存儲(chǔ)表，其中標(biāo)注了該實(shí)體對于多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，在確定某個(gè)實(shí)體是否已進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)概率的計(jì)算時(shí)，可以通過查該風(fēng)險(xiǎn)概率數(shù)據(jù)存儲(chǔ)表來實(shí)現(xiàn)，若能查到該實(shí)體 對于某個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，則表示已進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)概率的計(jì)算；若是沒有查到該實(shí)體對于某個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，則表示沒有進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)概率的計(jì)算；

如已計(jì)算，則跳過并計(jì)算所述風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑上的下一個(gè)第M+1個(gè)實(shí)體；

如沒有計(jì)算，則計(jì)算所述第M個(gè)實(shí)體對于所述第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率＝第M-1個(gè)實(shí)體對于所述第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率×所述第M-1個(gè)實(shí)體和所述第M個(gè)實(shí)體之間的邊的擴(kuò)散系數(shù)，之后跳轉(zhuǎn)到計(jì)算所述風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑上的下一個(gè)第M+1個(gè)實(shí)體；

步驟3、重復(fù)步驟2，直至對于所述第N個(gè)起始實(shí)體，計(jì)算完成了所有風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑中的所有實(shí)體對于第N個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率；

步驟4、對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的第N+1個(gè)起始實(shí)體重復(fù)步驟1-3；直至計(jì)算了所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率；

步驟5、對于所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體，根據(jù)其分別對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，計(jì)算所述每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率。

所述第一確定模塊601對于所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體，根據(jù)其分別對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，計(jì)算所述每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率，具體包括：

對于所述實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的每一個(gè)實(shí)體，匯總所述每一個(gè)實(shí)體分別對于所述多個(gè)起始實(shí)體中的每一個(gè)起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率，以得到所述每一個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率。

所述處理模塊602，具體用于：

根據(jù)各實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)；

基于所述風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)處理各實(shí)體。

其中，該處理模塊602中可以包括圖形化設(shè)備，在獲取到各個(gè)實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率之后，在實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中各個(gè)實(shí)體對應(yīng)的位置標(biāo)注上該設(shè)備的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率。

所述處理模塊602基于所述風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)處理各實(shí)體，具體包括：

根據(jù)各所述實(shí)體在所述風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)中的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率、各所述實(shí)體的歷史行為和各所述實(shí)體的靜態(tài)屬性，對各所述實(shí)體進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估生成各所述實(shí)體的綜合得分；

確定綜合得分大于預(yù)先設(shè)定的閾值的實(shí)體，以確定出所述風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險(xiǎn)最大的實(shí)體群；

基于各所述實(shí)體的綜合得分，對各所述實(shí)體執(zhí)行與所述綜合得分對應(yīng)的處理；

其中，當(dāng)實(shí)體為賬號時(shí)，所述靜態(tài)屬性包括其中一個(gè)或多個(gè)的任意組合：所述賬號對應(yīng)的證件號，注冊時(shí)間、使用者年齡、資產(chǎn)數(shù)量、使用者職業(yè)，教育水平；當(dāng)所述實(shí)體為除賬號之外的其他實(shí)體時(shí)，所述靜態(tài)屬性包括：所述實(shí)體第一次出現(xiàn)的時(shí)間和與所述實(shí)體有關(guān)聯(lián)的賬號的數(shù)量。

本公開中通過實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系確定出連接各相鄰實(shí)體的邊的衰減系數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)傳播概率以及邊權(quán)重系數(shù)，再根據(jù)上述確定出的信息確定各邊的擴(kuò)散系數(shù)，并基于以上信息與起始實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)概率逐一確定出各實(shí)體的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率，以根據(jù)確定出的綜合風(fēng)險(xiǎn)概率判斷非黑實(shí)體出現(xiàn)隱案的可能性，通過上述方法在挖掘隱案時(shí)涉及到了所有關(guān)聯(lián)的實(shí)體，擴(kuò)大了實(shí)體的覆蓋率，并且準(zhǔn)確率還得到了提高，同時(shí)，能夠確定存在隱案的非黑實(shí)體是受哪些實(shí)體的影響，還能夠支持實(shí)時(shí)性的隱案挖掘。

通過以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本公開可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實(shí)施方式?；谶@樣的理解，本公開的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)終端設(shè)備(可以是手機(jī)，個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本公開各個(gè)實(shí)施例所述的方法。

以上所述僅是本公開的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普 通技術(shù)人員來說，在不脫離本公開原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視本公開的保護(hù)范圍。

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解實(shí)施例中的裝置中的模塊可以按照實(shí)施例描述進(jìn)行分布于實(shí)施例的裝置中，也可以進(jìn)行相應(yīng)變化位于不同于本實(shí)施例的一個(gè)或多個(gè)裝置中。上述實(shí)施例的模塊可以集成于一體，也可以分離部署；可以合并為一個(gè)模塊，也可以進(jìn)一步拆分成多個(gè)子模塊。上述本公開實(shí)施例序號僅僅為了描述，不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。

以上公開的僅為本公開的幾個(gè)具體實(shí)施例，但是，本公開并非局限于此，任何本領(lǐng)域的技術(shù)人員能思之的變化都應(yīng)落入本公開的保護(hù)范圍。