1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取待處理的圖像；
根據(jù)所述圖像中像素點(diǎn)的顏色分量的差異區(qū)分所述圖像的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域；
分別對(duì)所述圖像的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域進(jìn)行二值化，獲得二值化圖像；
根據(jù)所述二值化圖像進(jìn)行前景識(shí)別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素點(diǎn)的顏色分量的差異為第一顏色分量的加權(quán)值與第二顏色分量的加權(quán)值的差值，所述第一顏色分量和第二顏色分量為根據(jù)所述圖像的底色選取的兩個(gè)顏色分量。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖像中像素點(diǎn)的顏色分量的差異區(qū)分所述圖像的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域，包括：
獲取目標(biāo)圖像，所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的像素值根據(jù)下式計(jì)算得到：
Pix＝max(0，Y)
其中，Pix為目標(biāo)圖像中像素點(diǎn)的像素值，Y為所述圖像中像素點(diǎn)的顏色分量的差異，max(0，Y)表示取0或Y中的較大值；
對(duì)所述目標(biāo)圖像中像素點(diǎn)的像素值進(jìn)行二值化；
對(duì)二值化后的目標(biāo)圖像進(jìn)行膨脹處理；
根據(jù)膨脹處理后的目標(biāo)圖像中前景區(qū)域的位置，確定所述圖像的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述圖像為車牌圖像時(shí)，所述膨脹處理中膨脹方向?yàn)榕c所述車牌圖像中字符排列方向平行的方向。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)膨脹處理后目標(biāo)圖像中前景區(qū)域的位置，確定所述圖像的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域，包括：
在膨脹處理后的目標(biāo)圖像中查找包含像素點(diǎn)最多的最大聯(lián)通區(qū)域作為所述前景區(qū)域；
將所述前景區(qū)域在所述目標(biāo)圖像中的坐標(biāo)映射至所述圖像，確定所述圖像的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別對(duì)所述圖像的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域進(jìn)行二值化，包括：
將所述圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像；
分割所述灰度圖像的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域；
分別對(duì)所述灰度圖像的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域進(jìn)行灰度均衡化；
分別對(duì)灰度均衡化后的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域進(jìn)行二值化；
合并二值化后的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域。
7.一種圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
圖像獲取模塊，用于獲取待處理的圖像；
區(qū)分模塊，用于根據(jù)所述圖像中像素點(diǎn)的顏色分量的差異區(qū)分所述圖像的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域；
圖像二值化處理模塊，用于分別對(duì)所述圖像的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域進(jìn)行二值化，獲得二值化圖像；
識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述二值化圖像進(jìn)行前景識(shí)別。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述像素點(diǎn)的顏色分量的差異為第一顏色分量的加權(quán)值與第二顏色分量的加權(quán)值的差值，所述第一顏色分量和第二顏色分量為根據(jù)圖像的底色選取的兩個(gè)顏色分量。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述區(qū)分模塊，包括：
目標(biāo)圖像獲取子模塊，用于獲取目標(biāo)圖像，所述目標(biāo)圖像中每一像素點(diǎn)的像素值根據(jù)下式計(jì)算得到：
Pix＝max(0，Y)
其中，Pix為目標(biāo)圖像中像素點(diǎn)的像素值，Y為所述圖像中像素點(diǎn)的顏色分量的差異，max(0，Y)表示取0或Y中的較大值；
目標(biāo)圖像二值化處理子模塊，用于對(duì)所述目標(biāo)圖像中像素點(diǎn)的像素值進(jìn)行二值化；
膨脹子模塊，用于對(duì)二值化后的目標(biāo)圖像進(jìn)行膨脹處理；
確定子模塊，用于根據(jù)膨脹處理后的目標(biāo)圖像中前景區(qū)域的位置，確定所述圖像的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，當(dāng)所述圖像為車牌圖像時(shí)，所述膨脹處理中膨脹方向?yàn)榕c所述車牌圖像中字符排列方向平行的方向。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述確定子模塊，包括：
最大聯(lián)通區(qū)域查找子模塊，用于在膨脹處理后的目標(biāo)圖像中查找包含像素點(diǎn)最多的最大聯(lián)通區(qū)域作為所述前景區(qū)域；
映射子模塊，用于將所述前景區(qū)域在所述目標(biāo)圖像中的坐標(biāo)映射至所述圖像，確定所述圖像的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域。
12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述圖像二值化處理模塊，包括：
灰度轉(zhuǎn)換子模塊，用于將所述圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像；
分割子模塊，用于分割所述灰度圖像的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域；
灰度均衡化子模塊，用于分別對(duì)所述灰度圖像的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域進(jìn)行灰度均衡化；
二值化子模塊，用于分別對(duì)灰度均衡化后的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域進(jìn)行二值化；
合并子模塊，用于合并二值化后的陰影區(qū)域和非陰影區(qū)域。